Die Navon-Aufgabe

Die Navon-Aufgabe ist eine klassische kognitive Aufgabe, die verwendet wird, um zu erforschen, wie Individuen visuelle Informationen verarbeiten und wahrnehmen. Die Navon-Aufgabe beinhaltet die Präsentation von Stimuli aus großen Figuren, die aus kleineren Figuren zusammengesetzt sind, und untersucht, ob Menschen zunächst das „große Ganze“ (globale Merkmale) oder die „Einzelheiten“ (lokale Merkmale) bemerken. Die Navon-Aufgabe ist einfach, offenbart aber viel über die Wahrnehmung und wurde in der Forschung und klinischen Einrichtungen weit verbreitet genutzt!

Geschichte der Navon-Aufgabe

Die Navon-Aufgabe wurde 1977 von dem Psychologen David Navon eingeführt. In seinem Papier mit dem Titel „Der Wald vor den Bäumen: Die Vorrangstellung globaler Merkmale in der visuellen Wahrnehmung“ wollte er verstehen, wie Individuen visuelle Stimuli verarbeiten – als Ganzes? Merkmale für Merkmale? Oder irgendwo dazwischen?

Die Navon-Aufgabe wurde entwickelt, um dies zu überprüfen. Die Aufgabe enthielt einen zusammengesetzten Stimulus, der sowohl globale (ganzheitliche) als auch lokale (Einzel-)Merkmale umfasst. Seine Ergebnisse zeigten, dass Individuen dazu neigen, schneller auf globale Merkmale zu reagieren als auf lokale Merkmale, und dass, wenn die globalen und lokalen Merkmale inkongruent sind, die globalen Merkmale die Erkennung der lokalen Merkmale stören (Gerlach & Poirel, 2018; Navon, 1977).

Seit ihrer Einführung hat sich das Paradigma von Navon zu einem klassischen Werkzeug in verschiedenen Forschungsbereichen entwickelt.

Beschreibung des Navon-Aufgabenexperiments

Die typische Navon-Aufgabe besteht darin, den Teilnehmenden visuelle Stimuli zu präsentieren, die aus hierarchischen Merkmalen bestehen – großen Buchstaben, die aus kleineren bestehen. Diese Merkmale sind hauptsächlich zwei Arten:

• Globale Merkmale: Globale Merkmale beziehen sich auf die größeren Buchstaben oder Formen, die die Gesamtstruktur des Stimulus bilden. Es ist das, was man auf den ersten Blick bemerkt. Es repräsentiert die gesamte Form und nicht die Teile, aus denen sie besteht. Zum Beispiel sind in dem Bild unten die globalen Merkmale die großen Buchstaben „E“ und „H“.
• Lokale Merkmale: Dies sind die kleineren Buchstaben oder Formen, die wiederholt und gruppiert werden, um das globale Merkmal zu bilden. In dem Bild unten sind die lokalen Merkmale die „E’s“, die verwendet werden, um die globalen Merkmale „E“ und „H“ zu erstellen.

Die Beziehung zwischen den globalen und lokalen Merkmalen kann ebenfalls variieren, was zu zwei Haupttypen von Stimuli führt:

• Kongruente Stimuli: Die globalen und lokalen Merkmale sind identisch. Zum Beispiel präsentiert das erste Stimulus im Bild unten das globale Merkmal „E“, das aus den lokalen Merkmalen „E“ besteht.
• Inkongruente Stimuli: Die globalen und lokalen Merkmale sind unterschiedlich. Im Bild stellt das zweite Stimulus ein globales Merkmal „H“ vor, das aus den lokalen Merkmalen „E“ besteht.

Die Teilnehmenden werden entweder mit kongruenten oder inkongruenten Stimuli konfrontiert und aufgefordert, entweder das globale oder lokale Merkmal der präsentierten Stimuli zu identifizieren. Das spezifische Prompt würde jedoch je nach experimenteller Bedingung variieren.

