Versionshinweise

Inhaltsverzeichnis - Versionshinweise

Versionshinweis Q4’2024 und Q1'25

NEUE FUNKTIONEN

  • CSV-basierte Erstellung von Aufgaben über den Aufgabenassistenten: Wenn Sie Ihre experimentelle Aufgabe mit Tabellenkalkulationen / CSV-Daten einrichten möchten, hilft Ihnen der Aufgabenassistent, den Prozess der Erstellung experimenteller Aufgaben zu beschleunigen! Mit dem Aufgabenassistenten können Sie die gesamte Struktur Ihrer experimentellen Aufgabe, einschließlich Stimuli, Ereignisse, Variablen, Faktoren, Bedingungen, Randomisierung und Datenerfassungen aus einer einzigen CSV-Datei sowie Stimulusdateien erstellen. Erfahren Sie mehr.
  • Option für benutzerdefinierte E-Mails: Auf Grund der großen Nachfrage können Sie jetzt auch im Teilnehmer-Tab von Labvanced eigene benutzerdefinierte E-Mails entwerfen. Zuvor konnten Sie nur die verfügbaren Vorlagen bearbeiten. Aber jetzt können Sie neue benutzerdefinierte E-Mails erstellen, die es Ihnen ermöglichen, den Kommunikationsprozess ganz auf die Bedürfnisse Ihres Labors abzustimmen. Erfahren Sie mehr über Teilnehmermanagement.
  • Desktop-App: Mit der Desktop-App können Sie externe Hardware wie EEGs, hardwarebasierte Eye-Tracker und mehr verbinden. Die Desktop-App wurde eingeführt, um Ihnen dabei zu helfen, die Abläufe im Labor zu verbessern, den Prozess der Datenerfassung zu optimieren, damit Labvanced Ihr unverzichtbares All-in-One-System für die Forschung sein kann. Die Desktop-App ist seit etwa einem Monat verfügbar und wir haben uns gefreut, Ihr Feedback zu hören und danken Ihnen, dass Sie offen für dieses neue Feature sind! Erfahren Sie mehr.
  • Telefon-App: Die Telefon-App ist jetzt für Android verfügbar 🥳 Sie können zum Play Store gehen und sie herunterladen. Diese Neuerung ist ein weiteres Beispiel dafür, wie Labvanced bestrebt ist, Ihre Forschungsbedürfnisse zu unterstützen. Mit der Telefon-App haben Sie mehr Kontrolle über den gesamten experimentellen Ablauf, sodass Sie Push-Benachrichtigungen senden und telefonbasierte Längsschnittforschung durchführen können. Darüber hinaus, falls Sie eine benutzerdefinierte Telefon-App mit speziellen Funktionen benötigen, bieten wir diese Option als zusätzlichen Service an, bei dem Sie die App vollständig anpassen können. Erfahren Sie mehr.
  • Benutzerdefinierte Einarbeitung: Auch wenn dies für bestehende Benutzer nicht von unmittelbarer Bedeutung ist, bieten wir jetzt ein neues Einarbeitungserlebnis an. Dies könnte jedoch für Sie von Interesse sein, wenn Sie mit Studenten arbeiten und Labvanced verwenden, um experimentelle Methoden zu lehren. Jetzt, wenn sich ein neuer Benutzer registriert, gibt es ein individuell angepasstes Einarbeitungserlebnis. Der Benutzer wird mit einer Liste von Optionen präsentiert und kann direkt auswählen, wie er fortfahren möchte, sei es durch das Durchlesen der Dokumentation, das Ansehen von Videos oder das Importieren einer für ihn relevanten Vorlage.
  • Unterstudienobjekt: Das Unterstudienobjekt kann verwendet werden, um andere Studien innerhalb eines einzelnen Experiments einzubetten. Im Wesentlichen haben Sie eine „Elternstudie“, die diese „Unterstudien“ enthält, die andere Labvanced-Studien sind. Es gibt mehrere Anwendungsfälle für dieses Objekt, wie zum Beispiel die Einbindung standardisierter Fragebögen oder Pre-Screenings, ohne sie jedes Mal für eine neue Studie erstellen zu müssen, den Vergleich der Leistung von Subjekten über Studien hinweg, die Erstellung von Testbatterien und mehr. Hier ist die Leitfadendokumentation zur Verwendung dieses Objekts, und wenn Sie Fragen haben, wie Sie dies in Ihr nächstes Experiment integrieren können, freuen wir uns auf Ihre Kontaktaufnahme!

VERBESSERUNGEN

  • Versionierung des Eye-Trackings und neues Update: Jetzt werden Eye-Tracking-Updates mit Versionierung durchgeführt, die im Tab Studieinstellungen angezeigt wird. Dadurch können bestehende Studien auf ihrer aktuellen Version bleiben, während neue Studien die neueste Version haben. Die neueste Version (v1) umfasst eine Option, um die Lautstärke in der für Säuglinge freundlichen Kalibrierung des Eye-Trackings anzupassen.
  • Dynamisches Ändern der angezeigten Sprache in einem Experiment: Sie können jetzt Ihr Experiment so einrichten, dass die angezeigte Sprache dynamisch geändert wird, indem Sie die Systemvariable „Displayed_Language“ auf eine Sprache festlegen, die Sie im Tab Übersetzen erstellt haben. Wenn Sie Fragen haben, können Sie sich gerne an uns wenden!
  • Objektformatierung - zentriert: Wenn Sie neue Objekte in den Editor hinzufügen, werden diese automatisch zentriert und ihr Ankerpunkt wird ebenfalls das Zentrum sein.
  • Verbesserte Datenrahmen-Export: Die Exporteinstellungen wurden verbessert, sodass der Export von Datenrahmen jetzt einfacher ist.
  • Wählbare Objekte: Im Eigenschaftenfenster der Objekte gibt es eine Option, um ein Objekt für Benutzer wählbar zu machen. Standardmäßig war dies mit einem hervorgehobenen Begrenzungsrahmen verbunden, der nun deaktiviert werden kann.
  • Audioaufzeichnungen - Pufferspeicher reduziert: Es gab einen kleinen Puffer von etwa 20 Millisekunden am Ende von Audioaufzeichnungen, der nun auf etwa 2-3 Millisekunden reduziert wurde.

BIBLIOTHEKS-HIGHLIGHTS Was ist neu in der Bibliothek? Hier sind einige neue Studien, die Sie erkunden und in Ihre nächste Untersuchung importieren und bearbeiten können:

  • Bouba-kiki Effekt: Ein schönes linguistisch basiertes Beispiel dafür, wie das Trial-System in einem Experiment eingesetzt wird, in dem der Teilnehmer zwischen zwei Stimuli wählen muss. Probieren Sie es hier aus.
  • OCI-R: Der Obsessive Compulsive Inventory-Revised-Fragebogen ist jetzt in der Bibliothek verfügbar, ein kurzes Selbstberichtsinstrument zur Messung der Schwere von OCD-Symptomen bei Personen (18 Elemente, bewertet auf einer 5-Punkte-Likert-Skala). Probieren Sie es hier aus.
  • GAD-7: Die Generalized Anxiety Disorder (GAD) Assessment - 7 ist jetzt in der Bibliothek verfügbar, ein Selbstberichtfragebogen, der zur Screening von GAD dient, indem er die Häufigkeit und Schwere von Angstsymptomen der letzten zwei Wochen beurteilt. Probieren Sie es hier aus.
  • WCST-64: Wenn Sie an der WCST interessiert sind, können Sie auch eine Demo importieren und diese als Grundlage für Ihr nächstes Experiment verwenden. Probieren Sie es hier aus.
  • Text dynamisch bearbeiten: In dieser Demo wird der Teilnehmer gebeten, einen Absatztext zu bearbeiten. Es gibt einen Live-Datenstrom, der Tasteneingaben und Mausklicks sowie den Absatzstatus zusammen mit Zeitstempeln in Millisekunden ab dem Rahmenstart anzeigt. Probieren Sie es hier aus.

