2025 ニュースレターアーカイブ

目次

• Q3'25
• Q2'25
• Q4'24 + Q1'25

Q3'25 ニュースレター

新機能

• カスタム JavaScript コードの実行: Labvanced は、実験内でのドキュメントオブジェクトモデル (DOM) の直接操作のためにカスタム JavaScript を実行できる新機能を導入しました。この機能により、研究者は画面上の要素をプログラムで編集し、インタラクティブな JavaScript ベースのゲームを統合し、より動的なコンテンツを作成することができます。これは、変数の値を読み書きすることに制限されていたプラットフォームの以前の機能からの重要な進展を表しています。その結果、このアップデートはプラットフォーム上で実施可能な実験デザインの範囲を大幅に拡大します。詳細はこちら.
• 新しい OpenAI 統合: Labvanced は、実験タスクへの OpenAI の生成 AI 機能の直接統合を可能にする新機能を導入しました。研究者は、実験内からテキストベースのプロンプトを OpenAI API に送信し、AI によって生成された画像、テキスト、または音声を受け取ることができます。この強化は、人間と AI の相互作用、人工知能に対する認識、生成 AI を認知または創造的なツールとして利用するための研究の大きな機会を開きます。たとえば、参加者が単一のインターフェース内で AI と対話する制御された研究や、AI が生成するコンテンツが評価のために動的に生成される課題（人間と AI が作成した作品を区別する必要があるタスクなど）を可能にします。OpenAI トリガー.を使用した研究の例は以下の通りです：
  • OpenAI 画像生成デモ: Labvanced 内で画像を生成するためのプロンプト。
  • AI 生成音声デモ: テキスト段落（学習資料）が OpenAI API を介して生成された音声で読み上げられ、その後に選択肢が用意されます。
• テキスト転写: Labvanced は、実験内のオーディオ録音オブジェクト用に音声からテキストへの転写機能を導入しました。この機能は、クライアント側で完全に動作する統合型 Whisper モデルによって支えられており、すべての処理が参加者のデバイス内で直接行われます。オーディオデータが外部サーバーに送信されないため、このアプローチはデータセキュリティを高め、参加者のプライバシーを保護します。研究者は、オーディオ録音要素の関連するイベントを設定することで転写を有効にできます。詳細はこちら.
• 自動イベント作成: ユーザビリティを向上させ、研究作成プロセスを加速するために、Labvanced エディターは新しいコンテキスト対応システムで更新されました。ユーザーがオーディオ録音オブジェクトなどのオブジェクトを選択すると、エディターはプロアクティブに一般的かつ関連するアクションのメニューを表示するようになりました。これらのオプションのいずれかを選択すると、対応するイベントロジックが自動的に設定され、手動でのセットアップ時間が大幅に短縮されます。この機能は、経験豊富なユーザーのワークフローをスムーズにし、プラットフォームに新しいユーザーには直感的なガイダンスを提供します。

📌今後の予定

• 乳幼児向けアイTrackingフェイスメッシュ: 高さや幅などの寸法を利用して「ロックイン」を行うことを目指しています
• ライセンス: 最後のニュースレター発表に従い、ライセンスに関する計画的な変更が進行中であり、今後数ヶ月以内に Q4 に実装される予定です。新しい変更により、一部の機能が特定のライセンスに制限され、提供されるライセンスの種類の範囲において多様性と柔軟性が高まります。
• 研究設定の再構築: 研究設定がより整理されるように再構築されています。
• ウェブカメラベースの瞳孔測定: まだ進行中です。

