labvanced logoLabVanced
  • Research
    • Publications
    • Researcher Interviews
    • Use Cases
      • Developmental Psychology
      • Linguistics
      • Clinical & Digital Health
      • Educational Psychology
      • Cognitive & Neuro
      • Social & Personality
      • Arts Research
      • Sports & Movement
      • Marketing & Consumer Behavior
      • Economics
      • HCI / UX
      • Commercial / Industry Use
    • Labvanced Blog
    • Services
  • Technology
    • Feature Overview
    • Code-Free Study Building
    • Eye Tracking
    • Mouse Tracking
    • Generative AI Integration
    • Multi User Studies
    • More ...
      • Reaction Time/Precise Timing
      • Text Transcription
      • Heart Rate Detection (rPPG)
      • Emotion Detection
      • Questionnaires/Surveys
      • Experimental Control
      • Data Privacy & Security
      • Desktop App
      • Mobile App
  • Learn
    • Guide
    • Videos
    • Walkthroughs
    • FAQ
    • Release Notes
    • Documents
    • Classroom
  • Experiments
    • Cognitive Tests
    • Sample Studies
    • Public Experiment Library
  • Pricing
    • Licenses
    • Top-Up Recordings
    • Subject Recruitment
    • Study Building
    • Dedicated Support
    • Checkout
  • About
    • About Us
    • Contact
    • Downloads
    • Careers
    • Impressum
    • Disclaimer
    • Privacy & Security
    • Terms & Conditions
    • Third-Party Licenses
  • Appgo to app icon
  • Logingo to app icon
Learn
Guía
Videos
Guías paso a paso
Preguntas Frecuentes
Archivo de Boletines
Documentos
Aula
  • 中國人
  • Deutsch
  • Français
  • Español
  • English
  • 日本語
Guía
Videos
Guías paso a paso
Preguntas Frecuentes
Archivo de Boletines
Documentos
Aula
  • 中國人
  • Deutsch
  • Français
  • Español
  • English
  • 日本語
  • Guía
    • COMENZANDO

      • Editor de Tareas
      • Marcos
        • Marco de Lienzo
        • Marco de Página
        • Marco de Sitio Web
      • Línea de Tiempo del Ensayo
      • Presentación de Estímulos
      • Correctitud de la Respuesta
      • Objetos
      • Eventos
      • Variables
      • Asistente de Tareas
      • Sistema de Ensayos
      • Diseño del Experimento
        • Creación de un Estudio
        • Patrones de marco de datos
        • Diseño de Experimentos Multiusuario
        • Diseño de Experimentos Longitudinales
    • TEMAS DESTACADOS

      • Aleatorización y Balance
      • Seguimiento Ocular
        • Presentación de Estímulos en una Tarea de Seguimiento Ocular
        • Cómo Elegir la Configuración de Calibración para el Seguimiento Ocular
        • Configuración del seguimiento ocular en una tarea
        • Grabación y Exportación de Datos de Mirada
        • Uso de Formas como Áreas de Interés (AOI) para Seguimiento Ocular
        • La Experiencia de Calibración del Participante
      • Puente Web
        • Selección de AOIs de Sitio Web | Anclar, Ajustar y Verificar el Seguimiento de AOI
        • Seguimiento del Comportamiento del Ratón en un AOI de Sitio Web | Guía del Puente Web
      • Cuestionarios
      • Aplicación de Escritorio
      • Estudios de Muestra
      • Reclutamiento de Participantes
      • Acceso a API
        • REST API
        • API de Webhook
        • API de WebSocket
      • Otros Temas

        • Temporizaciones de Estímulos Precisas
        • Estudios Mult.usuario
        • Seguimiento de Cabeza en Labvanced | Guía
    • TABS PRINCIPALES DE LA APLICACIÓN

      • Descripción General: Pestañas Principales
      • Tablero
      • Mis Estudios
      • Estudios Compartidos
      • Mis Archivos
      • Biblioteca de Experimentos
      • Mi Cuenta
      • Licencia y Servicios
    • TABS DEL ESTUDIO