SPOTLIGHT AUF PUBLIKATIONEN Möchten Sie sehen, woran andere Forscher mit Labvanced arbeiten? Hier ist eine Liste einiger Beispiele für kürzlich veröffentlichte Forschungen:

  • Calignano, G., Lorenzoni, A., Semeraro, G., & Navarrete, E. (2024). Wörter vor Bildern: die Rolle der Sprache bei der Beeinflussung visueller Aufmerksamkeit. Frontiers in Psychology, 15, 1439397. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1439397
  • Dehove, M., et al., (2024). Untersuchung des Einflusses städtischer Kunstinterventionen auf Anziehung und Wohlbefinden: ein empirisches Feldexperiment. Frontiers in Psychology, 15, 1409086. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1409086
  • Meewis, F., et al., (2024). Eine vergleichende Studie der ursächlichen Wahrnehmung bei Guineabären (Papio papio) und menschlichen Erwachsenen. PloS one, 19(12), e0311294. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0311294
  • Tsai, C. C., et al., (2025). Auswirkungen der Hilfestellung durch künstliche Intelligenz und Unsicherheit auf kognitive Interaktionen mit Apothekern: Randomisierte kontrollierte Studie. Journal of Medical Internet Research, 27, e59946. https://www.jmir.org/2025/1/e59946/

KOMMENDE

  • Videokonferenzen als In-Studien-Option
  • Emotionserkennung als zusätzliches Feature

Q3'24 Versionshinweis

NEUE FUNKTIONEN

  • Spielsteuerung / Joystick-Benutzereingabe: Jetzt haben Sie die Möglichkeit, Gamecontroller und Joysticks in Ihre Studie zu integrieren! Die Teilnehmer können Objekte bewegen und mit dem Experiment interagieren, wie es durch Ihr Design festgelegt ist, über den Gamepad/ Joystick Trigger, und Sie können Daten aufzeichnen, z. B. welche Taste sie gedrückt haben und mehr, indem Sie die gamepad- / joystick-trigger-spezifischen Werte verwenden. Schauen Sie sich auch diesen Beispielstudien-Überblick an, wie dies implementiert werden kann!
  • Teilnehmer-Tab: Mit Labvanced können Sie Ihre Teilnehmer über den neu hinzugefügten „Teilnehmer“-Tab verwalten und mit ihnen kommunizieren. Mit dem „Teilnehmer“-Tab haben Sie eine Übersicht über Ihre Probanden für eine bestimmte Studie, können die E-Mails anpassen, die während der Dauer der veröffentlichten Studie gesendet werden, und Ihre E-Mail-Adresse über den SMTP-Server verbinden. Im Wesentlichen können Sie diesen Tab nutzen, um die Kommunikation mit Ihren Studien-Teilnehmern zu verwalten, die an Ihrer Forschung teilnehmen, was besonders nützlich für Längsschnittstudien mit mehreren Sitzungen ist.
  • Funktionen für Multi-User-Studien: Multi-User-Studien erfordern eine Menge Daten, die in Echtzeit zwischen den Teilnehmern kommuniziert werden. Bei sehr großen Studien, an denen Hunderte von Teilnehmern gleichzeitig teilnehmen können, kann dies eine große Belastung für die Server darstellen, die die Integrität der Studie beeinträchtigen kann. Aus diesem Grund haben wir folgende Sicherheitsmaßnahmen implementiert:
    • „Rate-Limiter-Strategie“, bei der Sie angeben, wie die Daten im Falle einer Überlastung des Servers unter der distribute variable behandelt werden (scrollen Sie nach unten für die Beschreibung der Optionen dieser Funktion)
    • Darüber hinaus gibt es jetzt die Möglichkeit im Tab Studieinstellungen, anzugeben, wie viele Sitzungen parallel stattfinden können
  • Mehr Textobjekte: Die folgenden Ergänzungen wurden zum Editor hinzugefügt, um Ihnen mehr Kontrolle über Design und Präsentation zu geben:
    • DisplayVariable-Element: Dieses Element ermöglicht es Ihnen, direkt zu verlinken und Variablenwerte innerhalb des Experiments anzuzeigen.
    • DisplayHTML-Element: Wenn Sie HTML nutzen und innerhalb der Studie anzeigen müssen, können Sie dieses Element verwenden.
  • SVG-Reizzuweisung über Datenrahmen: Forscher, die SVGs in ihren Studien verwenden, können diese jetzt über Datenrahmen den Versuchen zuweisen.

VERBESSERUNGEN

  • Flackernder Bildschirm bei Wiederholung: Ein Problem, bei dem der Bildschirm, wenn die Kalibrierung des Eye-Trackings fehlgeschlagen ist und bei der Wiederholung die Kalibrierungspunkte überlagert wurden (in der zweiten Phase der Kalibrierung, in der ein kreisförmiges Muster angezeigt wird), ist jetzt behoben.
  • Doppelte erste Sitzungen: Ein Problem, bei dem Teilnehmer, die im Tab Teilnehmer hinzugefügt wurden, für ihr erstes Experiment 2 Sitzungen (statt einer) hatte, wurde jetzt behoben.

BIBLIOTHEKS-HIGHLIGHTS
Was ist neu in der Bibliothek? Hier sind einige neue Studien, die Sie erkunden und in Ihre nächste Untersuchung importieren und bearbeiten können:

  • Animal Word Search (Multi-User): In dieser Demo treten zwei Spieler gegeneinander an, um herauszufinden, wer die meisten Wörter in einem Suchrätsel finden kann! Jetzt ausprobieren! (Hinweis: Kopieren Sie die URL in einen zweiten Tab und spielen Sie gegen sich selbst, wenn Sie es einfach nur im Eiltempo testen möchten!)
  • ChatGPT: In dieser Labvanced-Demo können Sie direkt mit ChatGPT kommunizieren. Geben Sie einfach Ihre Eingabeaufforderung ein und drücken Sie die „Eingabe“-Taste, um zu senden. Jetzt ausprobieren!

NEUE DOKUMENTE

  • Chat GPT Studie: Diese Schritt-für-Schritt-Anleitung erklärt, wie eine Studie aufgebaut werden kann, in der die ChatGPT-Funktion in ein Design integriert wird, bei dem eine Chat-Oberfläche den Austausch/Gespräch zwischen dem Teilnehmer und ChatGPT anzeigt und aufzeichnet.
  • SVGs als AOIs im Eye Tracking: In dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung sehen Sie, wie eine Eye-Tracking-Studie SVG-Objekte integriert, um Blickdaten über Interessensbereiche (AOIs) zu sammeln.
  • Multi-User-Cursor-Standort anzeigen: Arbeiten Sie an einer Multi-User-Studie, bei der Sie möchten, dass Teilnehmer die Mauszeigerposition der anderen sehen? In dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung präsentieren wir zwei Ansätze, wie Sie dies in Labvanced erreichen können.

NEUE PUBLIKATIONEN
Möchten Sie sehen, woran andere Forscher mit Labvanced arbeiten? Hier ist eine Liste einiger Beispiele für neu veröffentlichte Forschung:

KOMMENDE

  • Aufgabenassistent
  • Desktop-App mit SLS-Verbindung
  • Telefon-App für Android
  • Verbesserter Fixationsdetektionsalgorithmus (Eye Tracking)

Q2’24 Versionshinweis

NEUE FUNKTIONEN

  • Komplexe Formen als AOIs für webbasiertes Eye Tracking unter Verwendung der SVG/Polygon-Objekte: In der Vergangenheit konnten AOIs oder „Masken“ nur mit Rechteckformen erstellt werden. Dies ist für komplexe Formen nicht wirklich geeignet. Mit dieser neuen Funktion, die jetzt verfügbar ist, können Sie SVG- und Polygonobjekte verwenden, um AOIs/Masken für komplexe Formen zu erstellen, die dann im gesamten Experiment als „Trigger“ und/oder „Variablen“ verwendet werden können! Zum Beispiel können Sie Silhouetten (wie Menschen, Gesichtszüge oder Tiere) innerhalb einer komplexen Szene als Ihre AOIs definieren, indem Sie SVGs hochladen oder sie innerhalb von Labvanced mit dem Polygonobjekt nachzeichnen.
    • Als Anmerkung möchten wir allen Forschern danken, die unser webbasiertes Eye Tracking als Teil ihrer Forschungsmethoden genutzt haben! Wir haben wirklich gesehen, dass diese Zahl gestiegen ist, seit wir unser peer-reviewed Paper vor einigen Monaten veröffentlicht haben.
    • Beispiel für die Verwendung von Polygonformen als AOIs für Eye-Tracking-Studien
  • ChatGPT: Eine neue Integration, die es Ihnen ermöglicht, OpenAI / ChatGPT mit Labvanced zu verbinden. Im Wesentlichen können Teilnehmer in Labvanced über das Eingabefeld schreiben, und die Antwort von ChatGPT wird direkt im Experiment angezeigt! Dies ermöglicht es Ihnen, Daten darüber zu sammeln, wie diese Interaktionen eingestellt sind, aber auch eine fortgeschrittene Analyse im Hintergrund durchzuführen, während dies geschieht!
    • Unter „Studieneinstellungen“ → „Experimentfunktionen“ können Sie heute die OpenAI-Integration nutzen:
    • Einstellungen zur Nutzung der OpenAI-Funktion in Labvanced
  • Aufgabenassistent: Jetzt, wenn Sie Aufgaben in einer neuen Studie erstellen, steht Ihnen der Aufgabenassistent zur Verfügung, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern. Sie können die gesamte Struktur Ihrer Studie angeben, einschließlich der Fragebögen zur Demografiesammlung sowie dem Navigieren zwischen den Aufgaben, alles mit nur wenigen Klicks, was Ihnen Zeit spart, wenn Sie starten!

