Präsentation von Stimuli in einer Eye-Tracking-Aufgabe
Wenn Sie Ihre erste Eye-Tracking-Aufgabe in Labvanced erstellen, ist die erste praktische Frage, wie Sie Ihre Stimuli tatsächlich präsentieren.
Die kurze Antwort ist einfach: Eine Eye-Tracking-Aufgabe wird genauso aufgebaut wie jede andere Aufgabe in Labvanced, indem Frames mit Objekten verwendet werden. Eye Tracking läuft unabhängig von den Objekten, die sich in diesen Frames befinden. Wenn Sie neu in Labvanced sind, behandelt Stimulus Presentation in Labvanced Frames, Objekte, Timing und Trials von Grund auf; diese Seite setzt dort an und konzentriert sich speziell darauf, wie Eye Tracking mit dem, was Sie erstellen, in Beziehung steht.
Ihre Stimuli sind nur Objekte
Jeder Objekttyp kann als Stimulus in einer Eye-Tracking-Aufgabe dienen, einschließlich:
- Bilder
- Text
- Video
- Formen (einschließlich SVGs und Polygonen)
Es gibt keinen speziellen Objekttyp "Eye-Tracking-Stimulus". Wenn Ihre Studie von einem Teilnehmer verlangt, ein Foto zu betrachten, platzieren Sie ein Image Object auf dem Frame. Wenn es einen kurzen Text benötigt, verwenden Sie ein Textobjekt. Eye Tracking erfordert nicht, dass Sie ändern, wie Sie bereits Frames erstellen.
Für die allgemeinen Mechanismen zum Hinzufügen und Konfigurieren von Objekten in einem Frame siehe Working with Objects.
Wie die Blickdaten zu Ihren Objekten in Beziehung stehen
Während eine Aufgabe läuft, sagt Eye Tracking voraus, wohin der Teilnehmer auf dem Frame schaut, und meldet diesen Standort als [X, Y]-Koordinate, unabhängig davon, welches Objekt (falls vorhanden) sich an diesem Ort befindet. Das verwendete Koordinatensystem hängt vom Anzeige-Modus des Frames ab:
Zoom/Adaptive(der Standard): Koordinaten werden in Frame-Einheiten gemeldet, die an den Bildschirm jedes Teilnehmers angepasst werdenFixed in MillimetersoderFixed in Visual Degrees: Koordinaten werden stattdessen in einer physikalischen Einheit gemeldet, was oft für Eye-Tracking-Studien vorzuziehen ist, da es Messungen liefert, die über die Teilnehmer hinweg vergleichbar sind, unabhängig von der Bildschirmgröße
Der Anzeige-Modus ist eine Aufgabe-Ebene Einstellung, die ausführlich in Setting Up Eye Tracking in a Task behandelt wird.
Da Blickkoordinaten unabhängig von Ihren Stimuli gemeldet werden, entscheiden Sie danach, welche Teile des Frames von Bedeutung sind. Wenn Sie herausfinden möchten, ob ein Teilnehmer ein bestimmtes Objekt betrachtet hat, anstatt nur überall auf dem Frame, definieren Sie dieses Objekt als Interessensregion. Siehe Using Shapes as Areas of Interest (AOI), um zu erfahren, wie dies mit Polygon- und SVG-Formen funktioniert.
Was diese Seite nicht abdeckt
Diese Seite behandelt die grundlegende Beziehung zwischen Stimuli und Eye Tracking, nicht die Optimierung Ihres Stimulus-Designs für die Verfolgungsgenauigkeit (Hintergrundkontrast, Abstände der Stimuli und ähnliche Überlegungen). Für dies siehe Design Considerations that Affect Webcam Eye Tracking Accuracy.
Häufig gestellte Fragen
Weiterführende Literatur
Stimulus Presentation in Labvanced
Neu bei Labvanced? Beginnen Sie mit den Grundlagen von Frames, Objekten, Timing und Trials.
Setting Up Eye Tracking in a Task
Aktivieren Sie Eye Tracking für eine Aufgabe und konfigurieren Sie Neukalibrierungs- und Anzeigeeinstellungen.
Using Shapes as Areas of Interest (AOI)
Verknüpfen Sie spezifische Stimulusobjekte mit Blick- und Fixationsmessungen unter Verwendung von AOIs.
Webcam Eye Tracking Technology
Wie die Webcam-Eye-Tracking-Technologie von Labvanced funktioniert.