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2025 Newsletter-Archiv

Inhaltsverzeichnis

  • Q3'25
  • Q2'25
  • Q4'24 + Q1'25

Q3'25 Newsletter

NEUE FUNKTIONEN

  • Ausführung von benutzerdefiniertem JavaScript-Code: Labvanced hat eine neue Funktion eingeführt, die die Ausführung von benutzerdefiniertem JavaScript zur direkten Manipulation des Document Object Model (DOM) innerhalb von Experimenten ermöglicht. Diese Funktionalität ermöglicht es Forschern, Bildschirmelemente programmgesteuert zu bearbeiten, interaktive JavaScript-basierte Spiele zu integrieren und dynamischere Inhalte zu erstellen. Dies stellt einen bedeutenden Fortschritt gegenüber den früheren Fähigkeiten der Plattform dar, die auf das Lesen und Schreiben von Variablenwerten beschränkt waren. Folglich erweitert dieses Update erheblich den Umfang der experimentellen Designs, die auf der Plattform umgesetzt werden können. Erfahren Sie mehr.
  • Neue OpenAI-Integrationen: Labvanced hat eine neue Funktion eingeführt, die die direkte Integration der generativen KI-Fähigkeiten von OpenAI in experimentelle Aufgaben ermöglicht. Forscher können jetzt textbasierte Eingabeaufforderungen aus einem Experiment an die OpenAI-API senden und AI-generierte Bilder, Texte oder Audios als Antwort erhalten. Diese Verbesserung eröffnet bedeutende Möglichkeiten für Studien zur Mensch-KI-Interaktion, Wahrnehmungen von künstlicher Intelligenz und der Anwendung von generativer KI als kognitives oder kreatives Werkzeug. Zum Beispiel ermöglicht es kontrollierte Studien, in denen Teilnehmer innerhalb einer einzigen Schnittstelle mit der KI interagieren, oder Paradigmen, bei denen AI-generierte Inhalte dynamisch zur Evaluierung erstellt werden, wie in Aufgaben, die eine Unterscheidung zwischen menschlichen und KI-geschaffenen Werken über einen OpenAI-Trigger. Hier sind Beispiele für Studien, die Sie ausprobieren können:
    • OpenAI Bildgenerierung Demo: Aufforderungen, Bilder innerhalb von Labvanced zu erstellen.
    • AI-generierte Audio-Demo: Absätze von Text (Lernmaterialien) werden von einer über die OpenAI-API generierten Stimme vorgelesen und gefolgt von multiple-choice Fragen.
  • Texttranskription: Labvanced hat eine Sprache-zu-Text-Transkriptionsfunktion für Audioaufnahmeobjekte innerhalb von Experimenten eingeführt. Diese Funktionalität wird durch ein integriertes Whisper-Modell unterstützt, das vollständig clientseitig arbeitet, was bedeutet, dass alle Verarbeitungen direkt auf dem Gerät des Teilnehmers erfolgen. Da keine Audiodaten an externe Server übertragen werden, gewährleistet dieser Ansatz hohe Datensicherheit und schützt die Privatsphäre der Teilnehmer. Forscher können die Transkription aktivieren, indem sie die relevanten Ereignisse an einem Audioaufnahme-Element konfigurieren. Erfahren Sie mehr.
  • Automatische Ereigniserstellung: Um die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern und den Prozess der Studienerstellung zu beschleunigen, wurde der Labvanced-Editor mit einem neuen kontextsensitiven System aktualisiert. Wenn ein Benutzer ein Objekt auswählt, wie z. B. das Audioaufnahme-Objekt, zeigt der Editor nun proaktiv ein Menü mit häufigen und relevanten Aktionen an. Die Auswahl einer dieser Optionen konfiguriert automatisch die entsprechende Ereignislogik, wodurch die manuelle Einrichtungszeit erheblich reduziert wird. Diese Funktion optimiert den Workflow für erfahrene Benutzer und bietet intuitive Anleitung für neue Benutzer der Plattform.