      • Descripción General: Pestañas Específicas del Estudio
      • Diseño del Estudio
        • Tareas
        • Bloques
        • Sesiones
        • Grupos
      • Editor de Tareas
        • Controles de Tareas
        • El Sistema de Pruebas
        • Tipos de Marcos
        • Objetos
        • Tablas de Propiedades de Objetos
        • Variables
        • Tabla de Variables del Sistema
        • El Sistema de Eventos
        • Funciones del Editor de Texto
        • Opciones de Seguimiento Ocular en el Editor de Tareas
        • Seguimiento de Cabeza en una Tarea
        • Estudios Multi-Usuario
      • Configuraciones
      • Variables
      • Medios
      • Textos y Traducción
      • Lanzar y Participar
      • Gestión de Sujetos
      • Vista de Datos y Exportación
        • Vista de Datos y Selección de Variables y Tareas (Versión ANTIGUA)
        • Accediendo a Grabaciones (Versión ANTERIOR)
  • Videos
    • Resumen de Video
    • Introducción a Labvanced
    • Creando Tareas
    • Videos de Elementos
    • Eventos y Variables
    • Temas Avanzados
  • Guías
    • Introducción
    • Tarea Stroop
    • Tarea de Decisión Léxica
    • Tarea de Indicación de Mirada de Posner
    • Paradigma de Parpadeo de Ceguera por Cambio
    • Estudio Sample de Seguimiento Ocular
    • Estudio de Seguimiento Ocular en Infantes
    • Estudio de Captura Atencional con Seguimiento de Ratón
    • Presentación Visual Serial Rápida
    • Estudio de ChatGPT
    • Demostración de Seguimiento Ocular: SVGs como AOIs
    • Demostración Multi-Usuario: Mostrar los Punteros de los Sujetos
    • Controlador de Gamepad / Joystick - Configuración Básica
    • Estudio de Aplicación de Escritorio con Integración de EEG
    • Equilibrio de Grupos entre Sujetos y Configuración de Variables
    • Construyendo un Estudio Multi-usuario
    • Guía de Seguimiento Ocular en Marco de Sitio Web
    • Seguimiento Ocular Condicional con Webcam
  • FAQ
    • Características
    • Política de Soporte y Directrices
    • Seguridad y Privacidad de Datos
    • Licenciamiento
    • Precisión de Labvanced
    • Uso Programático y API
    • Uso de Labvanced sin Conexión
    • Resolución de Problemas
    • Preguntas sobre Creación de Estudios
  • Archivo de Boletines
  • Documentos
  • Aula
Ilustración de encabezado sobre la configuración del seguimiento ocular en una tarea de Labvanced

Configuración del seguimiento ocular en una tarea

Una vez que el seguimiento ocular está habilitado para tu estudio (ver Cómo elegir los ajustes de calibración del seguimiento ocular), aún necesitas habilitarlo y configurarlo para cada tarea individual donde desees recoger datos de mirada.

Diálogo de Configuración de Tareas mostrando la pestaña de Señales Fisiológicas, la casilla de verificación Habilitar seguimiento ocular y los campos de corrección de deriva

Habilitando el Seguimiento Ocular para una Tarea

En el editor de tareas, haz clic en el botón Settings en la esquina superior izquierda, junto a "Tarea:". En el diálogo que se abre, ve a la pestaña Physiological Signals y marca Enable Eye-Tracking:.

El seguimiento ocular puede habilitarse para múltiples tareas dentro del mismo experimento. La calibración principal, configurada a nivel de estudio, solo se realiza una vez, antes de la primera tarea en el estudio que tiene habilitado el seguimiento ocular. Cada tarea subsecuente con el seguimiento ocular habilitado utiliza los ajustes de recalibración descritos a continuación en lugar de ejecutar una calibración completa nuevamente.

