2024 ニュースレターアーカイブ

目次

Q3'24 ニュースレター

新機能

  • ゲームコントロール / ジョイスティックユーザー入力: これで、研究にゲームコントローラーやジョイスティックを組み込むオプションが追加されました！ 参加者は、Gamepad/ Joystick Triggerを通じて、オブジェクトを移動したり実験と対話したりできます。さらに、どのキーをクリックしたかなどのデータを記録することができます。また、どのように実装できるかについてのこのサンプルスタディのウォークスルーもチェックしてください！
  • 参加者タブ: Labvancedでは、新たに追加された「参加者」タブを通じて、参加者の管理とコミュニケーションが行えます。'参加者'タブを利用することで、特定の研究における被験者の概要を把握し、データ収集の途中で送信されるメールをカスタマイズしたり、SMTPサーバーを使用してメールアドレスを接続したりできます。基本的に、このタブを使用して、自身の研究に参加する研究参加者とのコミュニケーションを管理することができ、特に複数のセッションを伴う縦断的研究に適しています。
  • マルチユーザー研究機能: マルチユーザー研究では、参加者間でリアルタイムに大量のデータを通信する必要があります。数百人の参加者が一度に研究にアクセスできる非常に大規模な研究では、サーバーに大きな負担がかかり、研究の整合性に影響を及ぼす可能性があります。そのため、以下の安全対策を実装しました：
    • サーバーがオーバーフローした場合のデータ処理方法を指定する「レートリミターストラテジー」があり、distribute variableを使用します（この機能のオプションの説明は下にスクロールしてください）
    • さらに、Settingsタブ内に、並行して発生できるセッションの数を指定するオプションが新たに追加されました
  • テキストオブジェクトの追加: デザインとプレゼンテーションに対するコントロールを強化するために、エディタに以下の追加が行われました：
    • DisplayVariable 要素: この要素を使用すると、変数の値を直接リンクして実験内に表示することができます。
    • DisplayHTML 要素: HTMLを利用して研究内に表示する必要がある場合は、この要素を使用できます。
  • データフレームを介したSVG刺激の割り当て: SVGを研究に利用する研究者は、今やデータフレームを介してトライアルに割り当てることができます。

改善点

  • フラッシングリトライ画面: 目のトラッキングキャリブレーションが失敗し、再試行した際に画面がキャリブレーションポイントをオーバーレイしていた問題が修正されました（キャリブレーションの第2段階中、円形パターンが表示されている際）。
  • 重複した最初のセッション: 参加者タブに追加された参加者の最初の実験に2つのセッション（1つではなく）が作成されていた問題が修正されました。

ライブラリのハイライト
ライブラリの新しい情報は何ですか？ 次の実験に導入し、作業することを検討できるいくつかの新しい研究を以下に示します：

  • 動物ワードサーチ（マルチユーザー）： このデモでは、2人のプレイヤーがワードサーチパズルで最も多くの単語を見つけようと競います！ 今すぐ試してみてください！（注：別のタブにURLをコピーして貼り付けて、自分自身と対戦したい場合はすぐにテストできます！）
  • ChatGPT: このLabvancedのデモでは、ChatGPTと直接コミュニケーションを取ることができます。単にプロンプトを入力し、'Enter'キーを押して送信します。 今すぐ試してみてください！

新しい文書

  • Chat GPT 研究: このウォークスルーでは、ChatGPT機能を組み込んだ研究の構築方法を説明しています。チャットインターフェイスが表示され、参加者とChatGPTの間のやり取りを記録します。
  • 眼球追跡におけるAOIとしてのSVG: このウォークスルーでは、眼球追跡研究がSVGAOIオブジェクトを使用して注視データを収集する方法を示しています。
  • マルチユーザー表示カーソル位置: 参加者が互いのカーソル位置を見えるようにしたいマルチユーザー研究を行っていますか？ このウォークスルーでは、Labvancedでこれを実現する2つのアプローチを紹介します。

