Archive de la lettre d'information 2025

Table des matières

Newsletter Q3'25

NOUVELLES FONCTIONNALITÉS

  • Exécution de code JavaScript personnalisé : Labvanced a introduit une nouvelle fonctionnalité permettant l'exécution de JavaScript personnalisé pour une manipulation directe du Document Object Model (DOM) au sein des expériences. Cette fonctionnalité permet aux chercheurs d'éditer de manière programmatique les éléments à l'écran, d'intégrer des jeux interactifs basés sur JavaScript et de créer un contenu plus dynamique. Cela représente une avancée significative par rapport aux capacités précédentes de la plateforme, qui se limitaient à la lecture et à l'écriture des valeurs des variables. Par conséquent, cette mise à jour élargit considérablement le champ des conceptions expérimentales pouvant être mises en œuvre sur la plateforme. En savoir plus.
  • Nouvelles intégrations OpenAI : Labvanced a introduit une nouvelle fonctionnalité permettant l'intégration directe des capacités d'IA générative d'OpenAI dans des tâches expérimentales. Les chercheurs peuvent désormais envoyer des invites textuelles depuis une expérience vers l'API OpenAI et recevoir en retour des images, du texte ou de l'audio générés par l'IA. Cette amélioration ouvre d'importantes opportunités pour des études sur l'interaction homme-IA, les perceptions de l'intelligence artificielle et l'application de l'IA générative en tant qu'outil cognitif ou créatif. Par exemple, cela permet des études contrôlées où les participants interagissent avec l'IA au sein d'une interface unique, ou des paradigmes où le contenu généré par l'IA est produit dynamiquement pour évaluation, comme dans des tâches nécessitant une discrimination entre les œuvres créées par des humains et celles créées par l'IA via un OpenAI Trigger. Voici des exemples d'études que vous pouvez essayer :
  • Transcription de texte : Labvanced a introduit une fonctionnalité de transcription de la parole en texte pour les objets d'enregistrement audio au sein des expériences. Cette fonctionnalité est alimentée par un modèle Whisper intégré qui fonctionne entièrement côté client, ce qui signifie que tout le traitement se fait directement sur le dispositif du participant. Comme aucune donnée audio n'est transmise à des serveurs externes, cette approche garantit une haute sécurité des données et protège la vie privée des participants. Les chercheurs peuvent activer la transcription en configurant les événements pertinents sur un élément d'enregistrement audio. En savoir plus.
  • Création automatique d’événements : Pour améliorer l'ergonomie et accélérer le processus de création d'études, l'éditeur Labvanced a été mis à jour avec un nouveau système contextuel. Lorsqu'un utilisateur sélectionne un objet, tel que l'objet d'enregistrement audio, l'éditeur propose désormais de manière proactive un menu d'actions courantes et pertinentes. Choisir l'une de ces options configure automatiquement la logique des événements correspondants, réduisant considérablement le temps de configuration manuelle. Cette fonctionnalité rationalise le flux de travail pour les utilisateurs expérimentés et fournit des conseils intuitifs pour ceux qui découvrent la plateforme.

📌À venir

  • Facemesh de suivi oculaire adapté aux nourrissons : Vise à utiliser des dimensions comme la hauteur et la largeur pour 'verrouiller' le participant
  • Licences : Comme l'a annoncé la dernière lettre d'information, un changement prévu des licences est toujours en cours avec pour objectif une mise en œuvre dans les mois à venir, d'ici le T4. Les nouveaux changements limiteront certaines fonctionnalités à certaines licences, offrant ainsi plus de variété et de flexibilité concernant les types de licences proposées.
  • Restructuration des paramètres d'étude : Les paramètres d'étude sont en cours de restructuration pour être mieux organisés.
  • Pupillométrie basée sur une webcam : Toujours en cours.

