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    • Estudio de ejemplo de seguimiento ocular
    • Estudio de seguimiento ocular en infantes
    • Estudio de captura de atención con seguimiento de mouse
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    • Estudio de ChatGPT
    • Demostración de seguimiento ocular: SVG como AOIs
    • Demostración multiusuario: Mostrar los cursores de los sujetos
    • Controlador de gamepad / joystick- Configuración básica
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Archivo de Boletines de 2025

Tabla de Contenido

  • Boletín Q3'25
  • Boletín Q2'25
  • Boletín Q4'24 + Q1'25

Boletín Q3'25

NUEVAS FUNCIONES

  • Ejecución de Código JavaScript Personalizado: Labvanced ha introducido una nueva función que permite la ejecución de JavaScript personalizado para la manipulación directa del Documento Objeto Modelo (DOM) dentro de los experimentos. Esta funcionalidad permite a los investigadores editar programáticamente los elementos en pantalla, integrar juegos interactivos basados en JavaScript y crear contenido más dinámico. Esto representa un avance significativo respecto a las capacidades anteriores de la plataforma, que estaban limitadas a leer y escribir valores de variables. En consecuencia, esta actualización amplía sustancialmente el alcance de los diseños experimentales que se pueden implementar en la plataforma. Aprende más.
  • Nuevas Integraciones de OpenAI: Labvanced ha introducido una nueva función que permite la integración directa de las capacidades de inteligencia artificial generativa de OpenAI en tareas experimentales. Los investigadores ahora pueden enviar mensajes de texto desde dentro de un experimento a la API de OpenAI y recibir imágenes, texto o audio generados por IA como respuesta. Esta mejora abre oportunidades significativas para estudios sobre la interacción humano-IA, percepciones de inteligencia artificial y la aplicación de IA generativa como herramienta cognitiva o creativa. Por ejemplo, permite estudios controlados donde los participantes interactúan con la IA dentro de una única interfaz, o para paradigmas donde el contenido generado por IA se produce dinámicamente para su evaluación, como en tareas que requieren discriminación entre obras creadas por humanos y por IA a través de un Disparador de OpenAI. Aquí hay ejemplos de estudios que puedes probar:
    • Demostración de Generación de Imágenes de OpenAI: Solicitar imágenes que se creen dentro de Labvanced.
    • Demostración de Audio Generado por IA: Párrafos de texto (materiales de aprendizaje) son leídos por una voz generada por audio a través de la API de OpenAI y seguidos de preguntas de opción múltiple.
  • Transcripción de Texto: Labvanced ha introducido una función de transcripción de voz a texto para objetos de grabación de audio dentro de los experimentos. Esta funcionalidad es impulsada por un modelo Whisper integrado que opera completamente del lado del cliente, lo que significa que todo el procesamiento ocurre directamente en el dispositivo del participante. Dado que no se transmiten datos de audio a servidores externos, este enfoque garantiza alta seguridad de datos y protege la privacidad del participante. Los investigadores pueden habilitar la transcripción configurando los eventos relevantes en un elemento de grabación de audio. Aprende más.
  • Creación Automática de Eventos: Para mejorar la usabilidad y acelerar el proceso de creación de estudios, el editor de Labvanced se ha actualizado con un nuevo sistema consciente del contexto. Cuando un usuario selecciona un objeto, como el objeto de grabación de audio, el editor ahora presenta proactivamente un menú de acciones comunes y relevantes. Elegir una de estas opciones configura automáticamente la lógica del evento correspondiente, reduciendo significativamente el tiempo de configuración manual. Esta función agiliza el flujo de trabajo para los usuarios experimentados y proporciona orientación intuitiva para aquellos nuevos en la plataforma.

📌Próximamente

  • Facemesh de seguimiento ocular apto para bebés: Apunta a usar dimensiones como altura y ancho para 'fijar' al participante.
  • Licencias: Según el último anuncio del boletín, un cambio planeado en las licencias sigue en marcha con el objetivo de implementación en los próximos meses, para el Q4. Los nuevos cambios limitarán ciertas funciones a ciertas licencias, lo que conducirá a una mayor variedad y flexibilidad con respecto a la gama de tipos de licencias ofrecidas.
  • Reestructuración de configuraciones del estudio: Las configuraciones del estudio están siendo reestructuradas para ser más organizadas.
  • Pupilometría basada en webcam: Sigue en progreso.