📌Kommend

  • Babyfreundliches Eye-Tracking-Gesichtsmuster: Zielt darauf ab, Dimensionen wie Höhe und Breite zu verwenden, um für den Teilnehmer 'festzulegen'
  • Lizenzen: Laut der letzten Newsletter-Ankündigung ist eine geplante Änderung der Lizenzen weiterhin in Arbeit, mit dem Ziel der Implementierung in den kommenden Monaten, bis Q4. Die neuen Änderungen werden bestimmte Funktionen auf bestimmte Lizenzen beschränken, was zu mehr Vielfalt und Flexibilität hinsichtlich der angebotenen Lizenztypen führen wird.
  • Umstrukturierung der Studiendeklarationen: Die Studiendeklarationen werden umstrukturiert, um besser organisiert zu sein.
  • Webcam-basierte Pupillometrie: Noch in Arbeit.

VERBESSERUNGEN

  • Datencolumn-Header zu Array-Variablen hinzufügen: Unter dem Variablenpanel im Editor (wo die Variablen aufgeführt sind) gibt es beim Erstellen oder Auswählen einer Array-Variable jetzt die Möglichkeit, Spaltenüberschriften hinzuzufügen. Dies ist nützlich für Eye-Tracking-Studien, die Array-Variablen verwenden, oder jede andere Art von Studie, bei der das Array aufgezeichnet werden muss. Durch das Hinzufügen der Spaltenüberschriften wird die Datenansicht diese jetzt auflisten, was die Datenvorschau und -analyse klarer und einfacher macht.
  • Hochladen von Binärdateien: Um den Ablauf des Experiments und die Teilnehmererfahrung zu verbessern, bietet Labvanced jetzt ein verbessertes Hochladen von Dateien während der experimentellen Aufgabe an. Vom Benutzer generierte Dateien, wie Audio- und Videoaufnahmen, werden jetzt automatisch im Hintergrund hochgeladen. Diese Verbesserung beseitigt die Notwendigkeit, spezifische Ereignisse zu erstellen, die darauf warten, dass ein Upload abgeschlossen ist, bevor zum nächsten Versuch übergegangen wird.
  • Wiederholprotokoll für Datenpersistenz: Um gegen Datenverlust durch vorübergehende Netzwerkunterbrechungen abzusichern, hat Labvanced einen automatischen Wiederholungsmechanismus für das Speichern von Daten implementiert. Momentane Unterbrechungen der Internetverbindung eines Teilnehmers, selbst wenn sie nur Millisekunden dauern, könnten zuvor Fehler verursachen, wenn sie während der Datenübertragung auftraten, was die Integrität der Studie potenziell gefährden könnte. Mit dieser neuen Absicherung wird im Falle eines lokalen Netzwerkfehlers die Übertragung automatisch erneut versucht, was die Zuverlässigkeit der Datensammlung erheblich erhöht und gewährleistet, dass Forschungsdaten sicher gespeichert werden.
  • Ereigniswarteschlange bei Experiment-Pause: Um die Zuverlässigkeit zu verbessern, wurde eine neue Absicherung für die Handhabung von Ereignissen während Experiment-Pausen implementiert. Bisher konnten, wenn ein Experiment automatisch pausiert wurde – zum Beispiel aufgrund übermäßiger Teilnehmerbewegungen während einer Eye-Tracking-Aufgabe – alle zu diesem Zeitpunkt ausgeführten Ereignisse unterbrochen werden, was potenziell zu Fehlern führen konnte. Das System stellt jetzt automatisch eine Warteschlange für alle aktiven Ereignisse auf, die von einem pausierten Experiment betroffen sind. Nach Wiederaufnahme des Experiments werden diese wartenden Ereignisse wie ursprünglich beabsichtigt ausgeführt.
  • Verbesserte Verknüpfung von Variable zu Text: Ein Update wurde implementiert, um die Robustheit des Systems zur Variablenbindung, das in Textobjekten verwendet wird, zu erhöhen und die Stabilität und Leistung zu verbessern. Das erneute Verknüpfen eines Textelements mit einer neuen Variablen ist jetzt stabiler, da Variablen-IDs als Identifikatoren verwendet werden.
  • Sortierbares Objekt nun bidirektional: Beim Verknüpfen eines Arrays mit einem sortierbaren Element wird jede Aktualisierung des Arrays in Bezug auf die Reihenfolge der Elemente anschließend im sortierbaren Objekt widergespiegelt.