VERBESSERUNGEN

  • Visuelle Trennung von ‚Faktoren‘ & ‚Randomisierung‘ im Editor: Wenn Sie in letzter Zeit Ihr Experiment in Labvanced aufgebaut haben, haben Sie vielleicht bemerkt, dass sich die Menüs im linken Panel leicht geändert haben. Dies wurde getan, um die Sprache und Terminologie zu verbessern, aber das zugrunde liegende Datenmodell und die Struktur sind gleich geblieben, wobei zufällige Faktoren und feste Faktoren wie zuvor funktionieren.
  • Smartphone-App: Die Smartphone-App wurde weiter unter Beta evaluiert und zeigt noch mehr Verbesserungen. Sie wird voraussichtlich im kommenden Quartal vollständig live gehen. Jetzt gibt es auch eine Bibliothek von Studien, auf die Sie über Ihr Telefon zugreifen können, und mit der Sie Phone-basierte Studien erkunden können.

NEUE DOKUMENTE

  • Mentale Rotationsaufgabe | Eine räumliche Verarbeitungsaufgabe: Ein umfassender Artikel über die mentale Rotationsaufgabe, einschließlich Beispielen ihrer Nutzung in der Forschung!
  • 7 klassische kognitive Aufgaben: Hier heben wir 7 klassische und beliebte Aufgaben hervor, die in der kognitiven Psychologie verwendet werden. Gibt es etwas, das Sie hinzufügen würden, das noch nicht aufgelistet ist?
  • Musikforschung mit Labvanced: Was machen andere Forscher mit Labvanced im Bereich Musikpsychologie? Dieser Blogbeitrag gibt einen Überblick darüber, indem er sich auf relevante Publikationen und ihre Forschungsmethoden konzentriert!

NEUE PUBLIKATIONEN

  • Über die bauliche Dichte hinaus: Von groben zu feingranularen Analysen emotionaler Erfahrungen in urbanen Umgebungen im Journal of Environmental Psychology von Sander, I., et al. (2024).
  • Verarbeitung von visuellen sozialen Kommunikationshinweisen während einer sozialen Wahrnehmung von Handlung im Neuropsychologia von Chouinard, B., Pesquita, A., Enns, J. T., & Chapman, C. S. (2024).
  • Multimedia-unterstütztes Vokabularlernen: Die Rolle der Eingabebedingungen und der lernbezogenen Faktoren im System von Zhang, P., & Zhang, S. (2024).
  • Wie Selbstzustände helfen: Die Verkörperung von Selbstzuständen durch nonverbales Verhalten beobachten im Plos One von Engel, I., et al. (2024).

KOMMENDE

  • Längsschnittstudien - E-Mail-Anpassung: In der Vergangenheit wurden E-Mail-Erinnerungen automatisch basierend auf den von Ihnen festgelegten Zeitintervallen gesendet. Jetzt erweitern wir diese Funktionalität um die zusätzliche Option, den Text in den automatischen E-Mail-Erinnerungen für Längsschnittstudien anzupassen.
  • Desktop-App 2.0: Eine neue und verbesserte Version der Labvanced-Desktop-App wird bald verfügbar sein! Die Desktop-App wird viele nützliche Funktionen haben, wie die Möglichkeit, im Online-/Offline-Modus zu arbeiten, damit Sie lokal in Ihrem Labor arbeiten und Aufnahmen machen können, sowie die einfache Verbindung mit externen Geräten wie EEGs.

Q1’24 Versionshinweis

NEUE FUNKTIONEN

  • Labvanced Mobile jetzt im Playstore! (BETA): Sie können Labvanced-Studien jetzt in unserer speziellen Android-App (mit nur einem Klick) ausführen, was Ihnen noch mehr experimentelle Kontrolle und Designoptionen bietet. Die Smartphone-App wird ideal für Längsschnittstudien und klinische Studien sein, aber alle Studien können geöffnet werden, wenn sie für mobile Anwendungsfälle konzipiert sind. Wir suchen jetzt nach weiteren Beta-Testern, kontaktieren Sie uns bitte, wenn Sie interessiert sind! Außerdem wird die iOS-Version bald verfügbar sein!
  • E-Mail-Bestätigung: Neue Benutzer müssen jetzt ihre E-Mail-Adresse bei der Anmeldung bestätigen. Monospace-Schriftart jetzt verfügbar: Beim Hinzufügen von Textelementen zu Ihrer Studie können Sie jetzt Monospace als Schriftoption auswählen.
  • Standardgestaltung für Frames: Wie im Bild unten gezeigt, können Sie jetzt Ihre neue Studie einrichten, indem Sie Standards für Ihre Frames festlegen, wie z. B. die Festlegung der Rahmengröße für mobile Studien mit einem Seitenverhältnis von 9:16.
  • Standardgestaltung für Studien-Buttons: Auch im Bild unten gezeigt, können Sie beim Erstellen einer neuen Studie eine Standardoption für Schaltflächen festlegen, sodass Sie nicht jedes Mal erneut gestalten müssen, wenn Sie eine neue Schaltfläche zur Studie hinzufügen. Die ausgewählten Standardeinstellungen erstellen automatisch eine stilisierte Schaltfläche.
  • E-Mail-/Benachrichtigungspflege: Jetzt veröffentlicht - E-Mails und App-Benachrichtigungen sind jetzt live, mit dem Ziel, neue Ideen vorzuschlagen und den neuen Benutzern bei der Einarbeitung zu helfen sowie das Gesamterlebnis der App zu unterstützen.

Neue Einstellung in Labvanced zur Erstellung standardmäßiger Stile für Schaltflächen

VERBESSERUNGEN

  • Slide-Element jetzt verbessert: Das Slider-Element (das für Fragebögen verwendet wird) funktioniert jetzt in allen Fällen, auch wenn der Schiebereglergriff verborgen ist.
  • Verbesserte Sicherheit: Wenn das Passwort geändert wird, werden Sie jetzt von allen Geräten abgemeldet und alle Sitzungen auf allen Geräten ungültig.
  • Ändern Ihrer E-Mail automatisch: Ändern der mit Ihrem Konto verknüpften E-Mail kann jetzt einfach per E-Mail-Bestätigung erfolgen.

NEUE DOKUMENTE

  • Randomisierung & Balancierung: Entdecken Sie, wie Randomisierung und Balancierung in Labvanced behandelt werden und welche Teile der App Sie verwenden können, um sicherzustellen, dass Ihr Experiment randomisiert und balanciert ist.
  • API-Zugriff: Was sind die verschiedenen APIs, die Sie für Ihr Labvanced-Experiment verwenden können? Vom Webhook-API über WebSock bis hin zur REST-API sind wir für Sie da! Erfahren Sie mehr über die Optionen und die Umstände, unter denen Sie sie in dieser API-Übersicht.
  • Babygerechtes & Fern-Eye Tracking: Was ist der Stand der Technik beim Fern- und babygerechten Eye Tracking? In diesem Blog, diskutieren wir die Herausforderungen und Lösungen für die Verwendung von fern-Eye Tracking als Methode in Studien der Entwicklungspsychologie.

NEUE PUBLIKATIONEN
Wie nutzen andere Forscher Labvanced? Hier sind einige Höhepunkte neuer Publikationen!

KOMMENDE

  • ChatGPT und weitere KI-Integrationen: Interessiert daran, wie Menschen KI wie chatGPT oder DALL-E nutzen? Wir glauben, dass die Forschung über die Nutzung von KI in den nächsten Jahren explodieren wird, und daher werden wir bald native Integrationen mit chatGPT und anderen bekannten KI-Anwendungen bereitstellen.
  • Desktop-App: Wenn Sie ein regelmäßiger Benutzer von Labvanced sind, werden Sie begeistert sein zu sehen, dass eine spezielle Anwendung (für Windows, Linux und Mac) bald veröffentlicht wird, die einige Vorteile gegenüber der rein browserbasierten Version von Labvanced bietet.
    • Alle Studien sind sowohl online als auch lokal direkt verfügbar, wodurch das Beste aus beiden Welten kombiniert wird.
    • LSL-Integration und andere dedizierte Hardwareanschlusslösungen über die Desktop-App werden als nächstes kommen und es Ihnen ermöglichen, EEG-Studien durchzuführen, eine Verbindung zu Drittanbietern herzustellen Eye-Tracker und mehr.
    • Weitere native Integrationen zum Datenexport, zur Datenanalyse werden in der Desktop-Version verfügbar sein. Welche Funktion ist für Sie am spannendsten?
  • Eye Tracking - SVG-Bereich: Mit dieser neuen Funktion werden Sie in der Lage sein, komplexe Formen als Ihr definiertes Interessensgebiet für Eye Tracking-Studien zu verwenden. Derzeit können Sie einfache Formen (wie ein Rechtecksbild) als Interessensgebiet verwenden. Mit dieser neuen Funktion können Sie ein SVG einer komplexen Form (wie einem Elefanten) hochladen und Ihre eigenen unsichtbaren Masken erstellen und die Anzahl der Fixationen in diesem Bereich in Eye Tracking-Studien zählen. In Zukunft werden Sie auch in der Lage sein, einen Bereich nachzuzeichnen.
  • PageGazer: Zu verstehen, wie Online-Nutzer sich verhalten und Entscheidungen treffen, hat starke Auswirkungen auf UX-Designer, Vermarkter, E-Commerce-Besitzer und sogar auf das Produktmanagement und die politischen Entscheidungsträger.
    • Dennoch haben bestehende Werkzeuge, die das Studieren des Verbraucherverhaltens auf Websites anbieten, klare Schwächen. Die 3 schwerwiegendsten Einschränkungen sind: 1) Zusätzliche Installationen wie Browser-Plugins erforderlich, die stark einschränken, wer Teilnehmer sein kann. 2) Die gesamte Website wie ein Bild oder Video behandeln, was die Verfolgung von Interaktionen oder die Aggregation von Daten über verschiedene Probanden hinweg verhindert. 3) Bieten nur Mausverfolgung, aber keine Möglichkeit, Aufmerksamkeitsprozesse mithilfe der Eye-Tracking-Technologie zu verfolgen.
    • PageGazer ist ein neues und leistungsstarkes Werkzeug für Onlineverhalten und Verbraucherforschung, das wir entwickeln und das diese Einschränkungen überwinden und damit die Art von Daten, die gesammelt werden können, sowie die Einblicke, die in Szenarien der Fern-Datensammlung gewonnen werden können, erheblich erweitern wird.
    • Wenn das für Sie interessant klingt, abonnieren Sie bitte unseren PageGazer-Newsletter, um über die neuesten Ankündigungen auf dem Laufenden zu bleiben.

