Tipos de Variables

Labvanced organiza las variables en seis tipos. Entender a qué tipo pertenece una variable te dice cómo fue creada, qué puede contener y cómo se comporta durante el experimento.

Variables de Sistema

Las variables de sistema son creadas automáticamente por Labvanced y no se pueden modificar ni eliminar. Rastrean información a nivel de experimento, como el número de ensayo, contador de sujetos, tipo de navegador, tamaño de pantalla y tiempos de inicio y fin de la sesión. Son particularmente útiles en los requisitos de eventos, por ejemplo, para ejecutar una acción solo en un número de ensayo específico. Para una lista completa, consulta Variables de Sistema.

Variables de Factor

Las variables de factor están vinculadas a un factor en el sistema de ensayo. Cada factor tiene una variable vinculada con un tipo de dato categórico, y los niveles de factor son los posibles valores de esa variable. Al crear un factor, Labvanced puede crear la variable vinculada automáticamente, o puedes vincular una variable existente. Las variables de factor aparecen en la exportación de datos para cada ensayo, facilitando la identificación de la condición a la que pertenecía cada ensayo.

Nota: cambiar los niveles de una variable de factor también cambia la estructura del ensayo en todas las tareas y grupos de ensayos vinculados.

Variables de Objeto

Las variables de objeto son creadas automáticamente cuando agregas un cuestionario o un objeto de captura de respuesta a un marco, como una casilla de verificación, un control deslizante, una escala de Likert o un menú desplegable. Labvanced te solicita nombrar la variable en el momento de agregar el objeto. La respuesta del participante se almacena en esta variable durante el experimento. Las variables de objeto se registran por defecto y la mayoría de sus propiedades no pueden ser modificadas para preservar su funcionalidad.

Variables Personalizadas

Las variables personalizadas son creadas por el investigador para cualquier propósito no cubierto por los tipos automáticos. Los usos comunes incluyen registrar las respuestas de los participantes (clics del mouse, presiones de teclas), rastrear tiempos de reacción, contar respuestas correctas, almacenar índices para bucles, o contener datos de archivos (imágenes, audio, video). Cuando una variable personalizada no tiene un uso activo en objetos o eventos, se lista como no utilizada en la pestaña de Variables.

Variables de Array

Una variable de array mantiene una lista ordenada de valores, como una columna en una hoja de cálculo. Los arrays son útiles para almacenar conjuntos de estímulos, listas de aleatorización, o cualquier secuencia de valores que necesite ser accedida una entrada a la vez durante el experimento.

Para llenar un array, sube un .csv archivo o agrega entradas manualmente usando el ícono de más en el panel de propiedades de la variable.

Para acciones que funcionan con arrays, consulta Acciones de Array.

Variables de Marco de Datos

Un marco de datos contiene múltiples variables en una estructura tabular, como una hoja de cálculo con múltiples columnas. Cada columna es una variable que puede contener valores de tipo cadena, numérico, booleano o de archivo. Por defecto, las celdas del marco de datos son de solo lectura. Para editar valores directamente, habilita la casilla Edit Values en el Diálogo de Marco de Datos. También puedes agregar o reemplazar todos los datos subiendo un nuevo .csv archivo.

Para agregar un marco de datos, haz clic en Upload 2D CSV Data en el panel de propiedades de la variable. Al importar, puedes elegir:

• Map Strings to Files: trata los valores de cadena como nombres de archivo y los mapea a archivos en una carpeta.
• Use First Row as Header: utiliza la primera fila como nombres de columnas (variables).
• Transpose Data: sube los datos tal como están sin transponer filas y columnas.

Para agregar columnas a un marco de datos existente, utiliza Add variable/column en la parte superior del diálogo de Marco de Datos.

Para una guía completa sobre cómo configurar y usar marcos de datos, consulta Variables de Marco de Datos. Para las acciones del sistema de eventos, consulta Operaciones de Marco de Datos.

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