BIBLIOTHEKSHIGHLIGHTS Was gibt es Neues in der Bibliothek? Hier sind einige neue Studien, die Sie erkunden und für Ihr nächstes Experiment in Betracht ziehen können:

  • Trail Making Test: In Teil A verbinden Sie Zahlen in der Reihenfolge (1-2-3). In Teil B wechseln Sie zwischen Zahlen und Buchstaben (1-A-2-B). Der Test misst Verarbeitungsgeschwindigkeit, Aufmerksamkeit und kognitive Flexibilität.
  • Corsi Block Tapping Task: Blöcke werden auf dem Bildschirm angezeigt, wobei einer nach dem anderen blinkt, um eine Sequenz zu erstellen. Der Teilnehmer wird erwartet, die Blöcke in der Reihenfolge, in der sie geblinkt haben, anzuklicken. Die Anzahl der in Sequenz getapten Blöcke beginnt klein und steigt mit jeder korrekt wiederholten Sequenz.
  • Preferential Looking Paradigm: Diese Studie untersucht die visuelle Aufmerksamkeit von Säuglingen mithilfe eines preferential looking Paradigmas. Teilnehmer betrachten nebeneinander entweder Bilder oder Videos, während Augenbewegungsmuster, Fixierungsdauern und Kopforientierung aufgezeichnet werden.---

Q2'25 Newsletter

NEUE FUNKTIONEN

  • Videokonferenz: Das Video Conference Object ist da! Sie können jetzt Videokonferenzen in Ihre Studie integrieren und es den Teilnehmern ermöglichen, über einen Anruf miteinander zu kommunizieren. Sie können steuern, wann während des Experiments dies geschieht, ob der Anruf nur audio-basiert sein soll oder sogar, ob Bildschirmfreigaben erlaubt sein sollen. Mit der Einführung von Videokonferenzen in Labvanced können Sie nun die Interaktion zwischen Teilnehmern einfacher integrieren und mehr Kontrolle darüber ausüben, aber auch die Kommunikation zwischen Teilnehmern und Forschern implementieren.
  • Switch Group Aktion: Eine neue Aktion ist jetzt im Veranstaltungssystem verfügbar. Sie können jetzt festlegen, dass Teilnehmer basierend auf bestimmten Kriterien (oder Auslösern) während des Experiments Gruppen wechseln. Dies ermöglicht es Ihnen, Teilnehmer dynamisch bestimmten Gruppen zuzuweisen, je nach Bedarf. Zum Beispiel, wenn das Experiment mit zwei Gruppen basierend auf dem Alter (jung vs. alt) beginnt und dann ein Teilnehmer aus der 'jungen' Gruppe eine bestimmte Antwort angibt, können Sie ihn basierend auf dieser Antwort automatisch einer anderen Gruppe zuweisen. Oder wenn ein Teilnehmer eine 'hohe Punktzahl' in einer Aufgabe hat, können Sie ihn einer 'hohen Punktzahl' Gruppe zuweisen usw.
  • Datenrahmen und Array-Länge als Variable: In einigen Fällen aktualisieren sich Datenrahmen und Arrays dynamisch und ändern sich während des Experiments. Zum Beispiel können neue Zeilen hinzugefügt werden, wodurch die Einträge wachsen. Für ein flexibles experimentelles Design ist es wichtig zu wissen, zu jedem gegebenen Zeitpunkt, die Länge dieser Arrays oder Datenrahmen. Mit dieser neuen Funktion können Sie die variable Anzahl der Länge abrufen.
  • Datenrahmen direkt bearbeiten: Wenn ein Datenrahmen aktualisiert werden muss, zum Beispiel wenn eine Korrektur vorgenommen werden muss oder eine leichte Änderung, können Sie jetzt die Bearbeitung direkt vor Ort vornehmen. Es ist nicht mehr notwendig, den gesamten Datenrahmen erneut hochzuladen, wie es in der Vergangenheit erforderlich war. Sie gehen einfach zum Datenrahmen-Variable im Variablen-Panel im Editor und klicken auf die Edit Data Frame-Schaltfläche. Von dort wird der Datenrahmen geöffnet. In der oberen rechten Ecke gibt es ein Kontrollkästchen, das Edit Values sagt. Einfach aktivieren und nun können die Zellen bearbeitet werden.

