labvanced logoLabVanced
  • Research
    • Publications
    • Researcher Interviews
    • Use Cases
      • Developmental Psychology
      • Linguistics
      • Clinical & Digital Health
      • Educational Psychology
      • Cognitive & Neuro
      • Social & Personality
      • Arts Research
      • Sports & Movement
      • Marketing & Consumer Behavior
      • Economics
      • HCI / UX
      • Commercial / Industry Use
    • Labvanced Blog
    • Services
  • Technology
    • Feature Overview
    • Code-Free Study Building
    • Eye Tracking
    • Mouse Tracking
    • Generative AI Integration
    • Multi User Studies
    • More ...
      • Reaction Time/Precise Timing
      • Text Transcription
      • Heart Rate Detection (rPPG)
      • Emotion Detection
      • Questionnaires/Surveys
      • Experimental Control
      • Data Privacy & Security
      • Desktop App
      • Mobile App
  • Learn
    • Guide
    • Videos
    • Walkthroughs
    • FAQ
    • Release Notes
    • Documents
    • Classroom
  • Experiments
    • Cognitive Tests
    • Sample Studies
    • Public Experiment Library
  • Pricing
    • Licenses
    • Top-Up Recordings
    • Subject Recruitment
    • Study Building
    • Dedicated Support
    • Checkout
  • About
    • About Us
    • Contact
    • Downloads
    • Careers
    • Impressum
    • Disclaimer
    • Privacy & Security
    • Terms & Conditions
    • Third-Party Licenses
  • Appgo to app icon
  • Logingo to app icon
Learn
ガイド
ビデオ
ウォークスルー
よくある質問
ニュースレターアーカイブ
ドキュメント
教室
  • 中國人
  • Deutsch
  • Français
  • Español
  • English
  • 日本語
ガイド
ビデオ
ウォークスルー
よくある質問
ニュースレターアーカイブ
ドキュメント
教室
  • 中國人
  • Deutsch
  • Français
  • Español
  • English
  • 日本語
  • ガイド
    • はじめに

      • タスクエディタ
      • 刺激の提示
      • 応答の正確性
      • オブジェクト
      • イベント
      • 変数
      • タスクウィザード
      • トライアルシステム
      • 研究デザイン
        • タスク
        • ブロック
        • セッション
        • グループ
    • 注目のトピック

      • 実験デザイン
        • スタディの作成
        • データフレームパターン
      • ランダム化とバランス
      • 視線追跡
        • 視線追跡タスクにおける刺激の提示
        • アイTrackingキャリブレーション設定の選び方
        • タスクにおける視線追跡の設定
        • 注視データの録画とエクスポート
        • 目のトラッキングのための形状を関心領域 (AOI) として使用する
        • 参加者キャリブレーション体験
      • ウェブブリッジ
      • 質問票
      • デスクトップアプリ
      • サンプル研究
      • 参加者募集
      • APIアクセス
        • REST API
        • Webhook API
        • WebSocket API
      • その他のトピック

        • 精密な刺激のタイミング
        • 複数ユーザーの研究
        • Labvancedにおけるヘッドトラッキング | ガイド
    • メインアプリタブ

      • 概要: メインタブ
      • ダッシュボード
      • マイ研究
      • 共有研究
      • マイファイル
      • 実験ライブラリ
      • マイアカウント
      • ライセンスとサービス
    • 研究タブ

      • 概要: 研究特有のタブ
      • 研究デザイン
        • タスク
        • ブロック
        • セッション
        • グループ
      • タスクエディタ
        • タスクコントロール
        • 試行システム
        • キャンバスとページフレーム
        • オブジェクト
        • オブジェクトプロパティテーブル
        • 変数
        • システム変数テーブル
        • イベントシステム
        • テキストエディタの機能
        • タスクエディタにおける視線追跡オプション
        • タスクにおける頭追跡
        • マルチユーザー研究
      • 設定
      • 変数
      • メディア
      • テキストと翻訳
      • 開始と参加
      • 被験者管理
      • データビューとエクスポート
        • Dataview と変数 & タスクの選択 (古いバージョン)
        • 録音へのアクセス (古いバージョン)
  • ビデオ
    • ビデオ概要
    • Labvancedの始め方
    • タスクの作成
    • 要素ビデオ
    • イベントと変数
    • 高度なトピック
  • ウォークスルー
    • イントロダクション
    • ストループタスク
    • 語彙的決定タスク
    • ポズナー視線キュータスク
    • 変化盲のフリッカーパラダイム
    • 眼球追跡サンプル研究
    • 幼児眼球追跡研究
    • マウストラッキングによる注意捕捉研究
    • 高速系列視覚提示
    • ChatGPT研究
    • 眼球追跡デモ:SVGをAOIとして使用
    • マルチユーザーデモ:被験者のカーソルを表示
    • ゲームパッド/ジョイスティックコントローラー - 基本設定
    • EEG統合によるデスクトップアプリ研究
    • 被験者間グループのバランスと変数設定
    • ウェブサイトフレームの眼球追跡ウォークスルー
    • 条件付きウェブカメラ眼球追跡
  • FAQ
    • 機能
    • サポートポリシーとガイドライン
    • セキュリティとデータプライバシー
    • ライセンス
    • Labvancedの精度
    • プログラム的使用とAPI
    • Labvancedをオフラインで使用する
    • トラブルシューティング
    • 研究作成に関する質問
  • ニュースレターアーカイブ
  • 文書
  • 教室
Labvancedの視線追跡タスクにおける刺激の提示のヘッダーイラスト

