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Header-Illustration zur Präsentation von Stimuli in einer Labvanced Eye Tracking-Aufgabe

Präsentation von Stimuli in einer Eye Tracking-Aufgabe

Wenn Sie Ihre erste Eye Tracking-Aufgabe in Labvanced erstellen, ist die erste praktische Frage, wie Sie Ihre Stimuli tatsächlich präsentieren.

Die kurze Antwort ist einfach: Eine Eye Tracking-Aufgabe wird auf die gleiche Weise erstellt wie jede andere Aufgabe in Labvanced, anhand von Frames, die Objekte enthalten. Eye Tracking läuft unabhängig davon, was diese Objekte sind. Wenn Sie neu bei Labvanced sind, behandelt Stimulus Präsentation in Labvanced Frames, Objekte, Timing und Versuche von Grund auf; diese Seite baut darauf auf und konzentriert sich speziell darauf, wie Eye Tracking mit dem zusammenhängt, was Sie erstellen.

Ihre Stimuli sind nur Objekte

Jeder Objekttyp kann als Stimulus in einer Eye Tracking-Aufgabe dienen, einschließlich:

  • Bilder
  • Text
  • Video
  • Formen (einschließlich SVGs und Polygone)

Es gibt keinen speziellen „Eye Tracking Stimulus“-Objekttyp. Wenn Ihre Studie erfordert, dass ein Teilnehmer ein Foto ansieht, platzieren Sie ein Image Object auf dem Frame. Wenn ein kurzer Textabschnitt benötigt wird, verwenden Sie ein Textobjekt. Eye Tracking erfordert nicht, dass Sie ändern, wie Sie Frames bereits erstellen.

Für die allgemeinen Mechanismen zum Hinzufügen und Konfigurieren von Objekten auf einem Frame siehe Mit Objekten arbeiten.

Wie Blickdaten mit Ihren Objekten zusammenhängen

Während eine Aufgabe läuft, sagt Eye Tracking voraus, wo der Teilnehmer auf dem Frame schaut, und meldet diesen Standort als [X, Y]-Koordinaten, unabhängig davon, welches Objekt (falls vorhanden) diesen Standort einnimmt. Das verwendete Koordinatensystem hängt vom Anzeigemodus des Frames ab:

  • Zoom/Adaptive (der Standard): Koordinaten werden in Frame-Einheiten angegeben, die an den Bildschirm jedes Teilnehmers angepasst werden
  • Fixed in Millimeters oder Fixed in Visual Degrees: Koordinaten werden in einer physikalischen Einheit anstelle von Frame-Einheiten angegeben, was für Eye Tracking-Studien oft vorzuziehen ist, da es Messungen liefert, die über Teilnehmer hinweg vergleichbar sind, unabhängig von der Bildschirmgröße

Der Anzeigemodus ist eine aufgabenbezogene Einstellung, die ausführlich in Eye Tracking in einer Aufgabe einrichten behandelt wird.

Da die Blickkoordinaten unabhängig von Ihren Stimuli gemeldet werden, entscheiden Sie anschließend, welche Teile des Frames relevant sind. Wenn Sie wissen möchten, ob ein Teilnehmer auf ein bestimmtes Objekt geschaut hat, und nicht nur irgendwo auf dem Frame, definieren Sie dieses Objekt als Interessensbereich. Siehe Verwendung von Formen als Interessensbereiche (AOI) für die Funktionsweise mit Polygonen und SVG-Formen.

Was diese Seite nicht behandelt

Diese Seite befasst sich mit der grundlegenden Beziehung zwischen Stimuli und Eye Tracking, nicht mit der Optimierung Ihres Stimulusdesigns für die Verfolgungsgenauigkeit (Hintergrundkontrast, Stimulusabstand und ähnliche Überlegungen). Für weitere Informationen siehe Gestaltungshinweise zur Verbesserung der Genauigkeit von Webcam Eye Tracking.

Häufig gestellte Fragen

Benötige ich einen speziellen Objekttyp, um Eye Tracking in meiner Aufgabe zu verwenden?
Nein. Es gibt kein spezielles Eye Tracking Stimulus-Objekt. Jeder Objekttyp, einschließlich Bilder, Text, Video und Formen, kann als Stimulus verwendet werden, während Eye Tracking läuft.
Ändert sich die Art und Weise, wie ich meine Frames baue, wenn ich Eye Tracking aktiviere?
Nein. Eye Tracking läuft unabhängig von den Objekten auf einem Frame, sodass Frames auf die gleiche Weise wie jede andere Labvanced-Aufgabe erstellt werden.
Wird Labvanced mir automatisch sagen, ob ein Teilnehmer auf ein bestimmtes Bild geschaut hat?
Nicht standardmäßig. Blickkoordinaten werden unabhängig von Ihren Stimuli gemeldet, sodass Sie anschließend entscheiden, welche Teile des Frames wichtig sind, indem Sie einen Interessensbereich definieren. Siehe Verwendung von Formen als Interessensbereiche (AOI).
Beeinflusst der Anzeigemodus, den ich wähle, meine Blickdaten?
Ja. `Zoom/Adaptive` meldet Blickkoordinaten in Frame-Einheiten, die auf den Bildschirm jedes Teilnehmers skaliert werden, während `Fixed in Millimeters` oder `Fixed in Visual Degrees` stattdessen eine physikalische Einheit meldet, was Messungen produziert, die über Teilnehmer hinweg vergleichbar sind, unabhängig von der Bildschirmgröße.
Wo finde ich Tipps zur Gestaltung von Stimuli, die die Eye Tracking-Genauigkeit verbessern?
Nicht auf dieser Seite. Diese Seite behandelt die grundlegende Beziehung zwischen Stimuli und Eye Tracking, nicht die Genauigkeitsoptimierung. Siehe Gestaltungshinweise zur Verbesserung der Genauigkeit von Webcam Eye Tracking für Hintergrundkontrast, Stimulusabstand und ähnliche Faktoren.

Weiterführende Literatur

Stimulus Präsentation in Labvanced

Neu bei Labvanced? Beginnen Sie mit den Grundlagen zu Frames, Objekten, Timing und Versuchen.

Eye Tracking in einer Aufgabe einrichten

Aktivieren Sie Eye Tracking für eine Aufgabe und konfigurieren Sie Neukalibrierungs- und Anzeigeneinstellungen.

Verwendung von Formen als Interessensbereiche (AOI)

Verknüpfen Sie spezifische Stimulusobjekte mit Blick- und Fokussierungsme Messungen unter Verwendung von AOIs.

Webcam Eye Tracking-Technologie

Wie die Eye Tracking-Technologie von Labvanced funktioniert.

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Wie man die Einstellungen zur Kalibrierung des Eye Trackings auswählt