2025 ニュースレターアーカイブ

目次

• Q3'25
• Q2'25
• Q4'24 + Q1'25

Q3'25 ニュースレター

新機能

• カスタム JavaScript コード実行: Labvanced は、実験内でドキュメントオブジェクトモデル (DOM) を直接操作するためのカスタム JavaScript の実行を可能にする新機能を導入しました。この機能により、研究者はプログラム的に画面上の要素を編集したり、インタラクティブな JavaScript ベースのゲームを統合し、より動的なコンテンツを作成したりできます。これは、以前のプラットフォームの機能からの重要な進展を表しており、以前は変数の値の読み書きに限られていました。この更新により、プラットフォーム上で実装できる実験デザインの範囲が大幅に広がります。詳細はこちらを参照してください
• 新しい OpenAI インテグレーション: Labvanced は、実験タスクに OpenAI の生成AI機能を直接統合する新機能を導入しました。研究者は、実験内から OpenAI API にテキストベースのプロンプトを送信し、AI によって生成された画像、テキスト、または音声を応答として受け取ることができるようになりました。この強化により、人間とAI の相互作用、人工知能に対する認識、認知的または創造的ツールとしての生成AIの応用に関する研究の大きな機会が開かれます。たとえば、参加者が単一のインターフェイス内でAIと対話する制御された研究や、人間とAIが生成した作品を区別する必要があるタスクで評価のために動的に生成されたAIコンテンツを使用するパラダイムが可能になります。 OpenAI トリガー を介して試すことができる研究の例は以下の通りです:
  • OpenAI 画像生成デモ: Labvanced 内で生成される画像のプロンプト。
  • AI生成音声デモ: テキスト（学習資料）の段落が OpenAI API 経由で生成された音声で読み上げられ、その後に選択式の質問が続きます。
• テキスト転記: Labvanced は実験内の音声録音オブジェクトのための音声からテキストへの転記機能を導入しました。この機能は、完全にクライアント側で動作する統合された Whisper モデルによって動かされており、すべての処理は参加者のデバイス内で直接行われます。音声データが外部サーバーに送信されることはないため、このアプローチは高いデータセキュリティを確保し、参加者のプライバシーを保護します。研究者は、音声録音要素内の関連イベントを構成することによって転記を有効にできます。詳細はこちらを参照してください
• 自動イベント作成: ユーザビリティを向上させ、研究作成プロセスを加速するために、Labvanced エディターは新しいコンテキスト認識システムで更新されました。ユーザーがオブジェクトを選択すると、たとえば音声録音オブジェクトのように、エディターは今までにないアクションのメニューを積極的に提示します。これらのオプションの1つを選択すると、対応するイベントロジックが自動的に構成され、手動設定の時間が大幅に短縮されます。この機能は、熟練したユーザーのワークフローを合理化し、プラットフォームに不慣れな人に直感的なガイダンスを提供します。

📌今後の予定

• 乳幼児向け視線追跡フェイスメッシュ: 高さや幅などの寸法を使用して参加者のロックインを目指します。
• ライセンス: 最後のニュースレターでの発表に従い、ライセンスの計画的な変更が引き続き進行中であり、今後数ヶ月内、Q4 までに実施を目指しています。新しい変更は、特定の機能を特定のライセンスに制限し、提供されるライセンスのタイプの範囲に関して多様性と柔軟性をもたらします。
• 研究設定の再構築: 研究設定がより整理されるように再構築されています。
• ウェブカメラベースの瞳孔測定: まだ進行中です。

