2025 Newsletter-Archiv

Inhaltsverzeichnis

Q3'25 Newsletter

NEUE FUNKTIONEN

  • Benutzerdefinierte JavaScript-Code-Ausführung: Labvanced hat eine neue Funktion eingeführt, die die Ausführung von benutzerdefiniertem JavaScript zur direkten Manipulation des Document Object Model (DOM) innerhalb von Experimenten ermöglicht. Diese Funktion ermöglicht es den Forschern, programmgesteuert Elemente auf dem Bildschirm zu bearbeiten, interaktive auf JavaScript basierende Spiele zu integrieren und dynamischere Inhalte zu erstellen. Dies stellt einen erheblichen Fortschritt gegenüber den vorherigen Möglichkeiten der Plattform dar, die auf das Lesen und Schreiben von Variablenwerten beschränkt waren. Folglich erweitert dieses Update den Umfang der experimentellen Designs, die auf der Plattform umgesetzt werden können, erheblich. Mehr erfahren.
  • Neue OpenAI-Integrationen: Labvanced hat eine neue Funktion eingeführt, die die direkte Integration der generativen KI-Funktionen von OpenAI in experimentelle Aufgaben ermöglicht. Forscher können jetzt textbasierte Eingaben aus einem Experiment an die OpenAI-API senden und KI-generierte Bilder, Texte oder Audiodateien als Antwort erhalten. Diese Verbesserung eröffnet bedeutende Möglichkeiten für Studien zur Mensch-KI-Interaktion, zur Wahrnehmung künstlicher Intelligenz und zur Anwendung generativer KI als kognitives oder kreatives Werkzeug. Zum Beispiel ermöglicht sie kontrollierte Studien, in denen Teilnehmer innerhalb einer einzigen Oberfläche mit der KI interagieren, oder Paradigmen, in denen KI-generierte Inhalte dynamisch zur Bewertung produziert werden, wie in Aufgaben, die eine Unterscheidung zwischen menschlichen und von KI geschaffenen Werken über einen OpenAI Trigger. Hier sind Beispiele von Studien, die Sie ausprobieren können:
    • OpenAI Bildgenerierung Demo: Bilder, die innerhalb von Labvanced erstellt werden sollen.
    • KI-generierte Audio-Demo: Absätze von Text (Lernmaterialien), die von einer durch die OpenAI-API generierten Stimme vorgelesen werden und anschließend von Multiple-Choice-Fragen gefolgt werden.
  • Texttranskription: Labvanced hat eine Funktion zur Sprach-zu-Text-Transkription für Audioaufnahmeobjekte innerhalb von Experimenten eingeführt. Diese Funktion basiert auf einem integrierten Whisper-Modell, das vollständig clientseitig arbeitet, was bedeutet, dass alle Verarbeitungen direkt im Gerät des Teilnehmers erfolgen. Da keine Audiodaten an externe Server übertragen werden, gewährleistet dieser Ansatz hohe Datensicherheit und schützt die Privatsphäre der Teilnehmer. Forscher können die Transkription aktivieren, indem sie die relevanten Ereignisse auf einem Audioaufnahme-Element konfigurieren. Mehr erfahren.
  • Automatische Ereigniserstellung: Um die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern und den Prozess der Studieneinrichtung zu beschleunigen, wurde der Labvanced-Editor mit einem neuen kontextbewussten System aktualisiert. Wenn ein Benutzer ein Objekt, wie das Audioaufnahmeobjekt, auswählt, präsentiert der Editor nun proaktiv ein Menü mit häufigen und relevanten Aktionen. Die Auswahl einer dieser Optionen konfiguriert automatisch die entsprechende Ereignislogik, wodurch die manuelle Einrichtung erheblich reduziert wird. Diese Funktion optimiert den Workflow für erfahrene Benutzer und bietet intuitive Anleitungen für neue Benutzer der Plattform.

