2025 ニュースレターアーカイブ

目次

• Q3'25
• Q2'25
• Q4'24 + Q1'25

Q3'25 ニュースレター

新機能

• カスタム JavaScript コード実行: Labvanced は、新機能であるカスタム JavaScript を実行し、実験内のドキュメントオブジェクトモデル (DOM) を直接操作できるようにしました。この機能により、研究者は画面上の要素をプログラム的に編集し、インタラクティブな JavaScript ベースのゲームを統合し、より動的なコンテンツを作成することができます。これは、変数値の読み取りと書き込みに限定されていたプラットフォームの以前の機能からの大きな進展です。したがって、この更新は、プラットフォーム上で実装可能な実験デザインの範囲を大幅に拡大します。詳細はこちら。
• 新しい OpenAI 統合: Labvanced は、実験タスクへの OpenAI の生成 AI 機能の直接統合を可能にする新機能を導入しました。研究者は、実験内からテキストベースのプロンプトを OpenAI API に送信し、AI によって生成された画像、テキスト、または音声を応答として受け取ることができるようになりました。この強化により、人間と AI の相互作用、人工知能に対する認識、生成的 AI を認知または創造的なツールとして適用する研究の大きな機会が開かれます。たとえば、参加者が単一のインターフェース内で AI と対話する制御された研究や、AI が生成したコンテンツが評価のために動的に生成されるパラダイム、例えば人間と AI が作成した作品の区別を要求するタスクなどが可能です。OpenAI トリガーを使用して試すことができる研究の例を以下に示します。
  • OpenAI 画像生成デモ: Labvanced 内で画像を作成するためのプロンプト。
  • AI生成音声デモ: テキスト（学習資料）の段落が、OpenAI API を介して生成された音声によって読み上げられ、その後に選択肢の問題が続きます。
• テキストの転写: Labvanced は、実験内の音声録音オブジェクト向けに音声からテキストへの転写機能を導入しました。この機能は、クライアント側で完全に動作する統合された Whisper モデルによって提供されており、すべての処理が参加者のデバイス内で直接行われます。音声データが外部サーバーに送信されないため、このアプローチは高いデータセキュリティを保証し、参加者のプライバシーを保護します。研究者は、音声録音要素で関連するイベントを構成することで、転写を有効にできます。詳細はこちら。
• 自動イベント作成: ユーザビリティを向上させ、研究作成プロセスを加速するために、Labvanced エディタは新しいコンテキスト認識システムで更新されました。ユーザーがオブジェクト（音声録音オブジェクトなど）を選択すると、エディタは一般的かつ関連するアクションのメニューを積極的に提示します。これらのオプションのいずれかを選択すると、対応するイベントロジックが自動的に構成され、手動設定時間が大幅に短縮されます。この機能は、経験豊富なユーザーのワークフローを効率化し、プラットフォームに不慣れな人に対して直感的なガイダンスを提供します。

📌今後の予定

• 乳児向けのアイTrackingフェイスメッシュ: 身体の高さや幅などの寸法を使用して、参加者を「ロックイン」することを目指しています。
• ライセンス: 最後のニュースレターの発表に従い、ライセンスに関する計画された変更が進行中であり、今後数ヶ月内に Q4 での実施を目指しています。新しい変更により、特定の機能が特定のライセンスに制限され、提供されるライセンスの種類に関してより多様性と柔軟性が生まれます。
• 研究設定の再構成: 研究設定がより整理されるように再構成されています。
• ウェブカメラベースの瞳孔計測: まだ進行中です。

