Das Ultimatumspiel
Das Ultimatumspiel misst die Entscheidungsfindung im Zusammenhang mit Fairness, indem es die Teilnehmer fragt, ob sie Angebote, die eine gemeinsame Ressource aufteilen, akzeptieren oder ablehnen möchten. Es wird häufig in der Psychologie, Wirtschaft und Neurowissenschaft zur Untersuchung sozialer Präferenzen und Normdurchsetzung eingesetzt.
Inhaltsverzeichnis
Aufgabenformat | Ultimatumspiel Online & Im Labor
Im Ultimatumspiel nehmen die Teilnehmer an einer wirtschaftlichen Entscheidungsaufgabe mit zwei Spielern und mehreren Teilnehmern teil. Bei jedem Versuch steht eine feste Geldmenge zur Verfügung, die zwischen den beiden Spielern aufgeteilt werden kann. Abhängig von der zugewiesenen Rolle für den Versuch schlagen die Teilnehmer entweder eine Aufteilung des Geldes vor oder entscheiden, ob sie eine vorgeschlagene Aufteilung akzeptieren oder ablehnen möchten.
Wenn ein Vorschlag akzeptiert wird, erhalten beide Spieler die vorgeschlagenen Beträge. Wenn er abgelehnt wird, erhält keiner der Spieler für diesen Versuch Geld. Die Aufgabe beginnt mit einer kurzen Übungsrunde, um die Teilnehmer mit der Struktur und den Entscheidungsregeln der Aufgabe vertraut zu machen. Übungsversuche sind nicht in der endgültigen Datenanalyse enthalten. Am Ende der Aufgabe wird den Teilnehmern der Gesamtbetrag des Geldes angezeigt, den sie über alle Versuche hinweg verdient haben.
Ultimatumspiel-Metriken und erfasste Daten
Das Ultimatumspiel erfasst eine Reihe von Verhaltensmessungen, die zeigen, wie Einzelpersonen Entscheidungen in sozialen und wirtschaftlichen Kontexten treffen, die Fairness und Reziprozität betreffen. Die erfassten Variablen ermöglichen es den Forschern, Akzeptanz- und Ablehnungsraten, Reaktionszeiten, Angebotsbeträge und Muster der Entscheidungsfindung unter verschiedenen Vorschlagsbedingungen zu bewerten. Diese Maßnahmen helfen, Fairnesspräferenzen, Sensibilität gegenüber Ungleichheit und strategische oder emotionale Einflüsse auf soziale Entscheidungsfindung zu quantifizieren. Alle Variablen können im Variablen-Tab der Aufgabe angezeigt und angepasst werden.
Nachfolgend sind Beispiele für in der Labvanced-Version des Ultimatumspiels erfasste Variablen aufgeführt:
| Variablenname | Beschreibung |
|---|---|
amount_proposer | Betrag, der dem Anbieter zugewiesen ist |
amount_responder | Betrag, der dem Antwortgeber zugewiesen ist |
amountToSplit | Gesamtbetrag, der in einem Versuch zur Aufteilung zur Verfügung steht |
responder_choice | Gibt an, ob der Antwortgeber den vom Anbieter vorgeschlagenen Betrag „akzeptiert“ oder „abgelehnt“ hat |
split_share_responder | Der Prozentsatz der verfügbaren Mittel im Versuch (amountToSplit), der für den Antwortgeber vorgeschlagen wird |
split_share_proposer | Der Prozentsatz der verfügbaren Mittel im Versuch (amountToSplit), der für den Anbieter vorgeschlagen wird |
total_balance_proposer | Kumulative Einnahmen des Anbieters über die Versuche hinweg |
total_balance_responder | Kumulative Einnahmen des Antwortgebers über die Versuche hinweg. |
Role_ID | Die teilnehmerspezifische ID, die in Mehrbenutzerstudien zugewiesen wird |
Datentabelle, die die Ausgaben auf individueller Versuchsebene aus dem Online-Ultimatumspiel in Labvanced zeigt.
In diesem interaktiven 2-Spieler-Spiel schlägt ein Spieler eine Geldaufteilung vor, und der andere entscheidet, ob er akzeptiert oder ablehnt.
Technologie für das Ultimatumspiel für Online- und In-Lab-Forschung
Das Ultimatumspiel erfordert eine flexible Versuchlogik, eine klare Stimuluspräsentation und zuverlässige Reaktionsaufzeichnungen. Labvanced bietet die notwendigen Werkzeuge, um diese Funktionen in einer Vielzahl von experimentellen Designs umzusetzen.
Unterstützung für Mehrteilnehmerstudien: Unterstützt Mehrteilnehmerstudien, bei denen zwei oder mehr Teilnehmer innerhalb desselben Experiments verknüpft werden. Dies ermöglicht es, unterschiedliche Rollen wie Anbieter und Antwortgeber zuzuweisen, den Ablauf der Aufgabe zwischen den Teilnehmern zu synchronisieren und während der Aufgabe entscheidungsrelevante Informationen auszutauschen.
Teilnahme von verschiedenen Standorten: Die Aufgabe kann von Teilnehmern abgeschlossen werden, die sich an verschiedenen Standorten befinden, wodurch Echtzeit- oder asynchrone soziale Interaktionsstudien ohne persönliche Sitzungen möglich sind.
Desktop-App-Unterstützung für kontrollierte Studien: Für laborbasierte Experimente, die stabile Timing- oder Hardware-Integration erfordern, kann die Aufgabe mit der Labvanced-Desktop-App bereitgestellt werden. Dies ermöglicht die Kompatibilität mit externen Systemen wie EEG oder anderen LSL-basierten Setups.
Fern- und longitudinale Bereitstellung: Das Ultimatumspiel kann remote geliefert und über mehrere Sitzungen hinweg wiederholt werden, was es für longitudinale Designs geeignet macht, die Änderungen in der sozialen Entscheidungsfindung im Laufe der Zeit verfolgen.
Webcam Eye Tracking
Erfassen Sie Blickmuster und visuelle Aufmerksamkeit mit integriertem, codefreiem und begutachteten Webcam-Eye-Tracking.
Timing-Präzision
Erfassen Sie Reaktionszeiten, Aufgabenleistungen und mehr mit Millisekundenaugenmaß für zeitkritische Aufgaben.
Multi-User-Forschung
Führen Sie synchronisierte, Echtzeit-Mehrteilnehmerstudien durch, ohne Networking- oder Servercode schreiben zu müssen.
Anpassung des Ultimatumspiels
Es gibt viele Möglichkeiten, die Ultimatumspiel-Vorlage anzupassen, um spezifischen Forschungsfragen gerecht zu werden. Nachfolgend sind einige Themen aufgeführt, die Forscher häufig ansprechen, wenn es darum geht, diese Aufgabe zu modifizieren.
Angebotstruktur und Präsentation
Angebotsbeträge und Einsatzhöhen können angepasst werden, indem die Variablen oder Bedingungsereignisse bearbeitet werden, die steuern, wie die Aufteilung angezeigt wird. Dies können Sie erreichen, indem Sie die entsprechenden Ereignisse bearbeiten und modifizieren.
Visuelle Präsentation
Forscher können Attribute wie Größe, Farbe, Position, Ausrichtung und Textinhalt anpassen, um spezifischen experimentellen Anforderungen gerecht zu werden. Visuelle Darstellungen, numerische Formate oder kontextuelle Bezeichnungen können über den Aufgabeneditor und/oder das Objekt-Eigenschaften-Panel modifiziert werden.
Versuchsfluss und Feedback-Design
Übungsversuche, Feedback-Bildschirme und Blockübergänge werden typischerweise als separate Frames implementiert. Forscher können die Anzahl der Versuche oder Fortschrittsregeln anpassen, indem sie die Frame-Navigation und die zugehörigen Ereignisse bearbeiten.
Wenn Sie Hilfe benötigen, um diese Aufgabe anzupassen, zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren:
Empfohlene Verwendung und Anwendungen des Ultimatumspiels
Das Ultimatumspiel wird häufig in der Forschung, Klinik und in angewandten Kontexten verwendet, um soziale Entscheidungsfindung und fairneszbezogenes Verhalten zu untersuchen.
Forschung zur sozialen und wirtschaftlichen Entscheidungsfindung: Häufig verwendet, um Fairnesspräferenzen, Altruismus und Normdurchsetzung in gesunden Erwachsenenpopulationen zu untersuchen.
Entwicklungs- und Lebensspannenstudien: Wird angewendet, um zu untersuchen, wie die Sensibilität für Fairness und soziale Normen in der Kindheit und Jugend entwickelt und sich im späteren Erwachsenenalter verändert.
Klinische und neuropsychologische Populationen: Wird in der Forschung verwendet, die Stimmungsschwankungen, Persönlichkeitsstörungen, Autismus-Spektrum-Bedingungen und neurologische Populationen betrifft, bei denen die soziale Kognition beeinträchtigt sein kann.
Kulturelle und interkulturelle Forschung: Wird häufig eingesetzt, um Fairnessnormen und Entscheidungsstrategien zwischen kulturellen oder gesellschaftlichen Gruppen zu vergleichen.
Neuroimaging und Gehirnfunktionsstudien: Oft in Kombination mit Neuroimaging- oder elektrophysiologischen Methoden, um die neuralen Mechanismen zu untersuchen, die der sozialen Entscheidungsfindung zugrunde liegen.
Referenzen
Güth, W., Schmittberger, R., & Schwarze, B. (1982). Eine experimentelle Analyse des Ultimatumshandels. Journal of Economic Behavior and Organization, 3(4), 367–388.
Deldoost, M. H., & Saeedi, M. T. (2021, Juni). Untersuchung der Rolle der sozialen Wertorientierung bei der Entscheidungsfindung des Individuums: Ergebnisse aus dem Ultimatumsspiel. In Eurasian Business and Economics Perspectives: Proceedings of the 31st Eurasia Business and Economics Society Conference (S. 63-74). Cham: Springer International Publishing.