改善点

• 配列変数にデータ列ヘッダーを追加: エディターの変数パネル（変数がリストされている場所）内で、配列変数を作成または選択すると、列ヘッダーを追加するオプションが表示されるようになりました。これは、配列変数を利用する視線追跡研究や、配列を記録する必要がある他の種類の研究に役立ちます。列ヘッダーを追加することで、データビューにそれらがリストされ、データプレビューと分析がより明確で簡潔になります。
• バイナリファイルのアップロード: 実験フローと参加者体験を改善するために、Labvanced は実験タスク中のファイルアップロードを改善しました。ユーザー生成のファイル（音声およびビデオ録音など）は、背後で自動的にアップロードされるようになりました。この改善によって、アップロードが完了するまで待つ特定のイベントを作成する必要がなくなります。
• データ持続性のための再試行プロトコル: 一時的なネットワークの中断によるデータ損失を防ぐために、Labvanced はデータ保存のための自動再試行メカニズムを実装しました。参加者のインターネット接続が瞬間的に中断されると、以前はデータの送信中にエラーを引き起こす可能性があり、研究の整合性が損なわれる可能性がありました。この新たな保護策により、ローカルネットワークエラーが発生した場合、Labvanced は自動的に送信を再試行し、データ収集の信頼性を大幅に向上させ、実験データが安全に保存されることを保証します。
• 実験一時停止時のイベントキューイング: 信頼性を向上させるために、実験一時停止中のイベント処理に新たな保護策が実装されました。以前は、実験が自動的に一時停止された場合（たとえば、視線追跡タスク中の参加者の動きが多すぎた場合）、その時に実行されているイベントが中断され、エラーが発生する可能性がありました。システムは、停止した実験によって影響を受けたアクティブなイベントを自動的にキューに入れるようになりました。実験が再開されると、これらのキューに入れられたイベントが最初に意図したとおりに実行されます。
• 変数とテキストのリンク改善: テキストオブジェクトで使用される変数バインディングシステムの堅牢性を向上させる更新が実施され、安定性とパフォーマンスが強化されました。テキスト要素を新しい変数に再リンクすることは、変数 ID が識別子として使用されるため、より安定しています。
• ソート可能オブジェクトが双方向になりました: 配列をソート可能な要素にリンクすると、要素の順序に関する配列の更新は、ソート可能オブジェクトに反映されるようになります。

ライブラリのハイライト ライブラリの新着は何ですか？ 次の実験でインポートして作業することを検討できる新しい研究をいくつかご紹介します:

• トレイルメイキングテスト: パートAでは、数を順番に接続します（1-2-3）。パートBでは、数と文字を交互に接続します（1-A-2-B）。このテストは、処理速度、注意力、認知的柔軟性を測定します。
• コルシーブロックタッピングタスク: ブロックは画面に表示され、一度に1つが点滅して順序を作成します。参加者は、点滅した順序でブロックをクリックすることが期待されます。順番にタップされたブロックの数は少なく始まり、正しく繰り返された順序ごとに増加します。
• 優先注視パラダイム: この研究は、優先注視パラダイムを使用して乳幼児の視覚的注意を調査します。参加者は、画像または動画の並んだものを視聴し、視線のパターン、注視の継続時間、頭の向きを記録します。---

Q2'25 ニュースレター

新機能

• ビデオ会議: ビデオ会議オブジェクトが登場しました！これで、研究にビデオ会議を統合し、参加者が通話を介してお互いにコミュニケーションを取ることができます。実験中にこれが行われるタイミングや、通話が音声ベースにするか、画面共有を許可するかも制御できます。Labvancedにビデオ会議が導入されたことで、参加者同士のインタラクションを容易に統合し、より多くの制御を持つことができるようになり、研究者とのコミュニケーションを実装することも可能になりました。
• Switch Group アクション: 新しいアクションがイベントシステムに追加されました。実験中に特定の基準（またはトリガー）に基づいて参加者をグループ間で切り替えることができます。これにより、必要に応じて参加者を特定のグループに動的に割り当てることができます。例えば、実験が年齢（若年 vs. 高齢）に基づく2つのグループで始まり、'若年'グループの参加者が特定の反応を示す場合、その反応に基づいて異なるグループに自動的に割り当てることができます。また、参加者がタスクで'高得点'を得た場合、'高得点'グループに割り当てることができます。
• データフレームと配列の長さを変数として: 一部のケースでは、データフレームや配列が実験の進行に伴って動的に更新され、変更されます。例えば、新しい行が追加され、エントリーが増加することがあります。柔軟な実験設計のためには、いつでもこれらの配列やデータフレームの長さを知っておくことが重要です。この新機能を使用することで、長さの変数番号を呼び出すことができます。
• その場でデータフレームを編集: データフレームの更新が必要な場合（例えば、修正や小さな変更がある場合）、その場で編集することができます。以前はデータフレーム全体を再アップロードする必要がありましたが、今は必要ありません。エディタの変数パネルにあるデータフレーム変数に移動し、Edit Data Frameボタンをクリックします。そこからデータフレームが開かれ、右上隅にEdit Valuesというチェックボックスがあります。それをチェックすると、セルを編集できるようになります。