改善点

• 配列変数にデータ列ヘッダーを追加: エディタの変数パネル（変数がリストされている場所）で、配列変数を作成または選択する際に、列ヘッダーを追加するオプションが新たに導入されました。これは、配列変数を使用するアイ トラッキング研究や、配列記録が必要な他のタイプの研究に役立ちます。列ヘッダーを追加することで、データビューに列ヘッダーが表示され、データプレビューおよび分析がより明確かつ簡潔になります。
• バイナリファイルのアップロード: 実験の流れと参加者の体験を向上させるために、Labvanced は実験タスク中のファイルアップロードを改善しました。ユーザー生成のファイル（音声およびビデオ録音など）がバックグラウンドで自動的にアップロードされるようになりました。この改善により、アップロードが完了するのを待ってから次の試行に進む特定のイベントを作成する必要がなくなりました。
• データ永続性のためのリトライプロトコル: 一時的なネットワークの中断からのデータ損失を防ぐために、Labvanced はデータ保存のための自動リトライメカニズムを実装しました。参加者のインターネット接続が一時的に途切れると、以前はデータ送信中にエラーが発生し、研究の整合性が損なわれる可能性がありました。この新しい安全策により、ローカルネットワークエラーが発生した場合、Labvanced は自動的に送信を再試行し、データ収集の信頼性を大幅に高め、実験データが安全に保存されることを保証します。
• 実験一時停止時のイベントキューイング: 信頼性を向上させるために、実験の一時停止中にイベントを処理するための新しい安全策が導入されました。以前は、実験が自動的に一時停止された場合（たとえば、アイ トラッキングタスク中の参加者の過剰な動きにより）、その瞬間に実行中のイベントが中断され、エラーを引き起こす可能性がありました。このシステムは、自動的に一時停止された実験によって影響を受けたアクティブなイベントをキューに追加します。実験が再開されると、これらのキューに入れられたイベントが最初に意図されたとおりに実行されます。
• 変数とテキストのリンクの改善: テキストオブジェクトで使用される変数バインディングシステムの堅牢性を高めるための更新が実施され、安定性とパフォーマンスが向上しました。テキスト要素を新しい変数に再リンクすることがより安定し、変数 ID が識別子として使用されるようになりました。
• ソート可能オブジェクトが双方向に: 配列がソート可能要素にリンクされると、要素の順序に関する配列の更新は、ソート可能オブジェクトに反映されます。

ライブラリのハイライト ライブラリの新着情報は？次の実験でインポートして作業を考慮することができる新しい研究のいくつかを以下に示します。

• トレイルメイキングテスト: パートAでは、数字を順番に接続します (1-2-3)。パートBでは、数字と文字を交互に行います (1-A-2-B)。テストは処理速度、注意力、および認知的柔軟性を測定します。
• コルシーブロックタッピングタスク: 画面上にブロックが表示され、一度に1つが点滅してシーケンスを作成します。参加者は点滅した順にブロックをクリックすることが期待されています。点滅したシーケンスを正確に繰り返すごとにタップするブロックの数が少しずつ増加します。
• 好ましい視覚パラダイム: この研究は、好ましい視覚パラダイムを用いて乳児の視覚注意を調査します。参加者は、画像またはビデオの横に並んで表示され、視線パターン、注視時間、および頭の向きを記録します。

Q2'25 ニュースレター

新機能

• ビデオ会議: ビデオ会議オブジェクトが登場しました！これで、研究にビデオ会議を統合し、参加者同士が通話でコミュニケーションを取ることができます。実験中のこのタイミングを制御したり、通話が音声ベースのみであるか、画面共有が許可されるべきかを設定したりできます。Labvancedでのビデオ会議の導入により、参加者間のインタラクションを簡単に統合し、より多くの制御を得ることができるだけでなく、参加者と研究者のコミュニケーションも実装できます。
• Switch Group アクション: イベントシステムに新しいアクションが追加されました。実験中に特定の基準（またはトリガー）に基づいて参加者がグループを切り替えるよう指定できます。これにより、必要に応じて参加者を特定のグループに動的に割り当てることができます。例えば、実験が年齢（若年 vs. 高齢）に基づいて二つのグループで始まり、その後「若年」グループの参加者が特定の反応を示した場合、その反応に基づいて自動的に異なるグループに割り当てることができます。または、参加者がタスクで「高得点」を持っている場合、「高得点」グループに割り当てることができます。
• データフレームと配列長を変数として: 一部のケースでは、データフレームや配列が実験の過程で動的に更新されて変更されます。例えば、新しい行が追加され、エントリが増加します。柔軟な実験デザインには、任意の時点でこれらの配列やデータフレームの長さを把握しておくことが重要です。この新機能により、長さの変数を呼び出すことができます。
• データフレームをその場で編集: データフレームを更新する必要がある場合、例えば修正が必要な場合や軽微な変更がある場合、その場で編集できるようになりました。以前のようにデータフレーム全体を再アップロードする必要はありません。単にエディタの変数パネルのデータフレーム変数に移動し、Edit Data Frameボタンをクリックします。そこで、データフレームが開かれます。右上隅にはEdit Valuesというチェックボックスがあります。それにチェックを入れると、セルを編集できるようになります。

