Archive de la newsletter 2025

Table des matières

Newsletter Q3'25

NOUVELLES FONCTIONNALITÉS

  • Exécution de code JavaScript personnalisé : Labvanced a introduit une nouvelle fonctionnalité permettant l'exécution de JavaScript personnalisé pour la manipulation directe du Document Object Model (DOM) au sein des expériences. Cette fonctionnalité permet aux chercheurs de modifier programmétiquement les éléments affichés à l'écran, d'intégrer des jeux interactifs basés sur JavaScript et de créer un contenu plus dynamique. Cela représente une avancée significative par rapport aux précédentes capacités de la plateforme, qui se limitaient à la lecture et à l'écriture des valeurs des variables. Par conséquent, cette mise à jour élargit considérablement le champ des conceptions expérimentales pouvant être mises en œuvre sur la plateforme. En savoir plus.
  • Nouvelles intégrations OpenAI : Labvanced a introduit une nouvelle fonctionnalité permettant l'intégration directe des capacités d'IA générative d'OpenAI dans les tâches expérimentales. Les chercheurs peuvent désormais envoyer des invites de texte depuis une expérience vers l'API OpenAI et recevoir des images, du texte ou de l'audio généré par l'IA en réponse. Cette amélioration ouvre des opportunités significatives pour des études sur l'interaction homme-IA, les perceptions de l'intelligence artificielle et l'application de l'IA générative comme outil cognitif ou créatif. Par exemple, cela permet des études contrôlées où les participants interagissent avec l'IA dans une seule interface, ou pour des paradigmes où le contenu généré par l'IA est produit dynamiquement pour évaluation, comme dans des tâches nécessitant une discrimination entre les œuvres humaines et celles créées par l'IA via un OpenAI Trigger. Voici des exemples d'études que vous pouvez essayer :
  • Transcription de texte : Labvanced a introduit une fonction de transcription de la parole en texte pour les objets d'enregistrement audio au sein des expériences. Cette fonctionnalité est alimentée par un modèle Whisper intégré qui fonctionne entièrement côté client, ce qui signifie que tout le traitement se fait directement sur le dispositif du participant. Comme aucune donnée audio n'est transmise à des serveurs externes, cette approche assure une haute sécurité des données et protège la vie privée des participants. Les chercheurs peuvent activer la transcription en configurant les événements pertinents sur un élément d'enregistrement audio. En savoir plus.
  • Création automatique d'événements : Pour améliorer l'utilisabilité et accélérer le processus de création d'études, l'éditeur Labvanced a été mis à jour avec un nouveau système contextuel. Lorsqu'un utilisateur sélectionne un objet, tel que l'objet d'enregistrement audio, l'éditeur présente désormais proactivement un menu d'actions courantes et pertinentes. Choisir l'une de ces options configure automatiquement la logique des événements correspondants, réduisant ainsi considérablement le temps de configuration manuelle. Cette fonctionnalité rationalise le flux de travail pour les utilisateurs expérimentés et fournit des conseils intuitifs pour ceux qui sont nouveaux sur la plateforme.

📌À venir

  • Facemesh de suivi oculaire adapté aux nourrissons : Vise à utiliser des dimensions comme la hauteur et la largeur pour 'verrouiller' pour le participant
  • Licences : Comme indiqué dans le dernier annonce de newsletter, un changement planifié des licences est toujours en cours avec l'objectif de mise en œuvre dans les mois à venir, d'ici le T4. Les nouvelles modifications limiteront certaines fonctionnalités à certaines licences, ce qui conduira à une plus grande variété et flexibilité concernant l'éventail des types de licences offertes.
  • Restructuration des paramètres d'étude : Les paramètres d'étude sont en cours de restructuration pour être plus organisés.
  • Pupillométrie basée sur webcam : Toujours en cours.