MEJORAS

  • Agregar Encabezados de Columna de Datos a Variables de Array: En el Panel de Variables en el editor (donde se enumeran las Variables) al crear o seleccionar una variable de Array, ahora hay una opción para agregar encabezados de columna. Esto es útil para estudios de seguimiento ocular que utilizan variables de array o cualquier otro tipo de estudio donde se necesita registrar el array. Al agregar los encabezados de columna, la vista de datos ahora los listará, haciendo que la vista previa y análisis de datos sean más claros y directos.
  • Carga de archivos binarios: Para mejorar el flujo del experimento y la experiencia del participante, Labvanced ahora ofrece carga de archivos mejorada durante la tarea experimental. Los archivos generados por el usuario, como grabaciones de audio y video, ahora se cargan automáticamente en segundo plano. Esta mejora elimina la necesidad de crear eventos específicos que esperen a que se complete una carga antes de avanzar a la siguiente prueba.
  • Protocolo de reintento para persistencia de datos: Para protegerse contra la pérdida de datos por interrupciones transitorias de la red, Labvanced ha implementado un mecanismo de reintento automático para el guardado de datos. Las interrupciones momentáneas en la conexión a Internet de un participante, incluso de milisegundos, podrían causar errores si ocurrían durante la transmisión de datos, comprometiendo potencialmente la integridad del estudio. Con esta nueva salvaguarda, en caso de un error de red local, Labvanced reintentará automáticamente la transmisión, aumentando significativamente la confiabilidad de la recopilación de datos y asegurando que los datos experimentales se almacenen de manera segura.
  • Cola de eventos durante la pausa del experimento: Para mejorar la confiabilidad, se ha implementado una nueva salvaguarda para manejar eventos durante las pausas del experimento. Anteriormente, si un experimento se pausaba automáticamente—por ejemplo, debido a un movimiento excesivo del participante durante una tarea de seguimiento ocular—cualquier evento que se estaba ejecutando en ese momento podría ser interrumpido, lo que podría conducir a errores. El sistema ahora encola automáticamente cualquier evento activo que se vea afectado por un experimento en pausa. Al reanudar el experimento, estos eventos en cola se ejecutarán como se pretendía inicialmente.
  • Mejora en el enlace de variables a texto: Se ha implementado una actualización para aumentar la robustez del sistema de enlace de variables utilizado en objetos de texto, mejorando la estabilidad y el rendimiento. Volver a enlazar un elemento de texto con una nueva variable ahora es más estable ya que se utilizan ID de variables como identificadores.
  • Objeto ordenable ahora bidireccional: Al vincular un array a un elemento ordenable, cualquier actualización del array, en relación con el orden de los elementos, se reflejará posteriormente en el Objeto Ordenable.

DESTACADOS DE LA BIBLIOTECA ¿Qué hay de nuevo en la biblioteca? Aquí hay algunos estudios nuevos que puedes explorar y considerar importar y trabajar para tu próximo experimento:

  • Prueba de Trail Making: En la Parte A, conectas números en orden (1-2-3). En la Parte B, alternas entre números y letras (1-A-2-B). La prueba mide la velocidad de procesamiento, la atención y la flexibilidad cognitiva.
  • Tarea de Golpes de Bloque de Corsi: Se presentan bloques en la pantalla, uno parpadeando a la vez para crear una secuencia. Se espera que el participante haga clic en los bloques en el orden en que parpadearon. El número de bloques golpeados en secuencia comienza siendo pequeño y aumenta con cada secuencia repetida correctamente.
  • Paradigma de Mirada Preferencial: Este estudio investiga la atención visual en bebés utilizando un paradigma de mirada preferencial. Los participantes ven imágenes o videos lado a lado, mientras se registran patrones de mirada, duraciones de fijación y orientación de la cabeza.

