Archivage de la Newsletter 2025

Table des matières

Newsletter Q3'25

NOUVELLES FONCTIONNALITÉS

  • Exécution de code JavaScript personnalisé : Labvanced a introduit une nouvelle fonctionnalité permettant l'exécution de JavaScript personnalisé pour la manipulation directe du Document Object Model (DOM) au sein des expériences. Cette fonctionnalité permet aux chercheurs de modifier de manière programmatique les éléments à l'écran, d'intégrer des jeux interactifs basés sur JavaScript et de créer un contenu plus dynamique. Cela représente une avancée significative par rapport aux capacités précédentes de la plateforme, qui se limitaient à la lecture et à l'écriture de valeurs de variables. Par conséquent, cette mise à jour élargit considérablement le champ des conceptions expérimentales pouvant être mises en œuvre sur la plateforme. En savoir plus.
  • Nouvelles intégrations OpenAI : Labvanced a introduit une nouvelle fonctionnalité permettant l'intégration directe des capacités d'IA générative d'OpenAI dans des tâches expérimentales. Les chercheurs peuvent désormais envoyer des invites basées sur du texte depuis une expérience vers l'API d'OpenAI et recevoir des images, du texte ou de l'audio générés par l'IA en réponse. Cette amélioration ouvre des opportunités significatives pour des études sur l'interaction humain-IA, les perceptions de l'intelligence artificielle et l'application de l'IA générative en tant qu'outil cognitif ou créatif. Par exemple, cela permet des études contrôlées où les participants interagissent avec l'IA dans une seule interface, ou pour des paradigmes où le contenu généré par l'IA est produit dynamiquement pour évaluation, comme dans des tâches nécessitant de faire la distinction entre des œuvres créées par des humains et par l'IA via un OpenAI Trigger. Voici des exemples d'études que vous pouvez essayer :
  • Transcription de texte : Labvanced a introduit une fonctionnalité de transcription de la parole en texte pour les objets d'enregistrement audio au sein des expériences. Cette fonctionnalité est alimentée par un modèle Whisper intégré qui fonctionne entièrement côté client, ce qui signifie que tout le traitement se fait directement sur l'appareil du participant. Comme aucune donnée audio n'est transmise à des serveurs externes, cette approche garantit une sécurité des données élevée et protège la vie privée des participants. Les chercheurs peuvent activer la transcription en configurant les événements pertinents sur un élément d'enregistrement audio. En savoir plus.
  • Création automatique d'événements : Pour améliorer l'utilisabilité et accélérer le processus de création d'études, l'éditeur Labvanced a été mis à jour avec un nouveau système contextuel. Lorsque l'utilisateur sélectionne un objet, tel qu'un objet d'enregistrement audio, l'éditeur présente désormais de manière proactive un menu d'actions courantes et pertinentes. Choisir l'une de ces options configure automatiquement la logique des événements correspondants, ce qui réduit considérablement le temps de configuration manuelle. Cette fonctionnalité simplifie le flux de travail pour les utilisateurs expérimentés et fournit des conseils intuitifs pour ceux qui découvrent la plateforme.

📌À venir

  • Facemesh de suivi oculaire adapté aux bébés : Vise à utiliser des dimensions comme la hauteur et la largeur pour 'verrouiller' pour le participant
  • Licences : Comme indiqué dans la dernière annonce de la newsletter, un changement prévu concernant les licences est toujours en cours avec l'objectif d'implémentation dans les mois à venir, d'ici le T4. Les nouveaux changements limiteront certaines fonctionnalités à certaines licences, menant à une plus grande variété et flexibilité concernant la gamme des types de licences proposées.
  • Restructuration des paramètres d'étude : Les paramètres d'étude sont en cours de restructuration pour être plus organisés.
  • Pupillométrie basée sur webcam : Toujours en cours.