📌今後のライセンス変更

• 今後数週間内に、Labvancedのライセンスシステムに変更があることをお知らせします。これは、無料アカウントと追加録音が有効なアカウント（ライセンスベースのアカウントとは異なる）に関する変更を目的としています。
• 無料アカウントには、設定された数の無料録音が付与されるようになります。
• 現在まで、追加録音は研究ごとに関連付けられていました。今後は、追加録音を任意の研究でグローバルに使用できるようになります。
• 最後に、追加録音を購入する際の最低金額は40録音になります。
• これらの更新は、安全でスムーズな移行を保証するために段階的に展開されます。

改善点

• 言語ドロップダウンを非表示にし、URLクエリで言語を選択: 翻訳機能を利用した多言語研究のために、URLパラメータ"study_language"を使用して、研究が開始される言語を事前に設定できるようになりました。これにより、研究の開始時にデフォルトで表示されていたドロップダウンも非表示になります。
• requiredな質問項目の翻訳: アンケートを完了する際に、必須の項目を指定できます。参加者が回答を提供しない場合、自動的にrequiredのメッセージが表示されます。これは、LabvancedのTranslateタブを使用して翻訳できるようになり、言語特有のフィードバックメッセージを持つことが可能です。
• 多角形の動的変更: 多角形オブジェクトのポイントを実験中に動的に更新できるようになりました。2つの列（x座標とy座標）を持つデータフレームを作成して、そのポイントを指定できます。次に、'Set Object Property'を使用し、'points'パラメータを呼び出してデータフレームに設定し、例えば50msごとに更新するように設定します。これは、ウェブカメラによる視線追跡を使用した動画の動的AOIを作成するなど、いくつかのユースケースで適用可能です。
• キャンバスフレームはスクロール可能: タスク設定の下で、'Fixed in Visual Degrees' または 'Fixed in Pixels' などのオプションを選択し、'How to handle overflow / scroll?' のフィールドで 'Make Frames Scrollable' を選択します。これは、Labvancedでモックウェブサイトを作成するなど、いくつかのユースケースがあります。
• スライダーの増分: 過去のスライダー/レンジオブジェクトでは、参加者が数値の1（1）で回答を増減させることができました。現在は、増分のサイズを入力できる'step size'オプションがあり、例えば0.5の増分を使用して1.5の入力応答を得ることができ、このオブジェクトを使用して収集できるデータの範囲に柔軟性を提供します。
• エディタ内のオブジェクトの再分類: Labvancedを1ヶ月以上使用している場合、エディタのオブジェクトオプションのサイドバーが更新されていることに気付いたかもしれません！オブジェクトのリストは、皆さんのフィードバックやリクエストのおかげで着実に増えてきたため、メインカテゴリーを再編成する必要がありました！
• 共有研究のバイナリファイル: 過去は、研究の所有者のみが共有研究のバイナリ/メディアファイルにアクセスしてダウンロードできました。データ管理の目的から、今では研究が共有された相手もそれらのファイルにアクセスできるようになりました。
• 信頼されていないJS実行の許可: JavaScriptベースのアクションは主に算術に基づく実行と関数に制限されていました。この新しい改善により、JavaScriptアクションを使用してDOMにアクセスでき、ユーザーはコードを使用して動的にオブジェクトを変更することができるようになります。
• 研究開始時の画像を削除: 研究が開始されると、上部に画像が表示されます。これを削除できるようになりました。'Description' タブに移動し、'No Image'を選択するだけです。これで、研究が実行されると、その画像は表示されなくなります。
• メディアの自動リンク再設定: ファイルのリンクが外れることがあるため、特に実験設計が変更される際に問題が発生します。以前は、メディアを手動で一つずつ再リンクしなければなりませんでした。今では、Mediaタブを開き、欠落しているファイルを自動的に再関連付けするオプションを選択できます。ファイル名は、元の名前と正確に一致する必要がありますのでご注意ください。
• マルチユーザーシナリオでの参加を防止: 研究を完了しなかった被験者の参加を防ぐための新しいStudy Settingオプションが利用可能になりました。これは、クラウドソーシングを使用した研究に関連します。
• デスクトップアプリのバイナリファイルとオフラインアップロードの修正: デスクトップアプリでのオフライン録音やバイナリファイルの特定のインスタンスに影響を及ぼしたバグが修正されました。

