Cómo Elegir Configuraciones de Calibración de Seguimiento Ocular

Antes de realizar un estudio de seguimiento ocular con cámara web en Labvanced, una serie de decisiones de calibración determinan tanto la precisión de tus datos de mirada como cuánto tiempo dura la calibración para cada participante. Todas estas configuraciones se encuentran en la pestaña Settings → Physiology → Eye-Tracking.

Tabla de Contenidos

Configuraciones de Calibración para Physiology Toolbox 2.0

Adultos / Adolescentes
Bebés / Niños pequeños

Configuraciones de Calibración para Physiology Toolbox 1.3 y Anteriores

Elegir un Nivel: Esfuerzo, Exclusiones y el Intercambio Entre Ellos

A partir de Physiology Toolbox Version 2.0, activar el seguimiento ocular desde cualquier punto de entrada, el interruptor de configuraciones del estudio, la propia configuración de seguimiento ocular de una tarea, o añadir un desencadenador de evento que necesite datos de mirada, abre el mismo asistente de configuración. El asistente primero pregunta quiénes son tus participantes, Adults / Adolescents o Infants / toddlers, luego pregunta por un nivel (precisión vs. esfuerzo). Solo para los niveles que lo soportan sigue una segunda elección independiente: un nivel de filtrado (precisión vs. exclusión); el resto aplica el nivel directamente sin un segundo paso. Las implicaciones de cada elección, y los números detrás de ello, difieren según el tipo de participante.

Aumentar cualquiera de los controles, un nivel de mayor esfuerzo o un nivel de filtrado más estricto, mejora la precisión promedio de tus datos de mirada registrados, pero cada uno gasta un recurso diferente para hacerlo. Elegir la opción más baja en ambos, un nivel Passive sin nivel de filtrado en absoluto, renuncia a la precisión por completo a cambio de no pedir nada al participante. Un nivel de mayor esfuerzo gasta tiempo y paciencia del participante: cada participante admitido se somete a una calibración más larga y exigente. Un participante que realmente no puede producir una calibración utilizable aún puede fallar de inmediato una vez que exceda el límite de reintentos del nivel, que es un piso de calidad básico que se aplica a cada nivel, no una cuota deliberada. Un nivel de filtrado más estricto agrega esa cuota: gasta tu presupuesto de reclutamiento al rechazar deliberadamente una porción específica de las personas que comienzan tu estudio, incluso aquellos cuya calibración técnicamente tuvo éxito. El propio asistente de configuración de Labvanced lo valora directamente: un participante excluido solo cuesta la tarifa de exclusión (por ejemplo, 0.5 a 0.8 GBP en Prolific), y configurar un enlace de exclusión en las configuraciones de tu estudio asegura que ese participante sea realmente compensado en lugar de simplemente descartado.

En la práctica, las dos elecciones pueden sustituirse entre sí. Si necesitas alta precisión y estás reclutando en un panel donde las exclusiones son costosas, elevar el nivel (más esfuerzo, mismo nivel de filtrado) compra precisión sin rechazar a más participantes. Si tus participantes son sensibles al esfuerzo (niños, poblaciones clínicas, una sesión ya larga) pero tu presupuesto tolera alguna pérdida de datos, mantener un nivel de bajo esfuerzo y elevar el nivel de filtrado en su lugar filtra por precisión después del hecho en lugar de pedir más a cada participante desde el principio.

Adultos / Adolescentes

Este es el tipo de participante que más estudios utilizan: cualquier persona lo suficientemente mayor para seguir instrucciones habladas o en pantalla y pasar por una calibración normal.

Precisión vs. Esfuerzo (Adultos / Adolescentes)

Cada nivel agrupa la longitud de calibración, la estricticidad del reposacabezas y la frecuencia de control de mirada en una sola elección, más precisión significa pedir más al participante. La columna Screen-out Option a continuación se explica en la siguiente sección:

Precisión	Nivel de Esfuerzo	Descripción	Mejor Para	Opción de Exclusión
`Passive`: Precisión Baja	Sin Esfuerzo	Sin instrucciones, sin calibración, sin reposacabezas. Funciona pasivamente en segundo plano.	Mejor cuando los participantes no deben tener esfuerzo y nunca deben ser interrumpidos. La precisión del seguimiento ocular es secundaria.	❌
`Fast`: Precisión Media	Mínimo Esfuerzo	Calibración de 30 segundos, sin control de mirada, reposacabezas suelto.	Mejor cuando el tiempo de configuración debe ser mínimo, pero la precisión debe ser mejor que en el modelo pasivo/base.	❌
`Immediate`: Buena Precisión	Esfuerzo Limitado	Calibración de 1 minuto, control de mirada, reposacabezas medio.	Mejor cuando el esfuerzo del participante debe ser bastante limitado, por lo que no hay espacio para una calibración de 2 minutos, pero se requiere buena precisión. Una buena elección para estudios donde el esfuerzo y la precisión son igualmente importantes.	✅
`High`: Alta Precisión (recomendado)	Esfuerzo Moderado	Calibración de 2 minutos, control de mirada cada 3 minutos, reposacabezas medio.	Alta precisión de mirada con esfuerzo aceptable del participante. La elección correcta para estudios donde la alta precisión de mirada es crucial, pero el esfuerzo del participante debe permanecer moderado. Recomendado para la mayoría de la investigación académica.	✅
`Very High`: La Máxima Precisión	Alto Esfuerzo	Calibración de 4 a 5 minutos, control de mirada antes de cada prueba, reposacabezas medio.	Mejor cuando la precisión de mirada es lo más importante y el esfuerzo del participante es secundario. Los participantes necesitan ser pacientes y se espera que mantengan su cabeza quieta en todo momento.	✅

La precisión mostrada arriba refleja solo el nivel. Si ese nivel soporta un nivel de filtrado, elegir uno ajusta aún más la precisión esperada. Se mostrará un ejemplo en la próxima sección.

Más allá de una calibración más larga al principio, los niveles más altos también realizan controles de mirada más frecuentes durante el estudio y aplican un reposacabezas más estricto. Un control de mirada interrumpe la sesión con un aviso en pantalla: "Mira el círculo negro. Ajusta tu cabeza ligeramente para que el punto rojo lo cubra, cuanto mejor sea la superposición, más rápido será la cuenta regresiva," y el participante tiene que mantener activamente esa posición antes de que el estudio continúe. Un ajuste de reposacabezas más estricto reduce cuánto puede desviarse el participante de la posición de cabeza calibrada antes de que el estudio se pause de inmediato, por lo que cuanto más alto es el nivel, más pronto se activa esa pausa ante un movimiento dado. También está disponible un nivel Custom, que no aplica ninguno de estos preajustes agrupados y deja cada configuración en esta página editable individualmente.

Precisión vs. Exclusión (Adultos / Adolescentes)

La segunda pregunta es independiente del nivel: qué tan estrictamente excluir a los participantes cuya precisión de calibración no sea suficiente. Solo los niveles marcados ✅ arriba lo soportan, Passive y Fast no tienen calibración lo suficientemente precisa como para realizar exclusiones, por lo que omiten este paso por completo y terminan solo con la elección del nivel. Immediate, High, y Very High cada uno preselecciona un nivel de inicio (High, por ejemplo, comienza en Light), pero el nivel puede cambiarse por sí mismo. La Precisión Esperada es el error promedio de mirada reportado como un porcentaje de la diagonal de la pantalla, menor significa más preciso. Las cifras a continuación se muestran para High, el nivel recomendado, la siguiente sección explica cómo varían en un nivel diferente:

Nivel de exclusión	Admitido (de 100)	Precisión esperada (% de la diagonal de pantalla) en `High`
`Level 0: No screening`	100	~6.5%
`Level 1: Failed calibrations only`	~85	~6.0%
`Level 2: Light`	~65	~5.6%
`Level 3: Balanced`	~50	~5.2%
`Level 4: Strict`	~30	~4.9%
`Level 5: Very strict`	~15	~4.4%

Opciones de nivel de exclusión disponibles después de seleccionar `High Accuracy - Moderate Effort` en el Paso 1.

Precisión Esperada: Cómo se combinan las dos opciones (Adultos / Adolescentes)

Elegir un nivel en el Paso 1 (Esfuerzo) establece una referencia para tu precisión esperada. Si ese nivel admite un nivel de exclusión, el Paso 2 (Exclusión) te permite controlar la precisión aún más, además de esa referencia, eligiendo cuán estrictamente excluir a los participantes. En High, por ejemplo, la referencia en Level 1 (Failed calibrations only) es de aproximadamente 6.0%; ajustarla a Level 4 (Strict) la lleva a aproximadamente 4.9%, sin cambiar el nivel en absoluto. El nivel por sí solo también mueve la referencia: en ese mismo Level 1, Very High comienza desde una mejor referencia que High, aproximadamente 5.2% en lugar de 6.0%.