📌Bevorstehende Lizenzänderungen

  • Bitte beachten Sie, dass es in den kommenden Wochen Änderungen im Lizenzsystem von Labvanced geben wird. Dies zielt darauf ab, die Art und Weise zu ändern, wie kostenlose Konten und auch Konten, die mit Auflade-Aufzeichnungen arbeiten (im Gegensatz zu lizenzbasierten Konten).
  • Kostenlosen Konten wird jetzt eine festgelegte Anzahl von kostenlosen Aufzeichnungen gewährt.
  • Bisher waren Auflade-Aufzeichnungen mit einem pro Studie Basis verbunden. Jetzt können Auflade-Aufzeichnungen global genutzt werden, über jede Studie hinweg.
  • Schließlich wird die Mindestanzahl für den Kauf von Auflade-Aufzeichnungen 40 Aufzeichnungen betragen.
  • Diese Updates werden stufenweise implementiert, um einen sicheren und reibungslosen Übergang zu gewährleisten.

VERBESSERUNGEN

  • Sprache Drop-down ausblenden und Sprache über URL-Parameter auswählen: Für mehrsprachige Studien, die die Übersetzungsfunktion nutzen, können Sie jetzt festlegen, mit welcher Sprache eine Studie beginnen soll, indem Sie den URL-Parameter "study_language" verwenden. Dadurch wird auch das Dropdown-Menü ausgeblendet, das zuvor standardmäßig zu Beginn der Studie angezeigt wurde.
  • Übersetzung der required Fragebogenelemente: Bei der Ausfüllung eines Fragebogens können Sie angeben, welche Elemente erforderlich sind. Wenn der Teilnehmer keine Antwort gibt, wird er mit einer automatischen Nachricht von required aufgefordert. Dies kann jetzt über den Translate-Tab in Labvanced übersetzt werden, sodass Sie eine sprachspezifische Feedback-Nachricht haben.
  • Polygon dynamisch modifizierbar: Die Punkte des Polygon-Objekts können jetzt während eines Experiments dynamisch aktualisiert werden. Sie können einen Datenrahmen mit zwei Spalten (x- und y-Koordinaten) erstellen, um dessen Punkte anzugeben. Dann verwenden Sie eine 'Set Object Property'-Aktion und greifen auf den 'points'-Parameter zu und setzen ihn auf den Datenrahmen, während Sie ihn beispielsweise alle 50 ms aktualisieren. Dies hat mehrere Anwendungsfälle, wie das Erstellen dynamischer AOIs über Videos unter Verwendung von Webcam-Eye-Tracking.
  • Canvas-Rahmen sind scrollbar: Unter den Task-Einstellungen wählen Sie eine Option wie 'Fest in Visual Degrees' oder 'Fest in Pixels' und für das Feld 'Wie gehen Sie mit Überlauf / Scrollen um?' wählen Sie dann 'Frames scrollbar machen'. Dies hat mehrere Anwendungsfälle, wie das Erstellen von Mock-Webseiten in Labvanced.
