2025 ニュースレターアーカイブ
目次
Q3'25 ニュースレター
新機能
- カスタム JavaScript コードの実行: Labvanced は、実験内での Document Object Model (DOM) の直接操作を可能にするカスタム JavaScript の実行機能を新たに導入しました。この機能により、研究者は画面上の要素をプログラム的に編集し、インタラクティブな JavaScript ベースのゲームを統合し、よりダイナミックなコンテンツを作成することができます。これは、プラットフォームの以前の機能からの重要な進展であり、従来は変数の値を読み書きすることに限られていました。その結果、このアップデートにより、プラットフォーム上で実装できる実験デザインの範囲が大幅に広がります。詳細を学ぶ
- 新しい OpenAI 統合: Labvanced は、実験タスクに OpenAI の生成 AI 機能を直接統合する新機能を導入しました。研究者は、実験内からテキストベースのプロンプトを OpenAI API に送り、AI が生成した画像、テキスト、または音声を受け取ることができます。この改善は、人間と AI の相互作用、人工知能の認識、そして生成 AI を認知的または創造的なツールとして応用する研究に大きな可能性を開きます。例えば、参加者が単一のインターフェース内で AI と相互作用する制御された研究や、人間と AI が創作した作品を区別する必要があるタスクのために動的に生成される AI コンテンツなどのパラダイムを許可します。OpenAI トリガー。この機能を試せる研究の例は以下の通りです:
- OpenAI 画像生成デモ: Labvanced 内で画像を生成するためのプロンプト。
- AI生成音声デモ: テキストの段落(学習教材)が、OpenAI API によって生成された音声で読み上げられ、その後に選択肢の質問が続きます。
- テキスト転写: Labvanced は、実験内のオーディオ録音オブジェクトのために音声からテキストへの転写機能を導入しました。この機能は、クライアントサイドで完全に動作する統合された Whisper モデルによって駆動されており、すべての処理は参加者のデバイス内で直接行われます。オーディオデータが外部サーバーに送信されないため、このアプローチは高いデータセキュリティを確保し、参加者のプライバシーを保護します。研究者は、オーディオ録音要素の関連するイベントを設定することで、転写を有効にすることができます。詳細を学ぶ
- 自動イベント作成: ユーザビリティを向上させ、研究作成プロセスを加速するために、Labvanced エディターには新しいコンテキストを考慮したシステムが追加されました。ユーザーがオーディオ録音オブジェクトなどのオブジェクトを選択すると、エディターは関連する一般的なアクションのメニューを自動的に提示します。これらのオプションのいずれかを選ぶことで、対応するイベントロジックが自動的に構成され、手動設定の時間が大幅に短縮されます。この機能は、経験豊富なユーザーのワークフローを合理化し、プラットフォームに不慣れなユーザーに直感的なガイダンスを提供します。
📌今後の予定
- 幼児向けのアイ・トラッキングフェイスメッシュ: 身体の高さや幅のような寸法を使用して、参加者のために「ロックイン」することを目指しています
- ライセンス: 前回のニュースレターの発表に従い、ライセンスの計画的な変更が現在進行中であり、今後数ヶ月以内に実施される予定です。新しい変更により、特定の機能が特定のライセンスに制限されるため、提供されるライセンスの種類に関してより多様性と柔軟性が生まれます。
- 研究設定の再構成: 研究設定がより整理された形に再構成されています。
- ウェブカメラベースの瞳孔計測: まだ進行中です。
改善点
- 配列変数にデータカラムヘッダーを追加: エディターの変数パネル(変数がリストされている場所)で、配列変数を作成または選択すると、カラムヘッダーを追加するオプションが表示されるようになりました。これは、配列変数を使用するアイ・トラッキング研究や、配列を記録する必要がある他の種類の研究に役立ちます。カラムヘッダーを追加することで、データビューにはそれらがリストされるようになり、データのプレビューおよび分析がより明確でわかりやすくなります。
