2024 新闻通讯档案
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Q3'24 新闻通讯
新功能
- 游戏控制/摇杆用户输入: 现在您可以选择将游戏控制器和摇杆纳入您的研究!参与者可以根据您的设计通过 游戏手柄/摇杆触发器 移动物体并与实验互动,您也可以记录数据,例如他们点击了哪个键等,使用游戏手柄/摇杆触发器特定值。还可以查看这个 示例研究演练,了解如何实现它!
- 参与者标签: 使用 Labvanced,您可以通过新增加的“参与者”标签管理和与您的参与者沟通。通过 '参与者' 标签,您可以获得特定研究对象的概览,自定义数据收集过程中发送的电子邮件,并通过 SMTP 服务器连接您的电子邮件地址。从本质上说,您可以使用该标签管理与您研究中参与者的沟通,这对于具有多个会话的纵向研究尤为有用。
- 多用户研究功能: 多用户研究需要在参与者之间实时传输大量数据。在非常大型的研究中,成百上千名参与者可以同时访问一个研究,这可能会给服务器带来很大负担,从而影响研究的完整性。基于此原因,我们实施了以下安全措施:
- 更多文本对象: 编辑器新增以下功能,给您更多设计和展示的控制权:
- DisplayVariable 元素: 此元素允许您直接链接并调用变量值以在实验中显示。
- DisplayHTML 元素: 如果您需要使用 HTML 并在研究中展示,您可以使用此元素。
- 通过数据帧分配 SVG 刺激: 在研究中使用 SVG 的研究人员现在可以通过数据帧将其分配给试验。
改进
- 闪烁重试屏幕: 现已修复一个问题,即如果眼动追踪校准失败并在重试时,屏幕会覆盖校准点(在校准的第二阶段,其中存在圆形图案)。
- 重复首次会话: 现已修复一个问题,即在参与者标签中添加的参与者为其首次实验创建了 2 个会话(而不是一个)。
库亮点
库中有什么新内容?以下是您可以探索并考虑导入和使用的几项新研究,以便用于下一个实验:
- 动物字谜 (多用户): 在这个演示中,两名玩家竞争谁能在字谜中找到最多的单词! 立即尝试! (注意:如果您只是想临时测试,请在第二个标签页中复制粘贴该 URL 并与自己对战!)
- ChatGPT: 在这个 Labvanced 演示中,您可以直接与 ChatGPT 进行沟通。只需输入您的提示并按“回车”键发送。 立即尝试!
新文档
- Chat GPT 研究: 这个 演练 解释了如何构建一个可以将 ChatGPT 功能纳入设计中的研究,其中聊天界面显示并记录参与者与 ChatGPT 之间的交流/对话。
- SVG 作为眼动追踪中的 AOIs: 在这个 演练, 中,您可以看到眼动追踪研究如何结合 SVG 对象以收集对兴趣区域 (AOIs) 的注视数据。
- 多用户显示光标位置: 您是否正在进行一项多用户研究,希望参与者能看到彼此的光标位置?在这个 演练, 中,我们介绍了您如何在 Labvanced 中实现这一目标的两种方法。
新出版物
想查看其他研究人员使用 Labvanced 正在进行的工作吗?查看这份新发表研究的示例列表:
- 视觉感知支持 4 位事件表示:TRADING 案例研究 在 认知科学学会年会会议录 (第 46 卷) 中,作者 Khlystova, E., Williams, A., Lidz, J., & Perkins, L. (2024)。
- 是什么使得动作像人类一样? 在 日本心理学研究 中,由 Yang, X. 等人 (2024)。
- 固有语言偏好在合作伙伴选择中胜于偶然的对齐 在 语言与认知 中,由 Matzinger, T. 等人 (2024)。
- 滚动和超链接:两种普遍数字特性对儿童数字阅读理解的影响 在 阅读研究杂志 中,由 Krenca, K., Taylor, E., & Deacon, S. H. (2024)。
即将推出
- 任务向导
- 连接 SLS 的桌面应用
- Android 手机应用
- 改进的注视检测算法(眼动追踪)
Q2'24 发布说明
新功能
- 将复杂形状作为基于网络摄像头的眼动追踪的 AOIs,使用 SVG/多边形对象: 过去,AOIs 或“遮罩”只能使用矩形形状创建。这不太适合复杂形状。借助这个现在可用的新功能,您可以利用 SVG 和多边形对象创建 AOIs/遮罩,用于复杂形状,这些形状可以在实验中用作“触发器”和/或“变量”!例如,您可以通过上传 SVG 或在 Labvanced 中使用多边形对象追踪复杂场景中的轮廓(如人、面部特征或动物)作为您的 AOIs。
- 作为附注,感谢所有将我们的基于网络摄像头的眼动追踪作为研究方法的一部分的研究人员!自几个月前我们发表了关于此的 同行评审论文 以来,我们确实看到这一数字有所增长。

- ChatGPT: 一个新集成,允许您将 OpenAI / ChatGPT 与 Labvanced 连接。从本质上讲,参与者可以在 Labvanced 中使用输入框进行写作,ChatGPT 的回应将直接显示在实验中!这使您可以收集有关这些交互如何设置的数据,同时在后台执行高级分析。
- 在“研究设置”→“实验功能”列下,您可以立即使用 OpenAI 集成:

- 任务向导: 现在,当您在新研究中创建任务时,可以使用任务向导帮助您启动。您可以仅通过几次点击来指定总体研究结构,包括是否想要收集人口统计信息的问卷,以及任务之间的导航,从而节省您启动时的时间!
改进
- 在编辑器中视觉上分离“因素”和“随机化”: 如果您最近在 Labvanced 中构建实验,您可能注意到左侧面板菜单稍有变化。这是为了改善语言和术语,但固有的数据模型和结构保持不变,随机因素和固定因素的工作方式与之前相同。
- 智能手机应用: 智能手机应用经过进一步评估,进行了一些改进,预计将在即将到来的季度全面上线。现在,您还可以通过手机访问一系列研究并开始探索基于手机的研究。
新文档
- 心理旋转任务 | 空间处理任务: 一篇关于心理旋转任务的深入文章,包括该任务在研究中使用的示例!
- 7个经典认知任务: 在这里,我们强调了7个经典且流行的认知心理学任务。您是否还有其他未列出的任务?
- 使用Labvanced进行音乐研究: 其他研究人员在音乐心理学领域使用Labvanced做些什么?这篇博客文章通过聚焦相关出版物及其研究方法,概述了这一点!
新出版物
- 超越建成密度:城市环境中情感体验的粗到细分析 发表在 环境心理学杂志,作者:Sander, I.等. (2024)。
- 自闭症和非自闭症观察者在社交行为任务中的视觉社交交流线索处理 发表在 神经心理学,作者:Chouinard, B., Pesquita, A., Enns, J. T.,& Chapman, C. S. (2024)。
- 多媒体增强的词汇学习:输入条件和学习者相关因素的角色 发表在 系统,作者:Zhang, P.,& Zhang, S. (2024)。
- 自我状态如何帮助:通过非语言行为观察自我状态的体现 发表在 Plos One,作者:Engel, I.等. (2024)。
即将推出
- 纵向研究 - 邮件定制: 过去,电子邮件提醒是根据您指定的时间间隔设置自动发送的。现在,我们扩展了此功能,额外增加了允许您自定义纵向研究的自动电子邮件提醒文本的选项。
- 桌面应用程序2.0: Labvanced桌面应用程序的新改进版本将很快推出!桌面应用程序将具有许多实用功能,例如能够在在线/离线模式下工作,允许您在实验室本地工作和录音,以及轻松连接外部设备如脑电图(EEGs)。
Q1'24 发布说明
新功能
- Labvanced移动版现在在Playstore上!(测试版): 您现在可以在我们的专用Android应用中运行Labvanced研究(只需一键),为您提供更多实验控制和设计选项。智能手机应用将非常适合纵向测试和临床研究,但如果设计适用于移动使用场景,所有研究都可以打开。我们现在正在寻找更多Beta测试员,如果您感兴趣,请与我们联系!同时,iOS版本也会很快推出!
- 电子邮件验证: 新用户在注册时必须验证他们的电子邮件地址。 等宽字体现在可用:在向您的研究添加文本元素时,您现在可以选择等宽字体作为选项。
- 框架的默认样式: 如下图所示,您现在可以通过指定框架的默认设置来设置新的研究,例如为移动研究设置9:16的框架大小。
- 研究按钮的默认样式: 如下图所示,在创建新研究时,您可以设置按钮的默认选项,这样您就不需要每次添加新按钮到研究时都进行样式设置。所选的默认设置将自动创建一个样式化的按钮。
- 电子邮件/通知培育: 现已发布 - 电子邮件和应用通知现已上线,旨在建议和提供新想法,并协助新用户入门,以及帮助改善整体应用体验。

改进
- 滑块元素现在改进: 滑块元素(用于问卷调查)现在在所有情况下均可正常工作,即使滑块手柄被隐藏。
- 安全性提高: 如果密码被更改,您将从所有设备注销,并且所有设备上的所有会话都将失效。
- 自动更改您的电子邮件: 现在可以通过电子邮件验证轻松更改与您的帐户关联的电子邮件。
新文档
- 随机化与平衡: 了解Labvanced如何处理随机化和平衡以及您可以使用应用程序的哪些部分来确保实验是随机和平衡的。
- API访问: 您可以用在Labvanced实验中使用的不同API是什么? 从Webhook API到WebSock和REST API,我们为您提供了保障!了解更多关于这些选项以及您在哪些情况下会使用它们的信息,在这API概述中。
- 婴儿友好与远程眼动追踪: 在远程和婴儿友好的眼动追踪方面的最新进展是什么? 在这篇博客中,我们讨论了使用远程眼动追踪作为发展心理学研究方法的挑战和解决方案。
新出版物
其他研究人员是如何使用Labvanced的?以下是最近出版物的一些亮点!
- 平行性和偏差:诗学用语的美学两个基本面 发表在 皇家学会B刊的作者:Menninghaus, W. 等 (2024)。
- 触摸与观察:情感触摸在促进婴儿对复杂视觉场景的注意力中的作用 发表在 婴儿期刊的作者:Carnevali, L., Della Longa, L., Dragovic, D., & Farroni, T. (2024)。
- 前方刹车灯对行人过马路意愿的影响 发表在 交通研究跨学科应对的作者:Eisele, D., & Petzoldt, T. (2024)。
- 在句子阅读过程中垂直排列的旁边文字的影响 发表在 实验心理学杂志:学习、记忆与认知的作者:Mirault, J., & Grainger, J. (2024)。
即将推出
- ChatGPT及其他AI集成: 对于人们如何使用AI(如chatGPT或DALL-E)感兴趣吗?我们相信,关于AI使用的研究将在未来几年激增,因此我们将很快提供与chatGPT和其他知名AI应用的本地集成。
- 桌面应用程序: 如果您是Labvanced的常规用户,您会很高兴看到即将推出的专用应用程序(适用于Windows、Linux和Mac),它在某些方面优于基于浏览器的Labvanced版本。
- 所有研究都可以在线和本地直接访问,结合了两者的优点。
- 通过桌面应用程序将推出LSL集成和其他专用硬件连接解决方案,使您能够进行脑电图研究,连接第三方眼动仪等。
- 更多本地集成,数据导出、数据分析将会在桌面版本中可用。哪个功能最令您兴奋?
- 眼动追踪 - SVG区域: 借助此新功能,您将能够使用复杂形状作为定义的眼动追踪研究的兴趣区域。目前,您可以使用简单形状(如矩形图像)作为兴趣区域。通过此新功能,您可以上传复杂形状的SVG(如大象),创建自己的隐形掩膜,并在眼动追踪研究中计算该区域的注视次数。未来,您也将能够描绘一个区域。
- PageGazer: 了解在线用户的行为和决策对用户体验设计师、市场营销人员、电商企业主,甚至产品管理和政策制定者都有重要影响。
- 然而,现有的工具在研究网站上的消费者行为时存在明显不足。前三个最严重的限制是:1)需要附加安装如浏览器插件,严重限制谁可以成为参与者。2)将整个网站视为图片或视频,导致无法跟踪交互或跨主体聚合数据。3)仅提供鼠标跟踪,无法使用眼动追踪技术跟踪注意力过程。
- PageGazer是我们正在开发的一种新的强大工具,用于在线行为和消费者研究,它将能够克服这些限制,从而大大扩展可以在远程数据收集场景中收集的数据种类和获得的洞见。
- 如果这听起来有趣,请订阅我们的 PageGazer新闻通讯,以跟上最新公告。