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2025 Newsletter-Archiv

Inhaltsverzeichnis

  • Q3'25
  • Q2'25
  • Q4'24 + Q1'25

Q3'25 Newsletter

NEUE FUNKTIONEN

  • Ausführung von benutzerdefiniertem JavaScript-Code: Labvanced hat eine neue Funktion eingeführt, die die Ausführung von benutzerdefiniertem JavaScript für die direkte Manipulation des Document Object Model (DOM) innerhalb von Experimenten ermöglicht. Diese Funktionalität erlaubt es Forschern, Bildschirmobjekte programmgesteuert zu bearbeiten, interaktive JavaScript-basierte Spiele zu integrieren und dynamischere Inhalte zu erstellen. Dies stellt einen erheblichen Fortschritt gegenüber den bisherigen Fähigkeiten der Plattform dar, die auf das Lesen und Schreiben von Variablenwerten beschränkt waren. Folglich erweitert dieses Update erheblich den Umfang der experimentellen Designs, die auf der Plattform umgesetzt werden können. Mehr erfahren.
  • Neue OpenAI-Integrationen: Labvanced hat eine neue Funktion eingeführt, die die direkte Integration der generativen KI-Fähigkeiten von OpenAI in experimentelle Aufgaben ermöglicht. Forscher können jetzt textbasierte Eingabeaufforderungen aus einem Experiment an die OpenAI-API senden und AI-generierte Bilder, Texte oder Audios als Antwort erhalten. Diese Verbesserung eröffnet erhebliche Möglichkeiten für Studien zur Mensch-KI-Interaktion, Wahrnehmung von künstlicher Intelligenz und die Anwendung von generativer KI als kognitives oder kreatives Werkzeug. Zum Beispiel ermöglicht es kontrollierte Studien, in denen Teilnehmer mit der KI innerhalb einer einzigen Schnittstelle interagieren, oder Paradigmen, in denen AI-generierte Inhalte dynamisch zur Bewertung produziert werden, wie in Aufgaben, die eine Unterscheidung zwischen menschlichen und AI-erstellten Arbeiten über einen OpenAI Trigger. Hier sind Beispiele für Studien, die Sie ausprobieren können:
    • OpenAI Bildgenerierung Demo: Bilder, die in Labvanced erstellt werden sollen.
    • AI-generierte Audio Demo: Absätze von Text (Lernmaterialien), die von einer durch die OpenAI-API generierten Stimme vorgelesen werden, gefolgt von Multiple-Choice-Fragen.
  • Texttranskription: Labvanced hat eine Speech-to-Text-Transkriptionsfunktion für Audioaufzeichnungsobjekte innerhalb von Experimenten eingeführt. Diese Funktionalität wird von einem integrierten Whisper-Modell unterstützt, das vollständig clientseitig arbeitet, was bedeutet, dass die gesamte Verarbeitung direkt auf dem Gerät des Teilnehmers erfolgt. Da keine Audiodaten an externe Server übertragen werden, gewährleistet dieser Ansatz eine hohe Datensicherheit und schützt die Privatsphäre der Teilnehmer. Forscher können die Transkription aktivieren, indem sie die entsprechenden Ereignisse auf einem Audioaufzeichnungsobjekt konfigurieren. Mehr erfahren.
  • Automatische Ereigniserstellung: Um die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern und den Prozess der Studieerstellung zu beschleunigen, wurde der Labvanced-Editor mit einem neuen kontextbewussten System aktualisiert. Wenn ein Benutzer ein Objekt auswählt, wie z.B. das Audioaufzeichnungsobjekt, präsentiert der Editor jetzt proaktiv ein Menü mit gängigen und relevanten Aktionen. Die Auswahl einer dieser Optionen konfiguriert automatisch die entsprechende Ereignislogik, wodurch die manuelle Einrichtungszeit erheblich reduziert wird. Diese Funktion optimiert den Arbeitsablauf für erfahrene Benutzer und bietet intuitiven Beistand für diejenigen, die neu auf der Plattform sind.