ライブラリのハイライト ライブラリの新着情報は？次の実験のためにインポートして作業することを検討できるいくつかの新しい研究を紹介します：

• ChatGPT with Persona: この研究では、ChatGPTにペルソナを与えるか、自分自身のペルソナを設定してからチャットシナリオに進むことができます。
• ビデオ会議での自己コンパッションアンケート: このデモでは、SCS-SFアンケートを記入する前に参加者との会議通話を主催し、アンケートを提出した後に参加者と会って話すことができます。
• オルデンブルクのバーンアウト評価（OLBI）: この質問票は、バーンアウトを評価することを目的としています。
• 小児症状チェックリスト-17（PSC-17）: 臨床心理学の分野で使用され、このチェックリストは、小児の感情的および行動的機能を評価することを目的としています。

今後の予定: 近日中に利用可能

• 感情検出の追加機能
• 追加の生成AI統合: 音声からテキストへの変換や画像生成を含む---

ニュースレター Q4'2024 と Q1'25

新機能

• タスクウィザードによるCSVベースのタスク作成: スプレッドシート / CSVデータを使用して実験タスクを設定したい場合は、タスクウィザードが実験タスク作成プロセスを迅速化する手助けをします！タスクウィザードを使用して、刺激、イベント、変数、因子、条件、ランダム化、データ記録を含む実験タスク全体の構造を、1つのCSVファイルと刺激ファイルから作成することができます。詳細はこちら
• カスタムメールオプション: 人気の要望に応じて、Labvancedの参加者タブから独自のカスタムメールを作成できるようになりました。以前は利用可能なテンプレートを編集することしかできませんでしたが、現在は新しいカスタムメールを作成でき、研究室のニーズに沿ったコミュニケーションプロセスを完全にカスタマイズできます。参加者管理について詳しくはこちら
• デスクトップアプリ: デスクトップアプリを使用することで、EEGやハードウェアベースの視線追跡装置などの外部ハードウェアを接続できます。デスクトップアプリは、ラボの運営を改善し、データ収集プロセスを効率化するために展開されました。これにより、Labvancedは研究のためのオールインワンシステムとして利用できるようになります。デスクトップアプリは約1ヶ月前に登場し、皆様からのフィードバックをいただけて幸せです。この新機能にご理解いただきありがとうございます！詳細はこちら
• 電話アプリ: 電話アプリは現在Android用に利用可能です🥳Playストアに移動してダウンロードできます。この進展は、Labvancedがあなたの研究ニーズをサポートすることに専念していることの別の例です。電話アプリを使用すると、全体の実験手順をよりコントロールでき、プッシュ通知を送信したり、電話を通じて縦断的研究を実施したりできます。さらに、特定の機能を持つカスタマイズされた電話アプリが必要な場合は、アプリを完全に自分のものに変えることができるオプションを追加サービスとして提供しています。詳細はこちら
• カスタムオンボーディング: 既存のユーザーにとって直接重要ではありませんが、新しいオンボーディング体験を提供しています。ただし、学生と一緒にLabvancedを使用して実験方法を教えている場合は、興味深いかもしれません。新しいユーザーがサインアップすると、よりカスタム化されたオンボーディング体験が提供されます。ユーザーはオプションのリストが表示され、ドキュメントを読む、動画を見る、または自分に関連するテンプレートをインポートするなど、手続きを直接選択できます。
• サブスタディオブジェクト: Sub Study Objectは、単一の実験内に他の研究を埋め込むために使用できます。本質的に、これらの「サブスタディ」である「親研究」を含むことになります。このオブジェクトにはいくつかの使用例があり、新しい研究のためにそれらを毎回作成することなく標準的なアンケートや事前スクリーニングを組み込むことや、研究間で被験者のパフォーマンスを比較すること、テストバッテリーを確立することなどがあります。このオブジェクトの使用についてのガイドドキュメントはこちらをご覧ください。次の実験にこれを組み込む方法について質問がある場合は、いつでもご連絡ください！