Q4’23 Versionshinweis

  • Neue & Verbesserte Desktop-App - Fast hier: Bringen Sie Labvanced direkt auf Ihren Desktop. Eine überarbeitete und benutzerfreundliche App wird bald für Forscher zum Download bereitstehen, damit sie direkt von ihrem Desktop aus Forschungen im Labor durchführen können. Lokale Studien können direkt mit dem neuesten Online-Zustand synchronisiert werden, sodass die Erstellung/Bearbeitung von Studien und die lokale (offline) Ausführung miteinander verschmelzen. Wichtig ist, dass unsere vorgefertigten LSL-Python-Skripte hier verwendet werden können, um problemlos eine Verbindung zu externen Hardware wie EEG-Systemen während lokaler Aufnahmen herzustellen. Unsere Vision ist es, eine einzige Anwendung anzubieten, die leicht verwendet werden kann, um sowohl Online- als auch lokale / Laboraufnahmen durchzuführen, wobei dieselbe Studie und derselbe Code-Basis verwendet werden, anstatt alles in verschiedenen Umgebungen neu zu implementieren und durchzuführen. Und das ist erst der Anfang!
  • Smartphone-App: Beta-Test: Bitte kontaktieren Sie uns, wenn Sie daran interessiert sind, die Smartphone-App in ihrer Beta-Phase auszuprobieren. Ideal für Forscher, die diese Funktion in der Zukunft nutzen möchten, und um Feedback zu geben. Die Smartphone-App wird für Android und iOS verfügbar sein, was den Forschern mehr Möglichkeiten und Kontrolle über ihr experimentelles Design und die Durchführung in mobilen Testszenarien bietet. Die App wird zwei grundlegende Zugriffspunkte haben:
    1. Ein Login für Forscher, die sich anmelden und ihre Studien und Aufnahmen verwalten und es als Administrationsportal behandeln können (auch um Aufnahmen zu starten). Dies kann besonders nützlich für Vor-Ort- und/oder klinische Forschungen sein.
    2. Ein (passwortfreier) Fernzugang für Teilnehmer, die einen Deep-Link verwenden können, um die App mit einer spezifischen Labvanced-Studien-ID zu öffnen, wodurch die App in eine angepasste Anwendung für eine bestimmte Studie verwandelt wird. Mit anderen Worten, Sie können Ihre Studie wie gewohnt auf Labvanced erstellen, aber sie als mobile native App für Datensammelzwecke ausführen. Dies funktioniert natürlich auch in Kombination mit Crowdsourcing-Tools wie Prolific oder mTurk. Die Smartphone-App ist besonders nützlich für Längsschnittstudien, d.h. Studien mit mehreren Sitzungen, für dezentralisierte klinische Studien oder Schulungssitzungen, bei denen die Bildungsintervention eine Hauptkomponente ist. Automatische Push-Benachrichtigungen erinnern die Teilnehmer daran, die nächste Sitzung rechtzeitig abzuschließen.
      Hinweis: Während die Smartphone-/Desktop-App (noch) nicht als medizinisches Produkt lizenziert ist, kann sie in Szenarien verwendet werden, in denen Teilnehmer ins Labor, zur Klinik oder in die Arztpraxis kommen, um einen Test vor Ort durchzuführen, ohne sich auf eine Internetverbindung zu verlassen. Die Daten werden lokal auf dem Gerät aufgezeichnet und automatisch in die Cloud hochgeladen, sobald die Internetverbindung wiederhergestellt ist.
  • Falls Sie es verpasst haben, das Labvanced-webbasierte Eye-Tracking wurde peer-reviewed! Sehen Sie sich dieses Paper im Journal of Behavior Research Methods an und erwägen Sie, es in Ihrer nächsten Veröffentlichung zu zitieren! Dies sind einige wichtige Ergebnisse:
    • Labvanced’s webcam-basiertes Eye Tracking hat eine Gesamtgenauigkeit von 1.4° und eine Präzision von 1.1° mit einem Fehler von etwa 0.5° größer als das EyeLink-System.
    • Interessanterweise verbessern sich sowohl Genauigkeit als auch Präzision (auf 1.3° bzw. 0.9°) wenn visuelle Ziele in der Mitte des Bildschirms angezeigt werden – was für Forscher wichtig ist, da in vielen psychologischen Experimenten die Stimuli in der Bildschirmmitte präsentiert werden.
    • Bei freien Ansichten und glatten Verfolgungsaufgaben lag die Korrelation zwischen Labvanced- und EyeLink-Blickdaten bei etwa 80 %. Für eine visuelle Darstellung, wie diese Korrelation aussieht, siehe Abbildung 7 in dem Forschungspapier, die die Überlappung der Datenpunkte zwischen Labvanced (blaue Punkte) und EyeLink (rote Punkte) visuell zeigt.
    • Darüber hinaus war die Genauigkeit über die Zeit konsistent. Insgesamt zeigen diese Ergebnisse, dass das webcam-basierte Eye Tracking von Labvanced eine gangbare Option für das Studium der physiologischen Signale der Aufmerksamkeit ist.
  • In Arbeit:
    • Erweiterte E-Mail- & Systembenachrichtigungen: Bald wird die Nutzer Anpassungen basierend auf maßgeschneiderten Vorschlägen per E-Mail und Benachrichtigungen erhalten, um das Beste aus der Plattform herauszuholen.
    • Studienassistent: Der Assistent ist ein interaktiver Leitfaden, der neuen Nutzern helfen wird, eine Studie zu erstellen, die mit einer Tabelle konfiguriert wird.
    • ET-Fixationen: Unsere peer-reviewed ET-Publikation zeigt unsere Exzellenz im webcam-basierten Eye-Tracking und bietet möglicherweise die genauesten Blickdaten, die mit dieser Methode gewonnen wurden. Und während es bereits andere Lösungen gibt, wurde anscheinend keine von ihnen an einer ordentlichen Fixationsdetektion gedacht (wahrscheinlich, weil ihre Daten zu laut sind und zu wenige Proben haben). Die Klassifizierung von Fixationen ist jedoch ein sehr wichtiger Aspekt der Eye-Tracking-Forschung, und während wir bereits einen Algorithmus zur Verfügung stehen haben, ist unser nächstes Ziel, diesen erheblich zu verbessern. Dafür laufen Rekrutierungs- und Kollaborationsbemühungen.