Recalibración y Corrección de Deriva

Una vez que el seguimiento ocular está habilitado para una tarea, cuatro campos controlan cómo el sistema mantiene precisas las predicciones de la mirada a lo largo de esa tarea:

  • Number of points shown: cuántos puntos de recalibración se muestran antes de que comience la tarea. Configúralo en 0 para deshabilitar la recalibración por completo. Por defecto es 7.
  • Show recalibration before every: cuántas pruebas pasan antes de que la recalibración se ejecute nuevamente. Por defecto es 7.
  • Number of points used: cuántos de los puntos mostrados se utilizan realmente en el cálculo de la recalibración, que se puede configurar en un número mayor al número mostrado.
  • Directly apply/subtract drift values from gaze data: cuando está habilitado, corrige la tendencia gradual y natural de un participante a desviarse en una dirección a lo largo de una tarea.
    • Adaptive Mode: cuando esta sub-opción está habilitada, la corrección de deriva se aplica o retiene automáticamente basada en una verificación de validación cruzada, en lugar de aplicarse siempre.

Si tu tarea es corta, o la precisión de la mirada no es crítica para tu medida, deshabilitar la recalibración (Number of points shown configurado a 0) mantiene la tarea en movimiento más rápido para los participantes. Para tareas más largas, o aquellas donde pequeños errores en la posición de la mirada son importantes, los ajustes de recalibración predeterminados ayudan a corregir el deslizamiento de precisión con el tiempo.

Detección de Fijaciones

La Detección de Fijaciones determina cómo Labvanced identifica cuando la mirada de un participante se ha asentado en una ubicación, en lugar de solo reportar un flujo de coordenadas de mirada crudas. Requiere que Physiology Toolbox Version del estudio esté configurado en v1.2 o superior.

Diálogo de Configuración de Tareas mostrando la sección de Detección de Fijaciones, con las opciones de Algoritmo de Fijación y Concluir Fijaciones en Curso

  • No Fixation Detection: deshabilita el análisis de fijaciones; solo se recogen coordenadas de mirada crudas.
  • Real-Time Fixations: las fijaciones se calculan a medida que llegan los datos de mirada, con un retraso de aproximadamente 50 milisegundos. Mejor para estudios que necesitan retroalimentación inmediata del participante basada en fijaciones, como pantallas contingentes a la mirada.
  • Lagged Optimized Fixations: las fijaciones se calculan después de observar puntos de mirada subsiguientes, con un retraso de aproximadamente 500 milisegundos, produciendo mayor precisión y mejor detección de fijaciones más largas. Mejor cuando la retroalimentación puede ser ligeramente retrasada, o para análisis posteriores al experimento.
  • Conclude Ongoing Fixations: controla lo que sucede con una fijación que aún se está calculando cuando un cuadro o prueba termina antes de que el algoritmo finalice. Las opciones son mantener el búfer funcionando a través de los límites de cuadro/prueba, o forzar el cálculo de la fijación para concluir al final del cuadro o la prueba. Forzar la conclusión es útil cuando necesitas saber si un participante fijó su mirada en un objetivo antes de pasar al siguiente cuadro o prueba.

Ajustes de Visualización

El modo de visualización predeterminado es Zoom / Adaptive, que escala el contenido de tu tarea para ajustarse a la pantalla de cada participante. Para tareas de seguimiento ocular, cambiar a Fixed in Visual Degree o Fixed in Millimeter es a menudo preferible, ya que la posición de la mirada se informa entonces en una unidad física en lugar de en unidades de cuadro que varían según el tamaño de la pantalla, haciendo que las mediciones sean comparables entre los participantes.

Si cambias a Fixed in Visual Degree o Fixed in Millimeter para cualquier tarea en tu estudio, la opción Measure Screen Size (card calibration) bajo la pestaña Settings → Controls → Screen se convierte en obligatoria y no se puede deshabilitar. Esto solicita a los participantes que sostengan una tarjeta estandarizada (85,60 por 53,98 mm, el tamaño de una tarjeta de crédito o de identificación) frente a su pantalla para que Labvanced pueda calibrar el tamaño físico de la pantalla, que es lo que hace que las mediciones en milímetros y grados visuales sean precisas en primer lugar.

Restringir el Seguimiento a Objetos de Estímulo Específicos

También puedes limitar un evento de mirada o fijación para que se dispare solo cuando el participante mira objetos de estímulo específicos, en lugar de en cualquier parte del cuadro. Esto se configura como parte de la creación del evento en sí, cubierto en Grabación y Exportación de Datos de Mirada.