AMÉLIORATIONS

  • Ajout d'en-têtes de colonne de données aux variables de tableau : Sous le panneau des variables dans l'éditeur (où les variables sont listées) lors de la création ou de la sélection d'une variable de tableau, il y a maintenant une option pour ajouter des en-têtes de colonne. Cela est utile pour les études de suivi oculaire qui utilisent des variables de tableau ou tout autre type d'étude où le tableau doit être enregistré. En ajoutant les en-têtes de colonne, la vue des données les listera désormais, rendant l'aperçu et l'analyse des données plus clairs et plus simples.
  • Téléchargement de fichiers binaires : Pour améliorer le flux d'expérience et l'expérience des participants, Labvanced propose désormais un téléchargement de fichiers amélioré pendant la tâche expérimentale. Les fichiers générés par l'utilisateur, tels que les enregistrements audio et vidéo, sont désormais téléchargés automatiquement en arrière-plan. Cette amélioration élimine la nécessité de créer des événements spécifiques qui attendent qu'un téléchargement se termine avant de passer à l'essai suivant.
  • Protocole de réessai pour la persistance des données : Pour protéger contre la perte de données due à des interruptions réseau transitoires, Labvanced a mis en œuvre un mécanisme de réessai automatique pour la sauvegarde des données. Des interruptions momentanées de la connexion Internet d'un participant, même de quelques millisecondes, pouvaient auparavant provoquer des erreurs si elles se produisaient pendant la transmission des données, compromettant potentiellement l'intégrité de l'étude. Avec cette nouvelle protection en place, en cas d'erreur de réseau local, Labvanced tentera automatiquement de retransmettre, augmentant considérablement la fiabilité de la collecte de données et garantissant que les données expérimentales sont stockées en toute sécurité.
  • File d'attente d'événements lors de la pause de l'expérience : Pour améliorer la fiabilité, une nouvelle protection a été mise en œuvre pour gérer les événements lors des pauses d'expérience. Auparavant, si une expérience était automatiquement mise en pause — par exemple, en raison d'un mouvement excessif du participant pendant une tâche de suivi oculaire — les événements exécutés à ce moment pouvaient être interrompus, ce qui pouvait poser des problèmes. Le système met désormais automatiquement en file d'attente tous les événements actifs affectés par une expérience en pause. Lors de la reprise de l'expérience, ces événements en attente s'exécuteront comme prévu au départ.
  • Amélioration de la liaison variable-texte : Une mise à jour a été mise en œuvre pour augmenter la robustesse du système de liaison des variables utilisées dans les objets texte, améliorant la stabilité et les performances. La nouvelle liaison d'un élément de texte avec une nouvelle variable est désormais plus stable car les identifiants des variables sont utilisés comme identificateurs.
  • Objet triable maintenant bidirectionnel : Lors de la liaison d'un tableau à un élément triable, toute mise à jour du tableau, concernant l'ordre des éléments, se reflétera ensuite dans l'Objet Triable.

POINTS FORTS DE LA BIBLIOTHÈQUE Quoi de neuf dans la bibliothèque ? Voici quelques nouvelles études que vous pouvez explorer et envisager d'importer et de travailler pour votre prochaine expérience :

  • Test de Trail Making: Dans la Partie A, vous connectez les numéros dans l'ordre (1-2-3). Dans la Partie B, vous alternez entre les chiffres et les lettres (1-A-2-B). Le test mesure la vitesse de traitement, l'attention et la flexibilité cognitive.
  • Tâche de tapotement des blocs de Corsi: Des blocs sont présentés à l'écran avec un qui clignote à la fois pour créer une séquence. Le participant doit cliquer sur les blocs dans l'ordre où ils ont clignoté. Le nombre de blocs tapotés en séquence commence petit et augmente avec chaque séquence correctement répétée.
  • Paradigme de regard préférentiel: Cette étude examine l'attention visuelle des nourrissons à l'aide d'un paradigme de regard préférentiel. Les participants regardent côte à côte soit des images, soit des vidéos, tandis que les modèles de fixation, les durées de fixation et l'orientation de la tête sont enregistrés.