改善点

• 配列変数にデータ列ヘッダーを追加: エディター内の変数パネル（変数がリストされているところ）で、配列変数を作成または選択すると、列ヘッダーを追加するオプションが表示されるようになりました。これは、配列変数を利用するアイTracking 研究や、配列を記録する必要がある他のタイプの研究に役立ちます。列ヘッダーを追加することで、データビューにはそれらがリストされ、データプレビューと分析がより明確かつ簡潔になります。
• バイナリファイルのアップロード: 実験の流れと参加者の体験を改善するために、Labvanced は実験タスク中のファイルアップロードを改善しました。ユーザーが生成したファイル（オーディオやビデオ録画など）は、自動的にバックグラウンドでアップロードされます。この改善により、次のトライアルに進む前にアップロードが完了するのを待つ特定のイベントを作成する必要がなくなります。
• データ持続性のための再試行プロトコル: 一時的なネットワークの中断によるデータ損失を防ぐために、Labvanced はデータ保存のための自動再試行メカニズムを実装しました。参加者のインターネット接続の瞬間的な中断（たとえ数ミリ秒であっても）は、データの送信中に発生するとエラーを引き起こし、研究の整合性が損なわれる可能性がありました。この新しいセーフガードが設置されたことで、ローカルネットワークエラーが発生した場合、Labvanced は自動的に再送信を試み、データ収集の信頼性を大幅に向上させ、実験データが安全に保存されることを保証します。
• 実験一時停止時のイベントキューイング: 信頼性を向上させるために、実験の一時停止時にイベントを処理するための新しいセーフガードが実装されました。以前は、例えば、アイTracking タスク中の参加者の過剰な動きのために実験が自動的に一時停止された場合、その瞬間に実行されていたイベントが中断され、エラーを引き起こす可能性がありました。システムは現在、停止された実験から影響を受けるアクティブなイベントを自動的にキューに登録します。実験が再開されると、これらのキューに登録されたイベントは最初に意図された通りに実行されます。
• 変数とテキストのリンク強化: テキストオブジェクトで使用される変数バインディングシステムの堅牢性を高めるためのアップデートが実施され、安定性とパフォーマンスが向上しました。テキスト要素を新しい変数に再リンクすることは、変数 ID が識別子として使用されるため、より安定しています。
• ソート可能オブジェクトが双方向になりました: 配列がソート可能要素にリンクされると、要素の順序に関する配列の更新が後にソート可能オブジェクトに反映されるようになります。

ライブラリのハイライト ライブラリに新しいものは何ですか？今後の実験のためにインポートして取り組むことを検討できる新しい研究をいくつか紹介します：

• トレイル メイキング テスト: パートAでは、数字を順番に接続します (1-2-3)。パートBでは、数字と文字を交互に使用します (1-A-2-B)。このテストは、処理速度、注意力、認知の柔軟性を測定します。
• コルシー ブロック タッピング タスク: ブロックが画面に表示され、そのうちの1つが1度に点滅して順序を作成します。参加者は、点滅した順序でブロックをクリックすることが期待されます。クリックしたブロックの数は少なく始まり、正しく繰り返された各シーケンスで増加します。
• 選好視覚パラダイム: この研究は、選好視覚パラダイムを使用して乳幼児の視覚的注意を調査します。参加者は、画像または動画のサイドバイサイドを視聴し、視線パターン、注視時間、頭の向きを記録します。---

Q2'25 ニュースレター

新機能

• ビデオ会議: ビデオ会議オブジェクトが登場しました！これで、あなたの研究にビデオ会議を統合し、参加者が通話を通じて互いにコミュニケーションを取ることができます。実験の中で、いつこの機能が発生するか、通話を音声のみとするか、さらには画面共有を許可するかを制御できます。Labvancedにおけるビデオ会議の導入により、参加者間のインタラクションを簡単に統合し、より多くの制御を可能にし、研究者とのコミュニケーションも実装できます。
• Switch Group アクション: 新しいアクションが新規イベントシステムに追加されました。実験中に特定の基準（またはトリガー）に基づいて参加者のグループを切り替えることができます。これにより、必要に応じて参加者を特定のグループに動的に割り当てることが可能になります。たとえば、実験が年齢（若者 vs. 高齢者）に基づいて2つのグループから始まり、'若者’グループの参加者が特定の反応を示した場合、その反応に基づいて自動的に異なるグループに割り当てることができます。また、参加者がタスクで ‘高得点’ を得た場合、‘高得点’ グループに割り当てることも可能です。
• データフレームと配列の長さを変数として: 場合によっては、データフレームや配列が実験の過程で動的に更新され、変更されます。たとえば、新しい行が追加され、エントリーが増加します。柔軟な実験デザインのためには、いつでもこれらの配列やデータフレームの長さを把握しておくことが重要です。この新機能を使用すると、長さの変数番号を呼び出すことができます。
• その場でデータフレームを編集: データフレームを更新する必要がある場合（たとえば修正やわずかな変更がある場合）は、その場で編集することが可能です。過去に必要だったように全体のデータフレームを再アップロードする必要はありません。エディタの変数パネル内のデータフレーム変数に移動し、Edit Data Frame ボタンをクリックするだけです。そこからデータフレームが開かれ、右上隅にEdit Valuesと書かれたチェックボックスがあります。それにチェックを入れると、セルを編集できます。