Q3’23 Versionshinweis

  • Unsere neue Veröffentlichung über unser webcam-basiertes Eye Tracking: Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass unsere neueste Veröffentlichung, die die Genauigkeit unseres webcam-eye-tracking-Systems mit einem Branchenstandard (EyeLink 1000) vergleicht, endlich veröffentlicht wurde. Obwohl uns dies einiges an Zeit und Ressourcen gekostet hat, bestätigt es unsere Methodik in einer sehr guten Zeitschrift, und wir sind äußerst froh, dies heute mit Ihnen zu teilen! Ein großes Dankeschön an alle Forscher, die unser Eye Tracking bereits verwendet haben, und eine große Einladung an alle anderen, dasselbe zu tun! Überprüfen Sie die Veröffentlichung hier im Journal of Behavior Research Methods.
    • Wichtige Erkenntnisse aus der Veröffentlichung:
      • Labvanced’s webcam-basiertes Eye Tracking hat eine Gesamtgenauigkeit von 1.4° und eine Präzision von 1.1° mit einem Fehler von etwa 0.5° größer als das EyeLink-System.
      • Interessanterweise verbessern sich sowohl Genauigkeit als auch Präzision (auf 1.3° bzw. 0.9°), wenn visuelle Ziele in der Mitte des Bildschirms angezeigt werden - was für Forscher wichtig ist, da der zentral gelegene Stimulus den meisten psychologischen Experimenten zugrunde liegt.
      • Bei freien Ansichten und glatten Verfolgungsaufgaben lag die Korrelation zwischen Labvanced- und EyeLink-Blickdaten bei etwa 80 %. Für eine visuelle Darstellung, wie diese Korrelation aussieht, siehe die Abbildung 7 aus der Veröffentlichung, die die Überlappung der Datenpunkte zwischen Labvanced (blaue Punkte) und EyeLink (rote Punkte) zeigt.
      • Auch die Genauigkeit war über die Zeit konsistent.
  • Verliehenes europäisches Netzwerk für KI-Exzellenz (ELISE)-Stipendium: Als KI-Forscher, die Ihnen genaues webbasiertes Eye Tracking bieten, hilft uns die Verleihung des europäischen Netzwerks für KI-Exzellenz-Stipendiums (ELISE), den nächsten Schritt zu unternehmen, um Ihnen mehr Möglichkeiten zur Online-Forschung durch die Entwicklung von PageGazer zu bieten. Während die gleiche zugrunde liegende Technologie verwendet wird, wird PageGazer eine neue Plattform sein, die sich auf die Durchführung von UI/UX-, Marketing- und allgemeinen Webseitenrecherchen konzentriert. PageGazer wird die Fähigkeit haben, unsere innovative Eye-Tracking-Technologie in jede Website einzubeziehen und diese mit intelligentem Website-Parsen zu augmentieren, um neue Forschungserkenntnisse zu gewinnen. Die Elise-Finanzierung wird uns helfen, dieses Ziel schneller und effizienter zu erreichen und bescheinigt erneut die Exzellenz und Innovation unseres Ansatzes. Wenn Sie mehr erfahren möchten oder an einer EXKLUSIVEN und kostenlosen BETA-TEST-Phase für PageGazer teilnehmen möchten, kontaktieren Sie uns bitte, wir suchen derzeit nach ersten Benutzern, die gespannt sind, etwas Neues auszuprobieren!
  • Neue Funktionen:
    • Canvas (Freies Zeichnen) Element: Das Canvas (freies Zeichnen) Element ist jetzt als Formobjekt verfügbar, das Sie in Ihrem Experiment verwenden können, um mit Formen, Strichen oder Text frei zu zeichnen. Dies ermöglicht Ihnen oder den Teilnehmern, freie Antworten in einem Experiment einzugeben.
    • Medienobjekte in Fragebögen: Nun ist es möglich, Medienobjekte, wie Videos, direkt in Fragebögen (d.h. Seitenrahmen) einzufügen. Dies gibt Ihnen mehr Kontrolle über den Prozess der experimentellen Erstellung, indem Sie verschiedene Arten visueller Inhalte direkt in die Umfrage platzieren können.
    • Resting-API-Integration: Jetzt verfügbar, ermöglicht die Resting-API den programmatischen Download von Daten. Sie erstellen einfach ein API-Token in der Anwendung, um sich über den API-Client zu authentifizieren, was Ihnen sofortigen Zugriff auf die Daten über den Server ermöglicht. Forscher haben bereits begonnen, diese neue Möglichkeit zu nutzen, da sie den Prozess noch mehr optimieren können, indem sie Daten lokal abrufen können. Die Resting-API ist großartig für Organisationen und akademische Forschungseinrichtungen, die ihre Datenerfassung zentralisieren und ihre Daten gemäß ihrem Pipeline-Protokoll an bestimmten Orten speichern möchten. Anstatt Daten manuell auszuwählen und lokal zu speichern, ermöglicht dies Organisationen, die Daten über ihre Server abzurufen, was wichtig für das GDPR-Protokoll ist.
  • Verbesserungen:
    • Serverseitige Verbesserungen: Auch wenn Sie in Ihrem täglichen Prozess der experimentellen Erstellung und Durchführung nicht direkt sichtbar sind, haben unsere neuesten serverseitigen Verbesserungen einen großen Einfluss auf Online-Studien, da sie eine verbesserte Leistung und Zuverlässigkeit gewährleisten. Einige Beispiele für die Verbesserungen, die wir vorgenommen haben, sind: erhöhte Serverkapazität, mehr automatisierte Aktualisierungen, eine automatische Fehlerüberwachung, wenn ein Server ausfällt, und bessere Überwachungsdienste zur Bewertung des Gesundheitszustands der Server.
    • Neuer Zahlungsfluss: Der neue Zahlungsfluss ist jetzt hier! Für neue Lizenzen ist die Zahlung nun erforderlich, bevor die Lizenz aktiviert wird. Einige andere verbundene Verbesserungen umfassen: verbesserte Benutzeroberfläche, ein sicherer öffentlicher Zahlungslink, der es einer anderen Person ermöglicht, Ihre Lizenz zu bezahlen (wichtig für Einkaufsabteilungen), eine Bestellung wieder zu öffnen und die automatische Erkennung von Zahlungen durch Banküberweisungen durch die Erkennung des Verwendungszwecks.
  • In Arbeit:
    • Smartphone-App: Mit einem mobilen Gerät können klinische Studien und Längsschnittstudien Labvanced durch Funktionen wie Push-Benachrichtigungen, um an die Teilnahme zu erinnern, und den Verzicht auf das Internet bei bestimmten Aufgaben besser nutzen.
    • Desktop-App: Mit der LSL-Integration und den kombinierten Online-/Offline-Modi (d. h. lokal) können Sie Labvanced mit örtlichen Geräten wie EEGs verbinden, die mit der LSL-Integration ausgestattet sind.
    • E-Mail-Pflege und Benachrichtigungen: Bald erhalten die Benutzer maßgeschneiderte Ratschläge, wie sie die Plattform optimal nutzen können, basierend auf individuellen Vorschlägen, die per E-Mail und Benachrichtigungen übermittelt werden.
    • Neuer Studienassistent: Um die Implementierung von Studien zu beschleunigen, wird ein Studienassistent verfügbar sein, der neuen Nutzern helfen soll, die beim ersten Einstieg in Labvanced eine Lernkurve haben, um ihre Studie dorthin zu bringen, wo sie sein muss!

Q2’23 Versionshinweis

  • Forschungsstipendienprogramm: Ein neues und aufregendes Angebot für alle Forscher da draußen, dieses Stipendienprogramm eignet sich perfekt für diejenigen, die ihre Karriere und Glaubwürdigkeit mit einem kleinen Stipendium unterstützen möchten, das ihre Forschung in Labvanced fördern wird. Zu den Vorteilen gehören finanzielle Unterstützung für die Teilnahme an einer Konferenz sowie das Rekrutieren von Studien-Teilnehmern.
  • Freies Zeichenelement: Auf Grund von häufigen Anfragen können Sie jetzt direkt im Editor zeichnen, dank des neu hinzugefügten Canvas-Zeichen-Elements. Diese neue Funktion ermöglicht es dem Studienersteller und dem Teilnehmer, frei zu zeichnen, aber auch Formen wie Kreise und Dreiecke einzufügen. Diese Funktion kann für viele experimentelle Anwendungsfälle wie freie Assoziation relevant sein.
    Automatische Zuweisung von Probanden: Stärkere Randomisierung und Balancierung. Diese Anfrage, die von vielen Forschern gestellt wurde, die stärkere Balancierungsmethoden wünschten, ist nun hier! Jetzt ist automatisch die Zuweisung von Probanden in Labvanced möglich. Was bedeutet das? Stellen Sie sich vor, Proband 17 bricht aus dem Experiment ab, jetzt kann das System automatisch einen Probanden zuweisen, um diese Probandenzahl zu füllen. Warum ist das wichtig? Weil in vielen Experimenten die Teilnehmernummer eine Rolle für die Art der Reize spielt, die der Teilnehmende sieht. In der Vergangenheit hat das System beim Stimulus nicht berücksichtigt, wer auf Gruppenniveau ausgestiegen ist. Durch dieses Feature ist die Randomisierung noch kraftvoller geworden. Ein weiteres Beispiel, wie dieses Feature funktioniert, kommt bei der manuellen Streichung zum Tragen. Wenn der Forscher einen Teilnehmenden aus welchen Gründen auch immer manuell streicht, kann der nächste neu eingeschriebene Teilnehmer automatisch den Platz des ausgestiegenen Teilnehmers füllen. Damit wird sichergestellt, dass das Experiment abgeschlossen wird und die Forscher alle benötigten Daten erhalten.
  • Schalter für Eye Tracking einstellen, um es kinderfreundlich zu machen: In den Studien Einstellungen für Eye Tracking gibt es einen neu implementierten Schalter, der die kinderfreundliche Eye-Tracking-Funktion aktivieren kann. Dieser Schalter kann ein- oder ausgeschaltet werden. Vor diesem Update gab es nur ein Kontrollkästchen und wenn es aktiviert war, war es nicht möglich, es wieder auszuschalten.
  • Safari jetzt standardmäßig als Browser deaktiviert: Safari ist ein seltsamer Browser, der nicht immer wie erwartet funktioniert, insbesondere wenn es um innovative browserbasierte Technologien wie Labvanced geht. Wir haben Safari als Option zum Ausführen von Experimenten deaktiviert (ja, es kann wieder aktiviert werden). Der Grund für diese Entscheidung war, dass fortgeschrittenere Funktionen wie Eye Tracking und Audio-Autoplay nicht so gut mit diesem Browser funktionierten, weshalb Safari nicht empfohlen wird für Experimente, die solche fortgeschrittenen Funktionen verwenden.
  • Audio/Video- und Objekt-Trigger in einen einzigen Trigger zusammengeführt: Die Benutzeroberfläche des Editors wurde aktualisiert, sodass der Trigger für Audio/Video derselbe ist wie der Objekt-Trigger. Abhängig von der Art des Triggers erscheint ein Dropdown-Menü mit spezifischen Optionen. Dies hilft, den Prozess der Erstellung von Experimenten zu rationalisieren und die Notwendigkeit, mehrere Schritte immer wieder auszuführen, zu verringern. Bitte beachten Sie, dass bestehende Studien, die den nun abgelaufenen Audio/Video-Trigger verwenden, nicht betroffen sind.
  • Audio/Video- und Steuerobjekthinweise in eine einzige Aktion zusammengeführt: Ähnlich wie beim vorherigen Punkt, der sich auf die Trigger bezieht, wurde das Gleiche für die entsprechenden Aktionen für Audio/Video und Steuerobjekte durchgeführt. Bitte beachten Sie, dass bestehende Studien, die den nun abgelaufenen Audio/Video-Trigger verwenden, nicht betroffen sind.
  • Erleichterte Freigabe für Gruppenlizenzinhaber: Wenn Sie eine Gruppenlizenz haben, ist es jetzt einfacher, Studien mit Personen zu teilen, die denselben Klassenzimmerlizenz- oder Einlösungscode haben. Dies gilt für 6 Monate, nachdem der Code aktiviert wurde, selbst wenn sie eine andere Lizenz oder nur ein kostenloses Konto haben.
  • In Arbeit
    • Neue Resting-API: Dies ist eine Standard-API, die generiert wird und mit einem Code funktioniert, mit dem Sie sich anmelden und alle Ihre Daten programmatisch herunterladen können. Die Resting-API wird großartig für Organisationen und akademische Forschungseinrichtungen sein, die ihre Daten zentralisieren und sie gemäß ihren Pipeline-Protokollen an bestimmten Orten speichern möchten. Anstatt Daten manuell auszuwählen und lokal zu speichern, ermöglicht dies Organisationen, die Daten auf ihren Servern abzurufen, was wichtig für das GDPR-Protokoll ist.
    • Onboarding: Wir arbeiten weiterhin an dem Onboarding-Prozess, bei dem neue Benutzer interaktiv lernen können, sobald sie ein neues Konto erstellen.