Bulletin d'information Q2'25

NOUVELLES FONCTIONNALITÉS

  • Vidéo-conférence : L'Objet de Vidéo Conférence est ici ! Vous pouvez maintenant intégrer la vidéoconférence dans votre étude et faire communiquer les participants entre eux via un appel. Vous pouvez contrôler quand cela se produit pendant l'expérience, si l'appel doit être uniquement audio ou même si le partage d'écran doit être autorisé. Avec l'introduction de la vidéoconférence dans Labvanced, vous pouvez maintenant intégrer facilement et avoir plus de contrôle sur l'interaction entre participants, mais aussi mettre en œuvre la communication entre participants et chercheurs.
  • Switch Group Action : Une nouvelle action est maintenant disponible dans le Système d'Événements. Vous pouvez maintenant spécifier que les participants changent de groupes en fonction de certains critères (ou déclencheurs) pendant l'expérience. Cela vous permet d'assigner dynamiquement les participants à des groupes spécifiques, selon les besoins. Par exemple, si l'expérience commence avec deux groupes basés sur l'âge (jeune vs. vieux) et qu'un participant du groupe 'jeune' indique une réponse spécifique, vous pouvez alors les assigner automatiquement à un groupe différent en fonction de cette réponse. Ou si un participant a un 'score élevé' sur une tâche, vous pouvez les assigner à un groupe 'score élevé', etc.
  • Cadres de données et longueur de tableau comme variable : Dans certains cas, les cadres de données et les tableaux se mettent à jour et changent dynamiquement tout au long de l'expérience. Par exemple, de nouvelles lignes peuvent être ajoutées, faisant croître les entrées. Pour une conception expérimentale flexible, il est important de connaître, à tout moment, la longueur de ces tableaux ou cadres de données. Avec cette nouvelle fonctionnalité, vous pouvez appeler la variable du nombre de la longueur.
  • Modifier le Cadre de Données sur le Terrain : Si un cadre de données doit être mis à jour, par exemple s'il y a une correction à faire ou un léger changement, vous pouvez maintenant faire l'édition sur place. Pas besoin de re-télécharger l'ensemble du cadre de données comme c'était requis dans le passé. Vous allez simplement au variable de cadre de données sous le panneau des Variables dans l'éditeur et cliquez sur le bouton Edit Data Frame. À partir de là, le cadre de données s'ouvrira. Dans le coin supérieur droit, il y a une case à cocher qui dit Edit Values. Il suffit de cocher cela et maintenant les cellules peuvent être éditées.

📌Changements de Licence à Venir

  • Veuillez noter que dans les semaines à venir, il y aura des changements dans le système de licences de Labvanced. Cela vise à modifier la manière dont les comptes gratuits et également les comptes qui fonctionnent avec des enregistrements de recharge (par opposition aux comptes basés sur des licences).
  • Les comptes gratuits se verront maintenant attribuer un nombre fixe d'enregistrements gratuits.
  • Jusqu'à présent, les enregistrements de recharge étaient associés à une base par étude. Désormais, les enregistrements de recharge peuvent être utilisés globalement, dans n'importe quelle étude.
  • Enfin, pour l'achat d'enregistrements de recharge, le montant minimum disponible sera de 40 enregistrements.
  • Ces mises à jour se déploieront par étapes afin de garantir une transition sûre et fluide.

