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Archive de la Newsletter 2025

Table des Matières

  • Q3'25
  • Q2'25
  • Q4'24 + Q1'25

Newsletter Q3'25

NOUVELLES FONCTIONNALITÉS

  • Exécution de code JavaScript personnalisé : Labvanced a introduit une nouvelle fonctionnalité permettant l'exécution de JavaScript personnalisé pour la manipulation directe du Document Object Model (DOM) au sein des expériences. Cette fonctionnalité permet aux chercheurs de modifier programatiquement les éléments affichés à l'écran, d'intégrer des jeux interactifs basés sur JavaScript, et de créer un contenu plus dynamique. Cela représente une avancée significative par rapport aux capacités précédentes de la plateforme, qui se limitaient à lire et écrire des valeurs de variables. Par conséquent, cette mise à jour élargit considérablement la portée des conceptions expérimentales susceptibles d'être mises en œuvre sur la plateforme. En savoir plus.
  • Nouvelles intégrations OpenAI : Labvanced a introduit une nouvelle fonctionnalité permettant l'intégration directe des capacités d'IA générative d'OpenAI dans les tâches expérimentales. Les chercheurs peuvent désormais envoyer des invites textuelles depuis une expérience vers l'API OpenAI et recevoir en retour des images, du texte ou de l'audio générés par l'IA. Cette amélioration ouvre des opportunités significatives pour des études sur l'interaction homme-IA, les perceptions de l'intelligence artificielle et l'application de l'IA générative en tant qu'outil cognitif ou créatif. Par exemple, elle permet la réalisation d'études contrôlées où les participants interagissent avec l'IA au sein d'une seule interface, ou pour des paradigmes où le contenu généré par l'IA est produit dynamiquement pour évaluation, comme dans des tâches nécessitant une discrimination entre des œuvres créées par des humains et celles de l'IA via un OpenAI Trigger. Voici des exemples d'études que vous pouvez essayer :
    • Démo de génération d'images OpenAI : Inviter des images à être créées au sein de Labvanced.
    • Démo audio généré par IA : Des paragraphes de texte (matériel d'apprentissage) sont lus par une voix générée par l'audio via l'API OpenAI, suivis de questions à choix multiple.
  • Transcription de texte : Labvanced a introduit une fonctionnalité de transcription de la parole en texte pour les objets d'enregistrement audio au sein des expériences. Cette fonctionnalité est alimentée par un modèle Whisper intégré qui fonctionne entièrement côté client, ce qui signifie que tout le traitement se fait directement sur l'appareil du participant. Comme aucune donnée audio n'est transmise à des serveurs externes, cette approche garantit une haute sécurité des données et protège la vie privée des participants. Les chercheurs peuvent activer la transcription en configurant les événements pertinents sur un élément d'enregistrement audio. En savoir plus.
  • Création automatique d'événements : Pour améliorer l'utilisabilité et accélérer le processus de création d'études, l'éditeur Labvanced a été mis à jour avec un nouveau système contextuel. Lorsqu'un utilisateur sélectionne un objet, tel que l'objet d'enregistrement audio, l'éditeur présente maintenant proactivement un menu d'actions courantes et pertinentes. Choisir l'une de ces options configure automatiquement la logique d'événement correspondante, réduisant considérablement le temps de configuration manuelle. Cette fonctionnalité rationalise le flux de travail pour les utilisateurs expérimentés et offre des conseils intuitifs pour ceux qui découvrent la plateforme.

📌À venir

  • Facemesh de suivi oculaire adapté aux nourrissons: Vise à utiliser des dimensions telles que la hauteur et la largeur pour 'verrouiller' pour le participant
  • Licences : Comme l’indiquait le dernier bulletin d'informations, un changement prévu concernant les licences est toujours en cours dans le but d'être mis en œuvre dans les mois à venir, d'ici Q4. Les nouveaux changements limiteront certaines fonctionnalités à certaines licences, conduisant à une plus grande variété et flexibilité concernant les types de licences proposées.
  • Restructuration des paramètres d'étude : Les paramètres d'étude sont en cours de restructuration pour être plus organisés.
  • Pupillométrie basée sur webcam : Toujours en cours.