- バイナリファイルのアップロード: 実験の流れと参加者の体験を向上させるために、Labvanced は実験タスク中のファイルアップロードを改善しました。ユーザーが生成したファイル(オーディオやビデオ録音など)は、バックグラウンドで自動的にアップロードされます。この改善により、アップロードが完了するのを待つ特定のイベントを作成する必要がなくなります。
- データの持続性のための再試行プロトコル: 一時的なネットワークの中断によるデータ損失を防ぐために、Labvanced はデータ保存の自動再試行メカニズムを実装しました。参加者のインターネット接続が一時的に中断されると(ミリ秒単位でも)、データ転送中にエラーが発生する可能性があり、研究の整合性が損なわれる可能性がありました。この新しい保護策により、ローカルネットワークエラーが発生した場合、Labvanced は転送を自動的に再試行し、データ収集の信頼性を大幅に向上させ、実験データが安全に保存されることを保証します。
- 実験一時停止時のイベントキューイング: 信頼性を向上させるために、実験の一時停止時にイベントを処理するための新しい保護策が実装されました。以前は、実験が自動的に一時停止された場合(例えば、アイ・トラッキングタスク中に参加者の動きが過剰であった場合)、その瞬間に実行中のイベントが中断される可能性があり、エラーが発生するリスクがありました。システムは現在、一時停止された実験に影響を受けたアクティブなイベントを自動的にキューに入れます。実験が再開されると、これらのキューに入れられたイベントは、当初意図された通りに実行されます。
- 変数からテキストへのリンクの改善: テキストオブジェクトで使用される変数バインディングシステムの堅牢性を高めるために、更新が実施され、安定性と性能が向上しました。テキスト要素を新しい変数に再リンクすることは、変数 ID が識別子として使用されるため、今やより安定しています。
- ソート可能オブジェクトの双方向性: 配列をソート可能な要素にリンクすると、要素の順序に関する配列の更新が、ソート可能オブジェクトに反映されるようになりました。
ライブラリのハイライト ライブラリの新しい情報は? ここでは、次の実験でインポートして作業することを検討できる、新しい研究をいくつか紹介します:
- トレイルメイキングテスト: Aパートでは、番号を順に接続します(1-2-3)。Bパートでは、番号と文字を交互に使用します(1-A-2-B)。このテストは、処理速度、注意力、認知の柔軟性を測定します。
- Corsiブロックタッピングタスク: 画面にブロックが表示され、一度に1つが点滅してシーケンスを作成します。参加者は、点滅した順序でブロックをクリックする必要があります。タップされたブロックの数は少なく始まり、各正しく繰り返したシーケンスで増加します。
- 選好的注視パラダイム: この研究は、選好的注視パラダイムを使用して乳児の視覚的注意を調査します。参加者は、画像またはビデオのいずれかを並べて表示し、視線パターン、注視時間、頭の向きが記録されます。
Q2'25 ニュースレター
新機能
- ビデオ会議: ビデオ会議オブジェクトが登場しました!これにより、研究にビデオ会議を統合し、参加者同士が通話を介してコミュニケーションを取ることができます。実験中にこれがいつ行われるか、通話が音声ベースのみであるべきか、画面共有を許可するかどうかを制御できます。Labvancedにビデオ会議が導入されることで、参加者同士のインタラクションを簡単に統合し、より多くの制御が可能になりますが、研究者とのコミュニケーションも実装できます。
Switch Groupアクション: イベントシステムに新しいアクションが利用可能になりました。実験中に特定の基準(またはトリガー)に基づいて参加者をグループ間で切り替えるよう指定することができます。これにより、必要に応じて参加者を特定のグループに動的に割り当てることができます。たとえば、実験が年齢に基づいて2つのグループ(若年層対高年層)から始まり、'若年層'グループの参加者が特定の反応を示した場合、その反応に基づいて自動的に別のグループに割り当てることができます。また、参加者がタスクで'高得点'を持っている場合、'高得点'グループに割り当てることも可能です。- データフレームと配列の長さを変数として使用: 一部のケースでは、データフレームや配列が実験中に動的に更新され、変更されます。たとえば、新しい行が追加され、エントリが増えます。柔軟な実験デザインには、いつでもこれらの配列やデータフレームの長さを知ることが重要です。この新機能により、長さの変数番号を呼び出すことができます。
- データフレームをその場で編集: データフレームを更新する必要がある場合、たとえば修正やわずかな変更が必要な場合、今ではその場で編集できます。以前はデータフレーム全体を再アップロードする必要がありましたが、今ではそうする必要はありません。エディタの変数パネルでデータフレーム変数に移動し、
Edit Data Frameボタンをクリックします。そこからデータフレームが開かれます。右上隅にはEdit Valuesというラベルのチェックボックスがあります。それをチェックすると、セルを編集できるようになります。
📌今後のライセンス変更
- 今後数週間でLabvancedのライセンスシステムに変更が行われることに注意してください。これは、無料アカウントおよびトップアップ録音と連携するアカウント(ライセンスベースアカウントとは異なる)を変更することを目的としています。
- 無料アカウントには、設定された数の無料録音が付与されます。
- 現在まで、トップアップ録音は研究ごとに関連付けられていました。今後は、トップアップ録音を任意の研究でグローバルに使用できるようになります。
- 最後に、トップアップ録音を購入する場合、利用可能な最小数は40録音になります。
- これらの更新は、スムーズで安全な移行を確保するために段階的に実施されます。
改善点
- 言語ドロップダウンを非表示にし、URLクエリを介して言語を選択: 翻訳機能を利用する多言語研究では、URLパラメータ"study_language"を使用して研究の開始時に言語を事前設定できます。これにより、研究の開始時にデフォルトで表示されていたドロップダウンが非表示になります。
required質問項目の翻訳: 質問票を完成させる際に、どの項目が必須であるかを指定できます。参加者が回答を提供しない場合、自動的にrequiredというメッセージが表示されます。これは今後Translateタブを使用して翻訳可能で、言語特異的なフィードバックメッセージを持つことができます。- ポリゴンの動的変更: ポリゴンオブジェクトのポイントは、実験中に動的に更新できるようになりました。そのポイントを指定するために、2つの列(x-座標とy-座標)のデータフレームを作成できます。その後、'Set Object Property'を使用し、'points'パラメータを呼び出し、それをデータフレームに設定し、たとえば50msごとに更新するように設定します。これは、ウェブカメラの視線追跡を使用してビデオ上に動的なAOIを作成するなど、いくつかの使用例があります。
- キャンバスフレームはスクロール可能: タスク設定の下で、'Visual Degreesで固定'または'Pixelsで固定'などのオプションを選択し、'オーバーフロー/スクロールの処理方法?'というフィールドで'フレームをスクロール可能にする'を選択します。これには、Labvancedでモックウェブサイトを作成するなどのいくつかの使用例があります。
- スライダーの増分: 過去のスライダー/範囲オブジェクトでは、参加者が1(1)の数値値で回答を増減できました。現在、範囲の増分を入力できる'step size'オプションがあります。たとえば、0.5の増分を使用して1.5の入力応答を受け取り、このオブジェクトを使用して収集できるデータの範囲にさらなる柔軟性を提供します。
- エディタ内のオブジェクトの再分類: Labvancedを1か月以上使用している場合、エディタ内のオプションのオブジェクトサイドバーが更新されたことに気付いたかもしれません!オブジェクトのリストは、皆様のフィードバックとリクエストにより一貫して増加しているため、主要なカテゴリを整理するために清掃が必要でした!