📌Zukünftige Entwicklungen

  • Säuglingsfreundliches Augenbewegungsverfolgung-Facemesh: Ziel ist es, Dimensionen wie Höhe und Breite zu verwenden, um 'einzurasten' für den Teilnehmer.
  • Lizenzen: Gemäß der letzten Newsletter-Ankündigung befindet sich eine geplante Änderung der Lizenzen weiterhin in der Umsetzung, mit dem Ziel, dies in den kommenden Monaten, bis Q4, zu implementieren. Die neuen Änderungen werden bestimmte Funktionen auf bestimmte Lizenzen beschränken, was zu einer größeren Vielfalt und Flexibilität hinsichtlich der angebotenen Lizenztypen führen wird.
  • Umstrukturierung der Studieinstellungen: Die Studieinstellungen werden umstrukturiert, um sie organisierter zu gestalten.
  • Webcam-gestützte Pupillometrie: Immer noch in Arbeit.

VERBESSERUNGEN

  • Daten-Spaltenüberschriften zu Array-Variablen hinzufügen: Im Variablenfeld im Editor (wo die Variablen aufgelistet sind) gibt es jetzt eine Option zur Hinzufügung von Spaltenüberschriften, wenn eine Array-Variable erstellt oder ausgewählt wird. Dies ist nützlich für Augenbewegungsstudien, die Array-Variablen verwenden, oder für jede andere Art von Studie, bei der das Array aufgezeichnet werden muss. Durch das Hinzufügen der Spaltenüberschriften wird die Datenansicht diese nun auflisten, was die Datenvorschau und -analyse klarer und einfacher macht.
  • Hochladen von Binärdateien: Um den Experimentfluss und das Teilnehmererlebnis zu verbessern, bietet Labvanced jetzt ein verbessertes Hochladen von Dateien während der experimentellen Aufgabe an. Von Nutzern erzeugte Dateien, wie Audio- und Videoaufzeichnungen, werden nun automatisch im Hintergrund hochgeladen. Diese Verbesserung beseitigt die Notwendigkeit, spezifische Ereignisse zu erstellen, die warten, bis ein Upload abgeschlossen ist, bevor zur nächsten Aufgabe übergegangen wird.
  • Wiederholungsprotokoll für Datenspeicherung: Um Datenverlust durch vorübergehende Netzwerkunterbrechungen zu verhindern, hat Labvanced einen automatischen Wiederholungsmechanismus für die Datenspeicherung implementiert. Momentane Unterbrechungen der Internetverbindung eines Teilnehmers, die selbst nur wenige Millisekunden dauern, könnten zuvor Fehler verursacht haben, wenn sie während der Datenübertragung auftraten, was möglicherweise die Integrität der Studie gefährdete. Mit diesem neuen Schutzmechanismus wird Labvanced im Falle eines lokalen Netzwerkfehlers die Übertragung automatisch erneut versuchen, was die Zuverlässigkeit der Datensammlung erheblich erhöht und sicherstellt, dass experimentelle Daten sicher gespeichert werden.
  • Ereigniswarteschlange bei Experimentpausen: Um die Zuverlässigkeit zu verbessern, wurde ein neuer Schutzmechanismus für den Umgang mit Ereignissen während Experimentpausen implementiert. Zuvor könnten Ereignisse, die zu diesem Zeitpunkt ausgeführt wurden, unterbrochen, was möglicherweise zu Fehlern führte, wenn ein Experiment automatisch pausiert wurde - zum Beispiel aufgrund übermäßiger Bewegungen des Teilnehmers während einer Augenverfolgungsaufgabe. Das System stellt nun automatisch Warteschlangen für alle aktiven Ereignisse auf, die von einem pausierten Experiment betroffen sind. Nach der Wiederaufnahme des Experiments werden diese wartenden Ereignisse wie ursprünglich vorgesehen ausgeführt.
  • Verbessertes Verlinken von Variablen zu Text: Es wurde ein Update implementiert, um die Robustheit des Variablenbindungssystems, das in Textelementen verwendet wird, zu erhöhen und die Stabilität und Leistung zu verbessern. Das Wiederverlinken eines Textelements mit einer neuen Variable ist jetzt stabiler, da Variablen-IDs als Identifikatoren verwendet werden.
  • Sortierbares Objekt jetzt bidirektional: Bei der Verknüpfung eines Arrays mit einem sortierbaren Element wird jede Aktualisierung des Arrays in Bezug auf die Reihenfolge der Elemente anschließend im sortierbaren Objekt widergespiegelt.

