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    • Studie zur Augenverfolgung bei Säuglingen
    • Studie zur Aufmerksamkeitsfokussierung mit Mausverfolgung
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    • Eye-Tracking-Demo: SVGs als AOIs
    • Multi-User-Demo: Cursor von Teilnehmern anzeigen
    • Gamepad / Joystick-Controller - Grundkonfiguration
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2024 Newsletter-Archiv

Inhaltsverzeichnis

  • Q3'24
  • Q2'24
  • Q1'24

Q3'24 Newsletter

NEUE FUNKTIONEN

  • Spielsteuerung / Joystick-Benutzereingabe: Jetzt haben Sie die Möglichkeit, Spielcontroller und Joysticks in Ihre Studie zu integrieren! Teilnehmer können Objekte bewegen und mit dem Experiment interagieren, wie es Ihr Design vorschreibt, über den Gamepad/Joystick-Trigger, und Sie können Daten aufzeichnen, d.h. welche Taste sie gedrückt haben und mehr, indem Sie die gamepad-/joystick-spezifischen Werte verwenden. Sehen Sie sich auch diesen Beispielstudien-Walkthrough an, wie es implementiert werden kann!
  • Teilnehmer-Tab: Mit Labvanced können Sie Ihre Teilnehmer über den neu hinzugefügten 'Teilnehmer'-Tab verwalten und kommunizieren. Über die 'Teilnehmer'-Registerkarte haben Sie einen Überblick über Ihre Probanden für eine bestimmte Studie, können die während der Datenerhebung gesendeten E-Mails anpassen und Ihre E-Mail-Adresse über den SMTP-Server verbinden. Im Wesentlichen können Sie diesen Tab nutzen, um die Kommunikation mit Ihren Studienteilnehmern zu verwalten, die an Ihrer Forschung teilnehmen, was besonders nützlich für längsschnittliche Forschung mit mehreren Sitzungen ist.
  • Multi-User-Studienfunktionen: Multi-User-Studien erfordern, dass viele Daten in Echtzeit zwischen den Teilnehmern ausgetauscht werden. In sehr großen Studien, in denen Hunderte von Teilnehmern gleichzeitig auf eine Studie zugreifen können, kann dies eine große Belastung für die Server darstellen, was die Integrität der Studie beeinträchtigen kann. Aus diesem Grund haben wir die folgenden Sicherheitsmaßnahmen implementiert:
    • 'Rate Limiter-Strategie', bei der Sie angeben, wie Daten im Fall einer Überlastung des Servers unter der verteilten Variable behandelt werden (scrollen Sie nach unten für die Beschreibung der Optionen dieser Funktion)
    • Außerdem gibt es jetzt eine Option im Einstellungen Tab, um anzugeben, wie viele Sitzungen parallel stattfinden können
  • Mehr Textobjekte: Folgende Ergänzungen wurden im Editor vorgenommen, um Ihnen mehr Kontrolle über Design und Präsentation zu geben:
    • DisplayVariable-Element: Dieses Element ermöglicht es Ihnen, Variablenwerte direkt zu verlinken und innerhalb des Experiments anzuzeigen.
    • DisplayHTML-Element: Wenn Sie HTML nutzen und innerhalb der Studie anzeigen möchten, können Sie dieses Element verwenden.
  • SVG-Stimuli-Zuweisung über Datenrahmen: Forscher, die SVGs in ihren Studien verwenden, können diese jetzt über Datenrahmen den Versuchen zuweisen.

VERBESSERUNGEN

  • Blinkender Retry-Bildschirm: Ein Problem, bei dem die Augenverfolgungs-Kalibrierung fehlschlug und beim erneuten Versuch der Bildschirm die Kalibrierungspunkte überlagerte (während der zweiten Phase der Kalibrierung, in der es ein kreisförmiges Muster gibt), ist jetzt behoben.
  • Doppelte erste Sitzungen: Ein Problem, bei dem Teilnehmer, die im Teilnehmer-Tab hinzugefügt wurden, 2 Sitzungen (statt einer) für ihr erstes Experiment hatten, ist jetzt behoben.