AMÉLIORATIONS

  • Masquer le menu déroulant de langue et sélectionner la langue via la requête URL : Pour les études multilingues utilisant la fonctionnalité de Traduction, vous pouvez maintenant présélectionner la langue avec laquelle une étude doit commencer en utilisant le paramètre URL "study_language". Cela masquera également le menu déroulant qui était précédemment affiché par défaut au début de l'étude.
  • Traduction des éléments du questionnaire required : Lors de la complétion d'un questionnaire, vous pouvez spécifier quels éléments sont requis. Si le participant ne fournit pas de réponse, il recevra un message automatique de required. Cela peut maintenant être traduit à l'aide de l'onglet Translate dans Labvanced, vous permettant d'avoir un message de retour spécifique à la langue.
  • Polygone Modifiable Dynamiquement : Les points de l'objet polygone peuvent maintenant être mis à jour dynamiquement au cours d'une expérience. Vous pouvez créer un cadre de données avec deux colonnes (coordonnées x et y) pour spécifier ses points. Ensuite, utilisez une 'Définir Propriété de l'Objet' et appelez le paramètre 'points' et réglez-le sur le cadre de données tout en le définissant pour se mettre à jour toutes les 50 ms, par exemple. Cela a plusieurs applications possibles, telles que la création de AOIs dynamiques sur des vidéos en utilisant le suivi oculaire par webcam.
  • Les Cadres de Toile sont Défilables : Sous les Paramètres de Tâche, sélectionnez une option telle que 'Fixé en Degrés Visuels' ou 'Fixé en Pixels' et pour le champ 'Comment gérer le débordement / défilement ?', sélectionnez 'Rendre les Cadres Défilables'. Cela a plusieurs cas d'utilisation, comme la création de faux sites web dans Labvanced.
  • Incrément de Curseur : L'objet curseur / plage dans le passé permettait aux participants d'augmenter ou de diminuer leur réponse par une valeur numérique de un (1). Maintenant, il y a une option de 'taille de pas' associée permettant d'entrer l'incrément de la plage, par exemple vous pouvez utiliser des incréments de 0.5 pour recevoir une réponse d'entrée de 1.5, fournissant plus de flexibilité à la plage de données pouvant être collectées à l'aide de cet objet.
  • Reclassification des Objets dans l'éditeur : Si vous utilisez Labvanced depuis plus d'un mois, vous avez peut-être remarqué que la barre latérale avec les options d'Objets dans l'éditeur a été mise à jour ! Il était temps de faire un peu de rangement en réorganisant les catégories principales car la liste des Objets a constamment augmenté grâce à vos retours et demandes !
  • Fichiers binaires des Études Partagées : Dans le passé, seuls les propriétaires d'études pouvaient accéder et télécharger les fichiers binaires / médiatiques d'une étude partagée. Pour des raisons de gestion des données, il est maintenant possible pour ceux avec qui l'étude a été partagée d'accéder à ces fichiers également.
  • Autoriser l'Exécution JS Non Fiable : Les actions basées sur JavaScript étaient principalement limitées à l'exécution et aux fonctions basées sur des calculs arithmétiques. Avec cette nouvelle amélioration, les actions JavaScript peuvent être utilisées pour accéder au DOM, permettant aux utilisateurs d'utiliser du code pour modifier dynamiquement des objets et plus encore.
  • Supprimer l'image au début de l'étude : Lorsqu'une étude démarre, une image apparaît en haut. Cela peut maintenant être supprimé. Allez simplement sous l'onglet 'Description' et sélectionnez 'Pas d'image'. Maintenant, lorsqu'une étude se déroule, elle n'apparaîtra plus.
  • Relier les Médias Automatiquement : Parfois, les fichiers peuvent devenir non liés, surtout lorsque la conception expérimentale change. Dans le passé, vous deviez relier manuellement les médias, un par un. Maintenant, vous pouvez ouvrir l'onglet Media et sélectionner pour réassocier automatiquement les fichiers manquants. Veuillez noter que les noms de fichiers doivent correspondre exactement à ceux que vous les aviez nommés à l'origine.
  • Prévenir la participation dans des scénarios multi-utilisateurs : Une nouvelle option Study Setting est maintenant disponible pour empêcher la participation de sujets qui n'ont pas complété une étude. Cela est pertinent pour les études utilisant le crowdsourcing,
  • Fichiers binaires de l'application de bureau et correctif pour le téléversement hors ligne : Un bug a été corrigé où certaines instances d'enregistrements hors ligne dans l'application de bureau et de fichiers binaires étaient affectées.

Points Forts de la Bibliothèque Quoi de neuf dans la bibliothèque ? Voici quelques nouvelles études que vous pouvez explorer et envisager d'importer et de travailler pour votre prochaine expérience :

  • ChatGPT avec Persona : Dans cette étude, vous pouvez définir ChatGPT pour adopter une personnalité, ou lui donner la vôtre, avant de passer à un scénario de chat.
  • Questionnaire d'Auto-Compassion avec Vidéo Conférence : Dans cette démo, vous pouvez organiser un appel de conférence avec le participant avant qu'il ne remplisse le questionnaire SCS-SF et le rencontrer après qu'il ait soumis le questionnaire.
  • Checklist des Symptômes Pédiatriques-17 (PSC-17) : Utilisé dans le domaine de la psychologie clinique, cette checklist vise à évaluer le fonctionnement émotionnel et comportemental pédiatrique.

À venir : Disponible bientôt

  • Détection des émotions en tant que fonctionnalité supplémentaire
  • Intégrations supplémentaires d'IA générative : y compris la conversion de la parole en texte et la génération d'images

Bulletin d'information T4'2024 et T1'25

NOUVELLES FONCTIONNALITÉS

  • Création de tâche basée sur CSV via l'assistant de tâche : Si vous souhaitez configurer votre tâche expérimentale en utilisant des feuilles de calcul / des données CSV, l’assistant de tâche est là pour vous aider à accélérer le processus de création de tâches expérimentales ! À l'aide de l’assistant de tâche, vous pouvez créer l'ensemble de la structure de votre tâche expérimentale, y compris les stimuli, événements, variables, facteurs, conditions, randomisation et enregistrements de données à partir d'un seul fichier CSV ainsi que des fichiers de stimuli. En savoir plus.
  • Option d'email personnalisé : En raison de la demande populaire, vous pouvez désormais également rédiger vos propres emails personnalisés via l'onglet Participants dans Labvanced. Auparavant, vous ne pouviez qu'éditer les modèles disponibles. Mais maintenant, vous pouvez créer de nouveaux emails personnalisés, vous permettant d'adapter complètement le processus de communication aux besoins de vos laboratoires. En savoir plus sur la gestion des participants.
  • Application de bureau : Avec l'application de bureau, vous pouvez connecter du matériel externe comme des EEG, des traqueurs oculaires basés sur le matériel, et plus encore. L'application de bureau a été lancée dans l'esprit de vous aider à améliorer les opérations du laboratoire, rationalisant le processus de collecte de données, afin que Labvanced puisse être votre système tout-en-un pour la recherche. L'application de bureau est là depuis environ un mois et nous avons été ravis d'entendre vos retours et nous vous remercions d'avoir été réceptifs à cette nouvelle fonctionnalité ! En savoir plus.
  • Application mobile : L'application mobile est désormais disponible pour Android 🥳Vous pouvez vous rendre sur le Play Store et la télécharger. Cette avancée est un autre exemple de la manière dont Labvanced est dédié à soutenir vos besoins en recherche. Avec l'application mobile, il y a un contrôle global accru sur l'ensemble de la procédure expérimentale, vous permettant d'envoyer des notifications push et de réaliser des recherches longitudinales basées sur le téléphone. De plus, si vous avez besoin d'une application mobile personnalisée avec des fonctionnalités dédiées, nous proposons cette option en tant que service supplémentaire où vous pouvez 'transformer' l'application pour qu'elle soit entièrement la vôtre. En savoir plus.
  • Intégration personnalisée : Bien que cela ne soit pas directement important pour les utilisateurs existants, nous proposons désormais une nouvelle expérience d'intégration. Cependant, cela peut vous intéresser si vous travaillez avec des étudiants et utilisez Labvanced pour enseigner des méthodes expérimentales. Maintenant, lorsqu'un nouvel utilisateur s'inscrit, il y a une expérience d'intégration plus personnalisée. L'utilisateur se voit présenter une liste d'options et peut directement choisir comment procéder, que ce soit en lisant la documentation, en regardant des vidéos ou même en important un modèle qui lui est pertinent.
  • Objet sous-étude : Le Sub Study Object peut être utilisé pour intégrer d'autres études au sein d'une seule expérience. Essentiellement, vous avez une 'étude parent' qui contient ces 'sous-études' qui sont d'autres études Labvanced. Il existe plusieurs cas d'utilisation pour cet objet, comme l'incorporation de questionnaires ou de pré-sélecteurs standard sans avoir à les créer à chaque fois pour une nouvelle étude, comparer les performances des sujets entre les études, établir des batteries de tests, et plus encore. Voici la documentation du guide pour utiliser cet objet et si vous avez des questions sur la façon de l'incorporer dans votre prochaine expérience, n'hésitez pas à nous contacter !

AMÉLIORATIONS

  • Versionnage du suivi oculaire et nouvelle mise à jour : Désormais, les mises à jour de suivi oculaire sont effectuées avec versionnage, ce qui est reflété dans l'onglet Paramètres de l'étude. Cela permet aux études existantes de se verrouiller sur leur version actuelle tandis que les nouvelles études ont la dernière version. La version la plus récente (v1) inclut une option pour ajuster le volume dans l’étalonnage du suivi oculaire adapté aux nourrissons.
  • Changer dynamiquement la langue affichée dans une expérience : Vous pouvez désormais configurer votre expérience pour changer dynamiquement la langue affichée en appelant la Variable Système "Displayed_Language" et en la définissant sur une langue que vous avez créée via l'onglet Texts & Translate. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à nous contacter !
  • Formatage des objets - aligné au centre : Lors de l'ajout de nouveaux objets à l'éditeur, ils seront automatiquement centrés et leur point d'ancrage sera également le centre.
  • Exportation des Data Frames améliorée : Les paramètres d'exportation ont été améliorés de sorte que l'exportation des data frames est désormais un processus plus facile.
  • Objets sélectionnables : Dans le panneau des propriétés des objets, il y a une option pour rendre un objet sélectionnable par les utilisateurs. Par défaut, cela venait avec une boîte de délimitation surlignée qui peut désormais être désactivée.
  • Mise en mémoire tampon des enregistrements audio réduite : Il y avait un petit tampon d'environ 20 millisecondes à la fin des enregistrements audio qui a maintenant été réduit à environ 2-3 millisecondes.

POINTS FORTS DE LA BIBLIOTHÈQUE Quoi de neuf dans la bibliothèque ? Voici quelques nouvelles études que vous pouvez explorer et envisager d'importer et de travailler pour votre prochaine expérience :

  • Effet Bouba-kiki : un bel exemple basé sur la linguistique de l'utilisation du Système d'Essai dans un design expérimental où le participant est contraint de choisir entre deux stimuli. Essayez-le ici.
  • GAD-7 : L'évaluation du trouble d'anxiété généralisée (GAD) - 7 est désormais disponible dans la bibliothèque, un questionnaire auto-évaluatif conçu pour dépister le GAD en évaluant la fréquence et la gravité des symptômes d'anxiété au cours des deux dernières semaines. Essayez-le ici.
  • Modifier le texte dynamiquement : Dans cette démo, le participant est invité à modifier un texte de paragraphe. Il y a un flux de données en direct montrant leurs frappes au clavier et clics de souris, ainsi que l'état du paragraphe, accompagné de timestamps en millisecondes depuis le début de la trame. Essayez-le ici.

FOCUS SUR LES PUBLICATIONS Vous voulez voir sur quoi d'autres chercheurs travaillent en utilisant Labvanced ? Consultez cette liste de quelques exemples de recherches récemment publiées :

  • Calignano, G., Lorenzoni, A., Semeraro, G., & Navarrete, E. (2024). Mots avant images : le rôle du langage dans le biais d’attention visuelle. Frontiers in Psychology, 15, 1439397. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1439397
  • Dehove, M., et al, (2024). Explorer l'influence des interventions artistiques urbaines sur l'attraction et le bien-être : une expérience de terrain empirique. Frontiers in Psychology, 15, 1409086. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1409086
  • Meewis, F., et. al, (2024). Une étude comparative de la perception causale chez les babouins de Guinée (Papio papio) et les adultes humains. PloS one, 19(12), e0311294. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0311294
  • Tsai, C. C., et al, (2025). Effet de l'utilité et de l'incertitude de l'intelligence artificielle sur les interactions cognitives avec les pharmaciens : essai contrôlé randomisé. Journal of Medical Internet Research, 27, e59946. https://www.jmir.org/2025/1/e59946/

À VENIR

  • Vidéo conférence en tant qu'option dans l'étude
  • Détection des émotions en tant que fonctionnalité supplémentaire