AMÉLIORATIONS

  • Ajouter des en-têtes de colonnes de données aux variables de tableau : Sous le panneau des variables dans l'éditeur (où les Variables sont listées), lors de la création ou de la sélection d'une variable de tableau, il y a maintenant une option pour ajouter des en-têtes de colonne. Cela est utile pour les études de suivi oculaire qui utilisent des variables de tableau ou tout autre type d'étude où le tableau doit être enregistré. En ajoutant les en-têtes de colonne, la vue de données les listera désormais, rendant l'aperçu et l'analyse des données plus clairs et directs.
  • Téléchargement de fichiers binaires : Pour améliorer le flux d'expérience et l'expérience des participants, Labvanced propose désormais un téléchargement de fichiers amélioré pendant la tâche expérimentale. Les fichiers générés par l'utilisateur, tels que les enregistrements audio et vidéo, sont désormais téléchargés automatiquement en arrière-plan. Cette amélioration élimine la nécessité de créer des événements spécifiques qui attendent qu'un téléchargement soit terminé avant de progresser vers l'essai suivant.
  • Protocole de réessai pour la persistance des données : Pour prévenir la perte de données en raison d'interruptions réseau transitoires, Labvanced a mis en place un mécanisme de réessai automatique pour l'enregistrement des données. Des interruptions momentanées dans la connexion Internet d'un participant, même d'une durée de millisecondes, pouvaient auparavant causer des erreurs si elles se produisaient pendant la transmission des données, compromettant potentiellement l'intégrité de l'étude. Avec cette nouvelle protection en place, en cas d'erreur réseau locale, Labvanced tentera automatiquement de retransmettre, augmentant considérablement la fiabilité de la collecte des données et veillant à ce que les données expérimentales soient stockées en toute sécurité.
  • Mise en file d'attente des événements lors de la pause de l'expérience : Pour améliorer la fiabilité, une nouvelle protection a été mise en œuvre pour gérer les événements durant les pauses expérimentales. Auparavant, si une expérience était mise en pause automatiquement — par exemple, en raison d'un mouvement excessif du participant durant une tâche de suivi oculaire — tous les événements s'exécutant à ce moment pouvaient être interrompus, ce qui pouvait entraîner des erreurs. Le système file désormais automatiquement tous les événements actifs affectés par une expérience mise en pause. Lors de la reprise de l'expérience, ces événements en file d'attente s'exécuteront comme prévu à l'origine.
  • Amélioration de la liaison variable-texte : Une mise à jour a été mise en place pour accroître la robustesse du système de liaison de variables utilisé dans les objets de texte, améliorant la stabilité et la performance. La reliaison d'un élément de texte avec une nouvelle variable est désormais plus stable car les ID de variables sont utilisés comme identifiants.
  • Objet triable désormais bidirectionnel : Lors de la liaison d'un tableau à un élément triable, toute mise à jour du tableau, par rapport à l'ordre des éléments, se reflétera ensuite dans l'objet triable.

POINTS FORTS DE LA BIBLIOTHÈQUE Quoi de neuf dans la bibliothèque ? Voici quelques nouvelles études que vous pouvez explorer et envisager d'importer et de travailler pour votre prochaine expérience :

  • Test de réalisation de trajets : Dans la partie A, vous connectez les numéros dans l'ordre (1-2-3). Dans la partie B, vous alternez entre les chiffres et les lettres (1-A-2-B). Le test mesure la vitesse de traitement, l'attention et la flexibilité cognitive.
  • Tâche de tapotement de blocs Corsi : Des blocs sont présentés à l'écran avec un qui clignote à la fois pour créer une séquence. Le participant est censé cliquer sur les blocs dans l'ordre où ils ont clignoté. Le nombre de blocs touchés en séquence commence petit et augmente avec chaque séquence correctement répétée.
  • Paradigme de regard préférentiel : Cette étude examine l'attention visuelle chez les nourrissons en utilisant un paradigme de regard préférentiel. Les participants visionnent côte à côte soit des images, soit des vidéos, tandis que les modèles de regard, les durées de fixation et l'orientation de la tête sont enregistrés.

