labvanced logoLabVanced
  • Research
    • Publications
    • Researcher Interviews
    • Use Cases
      • Developmental Psychology
      • Linguistics
      • Clinical & Digital Health
      • Educational Psychology
      • Cognitive & Neuro
      • Social & Personality
      • Arts Research
      • Sports & Movement
      • Marketing & Consumer Behavior
      • Economics
      • HCI / UX
      • Commercial / Industry Use
    • Labvanced Blog
    • Services
  • Technology
    • Feature Overview
    • Code-Free Study Building
    • Eye Tracking
    • Mouse Tracking
    • Generative AI Integration
    • Multi User Studies
    • More ...
      • Reaction Time/Precise Timing
      • Text Transcription
      • Heart Rate Detection (rPPG)
      • Emotion Detection
      • Questionnaires/Surveys
      • Experimental Control
      • Data Privacy & Security
      • Desktop App
      • Mobile App
  • Learn
    • Guide
    • Videos
    • Walkthroughs
    • FAQ
    • Release Notes
    • Documents
    • Classroom
  • Experiments
    • Cognitive Tests
    • Sample Studies
    • Public Experiment Library
  • Pricing
    • Licenses
    • Top-Up Recordings
    • Subject Recruitment
    • Study Building
    • Dedicated Support
    • Checkout
  • About
    • About Us
    • Contact
    • Downloads
    • Careers
    • Impressum
    • Disclaimer
    • Privacy & Security
    • Terms & Conditions
    • Third-Party Licenses
  • Appgo to app icon
  • Logingo to app icon
Learn
ガイド
ビデオ
ウォークスルー
よくある質問
ニュースレターアーカイブ
ドキュメント
教室
  • 中國人
  • Deutsch
  • Français
  • Español
  • English
  • 日本語
ガイド
ビデオ
ウォークスルー
よくある質問
ニュースレターアーカイブ
ドキュメント
教室
  • 中國人
  • Deutsch
  • Français
  • Español
  • English
  • 日本語
  • ガイド
    • はじめに

      • タスクエディタ
      • フレーム
        • キャンバスフレーム
        • ページフレーム
        • ウェブサイトフレーム
      • トライアルタイムライン
      • 刺激提示
      • 応答の正確さ
      • オブジェクト
      • イベント
      • 変数
      • タスクウィザード
      • トライアルシステム
      • 実験デザイン
        • 研究の作成
        • データフレームパターン
        • マルチユーザー実験デザイン
        • 縦断的実験デザイン
    • 注目のトピック

      • ランダム化とバランス
      • アイ・トラッキング
        • 注視追跡タスクにおける刺激の提示
        • 目の追跡キャリブレーション設定の選び方
        • タスクにおける視線追跡の設定
        • 視線データの記録とエクスポート
        • 目のトラッキングのための関心領域 (AOI) としての形状の使用
        • 参加者のキャリブレーション体験
      • ウェブブリッジ
        • ウェブサイト AOI の選択 | アンカー、調整、および AOI トラッキングの検証
        • ウェブサイト AOI におけるマウスの動作の追跡 | ウェブブリッジガイド
      • アンケート
      • デスクトップアプリ
      • サンプル研究
      • 参加者リクルート
      • APIアクセシビリティ
        • REST API
        • Webhook API
        • WebSocket API
      • その他のトピック

        • 正確な刺激のタイミング
        • マルチユーザー研究
        • Labvancedにおけるヘッドトラッキング | ガイド
    • メイン アプリ タブ

      • 概要: メインタブ
      • ダッシュボード
      • マイ研究
      • 共有研究
      • マイファイル
      • 実験ライブラリ
      • マイアカウント
      • ライセンス & サービス
    • 研究タブ