AMÉLIORATIONS

  • Ajouter des en-têtes de colonnes de données aux variables de tableau : Sous le Panneau de Variables dans l'éditeur (où les variables sont listées), en créant ou sélectionnant une variable de tableau, il y a maintenant une option pour ajouter des en-têtes de colonnes. Cela est utile pour les études de suivi oculaire qui utilisent des variables de tableau ou tout autre type d'étude où le tableau doit être enregistré. En ajoutant les en-têtes de colonnes, la vue des données les listera maintenant, rendant l'aperçu et l'analyse des données plus clairs et directs.
  • Téléchargement de fichiers binaires : Pour améliorer le flux de l'expérience et l'expérience participant, Labvanced offre désormais un meilleur téléchargement de fichiers pendant la tâche expérimentale. Les fichiers générés par l'utilisateur, tels que les enregistrements audio et vidéo, sont maintenant téléchargés automatiquement en arrière-plan. Cette amélioration élimine le besoin de créer des événements spécifiques qui attendent qu'un téléchargement soit terminé avant de progresser à l'essai suivant.
  • Protocole de réessai pour la persistance des données : Pour se protéger contre la perte de données due à des interruptions de réseau transitoires, Labvanced a mis en œuvre un mécanisme de réessai automatique pour la sauvegarde des données. Des disruptions momentanées dans la connexion Internet d'un participant, même durant quelques millisecondes, pouvaient auparavant causer des erreurs si elles se produisaient pendant la transmission des données, compromettant potentiellement l'intégrité de l'étude. Avec ce nouveau garde-fou en place, en cas d'erreur de réseau local, Labvanced tentera automatiquement de retransmettre les données, augmentant considérablement la fiabilité de la collecte de données et garantissant que les données expérimentales sont stockées en toute sécurité.
  • Mise en file d'attente des événements lors de la pause de l'expérience : Pour améliorer la fiabilité, une nouvelle mesure de sécurité a été mise en œuvre pour gérer les événements pendant les pauses d'expériences. Auparavant, si une expérience était automatiquement mise en pause — par exemple, en raison d'un mouvement excessif du participant pendant une tâche de suivi oculaire — tout événement en cours d'exécution à ce moment-là pourrait être interrompu, entraînant potentiellement des erreurs. Le système met désormais automatiquement en file d'attente les événements actifs affectés par une expérience mise en pause. Lors de la reprise de l'expérience, ces événements en attente s'exécuteront comme prévu.
  • Amélioration du lien variable-texte : Une mise à jour a été implémentée pour augmenter la robustesse du système de liaison de variables utilisé dans les objets de texte, améliorant ainsi la stabilité et les performances. La reliaison d'un élément texte avec une nouvelle variable est désormais plus stable car les ID de variables sont utilisés comme identifiants.
  • L'objet sortable est désormais bidirectionnel : Lorsqu'un tableau est lié à un élément sortable, toute mise à jour du tableau, concernant l'ordre des éléments, se reflétera par la suite dans l'objet sortable.

POINTS FORTS DE LA BIBLIOTHÈQUE Quoi de neuf dans la bibliothèque ? Voici quelques nouvelles études que vous pouvez explorer et envisager d'importer et de travailler pour votre prochaine expérience :

  • Test de réalisation de parcours : Dans la Partie A, vous reliez les chiffres dans l'ordre (1-2-3). Dans la Partie B, vous alternez entre les chiffres et les lettres (1-A-2-B). Le test mesure la vitesse de traitement, l'attention et la flexibilité cognitive.
  • Tâche de tapotement de blocs de Corsi : Des blocs sont présentés sur l'écran, l'un clignotant à la fois pour créer une séquence. Le participant est censé cliquer sur les blocs dans l'ordre où ils ont clignoté. Le nombre de blocs tapotés en séquence commence petit et augmente avec chaque séquence correctement répétée.
  • Paradigme de regard préférentiel : Cette étude examine l'attention visuelle des nourrissons à l'aide d'un paradigme de regard préférentiel. Les participants visionnent côte à côte des images ou des vidéos, tandis que les patterns de regard, les durées de fixation et l'orientation de la tête sont enregistrés.