新しい出版物
他の研究者がLabvancedを使用してどのような研究を行っているかを知りたいですか？ 新たに発表された研究のいくつかの例を以下に示します：

今後の予定

  • タスクウィザード
  • SLS接続のデスクトップアプリ
  • Android用電話アプリ
  • 改良された注視検出アルゴリズム（目の追跡）

Q2'24 リリースノート

新機能

  • SVG/ポリゴンオブジェクトによるウェブカメラベースの目の追跡用のAOIとしての複雑な形状: かつて、AOIや「マスク」は長方形の形状のみで作成されていました。これは複雑な形状に対しては適していません。この新しい機能を利用すれば、SVGとポリゴンオブジェクトを使用して複雑な形状のAOI/マスクを作成し、それを実験全体で「トリガー」として使用できます！ たとえば、複雑なシーンの中でのシルエット（人や顔の特徴、動物など）をAOIとして、SVGをアップロードしたりLabvanced内でポリゴンオブジェクトを使用してトレースしたりすることで指定できます。
    • 補足として、私たちのウェブカメラベースの目の追跡を研究手法の一部として使用している研究者の皆様に感謝します！ 数ヶ月前に私たちのピアレビューされた論文を発表して以来、この数が大きく成長しているのを実感しています。
    • 目の追跡研究のためのAOIとしてポリゴン形状を使用する例
  • ChatGPT: OpenAI / ChatGPTとLabvancedを接続できる新しい統合です。基本的に、参加者はLabvanced内で入力フィールドを使用して書き込み、ChatGPTからの応答が実験内に表示されます！ これにより、これらのインタラクションがどのように設定されているかに関するデータを収集できるだけでなく、進行中にバックグラウンドで高度な分析を行うことも可能です！
    • '研究設定' → '実験の特徴'列で、今日からOpenAI統合を活用することができます：
    • Labvanced内でOpenAI機能を使用するための設定
  • タスクウィザード: 新しい研究でタスクを作成するときに、タスクウィザードが利用可能になり、開始時に支援してくれます。全体の研究の構造を指定でき、人口統計の収集用にアンケートを希望するかどうか、タスク間のナビゲーションも含めて、数回のクリックで済むため、開始時に時間を節約できます！

改善点

  • エディタ内で '要因' と 'ランダム化' を視覚的に分ける: 最近Labvancedで実験を構築している場合、左側のパネルメニューが少し変更されていることに気付いたかもしれません。これは言語と用語を改善するために行われましたが、固有のデータモデルと構造はそのままで、ランダム要因と固定要因は以前と同様に機能します。
  • スマートフォンアプリ: スマートフォンアプリはさらにベータ版で評価されており、より多くの改善が行われ、次の四半期には完全に公開される予定です。現在、スマートフォンを通じてアクセスできる研究のライブラリもあり、スマートフォンベースの研究の探索を開始できます。

新しいドキュメント

  • メンタルローテーションタスク | 空間処理タスク: メンタルローテーションタスクについての詳細な記事で、研究での使用例を含みます！
  • 7つの古典的な認知タスク: ここでは、認知心理学で使用される7つの古典的で人気のあるタスクを紹介します。すでにリストにないもので、追加することはありますか？
  • Labvancedによる音楽研究: 他の研究者が音楽心理学の分野でLabvancedをどのように使用しているのか？このブログ投稿では、関連する出版物とその研究方法に焦点を当ててその概要を説明します！

新しい出版物

  • 建物の密度を超えて：都市環境における感情体験の粗雑から細かい分析まで 環境心理学ジャーナル Sander, I. ほか (2024)による。
  • 自閉症および非自閉症の観察者における行動タスクの社会的認知における視覚的社会的コミュニケーションキューの処理 神経心理学 Chouinard, B., Pesquita, A., Enns, J. T., & Chapman, C. S. (2024)による。
  • マルチメディアを活用した語彙学習：入力条件と学習者関連要因の役割 システム Zhang, P., & Zhang, S. (2024)による。
  • 自己状態がどのように助けるか：非言語的行動を通じた自己状態の具現化を観察する プラスワン Engel, I. ほか (2024)による。

今後の予定

  • 縦断研究 - メールカスタマイズ: 過去には、指定した時間間隔設定に基づいて自動的にメールリマインダーが送信されました。現在、縦断研究の自動メールリマインダーのテキストをカスタマイズできる追加オプションを用意して、この機能を拡張しています。
  • デスクトップアプリ 2.0: Labvancedのデスクトップアプリの新しく改善されたバージョンがまもなく登場します！デスクトップアプリには、オンライン/オフラインモードで作業したり、ラボでローカルに作業及び録音したり、EEGなどの外部デバイスと簡単に接続したりできるような便利な機能が多数含まれます。

Q1'24 リリースノート

新機能

  • Labvanced モバイルが Playstore に登場！ (BETA): 今、専用の Android アプリで Labvanced の研究を実行できます（たった1クリックで）、さらなる実験的な制御とデザインオプションを提供します。このスマートフォンアプリは、縦断的なテストや臨床研究に最適ですが、モバイル使用ケース用に設計された研究であればすべての研究を開くことができます。現在、さらに多くのベータテスターを募集していますので、興味がある方はご連絡ください！また、iOSバージョンもまもなく登場します！
  • メール認証: 新しいユーザーは、サインアップ時にメールアドレスを確認する必要があります。 モノスペースフォントが利用可能: 研究にテキスト要素を追加する際に、フォントオプションとしてモノスペースを選択できるようになりました。
  • フレームのデフォルトスタイリング: 以下の画像に示すように、新しい研究を設定する際に、モバイル研究のアスペクト比9:16でフレームサイズを設定するなど、フレームのデフォルトを指定できるようになりました。
  • 研究ボタンのデフォルトスタイリング: 以下の画像に示すように、新しい研究を作成する際に、ボタンのデフォルトオプションを設定できるようになり、新しいボタンを研究に追加するたびにスタイリングを繰り返す必要がなくなります。選択されたデフォルト設定は、自動的にスタイリングされたボタンを生成します。
  • メール / 通知の育成: 現在リリース済み - メールとアプリ通知が今ライブで、提案や新しいアイデアを提供し、新しいユーザーのオンボーディングを支援し、全体的なアプリ体験を向上させることを目的としています。