  • Slider-Inkrement: Das Slider-/Range-Objekt erlaubte es in der Vergangenheit den Teilnehmern, ihre Antwort um einen numerischen Wert von eins (1) zu erhöhen oder zu verringern. Jetzt gibt es eine 'Schrittgröße'-Option, bei der Sie das Inkrement des Bereichs eingeben können, zum Beispiel können Sie 0,5-Inkremente verwenden, um eine Eingangsantwort von 1,5 zu erhalten, was mehr Flexibilität bei dem Bereich der Datenumfänge bietet, die mit diesem Objekt gesammelt werden können.
  • Reklassifizierung von Objekten im Editor: Wenn Sie Labvanced seit mehr als einem Monat verwenden, ist Ihnen möglicherweise aufgefallen, dass die Seitenleiste mit den Objektoptionen im Editor aktualisiert wurde! Es war an der Zeit für etwas Aufräumarbeiten mit der Neuordnung der Hauptkategorien, da die Liste der Objekte dank Ihres Feedbacks und Ihrer Anfragen kontinuierlich gewachsen ist!
  • Gemeinsame Studien binäre Dateien: In der Vergangenheit konnten nur Studienbesitzer auf die binären / medialen Dateien einer freigegebenen Studie zugreifen und diese herunterladen. Aus Gründen der Datenverwaltung ist es nun auch für diejenigen möglich, mit denen die Studie geteilt wurde, auf diese Dateien zuzugreifen.
  • Erlaube untrusted JS-Ausführung: JavaScript-basierte Aktionen waren hauptsächlich auf das Ausführen arithmetischer Berechnungen und Funktionen beschränkt. Mit dieser neuen Verbesserung können JavaScript-Aktionen verwendet werden, um auf das DOM zuzugreifen, sodass Benutzer Code verwenden können, um Objekte dynamisch zu ändern und mehr.
  • Entfernen Sie das Bild zu Beginn der Studie: Wenn eine Studie startet, erscheint ein Bild oben. Dies kann jetzt entfernt werden. Gehen Sie einfach unter den 'Beschreibung'-Tab und wählen Sie 'Kein Bild'. Nun, wenn eine Studie läuft, wird es nicht mehr erscheinen.
  • Medien automatisch neu verlinken: Manchmal können Dateien nicht mehr verlinkt sein, insbesondere wenn sich das experimentelle Design ändert. In der Vergangenheit mussten Sie Medien manuell, eins nach dem anderen, erneut verlinken. Jetzt können Sie die Media-Registerkarte öffnen und auswählen, um fehlende Dateien automatisch erneut zuzuweisen. Bitte beachten Sie, dass die Dateinamen genau so übereinstimmen müssen, wie Sie sie ursprünglich benannt haben.
  • Verhindern Sie die Teilnahme an Multi-User-Szenarien: Eine neue Study Setting-Option ist jetzt verfügbar, um die Teilnahme von Probanden zu verhindern, die eine Studie nicht abgeschlossen haben. Dies ist relevant für Studien, die Crowdsourcing nutzen,
  • Desktop-App binäre Dateien und Offline-Upload Fehlerbehebung: Ein Fehler wurde behoben, bei dem bestimmte Vorkommen von Offline-Aufzeichnungen in der Desktop-App und binären Dateien betroffen waren.