Ejemplos Practicados

Para un ejemplo completo de construcción de un estudio en torno a estos ajustes, consulta la Guía de Seguimiento Ocular o la guía amigable para infantes Guía de Tarea de Discriminación de Objetos. Ambas reflejan una versión más antigua de la interfaz de ajustes, por lo que los nombres de los campos y las capturas de pantalla pueden no coincidir con lo que se describe arriba, pero la estructura general de las guías sigue siendo aplicable.

Preguntas Frecuentes

Si habilito el seguimiento ocular para múltiples tareas en el mismo experimento, ¿se ejecuta una calibración completa cada vez?
No. La calibración principal, configurada a nivel de estudio, solo se realiza una vez, antes de la primera tarea en el estudio que tiene habilitado el seguimiento ocular. Cada tarea subsecuente con el seguimiento ocular habilitado utiliza los ajustes de recalibración de esa tarea en su lugar.
Deshabilité Habilitar Seguimiento Ocular en la tarea 1, pero los participantes aún reciben el mensaje de acceso a la cámara. ¿Por qué?
Porque esa casilla de verificación solo controla la tarea 1. El mensaje de acceso a la cámara está ligado a un interruptor separado de nivel de estudio `Eye-Tracking` bajo la pestaña `Settings` → `Physiology` → `Eye-Tracking`, y se dispara una vez al inicio del estudio, antes de que se cargue cualquier tarea, independientemente de lo que sea la configuración de cada tarea individual. Deshabilitar el seguimiento ocular en una tarea específica solo detiene que esa tarea utilice o grabe datos de mirada, no afecta el interruptor de nivel de estudio. Para evitar que el mensaje aparezca, el seguimiento ocular debe deshabilitarse a nivel de estudio, no solo en la tarea.
¿Puedo deshabilitar la recalibración para una tarea corta?
Sí. Configurar `Number of points shown` a 0 deshabilita la recalibración por completo para esa tarea, lo que mantiene las cosas en movimiento más rápido para los participantes cuando la tarea es corta o la precisión de la mirada no es crítica para tu medida.
¿Qué modo de Detección de Fijaciones debo usar si necesito reaccionar a una fijación de inmediato, a mitad de tarea?
`Real-Time Fixations`. Calcula las fijaciones a medida que llegan los datos de mirada, con un retraso de aproximadamente 50 milisegundos, y es mejor para estudios que necesitan retroalimentación inmediata del participante, como pantallas contingentes a la mirada. `Lagged Optimized Fixations` produce mayor precisión pero con un retraso de aproximadamente 500 milisegundos, que se adapta mejor al análisis posterior al experimento que a la retroalimentación durante la tarea.
¿Qué sucede con una fijación que no ha terminado de calcular cuando termina una prueba?
Depende de `Conclude Ongoing Fixations`. Puedes permitir que el búfer siga funcionando a través del límite del cuadro o de la prueba, o forzar el cálculo de la fijación para concluir al final del cuadro o de la prueba, lo cual es útil cuando necesitas saber si un participante fijó su mirada en un objetivo antes de continuar.
¿Necesito configurar la calibración de la tarjeta de Medir el Tamaño de la Pantalla si estoy usando el modo de visualización predeterminado?
No. `Measure Screen Size (card calibration)` solo se vuelve obligatorio una vez que cambias una tarea a `Fixed in Visual Degree` o `Fixed in Millimeter`. El modo `Zoom / Adaptive` predeterminado no lo requiere.

Lectura Adicional

Grabación y exportación de datos de mirada en Labvanced

Grabación y Exportación de Datos de Mirada

Crea los eventos que capturan datos de mirada como variables grabadas y accede a la exportación resultante.

Presentando estímulos en una tarea de seguimiento ocular con cámara web

Presentando Estímulos en una Tarea de Seguimiento Ocular

Cómo se relacionan los estímulos con el seguimiento ocular, antes de entrar en la configuración de la tarea.

Cómo elegir los ajustes de calibración del seguimiento ocular en Labvanced

Cómo elegir los ajustes de calibración del seguimiento ocular

Los ajustes de calibración a nivel de estudio sobre los cuales se basa la recalibración de esta tarea.

Prev
Cómo Elegir la Configuración de Calibración para el Seguimiento Ocular
Next
Grabación y Exportación de Datos de Mirada