Trouver des influenceurs Goldilocks : Comment le nombre de followers influence l'engagement sur les réseaux sociaux

Chercheur : Dr. Alexander Edeling, KU Leuven

Combien de followers avez-vous sur les réseaux sociaux ? Dans la dernière publication d'Alexander Edeling, les auteurs examinent la relation entre le nombre de followers et l'engagement avec le contenu sponsorisé. Lisez l'article complet dans le Journal de Marketing de SAGE et voyons ci-dessous ce qu'il a à dire à propos de ce travail.

Parlez-nous de votre parcours de recherche et de votre domaine d'étude.

Je suis professeur associé à la Katholieke Universiteit Leuven en Belgique et chercheur en marketing. J'ai commencé dans le domaine de ce que nous appelons l'interface marketing-finance, qui est la relation entre le marketing d'un côté et la finance de l'autre, donc comment les décisions marketing influencent en réalité les décisions des investisseurs par exemple.

Récemment, j'ai commencé à travailler sur le marketing des réseaux sociaux et le marketing d'influence, ce qui m'a également amené pour la première fois dans le domaine du suivi oculaire, c'est ainsi que j'ai découvert Labvanced pour la première fois.

Qu'est-ce qui vous a motivé à explorer ce domaine ?

En général, avec l'étude que nous menons, nous examinons la question de savoir comment le nombre de followers d'un influenceur affecte le comportement des consommateurs sur des réseaux sociaux comme Instagram, et nous avons pensé qu'il serait bien de ne pas seulement le faire expérimentalement avec une enquête, mais aussi d'observer les mouvements oculaires et le comportement des yeux en utilisant le suivi oculaire. De plus, comme nous le savons tous, il y a eu cette grande « crise corona » et tous les laboratoires de suivi oculaire étaient plus ou moins fermés, et vous ne pouviez pas vraiment atteindre des participants, donc nous cherchions des fournisseurs de suivi oculaire à distance. Nous avons effectivement eu des informations sur cette startup allemande qui se concentre là-dessus, donc nous avons pris contact et c'est comme cela que nous avons fini par utiliser votre technologie.

Pouvez-vous décrire le design de recherche et comment vous avez configuré l'expérience ?

Donc, en gros, nous l'avons fait plutôt simplement, je dirais. Nous avons divisé nos sujets en 2 groupes. Le premier groupe, qui est le groupe expérimental, avait pour tâche de réfléchir à savoir s'ils s'engageraient avec un influenceur. Ils devaient examiner plusieurs profils d'influenceurs avec cette motivation à l'esprit, tandis que le groupe témoin était simplement invité à regarder le profil comme ils le feraient normalement. Ainsi, c'était une conception d'étude dans laquelle nous avons défini une zone d'intérêt qui était le nombre de followers et nous comparons en gros les données concernant cette zone d'intérêt entre les deux groupes. Nous avons créé des profils de réseaux sociaux basés sur de véritables influenceurs mais nous les avons en quelque sorte manipulés selon nos exigences et c'est ainsi que nous avons conçu cela.

Parlez-nous de votre conclusion et des implications qui en découlent.

Donc, la principale découverte est oui, il y a cette différence entre les deux groupes. Il est assez intéressant de voir qu'en se basant sur les mouvements oculaires, on peut trouver des différences significatives entre les sujets en fonction de leur stimulus expérimental, de leur motivation, donc c'était assez intéressant pour nous et a également contribué à notre histoire, car nous avons essayé de cartographier le mécanisme dans notre étude et c'était une partie importante de celle-ci.

Quelles sont vos prochaines étapes avec cette recherche ?

Donc en gros, nous travaillons sur d'autres projets dans le domaine du marketing d'influence, nous examinons quelque chose où nous essayons d'étudier le nombre de relations de marque antérieures des influenceurs et à quelle fréquence ils ont réalisé des campagnes avec certaines marques et comment cela affecte le comportement des consommateurs, avec l'attente que plus ces influenceurs sont commerciaux, plus il est problématique pour eux d'apparaître comme authentiques et dignes de confiance, et c'est ce sur quoi nous travaillons en ce moment. Il pourrait y avoir un cas de suivi oculaire là-dedans, nous ne sommes pas encore sûrs, mais là aussi vous pourriez faire quelque chose avec le suivi oculaire.