Bulletin Q2'25

NOUVELLES FONCTIONNALITÉS

  • Vidéo-conférence : L’Objet de Vidéo-conférence est là ! Vous pouvez maintenant intégrer la vidéo-conférence dans votre étude et faire communiquer les participants entre eux via un appel. Vous pouvez contrôler quand cela se produit pendant l'expérience, si l'appel doit être uniquement audio ou même si le partage d'écran doit être autorisé. Avec l'introduction de la vidéo-conférence dans Labvanced, vous pouvez désormais facilement intégrer et avoir plus de contrôle sur l'interaction entre participants, mais aussi mettre en œuvre la communication entre participants et chercheurs.
  • Switch Group Action : Une nouvelle action est maintenant disponible dans le Système d'Événements. Vous pouvez désormais spécifier aux participants de changer de groupes en fonction de certains critères (ou déclencheurs) pendant l'expérience. Cela vous permet d'assigner dynamiquement des participants à des groupes spécifiques, si nécessaire. Par exemple, si l'expérience commence avec deux groupes basés sur l'âge (jeunes vs. vieux) et qu'un participant du groupe 'jeunes' indique une réponse spécifique, vous pouvez alors les assigner automatiquement à un autre groupe en fonction de cette réponse. Ou si un participant a un 'score élevé' sur une tâche, vous pouvez les assigner à un groupe 'score élevé', etc.
  • Cadres de données et longueur de tableau comme variable : Dans certains cas, les cadres de données et les tableaux se mettent à jour et changent dynamiquement tout au long de l'expérience. Par exemple, de nouvelles lignes peuvent être ajoutées, faisant croître les entrées. Pour un design expérimental flexible, il est important de connaître, à tout moment, la longueur de ces tableaux ou cadres de données. Avec cette nouvelle fonctionnalité, vous pouvez faire appel au nombre variable de la longueur.
  • Modifier le cadre de données sur le champ : Si un cadre de données doit être mis à jour, par exemple s'il y a une correction à apporter ou un léger changement, vous pouvez maintenant faire l'édition sur le champ. Pas besoin de re-télécharger l'intégralité du cadre de données à nouveau, comme cela était requis dans le passé. Il vous suffit d'aller dans la variable du cadre de données sous le panneau Variables dans l'éditeur et de cliquer sur le bouton Edit Data Frame. À partir de là, le cadre de données s'ouvrira. Dans le coin supérieur droit, il y a une case à cocher qui dit Edit Values. Il suffit de cocher ça et maintenant les cellules peuvent être modifiées.

📌Prochaines modifications de licence

  • Veuillez noter que dans les semaines à venir, il y aura des changements dans le système de licences de Labvanced. Cela vise à modifier la manière dont les comptes gratuits et les comptes qui fonctionnent avec des enregistrements à recharger (contrairement aux comptes basés sur des licences) fonctionneront.
  • Les comptes gratuits se verront désormais accorder un nombre fixe d'enregistrements gratuits.
  • Jusqu'à présent, les enregistrements à recharger étaient associés sur une base par étude. Maintenant, les enregistrements à recharger peuvent être utilisés globalement, dans n'importe quelle étude.
  • Enfin, pour l'achat d'enregistrements à recharger, le montant minimum disponible sera de 40 enregistrements.
  • Ces mises à jour seront déployées par étapes afin d'assurer une transition sûre et fluide.