BIBLIOTHEKS-HIGHLIGHTS Was gibt es Neues in der Bibliothek? Hier sind einige neue Studien, die Sie erkunden und für Ihr nächstes Experiment in Betracht ziehen können:

  • Trail Making Test: In Teil A verbinden Sie Zahlen in der Reihenfolge (1-2-3). In Teil B wechseln Sie zwischen Zahlen und Buchstaben (1-A-2-B). Der Test misst Verarbeitungsgeschwindigkeit, Aufmerksamkeit und kognitive Flexibilität.
  • Corsi Block Tapping Task: Blöcke werden auf dem Bildschirm angezeigt, wobei jeweils einer blinkt, um eine Sequenz zu erstellen. Der Teilnehmer wird erwartet, die Blöcke in der Reihenfolge anzuklicken, in der sie geblinkt haben. Die Anzahl der in Folge antippenden Blöcke beginnt klein und erhöht sich mit jeder korrekt wiederholten Sequenz.
  • Preferential Looking Paradigm: Diese Studie untersucht die visuelle Aufmerksamkeit bei Säuglingen mithilfe eines bevorzugten Blickparadigmas. Die Teilnehmer sehen nebeneinander entweder Bilder oder Videos, während Augenbewegungsmuster, Fixierungsdauern und Kopfneigungen aufgezeichnet werden.

Q2'25 Newsletter

NEUE FUNKTIONEN

  • Videokonferenzen: Das Video Conferencing Object ist da! Sie können jetzt Videokonferenzen in Ihre Studie integrieren und die Teilnehmer über einen Anruf miteinander kommunizieren lassen. Sie können steuern, wann während des Experiments dies geschieht, ob der Anruf nur audio-basiert sein sollte oder sogar ob Bildschirmfreigabe erlaubt sein sollte. Mit der Einführung von Videokonferenzen in Labvanced können Sie jetzt einfach interaktive Teilnehmer-zu-Teilnehmer-Interaktionen integrieren und mehr Kontrolle über die Kommunikation zwischen Teilnehmern und Forschern ermöglichen.
  • Switch Group Aktion: Eine neue Aktion ist jetzt im Events System verfügbar. Sie können jetzt festlegen, dass Teilnehmer während des Experiments basierend auf bestimmten Kriterien (oder Auslösern) die Gruppen wechseln. Dadurch können Sie Teilnehmer dynamisch spezifischen Gruppen zuweisen, je nach Bedarf. Wenn das Experiment beispielsweise mit zwei Gruppen basierend auf dem Alter (jung vs. alt) beginnt und ein Teilnehmer aus der 'jungen' Gruppe eine bestimmte Antwort angibt, können Sie ihn automatisch basierend auf dieser Antwort einer anderen Gruppe zuweisen. Oder wenn ein Teilnehmer einen 'hohen Punktestand' bei einer Aufgabe hat, können Sie ihn einer 'hohen Punktestand'-Gruppe zuweisen usw.
  • Datenrahmen und Arraylänge als Variable: In einigen Fällen aktualisieren und ändern sich Datenrahmen und Arrays dynamisch im Verlauf des Experiments. Neue Zeilen können hinzugefügt werden, wodurch die Einträge wachsen. Für ein flexibles Experimentaldesign ist es wichtig, zu jedem Zeitpunkt die Länge dieser Arrays oder Datenrahmen zu kennen. Mit dieser neuen Funktion können Sie die variablen Längen abfragen.
  • Datenrahmen direkt vor Ort bearbeiten: Wenn ein Datenrahmen aktualisiert werden muss, z.B. wenn eine Korrektur vorzunehmen ist oder eine kleine Änderung erforderlich ist, können Sie die Bearbeitung jetzt direkt vor Ort vornehmen. Es ist nicht mehr nötig, den gesamten Datenrahmen erneut hochzuladen, wie es in der Vergangenheit erforderlich war. Sie gehen einfach zu der Variablen des Datenrahmens im Variablenpanel im Editor und klicken auf die Edit Data Frame-Schaltfläche. Von dort wird der Datenrahmen geöffnet. In der oberen rechten Ecke gibt es ein Kontrollkästchen mit der Aufschrift Edit Values. Einfach anklicken und jetzt können die Zellen bearbeitet werden.