En quoi la recherche en ligne est-elle différente de la recherche en laboratoire ?

Je pense que le grand avantage est vraiment d'obtenir les données très rapidement, donc vous n'avez pas à mettre en place un laboratoire et à vous assurer que vous obtenez des répondants qui viennent dans le laboratoire. J'ai mentionné le COVID, c'était presque impossible ici, mais encore après COVID ce que nous constatons sur le campus, c'est qu'il n'y a tout simplement pas le même niveau de participation qu'il y a 3 ans. Donc c'est un grand avantage. Ce qui peut être considéré comme une limitation, c'est que vous n'êtes pas vraiment capable d'observer comment les gens se comportent lorsqu'ils réalisent ces expériences, surtout en ce qui concerne le suivi oculaire. Dans un suivi oculaire, vous pouvez évidemment vous assurer que la personne se comporte d'une manière qui est optimale pour l'expérience et c'est plus difficile avec la collecte de données en ligne. Néanmoins, il existe évidemment diverses, disons, métriques que vous pouvez utiliser, telles que l'erreur de calibration, pour vous assurer de nettoyer l'ensemble de données de manière à ce que seules les observations « fiables » restent.

Voyez-vous la recherche en ligne comme l'avenir de votre domaine ?

Oui, absolument. Je dirais que déjà plus de 80% de toutes les études expérimentales, comme les études en laboratoire, dans notre domaine sont en fait en ligne.

Comment avez-vous choisi Labvanced pour votre recherche ?

Donc, en gros, je pense que c'était vraiment par le bouche-à-oreille. L'un de nos co-auteurs a en fait entendu dire qu'il y a cette entreprise qui est active dans le suivi oculaire, le suivi oculaire à distance, donc nous avons consulté le site web, pris contact avec Caspar et examiné la technique, et surtout le design, et nous avons trouvé que ce n'était pas si facile bien sûr mais c'est faisable. Avec une certaine forme d'investissement, c'est compréhensible et très bien expliqué via des tutoriels et ainsi de suite. Nous avons également examiné d'autres fournisseurs et réalisé que la technologie n'est pas encore aussi avancée, c'est pourquoi nous avons choisi Labvanced.

Qu'est-ce qui se distingue pour vous chez Labvanced ?

Donc je dirais la documentation, le type de documentation que nous avons là avec toutes les fiches et les tutoriels, etc. Donc vous pouvez fondamentalement, avec un certain investissement, obtenir toutes les informations nécessaires dont vous avez besoin. En ligne, il y a aussi une bonne fonction de chat et de support qui est géniale, et puis il y a juste la grande quantité d'opportunités que vous avez en termes de conception de cadres et de développement d'enquêtes et d'expériences. Je pense que c'est quelque chose que je n'ai pas vu avec des outils de recherche de marché standards, où vous êtes si flexible, un si grand nombre d'opportunités, comment vous concevez vos stimuli. C'est très unique. Je ne connais pas tout le domaine, mais oui.

Que recommanderiez-vous aux étudiants souhaitant commencer la recherche dans votre domaine ?

Je recommanderais simplement d'essayer des choses et de faire d'abord des choses simples, avant de passer à des études plus avancées. Donc peut-être commencer simple et faire autant d'expériences d'enquête que possible, car avec chaque nouvelle enquête, vous apprenez quelque chose de nouveau.

Avez-vous un message à partager avec d'autres utilisateurs de Labvanced ?

Oui, je leur dirais d'essayer, ce n'est définitivement pas facile mais c'est très gratifiant une fois que vous avez compris le principe. C'est un peu comme de la magie après un certain temps. Cela prend un certain temps pour arriver à ce point, mais une fois que vous y êtes, alors c'est vraiment très agréable et très satisfaisant dans une certaine mesure, oui.