Boletín Q2'25

NUEVAS FUNCIONES

  • Videoconferencia: ¡El Objeto de Videoconferencia ya está aquí! Ahora puedes integrar videoconferencias en tu estudio y hacer que los participantes se comuniquen entre sí a través de una llamada. Puedes controlar cuándo sucede esto durante el experimento, si la llamada debe ser solo de audio o incluso si se debe permitir el uso compartido de pantalla. Con la introducción de la videoconferencia en Labvanced, ahora puedes integrar fácilmente y tener más control sobre la interacción entre participantes, pero también implementar la comunicación entre participantes e investigadores.
  • Switch Group Acción: Una nueva acción está disponible en el Sistema de Eventos. Ahora puedes especificar que los participantes cambien de grupo según ciertos criterios (o desencadenantes) durante el experimento. Esto te permite asignar dinámicamente a los participantes a grupos específicos, según sea necesario. Por ejemplo, si el experimento comienza con dos grupos según la edad (joven vs. anciano) y luego un participante del grupo 'joven' indica una respuesta específica, puedes asignarlo automáticamente a un grupo diferente basado en esa respuesta. O si un participante tiene un 'puntaje alto' en una tarea, puedes asignarlo a un grupo de 'puntaje alto', etc.
  • Cuadros de Datos y Longitud de Arreglos como una Variable: En algunos casos, los cuadros de datos y los arreglos se actualizan y cambian dinámicamente a lo largo del curso del experimento. Por ejemplo, se pueden agregar nuevas filas, haciendo que las entradas crezcan. Para un diseño experimental flexible, es importante saber, en cualquier momento, la longitud de estos arreglos o cuadros de datos. Con esta nueva función, puedes llamar al número de variable de la longitud.
  • Editar el Cuadro de Datos en el Lugar: Si un cuadro de datos necesita ser actualizado, por ejemplo, si hay una corrección que hacer o un pequeño cambio, ahora puedes hacer la edición en el lugar. No es necesario volver a cargar el cuadro de datos completo como se requería en el pasado. Simplemente ve a la variable del cuadro de datos en el panel de Variables en el editor y haz clic en el botón Edit Data Frame. Desde allí, se abrirá el cuadro de datos. En la esquina superior derecha, hay una casilla de verificación que dice Edit Values. Simplemente márcala y ahora las celdas se pueden editar.

📌Próximos Cambios en la Licencia

  • Ten en cuenta que en las próximas semanas habrá cambios en el sistema de licencias en Labvanced. Esto busca cambiar la forma en que las cuentas gratuitas y también las cuentas que trabajan con grabaciones complementarias (en lugar de cuentas basadas en licencias).
  • Las cuentas gratuitas ahora recibirán un número fijo de grabaciones gratuitas.
  • Hasta ahora, las grabaciones complementarias se han asociado con una base por estudio. Ahora, las grabaciones complementarias se pueden utilizar globalmente, en cualquier estudio.
  • Finalmente, para la compra de grabaciones complementarias, la cantidad mínima disponible será de 40 grabaciones.
  • Estas actualizaciones se implementarán en etapas para garantizar una transición segura y fluida.