📌Kommende

  • Säuglingsfreundliches Augenverfolgungsgesichtsgitter: Zielt darauf ab, Dimensionen wie Höhe und Breite zu verwenden, um für den Teilnehmer "einzuschließen".
  • Lizenzen: Wie in der letzten Newsletter-Ankündigung erwähnt, ist eine geplante Änderung der Lizenzen noch in der Umsetzung, mit dem Ziel, diese in den kommenden Monaten, bis Q4, zu implementieren. Die neuen Änderungen werden bestimmte Funktionen auf bestimmte Lizenzen beschränken, wodurch eine größere Vielfalt und Flexibilität in Bezug auf die Palette der angebotenen Lizenztypen entsteht.
  • Umstrukturierung der Studiensettings: Die Studiensettings werden umstrukturiert, um organisierter zu sein.
  • Webcam-basierte Pupillometrie: Immer noch in Arbeit.

VERBESSERUNGEN

  • Datenüberschriften zu Array-Variablen hinzufügen: Im Variablenbereich im Editor (wo die Variablen aufgelistet sind) gibt es jetzt die Möglichkeit, bei der Erstellung oder Auswahl einer Array-Variable Datenüberschriften hinzuzufügen. Dies ist nützlich für Augenverfolgungsstudien, die Array-Variablen nutzen, oder jede andere Art von Studie, bei der das Array aufgezeichnet werden muss. Durch das Hinzufügen der Überschriften wird die Datenansicht nun diese auflisten, was die Datenvorschau und -analyse klarer und einfacher macht.
  • Upload von Binärdateien: Um den Experimentablauf und die Teilnehmererfahrung zu verbessern, bietet Labvanced jetzt beim experimentellen Task einen verbesserten Dateiupload. Benutzererstellte Dateien, wie Audio- und Videoaufzeichnungen, werden jetzt automatisch im Hintergrund hochgeladen. Diese Verbesserung beseitigt die Notwendigkeit, spezifische Ereignisse zu erstellen, die darauf warten, dass ein Upload abgeschlossen ist, bevor sie zum nächsten Versuch übergehen.
  • Retry-Protokoll für Datenpersistenz: Um gegen Datenverlust durch vorübergehende Netzwerkunterbrechungen zu schützen, hat Labvanced einen automatischen Wiederholungsmechanismus für das Speichern von Daten implementiert. Momentane Störungen in der Internetverbindung eines Teilnehmers, selbst für Millisekunden, könnten vorher zu Fehlern führen, wenn sie während der Datenübertragung auftraten, was die Integrität der Studie gefährden könnte. Mit dieser neuen Schutzmaßnahme wird Labvanced im Falle eines lokalen Netzwerkfehlers automatisch den Übertragungsversuch wiederholen, was die Zuverlässigkeit der Datensammlung erheblich erhöht und sicherstellt, dass experimentelle Daten sicher gespeichert werden.
  • Ereignis-Warteschlange bei Experimentpause: Um die Zuverlässigkeit zu verbessern, wurde ein neuer Schutzmechanismus für die Handhabung von Ereignissen während Pausen des Experiments implementiert. Zuvor, wenn ein Experiment automatisch pausiert wurde — beispielsweise aufgrund übermäßiger Bewegung des Teilnehmers während einer Augenverfolgungsaufgabe — könnten alle zu diesem Zeitpunkt ausgeführten Ereignisse unterbrochen werden, was potenziell zu Fehlern führen könnte. Das System stellt jetzt automatisch alle aktiven Ereignisse, die von einem pausierten Experiment betroffen sind, in eine Warteschlange. Nach der Wiederaufnahme des Experiments werden diese wartenden Ereignisse wie ursprünglich vorgesehen ausgeführt.
  • Verbesserte Verknüpfung von Variablen und Text: Ein Update wurde implementiert, um die Robustheit des Systems zur Variablenbindung in Textobjekten zu erhöhen, was die Stabilität und Leistung verbessert. Das Wiederverknüpfen eines Textelements mit einer neuen Variablen ist jetzt stabiler, da Variablen-IDs als Identifikatoren verwendet werden.
  • Sortierbares Objekt jetzt bidirektional: Bei der Verknüpfung eines Arrays mit einem sortierbaren Element wird jede Aktualisierung des Arrays in Bezug auf die Reihenfolge der Elemente anschließend im sortierbaren Objekt reflektiert.