Zum Beispiel werden die Teilnehmer in der Online-Navon-Aufgabe in Labvanced aufgefordert, die „B“-Taste zu drücken, wenn sie entweder den Buchstaben „H“ oder „O“ (klein oder groß) sehen, und die „N“-Taste zu drücken, wenn sie weder „H“ noch „O“ sehen. Sie können es hier ausprobieren, indem Sie auf die Schaltfläche Teilnehmen unter der Studienbeschreibung klicken oder es in Ihr Konto Importieren, um es frei zu bearbeiten.

Erhobene Daten

Die Navon-Aufgabe ermöglicht die Erhebung verschiedener verhaltensbezogener und physiologischer Daten.

• Reaktionszeit (RT): Die Zeit, die benötigt wird, um globale oder lokale Merkmale zu identifizieren. Schnellere RTs für globale Merkmale deuten oft auf eine globale Verarbeitungsneigung hin, während lokale Merkmale auf eine lokale Verarbeitungsneigung hinweisen.
• Genauigkeit: Die korrekte Identifizierung des geforderten Merkmals (global/lokal).
• Physiologische Maße: Physiologische Maße können ebenfalls erfasst werden, während die Navon-Aufgabe durchgeführt wird. Zu den gängigen Methoden gehören EEG zur Gehirnwellenaktivität, FMRI zur neuronalen Aktivität und Augenbewegungsverfolgung zur Quantifizierung von Blick- und Fixierungsmustern. Bei Online-Versionen ist es auch möglich, Labvanceds peer-reviewtes webcam-basiertes Augen-Tracking zu aktivieren, um Blickdaten zu sammeln.

In dem obigen Bild können Sie sehen, wie die gesammelten Daten aussehen, wenn sie in Labvanced erfasst werden. Die Daten zeigen die grundlegenden Details der Aufgabe wie die Versuchsnummer, ID, den Blocknamen und -nummer sowie den Aufgabenname (d.h. ob es sich um die Anweisungen, die Hauptaufgabe oder das Feedback zur Punktzahl handelt). Darüber hinaus werden weitere aufgabenspezifische Daten wie Richtigkeit, die während jedes Versuchs gedrückten Tasten, die laufende Gesamtpunktzahl und die Art der Kategorie, zu der die Zielstimuli gehören, erfasst.

Mögliche Störfaktoren, die zu berücksichtigen sind

Es gibt verschiedene Faktoren, die die Leistung in der Navon-Aufgabe beeinflussen könnten, von der Präsentation der Stimuli, Teilnehmerfaktoren bis hin zu individuellen Unterschieden wie kognitiven Prozessen:

Navon-Aufgabenstimuli und Präsentation

• Belichtungsdauer: Wenn ein Stimulus für eine sehr kurze Zeit präsentiert wird, hat der Beobachter möglicherweise nicht genug Zeit, um die lokalen Details vollständig zu verarbeiten, was zu einer stärkeren Abhängigkeit von den globalen Merkmalen führt (Kimchi, 1992).
• Anzahl der Elemente: Wenn den Teilnehmern viele lokale Merkmale präsentiert werden, könnten sie aufgrund der überwältigenden Anzahl lokaler Elemente eher auf die globalen Eigenschaften angewiesen sein, während sie bei einer geringeren Anzahl lokaler Merkmale möglicherweise dazu neigen, sich mehr auf die lokalen Details zu konzentrieren. Diese Variationen können die Interpretation der Ergebnisse verfälschen (Kimchi, 1992).
• Eccentricity: Eccentricität bezieht sich auf die Entfernung von der Fovea (dem zentralen Punkt der Netzhaut) zu den visuellen Stimuli. Objekte, die näher an der Fovea sind, werden schärfer gesehen. Da globale Merkmale verteilt sind, könnten sie im Vergleich zu lokalen Merkmalen einer niedrigeren Schärfe der Sicht unterliegen (Kimchi, 1992).