MEJORAS

  • Ocultar el menú desplegable de idiomas y seleccionar idioma a través de la consulta de URL: Para estudios multilingües que utilizan la función de Traducción, ahora puedes preestablecer qué idioma debe comenzar un estudio utilizando el parámetro de URL "study_language". Esto también ocultará el menú desplegable que anteriormente se mostraba por defecto al principio del estudio.
  • Traducción de elementos de cuestionarios required: Al completar un cuestionario, puedes especificar qué elementos son obligatorios. Si el participante no proporciona una respuesta, se le solicitará con un mensaje automático de required. Esto ahora se puede traducir utilizando la pestaña Translate en Labvanced, lo que te permite tener un mensaje de retroalimentación específico del idioma.
  • Polígono Modificable Dinámicamente: Los puntos del objeto polígono ahora se pueden actualizar dinámicamente durante el curso de un experimento. Puedes crear un cuadro de datos con dos columnas (coordenadas x e y) para especificar sus puntos. Luego, usa una 'Establecer Propiedad del Objeto' y llama al parámetro 'puntos' y configúralo al marco de datos mientras lo configuras para actualizarse cada 50 ms, por ejemplo. Esto tiene varias aplicaciones de uso, como crear AOIs dinámicos sobre videos utilizando seguimiento ocular por webcam.
  • Los Cuadros de Lienzo son Desplazables: En la Configuración de Tareas, selecciona una opción como 'Fijo en Grados Visuales' o 'Fijo en Píxeles' y para el campo '¿Cómo manejar el desbordamiento / desplazamiento?' selecciona 'Hacer Cuadros Desplazables'. Esto tiene varios casos de uso, como crear sitios web simulados en Labvanced.
  • Incremento del Control Deslizante: El objeto de control deslizante / rango en el pasado permitía a los participantes aumentar o disminuir su respuesta en un valor numérico de uno (1). Ahora, hay una opción de 'tamaño de paso' asociada donde puedes ingresar el incremento del rango, por ejemplo, puedes usar incrementos de 0.5 para recibir una respuesta de entrada de 1.5, proporcionando más flexibilidad al rango de datos que se pueden recopilar utilizando este objeto.
  • Reclasificación de Objetos en el Editor: Si has estado usando Labvanced durante más de un mes, ¡puedes haber notado que la barra lateral con las opciones de Objetos en el editor ha sido actualizada! Era hora de hacer un poco de limpieza reordenando las categorías principales porque la lista de Objetos ha estado creciendo constantemente gracias a tus comentarios y solicitudes.
  • Archivos Binarios de Estudios Compartidos: En el pasado, solo los propietarios de estudios podían acceder y descargar los archivos binarios / mediáticos de un estudio compartido. Para propósitos de gestión de datos, ahora es posible que aquellos con quienes se compartió el estudio también accedan a esos archivos.
  • Permitir Ejecución de JS No Confiable: Las acciones basadas en JavaScript estaban mayormente limitadas a realizar ejecuciones y funciones aritméticas. Con esta nueva mejora, las acciones de JavaScript se pueden usar para acceder al DOM, permitiendo a los usuarios usar código para cambiar dinámicamente objetos y más.
  • Eliminar imagen al principio del estudio: Cuando se lanza un estudio, hay una imagen que aparece en la parte superior. Esto ahora se puede eliminar. Simplemente ve a la pestaña 'Descripción' y selecciona 'Sin Imagen'. Ahora, cuando se ejecute un estudio, ya no aparecerá.
  • Relinkear Medios Automáticamente: A veces, los archivos pueden quedar desvinculados, especialmente cuando el diseño experimental está cambiando. En el pasado, tenías que re-vincular medios manualmente, uno por uno. Ahora puedes abrir la pestaña Media y seleccionar la opción para volver a asociar automáticamente los archivos faltantes. Ten en cuenta que los nombres de los archivos deben coincidir exactamente con los nombres originales.
  • Prevenir participación en escenarios de múltiples usuarios: Una nueva opción Study Setting ahora está disponible para prevenir la participación de sujetos que no completaron un estudio. Esto es relevante para estudios que utilizan la subvención en masa.
  • Archivos binarios de la aplicación de escritorio y solución de carga fuera de línea: Se solucionó un error donde ciertas instancias de grabaciones fuera de línea en la aplicación de escritorio y archivos binarios se vieron afectados.

Destacados de la Biblioteca ¿Qué hay de nuevo en la biblioteca? Aquí hay algunos estudios nuevos que puedes explorar y considerar importar y trabajar para tu próximo experimento:

  • ChatGPT con Persona: En este estudio, puedes establecer que ChatGPT asuma una personalidad, o darle la tuya, antes de proceder a un escenario de chat.
  • Cuestionario de Autocompasión con Videoconferencia: En esta demostración, puedes realizar una llamada de conferencia con el participante antes de que complete el cuestionario SCS-SF y reunirlo después de que envíe el cuestionario.
  • Inventario de Burnout de Oldenburg (OLBI): Este cuestionario tiene como objetivo evaluar el burnout.
  • Lista de Verificación de Síntomas Pediátricos-17 (PSC-17): Usado en el dominio de la psicología clínica, esta lista de verificación tiene como objetivo evaluar el funcionamiento emocional y conductual pediátrico.