AMÉLIORATIONS

  • Ajouter des en-têtes de colonne de données aux variables de tableau : Sous le panneau des variables dans l'éditeur (où les variables sont listées) lors de la création ou de la sélection d'une variable de tableau, il y a maintenant une option pour ajouter des en-têtes de colonne. Cela est utile pour les études de suivi oculaire utilisant des variables de tableau ou tout autre type d'étude où le tableau doit être enregistré. En ajoutant les en-têtes de colonne, la vue des données les listera désormais, rendant l'aperçu et l'analyse des données plus clairs et plus simples.
  • Téléchargement de fichiers binaires : Pour améliorer le flux de l'expérience et l'expérience du participant, Labvanced propose désormais un meilleur téléchargement de fichiers pendant la tâche expérimentale. Les fichiers générés par les utilisateurs, tels que les enregistrements audio et vidéo, sont désormais téléchargés automatiquement en arrière-plan. Cette amélioration élimine le besoin de créer des événements spécifiques qui attendent qu'un téléchargement soit terminé avant de passer à l'essai suivant.
  • Protocole de réessai pour la persistance des données : Pour se protéger contre la perte de données due à des interruptions transitoires du réseau, Labvanced a mis en place un mécanisme de réessai automatique pour la sauvegarde des données. Des interruptions momentanées de la connexion internet d'un participant, même durant quelques millisecondes, pouvaient auparavant causer des erreurs si elles se produisaient pendant la transmission des données, compromettant ainsi l'intégrité de l'étude. Avec cette nouvelle protection en place, en cas d'erreur réseau locale, Labvanced essaiera automatiquement de transmettre à nouveau les données, augmentant ainsi la fiabilité de la collecte des données et garantissant que les données expérimentales sont stockées en toute sécurité.
  • Mise en file d'attente des événements lors de la pause de l'expérience : Pour améliorer la fiabilité, une nouvelle protection a été mise en place pour gérer les événements pendant les pauses de l'expérience. Auparavant, si une expérience était mise automatiquement en pause — par exemple, en raison d'un mouvement excessif du participant lors d'une tâche de suivi oculaire — les événements exécutés à ce moment-là pouvaient être interrompus, menant potentiellement à des erreurs. Le système met désormais automatiquement en file d'attente tous les événements actifs affectés par une expérience mise en pause. Lorsque l'expérience reprend, ces événements en file d'attente s'exécuteront comme prévu.
  • Amélioration de la liaison variable-texte : Une mise à jour a été mise en œuvre pour augmenter la robustesse du système de liaison des variables utilisé dans les objets texte, améliorant la stabilité et les performances. La reliaison d'un élément texte à une nouvelle variable est désormais plus stable car les ID des variables sont utilisés comme identifiants.
  • Objet triable désormais bidirectionnel : Lors de la liaison d'un tableau à un élément triable, toute mise à jour du tableau, concernant l'ordre des éléments, se reflétera par la suite dans l'Objet Triable.

POINTS FORTS DE LA BIBLIOTHÈQUE Quoi de neuf dans la bibliothèque ? Voici quelques nouvelles études que vous pouvez explorer et envisager d'importer et de travailler pour votre prochaine expérience :

  • Test de Trail Making : Dans la Partie A, vous connectez des numéros dans l'ordre (1-2-3). Dans la Partie B, vous alternez entre les chiffres et les lettres (1-A-2-B). Le test mesure la vitesse de traitement, l'attention et la flexibilité cognitive.
  • Tâche de Tapping de Corsi : Des blocs sont présentés à l'écran avec un qui clignote à la fois pour créer une séquence. Le participant doit cliquer sur les blocs dans l'ordre dans lequel ils clignotent. Le nombre de blocs tapés en séquence commence petit et augmente avec chaque séquence correctement répétée.
  • Paradigme d'Attention Préférentielle : Cette étude investigate l'attention visuelle chez les nourrissons en utilisant un paradigme d'attention préférentielle. Les participants voient côte à côte des images ou des vidéos, tandis que les modèles de regard, les durées de fixation et l'orientation de la tête sont enregistrés.---