視線追跡タスクにおける刺激の提示

Labvancedで初めて視線追跡タスクを作成する場合、最初の実践的な質問は、実際に刺激をどのように提示するかです。

短い答えは簡潔です:視線追跡タスクは、オブジェクトを含むフレームを使用して、Labvancedの他のタスクと同じ方法で構築されます。視線追跡は、それらのオブジェクトが何であるかに関係なく独立して実行されます。一般的にLabvancedに不慣れな場合は、Labvancedにおける刺激の提示でフレーム、オブジェクト、タイミング、およびトライアルの基本から説明しています。このページでは、そこから始めて、視線追跡が構築内容にどのように関連するかに特に焦点を当てます。

あなたの刺激は単なるオブジェクトです

任意のオブジェクトタイプが視線追跡タスクの刺激として機能できます。これには以下が含まれます:

  • 画像
  • テキスト
  • 動画
  • 形状(SVGおよびポリゴンを含む)

「視線追跡刺激」という専用のオブジェクトタイプはありません。研究で参加者に写真を見てもらう必要がある場合は、フレームに画像オブジェクトを配置します。短いテキストが必要な場合は、テキストオブジェクトを使用します。視線追跡は、すでにフレームを構築する方法を変更する必要はありません。

フレーム上でオブジェクトを追加および構成するための一般的なメカニズムについては、オブジェクトの操作を参照してください。

視線データとオブジェクトの関係

タスクが実行されている間、視線追跡は参加者がフレームのどこを見ているかを予測し、その位置を[X, Y]座標として報告します。この位置は、どのオブジェクト(もしあれば)がその場所を占めているかに関係なく報告されます。使用される座標系は、フレームの表示モードによって異なります:

  • Zoom/Adaptive(デフォルト):座標はフレームユニットで報告され、各参加者の画面に合わせてスケールされます
  • Fixed in MillimetersまたはFixed in Visual Degrees:座標はフレームユニットの代わりに物理単位で報告され、画面サイズに関係なく参加者間で比較可能な測定値を生成するため、視線追跡研究にはしばしば好まれます

表示モードはタスクレベルの設定であり、タスクにおける視線追跡の設定で完全に説明されています。

視線座標は刺激とは独立して報告されるため、フレームのどの部分が重要であるかは後で決定します。参加者が特定のオブジェクトを見たかどうかを知りたい場合は、そのオブジェクトを関心領域として定義します。ポリゴンやSVGの形状でこれがどのように機能するかについては、形状を関心領域(AOI)として使用するを参照してください。

このページでカバーしていないこと

このページは刺激と視線追跡の基本的な関係についてであり、追跡精度のために刺激デザインを最適化すること(背景コントラスト、刺激の間隔、および類似の考慮事項)については言及していません。詳細については、ウェブカメラ視線追跡精度に影響を与える設計考慮事項をご覧ください。

よくある質問

タスクで視線追跡を使用するために特別なオブジェクトタイプは必要ですか?
いいえ。専用の視線追跡刺激オブジェクトはありません。画像、テキスト、動画、形状など、任意のオブジェクトタイプが刺激として機能します。
視線追跡を有効にするとフレームの構築方法は変わりますか?
いいえ。視線追跡はフレーム上のオブジェクトとは独立して実行されるため、フレームは他のLabvancedタスクと同じ方法で構築されます。
Labvancedは自動的に参加者が特定の画像を見たかどうかを教えてくれますか?
デフォルトではありません。視線座標は刺激とは独立して報告されるため、関心領域を定義することで、フレームのどの部分が重要かを後で決定します。詳細は形状を関心領域(AOI)として使用するをご覧ください。
選択した表示モードは視線データに影響を与えますか?
はい。`Zoom/Adaptive`は視線座標をフレームユニットで報告し、各参加者の画面にスケーリングされます。一方`Fixed in Millimeters`または`Fixed in Visual Degrees`は物理単位を報告し、これにより画面サイズに関係なく参加者間で比較可能な測定が得られます。
視線追跡精度を向上させる刺激デザインのヒントはどこで見つけることができますか?
このページにはありません。このページは刺激と視線追跡の基本的な関係についてであり、精度最適化については触れていません。背景コントラスト、刺激の間隔、類似の要因については、ウェブカメラ視線追跡精度に影響を与える設計考慮事項をご覧ください。

さらなる読み物

Labvancedにおける刺激の提示

Labvancedが初めてですか?フレーム、オブジェクト、タイミング、トライアルの基本から始めましょう。

タスクにおける視線追跡の設定

タスクの視線追跡を有効にし、再キャリブレーションと表示設定を構成します。

形状を関心領域(AOI)として使用する

特定の刺激オブジェクトをAOIを使用して視線と注視の測定に結びつけます。

ウェブカメラ視線追跡技術

Labvancedのウェブカメラ視線追跡技術の動作方法。

Next
アイTrackingキャリブレーション設定の選び方