📌Bevorstehende Lizenzänderungen

  • Bitte beachten Sie, dass es in den kommenden Wochen Änderungen am Lizenzsystem in Labvanced geben wird. Dies zielt darauf ab, zu verändern, wie kostenlose Konten und auch Konten, die mit Top-up-Aufzeichnungen arbeiten (im Gegensatz zu lizenzbasierten Konten).
  • Kostenlose Konten erhalten jetzt eine festgelegte Anzahl kostenloser Aufzeichnungen.
  • Bis jetzt waren Top-up-Aufzeichnungen mit einer pro Studie-Basis verbunden. Jetzt können Top-up-Aufzeichnungen global in jeder Studie verwendet werden.
  • Schließlich wird der Mindestbetrag für den Kauf von Top-up-Aufzeichnungen 40 Aufzeichnungen betragen.
  • Diese Updates werden schrittweise eingeführt, um einen sicheren und reibungslosen Übergang sicherzustellen.

VERBESSERUNGEN

  • Sprache Dropdown ausblenden und Sprache über URL-Query auswählen: Für mehrsprachige Studien, die die Übersetzungsfunktion nutzen, können Sie jetzt vorab einstellen, mit welcher Sprache eine Studie beginnen soll, indem Sie den URL-Parameter "study_language" verwenden. Dadurch wird auch das Dropdown-Feld ausgeblendet, das zuvor standardmäßig zu Beginn der Studie angezeigt wurde.
  • Übersetzung von required Fragebogenelementen: Beim Ausfüllen eines Fragebogens können Sie angeben, welche Elemente erforderlich sind. Wenn der Teilnehmer keine Antwort gibt, wird er mit einer automatischen Nachricht von required aufgefordert. Dies kann jetzt über den Translate-Tab in Labvanced übersetzt werden, wodurch Sie eine sprachspezifische Rückmeldungsnachricht haben.
  • Polygon dynamisch veränderbar: Die Punkte des Polygonobjekts können jetzt während des Experiments dynamisch aktualisiert werden. Sie können einen Datenrahmen mit zwei Spalten (x- und y-Koordinaten) erstellen, um seine Punkte anzugeben. Dann verwenden Sie eine 'Set Object Property'-Aktion und rufen den Parameter 'points' auf und setzen ihn auf den Datenrahmen, während Sie ihn beispielsweise alle 50 ms aktualisieren. Dies hat mehrere Anwendungsfälle, z.B. die Erstellung dynamischer AOIs über Videos mithilfe von Augenverfolgung mit Webcam.
  • Canvas-Rahmen sind scrollbar: Unter den Task-Einstellungen wählen Sie eine Option wie 'Fest in visuellen Grad' oder 'Fest in Pixeln' und für das Feld 'Wie mit Überlauf / Scrollen umgehen?' wählen Sie 'Rahmen scrollbar machen'. Dies hat mehrere Anwendungsfälle, z.B. die Erstellung von Mock-Websites in Labvanced.
