Was ist Eye Tracking?

Eye Tracking ist eine Art von Methodik, die in der Psychologie und den Verhaltenswissenschaften nützlich ist, um Aufmerksamkeitsprozesse zu quantifizieren. In den letzten Jahren sind viele verschiedene Technologien zu diesem Zweck entstanden. Beim Eye Tracking wird die Position des Auges gemessen, zusammen mit dem Blickpunkt, und dann werden die sich verändernden Bewegungen und Positionen parallel zu den Stimuli oder Objekten, die während des Experiments präsentiert werden, gemessen. Klassische Experimente haben hardwarebasiertes Eye Tracking verwendet, aber in den letzten Jahren hat ein Wandel stattgefunden, bei dem auch Remote- und Webcam-Optionen populär werden.

Online Eye Tracking mit einer Webcam

Labvanced’s Webcam Eye Tracking ist eine der führenden Lösungen für Remote- und web-basiertes Eye Tracking.

Lesen Sie dieses peer-reviewed Paper in der Zeitschrift Behavior Research Methods, das die Genauigkeit von Labvanced's webcam-basierter Eye Tracking-Lösung mit EyeLink vergleicht.

Durch die Nutzung der integrierten Webcam während des Experiments kann der Teilnehmer im Wesentlichen an jeder Eye Tracking-Studie teilnehmen, die in Labvanced erstellt wurde. Dies geschieht mit größtmöglicher Privatsphäre, da der Prozess lokal erfolgt und nicht an Remote-Server gesendet wird, d.h. es werden keine Gesichts- oder persönlichen Daten erfasst, nur allgemeine Blickdaten wie die (X,Y) Koordinaten des Blicks. Erfahren Sie mehr über Datenschutz und Sicherheit in Labvanced.

Eye Tracking Methodologie

Für psychologische Forschungsstudien gibt es einige gängige Ansätze und Methoden, die für die Implementierung der Eye Tracking-Technologie verwendet werden können.

Die Hauptunterscheidung besteht darin, ob man verwenden möchte:

• Labor-Technologie: Üblicherweise sehr teure Ausrüstung, die bereits Teil des Labors ist. Zum Beispiel ist EyeLink ein Stück Eye Tracking-Ausrüstung, das im Labor verwendet werden kann. Obwohl es teuer ist, gilt es als der Goldstandard der Eye Tracking-Technologie.
• Remote-Technologie: Lösungen, die die Augenmessungen außerhalb des Labors vornehmen, sind ebenfalls beliebt, wie Online-Apps oder Software, die Webcams nutzen, da sie es den Teilnehmern ermöglichen, remote an Experimenten teilzunehmen und letztendlich ein breiteres Publikum zu erreichen. Labvanced’s Eye Tracking fällt in diese Kategorie.

Sowohl Labor- als auch Remote-Technologie haben ihre Vor- und Nachteile.

Eye Tracking Metriken

Eye Tracking produziert viele verschiedene Metriken, die dann für die Datenanalyse und die Ableitung von Schlussfolgerungen zu Ihrer experimentellen Fragestellung verwendet werden, wie zum Beispiel:

1. Blickort / Koordinaten
2. Interessensgebiete (AOI)
3. Wiederbesuche
4. Verweildauer / verbrachte Zeit
5. Zeit bis zur ersten Fixation
6. Dauer der ersten Fixation
7. Durchschnittliche Fixationsdauer
8. Fixationssequenzen
9. Heatmaps

Beliebte Metriken, die mit Webcam Online Eye Tracking erfasst werden

Die meisten mit Eye Tracking verbundenen Metriken werden während der Datenanalysephase nach der Datensammlung generiert. Die Grundlage dieser Metriken sind Blickmessungen. Wenn Sie also den Blickpunkt zu einem beliebigen Zeitpunkt kennen, können Sie die verbleibenden Metriken berechnen.

1. Blickkoordinaten
2. Anzahl der Fixationen
3. Zeit bis zur ersten Fixation
4. Durchschnittliche Fixationsdauer
5. Verweildauer
6. Dauer der ersten Fixation
7. AOI-spezifische Blickwerte

Das folgende Video ist ein Beispiel für einige dieser Metriken in Aktion unter Verwendung von Webcam Eye Tracking in Labvanced. Ein roter Kreis erscheint, der die x-, y- Koordinaten Ihres Blicks annimmt, sodass es schön ist, diesen 'Feedback-Kreis' in Echtzeit zu erleben. Um es auszuprobieren, klicken Sie einfach auf die Schaltfläche Teilnehmen unter der Beschreibung der Live-Metriken-Demo-Studie hier oder die Schaltfläche Importieren, wenn Sie eine Kopie davon in Ihrem Konto haben möchten. Hinweis: Diese Version erfordert einen Kalibrierungsprozess von 5 Minuten. Wenn Sie die Kalibrierung zu Testzwecken schnell ändern möchten, können Sie dies unter den Studien-Einstellungen tun.