Bulletin Q2'25

NOUVELLES FONCTIONNALITÉS

  • Visioconférence : L'Objet de Visioconférence est là ! Vous pouvez désormais intégrer la visioconférence dans votre étude et faire communiquer les participants entre eux via un appel. Vous pouvez contrôler à quel moment pendant l'expérience cela se produit, si l'appel doit être uniquement audio ou même si le partage d'écran doit être autorisé. Avec l'introduction de la visioconférence dans Labvanced, vous pouvez maintenant intégrer facilement et avoir plus de contrôle sur l'interaction entre les participants, mais aussi mettre en place une communication de participant à chercheur.
  • Switch Group Action : Une nouvelle action est maintenant disponible dans le Système d'Événements. Vous pouvez maintenant spécifier que les participants doivent changer de groupes en fonction de certains critères (ou déclencheurs) durant l'expérience. Cela vous permet d'assigner dynamiquement des participants à des groupes spécifiques, selon les besoins. Par exemple, si l'expérience commence avec deux groupes basés sur l'âge (jeunes vs. vieux) et qu'un participant du groupe 'jeunes' indique une réponse spécifique, alors vous pouvez les assigner automatiquement à un groupe différent basé sur cette réponse. Ou si un participant a un 'score élevé' sur une tâche, alors vous pouvez les assigner à un groupe 'score élevé', etc.
  • Cadres de données et longueur de tableau en tant que variable : Dans certains cas, les cadres de données et les tableaux se mettent à jour et changent dynamiquement tout au long de l'expérience. Par exemple, de nouvelles lignes peuvent être ajoutées, faisant croître les entrées. Pour un design expérimental flexible, il est important de connaître, à tout moment, la longueur de ces tableaux ou cadres de données. Avec cette nouvelle fonctionnalité, vous pouvez accéder au nombre variable de la longueur.
  • Modifier le cadre de données sur place : Si un cadre de données doit être mis à jour, par exemple s'il y a une correction à apporter ou un léger changement, vous pouvez désormais effectuer l'édition sur place. Pas besoin de ré-uploader l'ensemble du cadre de données à nouveau, comme cela était requis dans le passé. Il vous suffit d'accéder à la variable de cadre de données dans le panneau des Variables dans l'éditeur et de cliquer sur le bouton Edit Data Frame. À partir de là, le cadre de données s'ouvrira. Dans le coin supérieur droit, il y a une case à cocher qui dit Edit Values. Il suffit de la cocher et maintenant les cellules peuvent être éditées.

📌Changements de Licence À Venir

  • Veuillez noter que dans les semaines à venir, des changements seront apportés au système de licence dans Labvanced. Cela vise à modifier la façon dont les comptes gratuits et les comptes qui fonctionnent avec des enregistrements de complément (par opposition aux comptes basés sur une licence) sont gérés.
  • Les comptes gratuits bénéficieront désormais d'un nombre fixe d'enregistrements gratuits.
  • Jusqu'à présent, les enregistrements de complément étaient associés sur une base par étude. Maintenant, les enregistrements de complément peuvent être utilisés mondialement, dans n'importe quelle étude.
  • Enfin, pour l'achat d'enregistrements de complément, le montant minimum disponible sera de 40 enregistrements.
  • Ces mises à jour seront déployées en plusieurs étapes afin d'assurer une transition sécurisée et fluide.