BIBLIOTHEK-HÖHEPUNKTE Was gibt es Neuem in der Bibliothek? Hier sind einige neue Studien, die Sie erkunden und in Ihr nächstes Experiment importieren und damit arbeiten können:

  • Trail Making Test: In Teil A verbinden Sie Zahlen in der Reihenfolge (1-2-3). In Teil B wechseln Sie zwischen Zahlen und Buchstaben (1-A-2-B). Der Test misst die Verarbeitungsgeschwindigkeit, Aufmerksamkeit und kognitive Flexibilität.
  • Corsi Block Tapping Task: Blöcke werden auf dem Bildschirm angezeigt, wobei jeweils einer zu blitzen ist, um eine Reihenfolge zu erstellen. Der Teilnehmer sollte die Blöcke in der Reihenfolge anklicken, in der sie geblinkt haben. Die Anzahl der in Reihenfolge angetippten Blöcke beginnt klein und steigt mit jeder korrekt wiederholten Sequenz.
  • Preferential Looking Paradigm: Diese Studie untersucht die visuelle Aufmerksamkeit bei Säuglingen mithilfe eines bevorzugten Blickparadigmas. Die Teilnehmer sehen nebeneinander Bilder oder Videos, während Blickmuster, Fixierungsdauern und Kopfpositionen aufgezeichnet werden.---

Q2'25 Newsletter

NEUE FUNKTIONEN

  • Videokonferenzen: Das Video Conference Object ist da! Sie können jetzt Videokonferenzen in Ihre Studie integrieren und Teilnehmer über einen Anruf miteinander kommunizieren lassen. Sie können steuern, wann dies während des Experiments passiert, ob der Anruf nur audio-basiert sein soll oder sogar ob Bildschirmfreigabe erlaubt sein soll. Mit der Einführung von Videokonferenzen in Labvanced können Sie jetzt leicht integrieren und mehr Kontrolle über die Interaktion zwischen den Teilnehmern haben, aber auch die Kommunikation zwischen Teilnehmern und Forschungsleitern umsetzen.
  • Switch Group-Aktion: Eine neue Aktion ist jetzt im Events-System verfügbar. Sie können jetzt festlegen, dass Teilnehmer während des Experiments Gruppen basierend auf bestimmten Kriterien (oder Triggern) wechseln. Dies ermöglicht es Ihnen, Teilnehmer dynamisch bestimmten Gruppen zuzuordnen, wie benötigt. Wenn das Experiment beispielsweise mit zwei Gruppen basierend auf dem Alter (jung vs. alt) beginnt und ein Teilnehmer aus der 'jungen' Gruppe eine spezifische Antwort angibt, können Sie ihn automatisch basierend auf dieser Antwort einer anderen Gruppe zuordnen. Oder wenn ein Teilnehmer ein 'hohes Ergebnis' bei einer Aufgabe hat, können Sie ihn einer 'hohen Punktzahl'-Gruppe zuordnen usw.
  • Datenrahmen und Array-Länge als Variable: In einigen Fällen aktualisieren sich Datenrahmen und Arrays dynamisch und ändern sich im Verlauf des Experiments. Beispielsweise können neue Zeilen hinzugefügt werden, wodurch die Einträge wachsen. Für ein flexibles experimentelles Design ist es wichtig, jederzeit die Länge dieser Arrays oder Datenrahmen zu kennen. Mit dieser neuen Funktion können Sie auf die variable Anzahl der Länge zugreifen.
  • Datenrahmen vor Ort bearbeiten: Wenn ein Datenrahmen aktualisiert werden muss, beispielsweise wenn eine Korrektur vorgenommen oder eine kleine Änderung erforderlich ist, können Sie jetzt die Bearbeitung direkt vor Ort durchführen. Es ist nicht mehr nötig, den gesamten Datenrahmen erneut hochzuladen, wie es in der Vergangenheit erforderlich war. Sie gehen einfach zu der Datenrahmen-Variable im Variablenpanel im Editor und klicken auf die Schaltfläche Edit Data Frame. Von dort aus wird der Datenrahmen geöffnet. In der oberen rechten Ecke befindet sich ein Kontrollkästchen mit der Aufschrift Edit Values. Aktivieren Sie dieses Kästchen, und nun können die Zellen bearbeitet werden.