Infantes / niños pequeños

Este tipo de participante es para estudios con infantes o niños pequeños que no pueden ser instruidos para que se queden quietos o fijen un punto a demanda, por lo que cada nivel aquí reemplaza las instrucciones habladas con íconos de animales, sonidos y captadores de atención.

Precisión vs. Esfuerzo (Infantes / niños pequeños)

Cada nivel agrupa la longitud de calibración, la rigidez del reposacabezas y la frecuencia de control de la mirada en una sola elección, con la misma forma que los niveles para adultos, pero la escalera en sí es diferente: los niveles de infantes más bajos utilizan un breve captador de atención de animales antes de cada prueba en lugar de una calibración cronometrada, y solo los dos niveles más altos agregan un reposacabezas impuesto y control de la mirada. La columna Screen-out Option a continuación se explica en la siguiente sección:

Precisión	Nivel de Esfuerzo	Descripción	Mejor para	Opción de Exclusión
`Passive`: Precisión más baja	Sin Esfuerzo	Sin instrucciones, sin calibración, sin reposacabezas, nada entre ensayos. Se ejecuta completamente en segundo plano.	Mejor para paradigmas de preferencia de mirada de dos alternativas y otros diseños de izquierda versus derecha o de dos a cuatro regiones.	❌
`Attention`: Baja Precisión	Mínimo Esfuerzo	Sin instrucciones, sin calibración, un captador de atención de animales antes de cada ensayo con un reposacabezas muy suelto.	Mejor para diseños de izquierda versus derecha o de dos a cuatro regiones donde cada ensayo debe comenzar desde una posición de mirada aproximadamente conocida.	❌
`Medium`: Precisión Media	Esfuerzo Limitado	Aproximadamente 40 segundos de calibración amigable para infantes, captador de atención antes de cada ensayo con un reposacabezas suelto.	Mejor para diseños con 2 a 6 estímulos más grandes. El infante ve 5 imágenes de animales antes del primer ensayo para ajustar una corrección, en lugar de depender del modelo general.	❌
`Good`: Buena Precisión (predeterminada para infantes)	Esfuerzo Moderado	Aproximadamente 90 segundos de calibración amigable para infantes, reposacabezas suelto durante los ensayos, captador de atención antes de cada ensayo.	Mejor para diseños donde la precisión de la mirada es más importante. Requiere que el infante se quede quieto y preste atención durante aproximadamente 90 segundos.	✅
`High`: Alta Precisión	Mayor Esfuerzo	Aproximadamente 90 segundos de calibración amigable para infantes, reposacabezas medio durante los ensayos, captador de atención antes de cada ensayo, control de la mirada.	Mejor para diseños que buscan rastrear regiones más pequeñas o muchas en la pantalla. Bueno para niños mayores que pueden seguir instrucciones y son capaces de permanecer quietos durante el ensayo.	✅

La precisión mostrada arriba refleja solo el nivel. Si ese nivel admite un nivel de exclusión, elegir uno ajusta aún más la precisión esperada. Se mostrará un ejemplo en la próxima sección.

Precisión vs. Exclusión (Infantes / niños pequeños)

Solo los niveles marcados ✅ arriba lo admiten, de la misma manera que Passive y Fast lo omiten para adultos, pero Good y High no lo admiten igualmente. Good no ejecuta el Control de Mirada, por lo que solo puede alcanzar dos de los seis niveles; los otros cuatro necesitan una sonda de Control de Mirada para puntuar, la cual solo High ejecuta. High es el único nivel para infantes que permite el rango completo de seis niveles, de la misma manera que lo hace cada nivel de adulto elegible para exclusión, ver Precisión Esperada a continuación para cómo se desarrolla esa comparación. La Precisión Esperada es el error promedio de mirada informado como un porcentaje de la diagonal de la pantalla, un número más bajo significa más precisión. Las cifras a continuación son las dos opciones propias de Good:

Nivel de exclusión	Admitido (de 100)	Precisión esperada (% de la diagonal de pantalla) en `Good`
`Level 0: No screening`	100	~11.7%
`Level 1: Failed calibrations only`	~85	~10.8%

Opciones de nivel de exclusión disponibles después de seleccionar `Good Accuracy - Moderate Effort` en el Paso 1.