Bulletin Q2'25

NOUVELLES FONCTIONS

  • Conférence Vidéo : L'Objet de Conférence Vidéo est ici ! Vous pouvez désormais intégrer des conférences vidéo dans votre étude et permettre aux participants de communiquer les uns avec les autres par appel. Vous pouvez contrôler quand cela se produit pendant l'expérience, si l'appel doit être uniquement audio ou même si le partage d'écran doit être autorisé. Avec l'introduction de la conférence vidéo dans Labvanced, vous pouvez désormais facilement intégrer et avoir plus de contrôle sur l'interaction entre participants, mais aussi mettre en œuvre la communication entre participant et chercheur.
  • Action Switch Group : Une nouvelle action est maintenant disponible dans le Système d'Événements. Vous pouvez désormais spécifier que les participants changent de groupes en fonction de certains critères (ou déclencheurs) pendant l'expérience. Cela vous permet d'assigner dynamiquement les participants à des groupes spécifiques, selon les besoins. Par exemple, si l'expérience commence avec deux groupes en fonction de l'âge (jeunes vs. âgés) et qu'un participant du groupe 'jeunes' indique une réponse spécifique, alors vous pouvez automatiquement les assigner à un autre groupe en fonction de cette réponse. Ou si un participant a un 'score élevé' sur une tâche, vous pouvez les assigner à un groupe de 'score élevé', etc.
  • Cadres de Données et Longueur de Tableau en tant que Variable : Dans certains cas, les cadres de données et les tableaux se mettent à jour dynamiquement et changent au cours de l'expérience. Par exemple, de nouvelles lignes peuvent être ajoutées, faisant croître les entrées. Pour un design expérimental flexible, il est important de connaître, à tout moment, la longueur de ces tableaux ou cadres de données. Avec cette nouvelle fonctionnalité, vous pouvez appeler la variable correspondant à la longueur.
  • Modifier le Cadre de Données sur le Champ : Si un cadre de données doit être mis à jour, par exemple s'il y a une correction à faire ou un léger changement, vous pouvez désormais faire la modification directement sur le champ. Pas besoin de réuploader l'ensemble du cadre de données comme c'était requis dans le passé. Vous allez simplement au variable du cadre de données sous le panneau des Variables dans l'éditeur et cliquez sur le bouton Edit Data Frame. De là, le cadre de données s'ouvrira. Dans le coin supérieur droit, il y a une case à cocher qui dit Edit Values. Il suffit de cocher cela et maintenant les cellules peuvent être modifiées.

📌Changements de Licence à Venir

  • Veuillez noter que dans les semaines à venir, il y aura des changements dans le système de licences de Labvanced. Cela vise à modifier la manière dont les comptes gratuits et également les comptes qui fonctionnent avec des enregistrements supplémentaires (par opposition aux comptes basés sur des licences) seront gérés.
  • Les comptes gratuits se verront maintenant attribuer un nombre fixe d'enregistrements gratuits.
  • Jusqu'à présent, les enregistrements supplémentaires étaient associés à une base par étude. Désormais, les enregistrements supplémentaires peuvent être utilisés au niveau global, à travers n'importe quelle étude.
  • Enfin, pour l'achat d'enregistrements supplémentaires, le montant minimum disponible sera de 40 enregistrements.
  • Ces mises à jour seront déployées par étapes afin d'assurer une transition sécurisée et fluide.