- 共有研究のバイナリファイル: 以前は、研究の所有者のみが共有研究のバイナリ/メディアルファイルにアクセスしてダウンロードできました。データ管理の目的で、今では研究が共有された相手もそのファイルにアクセスできるようになります。
- 信頼されていないJSの実行を許可: JavaScriptベースのアクションは主に算術に基づく実行と関数を実行するために制限されていました。この新しい改善により、JavaScriptアクションを使用してDOMにアクセスできるようになり、ユーザーはコードを使用して動的にオブジェクトを変更することができます。
- 研究の開始時に画像を削除: 研究が開始されると、上に画像が表示されますが、これを削除できるようになりました。'説明'タブに移動し、'画像なし'を選択するだけです。これで、研究が実行されると画像が表示されなくなります。
- メディアを自動的に再リンク: 時には、ファイルがリンク解除されることがあります。特に実験デザインが変更されるときに。以前は、手動でメディアを個別に再リンクする必要がありましたが、今では
Mediaタブを開き、欠落しているファイルを自動的に再関連付けするオプションを選択できます。ファイル名は元の名前と正確に一致する必要がありますのでご注意ください。 - 複数ユーザーのシナリオでの参加を防止: 新しい
Study Settingオプションが利用可能になり、研究を完了しなかった被験者の参加を防ぐことができます。これはクラウドソーシングを使用する研究に関連しています。 - デスクトップアプリのバイナリファイルとオフラインアップロードの修正: デスクトップアプリのオフライン録音およびバイナリファイルの特定のインスタンスに影響を与えるバグが修正されました。
ライブラリのハイライト ライブラリに新しいものは何ですか?以下はいくつかの新しい研究で、次の実験のためにインポートして作業することを検討できるものです:
- ペルソナを持つChatGPT: この研究では、ChatGPTにペルソナを持たせたり、自分自身を与えたりしてからチャットシナリオに進むことができます。
- ビデオ会議と自己慈悲質問票: このデモでは、参加者がSCS-SF質問票を記入する前にカンファレンスコールをホストし、質問票を提出した後に彼らと会うことができます。
- オルデンブルク燃え尽き症候群インベントリ(OLBI): この質問票は燃え尽きを評価することを目的としています。
- 小児症状チェックリスト-17(PSC-17): 臨床心理学の領域で使用されるこのチェックリストは、小児の感情及び行動機能を評価することを目的としています。
今後の予定: 近日公開予定
- 感情検出を追加機能として
- 追加の生成AI統合: スピーチからテキストや画像生成を含む
ニュースレター Q4'2024 と Q1'25
新機能
- タスクウィザードによるCSVベースのタスク作成: スプレッドシートやCSVデータを使用して実験タスクを設定したい場合、タスクウィザードが実験タスク作成プロセスを加速するお手伝いをします!タスクウィザードを使用することで、刺激、イベント、変数、要因、条件、ランダム化、データ記録を含む実験タスクの全構造を、単一のCSVファイルおよび刺激ファイルから作成できます。詳細はこちら.
- カスタムメールオプション: 多くのご要望に応じて、Labvancedの参加者タブから独自のカスタムメールをドラフトできるようになりました。以前は利用可能なテンプレートを編集することしかできませんでしたが、今は新しいカスタムメールを作成でき、コミュニケーションプロセスを完全にラボのニーズに合わせることができます。参加者管理の詳細はこちら.
- デスクトップアプリ: デスクトップアプリを使えば、EEGやハードウェアベースのアイ・トラッカーなどの外部ハードウェアに接続できます。デスクトップアプリは、実験室の運営を改善し、データ収集プロセスを合理化するために導入されました。これにより、Labvancedは研究のためのオールインワンシステムとなります。デスクトップアプリは約1か月前から提供されており、皆様からのフィードバックを嬉しく思っています。この新機能に対するご理解に感謝します!詳細はこちら.
- 電話アプリ: 電話アプリがAndroidで利用可能になりました 🥳 Play ストアにアクセスしてダウンロードできます。この進展は、Labvancedが研究ニーズをサポートするために専念していることのもう一つの例です。電話アプリでは、全体の実験手順に対する制御が強化され、プッシュ通知の送信や電話ベースの縦断研究を行うことが可能です。さらに、専用の機能を持つカスタマイズされた電話アプリが必要な場合は、アプリを完全に自分自身のものに「変換」するオプションを追加サービスとして提供しています。詳細はこちら.
