アイキャンプ固定トリガー
概要
Eyetracking Fixation トリガーは、参加者の視線が位置に長時間定まると発火し、アイキャンプ視線トリガーが行うように、個々の視線サンプルごとに発火するのではありません。
Note: すべての処理はクライアント側で行われ、GDPRに準拠し、顔データが外部に送信または保存されることがないことを保証します。
どの固定が検出され、どれだけ迅速に検出されるかは、タスクの設定された固定検出モードに依存します: Real-Time Fixations (より早く、短時間の固定が多い) または Lagged Optimized Fixations (精度が高く、長時間の固定に適しています)。固定検出オプションの完全セットについては、タスクでのアイトラッキングの設定を参照してください。フレームまたはトライアルが終了するときに、まだ計算中である固定がどうなるのかも説明されています。
固定検出の有効化 / アクティブ化
固定検出には二つの要件があります: タスクのためにアイトラッキングがアクティブであること、タスクの固定アルゴリズムがNo Fixation Detection以外に設定されていることです。アイトラッキングがどうやってオンになるかについては、アイキャンプ視線トリガーのページを参照してください。研究設定、タスク設定、またはトリガーの追加の3つの方法がここでも適用されます。
イベントウィザードでのトリガーの選択
最も直接的な方法は、このトリガーを追加することです: Eyetracking Fixation トリガータイルをクリックすると、アイトラッキング (そのタスクと必要に応じて、研究のため) とタスクの固定アルゴリズムが一度のクリックでオンになります。どちらもまだアクティブでない場合でもです。
Eyetracking Fixationトリガータイルをクリックします。これが研究で初めてアイトラッキングを使用する場合、Set up eye trackingウィザードがここで開き、続行する前に必要です。タスクの固定アルゴリズムがNo Fixation Detectionに設定されていた場合、自動的にLagged Optimized Fixationsに切り替わります。- 該当する場合は、ターゲットを選択してトリガーを特定の刺激オブジェクトに制限します。
- イベントに名前を付けます。
- 自動化された
Eyetracking Fixation Event Setupダイアログが表示されます。
タスク設定 - 固定アルゴリズムの設定
固定検出のアルゴリズムの選択はタスクごとに設定されますが、Physiology Toolbox Version 2.0 タスクは研究の自身のTask Defaults (Settingsタブで設定) に従うか、独自にカスタマイズすることができます。カスタマイズの選択方法については、タスクのためのカスタム設定の使用を参照してください。1.3およびそれ以前のバージョンでは、研究レベルのデフォルトは存在せず、各タスクは常に独自に固定アルゴリズムを設定します。いずれにせよ、タスクエディターで設定されます: Task Controlsを開き、Physiological Signalsタブに移動し、Enable Eye-Tracking:がすでにチェックされている状態で:
![]()
生理学ツールボックスバージョン が v1.2 以上である必要があります。Enable Eye-Tracking: をチェックすると、視線と固定の記録イベントを自動的に作成するためのダイアログボックスが表示され、どのフレームで記録を行うべきかも提示されます:
![]()
固定データの記録
Eyetracking Fixation Event Setup ダイアログ、トリガーを直接追加したときに表示されるものは、どの値を自動的に記録するかを選択することができます。
Record fixation timeseries [X,Y,Dur,Start,End,Disp] (デフォルトではチェックされています) を受け入れると、以下に説明するSet / Record Variableアクションが作成されます。
トリガー特有の値
Eyetracking Fixation トリガーを選択すると、以下のオプションが Value-Select Menu で利用可能になります:
![]()
| トリガー (アイキャンプ固定) オプション | 説明 |
|---|---|
Fixation Centroid X | 固定の中心点としてのX値。 |
Fixation Centroid Y | 固定の中心点としてのY値。 |
Fixation Duration | 検出された固定の持続時間。 |
Fixation Start Time | 検出された固定の開始時間。 |
Fixation End Time | 検出された固定の終了時間。 |
Fixation Dispersion | 検出された固定内の視線値の散らばり具合。 |
Fixation Sample Count | 検出された固定に含まれる視線サンプルの数。Physiology Toolbox Version 2.0 からのみ利用可能で、以前のバージョンではnullです。 |
Fixation Mean Confidence | 固定内のすべてのサンプルでの平均視線信頼度。Physiology Toolbox Version 2.0 からのみ利用可能で、以前のバージョンではnullです。 |
Fixation Sampling Rate (Hz) | 固定中に視線サンプルがキャプチャされた速度。Physiology Toolbox Version 2.0 からのみ利用可能で、以前のバージョンではnullです。 |
Stimulus Name | イベントを引き起こした刺激オブジェクトの名前。 |
Stimulus Info | イベントを引き起こしたオブジェクトの刺激情報。 |
[X, Y, Dur, Start, End, Disp] | 固定の中心X/Y、持続時間、開始時間、終了時間、散らばり値の配列。これは上記の自動化されたイベント設定がデフォルトで生成するものです。 |
Trigger Timestamp (Unixtime) | 固定トリガーが発生した時間のタイムスタンプ、ミリ秒を含むUnix時間。 |
Trigger Time (From Frame Onset) | フレームの開始から固定トリガーが発生するまでの経過時間(ミリ秒単位)。 |
アイキャンプ固定トリガーを特徴とした実用例
ウォークスルー - 研究構築
特定のAOI上の固定数をカウントする実例については、ウェブカメラアイトラッキングデモ:AOIとしてのSVG ウォークスルーを参照してください。ポリゴン形状を固定カウント用のトリガーとして使用しています。
この研究は、視線追跡を使用して視覚的好みと注意バイアスを測定します。参加者は社会的および非社会的刺激を視覚し、固定行動、頭の動き、およびビデオ記録が分析のためにキャプチャされます。
この研究は、サイモン課題を使用して認知制御と刺激反応の適合性を測定します。参加者は刺激の色に反応し、空間的位置を無視することにより、反応時間と正確さを通じてサイモン効果を測定します。