Teilnehmerfaktoren und individuelle Unterschiede

• Geschlecht und Sexualhormone: Sexualhormone wie Testosteron beeinflussen, wie das Gehirn globale und lokale Merkmale in der Navon-Aufgabe verarbeitet. Bei Männern führt eine stärkere Gehirnvernetzung zwischen den Hemisphären (die mit Testosteron in Verbindung steht) zu einer besseren globalen Verarbeitung (Pletzer & Harris, 2018).
• Stimmung / Emotionaler Zustand: Individuen mit Stress und einer niedrigen Stimmung sind vergleichsweise langsamer und weniger genau darin, die globalen Merkmale zu identifizieren, im Vergleich zu Individuen ohne Stress und einer neutralen oder positiven Grundstimmung (Kabre & Srivastava, 2024).
• Verarbeitungsgeschwindigkeit: Individuelle Unterschiede in der allgemeinen Verarbeitungsgeschwindigkeit können die Reaktionszeiten beeinflussen und potenziell die Strategien, die Personen verwenden, um die Aufgabe auszuführen (Ashkenazi & Blum‐Cahana, 2022).
• Carry-over-Effekte: Wenn ein Teilnehmer mehrere Versuche durchführt, die sich auf die globale Ebene konzentrieren, kann dies zu einem „Carry-over“ führen, bei dem er weiterhin bevorzugt auf die globale Ebene achtet, auch wenn er zur lokalen Ebene wechseln sollte (oder umgekehrt) (Trawiński et al., 2023).
• Kultur: Studien haben gezeigt, dass Ostasiaten im Vergleich zu kaukasischen Westlern tendenziell einen stärkeren Vorteil in der globalen Verarbeitung aufweisen, wenn sie mit Navon-Figuren getestet werden. Diese Präferenz für globale Verarbeitung wird als von kulturellen Faktoren wie Individualismus und Kollektivismus beeinflusst theorisiert (McKone et al., 2010).

Psychologie der Navon-Aufgabe

Die Navon-Aufgabe wurde genutzt, um zu erforschen, wie Menschen hierarchischen Stimuli und visuellen Strukturen Aufmerksamkeit schenken und diese verarbeiten. Aber wie trägt die Aufgabe zu diesem Verständnis bei? Das Navon-Paradigma hat dazu beigetragen, verschiedene Muster, kognitive Prozesse zu entschlüsseln und ein Verständnis dafür zu präsentieren, wie visuelle Stimuli von verschiedenen Individuen interpretiert werden. Lassen Sie uns das im Detail betrachten:

Zweck der Navon-Aufgabe

Die Navon-Aufgabe wurde in verschiedenen Bereichen häufig verwendet, um unterschiedliche Aspekte der visuellen Verarbeitung zu verstehen. Hier sind einige:

• Vorrang: Dies bezieht sich auf die Tendenz, ein Ziel entweder auf globaler oder lokaler Ebene am schnellsten zu identifizieren, insbesondere bei hierarchischen Stimuli (z.B. ein großer Buchstabe, der aus kleinen Buchstaben besteht) (Tess & Kruk, 2022).
• Perzeptuelle Verarbeitung: Perzeptuelle Verarbeitung ist der Prozess, durch den Individuen visuelle Details wahrnehmen und priorisieren. Ein wesentlicher Zweck der Navon-Aufgabe ist es, zu verstehen, wie wir visuell präsentierte hierarchische Stimuli wahrnehmen (Gerlach & Poirel, 2018a).
• Aufmerksamkeitsauflösungs- (AR) Effizienz: Dies bezeichnet, wie effizient Aufmerksamkeit zwischen globalen und lokalen Ebenen fokussiert und verschoben werden kann. Eine hohe AR-Effizienz bedeutet eine bessere Kontrolle darüber, auf welcher Ebene Aufmerksamkeit geschenkt wird (Tess & Kruk, 2022).
• Inter-level Interferenz-Effekt: Teilnehmer antworten in der Regel schneller auf globale Merkmale als auf lokale. Wenn jedoch die globalen und lokalen Merkmale inkonsistent sind (z.B. ein großes "H", das aus kleinen "E"-Buchstaben besteht), kann die Interferenz zu langsameren Reaktionszeiten führen, insbesondere bei der Identifizierung der lokalen Elemente (Gerlach & Krumborg, 2014).