AMÉLIORATIONS

  • Masquer le menu déroulant de langue et sélectionner la langue via la requête URL : Pour les études multilingues utilisant la fonctionnalité de Traduction, vous pouvez désormais pré-configurer la langue avec laquelle une étude doit commencer en utilisant le paramètre URL "study_language". Cela masquera également le menu déroulant qui était précédemment affiché par défaut au début de l'étude.
  • Traduction des éléments de questionnaire required : Lors de la complétion d'un questionnaire, vous pouvez spécifier quels éléments sont obligatoires. Si le participant ne fournit pas de réponse, il sera invité avec un message automatique de required. Cela peut maintenant être traduit en utilisant l'onglet Translate dans Labvanced, vous permettant d'avoir un message de retour spécifique à la langue.
  • Polygone modifiable dynamiquement : Les points de l'objet polygone peuvent maintenant être mis à jour dynamiquement tout au long d'une expérience. Vous pouvez créer un cadre de données avec deux colonnes (coordonnées x et y) pour spécifier ses points. Ensuite, utilisez une 'Définir Propriété d'Objet' et appelez le paramètre 'points' et définissez-le sur le cadre de données tout en le configurant pour qu'il se mette à jour toutes les 50 ms, par exemple. Cela a plusieurs applications d'utilisation, comme la création d'AOIs dynamiques sur des vidéos utilisant le suivi oculaire par webcam.
  • Les cadres de canvas sont défilables : Sous les Paramètres de Tâche, sélectionnez une option telle que 'Fixé en Degrés Visuels' ou 'Fixé en Pixels' et pour le champ 'Comment gérer le débordement / défilement ?', sélectionnez 'Rendre les Cadres Défilables'. Cela a plusieurs cas d'utilisation, comme la création de sites web fictifs dans Labvanced.
  • Incrément de Glissière : L'objet de glissière / plage dans le passé permettait aux participants d'augmenter ou de diminuer leur réponse par une valeur numérique de un (1). Maintenant, il existe une option de 'taille de pas' associée où vous pouvez entrer l'incrément de la plage, par exemple, vous pouvez utiliser des incréments de 0.5 pour recevoir une réponse d'entrée de 1.5, offrant plus de flexibilité à la plage de données qui peut être collectée en utilisant cet objet.
  • Reclassification des objets dans l'éditeur : Si vous utilisez Labvanced depuis plus d'un mois, vous avez peut-être remarqué que la barre latérale avec les options d'Objet dans l'éditeur a été mise à jour ! Il était temps de faire un peu de nettoyage en réorganisant les catégories principales parce que la liste des Objets a continué de croître grâce à vos retours et demandes !
  • Fichiers binaires d'études partagées : Dans le passé, seuls les propriétaires d'études pouvaient accéder et télécharger des fichiers binaires / multimédias d'une étude partagée. Pour des raisons de gestion des données, il est maintenant possible pour ceux avec qui l'étude a été partagée d'accéder à ces fichiers également.
  • Autoriser l'exécution de JS non fiable : Les actions basées sur JavaScript étaient principalement limitées à effectuer des exécutions et des fonctions basées sur des calculs. Avec cette nouvelle amélioration, les actions JavaScript peuvent être utilisées pour accéder au DOM, permettant aux utilisateurs d'utiliser du code pour changer dynamiquement des objets et plus encore.
  • Supprimer l'image au début de l'étude : Lorsque l'étude démarre, une image apparaît en haut. Cela peut maintenant être supprimé. Il suffit d'aller sous l'onglet 'Description' et de sélectionner 'Pas d'image'. Maintenant, lorsque l'étude est en cours d'exécution, elle n'apparaîtra plus.
  • Relier les médias automatiquement : Parfois, des fichiers peuvent être déliés, surtout lorsque le design expérimental est en train de changer. Dans le passé, vous deviez relier manuellement les médias, un par un. Maintenant, vous pouvez ouvrir l'onglet Media et sélectionner pour réassocier automatiquement les fichiers manquants. Veuillez noter que les noms de fichiers doivent correspondre exactement à la manière dont vous les aviez nommés à l'origine.
  • Prévenir la participation dans des scénarios multi-utilisateurs : Une nouvelle option Study Setting est maintenant disponible pour empêcher la participation de sujets qui n'ont pas terminé une étude. Ceci est pertinent pour les études utilisant le crowdsourcing,
  • Fichiers binaires d'application de bureau et correction de téléchargement hors ligne : Un bug a été corrigé où certaines instances d'enregistrements hors ligne dans l'application de bureau et de fichiers binaires étaient affectées.

Points forts de la Bibliothèque Quoi de neuf dans la bibliothèque ? Voici quelques nouvelles études que vous pouvez explorer et envisager d'importer et de travailler pour votre prochaine expérience :

  • ChatGPT avec Persona : Dans cette étude, vous pouvez configurer ChatGPT pour qu'il prenne une personnalité, ou lui donner la vôtre, avant de passer à un scénario de chat.
  • Questionnaire d'Auto-Compassion avec Vidéo-conférence : Dans cette démo, vous pouvez organiser un appel conférence avec le participant avant qu'il ne remplisse le questionnaire SCS-SF et le rencontrer après qu'il ait soumis le questionnaire.
  • Inventaire de Burnout d'Oldenburg (OLBI) : Ce questionnaire vise à évaluer le burnout.
  • Vérification des Symptômes Pédiatriques-17 (PSC-17) : Utilisé dans le domaine de la psychologie clinique, cette liste de vérification vise à évaluer le fonctionnement émotionnel et comportemental pédiatrique.