  • Slider-Inkrement: Der Slider-/Bereichsobjekt erlaubte in der Vergangenheit den Teilnehmern, ihre Antwort um einen numerischen Wert von Eins (1) zu erhöhen oder zu verringern. Jetzt gibt es eine Option für die 'Schrittgröße', bei der Sie das Inkrement des Bereichs eingeben können, zum Beispiel können Sie 0,5-Inkremente verwenden, um eine Eingabeantwort von 1,5 zu erhalten, was mehr Flexibilität in der Datenreihe bietet, die mit diesem Objekt gesammelt werden kann.
  • Neu klassifizierung von Objekten im Editor: Wenn Sie Labvanced seit mehr als einem Monat verwenden, haben Sie vielleicht bemerkt, dass die Seitenleiste mit den Objektoptionen im Editor aktualisiert wurde! Es war an der Zeit, einige Aufräumungen vorzunehmen und die Hauptkategorien neu anzuordnen, da die Liste der Objekte aufgrund Ihres Feedbacks und Ihrer Anfragen konsequent gewachsen ist!
  • Geteilte Studien-Binärdateien: In der Vergangenheit konnten nur Studienbesitzer auf die Binär-/Medien-Dateien einer geteilten Studie zugreifen und diese herunterladen. Aus Gründen der Datenverwaltung ist es jetzt auch für die Personen möglich, mit denen die Studie geteilt wurde, auf diese Dateien zuzugreifen.
  • Untrusted JS-Ausführung erlauben: JavaScript-basierte Aktionen waren meist darauf beschränkt, arithmetisch-basierte Ausführungen und Funktionen auszuführen. Mit dieser neuen Verbesserung können JavaScript-Aktionen verwendet werden, um auf das DOM zuzugreifen, was es Benutzern ermöglicht, Code zu verwenden, um Objekte dynamisch zu ändern und mehr.
  • Bild am Anfang der Studie entfernen: Wenn eine Studie gestartet wird, erscheint ein Bild oben. Dies kann jetzt entfernt werden. Gehen Sie einfach zum Tab 'Beschreibung' und wählen Sie 'Kein Bild'. Nun wird es nicht mehr angezeigt, wenn eine Studie läuft.
  • Medien automatisch neu verlinken: Manchmal können Dateien entlinkt werden, insbesondere wenn sich das experimentelle Design ändert. In der Vergangenheit mussten Sie Medien manuell einzeln erneut verlinken. Jetzt können Sie den Media-Tab öffnen und auswählen, um fehlende Dateien automatisch erneut zuzuordnen. Bitte beachten Sie, dass die Dateinamen genau so übereinstimmen sollten, wie Sie sie ursprünglich benannt hatten.
  • Teilnahme an Multinutzer-Szenarien verhindern: Eine neue Study Setting-Option ist jetzt verfügbar, um die Teilnahme von Probanden zu verhindern, die eine Studie nicht abgeschlossen haben. Dies ist relevant für Studien, die Crowdsourcing verwenden.
  • Desktop-App-Binärdateien und Offline-Upload-Fix: Ein Fehler wurde behoben, bei dem bestimmte Instanzen von Offline-Aufzeichnungen in der Desktop-App und Binärdateien betroffen waren.