Die Navon-Aufgabe hat auch zu Erkenntnissen über Folgendes geführt:

• Globaler Vorrang-Effekt: Die Tendenz, die "globalen" Merkmale eines visuellen Stimulus zu verarbeiten, bevor die kleineren, "lokalen" Komponenten bemerkt werden.
• Konsistenz-Effekt: Teilnehmer antworten schneller auf hierarchische Stimuli, wenn die globalen und lokalen Buchstaben gleich (konsistent) sind, als wenn sie unterschiedlich (inkonsistent) sind (Gerlach & Krumborg, 2014).
• Verarbeitungsbias: Eine Tendenz oder Vorliebe, sich auf eine Art von Informationen mehr als auf eine andere zu konzentrieren. In einer Navon-Aufgabe könnte eine Person entweder einen globalen Verarbeitungsbias (fokussiert sich auf globale Merkmale gegenüber lokalen) oder einen lokalen Verarbeitungsbias (fokussiert sich auf lokale Merkmale gegenüber globalen) zeigen (Gerlach & Poirel, 2018b).

Assoziierte kognitive Funktionen

Die mehreren Kernkognitionsfunktionen, die bei Navon-Aufgaben helfen, sind die folgenden:

• Visuelle selektive Aufmerksamkeit (VSA): VSA bezieht sich auf die Fähigkeit, sich auf bestimmte Aspekte einer visuellen Szene zu konzentrieren und irrelevante Informationen zu ignorieren. Im Kontext der Navon-Aufgabe besteht die Herausforderung darin, entweder die globalen Merkmale oder die lokalen Merkmale gemäß den Anforderungen zu verarbeiten und zu priorisieren (Hokken et al., 2024).
• Geteilte Aufmerksamkeit: Geteilte Aufmerksamkeit ist die Fähigkeit, mehr als ein Stück Information gleichzeitig zu verarbeiten. Während der Navon-Aufgabe müssen die Teilnehmer nach Zielen sowohl auf lokaler als auch auf globaler Ebene gleichzeitig suchen, was ihre Fähigkeit testet, geteilt Aufmerksamkeit zu verwalten.(Lee et al., 2021).
• Arbeitsgedächtnis (AG) Belastung: Bezieht sich auf die Menge an Informationen, die eine Person im Gedächtnis behalten kann, während sie kognitive Aufgaben in der Navon-Aufgabe durchführt. Eine hohe AG-Belastung kann die Störung durch globale Merkmale erhöhen, wenn man sich auf lokale Merkmale konzentriert (was es schwieriger macht, das globale Merkmal zu ignorieren). Wenn es jedoch um die Konzentration auf globale Merkmale geht, verursacht eine hohe AG nicht viel Störung (es ist einfacher, die lokalen Merkmale zu ignorieren.) (Ahmed & de Fockert, 2012).
• Inhibitorische Kontrolle: Inhibitorische Kontrolle hilft den Teilnehmern, ihre Impulse und Reaktionen zu steuern. In einer Navon-Aufgabe hilft dies den Teilnehmern, sich davon abzuhalten, impulsiv auf das Erste zu reagieren, was sie sehen (entweder das globale oder das lokale Merkmal), und sich stattdessen auf das zu konzentrieren, wonach sie suchen sollen (Ashkenazi & Blum‐Cahana, 2022).

Variationen der Navon-Aufgabe

In einer standardisierten Navon-Aufgabe werden den Teilnehmern ein großer Buchstabe (globales Merkmal) präsentiert, der aus kleineren Buchstaben (lokalen Merkmalen) besteht. Normalerweise sind die Menschen schneller darin, die großen Buchstaben zu identifizieren. Es gibt jedoch zahlreiche Variationen der Aufgabe, die seit der Entwicklung der ursprünglichen Navon-Aufgabe entstanden sind.

Beispiele für Navon-Aufgabenstimuli

Die Variationen in Navon-Aufgaben bestehen in unterschiedlichen Formen, beginnend mit der Art der Stimuli, die als globale und lokale Merkmale verwendet werden. Die Stimuli könnten in Form von Zahlen, Formen oder sogar Buchstaben vorliegen (Ashkenazi & Blum‐Cahana, 2022).