📌今後のライセンス変更

• 今後数週間のうちに、Labvancedのライセンスシステムに変更が加えられることに注意してください。これは、無料アカウントおよびトプアップ録音で作業するアカウント（ライセンスベースのアカウントとは対照的）を変更することを目的としています。
• 無料アカウントには一定数の無料録音が付与されます。
• これまで、トプアップ録音は研究ごとに関連付けられていました。今後は、トプアップ録音を任意の研究でグローバルに使用できるようになります。
• 最後に、トプアップ録音の購入に関しては、最小限の数量が40録音となります。
• これらのアップデートは、スムーズで安全な移行を確保するために段階的に展開されます。

改善点

• 言語ドロップダウンを非表示にし、URLクエリで言語を選択: 翻訳機能を利用した多言語研究において、"study_language"というURLパラメーターを使用することで、研究がどの言語で開始されるべきかを事前に設定できるようになりました。これにより、研究の始めにデフォルトで表示されていたドロップダウンが非表示になります。
• required アンケート項目の翻訳: アンケートを完了する際、どの項目が必須かを指定できます。参加者が回答を提供しない場合、自動メッセージrequiredが表示されます。これをLabvancedのTranslateタブを使用して翻訳することができ、言語特有のフィードバックメッセージを持つことが可能です。
• 動的に変更可能な多角形: 多角形オブジェクトのポイントを実験の過程で動的に更新できるようになりました。x座標とy座標の2列のデータフレームを作成して、ポイントを指定できます。その後、オブジェクトのプロパティを設定し、’points’パラメーターをデータフレームに設定し、たとえば50msごとに更新するように設定します。これには、ウェブカメラの目追跡を使用した動画上の動的AOIの作成など、いくつかのユースケースがあります。
• キャンバスフレームはスクロール可能: タスク設定の下で、'視覚度で固定'または'ピクセルで固定'のオプションを選択し、'オーバーフロー/スクロールをどのように処理しますか？'のフィールドでは、'フレームをスクロール可能にする'を選択します。これには、Labvancedで模擬ウェブサイトを作成するなど、いくつかのユースケースがあります。
• スライダーの増分: 過去のスライダー/範囲オブジェクトでは、参加者は数値を1（1）ずつ増減させることができました。今では、範囲の増分を入力できる'step size'オプションがあり、たとえば0.5の増分を使用して1.5の入力応答を得ることができ、収集できるデータの範囲がより柔軟になります。
• エディタ内のオブジェクトの再分類: Labvancedを1ヶ月以上使用している場合、エディタ内のオブジェクトオプションのサイドバーが更新されたことに気付くかもしれません！オブジェクトのリストは、フィードバックやリクエストのおかげで一貫して増加しているため、主要なカテゴリの再整理が必要でした！
• 共有研究のバイナリファイル: 以前は、研究の所有者のみが共有研究のバイナリ/メディアファイルにアクセスしてダウンロードできました。データ管理の目的で、今後は研究を共有された相手もそれらのファイルにアクセスできるようになります。
• 信頼できないJSの実行を許可: JavaScriptベースのアクションは主に算術ベースの実行と関数を実行することに制限されていました。この新しい改善により、JavaScriptアクションを使用してDOMにアクセスし、ユーザーがオブジェクトを動的に変更するコードを使用できるようになります。
• 研究の開始時に画像を削除: 研究が開始されると、上部に画像が表示されます。これを削除できるようになりました。単に’説明’タブを開いて'画像なし'を選択するだけです。これで、研究が実行されると、画像は表示されなくなります。
• メディアを自動的に再リンク: 時には、ファイルがリンク解除されることがあります。特に実験デザインが変更される場合です。以前は、メディアを手動で1つずつ再リンクする必要がありました。今ではMediaタブを開いて、失われたファイルを自動的に再関連付けすることを選択できます。ファイル名は元の名前と正確に一致する必要があることに注意してください。
• マルチユーザーシナリオでの参加を防止: 研究を完了しなかった被験者の参加を防ぐ新しいStudy Settingオプションが利用可能になりました。これは、クラウドソーシングを使用する研究に関連しています。
• デスクトップアプリのバイナリファイルとオフラインアップロードの修正: デスクトップアプリやバイナリファイルのオフライン録音の特定のインスタンスに影響を与えるバグが修正されました。

