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アイ・トラッキングの注視トリガー

目次

  • 概要
  • 注視データの記録
  • 注視検出の有効化/活性化
  • トリガー専用の値
  • 実用例

概要

Eyetracking Fixation トリガーは、参加者の視線が場所に一定期間留まったときに発動し、アイ・トラッキングの視線トリガー のように個々の視線サンプルごとに発動するのではありません。 現在、ベータ版です。

Note: すべての処理は クライアント側 で行われ、GDPRコンプライアンスを保証し、顔データが外部に送信または保存されることはありません。

どの注視が検出されるか、そしてどれだけ迅速に検出されるかは、タスクのために設定された注視検出モードによって異なります: Real-Time Fixations (より速く、短時間の注視)または Lagged Optimized Fixations (より高い精度、長時間の注視に適しています)。 注視検出のオプションの全セットについては、タスクでのアイ・トラッキングの設定 を参照してください。なお、フレームや試行が終了する際に、計算中の注視に何が起きるかも含まれます。

注視データの記録

イベントウィザードで Eyetracking Fixation トリガーを選択し、イベント名を付けると、記録アクションを自動的に作成するよう促すダイアログボックスが表示されます:

Record fixation timeseries [X,Y,Dur,Start,End,Disp] (デフォルトでチェック済み)を受け入れると、以下に説明する Set / Record Variable アクションが [X, Y, Dur, Start, End, Disp] トリガー専用の値を使用して作成されます。タスクの注視検出モードが No Fixation Detection に設定されていた場合、このオプションを受け入れることで自動的に切り替わります。トリガーはそれなしでは注視を報告できません。

注視検出の有効化/活性化

注視検出はタスクレベルの設定であり、研究レベルの設定ではありません。タスクエディタの Task Controls にて、Physiological Signals タブに移動し、Enable Eye-Tracking: がすでにチェックされていることを確認します:

タスク設定ダイアログの注視検出セクション。注視アルゴリズムと進行中の注視を終了するオプションが表示されています。

生理信号タブの注視検出セクション。研究の Physiology Toolbox Version は v1.2 以上である必要があります。

Enable Eye-Tracking: をチェックすると、視線と注視の両方の記録イベントを自動的に作成するよう促すダイアログボックスが表示され、どのフレームで記録が行われるべきかが表示されます:

アイ・トラッキングセットアップダイアログが、視線と注視の記録イベントを自動的に作成することを提案します。

全てのフレームまたは選択した単一のフレーム全体で視線と注視の記録イベントを自動的に作成することを提案するアイ・トラッキングセットアップダイアログ。ここに示された兄弟的な視線記録オプションについては、[アイ・トラッキングの視線トリガー](./eyetracking-gaze-trigger.html) ページを参照してください。

トリガー専用の値

Eyetracking Fixation トリガーを選択すると、次のオプションが Value-Select Menu に表示されます:

トリガー (アイ・トラッキング 注視) オプション説明
Fixation Centroid X注視の中心点のX値。
Fixation Centroid Y注視の中心点のY値。
Fixation Duration検出された注視の持続時間。
Fixation Start Time検出された注視の開始時刻。
Fixation End Time検出された注視の終了時刻。
Fixation Dispersion検出された注視内での視線値の散らばり具合。
Stimulus Nameイベントを引き起こした刺激オブジェクトの名前。
Stimulus Infoイベントを引き起こしたオブジェクトの刺激情報。
[X, Y, Dur, Start, End, Disp]注視の重心X/Y、持続時間、開始時刻、終了時刻、散らばり値の配列。これは、上記の自動イベントセットアップがデフォルトで作成するものです。
Trigger Timestamp (Unixtime)注視トリガーが発生した時刻のタイムスタンプ。ユニックス時間でミリ秒単位。
Trigger Time (From Frame Onset)フレームの開始から注視トリガーが発生するまでの経過時間(ミリ秒単位)。

実用例

手順 - 研究の構築

特定のAOIでの注視をカウントする作業例については、Webcam Eye Tracking Demo: SVGs as AOIs 手順をご覧ください。多角形の形状を注視カウントのトリガーとして使用しています。


優先的視覚テスト

この研究では、視線トラッキングを使用して視覚的な好みや注意バイアスを測定します。参加者は社会的および非社会的刺激を視聴し、注視行動、頭の動き、および分析のためにキャプチャされたビデオ記録が行われます。

アイ・トラッキングによるサイモンタスク

この研究では、サイモンタスクを使用して認知制御と刺激-反応の適合性を測定しています。参加者は空間的位置を無視しながら刺激の色に反応し、反応時間と正確さを通じてサイモン効果を測定します。



さらなる読書

アイ・トラッキングの視線トリガー

検出された注視ではなく、個々の視線サンプルごとに発動する兄弟トリガーです。

タスクでのアイ・トラッキングの設定

注視検出モードの全セットと、これがトリガーにどのように影響するか。

興味領域 (AOI) として形状を使用する

多角形およびSVGマスクを使用して、このトリガーを特定の刺激オブジェクトに制限します。