- カスタムオンボーディング: 既存のユーザーには直接関係ないですが、新しいオンボーディング体験を提供するようになりました。実験手法を教えるためにLabvancedを使用している学生と働いている方には興味深いかもしれません。新しいユーザーがサインアップすると、よりカスタマイズされたオンボーディング体験が提供されます。ユーザーはオプションのリストを提示され、ドキュメントを読む、ビデオを見る、または関係するテンプレートをインポートするなど、直接進め方を選択できます。
- サブスタディオブジェクト:
Sub Study Objectは、1つの実験内に他の研究を埋め込むために使用できます。基本的には、これらの「サブスタディ」を含む「親研究」があるということです。これは、標準的な質問票や予備スクリーナーを作成することなく新しい研究のために組み込む、研究間での被験者のパフォーマンスを比較する、テストバッテリーを確立するなど、いくつかの使用シナリオがあります。このオブジェクトの使用に関するガイド文書はこちらであり、次の実験にどのように組み込むかを質問がある場合は、お気軽にお問い合わせください!
改善点
- アイトラッキングのバージョニングと新しいアップデート: 現在、アイトラッキングのアップデートはバージョニングによって行われ、研究設定タブに反映されます。これにより、既存の研究は現在のバージョンを固定し、新しい研究は最新のバージョンが使用できます。最新のバージョン(v1)には、乳幼児向けのアイトラッキングキャリブレーションで音量を調節するオプションが含まれています。
- 実験中の表示言語を動的に変更: 現在、実験が表示言語を動的に変更するように設定できます。「Displayed_Language」というシステム変数を呼び出し、作成した言語に等しく設定します。このことについて質問がある場合は、お気軽にお問い合わせください!
- オブジェクトフォーマット - 中央揃え: エディタに新しいオブジェクトを追加すると、自動的に中央揃えになり、アンカー点も中央になります。
- データフレームのエクスポート改善: データフレームのエクスポート設定が改善され、データフレームのエクスポートがより容易なプロセスになりました。
- 選択可能なオブジェクト: オブジェクトプロパティパネルには、ユーザーがオブジェクトを選択可能にするオプションがあります。デフォルトでは、ハイライトされたバウンディングボックスが付属し、現在これは無効にできます。
- 音声録音のバッファが減少: 音声録音の最後に約20ミリ秒の小さなバッファがありましたが、現在は約2〜3ミリ秒に減少しました。
ライブラリのハイライト ライブラリの新着情報は?ここに、次の実験のためにインポートして作業を考慮できるいくつかの新しい研究があります:
- ブーバ-キキ効果: 参加者が2つの刺激の間で選択を強制される実験設計でトライアルシステムを使用する方法の素晴らしい言語学に基づく例。こちらで試してみてください。
- GAD-7: 一般化不安障害(GAD)評価 - 7がライブラリに登場しました。これは、過去2週間の不安症状の頻度と重症度を評価するように設計された自己報告式質問票です。こちらで試してみてください。
- テキストを動的に編集: このデモでは、参加者に段落テキストを編集するように求めます。参加者のキー入力やマウスクリック、段落の状態、フレームの開始からミリ秒単位のタイムスタンプが表示されるライブデータストリームがあります。こちらで試してみてください。
出版物のスポットライト Labvancedを使用して他の研究者が取り組んでいることを見てみたいですか?最近発表された研究のいくつかの例のリストをご覧ください:
- Calignano, G., Lorenzoni, A., Semeraro, G., & Navarrete, E. (2024). Words before pictures: the role of language in biasing visual attention. Frontiers in Psychology, 15, 1439397. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1439397
- Dehove, M., et al, (2024). Exploring the influence of urban art interventions on attraction and wellbeing: an empirical field experiment. Frontiers in Psychology, 15, 1409086. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1409086
- Meewis, F., et. al, (2024). A comparative study of causal perception in Guinea baboons (Papio papio) and human adults. PloS one, 19(12), e0311294. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0311294
- Tsai, C. C., et al, (2025). Effect of Artificial Intelligence Helpfulness and Uncertainty on Cognitive Interactions with Pharmacists: Randomized Controlled Trial. Journal of Medical Internet Research, 27, e59946. https://www.jmir.org/2025/1/e59946/
今後の予定
- ビデオ会議を研究内オプションとして
- 感情検出を追加機能として