AMÉLIORATIONS

  • Cacher le Menu Déroulant de Langue et Sélectionner la Langue via l'URL : Pour les études multilingues utilisant la fonction Traduction, vous pouvez maintenant présélectionner la langue avec laquelle une étude doit commencer en utilisant le paramètre URL "study_language". Cela cachera également le menu déroulant qui était précédemment affiché par défaut au début de l'étude.
  • Traduction des éléments de questionnaire required : Lors de la complétion d'un questionnaire, vous pouvez spécifier quels éléments sont requis. Si le participant ne fournit pas de réponse, il sera invité avec un message automatique 'required'. Cela peut maintenant être traduit en utilisant l'onglet Translate dans Labvanced, vous permettant d'avoir un message de retour spécifique à la langue.
  • Polygone Modifiable Dynamiquement : Les points de l'objet polygone peuvent maintenant être mis à jour dynamiquement au cours d'une expérience. Vous pouvez créer un cadre de données avec deux colonnes (coordonnées x et y) pour spécifier ses points. Ensuite, utilisez une 'Propriété d'objet de définition' et appelez le paramètre 'points' et définissez-le sur le cadre de données en le mettant à jour toutes les 50 ms, par exemple. Cela a plusieurs cas d'utilisation, comme la création de zones d'intérêt dynamiques sur des vidéos en utilisant le suivi oculaire par webcam.
  • Les Cadres de Canvas sont Défilables : Sous les Paramètres de Tâche, sélectionnez une option telle que 'Fixé en Degrés Visuels' ou 'Fixé en Pixels' et pour le champ 'Comment gérer le débordement / défilement ?' alors sélectionnez 'Rendre les Cadres Défilables'. Cela a plusieurs cas d'utilisation, comme la création de faux sites web dans Labvanced.
  • Incrément du Curseur : L'objet curseur / plage dans le passé permettait aux participants d'augmenter ou de diminuer leur réponse par une valeur numérique de un (1). Désormais, il y a une option de 'taille de pas' associée à cela où vous pouvez entrer l'incrément de la plage, par exemple vous pouvez utiliser des incréments de 0.5 pour obtenir une réponse d'entrée de 1.5, offrant plus de flexibilité à la plage de données qui peut être collectée en utilisant cet objet.
  • Reclassification des Objets dans l'Éditeur : Si vous avez utilisé Labvanced pendant plus d'un mois, vous avez peut-être remarqué que la barre latérale avec les options d'Objet dans l'éditeur a été mise à jour ! Il était temps d'effectuer un peu de ménage en réorganisant les principales catégories car la liste des Objets a constamment augmenté grâce à vos retours et demandes !
  • Fichiers Binaires d'Études Partagées : Dans le passé, seuls les propriétaires d'études pouvaient accéder et télécharger les fichiers binaires / médias d'une étude partagée. Pour des raisons de gestion des données, il est désormais possible pour ceux avec qui l'étude a été partagée d'accéder également à ces fichiers.
  • Autoriser l'Exécution de JS Non Fiable : Les actions basées sur JavaScript étaient principalement limitées à l'exécution et aux fonctions arithmétiques. Avec cette nouvelle amélioration, les actions JavaScript peuvent être utilisées pour accéder au DOM, permettant aux utilisateurs d'utiliser du code pour changer dynamiquement les objets et plus encore.
  • Supprimer l'image au début de l'étude : Lorsqu'une étude démarre, une image apparaît en haut. Cela peut désormais être supprimé. Il suffit d'aller sous l'onglet 'Description' et de sélectionner 'Pas d'Image'. Maintenant, lorsqu'une étude s'exécute, elle n'apparaîtra plus.
  • Relier les Médias Automatiquement : Parfois, les fichiers peuvent être désolidarisés, surtout lorsque le design expérimental change. Dans le passé, vous deviez relier manuellement les médias, un par un. Maintenant, vous pouvez ouvrir l'onglet Media et choisir de réassocier automatiquement les fichiers manquants. Veuillez noter que les noms des fichiers doivent correspondre exactement à la façon dont vous les aviez nommés à l'origine.
  • Prévenir la participation dans des scénarios multi-utilisateurs : Une nouvelle option de Paramètre d'Étude est maintenant disponible pour empêcher la participation par des sujets qui n'ont pas complété une étude. Cela est pertinent pour les études utilisant le crowdsourcing,
  • Fichiers binaires de l'application de bureau et correction du téléversement hors ligne : Un bug a été corrigé où certaines instances d'enregistrements hors ligne dans l'application de bureau et des fichiers binaires étaient affectées.

Points Forts de la Bibliothèque Quoi de neuf dans la bibliothèque ? Voici quelques nouvelles études que vous pouvez explorer et envisager d'importer et de travailler pour votre prochaine expérience :

  • ChatGPT avec Persona : Dans cette étude, vous pouvez définir ChatGPT pour adopter une persona, ou lui en donner une, avant de passer à un scénario de chat.
  • Questionnaire de Compassion de Soi avec Conférence Vidéo : Dans cette démo, vous pouvez organiser un appel conférence avec le participant avant qu'il ne remplisse le questionnaire SCS-SF et le rencontrer après qu'il ait soumis le questionnaire.
  • Inventaire de Burnout d'Oldenburg (OLBI) : Ce questionnaire vise à évaluer le burnout.
  • Checklist des Symptômes Pédiatriques-17 (PSC-17) : Utilisé dans le domaine de la psychologie clinique, cette checklist vise à évaluer le fonctionnement émotionnel et comportemental pédiatrique.