📌Zukünftige Lizenzänderungen

  • Bitte beachten Sie, dass es in den kommenden Wochen Änderungen am Lizenzierungssystem in Labvanced geben wird. Dies zielt darauf ab, zu ändern, wie kostenlose Konten und auch Konten, die mit Nachladeaufzeichnungen arbeiten (im Gegensatz zu lizenzbasierten Konten), funktionieren.
  • Kostenlose Konten erhalten nun eine festgelegte Anzahl von kostenlosen Aufzeichnungen.
  • Bisher wurden Nachladeaufzeichnungen mit einer pro Studie verbunden. Jetzt können Nachladeaufzeichnungen global in jeder Studie verwendet werden.
  • Schließlich wird für den Kauf von Nachladeaufzeichnungen der Mindestbetrag 40 Aufzeichnungen betragen.
  • Diese Updates werden in mehreren Phasen eingeführt, um einen sicheren und reibungslosen Übergang zu gewährleisten.

VERBESSERUNGEN

  • Sprache-Drop-down ausblenden und Sprache über URL-Parameter auswählen: Für mehrsprachige Studien, die die Übersetzungsfunktion nutzen, können Sie jetzt festlegen, mit welcher Sprache eine Studie beginnen soll, indem Sie den URL-Parameter "study_language" verwenden. Dies blendet auch das Drop-down aus, das zuvor standardmäßig zu Beginn der Studie angezeigt wurde.
  • Übersetzung von required-Fragebogenpunkten: Beim Ausfüllen eines Fragebogens können Sie angeben, welche Punkte erforderlich sind. Wenn der Teilnehmer keine Antwort gibt, wird er mit einer automatischen Nachricht von required aufgefordert. Dies kann jetzt mithilfe des Translate-Tabs in Labvanced übersetzt werden, sodass Sie eine sprachspezifische Rückmeldungsnachricht erhalten.
  • Polygon dynamisch modifizierbar: Die Punkte des Polygonobjekts können jetzt während des Experiments dynamisch aktualisiert werden. Sie können einen Datenrahmen mit zwei Spalten (x- und y-Koordinaten) erstellen, um seine Punkte anzugeben. Verwenden Sie dann eine 'Set Object Property'-Aktion und rufen Sie den 'points'-Parameter auf und setzen Sie ihn auf den Datenrahmen, während Sie ihn beispielsweise alle 50 ms aktualisieren. Dies hat mehrere Anwendungsfälle, wie z.B. das Erstellen dynamischer AOIs über Videos mithilfe von Webcam-Augenverfolgung.
  • Canvas-Rahmen sind scrollbar: Wählen Sie unter den Aufgaben-Einstellungen eine Option wie 'Fest in visuellen Graden' oder 'Fest in Pixeln' und für das Feld 'Wie mit Überlauf / Scrollen umgehen?' wählen Sie dann 'Rahmen scrollbar machen'. Dies hat mehrere Anwendungsfälle, etwa das Erstellen von Mock-Websites in Labvanced.
  • Slider-Inkrement: Das Slider-/Range-Objekt erlaubte es in der Vergangenheit, dass Teilnehmer ihre Antwort um einen numerischen Wert von eins (1) erhöhen oder verringern. Jetzt gibt es eine 'Schrittgröße'-Option, bei der Sie das Inkrement des Bereichs eingeben können, beispielsweise können Sie 0,5-Inkremente verwenden, um eine Eingabewerte von 1,5 zu erhalten, was mehr Flexibilität im Bereich der Daten bietet, die mit diesem Objekt gesammelt werden können.
  • Neuklassifizierung von Objekten im Editor: Wenn Sie Labvanced seit mehr als einem Monat verwenden, haben Sie vielleicht bemerkt, dass die Seitenleiste mit den Objektoptionen im Editor aktualisiert wurde! Es war Zeit für etwas Hausordnung bei der Neuordnung der Hauptkategorien, da die Liste der Objekte dank Ihres Feedbacks und Ihrer Anfragen kontinuierlich wächst!
  • Geteilte Studien-Binärdateien: In der Vergangenheit konnten nur Studieninhaber auf die Binär-/Medialdateien einer geteilten Studie zugreifen und diese herunterladen. Aus Gründen der Datenverwaltung ist es jetzt auch möglich, dass diejenigen, mit denen die Studie geteilt wurde, auf diese Dateien zugreifen können.
  • Untrusted JS-Ausführung erlauben: JavaScript-basierte Aktionen waren größtenteils auf arithmetisch basierte Ausführungen und Funktionen beschränkt. Mit dieser neuen Verbesserung können JavaScript-Aktionen verwendet werden, um auf das DOM zuzugreifen, was es den Nutzern ermöglicht, Code zu verwenden, um Objekte dynamisch zu ändern und mehr.
  • Bild zu Beginn der Studie entfernen: Wenn eine Studie gestartet wird, erscheint ein Bild oben. Dies kann jetzt entfernt werden. Gehen Sie einfach zum Tab 'Beschreibung' und wählen Sie 'Kein Bild'. Jetzt wird es, wenn eine Studie läuft, nicht mehr angezeigt.
  • Medien automatisch erneut verlinken: Manchmal können Dateien entlinkt werden, insbesondere wenn sich das experimentelle Design ändert. In der Vergangenheit mussten Sie Medien manuell einzeln erneut verlinken. Jetzt können Sie den Media-Tab öffnen und auswählen, um fehlende Dateien automatisch erneut zuzuordnen. Bitte beachten Sie, dass die Dateinamen genau so übereinstimmen sollten, wie Sie sie ursprünglich benannt haben.
  • Teilnahme an Mehrbenutzerszenarien verhindern: Eine neue Study Setting-Option steht jetzt zur Verfügung, um die Teilnahme von Probanden zu verhindern, die eine Studie nicht abgeschlossen haben. Dies ist relevant für Studien, die Crowdsourcing nutzen.
  • Desktop-App-Binärdateien und Offline-Upload-Reparatur: Ein Fehler wurde behoben, bei dem bestimmte Instanzen von Offline-Aufzeichnungen in der Desktop-App und Binärdateien betroffen waren.

Bibliotheks-Highlights Was gibt es Neues in der Bibliothek? Hier sind einige neue Studien, die Sie erkunden und in Betracht ziehen können, für Ihr nächstes Experiment zu importieren und damit zu arbeiten:

  • ChatGPT mit Persona: In dieser Studie können Sie ChatGPT eine Persona annehmen lassen oder ihm Ihre eigene geben, bevor Sie zu einem Chatszenario übergehen.
  • Selbstmitgefühls-Fragebogen mit Videokonferenz: In dieser Demo können Sie einen Konferenzanruf mit dem Teilnehmer veranstalten, bevor er den SCS-SF Fragebogen ausfüllt, und nach der Einreichung des Fragebogens mit ihm sprechen.
  • Oldenburger Burnout-Inventar (OLBI): Dieser Fragebogen soll Burnout bewerten.
  • Pädiatrische Symptombewertung-17 (PSC-17): Wird im Bereich der klinischen Psychologie eingesetzt, um die emotionale und Verhaltensfunktion von Kindern zu bewerten. Dieser Checkliste zielt darauf ab, die pädiatrische emotionale und Verhaltensfunktion zu bewerten.

Demnächst: Bald erhältlich

  • Emotionserkennung als zusätzliche Funktion
  • Zusätzliche generative KI-Integrationen: einschließlich Sprach-zu-Text und Bilderzeugung---