ライブラリのハイライト ライブラリの新着情報をご紹介します。次の実験でインポートして使用を検討できる新しい研究をいくつかご紹介します：

• ペルソナを持つChatGPT: この研究では、ChatGPTにペルソナを与えたり、自分自身のペルソナを設定したりしてから、チャットシナリオに進むことができます。
• ビデオ会議を使用した自己慈悲質問票: このデモでは、参加者がSCS-SF質問票を記入する前に電話会議をホストし、質問票を提出した後に彼らに会います。
• オルデンブルクバーンアウトインベントリ（OLBI）: この質問票は、バーンアウトを評価することを目的としています。
• 小児症状チェックリスト-17（PSC-17）: 臨床心理学の領域で使用されているこのチェックリストは、小児の情緒的および行動的機能を評価することを目的としています。

近く登場予定：すぐに利用可能

• 感情検出を追加機能として
• 追加の生成AI統合: 音声からテキスト、画像生成など---

ニュースレター Q4'2024 および Q1'25

新機能

• タスクウィザードによるCSVベースのタスク作成: スプレッドシート / CSVデータを使用して実験タスクを設定したい場合、タスクウィザードが実験タスク作成プロセスをスピードアップするのに役立ちます! タスクウィザードを使用すると、刺激、イベント、変数、因子、条件、ランダム化、データ記録を含む実験タスク全体の構造を、1つのCSVファイルと刺激ファイルから作成できます。 詳細を学ぶ。
• カスタムメールオプション: 多くの要望に応じて、Labvancedの参加者タブを通じて独自のカスタムメールを作成できるようになりました。以前は、利用可能なテンプレートを編集することだけができましたが、今では新しいカスタムメールを作成し、ラボのニーズに完全に合わせたコミュニケーションプロセスを行うことができます。 参加者管理について詳しく学ぶ。
• デスクトップアプリ: デスクトップアプリでは、EEG、ハードウェアベースの眼球追跡装置などの外部ハードウェアに接続できます。デスクトップアプリは、ラボの運営を改善し、データ収集プロセスを効率化するために立ち上げられました。これにより、Labvancedは研究のためのオールインワンシステムとしてご利用いただけます。デスクトップアプリは約1か月間利用可能で、皆様からのフィードバックに感謝し、この新機能に対してオープンでいてくださったことに感謝いたします! 詳細を学ぶ。
• 電話アプリ: 電話アプリがAndroidで利用可能になりました 🥳 プレイストアに行ってダウンロードできます。この進展は、Labvancedが研究のニーズを支えることに専念している一例です。電話アプリを使用すると、実験手続き全体に対する制御が向上し、プッシュ通知を送信したり、電話ベースの縦断研究を行ったりできます。さらに、特定の機能を持つカスタマイズされた電話アプリが必要な場合は、アプリを完全に自分のものに「変換」することができるオプションを追加サービスとして提供しています。 詳細を学ぶ。
• カスタムオンボーディング: 既存のユーザーには直接の重要性はありませんが、新しいオンボーディング体験を提供しています。ただし、学生と一緒に作業し、実験方法を教えるためにLabvancedを使用している場合は、興味深いかもしれません。新しいユーザーがサインアップすると、よりカスタム化されたオンボーディング体験が提供されます。ユーザーはオプションのリストが表示され、ドキュメントを読む、動画を見る、または自分に関連するテンプレートをインポートするなどの方法で直接進むことを選択できます。
• サブスタディオブジェクト: Sub Study Objectを使用して、1つの実験内に別の研究を組み込むことができます。基本的には、これらの「サブスタディ」を含む「親研究」があります。このオブジェクトには、標準的な質問票や事前スクリーニングを新しい研究のために毎回作成することなく取り入れる、研究間で被験者のパフォーマンスを比較する、テストバッテリーを確立するなど、いくつかの使用ケースがあります。 このオブジェクトの使用に関するガイド文書はこちら で確認でき、次の実験に組み込む方法について質問がある場合は、気軽にお問い合わせください!