Bibliotheks-Highlights Was gibt es Neues in der Bibliothek? Hier sind einige neue Studien, die Sie erkunden und in Betracht ziehen können, für Ihr nächstes Experiment zu importieren und daran zu arbeiten:

  • ChatGPT mit Persona: In dieser Studie können Sie ChatGPT eine Persona zuweisen oder ihm Ihre eigene geben, bevor Sie zu einem Chatszenario übergehen.
  • Self-Compassion Questionnaire mit Videokonferenz: In dieser Demo können Sie einen Konferenzanruf mit dem Teilnehmer abhalten, bevor sie den SCS-SF-Fragebogen ausfüllen und sich nach der Einreichung des Fragebogens mit ihnen treffen.
  • Oldenburger Burnout Inventory (OLBI): Dieser Fragebogen zielt darauf ab, Burnout zu bewerten.
  • Pediatric Symptom Checklist-17 (PSC-17): In der klinischen Psychologie verwendet, zielt diese Checkliste darauf ab, die emotionale und das Verhalten von Kindern zu bewerten.

Bevorstehend: Bald verfügbar

  • Emotionserkennung als zusätzliche Funktion
  • Zusätzliche Generative AI-Integrationen: einschließlich Sprach-zu-Text und Bilderzeugung---

Newsletter Q4'2024 und Q1'25

NEUE FUNKTIONEN

  • CSV-basierte Aufgabenstellung über den Aufgabenassistenten: Wenn Sie Ihre experimentelle Aufgabe mithilfe von Tabellenkalkulationen / CSV-Daten einrichten möchten, steht Ihnen der Aufgabenassistent zur Verfügung, um den Prozess der Erstellung experimenteller Aufgaben zu beschleunigen! Mit dem Aufgabenassistenten können Sie Ihre gesamte experimentelle Aufgabenstruktur, einschließlich Stimuli, Ereignisse, Variablen, Faktoren, Bedingungen, Randomisierung und Datenerfassung, aus einer einzigen CSV-Datei sowie Stimulusdateien erstellen. Erfahren Sie mehr.
  • Benutzerdefinierte E-Mail-Option: Auf häufigen Wunsch können Sie jetzt auch Ihre eigenen benutzerdefinierten E-Mails über die Teilnehmer-Registerkarte in Labvanced entwerfen. Zuvor konnten Sie nur die verfügbaren Vorlagen bearbeiten. Aber jetzt können Sie neue benutzerdefinierte E-Mails erstellen, was es Ihnen ermöglicht, den Kommunikationsprozess ganz auf die Bedürfnisse Ihres Labors zuzuschneiden. Erfahren Sie mehr über Teilnehmerverwaltung.
  • Desktop-App: Mit der Desktop-App können Sie externe Hardware wie EEGs, hardwarebasierte Eye-Tracker und mehr anschließen. Die Desktop-App wurde ins Leben gerufen, um Ihnen zu helfen, die Laborabläufe zu verbessern und den Datenerfassungsprozess zu optimieren, sodass Labvanced Ihr bevorzugtes All-in-One-System für die Forschung sein kann. Die Desktop-App ist seit etwa einem Monat verfügbar, und wir haben uns sehr über Ihr Feedback gefreut und danken Ihnen, dass Sie auf dieses neue Feature reagiert haben! Erfahren Sie mehr.
  • Handy-App: Die Handy-App ist jetzt für Android verfügbar 🥳 Sie können zum Play Store gehen und sie herunterladen. Diese Verbesserung ist ein weiteres Beispiel dafür, wie Labvanced sich dafür einsetzt, Ihre Forschungsbedürfnisse zu unterstützen. Mit der Handy-App haben Sie insgesamt mehr Kontrolle über den gesamten experimentellen Ablauf, was Ihnen ermöglicht, Push-Benachrichtigungen zu senden und telefonbasierte longitudinale Forschung durchzuführen. Darüber hinaus bieten wir Ihnen, wenn Sie eine benutzerdefinierte Handy-App mit speziellen Funktionen benötigen, diese Option als zusätzlichen Service an, bei dem Sie die App so anpassen können, dass sie ganz Ihnen gehört. Erfahren Sie mehr.
  • Benutzerdefinierte Einarbeitung: Obwohl dies für bestehende Benutzer nicht direkt von Bedeutung ist, bieten wir jetzt ein neues Einarbeitungserlebnis an. Dies könnte für Sie interessant sein, wenn Sie mit Studenten arbeiten und Labvanced zur Vermittlung experimenteller Methoden verwenden. Wenn sich ein neuer Benutzer jetzt anmeldet, erhält er eine individuellere Einarbeitung. Dem Benutzer wird eine Liste von Optionen präsentiert, und er kann direkt auswählen, wie er fortfahren möchte, ob es darum geht, die Dokumentation zu lesen, Videos anzusehen oder sogar eine für ihn relevante Vorlage zu importieren.
  • Sub-Studienobjekt: Das Sub Study Object kann verwendet werden, um andere Studien innerhalb eines einzelnen Experiments einzubetten. Im Wesentlichen haben Sie eine 'Elternstudie', die diese 'Sub-Studien' enthält, die andere Labvanced-Studien sind. Es gibt mehrere Anwendungsfälle für dieses Objekt, z. B. die Integration von Standardformularen oder Vorkontrollen, ohne sie jedes Mal für eine neue Studie erstellen zu müssen, das Vergleichen der Leistung von Probanden in verschiedenen Studien, das Etablieren von Testbatterien und mehr. Hier ist die Leitfadendokumentation zur Verwendung dieses Objekts, und wenn Sie Fragen haben, wie Sie dies in Ihr nächstes Experiment einbeziehen können, zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren!