Newsletter Q4'2024 und Q1'25

NEUE FUNKTIONEN

  • CSV-basierte Aufgabenerstellung über den Aufgabenassistenten: Wenn Sie Ihre experimentelle Aufgabe mithilfe von Tabellenkalkulationen / CSV-Daten einrichten möchten, steht der Aufgabenassistent bereit, um Ihnen zu helfen, den Prozess der Erstellung experimenteller Aufgaben zu beschleunigen! Mit dem Aufgabenassistenten können Sie Ihre gesamte experimentelle Aufgabenstruktur erstellen, einschließlich Stimuli, Ereignisse, Variablen, Faktoren, Bedingungen, Randomisierungen und Datenaufzeichnungen aus einer einzigen CSV-Datei sowie Stimulusdateien. Erfahren Sie mehr.
  • Option für benutzerdefinierte E-Mails: Auf Grund der großen Nachfrage können Sie nun auch Ihre eigenen benutzerdefinierten E-Mails über den Teilnehmer-Tab in Labvanced entwerfen. Zuvor konnten Sie nur die verfügbaren Vorlagen bearbeiten. Jetzt können Sie neue benutzerdefinierte E-Mails erstellen, mit denen Sie den Kommunikationsprozess ganz auf die Bedürfnisse Ihres Labors abstimmen können. Erfahren Sie mehr über Teilnehmermanagement.
  • Desktop-App: Mit der Desktop-App können Sie externe Hardware wie EEGs, hardwarebasierte Eye-Tracker und mehr verbinden. Die Desktop-App wurde eingeführt, um Ihnen zu helfen, die Laborabläufe zu verbessern und den Datenaufnahmeprozess zu optimieren, sodass Labvanced Ihr umfassendes System für Forschung sein kann. Die Desktop-App ist seit etwa einem Monat verfügbar und wir haben uns gefreut, Ihr Feedback zu hören und danken Ihnen, dass Sie für diese neue Funktion offen sind! Erfahren Sie mehr.
  • Handy-App: Die Handy-App ist jetzt für Android verfügbar 🥳 Sie können zum Play Store gehen und sie herunterladen. Diese Weiterentwicklung ist ein weiteres Beispiel dafür, wie Labvanced sich verpflichtet, Ihre Forschungsbedürfnisse zu unterstützen. Mit der Handy-App gibt es insgesamt mehr Kontrolle über den gesamten experimentellen Ablauf, was es Ihnen ermöglicht, Push-Benachrichtigungen zu senden und telefonbasierte Langzeitforschung durchzuführen. Darüber hinaus bieten wir, falls Sie eine maßgeschneiderte Handy-App mit speziellen Funktionen benötigen, diese Option als zusätzlichen Service an, bei dem Sie die App 'transformieren' können, um sie ganz nach Ihren Wünschen anzupassen. Erfahren Sie mehr.
  • Benutzerdefiniertes Onboarding: Auch wenn es für bestehende Benutzer nicht direkt von Bedeutung ist, bieten wir nun ein neues Onboarding-Erlebnis an. Dies könnte jedoch für Sie interessant sein, wenn Sie mit Studenten arbeiten und Labvanced nutzen, um experimentelle Methoden zu lehren. Wenn sich ein neuer Benutzer registriert, gibt es ein maßgeschneiderteres Onboarding-Erlebnis. Der Benutzer erhält eine Liste von Optionen und kann direkt auswählen, wie er fortfahren möchte, sei es durch das Lesen der Dokumentation, das Ansehen von Videos oder sogar das Importieren einer für ihn relevanten Vorlage.
  • Sub-Studienobjekt: Das Sub-Studienobjekt kann verwendet werden, um andere Studien innerhalb eines einzelnen Experiments einzubetten. Grundsätzlich haben Sie eine 'Elternstudie', die diese 'Unterstudien' enthält, die andere Labvanced-Studien sind. Es gibt mehrere Anwendungsfälle für dieses Objekt, wie z. B. die Einbeziehung standardisierter Fragebögen oder Vor-Screening-Fragen, ohne sie jedes Mal für eine neue Studie erstellen zu müssen, den Vergleich der Leistung von Probanden über Studien hinweg, die Erstellung von Testbatterien und mehr. Hier ist die Anleitung zur Dokumentation zur Nutzung dieses Objekts, und wenn Sie Fragen haben, wie Sie dies in Ihrem nächsten Experiment integrieren können, können Sie uns gerne kontaktieren!

