アイ・トラッキング ガズ トリガー
概要
Eyetracking Gaze トリガーは、Labvancedのウェブカム アイ・トラッキングが参加者の新しい視線位置を予測するたびに発火します。アイ・トラッキングが特定のフレームやオブジェクトに制限されているかどうかにかかわらずです。
Note: すべての処理はクライアントサイドで行われ、GDPRに準拠し、顔のデータが外部に送信または保存されることはありません。
発火する条件:
- 全体: このトリガーは、タスクでアイ・トラッキングが有効になっているときに適用されます。
- 特定の要素を見ているときのみ: 参加者の視線がターゲットとして追加した刺激オブジェクトに着地したときのみトリガーを発火するように制限します。
視線データの記録
イベントウィザードでEyetracking Gazeトリガーを選択し、イベントに名前を付けると、記録アクションを自動作成するよう促すダイアログボックスが表示されます。
Record gaze timeseries [X,Y,T,C]（デフォルトでチェックされています）を承認すると、以下に記載するCoord. + Time + Confidence [X,Y,T,C] Arrayトリガー固有の値を使用してSet / Record Variableアクションが作成され、Record TypeがAll changes / time seriesに設定されているため、各トライアルの最終値だけでなく、すべての視線更新がキャプチャされます。2つ目のオプションRecord per-eye gaze + confidence [Lx,Ly,Lc,Rx,Ry,Rc,T] Array（デフォルトではチェックされていません）は、左目と右目の座標と信頼度をそれぞれ記録するもので、以下に記載された同じ名前のトリガー固有の値を使用します。
Labvancedで収集された視線データのプレビュー
X: 視線のX座標; Y: 視線のY座標; T: タイムスタンプ; C: 信頼区間
アイ・トラッキングの有効化 / アクティブ化
Eyetracking Gazeトリガーが機能するためには、SettingsおよびTask Controlsの下でアイ・トラッキングが有効化され、アクティブ化される必要があります。以下に説明します。
研究設定 - アイ・トラッキングを有効化
Settingsタブに移動し、Physiology → Eye-Trackingを選択し、あなたの研究のためにウェブカムアイ・トラッキングを有効にするためのチェックボックスにチェックを入れます。キャリブレーション設定については、アイ・トラッキングキャリブレーション設定の選択方法を参照してください。
タスク設定 - アイ・トラッキングを有効化
タスクエディタのTask Controlsの下で、Physiological Signalsタブに移動し、その特定のタスクでアイ・トラッキングがアクティブになるようにEnable Eye-Tracking:をチェックします。
Enable Eye-Tracking:にチェックを入れると、視線と注視の記録イベントを自動的に作成するよう促すダイアログボックスも表示され、記録が行われるフレームについて指定されます。
トリガー固有の値について
Eyetracking Gazeトリガーを選択すると、以下のオプションがValue-Select Menuに表示されます。
| トリガー（アイ・トラッキング ガズ）オプション | 説明 |
|---|---|
Coordinate X | 視線のX座標の値。 |
Coordinate Y | 視線のY座標の値。 |
Coordinate [X,Y] Array | 視線座標X,Yの配列形式。 |
Stimulus Name | ガズトリガーを開始した刺激の名前。 |
Stimulus Info | ガズトリガーを開始した刺激の背後にある情報。 |
Camera Capture Time T | カメラが実際に画像をキャプチャしたときの調整済みタイムスタンプ。Labvancedのアイ・トラッキングパイプラインでは、アルゴリズムが視線計算を行う前にカメラスナップショットが行われるため、Camera Capture Time Tはトリガーや記録タイムスタンプよりも正確なタイムスタンプです。 |
Gaze Confidence C | 0から1の範囲で、画像スナップショットに開いた目がある確率と信頼度で、まばたき検出器として機能します。Kaduk et al., 2024の詳細を参照してください。 |
Coord. + Time [X,Y,T] Array | 視線座標とカメラキャプチャ時間を含む配列。 |
Coord. + Time + Confidence [X,Y,T,C] Array | 視線座標、カメラキャプチャ時間、および視線信頼度を含む配列。これはほとんどの研究に推奨される値であり、上記の自動イベント設定によってデフォルトで作成されます。 |
Per-Eye Gaze + Confidence + Time [Lx,Ly,Lc,Rx,Ry,Rc,T] Array | 左目と右目の座標と信頼度をそれぞれ含む配列(Lx,Ly,Lc,Rx,Ry,Rc)、および共有カメラキャプチャ時間。両目が独立して報告されるアイ・トラッキングモデルのみに populated; 古いアイ・トラッキングバージョン、シングル出力モデル、または瞬間的な顔の消失時には空の配列として記録されます。 |
Trigger Timestamp (Unixtime) | ガズトリガーが発生したタイムスタンプ、ミリ秒単位のUnix時間。 |
Trigger Time (From Frame Onset) | フレームの開始からガズトリガーが発生するまでの経過時間（ミリ秒）。 |
アイ・トラッキング ガズ トリガーの実用例
ウォークスルー - 研究作成
このトリガーを使用した作業例については、アイ・トラッキングウォークスルーまたはウェブカムアイ・トラッキングデモ: AOIとしてのSVGを参照してください。このデモでは、ポリゴンおよびSVGマスクを使用して特定の刺激オブジェクトにトリガーを制限しています。
この研究では、視線追跡を使用して視覚的な好みと注意バイアスを測定します。参加者は、社会的および非社会的な刺激を見ながら、注視行動、頭の動き、および分析のためにキャプチャされたビデオを記録します。
この研究では、サイモン課題を使用して認知制御と刺激応答互換性を測定します。参加者は、空間位置を無視しながら刺激の色に応じて反応し、反応時間と精度を通じてサイモン効果を測定できます。