ボタンのデフォルトスタイリングを作成するためのLabvancedの新しい設定

改善点

  • スライド要素の改善: アンケート用に使用されるスライダー要素は、スライダーハンドルが隠れている場合でも、すべてのケースで動作するようになりました。
  • セキュリティの向上: パスワードが変更されると、すべてのデバイスからログアウトされ、すべてのデバイス上のセッションが無効化されます。
  • メールの自動変更: ご自身のアカウントに関連付けられているメールの変更が、メール認証を通じて簡単に行えるようになりました。

新しいドキュメント

  • ランダム化とバランシング: Labvancedでのランダム化とバランシングがどのように扱われているか、実験がランダム化されバランスが取れていることを確認するためにアプリのどの部分を使用できるかを発見してください。
  • API アクセス: Labvancedの実験に使用できる異なるAPIは何ですか？Webhook APIからWebSock、REST APIまで、すべてのカバーしています！このAPIの概要でオプションやそれらを使用する状況について詳しく学びましょう。
  • 乳児向けおよびリモートアイトラッキング: リモートおよび乳児向けアイトラッキングに関する最新の状況はどうなっていますか？このブログでは、発達心理学の研究におけるリモートアイトラッキングの使用時の課題と解決策について議論します。

新しい出版物
他の研究者はLabvancedをどのように使用していますか？最近の出版物のハイライトをお届けします！

  • 平行と逸脱：詩の言語の美学の二つの基本原理 王立協会B号の哲学的取引 Menninghaus, W. ほか (2024)による。
  • 触れ合いと視覚：感情的触れ合いが乳児の複雑な視覚シーンへの注意を促進する役割 幼児期 Carnevali, L., Della Longa, L., Dragovic, D., & Farroni, T. (2024)による。
  • 歩行者の街道横断意欲に対する前方ブレーキランプの効果 交通研究の学際的視点 Eisele, D., & Petzoldt, T. (2024)による。
  • 文章読解中の垂直に整列したフランカーの効果 実験心理学ジャーナル：学習、記憶、認知 Mirault, J., & Grainger, J. (2024)による。

今後の予定

  • ChatGPTとさらなるAI統合: AIであるchatGPTやDALL-Eの使用について興味がありますか？私たちは、今後数年間でAIの使用に関する研究が爆発的に増えると信じており、そのためchatGPTや他の有名なAIアプリケーションとのネイティブ統合を提供する予定です。
  • デスクトップアプリ: Labvancedの定期的なユーザーであれば、Windows、Linux、およびMac用の専用アプリケーションがもうすぐリリースされることを楽しみにしています。これは、純粋なブラウザベースのLabvancedのバージョンよりもいくつかの利点があります。
    • すべての研究はオンラインおよびローカルで直接入手可能であり、二つの世界のベストを組み合わせています。
    • LSL統合や他の専用ハードウェア接続ソリューションがデスクトップアプリを通じて登場し、EEG研究を実行したり、サードパーティのアイ・トラッカーに接続したりできるようになります。
    • データエクスポートやデータ分析のためのさらなるネイティブ統合がデスクトップ版でも利用可能になります。どの機能が最も魅力的ですか？
  • アイトラッキング - SVGエリア: この新機能を使用することで、アイトラッキング研究のために定義された興味の領域として複雑な形状を使用できるようになります。現在、アイ・トラッキング研究の興味の領域として単純な形状（例えば、長方形の画像）を使用できます。この新機能を使えば、複雑な形状（例えば、象）のSVGをアップロードし、自分自身の目に見えないマスクを作成し、そのエリアでの注視数を数えることができるようになります。将来的には、領域をトレースすることも可能になります。
  • PageGazer: オンラインユーザーがどのように行動し、意思決定を行うかを理解することは、UXデザイナー、マーケティング担当者、eコマースの所有者、さらには製品管理や政策立案者に強い影響を与えます。
    • しかし、ウェブサイトでの消費者行動を研究するために提供される既存のツールには明確な欠点があります。最も深刻な3つの制限は次のとおりです：1) ブラウザプラグインなどの追加インストールが必要であり、誰が参加者になれるかを大きく制限します。2) ウェブサイト全体を画像や動画として扱うため、相互作用を追跡したり、主題を通じてデータを集約することができません。3) マウストラッキングのみを提供していますが、アイトラッキング技術を使用して注意プロセスを追跡する方法がありません。
    • PageGazerは、オンライン行動と消費者研究のための新しく強力なツールで、これらの制限を克服し、遠隔データ収集シナリオにおいて収集できるデータの種類と得られる洞察を大幅に拡張します。
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