AMÉLIORATIONS

  • Masquer le menu déroulant de langue et sélectionner la langue via la requête URL : Pour les études multilingues utilisant la fonction Traduction, vous pouvez maintenant définir la langue avec laquelle une étude doit commencer en utilisant le paramètre URL "study_language". Cela masquera également le menu déroulant qui était précédemment affiché par défaut au début de l'étude.
  • Traduction des éléments du questionnaire required : Lors de la complétion d'un questionnaire, vous pouvez spécifier quels éléments sont obligatoires. Si le participant ne fournit pas de réponse, il sera invité à le faire avec un message automatique de required. Cela peut maintenant être traduit en utilisant l'onglet Translate dans Labvanced, vous permettant d'avoir un message de retour spécifique à la langue.
  • Polygone modifiable dynamiquement : Les points de l'objet polygone peuvent maintenant être mis à jour dynamiquement au cours d'une expérience. Vous pouvez créer un cadre de données avec deux colonnes (coordonnées x et y) pour spécifier ses points. Ensuite, utilisez une 'Définir la Propriété de l'Objet' et appelez le paramètre 'points' et définissez-le sur le cadre de données tout en le configurant pour se mettre à jour toutes les 50 ms, par exemple. Cela a plusieurs applications potentielles, comme la création de zones d'intérêt dynamiques sur des vidéos en utilisant le suivi oculaire par webcam.
  • Cadres de canevas défilables : Sous les Paramètres de Tâche, sélectionnez une option telle que 'Fixé en Degrés Visuels' ou 'Fixé en Pixels' et pour le champ 'Comment gérer le débordement / défilement ?', sélectionnez 'Rendre les Cadres Défilables'. Cela a plusieurs cas d'utilisation, comme la création de sites web fictifs dans Labvanced.
  • Incrément de curseur : L'objet curseur / plage dans le passé permettait aux participants d'augmenter ou de diminuer leur réponse par une valeur numérique de un (1). Maintenant, il y a une option de 'taille de pas' associée où vous pouvez définir l'incrément de la plage, par exemple, vous pouvez utiliser des incréments de 0,5 pour recevoir une réponse d'entrée de 1,5, offrant plus de flexibilité à la plage de données qui peut être collectée en utilisant cet objet.
  • Reclassification des Objets dans l'Éditeur : Si vous utilisez Labvanced depuis plus d'un mois, vous avez peut-être remarqué que la barre latérale des options d'Objet dans l'éditeur a été mise à jour ! Il était temps de faire un peu de ménage en réorganisant les catégories principales car la liste des Objets a constamment augmenté grâce à vos retours et demandes !
  • Fichiers binaires d'études partagées : Dans le passé, seuls les propriétaires d'études pouvaient accéder et télécharger les fichiers binaires / médiatiques d'une étude partagée. Pour des raisons de gestion des données, il est désormais possible pour ceux avec qui l'étude a été partagée d'accéder également à ces fichiers.
  • Autoriser l'exécution JS non fiable : Les actions basées sur JavaScript étaient principalement limitées à effectuer des exécutions et des fonctions basées sur l'arithmétique. Avec cette nouvelle amélioration, les actions JavaScript peuvent être utilisées pour accéder au DOM, permettant aux utilisateurs d'utiliser du code pour changer dynamiquement des objets et plus encore.
  • Supprimer l'image au début de l'étude : Lorsqu'une étude commence, une image apparaît en haut. Cela peut maintenant être supprimé. Il suffit d'aller sous l'onglet 'Description' et de sélectionner 'Pas d'Image'. Maintenant, lorsqu'une étude s'exécute, elle n'apparaîtra plus.
  • Relier automatiquement les médias : Parfois, des fichiers peuvent être déliés, surtout lorsque le design expérimental change. Dans le passé, vous deviez relier manuellement les médias, un par un. Maintenant, vous pouvez ouvrir l'onglet Media et sélectionner pour réassocier automatiquement les fichiers manquants. Veuillez noter que les noms de fichiers doivent correspondre exactement à ceux que vous aviez initialement nommés.
  • Prévenir la participation dans des scénarios multi-utilisateurs : Une nouvelle option Study Setting est maintenant disponible pour empêcher la participation de sujets qui n'ont pas complété une étude. Cela est pertinent pour les études utilisant le crowdsourcing,
  • Fichiers binaires d'application de bureau et correction de téléchargement hors ligne : Un bug a été corrigé où certaines instances d'enregistrements hors ligne dans l'application de bureau et de fichiers binaires étaient affectées.

Points Forts de la Bibliothèque Quoi de neuf dans la bibliothèque ? Voici quelques nouvelles études que vous pouvez explorer et envisager d'importer et de travailler pour votre prochaine expérience :

  • ChatGPT avec Persona : Dans cette étude, vous pouvez paramétrer ChatGPT pour adopter une persona, ou lui en donner une, avant de procéder à un scénario de chat.
  • Questionnaire de Compassion de Soi avec Visioconférence : Dans cette démo, vous pouvez organiser un appel conférence avec le participant avant qu'il remplisse le questionnaire SCS-SF et le rencontrer après qu'il ait soumis le questionnaire.
  • Inventaire de Burnout d'Oldenburg (OLBI) : Ce questionnaire vise à évaluer le burnout.
  • Liste de Contrôle des Symptômes Pédiatriques-17 (PSC-17) : Utilisé dans le domaine de la psychologie clinique, cette liste de contrôle vise à évaluer le fonctionnement émotionnel et comportemental pédiatrique.