改善点

• 眼球追跡のバージョニングと新しいアップデート: 現在、眼球追跡のアップデートはバージョン管理が行われており、研究設定タブに反映されています。これにより、既存の研究は現在のバージョンにロックされ、新しい研究は最新のバージョンを持つことができます。最新バージョン（v1）には、乳幼児向けの眼球追跡キャリブレーションで音量を調整するオプションが含まれています。
• 実験内で表示言語を動的に変更: 現在、システム変数「Displayed_Language」を呼び出して、作成した言語に等しく設定することで、実験の表示言語を動的に変更する設定ができます。質問がある場合は、気軽にお問い合わせください!
• オブジェクトフォーマット - 中央揃え: エディタに新しいオブジェクトを追加すると、自動的に中央に配置され、アンカーポイントも中央になります。
• データフレームのエクスポートが改善されました: エクスポート設定が改善され、データフレームのエクスポートがより簡単なプロセスになりました。
• 選択可能なオブジェクト: オブジェクトプロパティパネルでは、ユーザーがオブジェクトを選択できるようにするオプションがあります。デフォルトでは、ハイライトされたバウンディングボックスが付いており、これを無効にすることができます。
• 音声録音のバッファー時間が減少: 音声録音の終わりに約20ミリ秒の小さなバッファーがありましたが、これが約2〜3ミリ秒に減少しました。

ライブラリハイライト ライブラリに新しいものは何ですか？ 次の実験のために探索してインポートすることを検討できるいくつかの新しい研究をご紹介します：

• ブーバ・キキ効果: 参加者が二つの刺激の間で選択を強いられる実験設計における試行システムの使用に関する、素晴らしい言語学に基づいた例です。 こちらで試してみてください。
• OCI-R: 強迫性障害インベントリ改訂版（OCI-R）がライブラリで利用可能になりました。これは、個人のOCD症状の重症度を測定するために使用される簡単な自己報告評価ツールです（5点リッカートスケールで評価される18項目）。 こちらで試してみてください。
• GAD-7: 一般化不安障害（GAD）評価 - 7がライブラリで利用可能になりました。これは、過去2週間の不安症状の頻度と重症度を評価するために設計された自己報告質問票です。 こちらで試してみてください。
• WCSTにインスパイアされたタスク: WCSTに似たタスクに興味がある場合は、デモをインポートして次の実験の基礎として使用することもできます。 こちらで試してみてください。
• テキストを動的に編集: このデモでは、参加者に段落テキストを編集するように求めます。キー入力とマウスクリック、段落の状態、及びフレームの開始からのタイムスタンプをミリ秒単位で示すライブデータストリームが表示されます。 こちらで試してみてください。

出版物のスポットライト Labvancedを使用して他の研究者が取り組んでいるものを見てみませんか？ 最近発表された研究の一部例のリストをご覧ください：

• Calignano, G., Lorenzoni, A., Semeraro, G., & Navarrete, E. (2024). 言葉が絵の前に：視覚的注意を偏向させる言語の役割。 Frontiers in Psychology, 15, 1439397. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1439397
• Dehove, M., et al, (2024). 都市芸術介入が魅力とウェルビーイングに与える影響の探求：実証的フィールド実験。 Frontiers in Psychology, 15, 1409086. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1409086
• Meewis, F., et. al, (2024). ギニアバブーン（Papio papio）と人間の成人における因果認識の比較研究。 PloS one, 19(12), e0311294. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0311294
• Tsai, C. C., et al, (2025). 薬剤師との認知的相互作用に対する人工知能の有用性と不確実性の影響：ランダム化比較試験。 Journal of Medical Internet Research, 27, e59946. https://www.jmir.org/2025/1/e59946/

今後の予定

• ビデオ会議を研究内オプションとして
• 感情検出を追加機能として