Bibliotheks-Highlights Was gibt es Neues in der Bibliothek? Hier sind ein paar neue Studien, die Sie erkunden und in Betracht ziehen können, für Ihr nächstes Experiment zu importieren und damit zu arbeiten:

  • ChatGPT mit Persona: In dieser Studie, können Sie ChatGPT eine Persona übernehmen lassen oder ihm Ihre eigene geben, bevor Sie zu einem Chatszenario übergehen.
  • Selbstmitgefühlsfragebogen mit Videokonferenzen: In dieser Demo, können Sie einen Konferenzanruf mit dem Teilnehmer veranstalten, bevor sie den SCS-SF Fragebogen ausfüllen, und sich nach der Einreichung des Fragebogens mit ihnen treffen.
  • Pediatric Symptom Checklist-17 (PSC-17): Wird im Bereich der klinischen Psychologie verwendet, um diese Checkliste zu erstellen, die darauf abzielt, die emotionale und verhaltensbezogene Funktionsfähigkeit von Kindern zu bewerten.

Kommend: Bald Verfügbar

  • Emotionserkennung als zusätzliche Funktion
  • Zusätzliche Generative KI-Integrationen: einschließlich Sprach-zu-Text und Bildgenerierung

Newsletter Q4'2024 und Q1'25

NEUE FUNKTIONEN

  • CSV-basierte Erstellung von Aufgaben über den Aufgaben-Assistenten: Wenn Sie Ihre experimentelle Aufgabe mithilfe von Tabellenkalkulationen / CSV-Daten einrichten möchten, hilft Ihnen der Aufgaben-Assistent dabei, den Prozess zur Erstellung experimenteller Aufgaben zu beschleunigen! Mit dem Aufgaben-Assistenten können Sie Ihre gesamte Struktur experimenteller Aufgaben erstellen, einschließlich Stimuli, Ereignisse, Variablen, Faktoren, Bedingungen, Randomisierung und Datenaufzeichnungen aus einer einzigen CSV-Datei sowie Stimulus-Dateien. Erfahren Sie mehr.
  • Benutzerdefinierte E-Mail-Option: Aufgrund der großen Nachfrage können Sie jetzt auch Ihre eigenen benutzerdefinierten E-Mails über den Teilnehmer-Tab in Labvanced entwerfen. Bisher konnten Sie nur die verfügbaren Vorlagen bearbeiten. Aber jetzt können Sie neue benutzerdefinierte E-Mails erstellen, damit Sie den Kommunikationsprozess ganz nach den Bedürfnissen Ihres Labors anpassen können. Erfahren Sie mehr über Teilnehmermanagement.
  • Desktop-App: Mit der Desktop-App können Sie externe Hardware wie EEGs, hardwarebasierte Eye-Tracker und mehr anschließen. Die Desktop-App wurde ins Leben gerufen, um Ihnen zu helfen, die Abläufe im Labor zu verbessern und den Datenakquiseprozess zu optimieren, damit Labvanced Ihr bevorzugtes All-in-One-System für die Forschung sein kann. Die Desktop-App ist seit etwa einem Monat verfügbar, und wir freuen uns, Ihr Feedback zu hören und danken Ihnen für Ihre Aufgeschlossenheit gegenüber dieser neuen Funktion! Erfahren Sie mehr.
  • Telefon-App: Die Telefon-App ist jetzt für Android verfügbar 🥳 Sie können zum Play Store gehen und sie herunterladen. Dieser Fortschritt ist ein weiteres Beispiel dafür, wie Labvanced sich verpflichtet, Ihre Forschungsbedürfnisse zu unterstützen. Mit der Telefon-App haben Sie insgesamt mehr Kontrolle über den gesamten experimentellen Ablauf, sodass Sie Push-Benachrichtigungen senden und telefonbasierte Längsschnittforschung durchführen können. Darüber hinaus bieten wir diese Option als zusätzlichen Service an, falls Sie eine benutzerdefinierte Telefon-App mit bestimmten Funktionen benötigen, wo Sie die App vollständig nach Ihren Wünschen 'transformieren' können. Erfahren Sie mehr.
  • Benutzerdefinierte Einarbeitung: Auch wenn dies für bestehende Benutzer nicht von unmittelbarer Bedeutung ist, bieten wir jetzt ein neues Einarbeitungserlebnis an. Dies könnte für Sie interessant sein, wenn Sie mit Studenten arbeiten und Labvanced zur Lehre experimenteller Methoden verwenden. Jetzt, wenn sich ein neuer Benutzer anmeldet, gibt es ein individuelles Einarbeitungserlebnis. Der Benutzer sieht eine Liste von Optionen und kann direkt wählen, wie er fortfahren möchte, sei es durch das Lesen von Dokumentationen, das Ansehen von Videos oder das Importieren einer für ihn relevanten Vorlage.
  • Sub-Studienobjekt: Das Sub Study Object kann verwendet werden, um andere Studien innerhalb eines einzelnen Experiments einzubetten. Im Wesentlichen haben Sie eine 'Elternstudie', die diese 'Sub-Studien' enthält, die weitere Labvanced-Studien sind. Es gibt mehrere Anwendungsfälle für dieses Objekt, wie z.B. die Einbeziehung standardisierter Fragebögen oder Vorscreenings, ohne dass Sie diese jedes Mal für eine neue Studie erstellen müssen, den Vergleich der Leistung von Probanden über Studien hinweg, die Erstellung von Testbatterien und mehr. Hier ist die Leitdokumentation zur Nutzung dieses Objekts, und wenn Sie Fragen dazu haben, wie Sie dies in Ihrem nächsten Experiment einbringen können, können Sie sich gerne an uns wenden!