📌今後のライセンス変更

• 今後数週間で、Labvancedのライセンスシステムに変更があることに注意してください。これは、無料アカウントやチャージ録音を使用するアカウント（ライセンスベースのアカウントとは異なる）の変更を目指しています。
• 無料アカウントには、一定数の無料録音が提供されます。
• これまで、チャージ録音は各研究ごとに関連付けられていました。現在、チャージ録音は任意の研究でグローバルに使用できるようになります。
• 最後に、チャージ録音の購入に関して、利用可能な最小額は40録音になります。
• これらの更新は、安全でスムーズな移行を確保するために段階的に展開されます。

改善点

• 言語ドロップダウンを非表示にし、URLクエリで言語を選択: 翻訳機能を利用した多言語研究では、URLパラメータ "study_language" を使用して、研究が開始される言語を事前に設定できるようになりました。これにより、研究の開始時にデフォルトで表示されていたドロップダウンも隠されます。
• required アンケート項目の翻訳: アンケートを完成させる際に、必要な項目を指定できます。参加者が応答を提供しない場合、自動メッセージのrequiredがプロンプトされます。これは、LabvancedのTranslateタブを使用して翻訳可能になり、言語特有のフィードバックメッセージを取得できます。
• ポリゴン動的に変更可能: ポリゴンオブジェクトのポイントは、実験の過程で動的に更新されるようになりました。二つの列（x-およびy座標）を持つデータフレームを作成してポイントを指定できます。それから、'Set Object Property'を使用して'points'パラメータを呼び出し、データフレームに設定し、例えば50msごとに更新するように設定します。これは、ウェブカメラの視線追跡を使用した動画上の動的AOIを作成するなど、いくつかのユースケースがあります。
• キャンバスフレームがスクロール可能: タスク設定の下で、'固定視覚度'や'固定ピクセル'などのオプションを選択し、'オーバーフローの処理方法 / スクロール?'のフィールドで'フレームをスクロール可能にする'を選択します。これは、Labvancedでモックウェブサイトを作成するなどのいくつかのユースケースがあります。
• スライダーの増分: 過去のスライダー / 範囲オブジェクトでは、参加者が数値値1（1）で応答を増減させることができました。現在、範囲の増分を入力できる'step size'オプションが追加されました。例えば、0.5の増分を使用して1.5の入力応答を受け取り、このオブジェクトを使用して収集できるデータの範囲に柔軟性を提供します。
• エディタ内のオブジェクトの再分類: Labvancedを1ヶ月以上使用している場合、エディタのオブジェクトオプションのサイドバーが更新されたことに気付いたかもしれません！オブジェクトのリストは、皆様のフィードバックやリクエストのおかげで一貫して増加してきたため、主要カテゴリの再配置が必要でした！
• 共有研究のバイナリファイル: 以前は、研究の所有者のみが共有研究のバイナリ / メディアファイルにアクセスし、ダウンロードできました。データ管理の目的で、今では研究が共有された人々もそのファイルにアクセスできるようになりました。
• 信頼されないJS実行を許可: JavaScriptベースのアクションは、主に算術ベースの実行と関数を実行することに制限されていました。この新しい改善により、JavaScriptアクションを使用してDOMにアクセスできるようになり、ユーザーがコードを使用して動的にオブジェクトを変更することが可能になります。
• 研究の開始時に画像を削除: 研究が開始されると、上部に画像が表示されます。これを削除できるようになりました。単に'説明'タブの下で'画像なし'を選択します。これで、研究が実行されるときに画像は表示されません。
• メディアを自動的に再リンク: 時には、実験デザインが変更される際にファイルのリンクが解除されることがあります。以前は、メディアを一つずつ手動で再リンクする必要がありました。今ではMediaタブを開き、欠落しているファイルを自動的に再関連付けすることを選択できます。ファイル名は、元の名前と正確に一致する必要がありますのでご注意ください。
• マルチユーザーシナリオでの参加を防止: 新しいStudy Settingオプションが追加され、研究を完了しなかった被験者の参加を防ぐことができます。これは、クラウドソーシングを使用する研究に関連しています。
• デスクトップアプリのバイナリファイルとオフラインアップロードの修正: デスクトップアプリでのオフライン録音やバイナリファイルの特定のインスタンスに影響を与えるバグが修正されました。

ライブラリのハイライト ライブラリの新着情報は？ここでは、次の実験でインポートして使用できる新しい研究をいくつか紹介します：

• ペルソナを持つChatGPT: この研究では、ChatGPTにペルソナを持たせたり、自分自身のペルソナを設定したりしてから、チャットシナリオに進むことができます。
• ビデオ会議付き自己共感アンケート: このデモでは、参加者がSCS-SFアンケートを記入する前に会議通話をホストし、アンケートを提出した後に参加者と会うことができます。
• 小児症状チェックリスト-17 (PSC-17): 臨床心理学の分野で使用されるこのチェックリストは、小児の感情的および行動的機能を評価することを目的としています。

今後の予定: 近日利用可能

• 感情検出を追加機能として
• 追加の生成AI統合: 音声認識や画像生成を含む

ニュースレター Q4'2024 と Q1'25

新機能

• タスクウィザードによるCSVベースのタスク作成: スプレッドシート/CSVデータを使用して実験タスクを設定したい場合、タスクウィザードが実験タスク作成プロセスを迅速化するために役立ちます！タスクウィザードを使用して、刺激、イベント、変数、要因、条件、ランダム化、およびデータ記録を含む、実験タスク全体の構造を1つのCSVファイルと刺激ファイルから作成できます。詳細を学ぶ
• カスタムメールオプション: 多くのリクエストに応じて、Labvancedの参加者タブからカスタムメールをドラフトすることもできます。以前は、利用可能なテンプレートを編集することしかできませんでしたが、今では新しいカスタムメールを作成でき、コミュニケーションプロセスを研究室のニーズに完全に合わせることができます。参加者管理について学ぶ
• デスクトップアプリ: デスクトップアプリを使用すると、EEGやハードウェアベースの目の動きトラッカーなどの外部ハードウェアに接続できます。デスクトップアプリは、研究所の運営を改善し、データ収集プロセスを合理化するために開発されており、Labvancedが研究のためのオールインワンシステムになることを目指しています。このデスクトップアプリは約1か月前に発表され、皆様からのフィードバックをいただけたことに感謝しています！詳細を学ぶ
• 電話アプリ: 電話アプリがAndroid向けに利用可能になりました 🥳Playストアからダウンロードできます。この進展は、Labvancedが研究のニーズをサポートすることに専念していることを示すもう一つの例です。電話アプリでは、全体的に実験手続きに対するコントロールが強化され、プッシュ通知を送信したり、電話ベースの縦断的研究を実施することが可能になります。さらに、特定の機能を持つカスタマイズされた電話アプリが必要な場合、アプリを完全に独自のものに「変換」するオプションを追加サービスとして提供しています。詳細を学ぶ
• カスタムオンボーディング: 既存のユーザーには直接重要ではありませんが、新しいオンボーディング体験を提供しています。しかし、学生と一緒に作業し、Labvancedを使用して実験的方法を教えている場合は、興味深いかもしれません。新しいユーザーがサインアップすると、よりカスタマイズされたオンボーディング体験が提供され、オプションのリストが表示され、ドキュメントの読み込み、ビデオの視聴、または関連するテンプレートのインポートのいずれかを直接選択できます。
• サブスタディオブジェクト: Sub Study Objectは、単一の実験内に他の研究を埋め込むために使用できます。本質的には、これらの「サブスタディ」を含む「親研究」があります。このオブジェクトには、標準的なアンケートや事前スクリーニングを作成せずに組み込む、研究間での被験者のパフォーマンスを比較する、テストバッテリーを確立するなど、いくつかのユースケースがあります。このオブジェクトの使用に関するガイドドキュメンテーションはこちらで確認し、次の実験にこれを組み込む方法について質問がある場合は、お気軽にご連絡ください！

改善点

• 目の追跡のバージョン管理と新しいアップデート: 現在、目の追跡のアップデートはバージョン管理されており、これは研究設定タブに反映されています。これにより、既存の研究は現在のバージョンをロックインでき、新しい研究は最新のバージョンを使用できます。最新のバージョン (v1) には、乳児に優しい目の追跡キャリブレーションで音量を調整するオプションが含まれています。
• 実験内の表示言語を動的に変更する: 実験を設定して、表示言語を動的に変更できるようになりました。「Displayed_Language」というシステム変数を呼び出して、Texts & Translateタブで作成した言語と等しく設定します。質問がある場合は、お気軽にご連絡ください！
• オブジェクトフォーマット - 中央揃え: エディターに新しいオブジェクトを追加すると、それらは自動的に中央揃えされ、アンカーポイントも中央になります。
• データフレームのエクスポート改善: エクスポート設定が改善され、データフレームのエクスポートがより簡単なプロセスになりました。
• 選択可能なオブジェクト: オブジェクトプロパティパネルに、ユーザーがオブジェクトを選択可能にするオプションがあります。デフォルトでは、これはハイライトされたバウンディングボックスを伴っており、これを無効にすることもできます。
• 音声記録のバッファリングが減少: 音声記録の終了時に約20ミリ秒の小さなバッファがあったのが、現在は約2-3ミリ秒に減少しました。

ライブラリのハイライト ライブラリの新着情報は？以下は、次の実験のために取り入れ、作業することを検討できるいくつかの新しい研究です：

• ブーバ-キキ効果: 参加者が2つの刺激の間で選択を強いられる実験デザインで、Trial Systemを使用する方法の良い言語学に基づく例です。ここで試してみてください。
• GAD-7: 一般化不安障害（GAD）評価 - 7がライブラリに新たに追加されました。過去2週間の不安症状の頻度と重症度を評価するために設計された自己報告式の質問票です。ここで試してみてください。
• テキストを動的に編集: このデモでは、参加者が段落テキストを編集するよう求められます。彼らのキープレスやマウスクリックを示すライブデータストリームがあり、段落の状態とともにフレーム開始からのミリ秒単位のタイムスタンプが表示されます。ここで試してみてください。

出版物のスポットライト Labvancedを使用して他の研究者が取り組んでいる内容を見たいですか？最近発表された研究のいくつかの例を以下に示します：

• Calignano, G., Lorenzoni, A., Semeraro, G., & Navarrete, E. (2024). 言葉と絵の間: 視覚的注意をバイアスする言語の役割。心理学の最前線, 15, 1439397. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1439397
• Dehove, M., et al, (2024). 都市アート介入が魅力やウェルビーイングに及ぼす影響の探求: 実証フィールド実験。心理学の最前線, 15, 1409086. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1409086
• Meewis, F., et. al, (2024). ギニーバブーン（Papio papio）と成人の因果認識の比較研究。PloS one, 19(12), e0311294. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0311294
• Tsai, C. C., et al, (2025). 人工知能の有用性と不確実性が薬局薬剤師との認知的相互作用に与える影響: 無作為化対照試験。医学インターネット研究ジャーナル, 27, e59946. https://www.jmir.org/2025/1/e59946/

今後の予定

• ビデオ会議を研究内オプションとして
• 感情検出を追加機能として