Q4’22 Versionshinweis

  • Neues Dashboard: Wir haben ein neues Dashboard gestartet, das stärker ist als je zuvor, um Ihnen zu helfen, die Labvanced-Plattform zu meistern und über alle neuesten Updates informiert zu bleiben. Auf dem neuen Dashboard finden Sie:

    • Checklisten, die speziell als Einarbeitungsinstrumente konzipiert sind
    • Studieneinblicke, um Ihnen zu helfen, den Fortschritt Ihrer Forschung im Auge zu behalten
    • Videos, die in der Reihenfolge angeordnet sind, die Ihnen am besten hilft, die LV-Plattform zu lernen
    • Benachrichtigungen, Bibliotheksupdates und Twitter-Feed alles an einem Ort

  • Aktionsgruppen: Ereignisse haben zwei Hauptkomponenten, eine Variable und einen Trigger. Oftmals erfordert ein Trigger, dass mehrere Aktionen ausgeführt werden. Beispielsweise muss, wenn ein Teilnehmer auf eine Schaltfläche klickt, ein Stimulus vergrößert, die Position geändert und ausgeblendet werden. Jetzt können Sie diese drei Aktionen (und weitere je nach Ihrem Experiment) in einer einzigen Gruppe zusammenführen! Dies hilft bei der Organisation und dem Kopieren der Aktionen, sodass Sie beim Erstellen eines Experiments effizienter arbeiten können.

  • Geteilte Variablen: Geteilte Variablen sind dynamische Variablen, die über mehrere experimentelle Sitzungen und/oder Teilnehmer hinweg geteilt werden können. Die Variablen werden auf dem Labvanced-Server gespeichert und funktionieren als Array, um Ihnen ein neues Niveau experimenteller Möglichkeiten beim Erstellen und Planen Ihrer Studie zu eröffnen. Die geteilten Variablen sind besonders nützlich für Längsschnittstudien, aber auch für Multi-User-Studien und helfen sogar bei der Balancierung zwischen den Probanden. Hier ist ein Beispiel für geteilte Variablen in Aktion: Stellen Sie sich vor, Ihre Studie hat 10.000 Bilder und Sie möchten 100 Bilder jedem Teilnehmer zeigen – mit der geteilten Variablen können Sie „merken“, welche der 100 Bilder angezeigt wurden und zufällig die verbleibenden Bilder anderen Teilnehmern zuordnen. Ziemlich cool, oder?

  • 'Read from/Write to'-Aktionsbefehl: Dies ist eine neue Aktion, die zu Ihren Variablen hinzugefügt werden kann, um Daten aufzuzeichnen (d.h. „Read from“) und zu speichern (d.h. „Write to“). Jetzt können Sie die folgenden Optionen nutzen, um Variablenwerte aufzuzeichnen und zu speichern:

    • Option 1, Device: Diese Option liest Variablendaten und speichert sie auf dem lokalen Gerät. Dies ist nützlich für Daten, die lokal gespeichert werden müssen. Zum Beispiel, wenn Sie eine Längsschnittstudie durchführen und sicherstellen müssen, dass die Teilnehmer dasselbe Gerät während des gesamten Experiments verwenden.
    • Option 2, Shared Variable: Das Lesen und Speichern von Daten in geteilte Variablen ist eine sehr mächtige Option. In diesem Fall werden die Daten auf dem Server gespeichert und können je nach dem, was Sie tun möchten, an andere Versuchssitzungen sowie Teilnehmer übertragen werden.

  • Benutzerdefinierte CSS im Aufgabeneditor: Die CSS-Eigenschaften eines Elements können im Eigenschaften-Tab des Objekts geändert werden, indem Sie auf das Element klicken und das Kontrollkästchen „CSS-Eigenschaften ändern“ aktivieren. Dies ermöglicht das Schreiben benutzerdefinierter Codes für ein Objekt, um dessen Erscheinungsbild spezifischer zu ändern als nur über das Eigenschaftenfenster des Objekts. Sehen Sie ein Beispiel, wie das benutzerdefinierte CSS funktioniert](https://www.labvanced.com/content/learn/de/guide/task-editor/objects.html#description) im Aufgabeneditor. Dies ist die erste Iteration und weitere Verbesserungen werden folgen.

  • Startseite: Neu & Verbesserte: Die Startseite hat ein großes Makeover erhalten! Sie enthält jede Menge neuer Informationen über die Labvanced-Plattform, Anwendungsfälle, Testimonials sowie die Möglichkeit, einen Unterstützungsanruf anzufordern, indem ein spezielles Dialogfeld geöffnet wird. Zudem gibt es ein Newsletterfeld, in das Sie sich eintragen können, um Updates und Versionshinweise wie diesen hier zu erhalten.

  • Eye Tracking: Schneller & genauer: Wahrscheinlich unsere aufregendste Ankündigung in diesem gesamten Versionshinweis, unser webcam-basiertes Eye Tracking hat ein großes Upgrade erhalten, das es Ihnen ermöglicht, neue Höhen der zeitlichen Genauigkeit in Ihrer Forschung zu erreichen!

    • Zuerst, um dieses neue Maß an Genauigkeit zu erreichen, mussten wir zunächst etwas aufräumen. Wir haben eine große Umstrukturierung des Repositories abgeschlossen, sodass viele Klassen und Dateien organisiert wurden, um das neuronale Netzwerk optimaler laufen zu lassen. Durch diesen Schritt haben wir einige unnötige Funktionen reduziert, was zu effizienterem Code führte.
    • Zweitens haben wir eine schnellere Inferenzmethode zur Vorhersage des Blicks entwickelt, indem wir die Anzahl der Bilder erhöht haben, die während des Sampling-Prozesses in das neuronale Netzwerk eingespeist wurden. Vorher haben wir ein Bild basierend auf der Zeit gemacht, z.B. alle 30 ms. Aber es war nicht klar, wann die Bildfrequenz der Webcam zu refreshen begann. Jetzt haben wir neue Browser-Innovationen genutzt, die es uns ermöglichen, genau zu wissen, wann ein neues Kamerabild auftritt (auf Mikrosekundenebene) mithilfe des GPU-Zeitstempels der Aktualisierungsrate und haben dies in unseren Algorithmus integriert, dadurch wissen wir genau, wann die Aktualisierung der Bildrate erfolgt basierend auf dem (nun vorhandenen) GPU-Zeitstempel und wissen, wann die Kamerablitzaufnahme auf Mikrosekundenebene vorgenommen wurde, was eine präzisere zeitliche Auflösung ermöglicht, was zu mehr Daten führt.
    • Alles zusammen ermöglicht es Ihnen, einen verbesserten und leistungsstärkeren Kalibrierungsprozess zu haben, bei dem nicht immer nur ein Bild pro Zeitpunkt verwendet wird, sondern wir drei Bilder aufnehmen können! Darüber hinaus ermöglicht uns das, 60-Hz-Webcams besser zu handhaben, was zu einer besseren Datenqualität führt und letztendlich die Tür öffnet, um an Blicksakkaden mit fern-Eye-Tracking zu arbeiten!