À venir : Disponible bientôt

  • Détection des émotions en tant que fonctionnalité supplémentaire
  • Intégrations d'IA générative supplémentaires : y compris la conversion de la parole en texte et la génération d'images

Bulletin d'information T4'2024 et T1'25

NOUVELLES FONCTIONNALITÉS

  • Création de tâches basée sur CSV via l'assistant de tâche : Si vous aimez configurer votre tâche expérimentale à l'aide de feuilles de calcul / données CSV, l'assistant de tâche est là pour vous aider à accélérer le processus de création de tâches expérimentales ! En utilisant l'assistant de tâche, vous pouvez créer toute votre structure de tâche expérimentale, y compris les stimuli, les événements, les variables, les facteurs, les conditions, la randomisation et les enregistrements de données à partir d'un fichier CSV unique ainsi que des fichiers de stimulus. En savoir plus.
  • Option d'email personnalisé : En raison de la forte demande, vous pouvez désormais également rédiger vos propres emails personnalisés via l'onglet Participants dans Labvanced. Auparavant, vous ne pouviez que modifier les modèles disponibles. Mais maintenant, vous pouvez créer de nouveaux emails personnalisés, vous permettant d'adapter entièrement le processus de communication à vos besoins en lab. En savoir plus sur la gestion des participants.
  • Application de bureau : Avec l'application de bureau, vous pouvez connecter du matériel externe comme des EEG, des trackeurs oculaires matériels et plus encore. L'application de bureau a été lancée dans le but de vous aider à améliorer les opérations de laboratoire, rationalisant le processus de collecte de données, afin que Labvanced puisse être votre système tout-en-un pour la recherche. L'application de bureau est là depuis environ un mois et nous avons été ravis d'entendre vos retours et vous remercions d'avoir été réceptifs à cette nouvelle fonctionnalité ! En savoir plus.
  • Application mobile : L'application mobile est maintenant disponible pour Android 🥳Vous pouvez vous rendre sur le Play Store et la télécharger. Cette avancée est un autre exemple de la manière dont Labvanced est dédié à soutenir vos besoins en recherche. Avec l'application mobile, il y a plus de contrôle global sur l'ensemble de la procédure expérimentale, vous permettant d'envoyer des notifications push et de mener des recherches longitudinales basées sur le téléphone. En outre, si vous avez besoin d'une application mobile personnalisée avec des fonctionnalités dédiées, nous offrons cette option en tant que service supplémentaire où vous pouvez 'transformer' l'application pour qu'elle soit entièrement la vôtre. En savoir plus.
  • Intégration personnalisée : Bien que cela ne soit pas directement important pour les utilisateurs existants, nous offrons désormais une nouvelle expérience d'intégration. Cependant, cela peut être intéressant pour vous si vous travaillez avec des étudiants et utilisez Labvanced pour enseigner des méthodes expérimentales. Maintenant, lorsqu'un nouvel utilisateur s'inscrit, il y a une expérience d'intégration plus personnalisée. L'utilisateur se voit présenter une liste d'options et peut choisir directement comment procéder, que ce soit en consultant la documentation, en regardant des vidéos ou même en important un modèle qui lui est pertinent.
  • Objet d'étude secondaire : Le Sub Study Object peut être utilisé pour intégrer d'autres études au sein d'une seule expérience. Essentiellement, vous avez une 'étude principale' qui contient ces 'sous-études' qui sont d'autres études Labvanced. Il y a plusieurs cas d'utilisation pour cet objet, comme l'incorporation de questionnaires ou d'instruments de présélection standards sans avoir à les créer à chaque fois pour une nouvelle étude, comparer les performances des sujets entre les études, établir des batteries de tests et plus encore. Voici la documentation du guide pour utiliser cet objet et si vous avez des questions sur la manière d'incorporer cela dans votre prochaine expérience, n'hésitez pas à nous contacter !

AMÉLIORATIONS

  • Versioning du suivi oculaire et nouvelle mise à jour : Désormais, les mises à jour du suivi oculaire se font avec un versioning qui est reflété dans l'onglet Paramètres de l'étude. Cela permet aux études existantes de se verrouiller sur leur version actuelle tandis que les nouvelles études ont la dernière version. La version la plus récente (v1) comprend une option pour ajuster le volume dans l'étalonnage du suivi oculaire adapté aux nourrissons.
  • Changer dynamiquement la langue affichée dans une expérience : Vous pouvez maintenant configurer votre expérience pour changer dynamiquement la langue affichée en appelant la variable système "Displayed_Language" et en la définissant sur une langue que vous avez créée via l'onglet Texts & Translate. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à nous contacter !
  • Mise en forme des objets - alignement centré : Lors de l'ajout de nouveaux objets à l'éditeur, ils seront automatiquement centrés et leur point d'ancrage sera également le centre.
  • Exportation des cadres de données améliorée : Les paramètres d'exportation ont été améliorés afin que l'exportation des cadres de données soit désormais un processus plus facile.
  • Objets sélectionnables : Dans le panneau des propriétés des objets, il y a une option pour rendre un objet sélectionnable pour les utilisateurs. Par défaut, cela était accompagné d'une zone de délimitation mise en surbrillance qui peut maintenant être désactivée.
  • Buffering des enregistrements audio réduit : Il y avait un petit tampon d'environ 20 millisecondes à la fin des enregistrements audio qui a maintenant été réduit à environ 2-3 millisecondes.

POINTS FORTS DE LA BIBLIOTHÈQUE Quelles sont les nouveautés dans la bibliothèque ? Voici quelques nouvelles études que vous pouvez explorer et envisager d'importer et de travailler pour votre prochaine expérience :

  • Effet Bouba-kiki : un bel exemple basé sur la linguistique de la manière d'utiliser le système d'essai dans une conception expérimentale où le participant est contraint de choisir entre deux stimuli. Essayez-le ici.
  • GAD-7 : L'évaluation du trouble d'anxiété généralisée (GAD) - 7 est désormais disponible dans la bibliothèque, un questionnaire d'auto-évaluation conçu pour dépister le GAD en évaluant la fréquence et la gravité des symptômes d'anxiété au cours des deux dernières semaines. Essayez-le ici.
  • Modifier le texte dynamiquement : Dans cette démonstration, le participant est invité à modifier un texte paragraphe. Il y a un flux de données en direct montrant leurs frappes de clavier et leurs clics de souris, ainsi que l'état du paragraphe, avec des horodatages en millisecondes à partir du début de la trame. Essayez-le ici.

EN VEDETTE DANS LES PUBLICATIONS Vous souhaitez voir sur quoi d'autres chercheurs travaillent en utilisant Labvanced ? Consultez cette liste de quelques exemples de recherches récemment publiées :

  • Calignano, G., Lorenzoni, A., Semeraro, G., & Navarrete, E. (2024). Mots avant les images : le rôle de la langue dans le biais d'attention visuelle. Frontiers in Psychology, 15, 1439397. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1439397
  • Dehove, M., et al, (2024). Explorer l'influence des interventions artistiques urbaines sur l'attraction et le bien-être : un expérience de terrain empirique. Frontiers in Psychology, 15, 1409086. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1409086
  • Meewis, F., et. al, (2024). Une étude comparative de la perception causale chez les babouins de Guinée (Papio papio) et les adultes humains. PloS one, 19(12), e0311294. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0311294
  • Tsai, C. C., et al, (2025). Effet de l'utilité et de l'incertitude de l'intelligence artificielle sur les interactions cognitives avec les pharmaciens : essai contrôlé randomisé. Journal of Medical Internet Research, 27, e59946. https://www.jmir.org/2025/1/e59946/

À VENIR

  • Conférence vidéo en tant qu'option dans l'étude
  • Détection des émotions en tant que fonctionnalité supplémentaire