À Venir : Disponible Bientôt

  • Détection des Émotions en tant que fonctionnalité supplémentaire
  • Intégrations AI Génératives Supplémentaires : y compris la conversion de la parole en texte et la génération d'images---

Newsletter Q4'2024 et Q1'25

NOUVELLES FONCTIONNALITÉS

  • Création de tâches basée sur CSV via l'Assistant des tâches : Si vous aimez configurer votre tâche expérimentale en utilisant des feuilles de calcul / des données CSV, l'Assistant des tâches est là pour vous aider à accélérer le processus de création de tâches expérimentales ! En utilisant l'Assistant des tâches, vous pouvez créer toute votre structure de tâche expérimentale, y compris les stimuli, événements, variables, facteurs, conditions, randomisation et enregistrements de données à partir d'un seul fichier CSV ainsi que des fichiers de stimuli. En savoir plus.
  • Option d'e-mail personnalisée : En raison d'une forte demande, vous pouvez désormais également rédiger vos propres e-mails personnalisés via l'onglet Participants dans Labvanced. Auparavant, vous ne pouviez que modifier les modèles disponibles. Mais maintenant, vous pouvez créer de nouveaux e-mails personnalisés, vous permettant d'adapter entièrement le processus de communication aux besoins de vos labos. En savoir plus sur la gestion des participants.
  • Application de bureau : Avec l'application de bureau, vous pouvez connecter du matériel externe tel que des EEG, des traceurs oculaires matériels et plus encore. L'application de bureau a été lancée dans l'esprit de vous aider à améliorer les opérations du laboratoire, en rationalisant le processus de collecte de données, de sorte que Labvanced puisse être votre système tout-en-un privilégié pour la recherche. L'application de bureau est là depuis environ un mois et nous avons été heureux d'entendre vos retours et vous remercions d'avoir été réceptifs à cette nouvelle fonctionnalité ! En savoir plus.
  • Application mobile : L'application mobile est désormais disponible pour Android 🥳 Vous pouvez vous rendre sur le Play Store et la télécharger. Cette avancée est un autre exemple de la manière dont Labvanced est dédié à soutenir vos besoins de recherche. Avec l'application mobile, il y a globalement plus de contrôle sur l'ensemble de la procédure expérimentale, vous permettant d'envoyer des notifications push et de mener des recherches longitudinales basées sur le téléphone. De plus, si vous avez besoin d'une application mobile personnalisée avec des fonctionnalités dédiées, nous proposons cette option en tant que service supplémentaire où vous pouvez 'transformer' l'application pour qu'elle soit entièrement votre propre. En savoir plus.
  • Intégration personnalisée : Bien que cela ne soit pas directement important pour les utilisateurs existants, nous proposons maintenant une nouvelle expérience d'intégration. Cependant, cela peut vous intéresser si vous travaillez avec des étudiants et utilisez Labvanced pour enseigner des méthodes expérimentales. Désormais, lorsqu'un nouvel utilisateur s'inscrit, il bénéficie d'une expérience d'intégration plus personnalisée. L'utilisateur se voit présenter une liste d'options et peut choisir directement comment procéder, que ce soit en lisant la documentation, en regardant des vidéos ou même en important un modèle qui lui est pertinent.
  • Objet d'étude secondaire : L'Objet d'étude secondaire peut être utilisé pour intégrer d'autres études au sein d'une seule expérience. Essentiellement, vous avez une 'étude parente' qui contient ces 'sous-études' qui sont d'autres études Labvanced. Il existe plusieurs cas d'utilisation pour cet objet, comme l'incorporation de questionnaires standard ou de pré-points sans avoir à les créer à chaque fois pour une nouvelle étude, comparer la performance des sujets à travers les études, établir des batteries de tests, etc. Voici la documentation du guide pour utiliser cet objet et si vous avez des questions sur la manière de l'incorporer dans votre prochaine expérience, n'hésitez pas à nous contacter !