  • Medienobjekte auf Seitenrahmen: Auf Grund der großen Nachfrage können Sie jetzt Medienobjekte auf Seitenrahmen hinzufügen! In der Vergangenheit war diese Funktionalität nur auf Canvas-Rahmen beschränkt, bei denen die Bearbeitung offener ist. Dank des Benutzer-Feedbacks können jetzt auch Seitenrahmen (die zum Erstellen von Fragebögen verwendet werden) Medienobjekte wie Videos präsentieren. Probieren Sie es aus! Gehen Sie zum Editor, fügen Sie einen Seitenrahmen hinzu und laden Sie eine Audioaufnahme (oder welches Element auch immer Sie möchten) hoch und fügen Sie Fragebogenelemente (wie eine Likert-Skala oder einen Schiebereglerbereich) hinzu.

  • Öffentliche Experimentbibliothek: Die Öffentliche Experimentbibliothek ist eine leistungsstarke und offene Ressource, die allen Labvanced-Nutzern zur Verfügung steht! Wie Sie vielleicht schon wissen, enthält die Öffentliche Experimentbibliothek Hunderte von Studien des Labvanced-Teams und anderer Forscher in der Gemeinde, die ihre Experimente öffentlich verfügbar machen möchten. Mit neuen Ergänzungen und Erweiterungen wurde die Öffentliche Experimentbibliothek aktualisiert, um leistungsfähiger und benutzerfreundlicher zu sein. Jetzt sind die Suchmöglichkeiten leistungsfähiger, die Kriterien informativer und es stehen mehr Optionen zur Verfügung. Sie können Studien einsehen, daran teilnehmen, Studien in Ihre eigene Untersuchung importieren und bei Bedarf die Modifikation vornehmen, um Ihre experimentellen Ziele zu erreichen. Sie können auch eine erweiterte Suche durchführen, um durch Studien zu browsen, die Ihren Kriterien entsprechen, wie zum Beispiel die Einbeziehung von Eye-Tracking oder die Durchführung einer Multi-User-Studie. Sie können sogar eine Studie „liken“! Erfahren Sie mehr über die Such- Funktionen und die allgemeinen Funktionen der Öffentlichen Experimentbibliothek.

  • Aktualisierungen im Beschreibungs-Tab: Der Beschreibungs-Tab ist ein Teil des Menüs im Editor, auf den Sie zugreifen können, um zu steuern, wie Ihre Studie präsentiert wird und welche Art von Informationen in der Öffentlichen Experimentbibliothek bereitgestellt werden. Neue Ergänzungen ermöglichen es Ihnen:

    • Benutzerdefinierte Affiliierungen zu erstellen und nach Universitäten zu suchen, um als Affiliierungen hinzugefügt zu werden
    • Schlüsselwörter hinzuzufügen, um eine Studie zu beschreiben, wie „räumliche Kognition“ oder „Intelligenz“
    • Zweige der Psychologie, die relevant für Ihre Studie sind, anzugeben, wie „kognitive Psychologie“ oder „Sozialpsychologie“
    • Einen einzigartigen öffentlichen Studiennamen zu erstellen, der angezeigt wird, nun kann er sich von dem Studiennamen in Ihrem Konto unterscheiden.

  • Aktualisierungen im „Mein Konto“-Tab: Unter dem Tab „Mein Konto“ im Editor können Sie jetzt eine Meldung sehen, wenn Ihr Konto abläuft, und erhalten die Möglichkeit, das Konto direkt auf dieser Seite zu erneuern. Sie können auch weitere Informationen zu Ihrem Forschungshintergrund angeben, wie Ihren Status und Ihr Fachgebiet in der Psychologie.

  • Importoptionen: Datenrahmen: Das Importieren von Datenrahmen ist jetzt einfacher als je zuvor, da wir neue Optionen hinzugefügt und die Handhabung von Daten verbessert haben. Jetzt können Sie Dateien direkt zuordnen und die erste Zeile Ihrer Tabelle als Kopfzeilen verwenden und Daten transponieren. Wenn Sie große Datensätze importieren, können die Datenrahmen Dateien und Bilder in Ihr Experiment einfügen. Zum Beispiel, wenn Sie Ihre visuellen Stimuli in einer Spalte aufgelistet haben, wie „cat.webp“ und in einer anderen Spalte eine andere Variable angeben, wie Trialnummer oder ProbandID, kann dies sofort direkt aus dem Import Schritt ausgelegt werden.

  • Studieneinstellungen: Neue Optionen: Wenn Sie eine Studie ausgewählt haben, wird der „Studieneinstellungen“-Tab auf der Seitenleiste des Editors sichtbar. Unter den „Studieneinstellungen“ gibt es jetzt ein paar neue Möglichkeiten, die Ihnen noch mehr experimentelle Kontrolle über Ihre Studie geben, nun können Sie:

    • Block „dunkler Modus“-Thema: Dies ist besonders nützlich, wenn Sie Experimente auf mobilen Geräten zulassen, bei denen der „dunkler Modus“ auf einigen mobilen Geräten falsche CSS-Änderungen verursachen kann.
    • Starten von Studien im Vollbildmodus aktivieren oder deaktivieren: Einige Forscher wollten diese Flexibilität, um die Option zu haben, nicht sofort im Vollbildmodus zu starten, dies ist nun möglich.
    • Mindest-und Höchstaktualisierungsrate des Bildschirms festlegen: Die Angabe des Limits der Aktualisierungsrate des Bildschirms, die Sie in Ihrer Studie zulassen möchten, ist wichtig für präzises Timing. Da Bildschirme unterschiedliche Aktualisierungsraten haben können, könnte beispielsweise ein neuer Computer über einen 150-Hz-Monitor und ein älterer über einen 45-Hz-Monitor verfügen. Dieses ermöglicht Ihnen, die Teilnehmer an Ihrer Studie basierend auf diesem Hardwareparameter zu beschränken.

  • Erhöhte Freigabemöglichkeiten für Fakultätslizenzinhaber: Es gibt jetzt unterschiedliche Studienfreigabemöglichkeiten zwischen Fakultätslizenzen und Gruppenlizenzen. Fakultätslizenzen haben mehr Freigaberechte, die das Vergeben der Bearbeitungsrechte an einen Benutzer umfassen, der kein Mitglied der Fakultätslizenz ist, sondern eine eigene Gruppenlizenz hat. Im Gegensatz dazu können Gruppenlizenzinhaber nur Studien mit Benutzern teilen, die unter ihrer Lizenz fallen. Diese Änderung ermöglicht es zwei Gruppen, die Labvanced nutzen, ein gemeinsames Projekt zu haben.

  • Neue Beispielsstudien-Seite: Die neue Beispielsstudien-Seite ist eine leistungsstarke Ressource, eine Seite, die einigen der besten Studien auf der Labvanced-Plattform gewidmet ist. Im Wesentlichen sind dies Vorlagen, die nach Anwendungsfällen der Psychologie (von Verhaltenspsychologie über kognitive Psychologie bis hin zu Sportpsychologie und mehr) organisiert sind, sodass Sie diese Vorlagen importieren und mit Ihrer Studie beginnen können. Die Beispielsstudien-Seite ist darauf ausgelegt, nicht nur nützliche Studien und Aufgaben zu teilen, sondern auch nützliche Demos und Add-ons anzuzeigen. Alle Studien und Inhalte auf dieser Seite wurden vom Labvanced-Team überprüft und validiert. Für weitere Informationen, wie Sie diese Seite nutzen können, lesen Sie den speziellen Blogbeitrag, der ihre Vorzüge beschreibt: Beispielstudien - Nützliche Vorlagen & Demos!

  • In Arbeit:

    • Onboarding: Wir möchten die Nutzerreise so sehr wie möglich verbessern, um allen Forschern zu helfen, die Power und Nutzbarkeit von Labvanced zu verstehen. In diesem Versionshinweis haben wir ein neues Dashboard angekündigt, aber als Nächstes sind wir dabei, einen Onboarding-Prozess zu entwickeln! Was beinhaltet dies? Nach der Anmeldung und dem Login zur Plattform wird es ein sich bewegendes Dialogfeld geben, das Ihnen Schritt für Schritt zeigt, wo Sie klicken müssen, um ein Experiment von Anfang bis Ende zu erstellen! Dieser interaktive und dynamische Ansatz wird den Nutzern helfen, die Plattform schneller zu lernen und mehr Vertrauen in die Erstellung von Studien online zu gewinnen.
    • Verbessertes Balancieren: Wir haben von vielen Menschen die Anfrage erhalten, die Balancierungsmethoden zu verbessern. Stellen Sie sich ein Experiment vor, das mit 100 Spalten entworfen wurde, wobei eine Spalte für jedes Subjekt und eine Zeile für jeden Versuch vorhanden ist. Bald wird es die Möglichkeit für eine optionale Zeitüberschreitung und automatische Zuweisung von Probanden geben sowie die Möglichkeit, Probanden manuell auszuschließen. Wenn also beispielsweise Proband 17 ausfällt, weist das System automatisch einem Subjekt zu, das diese Spalte gemäß Ihren angegebenen Kriterien füllt.
    • Freies Zeichenelement: Bald werden Sie die Möglichkeit haben, ein freies Zeichenelement in Ihrer Studie zu aktivieren. Dies ermöglicht es den Teilnehmern, mit ihrer Maus frei zu zeichnen oder zu skizzieren als Antwort!

Q3’22 Versionshinweis

  • Die neue Öffentliche Experimentbibliothek ist jetzt live! Haben Sie unsere neue öffentliche Experimentbibliothek ausprobiert? Wir haben die Bibliothek neu gestaltet, um das Durchsuchen veröffentlichter Studien, Vorlagen und Demos zu erleichtern. Die Bibliothek ist jetzt eine Tabelle, sodass Sie nach Ihren Bedürfnissen filtern, suchen und sortieren können. Sie klicken einfach auf die grüne Schaltfläche „ERWEITERTE SUCHE“ in der oberen linken Ecke. Sie werden verschiedene Felder und Optionen zum Sortieren der Bibliothek sehen, wie Studiennamen oder -ID, Autorennamen und Zugehörigkeit (Universität). Sie können auch auswählen, ob Sie möchten, dass die angezeigten Studien Eye Tracking beinhalten oder angeben, ob es sich um eine Multi-User oder eine Studie unter einem bestimmten Kategori(e) handelt. Jetzt können Sie auch die URL Ihrer Abfrage kopieren und mit anderen teilen.

  • Weiche Löschbestimmung für einen Monat: Jetzt, wenn Benutzer ihre Daten von ihren Servern löschen möchten, haben wir eine weiche Löschbestimmung, bei der es automatisch einen Monat dauert, bis sie dauerhaft gelöscht werden. Dieses Zeitfenster ist wie ein Sicherheitsnetz, das es Ihnen ermöglicht, Ihre Meinung zu ändern oder falls ein Fehler aufgetreten ist. Zum Beispiel, wenn der Benutzer die Aufnahmedaten versehentlich gelöscht hat, sei es durch Aktivieren/Deaktivieren der Aufnahme oder über die Datenexportseite, ist es nun möglich, sie wiederherzustellen. Um sie wiederherzustellen, müssen Sie einfach ein Anfrage-Ticket an das Labvanced-Supportteam senden, und ein Labvanced-Administrator kann diese wiederherstellen. Dies muss jedoch geschehen, bevor ein voller Monat seit dem Datum der Löschung vergangen ist.

  • Bereichselement: Das Bereichselement im App-Editor hat jetzt zusätzliche Optionen für Anpassungen, einschließlich:

    • Verbergen der Griffbereiche des Bereichselements
    • Wenn Pflicht vorausgesetzt wird, damit der Benutzer mit ihm INTERAGIEREN MUSS, bevor das Experiment fortgesetzt werden kann.

  • Sichtbarkeit von Elementen im Editor: Ein weiteres Feature, das wir hinzugefügt haben, betrifft die Sichtbarkeit von Elementen und das Sperren. Jetzt können Elemente in einer bestimmten Position im Editor gesperrt werden und jede Bewegung oder das Klicken darauf hat keine Auswirkungen, solange sie gesperrt sind. Auch die Sichtbarkeit der Elemente kann nun umschaltet werden.

  • Senden einer endgültigen Erinnerungsemail an Teilnehmer: Bei Längsschnittstudien wird von den Teilnehmern erwartet, dass sie ein Experiment und/oder Fragebögen zu mehreren Zeitpunkten durchführen. Daher bieten wir eine automatische Möglichkeit an, Teilnehmer per E-Mail an Erinnerungen zu senden. Vor dieser Verbesserung haben wir 2 E-Mails pro Sitzung gesendet, jetzt senden wir 3 E-Mails und haben bereits eine Verringerung der Abbruchraten als Ergebnis gesehen, wobei die dritte E-Mail einige Stunden vor der Schließzeit der Sitzung gesendet wird.

  • Verhindern der Löschung von Gruppen, Sitzungen und Blöcken: Wir haben den Mechanismus zum Löschen von Sitzungen, Gruppen und Blöcken auf der Studieneditor-Seite entfernt, jedoch nur, wenn die Aufnahme bereits aktiv war und die Studie live ist. Damit werden Abstürze und unerwartete Benutzergebnisse verhindert. Vor dieser Verbesserung konnten Benutzer 2 Gruppen haben und Daten für jede Gruppe wurden aufgezeichnet und konnten eine Gruppe löschen, während das Experiment bei "Datenerfassung aktiv" blieb. Wenn Sie jedoch eine Gruppe (oder Sitzung oder Block) löschen, wird ein Missverhältnis zwischen den bestehenden Daten und der gelöschten Sitzung / Gruppe / Block erstellt.
    Jetzt, wo der Löschmechanismus verschwunden ist, haben Sie zwei Möglichkeiten, um das experimentelle Design zu ändern (indem Sie Sitzungen/Gruppen/Blöcke entfernen):

    1. Sichern Sie Daten lokal, indem Sie sie herunterladen, und löschen Sie dann die Daten in der Labvanced-App, nachdem Sie Ihr Exemplar erhalten haben. Gehen Sie dann zurück in den selben Studieneintrag zum Bearbearbeiten und passen Sie das experimentelle Design entsprechend an.
    2. Alternativ können Sie einen neuen Entwurf aus der Studie erstellen, indem Sie die ursprüngliche Studie kopieren, eine neue Studie erstellen und dann das experimentelle Design (indem Sie die Sitzung/Gruppe/Block entfernen) in der Kopie aktualisieren.

  • Unerwartetes Verhalten der Versuch- und Rahmen-Zeitstempel: Wenn ein Experiment erstellt wird und eine Variable hinzugefügt wird, vergessen Benutzer manchmal, die Option „Versuchsvariablen zurücksetzen“ im Abschnitt Variableneigenschaften zu deaktivieren. Dies führt zu unerwarteten NaN-Werten in Zeitstempeln. Um dies zu vermeiden, haben wir eine Warnmeldung während der Erstellung des Ereignisses hinzugefügt. Manchmal muss eine Versuchvariable zu Beginn eines neuen Versuchs zurückgesetzt werden. In anderen Fällen ist es важные, die gleiche Versuchvariable im gesamten Experiment beizubehalten. Zum Beispiel könnte es wichtig sein, eine Variable aus einer Aufgabe früher zu verwenden (z.B. das Alter aus einem Fragebogen in einem vorherigen Versuch und dann zu einem späteren Zeitpunkt in einem anderen Versuch darauf zuzugreifen).

  • Auto-Aktivierung der Umfragedatenvariablen auf der Seite Datenexport: Auf der neuen Seite Datenexport werden die Umfragedatenvariablen (wie: Geschlecht, Alter, Sprache, Land usw.) automatisch Teil der Exportseite, wenn Daten in einer von ihnen aufgezeichnet werden oder vom Studieninhaber aktiviert wird. Zuvor war es der manuelle Prozess, diese Variablen auf der Variablen-Seite zu aktivieren.

  • Optimierte Funktionalität der Datenexport-Seite: Neben dem oben genannten haben wir ein Problem mit Download-Anfragen von der Datenexport-Seite behoben. Einige Benutzer haben erlebt, dass sie abstürzten, und das passierte aufgrund eines unnötigen Serveraufrufs, der im Hintergrund durchgeführt wurde, was zusätzliche Zeit für die Anfrage benötigte. Wir haben dieses Problem behoben und die Serverzeit für Downloadanfragen reduziert.

  • In Arbeit: Folgende neue Funktionen und Verbesserungen befinden sich derzeit in Arbeit und unser Team arbeitet hart daran, sie abzuschließen:

    • Neue Startseite: Wir entwerfen eine neue Website. Sie wird ein modernes Aussehen und Gefühl haben sowie mehr Inhalte und hilfreiche Informationen für unsere Benutzer bieten.
    • Dashboard-Überarbeitung: Wir arbeiten auch an einem neuen Design des App-Dashboards, wenn Sie sich anmelden, das intuitiver und aktionsorientierter mit erweiterten Informationen und Funktionen sein wird.
    • Zugriff auf Daten über Sitzungen hinweg: Mit dieser Funktion wird es für Teilnehmende möglich sein, auf von einem anderen Teilnehmenden erzeugte Daten zuzugreifen. Dies wird erlauben, die Leistung eines Subjekts mit der allgemeinen Bevölkerung zu vergleichen und die Verteilung der Leistung aller früheren Patienten zu analysieren. Ein weiteres Szenario dieser Funktion würde den Zugriff auf vergangene Daten in einer Längsschnittstudie für dasselbe Subjekt ermöglichen, was eine Nachverfolgung von individuellen Leistungsänderungen über Sitzungen hinweg ermöglicht.