Precisión Esperada: Cómo se combinan las dos opciones (Infantes / niños pequeños)

Elegir un nivel en el Paso 1 (Esfuerzo) establece una referencia para la precisión esperada, escalada a cuán más difícil es la calibración para infantes. Si ese nivel admite un nivel de exclusión, el Paso 2 (Exclusión) te permite controlar la precisión aún más sobre esa referencia. Good establece una referencia de aproximadamente 10.8% en Level 1 (Failed calibrations only), y dado que Good no admite los niveles más estrictos, esa referencia no puede ajustarse más. High parte de una mejor referencia al mismo nivel, aproximadamente 9.6%, y también se puede ajustar más: moverse a Level 3 (Balanced) la lleva a aproximadamente 8.3%, sin cambiar el nivel.

Versión del Toolbox de Fisiología

Todo lo anterior asume la versión actual Physiology Toolbox Version, que es lo que un nuevo estudio obtiene por defecto. Si, en cambio, estás continuando con un estudio basado en una versión anterior, una cosa a saber para propósitos de calibración: el modo de Detección de Fijación en el editor de tareas requiere v1.2 o superior; las versiones anteriores a 1.2 no lo admiten. Consulta Versión del Toolbox de Fisiología para la historia completa de versiones y la política de versionado.

Versión del Toolbox de Fisiología 1.3 y Anteriores

Los ajustes a continuación describen la calibración en Physiology Toolbox Version 1.3 y anteriores, antes de que existiera el sistema de niveles y exclusión mencionado anteriormente. Si tu estudio está en 2.0, elegir cualquier nivel ya establece estos para ti, Custom es la única forma de llegar a ellos directamente allí, y no todos los ajustes a continuación existen en la misma forma en 2.0, anotado individualmente donde ese sea el caso.

Longitud de Calibración

Calibration Length (Settings pestaña → Physiology → Eye-Tracking → Calibration Length) es el compromiso más grande en la calibración de seguimiento ocular: más puntos de calibración producen predicciones de mirada más precisas, a costa de una calibración más larga para los participantes. Hay tres opciones disponibles para los investigadores que construyen un nuevo estudio:

130 points, 9 poses (~5 minutes): precisión de aproximadamente 1.5 grados visuales
55 points, 4 poses (~2 minutes): precisión de aproximadamente 2.0 grados visuales
15 points, 1 pose (~30 seconds): precisión de aproximadamente 2.7 grados visuales

Una cuarta opción, más larga (175 points, 12 poses, ~7 minutes), existe en la configuración subyacente de Labvanced pero no está disponible para los investigadores que construyen un nuevo estudio a través de la interfaz estándar.

Cómo elegir: si tu estudio depende de distinguir entre objetivos estrechamente espaciados (por ejemplo, investigación de lectura o pequeños elementos en pantalla), la opción de 130 puntos de mayor precisión vale la pena el tiempo de calibración adicional. Si tu estudio solo necesita distinguir entre unas pocas regiones ampliamente separadas de la pantalla, la opción de 55 puntos o de 15 puntos mantiene el estudio más corto sin afectar significativamente tus resultados. Los estudios con niños o participantes que pueden tener dificultades para sentarse a través de una calibración más larga a menudo prefieren las opciones más cortas por esta razón.

Control de Calidad de Calibración

Dos configuraciones te permiten imponer una calidad mínima de calibración en lugar de aceptar lo que produzca la calibración inicial:

Set Maximum Calibration Error, cuando está habilitado, revela Max Calibration Error (%), el error máximo de calibración permitido como porcentaje de la diagonal de la pantalla. Disminuir este valor mejora la calidad de los datos, pero significa que más participantes fallarán la calibración de forma tajante.
Max Nr Calibration Attempts controla cuántas veces un participante puede intentar calibrarse antes de que el estudio falle completamente.

Ajustar ambas configuraciones tiene sentido para estudios donde la calidad de los datos es más importante que el tamaño de la muestra (cronometraje preciso o mediciones espaciales). Los estudios que priorizan el tamaño de la muestra, o que pilotan una nueva tarea, generalmente las dejan en sus valores predeterminados.

Opciones de Imagen de Calibración y Compromiso

Calibration Image Type te permite elegir entre puntos e íconos de animales para los objetivos de calibración.
Play Calibration Sounds, cuando está habilitado, revela un control deslizante de volumen (disponible desde v1.1 en adelante) para ajustar el volumen del sonido de calibración.
Show Grid muestra una cuadrícula durante la calibración, lo que puede ayudar a los participantes a anticipar dónde aparecerá el siguiente punto de calibración.
Allow Calibration Reuse permite a un participante omitir la calibración totalmente si ya se calibró en el mismo dispositivo en las últimas horas. Esto es especialmente útil al desarrollar y probar una tarea por ti mismo, ya que evita volver a realizar la calibración en cada ejecución de prueba.