À Venir : Bientôt Disponible

  • Détection des Émotions en tant que fonctionnalité supplémentaire
  • Intégrations Supplémentaires d'IA Générative : y compris la conversion de la parole en texte et la génération d'images

Bulletin d'information T4'2024 et T1'25

NOUVELLES FONCTIONNALITÉS

  • Création de tâches basée sur CSV via l'Assistant de Tâches : Si vous aimez configurer votre tâche expérimentale à l'aide de tableurs / données CSV, l'Assistant de Tâches est là pour vous aider à accélérer le processus de création de tâches expérimentales ! En utilisant l'Assistant de Tâches, vous pouvez créer la structure complète de votre tâche expérimentale, y compris les stimuli, événements, variables, facteurs, conditions, randomisation et enregistrements de données à partir d'un seul fichier CSV ainsi que de fichiers de stimuli. En savoir plus.
  • Option d'E-mail Personnalisé : En raison d'une demande populaire, vous pouvez maintenant aussi rédiger vos propres e-mails personnalisés via l'onglet Participants dans Labvanced. Auparavant, vous ne pouviez que modifier les modèles disponibles. Mais maintenant, vous pouvez créer de nouveaux e-mails personnalisés, vous permettant d'adapter le processus de communication entièrement aux besoins de votre laboratoire. En savoir plus sur la gestion des participants.
  • Application de Bureau : Avec l'application de bureau, vous pouvez connecter des matériels externes comme des EEG, des eye trackers matériels et plus encore. L'application de bureau a été lancée dans le but de vous aider à améliorer les opérations du laboratoire, en rationalisant le processus de collecte des données, afin que Labvanced puisse être votre système tout-en-un pour la recherche. L'application de bureau est là depuis environ un mois et nous avons été ravis d'entendre vos retours et vous remercions d'avoir été réceptifs à cette nouvelle fonctionnalité ! En savoir plus.
  • Application Mobile : L'application mobile est maintenant disponible pour Android 🥳 Vous pouvez vous rendre sur le Play Store et la télécharger. Cette avancée est un autre exemple de la façon dont Labvanced est dédié à soutenir vos besoins de recherche. Avec l'application mobile, il y a globalement plus de contrôle sur l'ensemble de la procédure expérimentale, vous permettant d'envoyer des notifications push et de mener des recherches longitudinales basées sur le téléphone. De plus, si vous avez besoin d'une application mobile personnalisée avec des fonctionnalités dédiées, nous proposons cette option en tant que service supplémentaire où vous pouvez 'transformer' l'application pour qu'elle soit entièrement la vôtre. En savoir plus.
  • Intégration Personnalisée : Bien que cela ne soit pas directement important pour les utilisateurs existants, nous offrons maintenant une nouvelle expérience d'intégration. Cependant, cela peut vous intéresser si vous travaillez avec des étudiants et utilisez Labvanced pour enseigner des méthodes expérimentales. Maintenant, lorsqu'un nouvel utilisateur s'inscrit, il y a une expérience d'intégration plus personnalisée. L'utilisateur se voit présenter une liste d'options et peut directement choisir comment procéder, que ce soit en lisant la documentation, en regardant des vidéos ou même en important un modèle qui lui est pertinent.
  • Objet d'Étude Secondaire : Le Sub Study Object peut être utilisé pour intégrer d'autres études au sein d'une seule expérience. Essentiellement, vous avez une 'étude principale' qui contient ces 'sous-études' qui sont d'autres études Labvanced. Il existe plusieurs cas d'utilisation pour cet objet, tels que l'incorporation de questionnaires standard ou de pré-sélecteurs sans avoir à les créer à chaque fois pour une nouvelle étude, comparer la performance des sujets à travers les études, établir des batteries de tests et plus encore. Voici la documentation du guide pour utiliser cet objet et si vous avez des questions sur la façon de l'incorporer dans votre prochaine expérience, n'hésitez pas à nous contacter !