VERBESSERUNGEN

  • Versionsverwaltung für Eye-Tracking und neues Update: Jetzt werden Eye-Tracking-Updates mit Versionsverwaltung durchgeführt, was im Tab Studienereinstellungen reflektiert wird. Dies ermöglicht bestehenden Studien, sich auf ihre aktuelle Version festzulegen, während neue Studien die neueste Version erhalten. Die neueste Version (v1) bietet eine Option zur Anpassung der Lautstärke bei der kindgerechten Kalibrierung des Eye-Trackings.
  • Dynamisch die angezeigte Sprache in einem Experiment ändern: Sie können jetzt Ihr Experiment so einrichten, dass die angezeigte Sprache dynamisch geändert wird, indem Sie die Systemvariable "Displayed_Language" auf eine Sprache setzen, die Sie über den Texts & Translate Tab erstellt haben. Wenn Sie Fragen haben, wenden Sie sich gerne an uns!
  • Objektformatierung - zentriert: Beim Hinzufügen neuer Objekte zum Editor werden diese automatisch zentriert und ihr Ankerpunkt wird ebenfalls das Zentrum sein.
  • Verbesserte Exportierung von Datenrahmen: Die Exporteinstellungen wurden verbessert, sodass das Exportieren von Datenrahmen nun einfacher ist.
  • Wählbare Objekte: Im Panel der Objekteigenschaften gibt es eine Option, um ein Objekt für Benutzer wählbar zu machen. Standardmäßig war dies mit einem hervorgehobenen umgebenden Kasten verbunden, der nun deaktiviert werden kann.
  • Pufferung bei Audioaufzeichnungen verringert: Es gab einen kleinen Puffer von etwa 20 Millisekunden am Ende von Audioaufzeichnungen, der jetzt auf etwa 2-3 Millisekunden reduziert wurde.

BIBLIOTHEKSHIGHLIGHTS Was gibt es Neues in der Bibliothek? Hier sind einige neue Studien, die Sie erkunden und in Ihr nächstes Experiment importieren und damit arbeiten können:

  • Bouba-kiki Effekt: ein schönes, linguistikbasiertes Beispiel dafür, wie man das Trial-System in einem Experimentdesign nutzt, bei dem der Teilnehmer gezwungen ist, zwischen zwei Stimuli zu wählen. Probieren Sie es hier aus.
  • GAD-7: Die Generalized Anxiety Disorder (GAD) Assessment - 7 ist jetzt in der Bibliothek verfügbar, ein Selbstbericht-Fragebogen, der entwickelt wurde, um GAD zu screenern, indem die Häufigkeit und Schwere von Angstsymptomen in den letzten zwei Wochen bewertet wird. Probieren Sie es hier aus.
  • Dynamisches Editieren von Text: In diesem Demo wird der Teilnehmer gebeten, einen Absatztext zu bearbeiten. Es gibt einen Live-Datenstream, der ihre Tastenanschläge und Mausklicks sowie den Zustand des Absatzes zusammen mit Zeitstempeln in Millisekunden seit dem Auftreten des Frames zeigt. Probieren Sie es hier aus.

FOKUS AUF PUBLIKATIONEN Möchten Sie sehen, woran andere Forscher mit Labvanced arbeiten? Überprüfen Sie diese Liste einiger Beispiele kürzlich veröffentlichter Forschung:

  • Calignano, G., Lorenzoni, A., Semeraro, G., & Navarrete, E. (2024). Wörter vor Bildern: die Rolle der Sprache beim Beeinflussen visuelle Aufmerksamkeit. Frontiers in Psychology, 15, 1439397. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1439397
  • Dehove, M., et al, (2024). Untersuchung des Einflusses von urbanen Kunstinterventionen auf Anziehung und Wohlbefinden: ein empirisches Feldexperiment. Frontiers in Psychology, 15, 1409086. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1409086
  • Meewis, F., et. al, (2024). Eine vergleichende Studie zur Kausalwahrnehmung bei Guinea-Babuben (Papio papio) und menschlichen Erwachsenen. PloS one, 19(12), e0311294. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0311294
  • Tsai, C. C., et al, (2025). Einfluss der Hilfsbereitschaft und Unsicherheit von Künstlicher Intelligenz auf kognitive Interaktionen mit Apothekern: Eine randomisierte kontrollierte Studie. Journal of Medical Internet Research, 27, e59946. https://www.jmir.org/2025/1/e59946/

KOMMEND

  • Videokonferenzen als Option innerhalb der Studie
  • Emotionserkennung als zusätzliche Funktion