HÖHEPUNKTE DER BIBLIOTHEK
Was gibt es Neu in der Bibliothek? Hier sind ein paar neue Studien, die Sie erkunden und in Betracht ziehen können, für Ihr nächstes Experiment zu importieren und damit zu arbeiten:

  • Tier-Wortsuche (Multi-User): In diesem Demo treten zwei Spieler gegeneinander an, um herauszufinden, wer die meisten Wörter in einem Wortsuche-Puzzle finden kann! Jetzt ausprobieren! (Hinweis: Kopieren Sie die URL in einen zweiten Tab und spielen Sie gegen sich selbst, wenn Sie es einfach nur schnell ausprobieren möchten!)
  • ChatGPT: In diesem Labvanced-Demo können Sie direkt mit ChatGPT kommunizieren. Geben Sie einfach Ihr Prompt ein und drücken Sie die 'Enter'-Taste, um zu senden. Jetzt ausprobieren!

NEUE DOKUMENTE

  • Chat GPT Studie: Dieser Walkthrough erklärt, wie man eine Studie aufbaut, in der die ChatGPT-Funktion in ein Design integriert wird, bei dem eine Chat-Oberfläche den Austausch / das Gespräch zwischen dem Teilnehmer und ChatGPT anzeigt und aufzeichnet.
  • SVGs als AOIs in der Augenverfolgung: In diesem Walkthrough sehen Sie, wie eine Augenverfolgungsstudie SVG-Objekte integriert, um Blickdaten über Interessensgebiete (AOIs) zu sammeln.
  • Multi-User-Cursor-Standort anzeigen: Arbeiten Sie an einer Multi-User-Studie, bei der Sie möchten, dass die Teilnehmer den Cursor anderer Teilnehmer sehen können? In diesem Walkthrough stellen wir zwei Ansätze vor, wie Sie dies in Labvanced erreichen können.

NEUE PUBLIKATIONEN
Möchten Sie sehen, woran andere Forscher mit Labvanced arbeiten? Sehen Sie sich diese Liste mit einigen Beispielen neu veröffentlichter Forschung an:

  • Visuelle Wahrnehmung unterstützt 4-stelliges Ereignisrepräsentations: Eine Fallstudie über HANDEL in den Verhandlungen der Jahrestagung der Gesellschaft für Kognitive Wissenschaft (Bd. 46) von Khlystova, E., Williams, A., Lidz, J., & Perkins, L. (2024).
  • Was macht eine Bewegung menschenähnlich? in Japanese Psychological Research von Yang, X. et al. (2024).
  • Inherente sprachliche Präferenz übertrifft zufällige Ausrichtung bei kooperativer Partnerwahl in Language and Cognition von Matzinger, T., et al. (2024).
  • Scrollen und Hyperlinks: Die Auswirkungen von zwei verbreiteten digitalen Funktionen auf das digitale Leseverständnis von Kindern in Journal of Research in Reading von Krenca, K., Taylor, E., & Deacon, S. H. (2024).

BEVORSTEHEND

  • Aufgaben-Assistent
  • Desktop-App mit SLS-Verbindung
  • Telefon-App für Android
  • Verbesserter Fixations-Erkennungsalgorithmus (Augenverfolgung)

