アイ・トラッキング・ゲイズトリガー
概要
Eyetracking Gaze トリガーは、Labvancedの ウェブカメラアイ・トラッキング が参加者の新しい視線位置を予測するたびに発動します。アイ・トラッキングが特定のフレームやオブジェクトに制限されているかどうかに関わらず発動します。
Note: すべての処理は クライアントサイド で行われ、GDPRの準拠が保証され、顔データが外部に送信または保存されることはありません。
トリガーは以下で発動します：
- 全体：このトリガーは、タスクのためにアイ・トラッキングが有効化されているときに適用されます。
- 特定の要素を見ているときのみ：トリガーを、参加者の視線がターゲットとして追加した刺激オブジェクトに向けられたときだけ発動するように制限します。
視線データの記録
イベントウィザードで Eyetracking Gaze トリガーを選択し、イベントに名前を付けると、記録アクションを自動作成するように促すダイアログボックスが表示されます：
Record gaze timeseries [X,Y,T,C] を受け入れると（デフォルトでチェックされている）、以下で説明する Coord. + Time + Confidence [X,Y,T,C] Array トリガー固有の値を使用して Set / Record Variable アクションが作成され、Record Type は All changes / time series に設定されるため、トライアルごとに最終値だけでなく、すべての視線更新が記録されます。第二のオプション Record per-eye gaze + confidence [Lx,Ly,Lc,Rx,Ry,Rc,T] Array（デフォルトでチェックされていない）は、代わりに左右の目の座標と信頼度を別々に記録し、以下で説明する同じ名前のトリガー固有の値を使用します。
Labvancedで収集された視線データのプレビュー
X: 視線のX座標; Y: 視線のY座標; T: タイムスタンプ; C: 信頼区間
アイ・トラッキングの有効化/アクティブ化
Eyetracking Gaze トリガーが機能するためには、Settings と Task Controls の両方でアイ・トラッキングをアクティブ化し、有効化する必要があります。以下に説明します。
研究設定 - アイ・トラッキングを有効にする
Settings タブに移動し、Physiology → Eye-Tracking に進み、研究のためにウェブカメラアイ・トラッキングをアクティブ化するためのチェックボックスを確認してください。これに関連するキャリブレーション設定については、アイ・トラッキングキャリブレーション設定の選択方法を参照してください。
タスク設定 - アイ・トラッキングを有効にする
タスクエディターの Task Controls の下で、Physiological Signals タブに移動し、タスクでアイ・トラッキングをアクティブにするために Enable Eye-Tracking: を確認してください：
Enable Eye-Tracking: を確認すると、視線と固定を同時に記録するイベントを自動的に作成するように促すダイアログボックスも表示され、記録が行われるフレームを選択します：
トリガー固有の値
Eyetracking Gaze トリガーを選択すると、次のオプションが Value-Select Menu で利用できます：
| トリガー（アイ・トラッキング・ゲイズ）オプション | 説明 |
|---|---|
Coordinate X | 視線のX座標の値。 |
Coordinate Y | 視線のY座標の値。 |
Coordinate [X,Y] Array | 配列形式での視線座標X,Y。 |
Stimulus Name | 視線トリガーを引き起こした刺激の名前。 |
Stimulus Info | 視線トリガーを引き起こした刺激の背後にある刺激情報。 |
Camera Capture Time T | カメラが実際に画像をキャプチャしたときの調整されたタイムスタンプ。Labvancedのアイ・トラッキングパイプラインでは、カメラスナップショットがアルゴリズムによる視線計算前に発生するため、Camera Capture Time T はトリガーまたは記録のタイムスタンプよりも正確なタイムスタンプです。 |
Gaze Confidence C | 0から1の範囲; 画像スナップショットに開いている目があるという信頼度と確率。瞬き検出器として機能します。詳細は Kaduk et al., 2024 を参照ください。 |
Coord. + Time [X,Y,T] Array | 視線座標とカメラキャプチャ時間を含む配列。 |
Coord. + Time + Confidence [X,Y,T,C] Array | 視線座標、カメラキャプチャ時間、視線信頼度を含む配列。これは大多数の研究に推奨される値であり、上記の自動イベントセットアップによってデフォルトで生成されます。 |
Per-Eye Gaze + Confidence + Time [Lx,Ly,Lc,Rx,Ry,Rc,T] Array | 左右の目の座標と信頼度を別々に (Lx,Ly,Lc,Rx,Ry,Rc）、共有のカメラキャプチャ時間を含む配列。両目を独立してレポートするアイ・トラッキングモデルにのみ populated されます。古いアイ・トラッキングバージョン、単一出力モデル、または瞬時の顔の喪失中は空の配列として記録されます。 |
Trigger Timestamp (Unixtime) | 視線トリガーが発生したときのタイムスタンプ。ミリ秒単位のUnix時間。 |
Trigger Time (From Frame Onset) | フレームの開始から視線トリガーが発生するまでの経過時間（ミリ秒単位）。 |
アイ・トラッキング・ゲイズトリガーを使用した実践例
ウォークスルー - 研究構築
このトリガーを使用した実例については、アイ・トラッキングウォークスルー や ウェブカメラアイ・トラッキングデモ: AOIとしてのSVG を参照してください。これらはポリゴンおよびSVGマスクを使用して、特定の刺激オブジェクトにトリガーを制限します。
この研究は、視線追跡を使用して視覚的好みと注意バイアスを測定します。参加者は社会的および非社会的刺激を見ながら、固定行動、頭の動き、および分析用のビデオ録画がキャプチャされます。
この研究は、サイモン課題を使用して認知制御と刺激応答の互換性を測定します。参加者は刺激の色に反応し、空間的位置を無視することで反応時間と正確性を通じてサイモン効果を測定します。