Próximamente: Disponible pronto

  • Detección de emociones como una característica adicional
  • Integraciones adicionales de IA generativa: incluyendo conversión de voz a texto y generación de imágenes

Boletín Q4'2024 y Q1'25

NUEVAS CARACTERÍSTICAS

  • Creación de tareas basada en CSV a través del Asistente de Tareas: Si te gusta configurar tu tarea experimental utilizando hojas de cálculo / datos CSV, ¡el Asistente de Tareas está aquí para ayudarte a acelerar el proceso de creación de tareas experimentales! Usando el Asistente de Tareas, puedes crear toda la estructura de tu tarea experimental, incluidos estímulos, eventos, variables, factores, condiciones, aleatorización y grabaciones de datos a partir de un solo archivo CSV y archivos de estímulos. Aprende más.
  • Opción de correo electrónico personalizado: Debido a la demanda popular, ahora también puedes redactar tus propios correos electrónicos personalizados a través de la pestaña Participantes en Labvanced. Anteriormente, solo podías editar las plantillas disponibles. Pero ahora, puedes crear nuevos correos electrónicos personalizados, lo que te permite adaptar el proceso de comunicación completamente a las necesidades de tus laboratorios. Aprende más sobre gestión de participantes.
  • Aplicación de escritorio: Con la aplicación de escritorio puedes conectar hardware externo como EEG, rastreadores oculares basados en hardware y más. La aplicación de escritorio se ha lanzado con el espíritu de ayudarte a mejorar las operaciones del laboratorio, agilizando el proceso de recolección de datos, para que Labvanced pueda ser tu sistema todo-en-uno para la investigación. La aplicación de escritorio ha estado aquí durante aproximadamente un mes y estamos felices de haber escuchado tus comentarios y agradecidos por tu receptividad a esta nueva característica. Aprende más.
  • Aplicación para teléfonos: La aplicación para teléfonos ya está disponible para Android 🥳 Puedes ir a la Play Store y descargarla. Este avance es otro ejemplo de cómo Labvanced está dedicado a apoyar tus necesidades de investigación. Con la aplicación para teléfonos, hay un mayor control sobre todo el procedimiento experimental, permitiéndote enviar notificaciones push y realizar investigaciones longitudinales basadas en teléfonos. Además, si necesitas una aplicación para teléfonos personalizada con funcionalidades dedicadas, ofrecemos esta opción como un servicio adicional donde puedes 'transformar' la aplicación para que sea completamente tuya. Aprende más.
  • Onboarding personalizado: Aunque no es directamente importante para los usuarios existentes, ahora ofrecemos una nueva experiencia de onboarding. Sin embargo, esto puede interesarte si trabajas con estudiantes y usas Labvanced para enseñar métodos experimentales. Ahora, cuando un nuevo usuario se registra, hay una experiencia de onboarding más personalizada. Se presenta al usuario una lista de opciones y puede elegir directamente cómo proceder, ya sea leyendo la documentación, viendo videos o incluso importando una plantilla que sea relevante para él.
  • Objeto de subestudio: El Sub Study Object se puede usar para incrustar otros estudios dentro de un solo experimento. Esencialmente, tienes un 'estudio padre' que contiene estos 'sub-estudios', que son otros estudios de Labvanced. Hay varios casos de uso para este objeto, como incorporar cuestionarios estándar o pre-selecciones sin tener que crearlos cada vez para un nuevo estudio, comparando el rendimiento de los sujetos a través de estudios, estableciendo baterías de pruebas y más. Aquí está la documentación de la guía para usar este objeto y si tienes alguna pregunta sobre cómo incorporarlo en tu próximo experimento, ¡no dudes en contactarnos!

