Archivo de Boletines de 2024

Tabla de Contenidos

Boletín Q3'24

NUEVAS CARACTERÍSTICAS

  • Control del juego / Entrada del usuario del joystick: ¡Ahora tienes la opción de incorporar controladores de juegos y joysticks en tu estudio! Los participantes pueden mover objetos e interactuar con el experimento según lo especificado por tu diseño a través del Disparador de Gamepad/ Joystick y puedes registrar datos, es decir, qué tecla hicieron clic y más utilizando los valores específicos del disparador de Gamepad/ Joystick. ¡También consulta esta guía de estudio de muestra sobre cómo se puede implementar!
  • Pestaña de Participantes: Con Labvanced, puedes gestionar y comunicarte con tus participantes a través de la nueva pestaña 'Participantes'. Usando la 'pestaña de Participantes,' tienes una visión general de tus sujetos para un estudio particular, personaliza los correos electrónicos que se envían durante el curso de la recolección de datos, así como conectar tu dirección de correo electrónico utilizando el Servidor SMTP. Esencialmente, puedes usar esta pestaña para gestionar la comunicación con tus participantes en el estudio que están participando en tu investigación, lo que es especialmente útil para investigaciones longitudinales con múltiples sesiones.
  • Características del Estudio Multiusuario: Los estudios multiusuario requieren que muchos datos se comuniquen entre los participantes en tiempo real. En estudios muy grandes, donde cientos de participantes pueden acceder a un estudio al mismo tiempo, esto puede suponer una gran carga para los servidores, lo que puede afectar la integridad del estudio. Por esta razón, hemos implementado las siguientes medidas de seguridad:
    • 'estrategia de limitador de tasa' donde especificas cómo se maneja la data en caso de desbordar el servidor bajo la acción de variable distribuida (desplázate hacia abajo para la descripción de las opciones de esta característica)
    • Además, ahora hay una opción en la Settings pestaña para especificar cuántas sesiones pueden ocurrir en paralelo
  • Más Objetos de Texto: Se han realizado las siguientes adiciones al editor para darte más control sobre el diseño y la presentación:
    • Elemento DisplayVariable: Este elemento te permite vincular directamente y llamar a valores de variable para mostrar dentro del experimento.
    • Elemento DisplayHTML: Si necesitas utilizar HTML y mostrarlo dentro del estudio, puedes hacer uso de este elemento.
  • Asignación de estímulos SVG a través de marcos de datos: Los investigadores que utilizan SVG en sus estudios ahora pueden asignarlos a ensayos a través de marcos de datos.

MEJORAS

  • Pantalla de Reintento Intermitente: Se ha solucionado un problema en el que si la calibración del seguimiento ocular fallaba y al reintentar la pantalla se superponía a los puntos de calibración (durante la segunda fase de la calibración donde hay un patrón circular).
  • Duplicar Primeras Sesiones: Se ha solucionado un problema donde los participantes que se añadieron en la Pestaña de Participantes tenían 2 sesiones (en lugar de una) creadas para su primer experimento.

DESTACADOS DE LA BIBLIOTECA
¿Qué hay de nuevo en la biblioteca? Aquí hay algunos nuevos estudios que puedes explorar y considerar importar y trabajar para tu próximo experimento:

  • Búsqueda de Palabras Animales (multiusuario): En esta demostración, dos jugadores compiten para ver quién puede encontrar más palabras en un rompecabezas de búsqueda de palabras. ¡Prueba ahora! (Nota: ¡Copia y pega la URL en una segunda pestaña y juega contra ti mismo si solo quieres probarlo sobre la marcha!)
  • ChatGPT: En esta demostración de Labvanced, puedes comunicarte directamente con ChatGPT. Simplemente ingresa tu aviso y presiona la tecla 'Enter' para enviar. ¡Prueba ahora!