Q2'24 Veröffentlichungsnotiz

NEUE FUNKTIONEN

  • Komplexe Formen als AOIs für webbasiertes Augenverfolgen mithilfe von SVG-/Polygon-Objekten: In der Vergangenheit konnten AOIs oder 'Masken' nur mithilfe von Rechteckformen erstellt werden. Dies ist für komplexe Formen nicht wirklich geeignet. Mit dieser neuen Funktion, die jetzt verfügbar ist, können Sie SVG- und Polygonobjekte nutzen, um AOIs/Masken für komplexe Formen zu erstellen, die dann im gesamten Experiment als 'Trigger' und/oder 'Variablen' verwendet werden können! Beispielsweise können Sie Silhouetten (wie Menschen, Gesichtsmerkmale oder Tiere) innerhalb einer komplexen Szene als Ihre AOIs angeben, indem Sie SVGs hochladen oder sie innerhalb von Labvanced mit dem Polygonobjekt nachzeichnen.
    • Nebenbei bemerkt, vielen Dank an alle Forscher, die unser webbasiertes Augenverfolgen als Teil ihrer Forschungsmethoden genutzt haben! Wir haben wirklich gesehen, dass diese Zahl seit der Veröffentlichung unseres peer-reviewed Papers vor einigen Monaten gewachsen ist.
    • Beispiel für die Verwendung von Polygonformen als AOIs für Augenverfolgungsstudien
  • ChatGPT: Eine neue Integration, die es Ihnen ermöglicht, OpenAI / ChatGPT mit Labvanced zu verbinden. Im Wesentlichen können Teilnehmer in Labvanced mithilfe des Eingabefelds schreiben, und die Antwort von ChatGPT wird direkt im Experiment angezeigt! Dies ermöglicht es Ihnen, Daten darüber zu sammeln, wie diese Interaktionen festgelegt sind, und auch im Hintergrund fortgeschrittene Analysen durchzuführen, während es geschieht!
    • Unter 'Studieneinstellungen' → 'Experimentfunktionen' können Sie heute die OpenAI-Integration nutzen:
    • Einstellungen zur Nutzung der OpenAI-Funktion in Labvanced
  • Aufgaben-Assistent: Wenn Sie jetzt Aufgaben in einer neuen Studie erstellen, steht Ihnen der Aufgaben-Assistent zur Verfügung, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern. Sie können die Gesamtstruktur Ihrer Studie angeben, einschließlich ob Sie Fragebögen zur Erhebung demografischer Daten wünschen, sowie die Navigation zwischen den Aufgaben, mit nur wenigen Klicks, was Ihnen letztendlich Zeit spart, wenn Sie anfangen!

VERBESSERUNGEN

  • Visuelle Trennung von 'Faktoren' & 'Randomisierung' im Editor: Wenn Sie kürzlich Ihr Experiment in Labvanced aufgebaut haben, haben Sie möglicherweise bemerkt, dass sich die Menüs im linken Panel leicht geändert haben. Dies wurde getan, um die Sprache und Terminologie zu verbessern, aber das zugrunde liegende Datenmodell und die Struktur sind gleich geblieben, wobei zufällige Faktoren und feste Faktoren wie zuvor funktionieren.
  • Smartphone-App: Die Smartphone-App wurde weiter unter Beta evaluiert und hat noch mehr Verbesserungen erfahren und wird im kommenden Quartal vollständig live geschaltet. Jetzt gibt es auch eine Bibliothek von Studien, auf die Sie über Ihr Telefon zugreifen und mit der Erkundung von telefonbasierten Studien beginnen können.

NEUE DOKUMENTE

  • Mentale Rotationsaufgabe | Eine räumliche Verarbeitungsaufgabe: Ein ausführlicher Artikel über die mentale Rotationsaufgabe, einschließlich Beispielen ihrer Verwendung in der Forschung!
  • 7 Klassische kognitive Aufgaben: Hier stellen wir 7 klassische und beliebte Aufgaben der kognitiven Psychologie vor. Gibt es etwas, das du hinzufügen würdest, das noch nicht aufgeführt ist?
  • Musikforschung mit Labvanced: Was machen andere Forscher, die Labvanced verwenden, im Bereich der Musikpsychologie? Dieser Blogbeitrag gibt einen Überblick darüber, indem er sich auf relevante Publikationen und deren Forschungsmethoden konzentriert!

NEUE PUBLIKATIONEN

  • Über die gebaute Dichte hinaus: Von groben zu feingliedrigen Analysen emotionaler Erfahrungen in städtischen Umgebungen im Journal of Environmental Psychology von Sander, I., et al. (2024).
  • Verarbeitung visueller sozialer Kommunikationshinweise während einer sozialen Wahrnehmung von Handlungsaufgaben bei autistischen und nicht-autistischen Beobachtern im Neuropsychologia von Chouinard, B., Pesquita, A., Enns, J. T., & Chapman, C. S. (2024).
  • Multimedia-unterstütztes Vokabellernen: Die Rolle von Eingabebedingungen und lernbezogenen Faktoren im System von Zhang, P., & Zhang, S. (2024).
  • Wie Selbstzustände helfen: Beobachtung der Verkörperung von Selbstzuständen durch nonverbales Verhalten im Plos One von Engel, I., et al. (2024).