MEJORAS

  • Versionado de seguimiento ocular y nueva actualización: Ahora, las actualizaciones de seguimiento ocular se realizan con versionado, lo que se refleja en la pestaña de Configuración del Estudio. Esto permite que los estudios existentes se bloqueen en su versión actual mientras que los nuevos estudios tienen la última versión. La versión más nueva (v1) incluye una opción para ajustar el volumen en la calibración de seguimiento ocular amigable para bebés.
  • Cambio dinámico del idioma mostrado en un experimento: Ahora puedes configurar tu experimento para cambiar dinámicamente el idioma mostrado llamando a la Variable del Sistema "Displayed_Language" y estableciéndola en un idioma que has creado a través de la pestaña Texts & Translate. Si tienes alguna pregunta, ¡no dudes en contactarnos!
  • Formato de objeto - alineación centrada: Al agregar nuevos objetos al editor, se centrarán automáticamente y su punto de anclaje también será el centro.
  • Exportación de marcos de datos mejorada: Se han mejorado la configuración de exportación para que exportar marcos de datos sea ahora un proceso más fácil.
  • Objetos seleccionables: En el panel de propiedades de los objetos, hay una opción para hacer que un objeto sea seleccionable para los usuarios. Por defecto, esto venía con un cuadro de delimitación resaltado que ahora se puede desactivar.
  • Disminución del almacenamiento en búfer de grabaciones de audio: Había un pequeño almacenamiento en búfer de aproximadamente 20 milisegundos al final de las grabaciones de audio que ahora se ha reducido a aproximadamente 2-3 milisegundos.

DESTACADOS DE LA BIBLIOTECA
¿Qué hay de nuevo en la biblioteca? Aquí hay algunos nuevos estudios que puedes explorar y considerar importar y trabajar para tu próximo experimento:

  • Efecto Bouba-kiki: un bonito ejemplo basado en lingüística de cómo usar el Sistema de Pruebas en un diseño experimental donde se obliga al participante a elegir entre dos estímulos. Pruébalo aquí.
  • GAD-7: La Evaluación del Trastorno de Ansiedad Generalizada (GAD) - 7 ya está disponible en la biblioteca, un cuestionario de autoevaluación diseñado para detectar GAD evaluando la frecuencia y severidad de los síntomas de ansiedad durante las últimas dos semanas. Pruébalo aquí.
  • Editar texto dinámicamente: En esta demostración, se le pide al participante que edite texto en párrafo. Hay un flujo de datos en vivo que muestra sus pulsaciones de tecla y clics del mouse, así como el estado del párrafo, junto con marcas de tiempo en milisegundos desde el inicio del cuadro. Pruébalo aquí.

ENFOQUE EN PUBLICACIONES
¿Quieres ver en qué están trabajando otros investigadores usando Labvanced? Echa un vistazo a esta lista de algunos ejemplos de investigaciones recientemente publicadas:

  • Calignano, G., Lorenzoni, A., Semeraro, G., & Navarrete, E. (2024). Palabras antes de imágenes: el papel del lenguaje en sesgar la atención visual. Frontiers in Psychology, 15, 1439397. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1439397
  • Dehove, M., et al, (2024). Explorando la influencia de intervenciones de arte urbano en la atracción y el bienestar: un experimento de campo empírico. Frontiers in Psychology, 15, 1409086. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1409086
  • Meewis, F., et. al, (2024). Un estudio comparativo de percepción causal en babuínos de Guinea (Papio papio) y adultos humanos. PloS one, 19(12), e0311294. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0311294
  • Tsai, C. C., et al, (2025). Efecto de la utilidad y la incertidumbre de la inteligencia artificial en las interacciones cognitivas con farmacéuticos: ensayo controlado aleatorio. Journal of Medical Internet Research, 27, e59946. https://www.jmir.org/2025/1/e59946/

PRÓXIMAMENTE

  • Videoconferencias como una opción dentro del estudio
  • Detección de emociones como una característica adicional