labvanced logoLabVanced
  • Research
    • Publications
    • Researcher Interviews
    • Use Cases
      • Developmental Psychology
      • Linguistics
      • Clinical & Digital Health
      • Educational Psychology
      • Cognitive & Neuro
      • Social & Personality
      • Arts Research
      • Sports & Movement
      • Marketing & Consumer Behavior
      • Economics
      • HCI / UX
      • Commercial / Industry Use
    • Labvanced Blog
    • Services
  • Technology
    • Feature Overview
    • Code-Free Study Building
    • Eye Tracking
    • Mouse Tracking
    • Generative AI Integration
    • Multi User Studies
    • More ...
      • Reaction Time/Precise Timing
      • Text Transcription
      • Heart Rate Detection (rPPG)
      • Emotion Detection
      • Questionnaires/Surveys
      • Experimental Control
      • Data Privacy & Security
      • Desktop App
      • Mobile App
  • Learn
    • Guide
    • Videos
    • Walkthroughs
    • FAQ
    • Release Notes
    • Documents
    • Classroom
  • Experiments
    • Cognitive Tests
    • Sample Studies
    • Public Experiment Library
  • Pricing
    • Licenses
    • Top-Up Recordings
    • Subject Recruitment
    • Study Building
    • Dedicated Support
    • Checkout
  • About
    • About Us
    • Contact
    • Downloads
    • Careers
    • Impressum
    • Disclaimer
    • Privacy & Security
    • Terms & Conditions
    • Third-Party Licenses
  • Appgo to app icon
  • Logingo to app icon
Learn
ガイド
ビデオ
ウォークスルー
よくある質問
ニュースレターアーカイブ
ドキュメント
教室
  • 中國人
  • Deutsch
  • Français
  • Español
  • English
  • 日本語
ガイド
ビデオ
ウォークスルー
よくある質問
ニュースレターアーカイブ
ドキュメント
教室
  • 中國人
  • Deutsch
  • Français
  • Español
  • English
  • 日本語
  • ガイド
    • はじめに

      • タスクエディタ
      • 刺激提示
      • 反応の正確さ
      • オブジェクト
      • イベント
      • 変数
      • タスクウィザード
      • トライアルシステム
      • 研究デザイン
        • タスク
        • ブロック
        • セッション
        • グループ
    • 特集トピック

      • 実験デザイン
        • スタディの作成
        • データフレームパターン
      • ランダム化とバランス
      • 目の追尾
        • 眼球追跡タスクにおける刺激の提示
        • アイ・トラッキングのキャリブレーション設定の選び方
        • タスクでの視線追跡の設定
        • 視線データの記録とエクスポート
        • 形状を視線追跡の興味領域 (AOI) として使用する
        • 参加者のキャリブレーション体験
      • アンケート
      • デスクトップアプリ
      • サンプル研究
      • 参加者募集
      • APIアクセス
        • REST API
        • Webhook API
        • WebSocket API
      • その他のトピック

        • 正確な刺激タイミング
        • マルチユーザー研究
        • Labvancedにおけるヘッドトラッキング | ガイド
    • メインアプリタブ

      • 概要: メインタブ
      • ダッシュボード
      • 私の研究
      • 共有研究
      • 私のファイル
      • 実験ライブラリ
      • マイアカウント
      • ライセンスとサービス
    • 研究タブ

      • 概要: 研究特有のタブ
      • 研究デザイン
        • タスク
        • ブロック
        • セッション
        • グループ
      • タスクエディタ
        • タスクコントロール
        • 試行システム
        • キャンバスとページフレーム
        • オブジェクト
        • オブジェクトプロパティテーブル
        • 変数
        • システム変数テーブル
        • イベントシステム
        • テキストエディタの機能
        • タスクエディタにおけるアイ・トラッキングのオプション
        • タスクにおける頭追跡
        • マルチユーザー研究
      • 設定
      • 変数
      • メディア
      • テキストと翻訳
      • 開始と参加
      • 被験者管理
      • データビューとエクスポート
        • Dataview と変数 & タスクの選択 (古いバージョン)
        • 録音へのアクセス (古いバージョン)
  • 動画
    • 動画概要
    • Labvancedの始め方
    • タスクの作成
    • 要素動画
    • イベントと変数
    • 高度なトピック
  • ウォークスルー
    • イントロダクション
    • ストループタスク
    • 語彙的決定タスク
    • ポズナー注視キュータスク
    • 変化盲点フリッカーパラダイム
    • 眼球追跡サンプル研究
    • 幼児の眼球追跡研究
    • マウストラッキングによる注目捕捉研究
    • 迅速な系列視覚提示
    • ChatGPT研究
    • 眼球追跡デモ: SVGをAOIとして使用
    • マルチユーザーデモ: 参加者のカーソルを表示
    • ゲームパッド / ジョイスティックコントローラー - 基本セットアップ
    • EEG統合を伴うデスクトップアプリ研究
    • 被験者間のグループバランスと変数設定
  • FAQ
    • 機能
    • サポートポリシーとガイドライン
    • セキュリティとデータプライバシー
    • ライセンス
    • Labvancedの精度
    • プログラム利用とAPI
    • Labvancedのオフライン利用
    • トラブルシューティング
    • 研究作成に関する質問
  • ニュースレターアーカイブ
  • 文書
  • 教室
実験タイムライン内で異なるデータタイプを保持するラベル付きコンテナとしての変数の概念的なイラスト

変数の紹介

Labvancedで構築されたすべての実験は変数に依存しています。変数は、プラットフォームが参加者の応答を保存し、タイミングを追跡し、イベントロジックを駆動し、ランタイムで参加者が見えるものを適応させるメカニズムです。変数がなければ、実験は何も記録できず、決定を下すこともできず、参加者の行動に反応することもできません。変数の働きを理解することは、Labvancedの他のすべての基礎となります。

変数とは?

Labvancedにおける変数は、実験中にデータを保存および管理するために使用されるコンテナです。これらは、ロジックを制御し、応答を記録し、参加者が見るものを適応させるために基本的です。変数は、異なる種類のデータを保持できるラベル付きの箱のようなものと考えてください。

変数は以下のものを保持できます:

  • 参加者の応答(例:回答やボタンクリック)
  • 実験中に表示される内容に関する詳細(刺激)
  • 自動的に記録されたデータ(例:反応時間)
  • 他のデータに基づいて計算された値

各変数にはタイプがあり、Labvancedにどの種類のデータを保存するかを示します。例えば:

  • Numeric: 反応時間のような数値
  • String: 単語や文
  • Categorical: "正解"や"不正解"のような定義済みのグループ
  • Boolean: 真/偽の値

変数は、あなたの実験の異なるレベルに存在することもあります:

  • 試行レベル: 単一の試行に特有
  • ブロックレベル: 一群の試行を通じて共有
  • 参加者レベル: 参加者全体に適用

要するに、変数はあなたの実験が何かを記憶する方法です。これがなければ、データは保存されず、ロジックは実行されず、適応行動は不可能です。

さらなる読み物

変数の作成

Labvancedで変数を作成するための4つの方法と、各方法のステップバイステップの説明。

変数の種類

システム、因子、オブジェクト、カスタム、配列、データフレームの6種類の変数のリファレンス。

変数のプロパティ

データタイプ、スケール、フォーマット、スタート値、リセット動作、記録オプションなど、すべての変数設定の完全なリファレンス。