VERBESSERUNGEN

  • Versionierung der Augenverfolgung und neues Update: Jetzt werden Augenverfolgungs-Updates mit Versionierung durchgeführt, die im Reiter Studieneinstellungen angezeigt wird. Dies ermöglicht es bestehenden Studien, ihre aktuelle Version zu sperren, während neue Studien die neueste Version verwenden. Die neueste Version (v1) bietet eine Option zur Anpassung der Lautstärke bei der kinderfreundlichen Kalibrierung der Augenverfolgung.
  • Dynamisches Ändern der angezeigten Sprache in einem Experiment: Sie können jetzt Ihr Experiment so einrichten, dass die angezeigte Sprache dynamisch geändert wird, indem Sie die Systemvariable "Displayed_Language" auf eine Sprache setzen, die Sie über den Texts & Translate Tab erstellt haben. Wenn Sie Fragen haben, zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren!
  • Objektformatierung - zentriert: Wenn Sie neue Objekte im Editor hinzufügen, werden sie automatisch zentriert, und ihr Ankerpunkt wird ebenfalls die Mitte sein.
  • Verbesserte Datenrahmen-Exporte: Die Exporteinstellungen wurden verbessert, sodass der Export von Datenrahmen jetzt einfacher ist.
  • Wählbare Objekte: Im Eigenschaftenfeld für Objekte gibt es die Option, ein Objekt für Benutzer wählbar zu machen. Standardmäßig war dies mit einem hervorgehobenen Begrenzungsrahmen verbunden, der nun deaktiviert werden kann.
  • Pufferung von Audioaufnahmen verringert: Es gab einen kleinen Puffer von etwa 20 Millisekunden am Ende von Audioaufnahmen, der nun auf etwa 2-3 Millisekunden reduziert wurde.

BIBLIOTHEKS-HIGHLIGHTS Was gibt es Neues in der Bibliothek? Hier sind einige neue Studien, die Sie erkunden und in Betracht ziehen können, für Ihr nächstes Experiment zu importieren und damit zu arbeiten:

  • Bouba-kiki Effekt: Ein schönes linguistikbasiertes Beispiel, wie man das Trial-System in einem Experimentdesign verwenden kann, bei dem der Teilnehmer gezwungen ist, zwischen zwei Stimuli zu wählen. Hier ausprobieren.
  • OCI-R: Der überarbeitete Obsessive Compulsive Inventory-Fragebogen ist jetzt in der Bibliothek verfügbar, ein kurzes Selbstbewertungstool, das verwendet wird, um die Schwere der OCD-Symptome bei Personen zu messen (18 Elemente, die auf einer 5-Punkte-Likert-Skala bewertet werden). Hier ausprobieren.
  • GAD-7: Die Generalized Anxiety Disorder (GAD) Assessment - 7 ist jetzt in der Bibliothek verfügbar, ein Selbstberichtfragebogen, der entwickelt wurde, um auf GAD zu screenen, indem die Häufigkeit und Schwere von Angstsymptomen in den letzten zwei Wochen bewertet wird. Hier ausprobieren.
  • WCST-inspirierte Aufgabe: Wenn Sie an WCST-ähnlichen Aufgaben interessiert sind, können Sie auch eine Demo importieren und sie als Grundlage für Ihr nächstes Experiment verwenden. Hier ausprobieren.
  • Text dynamisch bearbeiten: In dieser Demo wird der Teilnehmer gebeten, Absatztext zu bearbeiten. Es gibt einen Live-Datenstream, der seine Tasteneingaben und Maus Klicks sowie den Zustand des Absatzes zusammen mit Zeitstempeln in Millisekunden vom Frame-Anfang an zeigt. Hier ausprobieren.

SPOTLIGHT AUF VERÖFFENTLICHUNGEN Möchten Sie sehen, was andere Forscher mit Labvanced machen? Hier ist eine Liste einiger Beispiele für kürzlich veröffentlichte Forschung:

  • Calignano, G., Lorenzoni, A., Semeraro, G., & Navarrete, E. (2024). Worte vor Bildern: die Rolle der Sprache bei der Beeinflussung der visuellen Aufmerksamkeit. Frontiers in Psychology, 15, 1439397. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1439397
  • Dehove, M., et al, (2024). Untersuchung des Einflusses urbaner Kunstinterventionen auf Anziehung und Wohlergehen: ein empirisches Feldexperiment. Frontiers in Psychology, 15, 1409086. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1409086
  • Meewis, F., et. al, (2024). Eine vergleichende Studie zur kausalen Wahrnehmung bei Guineababis (Papio papio) und menschlichen Erwachsenen. PloS one, 19(12), e0311294. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0311294
  • Tsai, C. C., et al, (2025). Auswirkungen der Hilfsbereitschaft und Unsicherheit von künstlicher Intelligenz auf kognitive Interaktionen mit Apothekern: Eine randomisierte kontrollierte Studie. Journal of Medical Internet Research, 27, e59946. https://www.jmir.org/2025/1/e59946/

KOMMENDE

  • Videokonferenzen als In-Studien-Option
  • Emotionserkennung als zusätzliche Funktion