Beispiele für Stimuli der Navon-Aufgabe: (a) numerisch, (b) Pfeil und (c) hebräische Buchstaben
Ashkenazi & Blum‐Cahana, 2022.CC BY-NC-ND 4.0

Wenn wir in die Forschung blicken, können wir verschiedene Beispiele dafür sehen, wie verschiedene Stimuli genutzt wurden und auch wie andere Variationen in die Navon-Aufgabe integriert wurden, um verschiedene kognitive Funktionen und Verhaltensweisen zu untersuchen. Hier sind einige Beispiele aus der Forschung:

Reduced-Salience Navon-Aufgabe

Diese Variation adoptierte eine „Großer Buchstaben-Bedingung“, bei der globale Buchstaben aus nur wenigen lokalen Buchstaben bestanden, die in Größe variierten und auch unregelmäßig verteilt waren. Diese Änderungen sollen den üblichen globalen Vorteil, der bei den Teilnehmern zu sehen ist, beseitigen (Noguchi & Tomoike, 2016).

Navon-Buchstaben in großen Buchstabenbedingungen; Noguchi & Tomoike, 2016. CC BY 4.0

Navon-Form-Aufgabe

In dieser Variation werden den Teilnehmern große Formen präsentiert, die aus kleineren Formen bestehen, und sie müssen identifizieren, ob ein Quadrat oder ein Kreis auf globaler (große Form) oder lokaler Ebene (kleine Form) vorhanden ist. Die Aufgabe umfasst mehrere Versuchsarten, und die Versuche sind in Paare organisiert, um zu bewerten, wie gut die Teilnehmer ihren Fokus zwischen diesen Ebenen wechseln können (z.B. global-global, lokal-lokal, lokal-global, global-lokal) (Chamberlain & Wagemans, 2015).

Die Navon-Zahl-Aufgabe

Die Navon-Zahl-Aufgabe besteht aus großen globalen Formen (Zahlen), die aus kleineren lokalen Elementen (ebenfalls Zahlen) zusammengesetzt sind. Die Aufgabe umfasste drei Sets, von denen jedes ein Übungsset (die Teilnehmer werden angewiesen, die Zahl, die sie zuerst sehen, so schnell wie möglich zu benennen) und drei Testsets (benennen entweder das globale oder lokale Merkmal nach Bedarf) beinhaltete. Die Variation integriert auch das Eye-Tracking, um das Blickverhalten der Teilnehmer zu analysieren (Hokken et al., 2024a).

Experimentelles Design der Navon-Zahl-Aufgabe; Hokken et al., 2024a.

Kombinierte Navon Global-Local-Stop-Signal-Aufgabe

Diese Studie integrierte die Navon-Aufgabe mit einer Stop-Signal-Aufgabe, bei der die Teilnehmer auf die globalen oder lokalen Buchstaben reagieren mussten, es sei denn, es erschien ein Stop-Signal (ein Gesicht mit einem emotionalen Ausdruck), in diesem Fall mussten sie ihre Reaktion hemmen. Diese Kombination erlaubte es, zu untersuchen, wie die globale vs. lokale Verarbeitung der Buchstabenreize mit dem emotionalen Inhalt der Stop-Signal-Gesichter (wütend, glücklich, neutral) interagiert, um die Reaktionshemmung zu beeinflussen (Pandey & Gupta, 2023).

Beispiel für den Aufgabenverlauf in einer kombinierten Global-Local-Stop-Signal-Aufgabe;
Pandey & Gupta, 2023.CC BY 4.0

Navon-Aufgabe in verschiedenen psychologischen Bereichen

Die Navon-Aufgabe wurde in vielen Bereichen aus verschiedenen Gründen durchgeführt, hier sind einige Beispiele:

• Klinische Psychologie: Die Navon-Aufgabe wurde durchgeführt, um Verzerrungen im Aufmerksamkeitsschwerpunkt und in den Wahrnehmungsstilen zu identifizieren, die auf Zustände wie Autismus, ADHS, Gehirnverletzungen und Schwierigkeiten bei der Gesichtserkennung hinweisen können. Durch die Untersuchung der Interferenz zwischen globalen und lokalen Ebenen bietet die Aufgabe eine prägnante Methode, um grundlegende Aspekte der Kognition zu verstehen, die für verschiedene klinische Präsentationen relevant sind (Hokken et al., 2024).
• Entwicklungspsychologie: In der Entwicklungspsychologie bewertet die Navon-Aufgabe, wie sich die Fähigkeiten zur globalen und lokalen Verarbeitung entwickeln, während Kinder wachsen und erwachsene Menschen altern. Forscher verwenden sie, um die Entwicklung der typischen Präferenz zu verfolgen, zuerst das „große Bild“ zu sehen (globale Vorreihenfolge) und wie sich die Fähigkeit, die Aufmerksamkeit auf verschiedenen Ebenen zu fokussieren, mit dem Alter verändert. Durch den Vergleich dieser Muster bei typischen Entwicklern und bei Kindern mit Entwicklungsstörungen wie Legasthenie oder Autismus hilft die Aufgabe, Variationen in der Wahrnehmungs- und Aufmerksamkeitsentwicklung sowie den Einfluss von Faktoren wie Lernen zu verstehen (Morris, Dumontheil, & Farran, 2021).
• Neuropsychologie: In der Neuropsychologie hilft die Navon-Aufgabe zu verstehen, wie Gehirnverletzungen und neurologische Erkrankungen die Verarbeitung komplexer visueller Informationen und die Kontrolle der Aufmerksamkeit beeinflussen, aber auch, wie das Gehirn Informationen auf funktionaler Ebene in gesunden Populationen verarbeitet. Die Navon-Aufgabe wird verwendet, um die visuelle Verarbeitung auf verschiedenen Ebenen zu bewerten, Verzerrungen in Richtung globaler oder lokaler Merkmale zu identifizieren und das Aufmerksamkeitswechseln zwischen diesen Verarbeitungsebenen zu bewerten. Durch die Untersuchung der Leistung bei dieser Aufgabe können Forscher und Kliniker Einblicke in spezifische Wahrnehmungs- und Aufmerksamkeitsprozesse gewinnen (Hausinger et al., 2025).

Fazit

Die Navon-Aufgabe ist ein beliebtes Werkzeug in der Forschung zur visuellen Kognition, insbesondere um zu verstehen, wie wir Informationen in unserem visuellen Feld priorisieren. Ihre Flexibilität und ihr einfaches Design haben sie zu einem beliebten Werkzeug in der Forschung in verschiedenen Bereichen gemacht und bieten weiterhin Einblicke, wie verschiedene kognitive Funktionen und Verhaltensweisen umgesetzt werden!

Literaturverzeichnis

Ahmed, L., & de Fockert, J. W. (2012). Arbeitsgedächtnislast kann sowohl die selektive Aufmerksamkeit verbessern als auch beeinträchtigen: Beweise aus dem Navon-Paradigma. Attention, Perception, & Psychophysics, 74(7), 1397–1405.

Ashkenazi, S., & Blum‐Cahana, I. Y. (2022). Die Rolle von Hemmung und Verarbeitungsgeschwindigkeit in der Mathematik. Applied Cognitive Psychology, 37(1), 111–124.

Chamberlain, R., & Wagemans, J. (2015). Ausbildung in den visuellen Künsten ist mit flexibler Aufmerksamkeit auf lokale und globale Ebenen visueller Stimuli verbunden. Acta Psychologica, 161, 185–197.

Gerlach, C., & Krumborg, J. R. (2014). Gleich, gleich – aber anders: Zur Verwendung von Navon-abgeleiteten Maßeinheiten der globalen/lokalen Verarbeitung in der Forschung zur Gesichtserkennung. Acta Psychologica, 153, 28–38.

Gerlach, C., & Poirel, N. (2018a). Navons klassisches Paradigma zur lokalen und globalen Verarbeitung steht systematisch im Zusammenhang mit der Leistung der visuellen Objektklassifikation. Scientific Reports, 8(1).

Gerlach, C., & Poirel, N. (2018b). Navons klassisches Paradigma zur lokalen und globalen Verarbeitung steht systematisch im Zusammenhang mit der Leistung der visuellen Objektklassifikation. Scientific Reports, 8(1).