Modo Amigable para Infantes

Infant Friendly Mode (Settings pestaña → Physiology → Eye-Tracking → Infant Friendly Mode) ajusta automáticamente las configuraciones de calibración anteriores hacia valores más adecuados para participantes infantes (típicamente íconos de animales, sonidos habilitados y una longitud de calibración más corta) cuando se activa. Aún puedes editar cualquiera de los valores ajustados después.

Soporte de Barbuquejo Virtual y Restricción de Barbuquejo

Durante la calibración, la posición de la cabeza de un participante se registra como una pose central, referida como el barbuquejo virtual. Virtual Chinrest (Settings pestaña → Physiology → Eye-Tracking → Virtual Chinrest) controla cuándo se aplica esta posición durante el resto del estudio:

Enable (check during trials): impuesto continuamente; el estudio se pausa inmediatamente si el participante se aleja de la pose central
Enable (check between trials): impuesto solo entre ensayos, no durante ellos
Enable (check between trials) and show ignore button: igual que lo anterior, pero con una opción para que el participante ignore el aviso y continúe
Disable: no impuesto en absoluto

Una configuración relacionada, la Restricción de Barbuquejo, controla cuánto movimiento se tolera antes de que se considere violado el barbuquejo, y varía de muy suelto a muy estricto. Configuraciones más estrictas mejoran la precisión, pero son más difíciles de mantener para los participantes, especialmente los niños. Un patrón común es emparejar una restricción suelta con el modo de botón ignorar para estudios con infantes, y una restricción más estricta con cumplimiento continuo para estudios con adultos donde la precisión es más importante.

Velocidad Mínima de Facemesh

Minimum Facemesh Speed (Settings pestaña → Physiology → Eye-Tracking → Minimum Facemesh Speed) establece un umbral para cuántas instantáneas faciales por segundo debe poder procesar la cámara del dispositivo de un participante para participar en el estudio, que va de Very Low (0.5Hz) a Very High (15Hz). Este es un piso de calidad de datos: umbrales más bajos admiten más dispositivos de participantes, pero degradan la calidad de los datos, mientras que umbrales más altos restringen la participación a dispositivos más rápidos. Una configuración media (Medium Low (5Hz) a Medium (7.5Hz)) es un valor predeterminado razonable para la mayoría de los estudios.

Lo Que Los Participantes Realmente Ven

Las configuraciones en esta página determinan cómo se ve y se siente el proceso de calibración desde el lado del participante, pero no la secuencia exacta de avisos. Para eso, consulta La Experiencia de Calibración del Participante.

Preguntas Frecuentes

¿Qué longitud de calibración debo usar para mi estudio?

Depende de cuán cercanos estén espaciados tus objetivos en pantalla. Si tu estudio depende de distinguir objetivos muy cercanos, la opción `130 points, 9 poses` con mayor precisión vale la pena el tiempo extra. Si tu estudio solo necesita distinguir algunas regiones ampliamente separadas, `55 points, 4 poses` o `15 points, 1 pose` mantienen el estudio más corto sin afectar significativamente los resultados.

¿Qué sucede si un participante falla la calibración demasiadas veces?

El estudio falla para ese participante una vez que excede `Max Nr Calibration Attempts`. Combinado con `Set Maximum Calibration Error`, esto te permite imponer un piso de calidad de datos en lugar de aceptar lo que produzca la calibración inicial.

¿Puedo hacer la calibración más fácil para los participantes infantes o niños?

Sí. `Infant Friendly Mode` ajusta automáticamente la calibración hacia valores más adecuados para infantes, típicamente íconos de animales, sonidos habilitados y una longitud de calibración más corta, y cualquiera de los valores ajustados aún se puede editar posteriormente.

¿Necesito actualizar la versión del Physiology Toolbox de mi estudio solo para usar la calibración?

No. La calibración en sí funciona en versiones anteriores. La versión predeterminada actual solo es necesaria si también necesitas el modo de detección de fijación en el editor de tareas, que las versiones anteriores no soportan.

¿Pueden los participantes que regresan omitir la calibración en una segunda sesión?

Sí, si `Allow Calibration Reuse` está habilitado y el participante regresa en el mismo dispositivo dentro de unas horas de su calibración anterior. Esto también es útil al desarrollar y probar una tarea por ti mismo.