BEVORSTEHEND

  • Längsschnittstudien - E-Mail-Anpassung: In der Vergangenheit wurden E-Mail-Erinnerungen automatisch basierend auf den von dir festgelegten Zeitintervallen gesendet. Jetzt erweitern wir diese Funktionalität mit der zusätzlichen Option, dir zu ermöglichen, den Text in den automatisierten E-Mail-Erinnerungen für Längsschnittstudien anzupassen.
  • Desktop-App 2.0: Eine neue und verbesserte Version der Labvanced-Desktop-App wird bald verfügbar sein! Die Desktop-App wird viele nützliche Funktionen haben, wie die Möglichkeit, im Online-/Offline-Modus zu arbeiten, damit du lokal in deinem Labor arbeiten und Aufnahmen machen kannst, sowie eine einfache Verbindung zu externen Geräten wie EEGs.

Q1'24 Release-Hinweis

NEUE FUNKTIONEN

  • Labvanced Mobile jetzt im Playstore! (BETA): Du kannst Labvanced-Studien jetzt in unserer speziellen Android-App (mit nur einem Klick) ausführen, was dir noch mehr experimentelle Kontrolle und Designoptionen bietet. Die Smartphone-App ist ideal für Längsschnittuntersuchungen und klinische Studien, aber alle Studien können geöffnet werden, wenn sie für mobile Anwendungsfälle entworfen sind. Wir suchen jetzt weitere Beta-Tester, also kontaktiere uns, wenn du interessiert bist! Auch die iOS-Version wird bald verfügbar sein!
  • E-Mail-Verifizierung: Neue Benutzer müssen nun ihre E-Mail-Adresse bei der Anmeldung verifizieren. Monospace-Schriftart jetzt verfügbar: Wenn du Textelemente zu deiner Studie hinzufügst, kannst du jetzt Monospace als Schriftartoption auswählen.
  • Standard-Styling für Rahmen: Wie im Bild unten gezeigt, kannst du jetzt deine neue Studie einrichten, indem du Standardwerte für deine Rahmen festlegst, z. B. die Rahmengröße für mobile Studien mit einem Seitenverhältnis von 9:16.
  • Standard-Styling für Studien-Schaltflächen: Auch im Bild unten gezeigt, kannst du beim Erstellen einer neuen Studie eine Standardoption für Schaltflächen festlegen, sodass du nicht bei jeder Hinzufügung einer neuen Schaltfläche in der Studie erneut stylen musst. Die ausgewählten Standardeinstellungen erzeugen automatisch eine gestaltete Schaltfläche.
  • E-Mail- / Benachrichtigungsnurturing: Jetzt veröffentlicht - E-Mails und App-Benachrichtigungen sind jetzt live und zielen darauf ab, neue Ideen vorzuschlagen und bei der Einarbeitung neuer Benutzer zu helfen sowie die gesamte App-Erfahrung zu verbessern.

Neue Einstellung in Labvanced zur Erstellung eines Standardstylings für Schaltflächen

VERBESSERUNGEN

  • Das Slide-Element jetzt verbessert: Das Schieberegler-Element (verwendet für Fragebögen) funktioniert jetzt in allen Fällen, sogar wenn der Schieberegler-Griff verborgen ist.
  • Verbesserte Sicherheit: Wenn das Passwort geändert wird, wirst du jetzt von allen Geräten abgemeldet und alle Sitzungen auf allen Geräten werden ungültig.
  • Ändern deiner E-Mail automatisch: Das Ändern der mit deinem Konto verbundenen E-Mail kann jetzt einfach über die E-Mail-Verifizierung durchgeführt werden.

NEUE DOKUMENTE

  • Randomisierung & Ausbalancierung: Entdecke, wie Randomisierung und Ausbalancierung in Labvanced behandelt werden und welche Teile der App du nutzen kannst, um sicherzustellen, dass dein Experiment randomisiert und ausgeglichen ist.
  • API-Zugriff: Was sind die verschiedenen APIs, die du für dein Labvanced-Experiment verwenden kannst? Vom Webhook-API über WebSock bis hin zur REST-API sind wir für dich da! Erfahre mehr über die Optionen und die Umstände, unter denen du sie in diesem API-Überblick.
  • Babyfreundliches & Fern-Augenverfolgen: Was ist der Stand der Technik, wenn es um fern- und babyfreundliches Augenverfolgen geht? In diesem Blog, erörtern wir die Herausforderungen und Lösungen für die Verwendung von Fern-Augenverfolgen als Methode in der Entwicklungspsychologie.

NEUE PUBLIKATIONEN
Wie verwenden andere Forscher Labvanced? Hier sind einige Highlights aktueller Publikationen!

  • Parallelismen und Abweichungen: zwei Fundamentale einer Ästhetik der poetischen Diktion in Philosophical Transactions of the Royal Society B von Menninghaus, W. et al. (2024).
  • Berühren und schauen: Die Rolle des affektiven Berührens bei der Förderung der Aufmerksamkeit von Säuglingen gegenüber komplexen visuellen Szenen in Infancy von Carnevali, L., Della Longa, L., Dragovic, D., & Farroni, T. (2024).
  • Auswirkungen eines hellen Bremslichts auf die Bereitschaft von Fußgängern, die Straße zu überqueren in Transportation Research Interdisciplinary Perspectives von Eisele, D., & Petzoldt, T. (2024).
  • Auswirkungen von vertikal ausgerichteten Flankern beim Lesen von Sätzen in der Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition von Mirault, J., & Grainger, J. (2024).

BEVORSTEHEND

  • ChatGPT und weitere KI-Integrationen: Interessiert an der Nutzung von KI wie chatGPT oder DALL-E? Wir glauben, dass die Forschung zur Nutzung von KI in den nächsten Jahren explodieren wird, und daher werden wir bald native Integrationen mit chatGPT und anderen bekannten KI-Anwendungen bereitstellen.
  • Desktop-App: Wenn du ein regelmäßiger Benutzer von Labvanced bist, wirst du begeistert sein zu sehen, dass eine dedizierte Anwendung (für Windows, Linux und Mac) bald veröffentlicht wird, die einige Vorteile gegenüber der reinen browserbasierten Version von Labvanced bietet.
    • Alle Studien sind sowohl online als auch lokal direkt verfügbar und kombinieren das Beste aus beiden Welten.
    • Die LSL-Integration und andere dedizierte Hardware-Verbindungslösungen über die Desktop-App werden als nächstes kommen, sodass du EEG-Studien durchführen, dich mit Drittanbieter-Augenverfolgern verbinden und mehr tun kannst.
    • Mehr native Integrationen für Datenexport und Datenanalyse werden in der Desktop-Version verfügbar sein. Welche Funktion ist für dich am aufregendsten?
  • Augenverfolgen - SVG-Bereich: Mit dieser neuen Funktion wirst du in der Lage sein, komplexe Formen als deinen definierten Bereich von Interesse für Augenverfolgen-Studien zu nutzen. Derzeit kannst du einfache Formen (wie ein Rechteckbild) als Bereich von Interesse verwenden. Mit dieser neuen Funktion kannst du ein SVG einer komplexen Form (wie einen Elefanten) hochladen und deine eigenen unsichtbaren Masken erstellen und die Anzahl der Fixationen in diesem Bereich in Augenverfolgen-Studien zählen. In Zukunft wirst du auch in der Lage sein, einen Bereich nachzuzeichnen.
  • PageGazer: Das Verständnis davon, wie Online-Nutzer sich verhalten und Entscheidungen treffen, hat starke Auswirkungen auf UX-Designer, Marketer, E-Commerce-Besitzer und sogar auf Produktmanager und politische Entscheidungsträger.
    • Bestehende Tools zur Untersuchung des Verbraucherverhaltens auf Websites haben jedoch klare Mängel. Die drei schwerwiegendsten Einschränkungen sind: 1) Zusätzliche Installationen wie Browser-Plugins sind erforderlich, was die Anzahl der Teilnehmer stark einschränkt. 2) Die gesamte Website wird wie ein Bild oder Video behandelt, was es unmöglich macht, Interaktionen zu verfolgen oder Daten über Subjekte hinweg zu aggregieren. 3) Es wird nur Mausverfolgung angeboten, jedoch keine Möglichkeit, Aufmerksamkeitsprozesse mithilfe von Augenverfolgen-Technologie zu verfolgen.
    • PageGazer ist ein neues und leistungsstarkes Tool für Online-Verhaltens- und Verbraucherforschung, das wir entwickeln werden, um diese Einschränkungen zu überwinden und somit die Art der Daten erheblich zu erweitern, die gesammelt werden können, und die Einblicke, die in Szenarien der Fern-Datensammlung gewonnen werden können.
    • Wenn das interessant klingt, abonniere bitte unseren PageGazer-Newsletter, um über die neuesten Ankündigungen informiert zu bleiben.