Hausinger, T., Reisinger, P., Weisz, N., Hansen, A., Harris, T. A., & Pletzer, B. (2025). Spatio‐temporale Decodierung der Navon-Aufgabe; Herausforderungen an starre hemisphärische Asymmetrien in der global-lokalen Verarbeitung. Psychophysiology, 62(3), e70032.

Hokken, M. J., Van Der Zee, Y. J., Pereira, R. R., Rours, I. G., Frens, M. A., van der Steen, J., Pel, J. J., & Kooiker, M. J. (2024a). Gestalt-, Navon- und Kanizsa-Illusionsverarbeitung bei Kindern mit CVI, ADHS und Legasthenie mit normalem verbalem IQ. Frontiers in Human Neuroscience, 18.

Hokken, M. J., Van Der Zee, Y. J., Pereira, R. R., Rours, I. G., Frens, M. A., van der Steen, J., Pel, J. J., & Kooiker, M. J. (2024b). Gestalt-, Navon- und Kanizsa-Illusionsverarbeitung bei Kindern mit CVI, ADHS und Legasthenie mit normalem verbalem IQ. Frontiers in Human Neuroscience, 18.

Kabre, M., & Srivastava, P. (2024). Vorherbestimmte Stimmung und Musik in der Wahrnehmungsurteilungsaufgabe. Proceedings of the Annual Meeting of the Cognitive Science Society, 46. Abgerufen von https://escholarship.org/uc/item/4920c3h3

Kimchi, R. (1992). Primat der ganzheitlichen Verarbeitung und globaler/lokaler Paradigmen: Eine kritische Übersicht. Psychological Bulletin, 112(1), 24–38.

Lee, L. Y., Talhelm, T., Zhang, X., Hu, B., & Lv, X. (2021). Ganzheitliche Denker verarbeiten Aufgaben mit geteilter Aufmerksamkeit schneller: Aus globaler/lokaler Perspektive. Current Psychology, 42(7), 5415–5427.

McKone, E., Davies, A. A., Fernando, D., Aalders, R., Leung, H., Wickramariyaratne, T., & Platow, M. J. (2010). Asien hat den globalen Vorteil: Rasse und visuelle Aufmerksamkeit. Vision research, 50(16), 1540-1549.

Morris, S., Dumontheil, I., & Farran, E. K. (2021). Die Reaktionen auf Navon-Aufgaben variieren über die Entwicklung hinweg und zwischen Aufgaben mit unterschiedlichen Aufmerksamkeitsanforderungen. Vision Research, 185, 17-28.

Navon, D. (1977). Wald vor Bäumen: Die Vorreihenfolge globaler Merkmale in der visuellen Wahrnehmung. Cognitive Psychology, 9(3), 353–383.

Noguchi, Y., & Tomoike, K. (2016). Stark motivierte positive Affekte induzieren schnellere Reaktionen auf lokale als auf globale Informationen visueller Stimuli: Ein Ansatz mit großen Navon-Buchstaben. Scientific Reports, 6(1).

Pandey, S., & Gupta, R. (2023). Glückliche Gesichter erleichtern die inhibitory Kontrolle unter einem engen Aufmerksamkeitsrahmen. In Proceedings of the Annual Meeting of the Cognitive Science Society (Vol. 45, No. 45).

Pletzer, B., & Harris, T. (2018). Sexualhormone modulieren die Beziehung zwischen globalem Vorteil, Lateralisierung und interhemisphärischer Konnektivität in einem Navon-Paradigma. Brain Connectivity, 8(2), 106–118.

Tess, V. A., & Kruk, R. S. (2022). Die Navon-Aufgabe als Maß für die Effizienz der Aufmerksamkeitsauflösung bei Kindern und Erwachsenen. Journal of Vision, 22(14), 3792.

Trawiński, T., Mestry, N., & Donnelly, N. (2023). Der Effekt der vorherigen Betrachtungsposition und des räumlichen Maßstabs auf die Betrachtung von Gemälden. Vision, 7(3), 55.