      • 概要: 研究特有のタブ
      • 研究デザイン
        • タスク
        • ブロック
        • セッション
        • グループ
      • タスクエディタ
        • タスクコントロール
        • 試行システム
        • フレームタイプ
        • オブジェクト
        • オブジェクトプロパティテーブル
        • 変数
        • システム変数テーブル
        • イベントシステム
        • テキストエディタの機能
        • タスクエディタにおける視線追跡オプション
        • タスクにおける頭追跡
        • マルチユーザー研究
      • 設定
      • 変数
      • メディア
      • テキスト & 翻訳
      • 開始 & 参加
      • 被験者管理
      • データビューとエクスポート
        • Dataview と変数 & タスクの選択 (古いバージョン)
        • 録音へのアクセス (古いバージョン)
  • 動画
    • 動画の概要
    • Labvancedの始め方
    • タスクの作成
    • 要素動画
    • イベントと変数
    • 高度なトピック
  • ウォークスルー
    • はじめに
    • ストループ課題
    • 語彙判断課題
    • ポズナー視線キュー課題
    • 変化盲点フリッカーパラダイム
    • 目の動き追跡サンプル研究
    • 乳児の目の動き追跡研究
    • マウストラッキングによる注意捕捉研究
    • 迅速シリアル視覚提示
    • ChatGPT研究
    • 目の動き追跡デモ:AOIとしてのSVG
    • マルチユーザーデモ:被験者のカーソルを表示
    • ゲームパッド / ジョイスティックコントローラー - 基本設定
    • EEG統合によるデスクトップアプリ研究
    • 被験者間のグループバランスと変数設定
    • マルチユーザー研究の構築
    • ウェブサイトフレーム目の動き追跡ウォークスルー
    • 条件付きウェブカメラ目の動き追跡
    • テキストセグメンテーション研究の構築
  • FAQ
    • 機能
    • サポートポリシーとガイドライン
    • セキュリティとデータプライバシー
    • ライセンス
    • Labvancedの精度
    • プログラム的使用とAPI
    • Labvancedをオフラインで使用する
    • トラブルシューティング
    • 研究作成に関する質問
  • ニュースレターアーカイブ
  • ドキュメント
  • クラスルーム
Labvancedで参加者の視線が位置に定まったときに発火するアイキャンプ固定トリガー

アイキャンプ固定トリガー

目次

  • 概要
  • 固定検出の有効化/アクティブ化
  • 固定データの記録
  • トリガー特有の値
  • 実用例

概要

Eyetracking Fixation トリガーは、参加者の視線が位置に長時間定まると発火し、アイキャンプ視線トリガーが行うように、個々の視線サンプルごとに発火するのではありません。

Note: すべての処理はクライアント側で行われ、GDPRに準拠し、顔データが外部に送信または保存されることがないことを保証します。

どの固定が検出され、どれだけ迅速に検出されるかは、タスクの設定された固定検出モードに依存します: Real-Time Fixations (より早く、短時間の固定が多い) または Lagged Optimized Fixations (精度が高く、長時間の固定に適しています)。固定検出オプションの完全セットについては、タスクでのアイトラッキングの設定を参照してください。フレームまたはトライアルが終了するときに、まだ計算中である固定がどうなるのかも説明されています。

固定検出の有効化 / アクティブ化

固定検出には二つの要件があります: タスクのためにアイトラッキングがアクティブであること、タスクの固定アルゴリズムがNo Fixation Detection以外に設定されていることです。アイトラッキングがどうやってオンになるかについては、アイキャンプ視線トリガーのページを参照してください。研究設定、タスク設定、またはトリガーの追加の3つの方法がここでも適用されます。

イベントウィザードでのトリガーの選択

最も直接的な方法は、このトリガーを追加することです: Eyetracking Fixation トリガータイルをクリックすると、アイトラッキング (そのタスクと必要に応じて、研究のため) とタスクの固定アルゴリズムが一度のクリックでオンになります。どちらもまだアクティブでない場合でもです。

  1. Eyetracking Fixation トリガータイルをクリックします。これが研究で初めてアイトラッキングを使用する場合、Set up eye tracking ウィザードがここで開き、続行する前に必要です。タスクの固定アルゴリズムがNo Fixation Detectionに設定されていた場合、自動的にLagged Optimized Fixationsに切り替わります。
  2. 該当する場合は、ターゲットを選択してトリガーを特定の刺激オブジェクトに制限します。
  3. イベントに名前を付けます。
  4. 自動化されたEyetracking Fixation Event Setup ダイアログが表示されます。

タスク設定 - 固定アルゴリズムの設定

固定検出のアルゴリズムの選択はタスクごとに設定されますが、Physiology Toolbox Version 2.0 タスクは研究の自身のTask Defaults (Settingsタブで設定) に従うか、独自にカスタマイズすることができます。カスタマイズの選択方法については、タスクのためのカスタム設定の使用を参照してください。1.3およびそれ以前のバージョンでは、研究レベルのデフォルトは存在せず、各タスクは常に独自に固定アルゴリズムを設定します。いずれにせよ、タスクエディターで設定されます: Task Controlsを開き、Physiological Signalsタブに移動し、Enable Eye-Tracking:がすでにチェックされている状態で:

固定検出セクションを示すタスク設定ダイアログ、固定アルゴリズムと進行中の固定を終了するオプション

生理信号タブの固定検出セクション。研究の 生理学ツールボックスバージョン が v1.2 以上である必要があります。

Enable Eye-Tracking: をチェックすると、視線と固定の記録イベントを自動的に作成するためのダイアログボックスが表示され、どのフレームで記録を行うべきかも提示されます:

アイキャンプ設定ダイアログがアイキャンプと固定の記録イベントを自動的に作成することを提案します

すべてのフレームまたは単一の選択したフレームにわたって視線と固定の記録イベントを自動的に作成することを提案するアイキャンプ設定ダイアログ。ここに示された兄弟視線記録オプションについては、アイキャンプ視線トリガーページを参照してください。

固定データの記録

Eyetracking Fixation Event Setup ダイアログ、トリガーを直接追加したときに表示されるものは、どの値を自動的に記録するかを選択することができます。

Record fixation timeseries [X,Y,Dur,Start,End,Disp] (デフォルトではチェックされています) を受け入れると、以下に説明するSet / Record Variableアクションが作成されます。

トリガー特有の値

Eyetracking Fixation トリガーを選択すると、以下のオプションが Value-Select Menu で利用可能になります:

視線トリガーの値選択メニューのオプション、固定サンプルカウント、平均信頼度、アイキャンプ2.0で追加されたサンプリングレート値を含む

値選択メニューを通じてアイキャンプ固定トリガーのトリガー特有の値にアクセス。

トリガー (アイキャンプ固定) オプション説明
Fixation Centroid X固定の中心点としてのX値。
Fixation Centroid Y固定の中心点としてのY値。
Fixation Duration検出された固定の持続時間。
Fixation Start Time検出された固定の開始時間。
Fixation End Time検出された固定の終了時間。
Fixation Dispersion検出された固定内の視線値の散らばり具合。
Fixation Sample Count検出された固定に含まれる視線サンプルの数。Physiology Toolbox Version 2.0 からのみ利用可能で、以前のバージョンではnullです。
Fixation Mean Confidence固定内のすべてのサンプルでの平均視線信頼度。Physiology Toolbox Version 2.0 からのみ利用可能で、以前のバージョンではnullです。
Fixation Sampling Rate (Hz)固定中に視線サンプルがキャプチャされた速度。Physiology Toolbox Version 2.0 からのみ利用可能で、以前のバージョンではnullです。
Stimulus Nameイベントを引き起こした刺激オブジェクトの名前。
Stimulus Infoイベントを引き起こしたオブジェクトの刺激情報。
[X, Y, Dur, Start, End, Disp]固定の中心X/Y、持続時間、開始時間、終了時間、散らばり値の配列。これは上記の自動化されたイベント設定がデフォルトで生成するものです。
Trigger Timestamp (Unixtime)固定トリガーが発生した時間のタイムスタンプ、ミリ秒を含むUnix時間。
Trigger Time (From Frame Onset)フレームの開始から固定トリガーが発生するまでの経過時間(ミリ秒単位)。

アイキャンプ固定トリガーを特徴とした実用例

ウォークスルー - 研究構築

特定のAOI上の固定数をカウントする実例については、ウェブカメラアイトラッキングデモ:AOIとしてのSVG ウォークスルーを参照してください。ポリゴン形状を固定カウント用のトリガーとして使用しています。


好みの視線テスト

この研究は、視線追跡を使用して視覚的好みと注意バイアスを測定します。参加者は社会的および非社会的刺激を視覚し、固定行動、頭の動き、およびビデオ記録が分析のためにキャプチャされます。

アイトラッキングを使用したサイモン課題

この研究は、サイモン課題を使用して認知制御と刺激反応の適合性を測定します。参加者は刺激の色に反応し、空間的位置を無視することにより、反応時間と正確さを通じてサイモン効果を測定します。



さらなる読み物

アイキャンプ視線トリガー

アイキャンプ視線トリガー

検出された固定ではなく、すべての個別の視線サンプルで発火する兄弟トリガー。

タスクでのアイトラッキングの設定

タスクでのアイトラッキングの設定

固定検出モードの完全セットと、それがこのトリガーに与える影響。

AOIとしての形状の使用

AOIとしての形状の使用

ポリゴンおよびSVGマスクを使用して、このトリガーを特定の刺激オブジェクトに制限します。