AMÉLIORATIONS

  • Versionnage du suivi oculaire et nouvelle mise à jour : Désormais, les mises à jour du suivi oculaire se font avec versionnage, ce qui est reflété dans l'onglet Paramètres de l'étude. Cela permet aux études existantes de se verrouiller sur leur version actuelle tandis que les nouvelles études disposent de la dernière version. La plus récente version (v1) inclut une option pour ajuster le volume dans l'étalonnage de suivi oculaire adapté aux nourrissons.
  • Changer dynamiquement la langue affichée dans une expérience : Vous pouvez désormais configurer votre expérience pour changer dynamiquement la langue affichée en appelant la Variable Système "Displayed_Language" et en la définissant égale à une langue que vous avez créée via l'onglet Texts & Translate. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à nous contacter !
  • Formatage des objets - centré : Lors de l'ajout de nouveaux objets à l'éditeur, ils seront automatiquement centrés et leur point d'ancrage sera également le centre.
  • Amélioration de l'exportation des Data Frames : Les paramètres d'exportation ont été améliorés afin que l'exportation des data frames soit désormais un processus plus facile.
  • Objets sélectionnables : Dans le panneau Propriétés des objets, il existe une option pour rendre un objet sélectionnable pour les utilisateurs. Par défaut, cela était accompagné d'une boîte de délimitation mise en surbrillance qui peut désormais être désactivée.
  • Tampon des enregistrements audio diminué : Il y avait un petit tampon d'environ 20 millisecondes à la fin des enregistrements audio, qui a maintenant été réduit à environ 2-3 millisecondes.

POINTS FORTS DE LA BIBLIOTHÈQUE Quoi de neuf dans la bibliothèque ? Voici quelques nouvelles études que vous pouvez explorer et envisager d'importer et de traiter pour votre prochaine expérience :

  • Effet Bouba-kiki : un bel exemple basé sur la linguistique de la manière d'utiliser le Système d'essai dans un design expérimental où le participant est contraint de choisir entre deux stimuli. Essayez-le ici.
  • OCI-R : Le questionnaire de l'Inventaire des obsessions et des compulsions - Révisé est désormais disponible dans la bibliothèque, un outil d'évaluation auto-administré bref utilisé pour mesurer la gravité des symptômes du TOC chez les individus (18 éléments notés sur une échelle de Likert à 5 points). Essayez-le ici.
  • GAD-7 : L'évaluation des troubles anxieux généralisés (GAD) - 7 est maintenant disponible dans la bibliothèque, un questionnaire auto-administré conçu pour dépister le GAD en évaluant la fréquence et la gravité des symptômes d'anxiété au cours des deux dernières semaines. Essayez-le ici.
  • Tâche inspirée du WCST : Si vous êtes intéressé par des tâches similaires au WCST, vous pouvez également importer une démo et l'utiliser comme base pour votre prochaine expérience. Essayez-le ici.
  • Modifier le texte dynamiquement : Dans cette démo, le participant est invité à modifier le texte d'un paragraphe. Il y a un flux de données en direct montrant leurs frappes de clés et clics de souris, ainsi que l'état du paragraphe, avec des horodatages en millisecondes depuis le début du cadre. Essayez-le ici.

POINT SUR LES PUBLICATIONS Vous voulez voir ce sur quoi d'autres chercheurs travaillent en utilisant Labvanced ? Consultez cette liste de quelques exemples de recherches récemment publiées :

  • Calignano, G., Lorenzoni, A., Semeraro, G., & Navarrete, E. (2024). Mots avant images : le rôle de la langue dans le biais de l'attention visuelle. Frontiers in Psychology, 15, 1439397. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1439397
  • Dehove, M., et al, (2024). Explorer l'influence des interventions d'art urbain sur l'attraction et le bien-être : une expérience de terrain empirique. Frontiers in Psychology, 15, 1409086. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1409086
  • Meewis, F., et. al, (2024). Une étude comparative de la perception causale chez les babouins de Guinée (Papio papio) et les adultes humains. PloS one, 19(12), e0311294. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0311294
  • Tsai, C. C., et al, (2025). Effet de l'aide de l'intelligence artificielle et de l'incertitude sur les interactions cognitives avec les pharmaciens : essai contrôlé randomisé. Journal of Medical Internet Research, 27, e59946. https://www.jmir.org/2025/1/e59946/

À VENIR

  • Visioconférence comme option dans l'étude
  • Détection des émotions comme fonctionnalité supplémentaire