
¿Son todos los ojos iguales? Investigación de la atención espacial entre individuos autistas utilizando el paradigma de indicación ocular
Investigador: Maximillian (Max) Soares Miehstein, Universidad de Hawaii en Manoa
Nuestra próxima historia de éxito de usuario proviene del “paraíso tropical” de las Islas Hawái. Max es un estudiante de doctorado interesado en los mecanismos atencionales y perceptuales de los individuos autistas. Bajo la tutela del Dr. Scott Sinnett, implementó uno de los paradigmas clásicos de atención espacial durante sus años de pregrado que catalizó su educación de posgrado. Se siente emocionado con el uso continuo de la plataforma Labvanced para ampliar su proyecto y se prepara para publicar su investigación en un futuro cercano. Aquí está su historia:
¿Cuál es tu campo de estudio?
Estoy estudiando en el campo de la psicología cognitiva, investigando los mecanismos atencionales de una población clínica específica. La mayor parte de mi investigación implica examinar los mecanismos atencionales del desarrollo de la identidad autista y cómo los rasgos del autismo podrían mediar o modular la flexibilidad cognitiva y el rendimiento conductual. Midiendo los rasgos del autismo y utilizando el clásico paradigma de indicación ocular, utilicé Labvanced para crear y ejecutar mi investigación durante este tiempo incierto de crisis de COVID y recopilar datos de forma remota, lo cual era impensable en el pasado.
¿Cuál es la pieza de trabajo o investigación más emocionante que has realizado?
La investigación más memorable que considero es mi primer proyecto iniciado y completado para mi tesis de honor de pregrado. Creé una evaluación de encuesta a partir de varios inventarios confiables, como el desarrollo de la identidad de discapacidad, la escala de aceptación de la homosexualidad y la medición de rasgos autistas, para estudiar el desarrollo de la identidad de la población autista. Esta investigación cualitativa inicial me permitió extender la investigación utilizando la medida cuantitativa, donde Labvanced mediaba la plataforma para permitir la recopilación de datos conductuales sin necesidad de experiencia en programación.
¿Cómo escuchaste y comenzaste a usar la plataforma Labvanced?
Mi actual asesor de doctorado recomendó usar esta plataforma, y uno de mis colegas ya poseía algo de experiencia creando proyectos utilizando este programa. Afortunadamente, sus recomendaciones me permitieron llevar a cabo mi investigación y me prepararon para el ingreso a la escuela de posgrado.
¿Qué es lo que más te gustó de usar Labvanced?
Simplicidad. Aunque me tomó algo de tiempo familiarizarme con el diseño (como sucede con otras plataformas de programación), Labvanced presentó un diseño simple e intuitivo que es digerible para alguien sin experiencia en programación. Además, su simple publicación en línea para adquirir datos remotos fue fácil de entender, eludiendo muchos requisitos presenciales de estudios tradicionales basados en laboratorios.
¿Qué investigaste utilizando Labvanced?
Investigué la diferencia atencional espacial entre individuos autistas y no autistas. Utilizando la tarea de indicación ocular modificada de Posner, presenté caras esquemáticas (dibujadas) o caras reales con los ojos que miraban ya sea hacia la derecha o hacia el lado izquierdo de la pantalla. Posteriormente, la letra objetivo (por ejemplo, “T” o “V”) se mostró ya sea en la ubicación mirada o en la ubicación opuesta, lo que requería que los participantes hicieran una respuesta de pulsación de tecla dependiendo de la identidad del objetivo. La idea básica de esta configuración examinó el procesamiento de información social de aquellos con rasgos autistas, si el tiempo de discriminación del objetivo se ve negativamente afectado cuando la indicación ocular era un rostro natural en comparación con la figurita esquemática.
¿Se ha publicado este estudio?
Aún no he publicado este estudio, pero está en la etapa de preparación. Deseo extender el estudio con factores adicionales y verificar los hallazgos iniciales antes del proceso de revisión.
¿Crees que continuarás utilizando la plataforma Labvanced?
¡Absolutamente sí! Estoy emocionado de continuar mis proyectos de doctorado utilizando esta plataforma y expandir continuamente mi conocimiento para aprovechar muchas características innovadoras en este programa.
¿Qué tipo de consejo podrías ofrecer a los nuevos usuarios de Labvanced?
Recomendaría experimentar con todas las características de Labvanced, ver los tutoriales y seguirlos para crear algunos experimentos. De lo contrario, crear el experimento principal podría llevar a muchos errores y obstáculos que se podrían haber evitado con el conocimiento necesario que Labvanced.com proporciona en abundancia. Afortunadamente, recibí orientación práctica de un colega experimentado en la plataforma. De lo contrario, aprovecharía la documentación, videos y herramientas que la plataforma ofrece.