改善点

• 視線追跡のバージョニングと新しいアップデート: 現在、視線追跡のアップデートはバージョニングが適用され、研究設定タブに反映されます。これにより、既存の研究は現在のバージョンをロックし、新しい研究は最新のバージョンを使用できます。最新バージョン(v1)には、乳児に優しい視線追跡キャリブレーションでボリュームを調整するオプションが含まれています。
• 実験で表示言語を動的に変更: 実験を設定して「Displayed_Language」というシステム変数を呼び出し、あなたがTexts & Translateタブを介して作成した言語に設定することで、表示される言語を動的に変更できるようになりました。質問がある場合は、いつでもご連絡ください！
• オブジェクトフォーマット - センタリング: エディタに新しいオブジェクトを追加すると、自動的にセンタリングされ、そのアンカーポイントも中央になります。
• データフレームのエクスポートが改善: データフレームのエクスポート設定が改善され、エクスポートプロセスが簡単になりました。
• 選択可能なオブジェクト: オブジェクトプロパティパネルには、ユーザーがオブジェクトを選択可能にするためのオプションがあります。デフォルトではハイライトされたバウンディングボックスが付与され、これを無効にすることもできます。
• 音声録音のバッファーが減少: 音声録音の最後に約20ミリ秒の小さなバッファーがありましたが、これが約2-3ミリ秒に減少しました。

ライブラリのハイライト ライブラリの新着情報は？以下は、次の実験のためにインポートして作業することを考えることができるいくつかの新しい研究です：

• Bouba-kiki効果: 参加者が2つの刺激の間で選択を強制される実験デザインにおけるトライアルシステムの使用に関する言語学に基づいた良い例。こちらで試してみてください。
• OCI-R: 強迫性障害インベントリ改訂版（OCI-R）がライブラリに追加されました。これは、個人の強迫症状の重症度を測定するために使用される短いセルフレポート評価ツールです（5段階リッカート尺度で評価する18項目）。こちらで試してみてください。
• GAD-7: 一般化不安障害（GAD）評価 - 7がライブラリに追加されました。これは、過去2週間の不安症状の頻度と重症度を評価するために設計された自己報告式質問票です。こちらで試してみてください。
• WCSTにインスパイアされたタスク: WCSTライクなタスクに興味がある場合、デモをインポートして次の実験の基礎として使用することができます。こちらで試してみてください。
• テキストを動的に編集: このデモでは、参加者が段落テキストを編集するよう求められます。参加者のキー入力やマウスクリックを示すライブデータストリームと、フレームのオンセットからミリ秒単位のタイムスタンプが表示されます。こちらで試してみてください。

出版物の注目ポイント 他の研究者がLabvancedを使用して何に取り組んでいるかを見たくありませんか？最近発表された研究の一部の例のリストをご覧ください：

• Calignano, G., Lorenzoni, A., Semeraro, G., & Navarrete, E. (2024). Picturesの前の言葉: 視覚的注意のバイアスにおける言語の役割. Frontiers in Psychology, 15, 1439397. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1439397
• Dehove, M., et al, (2024). 都市芸術介入が魅力と幸福感に与える影響を探る: 実証的フィールド実験. Frontiers in Psychology, 15, 1409086. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1409086
• Meewis, F., et. al, (2024). ギニアバブーン（Papio papio）と成人の因果知覚の比較研究. PloS one, 19(12), e0311294. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0311294
• Tsai, C. C., et al, (2025). 人工知能の有用性と不確実性が薬剤師との認知的相互作用に与える影響: 無作為化対照試験. Journal of Medical Internet Research, 27, e59946. https://www.jmir.org/2025/1/e59946/

今後の予定

• ビデオ会議を研究内オプションとして
• 感情検出を追加機能として