AMÉLIORATIONS

  • Versionnage de suivi oculaire et nouvelle mise à jour : Désormais, les mises à jour de suivi oculaire se font avec versionnage, ce qui est reflété dans l'onglet Paramètres de l'Étude. Cela permet aux études existantes de se verrouiller sur leur version actuelle tandis que les nouvelles études ont la dernière version. La version la plus récente (v1) comprend une option pour ajuster le volume dans la calibration du suivi oculaire convivial pour les nourrissons.
  • Changer dynamiquement la langue affichée dans une expérience : Vous pouvez maintenant configurer votre expérience pour changer dynamiquement la langue affichée en appelant la Variable Système "Displayed_Language" et en l'assignant à une langue que vous avez créée via le Texts & Translate onglet. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à nous contacter !
  • Formatage d'objet - centré : Lors de l'ajout de nouveaux objets à l'éditeur, ils seront automatiquement centrés et leur point d'ancrage sera également le centre.
  • Amélioration de l'Exportation des Cadres de Données : Les paramètres d'exportation ont été améliorés afin que l'exportation des cadres de données soit maintenant un processus plus facile.
  • Objets Sélectionnables : Dans le panneau Propriétés des Objets, il y a une option pour rendre un objet sélectionnable pour les utilisateurs. Par défaut, cela est accompagné d'une boîte de délimitation mise en surbrillance qui peut maintenant être désactivée.
  • Tampon d'enregistrements audio réduit : Il y avait un petit tampon d'environ 20 millisecondes à la fin des enregistrements audio qui a maintenant été réduit à environ 2-3 millisecondes.

POINTS FORTS DE LA BIBLIOTHÈQUE Quoi de neuf dans la bibliothèque ? Voici quelques nouvelles études que vous pouvez explorer et envisager d'importer et de travailler pour votre prochaine expérience :

  • Effet Bouba-kiki : un joli exemple basé sur la linguistique de la façon d'utiliser le Système d'Essai dans un design expérimental où le participant doit choisir entre deux stimuli. Essayez-le ici.
  • OCI-R : Le questionnaire Inventory Obsessionnel Compulsif-Révisé est maintenant disponible dans la bibliothèque, un outil d'auto-évaluation bref utilisé pour mesurer la gravité des symptômes du TOC chez les individus (18 items notés sur une échelle de Likert à 5 points). Essayez-le ici.
  • GAD-7 : Le Questionnement sur le Trouble d'Anxiété Généralisée (GAD) - 7 est maintenant disponible dans la bibliothèque, un questionnaire d'auto-évaluation conçu pour dépister le GAD en évaluant la fréquence et la gravité des symptômes d'anxiété au cours des deux dernières semaines. Essayez-le ici.
  • Tâche Inspirée du WCST : Si vous êtes intéressé par les tâches similaires au WCST, vous pouvez également importer une démo et l'utiliser comme base pour votre prochaine expérience. Essayez-le ici.
  • Modifier le Texte Dynamiquement : Dans cette démo, le participant est invité à éditer un texte en paragraphe. Il y a un flux de données en direct montrant leurs frappes au clavier et clics de souris, ainsi que l'état du paragraphe, avec des horodatages en millisecondes depuis le début de la frame. Essayez-le ici.

MISE EN LUMIÈRE SUR LES PUBLICATIONS Vous voulez voir sur quoi d'autres chercheurs travaillent en utilisant Labvanced ? Consultez cette liste d'exemples de recherches récemment publiées :

  • Calignano, G., Lorenzoni, A., Semeraro, G., & Navarrete, E. (2024). Mots avant images : le rôle de la langue dans le biais d'attention visuelle. Frontiers in Psychology, 15, 1439397. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1439397
  • Dehove, M., et al, (2024). Explorer l'influence des interventions artistiques urbaines sur l'attraction et le bien-être : une expérience de terrain empirique. Frontiers in Psychology, 15, 1409086. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1409086
  • Meewis, F., et. al, (2024). Une étude comparative de la perception causale chez les babouins de Guinée (Papio papio) et les adultes humains. PloS one, 19(12), e0311294. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0311294
  • Tsai, C. C., et al, (2025). Effet de l'Utilité de l'Intelligence Artificielle et de l'Incertitude sur les Interactions Cognitives avec les Pharmaciens : Essai Contrôlé Randomisé. Journal of Medical Internet Research, 27, e59946. https://www.jmir.org/2025/1/e59946/

À VENIR

  • Conférence Vidéo comme option pendant l'étude
  • Détection des Émotions comme fonctionnalité supplémentaire