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Labvancedタスクにおける視線追跡の設定のヘッダーイラスト

タスクにおける視線追跡の設定

研究で視線追跡が有効化された後(視線追跡キャリブレーション設定の選択方法を参照)、視線データを収集したい各タスクに対して、それを有効化し構成する必要があります。

生理的信号タブ、視線追跡を有効にするチェックボックス、およびドリフト修正フィールドを示すタスク設定ダイアログ

タスクに対する視線追跡の有効化

タスクエディタで、「タスク:」の隣にあるSettingsボタンを左上隅でクリックします。開くダイアログで、Physiological Signalsタブに移動し、Enable Eye-Tracking:にチェックを入れます。

視線追跡は、同じ実験内の複数のタスクに対して有効化できます。研究レベルで構成されたメインキャリブレーションは、視線追跡が有効化された最初のタスクの前に1回だけ実行されます。その後の視線追跡が有効化されたタスクは、フルキャリブレーションを再実行することなく、以下で説明される再キャリブレーション設定を使用します。

再キャリブレーションとドリフト修正

タスクに視線追跡が有効化されると、システムがそのタスクの間に視線予測を正確に保つための4つのフィールドがあります:

  • Number of points shown:タスクが始まる前に表示される再キャリブレーションポイントの数。再キャリブレーションを完全に無効にするには0に設定します。デフォルトは7です。
  • Show recalibration before every:再キャリブレーションが再実行されるまでに通過するトライアルの数。デフォルトは7です。
  • Number of points used:実際に再キャリブレーション計算で使用される表示されたポイントの数。表示された数よりも高く設定できます。
  • Directly apply/subtract drift values from gaze data:有効にすると、タスクの間に参加者の自然なドリフト傾向を修正します。
    • Adaptive Mode:このサブオプションが有効な場合、ドリフト修正は自動的に適用または除外され、常に適用されるわけではありません。

タスクが短い場合や、視線の正確さが重要でない場合、再キャリブレーションを無効にする(Number of points shownを0に設定)は、参加者がタスクをより早く進めるのに役立ちます。タスクが長い場合や、小さな視線位置の誤差が重要なタスクの場合、デフォルトの再キャリブレーション設定は、時間の経過とともに精度がドリフトするのを修正します。

視線検出

視線検出は、Labvancedが参加者の視線が特定の位置に定まったときをどのように特定するかを決定します。これは、視線座標の生のストリームを報告するだけではありません。研究のPhysiology Toolbox Versionがv1.2以上に設定されている必要があります。

視線アルゴリズムと進行中の視線を結論付けるオプションを持つ視線検出セクションを示すタスク設定ダイアログ

  • No Fixation Detection:視線分析を無効にします。生の視線座標のみが収集されます。
  • Real-Time Fixations:視線データが到着する際に約50ミリ秒の遅延で視線を計算します。視線に基づく参加者のフィードバックが必要な研究に最適です。
  • Lagged Optimized Fixations:次の視線ポイントを観察した後に視線を計算し、約500ミリ秒の遅延で、より高い精度と長い視線の検出を達成します。フィードバックに若干の遅延が許可される場合や、実験後の分析に最適です。
  • Conclude Ongoing Fixations:アルゴリズムが終了する前にフレームまたはトライアルが終了したときに、まだ計算中の視線に何が起こるかを制御します。オプションは、フレーム/トライアルの境界を跨いでバッファを稼働し続けるか、フレームまたはトライアルの終了時に視線計算を終了させるかです。強制することは、参加者が次のフレームまたはトライアルに進む前にターゲットに視線を定めたかどうかを知る必要がある場合に便利です。

表示設定

デフォルトの表示モードはZoom / Adaptiveで、タスクの内容が各参加者の画面に合わせてスケーリングされます。視線追跡のタスクの場合、Fixed in Visual DegreeまたはFixed in Millimeterに切り替えることが望ましいことが多く、視線位置が物理ユニットで報告されるため、画面サイズによって変動するフレーム単位ではなく、参加者間で測定が比較可能になります。