VERBESSERUNGEN

  • Eye Tracking Versionierung und neues Update: Jetzt werden Eye-Tracking-Updates mit Versionierung durchgeführt, die im Tab "Studieneinstellungen" reflektiert wird. Dies ermöglicht bestehenden Studien, sich auf ihre aktuelle Version festzulegen, während neue Studien die neueste Version haben. Die neueste Version (v1) enthält eine Option zur Anpassung der Lautstärke bei der für Säuglinge geeigneten Eye-Tracking-Kalibrierung.
  • Dynamische Änderung der angezeigten Sprache in einem Experiment: Sie können jetzt Ihr Experiment so einrichten, dass die angezeigte Sprache dynamisch geändert wird, indem Sie die Systemvariable "Displayed_Language" auf eine Sprache setzen, die Sie über den Texts & Translate Tab erstellt haben. Wenn Sie Fragen haben, wenden Sie sich gerne an uns!
  • Objektformatierung - zentriert: Beim Hinzufügen neuer Objekte zum Editor werden diese automatisch zentriert und ihr Ankerpunkt wird ebenfalls zentriert.
  • Verbessertes Exportieren von Datenrahmen: Die Exporteinstellungen wurden verbessert, sodass das Exportieren von Datenrahmen jetzt ein einfacher Prozess ist.
  • Wählbare Objekte: Im Eigenschaftenbereich der Objekte gibt es eine Option, ein Objekt für Benutzer wählbar zu machen. Standardmäßig wird dies mit einem hervorgehobenen Begrenzungsrahmen geliefert, der jetzt deaktiviert werden kann.
  • Pufferung von Audioaufnahmen verringert: Es gab einen kleinen Puffer von etwa 20 Millisekunden am Ende von Audioaufzeichnungen, der jetzt auf etwa 2-3 Millisekunden verringert wurde.

HIGHLIGHTS AUS DER BIBLIOTHEK Was gibt es Neues in der Bibliothek? Hier sind einige neue Studien, die Sie erkunden und in Betracht ziehen können, um sie für Ihr nächstes Experiment zu importieren und damit zu arbeiten:

  • Bouba-kiki Effekt: ein schönes linguistisch basiertes Beispiel, wie man das Trial-System in einem Experimentaldesign nutzt, bei dem der Teilnehmer zwischen zwei Stimuli wählen muss. Hier ausprobieren.
  • OCI-R: Der Obsessive Compulsive Inventory-Revised Fragebogen ist jetzt in der Bibliothek verfügbar, ein kurzes Selbstberichtsinstrument, das zur Messung der Schwere von OCD-Symptomen bei Individuen verwendet wird (18 Items, die auf einer 5-Punkte-Likert-Skala bewertet werden). Hier ausprobieren.
  • GAD-7: Der Generalized Anxiety Disorder (GAD) Assessment - 7 ist jetzt in der Bibliothek verfügbar, ein Selbstfragebogen, der zur Screening von GAD dient, indem die Häufigkeit und Schwere von Angstsymptomen in den letzten zwei Wochen bewertet wird. Hier ausprobieren.
  • Eine von WCST inspirierte Aufgabe: Wenn Sie an WCST-ähnlichen Aufgaben interessiert sind, können Sie auch eine Demo importieren und als Grundlage für Ihr nächstes Experiment verwenden. Hier ausprobieren.
  • Text dynamisch bearbeiten: In dieser Demo wird der Teilnehmer aufgefordert, Textabsätze zu bearbeiten. Es gibt einen Live-Datenstrom, der ihre Tasteneingaben und Mausklicks sowie den Zustand des Absatzes mit Zeitstempeln in Millisekunden vom Frame-Onset zeigt. Hier ausprobieren.

SPOTLIGHT AUF PUBLIKATIONEN Möchten Sie sehen, woran andere Forscher unter Verwendung von Labvanced arbeiten? Schauen Sie sich diese Liste einiger Beispiele für kürzlich veröffentlichte Forschungen an:

  • Calignano, G., Lorenzoni, A., Semeraro, G., & Navarrete, E. (2024). Words before pictures: the role of language in biasing visual attention. Frontiers in Psychology, 15, 1439397. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1439397
  • Dehove, M., et al, (2024). Exploring the influence of urban art interventions on attraction and wellbeing: an empirical field experiment. Frontiers in Psychology, 15, 1409086. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1409086
  • Meewis, F., et. al, (2024). A comparative study of causal perception in Guinea baboons (Papio papio) and human adults. PloS one, 19(12), e0311294. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0311294
  • Tsai, C. C., et al, (2025). Effect of Artificial Intelligence Helpfulness and Uncertainty on Cognitive Interactions with Pharmacists: Randomized Controlled Trial. Journal of Medical Internet Research, 27, e59946. https://www.jmir.org/2025/1/e59946/

KOMMENDE

  • Videokonferenzen als In-Studie-Option
  • Emotionserkennung als zusätzliche Funktion