Unten haben wir diese Demo importiert und die Kalibrierung auf eine 40-sekündige Kalibrierung aus Demonstrationszwecken geändert. Für mehr Genauigkeit wird eine längere Kalibrierungszeit empfohlen:

Wenn Sie Fragen haben, kontaktieren Sie uns bitte per E-Mail oder Chat!

Beispiel für AOI-Daten in Labvanced mit Webcam Eye Tracking

Das Bild unten zeigt ein Beispiel für Blickkoordinaten (X,Y) sowie angepasste Zeitstempel (T) und Vertrauensintervalle (C) für AOI-spezifische Regionen in einem Webcam Eye Tracking-Experiment.

Das Vertrauensniveau (Spalte C) hat mit der Vertrauenswürdigkeit der Messung zu tun und wird beeinflusst durch das Blinzeln. Messungen mit weit geöffneten Augen erhalten mehr Vertrauen als Messungen von einem halb geöffneten Auge oder während des Blinzelvorgangs.

Erfassung von Eye Tracking-Daten aus Labvanced

Mit ein paar Klicks können Sie Ihr Experiment so einrichten, dass die gewünschten Daten erfasst werden, indem Sie eine der vielen Optionen auswählen und Variablen erstellen, um diese aufzuzeichnen.

Einrichten von Variablen zur Aufzeichnung experimenteller Daten über den Blick mit Labvanced's Webcam Eye Tracking.

Im obigen Bild wird eine Variable erstellt, um die X- und Y-Koordinaten des Blicks, Zeitstempel (T) und Vertrauensstufen (C) aufzuzeichnen.

Üben Sie das Einrichten Ihrer eigenen Eye Tracking-Studie in Labvanced, indem Sie unserem schrittweisen Walkthrough folgen.

Eye Tracking Forschung

Theoretisch kann jede Disziplin der Psychologie Eye Tracking-Software und -Technologie im Rahmen ihrer Forschungsmethodologie verwenden, abhängig von der Forschungsfrage. Hier sind einige Beispiele, wie die Hauptbereiche der Psychologie Eye Tracking einsetzen können:

• Kognitive & Neuropsychologie: Für die Aufmerksamkeitswechselblindheit, um zu messen, wann ein Teilnehmer die Aufmerksamkeit auf ein bestimmtes Stimulus lenkt.
• Persönlichkeits- & Sozialpsychologie: Für soziale Hinweise können Videos implementiert werden, um zu beobachten, wo der Teilnehmer seine Aufmerksamkeit in sozialen Szenen verteilt.
• Verhaltenspsychologie: Für Verstärkung kann gemessen werden, wie positive oder negative Verstärkung anschließend die Augenbewegungen und Aufmerksamkeitsprozesse beeinflusst.
• Entwicklungs- & Bildungspsychologie: Kann die Vorliebe des Schauens bei Kleinkindern quantifizieren, indem gemessen wird, welche Stimuli sie interessanter finden und mehr Zeit mit ihnen verbringen.
• Klinische & Gesundheitspsychologie: Studien in verschiedenen Bevölkerungsgruppen untersuchen, wie ihr visuelles System und ihre Aufmerksamkeitsprozesse unter bestimmten Bedingungen funktionieren. Zum Beispiel können Studien, die sich mit Autismus beschäftigen, Augenbewegungsdaten sammeln und Unterschiede zwischen verschiedenen Stimuli vergleichen.
• Marketing- & Konsumpsychologie: In der Marketing- und Konsumpsychologie möchten Forscher möglicherweise quantifizieren, auf welche Produkte die Teilnehmer mehr Zeit verwenden.
• Sport- & Bewegungspsychologie: Um zu bestimmen, welche Bereiche des Spielfeldes oder welche Situationen von Athleten mehr Aufmerksamkeit oder Priorität erhalten.

Je nach Forschungsfrage kann Eye Tracking in praktisch jedem Bereich der Psychologie integriert werden.

Publikations-Highlights: Labvanced Webcam Eye Tracking

In dieser Studie wurde untersucht, wie Apotheker ein KI-Prototyp während der Verifizierung von Medikamentenprodukten nutzen, indem ihre Augenbewegungen mit Labvanced’s Webcam Eye Tracking verfolgt wurden. Die Teilnehmer wurden gebeten zu bestimmen, ob die Bilder von Medikamentenfüllungen mit Referenzbildern übereinstimmen, sowohl mit als auch ohne KI-Unterstützung. Die KI bot entweder „Black Box“-Hilfe (Übereinstimmungsstatusanzeigen) oder „Unsicherheitsbewusste“ Hilfe (Übereinstimmungsstatusanzeigen plus ein Vertrauenshistogramm) an. Daten zum Eye Tracking über Labvanced’s Online Eye Tracking wurden gesammelt, um zu bewerten, wie Apotheker die Informationen visuell verarbeiteten und mit den Ausgaben der KI interagierten. Die Studie zielte darauf ab zu verstehen, wie KI die kognitive Belastung und Entscheidungsfindung in einer zeitkritischen Verifizierung von Medikamenten beeinflusst.