研究でいずれかのタスクをFixed in Visual DegreeまたはFixed in Millimeterに切り替えると、Measure Screen Size (card calibration)オプションはSettingsタブ → Controls → Screenの下で必須となり、無効にすることはできません。これは、Labvancedが物理的な画面サイズをキャリブレーションできるように、参加者に標準化されたカード(クレジットカードまたはIDカードのサイズである85.60 x 53.98 mm)を画面に向けて持つように要求します。これが、ミリメートルおよび視覚度の測定を正確にする要因です。

特定の刺激オブジェクトへのトラッキングの制限

視線または視線イベントを特定の刺激オブジェクトを見たときのみに発火するように制限することも可能です。これは、イベント自体を構築する一部として構成され、視線データの記録とエクスポートで説明されています。

実際の例

これらの設定に基づいて研究を構築した完全な実例については、視線追跡ウォークスルーや、幼児向けのオブジェクト識別タスクのウォークスルーを参照してください。どちらも設定インターフェースの古いバージョンを反映しているため、フィールド名やスクリーンショットは上記に記載されている内容と一致しない可能性がありますが、ウォークスルーの全体的な構造は引き続き適用されます。

よくある質問

同じ実験で複数のタスクに視線追跡を有効にすると、フルキャリブレーションは毎回実行されますか?
いいえ。研究レベルで構成されたメインキャリブレーションは、視線追跡が有効化された研究内の最初のタスクの前に1回だけ実行されます。その後の視線追跡が有効化されたタスクは、そのタスクの再キャリブレーション設定を使用します。
タスク1で視線追跡の有効化を無効にしましたが、参加者はまだカメラアクセスのプロンプトを受け取ります。なぜですか?
そのチェックボックスはタスク1のみを制御しているからです。カメラアクセスのプロンプトそのものは、`Eye-Tracking`トグルが`Settings`タブ → `Physiology` → `Eye-Tracking`の下にある別の研究レベルに関連しており、研究の起動時に1回発火し、個々のタスクの設定がどうであれ、いかなるタスクがロードされる前にも発生します。特定のタスクで視線追跡を無効にすると、そのタスクが視線データを使用することや記録することを停止しますが、研究レベルのトグルには触れません。プロンプトがまったく表示されないようにするには、特定のタスクだけでなく、研究レベルで視線追跡を無効にする必要があります。
短いタスクのために再キャリブレーションを無効にできますか?
はい。`Number of points shown`を0に設定することで、そのタスクの再キャリブレーションを完全に無効にでき、タスクが短い場合や視線の正確さが重要でないときに、参加者をより早く進めることができます。
タスク中に視線に即座に反応する必要がある場合、どの視線検出モードを使用すべきですか?
`Real-Time Fixations`。視線データが到着する際に約50ミリ秒の遅延で視線が計算され、視線に基づく参加者のフィードバックが必要な研究に最適です。`Lagged Optimized Fixations`はより高い精度を生み出しますが、約500ミリ秒の遅延があるため、タスク内フィードバックよりも実験後の分析に適しています。
トライアルが終了したときに計算が完了していない視線には何が起こりますか?
それは`Conclude Ongoing Fixations`に依存します。フレームまたはトライアルの境界を跨いでバッファを稼働し続けるか、フレームまたはトライアルの終了時に視線計算を強制的に終了させるかのいずれかです。これは、参加者がターゲットに視線を定めたかどうかを知る必要がある場合に便利です。
デフォルトの表示モードを使用している場合、Measure Screen Sizeカードのキャリブレーションを設定する必要がありますか?
いいえ。`Measure Screen Size (card calibration)`は、タスクを`Fixed in Visual Degree`または`Fixed in Millimeter`に切り替えたときのみ必須となります。デフォルトの`Zoom / Adaptive`モードでは必要ありません。

さらに読む

視線データの記録とエクスポート

視線データを記録された変数としてキャプチャするイベントを構築し、その結果をエクスポートします。

視線追跡タスクにおける刺激の提示

刺激が視線追跡とどのように関連しているか、タスク設定に入る前に知っておきます。

視線追跡キャリブレーション設定の選択方法

このタスクの再キャリブレーションが基づく研究レベルのキャリブレーション設定。

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