NUEVOS DOCUMENTOS

  • Estudio de Chat GPT: Esta guía explica cómo construir un estudio donde la función ChatGPT se puede incorporar en un diseño donde una interfaz de chat muestra y registra el intercambio / conversación entre el participante y ChatGPT.
  • SVG como AOIs en Seguimiento Ocular: En esta guía, puedes ver cómo un estudio de seguimiento ocular incorpora objetos SVG para recopilar datos de mirada sobre Áreas de Interés (AOIs).
  • Mostrar Ubicación del Cursor Multiusuario: ¿Estás trabajando en un estudio multiusuario donde deseas que los participantes vean la ubicación del cursor de los demás? En esta guía, presentamos dos enfoques sobre cómo puedes lograr esto en Labvanced.

NUEVAS PUBLICACIONES
¿Quieres ver en qué están trabajando otros investigadores utilizando Labvanced? Consulta esta lista de algunos ejemplos de investigaciones recién publicadas:

PRÓXIMAMENTE

  • Asistente de Tareas
  • Aplicación de Escritorio con conexión SLS
  • Aplicación para Teléfono para Android
  • Algoritmo de detección de fijaciones mejorado (seguimiento ocular)

Nota de la Versión Q2'24

NUEVAS CARACTERÍSTICAS

  • Formas complejas como AOIs para el seguimiento ocular basado en webcam usando objetos SVG/Polígono: En el pasado, los AOIs o 'máscaras' solo podían haberse creado utilizando formas rectangulares. Esto no es realmente adecuado para formas complejas. Con esta nueva característica que ahora está disponible, puedes utilizar objetos SVG y poligonales para crear AOIs/máscaras para formas complejas que luego se pueden usar como 'disparadores' y/o 'variables' a lo largo de tu experimento. Por ejemplo, puedes especificar siluetas, (como personas, rasgos faciales o animales) dentro de una escena compleja, como tus AOIs subiendo SVGs o trazándolos dentro de Labvanced utilizando el objeto Polígono.
    • Como una nota al margen, ¡gracias a todos los investigadores que han estado utilizando nuestro seguimiento ocular basado en webcam como parte de sus métodos de investigación! Realmente hemos visto crecer este número desde que publicamos nuestro artículo revisado por pares hace unos meses.
    • Ejemplo de formas poligonales utilizadas como AOIs para estudios de seguimiento ocular
  • ChatGPT: Una nueva integración que te permite conectar OpenAI / ChatGPT con Labvanced. Esencialmente, los participantes pueden escribir en Labvanced utilizando el campo de entrada y la respuesta de ChatGPT se mostrará directamente en el experimento. ¡Esto te permite recopilar datos sobre cómo se establecen estas interacciones, pero también realizar análisis avanzados en segundo plano mientras esto ocurre!
    • En 'Configuraciones del Estudio' → columna 'Características del Experimento', puedes hacer uso de la integración de OpenAI hoy:
    • Configuraciones para utilizar la función de OpenAI en Labvanced
  • Asistente de Tareas: Ahora, cuando creas tareas en un nuevo estudio, tienes disponible el Asistente de Tareas para ayudarte a comenzar. Puedes especificar la estructura general de tu estudio, incluyendo si deseas cuestionarios para la recopilación de datos demográficos, así como la navegación entre las tareas, con solo unos pocos clics, ¡ahorrándote tiempo al comenzar!

MEJORAS

  • Separar visualmente 'Factores' & 'Aleatorización' en el editor: Si has estado construyendo tu experimento en Labvanced recientemente, es posible que hayas notado que los menús del panel izquierdo han cambiado ligeramente. Esto se ha hecho para mejorar el lenguaje y la terminología, pero el modelo de datos inherente y la estructura han permanecido iguales con factores aleatorios y factores fijos funcionando como antes.
  • Aplicación para Smartphone: La aplicación para smartphone ha sido evaluada aún más en beta con mejoras y se espera que esté completamente activa en el próximo trimestre. Ahora, también hay una biblioteca de estudios a la que puedes acceder a través de ella en tu teléfono y comenzar a explorar estudios basados en el teléfono.

NUEVAS DOCUMENTOS

NUEVAS PUBLICACIONES

  • Más allá de la densidad construida: de análisis gruesos a finos de experiencias emocionales en entornos urbanos en el Journal of Environmental Psychology por Sander, I., et al. (2024).
  • Procesamiento de señales de comunicación social visual durante una tarea de percepción social de acción en observadores autistas y no autistas en Neuropsychologia por Chouinard, B., Pesquita, A., Enns, J. T., y Chapman, C. S. (2024).
  • Aprendizaje de vocabulario mejorado por multimedia: El papel de la condición de entrada y factores relacionados con el aprendiz en System por Zhang, P., y Zhang, S. (2024).
  • Cómo ayudan los autodefinidos: Observando la encarnación de los autodefinidos a través del comportamiento no verbal en Plos One por Engel, I., et al. (2024).

PRÓXIMAMENTE

  • Estudios longitudinales - personalización de correos electrónicos: En el pasado, se enviaban recordatorios por correo electrónico automáticamente basados en las configuraciones de intervalo de tiempo que especificaste. Ahora, estamos ampliando esta capacidad con la opción adicional de permitirte personalizar el texto en los recordatorios automáticos por correo electrónico para estudios longitudinales.
  • Aplicación de Escritorio 2.0: ¡Una nueva y mejorada versión de la aplicación de escritorio de Labvanced estará disponible muy pronto! La aplicación de escritorio tendrá muchas características útiles, como poder trabajar en modos en línea/fuera de línea, permitiéndote trabajar y hacer grabaciones localmente en tu laboratorio, así como conectarte fácilmente con dispositivos externos como EEGs.

Nota de Lanzamiento Q1'24

NUEVAS CARACTERÍSTICAS

  • ¡Labvanced Mobile ahora en Playstore! (BETA): Ahora puedes ejecutar estudios de Labvanced en nuestra aplicación Android dedicada (con solo un clic), dándote aún más control experimental y opciones de diseño. La aplicación para smartphone será ideal para pruebas longitudinales y estudios clínicos, pero todos los estudios se pueden abrir si están diseñados para casos de uso móvil. ¡Estamos buscando más testers Beta, así que contáctanos si estás interesado! ¡Además, la versión de iOS también llegará pronto!
  • Verificación de correo electrónico: Los nuevos usuarios ahora deben verificar su dirección de correo electrónico al registrarse. La fuente de monoespacio ahora disponible: Al agregar elementos de texto a tu estudio, ahora puedes seleccionar monoespacio como una opción de fuente.
  • Estilo predeterminado para marcos: Como se muestra en la imagen a continuación, ahora puedes configurar tu nuevo estudio especificando valores predeterminados para tus marcos, como configurar el tamaño del marco para estudios móviles con una relación de aspecto de 9:16.
  • Estilo predeterminado para botones de estudio: También mostrado en la imagen a continuación, al crear un nuevo estudio puedes establecer una opción predeterminada para los botones para que no tengas que seguir estilizando cada vez que agregas un nuevo botón al estudio. La configuración predeterminada seleccionada creará automáticamente un botón estilizado.
  • Cuidado de correo electrónico / notificación: Ahora lanzado: los correos electrónicos y las notificaciones de la aplicación ahora están en vivo, con el objetivo de sugerir y dar nuevas ideas y ayudar con la incorporación de nuevos usuarios así como ayudar con la experiencia general de la aplicación.

Nueva configuración en Labvanced para crear un estilo predeterminado para botones

MEJORAS

  • Elemento de diapositiva ahora mejorado: El elemento deslizante (utilizado para cuestionarios) ahora funciona en todos los casos, incluso cuando el control deslizante está oculto.
  • Seguridad mejorada: Si se cambia la contraseña, ahora se cierra la sesión en todos los dispositivos y todas las sesiones en todos los dispositivos se invalidan.
  • Cambio automático de correo electrónico: Cambiar la dirección de correo electrónico asociada con tu cuenta ahora se puede hacer fácilmente a través de la verificación del correo electrónico.

NUEVAS DOCUMENTOS

  • Aleatorización y Equilibrio: Descubre cómo se abordan la aleatorización y el equilibrio en Labvanced y qué partes de la aplicación puedes usar para garantizar que tu experimento esté aleatorizado y equilibrado.
  • Acceso a la API: ¿Cuáles son las diferentes API que puedes usar para tu experimento Labvanced? Desde la API de Webhook hasta WebSock y REST API, ¡te tenemos cubierto! ¡Aprende más sobre las opciones y las circunstancias bajo las cuales las usarías en esta visión general de la API.
  • Seguimiento ocular amigable para infantes y remoto: ¿Cuál es el estado del arte cuando se trata de seguimiento ocular remoto y amigable para infantes? En este blog, discutimos los desafíos y soluciones para usar el seguimiento ocular remoto como método en estudios de psicología del desarrollo.

NUEVAS PUBLICACIONES
¿Cómo están usando otros investigadores Labvanced? ¡Aquí hay algunos destacados de publicaciones recientes!

PRÓXIMAMENTE

  • ChatGPT y otras integraciones de IA: ¿Interesado en cómo las personas utilizan IA como chatGPT o DALL-E? Creemos que la investigación sobre el uso de la IA se expandirá en los próximos años, y por lo tanto, proporcionaremos integraciones nativas con chatGPT y otras aplicaciones de IA bien conocidas pronto.
  • Aplicación de Escritorio: Si eres un usuario regular de Labvanced, te encantará ver que una aplicación dedicada (para Windows, Linux y Mac) será lanzada pronto, la cual tiene algunas ventajas sobre la versión puramente basada en navegador de Labvanced.
    • Todos los estudios están disponibles directamente tanto en línea como localmente, combinando lo mejor de ambos mundos.
    • La integración de LSL y otras soluciones de conexión de hardware dedicadas a través de la aplicación de escritorio vendrán a continuación, permitiéndote ejecutar estudios EEG, conectarte a un rastreador ocular de terceros y más.
    • Más integraciones nativas, para exportación de datos, análisis de datos estarán disponibles en la versión de escritorio. ¿Qué característica es la que más te emociona?
  • Seguimiento ocular - Área SVG: Con esta nueva característica, podrás usar formas complejas como tu Área de Interés definida para estudios de seguimiento ocular. Actualmente, puedes usar formas simples (como una imagen rectangular) como Área de Interés. Con esta nueva característica, puedes cargar un SVG de una forma compleja (como un elefante) y crear tus propias máscaras invisibles y contar el número de fijaciones en esa área en estudios de seguimiento ocular. En el futuro, también podrás trazar un área.
  • PageGazer: Entender cómo se comportan y toman decisiones los usuarios en línea tiene fuertes implicaciones para diseñadores de UX, comercializadores, propietarios de comercio electrónico e incluso para la gestión de productos y formuladores de políticas.
    • Sin embargo, las herramientas existentes que ofrecen estudiar el comportamiento del consumidor en sitios web tienen limitaciones claras. Las 3 limitaciones más severas son: 1) Requerir instalaciones adicionales como complementos de navegador, limitando fuertemente quién puede ser un participante. 2) Tratar todo el sitio web como una imagen o un video, lo que lleva a una incapacidad para rastrear interacciones o agregar datos entre sujetos. 3) Ofrecer solo seguimiento del mouse, sin forma de rastrear procesos de atención utilizando tecnología de seguimiento ocular.
    • PageGazer es una nueva y poderosa herramienta para la investigación del comportamiento en línea y del consumidor que estamos desarrollando, que podrá superar estas limitaciones y, por lo tanto, ampliar enormemente el tipo de datos que se pueden recopilar y las ideas que se pueden obtener en escenarios de recolección de datos remota.
    • Si esto te suena interesante, suscríbete a nuestro boletín de PageGazer para estar al tanto de los últimos anuncios.