In dieser Studie wurde untersucht, wie semantische Informationen, die durch Wörter oder Bilder übermittelt werden, die visuelle Aufmerksamkeit in einer räumlichen Cueing-Aufgabe beeinflussen. Die Teilnehmer sollten den Standort eines Zielobjekts (links oder rechts) identifizieren, nachdem ihnen ein Prime (Wort oder Bild) und ein räumlicher Hinweis präsentiert wurden. Experiment 1 untersuchte den Einfluss von Wörtern im Vergleich zu Pseudo-Wörtern, während Experiment 2 Objekt-Pimes untersuchte, wobei der Fokus auf passenden vs. nicht passenden Beispielen lag. Labvanced’s Webcam Eye Tracking wurde als gültige Überprüfung verwendet, um sicherzustellen, dass die Teilnehmer eine zentrale Fixierung beibehielten.

In dieser Studie wurden zwei Mädchen mit Fragilem X-Syndrom (FXS) verglichen, die identische genetische Mutationen, aber unterschiedliche Aktivierungsverhältnisse des X-Chromosoms (ARs) hatten. Die Forscher verwendeten Eye Tracking, unter anderem, um ihre Antwort-Gemeinsame Aufmerksamkeit (RJA) zu bewerten. Die Labvanced Webcam Eye Tracking-Aufgabe beinhaltete das Zeigen der Mädchen Videos von Gesichtern, die auf Objekte schauten, und das Messen, wie lange sie auf das Gesicht, das angesprochene Objekt und ein nicht angesprochenes Objekt schauten. Ziel war es, zu beobachten, wie unterschiedliche AR-Niveaus ihre Fähigkeit beeinflussen könnten, dem Blick einer anderen Person zu folgen und den Fokus zu teilen, eine Fähigkeit, die häufig bei neurodevelopmentalen Störungen wie FXS beeinträchtigt ist.

Zusätzliche physiologische Messungen

Kopf- und Maus-Tracking

In Zusammenhang mit Eye Tracking stehen Kopf- und Maus-Tracking, an denen Forscher interessiert sind, da beide mit Aufmerksamkeit in Verbindung gebracht werden.

Zum Beispiel ist Kopfbewegung in der Entwicklungspsychologie sehr beliebt, da Kleinkinder und Säuglinge übertriebene Bewegungen mit ihrem Körper zeigen, wenn sie auf einen Reiz oder ein Objekt achten. Daher sind sie nicht nur geneigt, ihre Augen zu bewegen, sondern richten wahrscheinlich ihren gesamten Körper und Kopf auf das Objekt, auf das sie achten.

Kopf-Tracking ist nützlich, da es den Kalibrierungsprozess überspringt und die Kopfposition als Mittel zur Quantifizierung der Aufmerksamkeit verwendet. Die untenstehende Demo gibt eine Vorschau darauf, wie die Kopfposition mithilfe von datengestützten Bereichselementen quantifiziert werden kann, die basierend auf den Kopfkoordinaten im Raum bewegt werden. Probieren Sie es hier aus.

Für Maus-Tracking in der psychologischen Forschung ist es nützlich, um Verhalten zu quantifizieren. Außerdem verwenden einige Software Maus-Tracking als Proxy oder Korrelation für Aufmerksamkeit. Dies hat jedoch einige Kritiken ausgelöst.

Kopf- und Maus-Tracking bieten zweifellos nützliche Einblicke und Informationen zum Verhalten und zur Aufmerksamkeit der Teilnehmer, insbesondere wenn die experimentelle Fragestellung und Methodik mit diesen beiden Techniken übereinstimmen. Das Sammeln von Eye Tracking-Daten wird jedoch allgemein als der beste Ansatz für die kognitive Forschung angesehen, da Augenbewegungen direkt mit dem visuellen Feld und den Stimuli, die beachtet werden, in Verbindung stehen.

Fazit

Mit der Eye Tracking-Technologie, sei es teure Ausrüstung oder online-basiertes Tracking, sammeln Forscher Daten über das visuelle Feld der Teilnehmer und die Stimuli, die beachtet werden. Durch das Messen von Augenbewegungen (manchmal mit Kopf- und Maus-Tracking) erhält ein Experiment eine zusätzliche Schicht von Informationen, da Forscher Aufmerksamkeitsprozesse über mehrere Bereiche hinweg untersuchen können.

Weitere Informationen darüber, wie man Eye Tracking-Forschung durchführt, einschließlich der Einrichtung eines solchen Experiments in Labvanced, sind in unserer YouTube-Playlist abgedeckt, aber kontaktieren Sie uns auch, wenn Sie Fragen haben: