Vorschau des Ultimatumspiels für die Online- und Labornutzung.

Das Ultimatumspiel

Das Ultimatumspiel misst die entscheidungsbezogene Fairness, indem die Teilnehmer gefragt werden, ob sie Angebote akzeptieren oder ablehnen, die eine gemeinsame Ressource teilen. Es wird in der Psychologie, Ökonomie und Neurowissenschaft häufig genutzt, um soziale Präferenzen und Normdurchsetzung zu untersuchen.

Aufgabenformat | Ultimatumspiel Online & Im Labor

Im Ultimatumspiel nehmen die Teilnehmer an einer wirtschaftlichen Entscheidungsaufgabe mit zwei Spielern und mehreren Teilnehmern teil. In jedem Versuch steht ein fester Geldbetrag zur Verfügung, der zwischen den beiden Spielern aufgeteilt werden kann. Je nach Rolle, die für den Versuch zugewiesen wird, schlagen die Teilnehmer entweder eine Aufteilung des Geldes vor oder entscheiden, ob sie einen vorgeschlagenen Split akzeptieren oder ablehnen.

Wenn ein Vorschlag akzeptiert wird, erhalten beide Spieler die vorgeschlagenen Beträge. Wird er abgelehnt, erhält keiner der Spieler in diesem Versuch Geld. Die Aufgabe beginnt mit einer kurzen Übungsrunde, um die Teilnehmer mit der Aufgabenstruktur und den Entscheidungsregeln vertraut zu machen. Übungsversuche sind nicht in der abschließenden Datenanalyse enthalten. Am Ende der Aufgabe wird den Teilnehmern der Gesamtbetrag an Geld angezeigt, den sie über alle Versuche verdient haben.

Probieren Sie es aus!

Ultimatumspiel-Metriken und gesammelte Daten

Das Ultimatumspiel erfasst eine Reihe von Verhaltensmessungen, die zeigen, wie Individuen Entscheidungen in sozialen und wirtschaftlichen Kontexten treffen, die Fairness und Reziprozität betreffen. Die aufgezeichneten Variablen ermöglichen es Forschern, Akzeptanz- und Ablehnungsraten, Reaktionszeiten, Angebotsbeträge und Muster der Entscheidungsfindung unter verschiedenen Vorschlagsbedingungen zu bewerten. Diese Maßnahmen helfen, Fairnesspräferenzen, Sensibilität gegenüber Ungleichheit und strategische oder emotionale Einflüsse auf die soziale Entscheidungsfindung zu quantifizieren. Alle Variablen können im Variables Tab der Aufgabe angezeigt und angepasst werden.

Unten sind Beispiele für Variablen, die in der Labvanced-Version des Ultimatumspiels erfasst werden:

Variablenname	Beschreibung
`amount_proposer`	Betrag, der dem Vorschlagnehmer zugewiesen wird
`amount_responder`	Betrag, der dem Antwortgeber zugewiesen wird
`amountToSplit`	Gesamtbetrag, der in einem Versuch für die Aufteilung zur Verfügung steht
`responder_choice`	Gibt an, ob der Antwortgeber den vom Vorschlagnehmer vorgeschlagenen Betrag „akzeptiert“ oder „abgelehnt“ hat
`split_share_responder`	Der Prozentsatz der in dem Versuch (`amountToSplit`) verfügbaren Mittel, der für den Antwortgeber vorgeschlagen wird
`split_share_proposer`	Der Prozentsatz der in dem Versuch (`amountToSplit`) verfügbaren Mittel, der für den Vorschlagnehmer vorgeschlagen wird
`total_balance_proposer`	Kumulative Einnahmen des Vorschlagnehmers über die Versuche
`total_balance_responder`	Kumulative Einnahmen des Antwortgebers über die Versuche.
`Role_ID`	Die teilnehmerspezifische ID, die in Mehrbenutzerstudien zugewiesen wird

Datentabelle, die die Ausgaben auf individueller Versuchsebene aus dem Online-Ultimatumspiel in Labvanced zeigt.

Ultimatumspiel

In diesem interaktiven 2-Spieler-Spiel schlägt ein Spieler eine Geldaufteilung vor, und der andere entscheidet, ob er akzeptiert oder ablehnt.

Technologie hinter dem Ultimatumspiel für Online- und Laborforschung

Das Ultimatumspiel erfordert eine flexible Versuchsanordnung, klare Stimuluspräsentation und zuverlässige Antwortaufnahme. Labvanced bietet die Werkzeuge, die benötigt werden, um diese Funktionen in einer Vielzahl von experimentellen Designs zu implementieren.

Unterstützung von Mehrteilnehmerstudien: Unterstützt mehrteilnehmerische Studiendesigns, bei denen zwei oder mehr Teilnehmer innerhalb des gleichen Experiments verbunden sind. Dadurch wird es möglich, unterschiedliche Rollen wie Vorschlagnehmer und Antwortgeber zuzuweisen, den Aufgabenfluss zwischen den Teilnehmern zu synchronisieren und entscheidungsbezogene Informationen während der Aufgabe auszutauschen.
Teilnahme aus verschiedenen Standorten: Die Aufgabe kann von Teilnehmern, die sich an verschiedenen Standorten anmelden, abgeschlossen werden, was reale oder asynchrone Studien zu sozialen Interaktionen ermöglicht, ohne dass persönliche Sitzungen erforderlich sind.
Desktop-App-Unterstützung für kontrollierte Studien: Für laborbasierte Experimente, die eine stabile Timing- oder Hardware-Integration benötigen, kann die Aufgabe mit der Labvanced-Desktop-App bereitgestellt werden. Dies ermöglicht die Kompatibilität mit externen Systemen wie EEG oder anderen LSL-basierten Setups.
Fern- und Längsschnittbereitstellung: Das Ultimatumspiel kann remote bereitgestellt und über mehrere Sitzungen wiederholt werden, was es für Längsschnittdesigns geeignet macht, die Veränderungen in der sozialen Entscheidungsfindung im Laufe der Zeit verfolgen.

Webcam-Blickverfolgung

Erfassen Sie Blickmuster und visuelle Aufmerksamkeit mit integrierter, codefreier und von Fachkollegen überprüfter Webcam-Blickverfolgung.

Ein Symbol einer Uhr, das genaue Reaktionszeiten aus dieser Ultimatumspiel-Vorlage symbolisiert

Zeitgenauigkeit

Erfassen Sie Reaktionszeiten, Aufgabenergebnisse und mehr mit Millisekunden-genauer Zeitmessung für zeitkritische Aufgaben.

Ein Bild von zwei Teilnehmern, die online an einer Labvanced-Studie teilnehmen, die die Ultimatumspiel-Vorlage enthält

Mehrbenutzerforschung

Führen Sie synchronisierte, Echtzeit-Mehrteilnehmerstudien durch, ohne Netzwerk- oder Servercode schreiben zu müssen.

Anpassung des Ultimatumspiels

Es gibt viele Möglichkeiten, die Ultimatumspiel-Aufgabenvorlage anzupassen, um spezifische Forschungsfragen zu beantworten. Unten sind einige Themen aufgeführt, die Forscher häufig bei der Anpassung dieser Aufgabe ansprechen.

Angebotsstruktur und Präsentation

Angebotsbeträge und Einsatzgrößen können durch Bearbeiten der Variablen oder Bedingungsereignisse angepasst werden, die steuern, wie die Aufteilung angezeigt wird. Dies könnte erreicht werden, indem die relevanten Ereignisse bearbeitet und modifiziert werden.

Visuelle Präsentation

Forscher können Attribute wie Größe, Farbe, Position, Orientierung und Textinhalt anpassen, um spezifischen experimentellen Anforderungen zu entsprechen. Visuelle Darstellungen, numerische Formate oder kontextabhängige Bezeichnungen können über den Aufgabeneditor und/oder das Object Properties-Panel modifiziert werden.

Versuchsfluss und Feedback-Design

Übungsversuche, Feedback-Bildschirme und Blockübergänge werden typischerweise als separate Frames implementiert. Forscher können die Anzahl der Versuche oder Progressionsregeln anpassen, indem sie die Frame-Navigation und die damit verbundenen Ereignisse bearbeiten.

Wenn Sie Hilfe bei der Anpassung dieser Aufgabe benötigen, zögern Sie bitte nicht, uns zu kontaktieren:

Empfohlene Nutzung und Anwendungen des Ultimatumspiels

Das Ultimatumspiel wird in der Forschung, in klinischen und angewandten Bereichen häufig verwendet, um soziale Entscheidungsfindung und fairneszbezogenes Verhalten zu untersuchen.

Forschung zur sozialen und wirtschaftlichen Entscheidungsfindung: Häufig verwendet, um Fairnesspräferenzen, Altruismus und Normdurchsetzung in gesunden erwachsenen Populationen zu untersuchen.
Entwicklungs- und Lebensspannenstudien: Angewendet, um zu studieren, wie sich Fairnesssensibilität und soziale Normen in der Kindheit und Jugend entwickeln und sich im späteren Erwachsenenalter ändern.
Klinische und neuropsychologische Populationen: In der Forschung verwendet, die sich mit Stimmungstörungen, Persönlichkeitsstörungen, Autismus-Spektrum-Bedingungen und neurologischen Populationen befasst, wo die soziale Kognition verändert sein kann.
Kulturelle und interkulturelle Forschung: Häufig verwendet, um Fairnessnormen und Entscheidungsstrategien zwischen kulturellen oder gesellschaftlichen Gruppen zu vergleichen.
Neuroimaging- und Gehirnfunktion Studien: Oft kombiniert mit Neuroimaging oder elektrophysiologischen Methoden, um neuronale Mechanismen zu untersuchen, die der sozialen Entscheidungsfindung zugrunde liegen.

Referenzen

Güth, W., Schmittberger, R., & Schwarze, B. (1982). Eine experimentelle Analyse des Ultimatumhandels. Journal of Economic Behavior and Organization, 3(4), 367–388.
Deldoost, M. H., & Saeedi, M. T. (2021, Juni). Untersuchung der Rolle der sozialen Werteorientierung bei der Entscheidungsfindung des Individuums: Beweise aus dem Ultimatumspiel. In Eurasian Business and Economics Perspectives: Proceedings of the 31st Eurasia Business and Economics Society Conference (S. 63-74). Cham: Springer International Publishing.