
什么是眼动追踪?
眼动追踪是一种在心理学和行为科学中有用的方法,能够量化注意过程。在过去几年中,出现了许多不同的技术来实现这一目标。眼动追踪通过测量眼球的位置和注视点,然后与实验过程中呈现的刺激或物体并行测量变化的运动和位置。经典实验使用基于硬件的眼动追踪,但近年来出现了一种变化,远程网络摄像头选项也越来越受欢迎。
使用网络摄像头进行在线眼动追踪
Labvanced的网络摄像头眼动追踪 是领先的远程基于网络的眼动追踪解决方案之一。
阅读这篇在《行为研究方法》期刊上发表的同行评审论文,比较Labvanced的基于网络摄像头的眼动追踪解决方案与EyeLink的准确性。

通过在实验中利用内置的网络摄像头,参与者可以在Labvanced中参与任何创建的眼动追踪研究。这个过程发生在本地实现,极大地保障了隐私,因为信息不会发送到远程服务器,即从未记录面部数据,仅记录一般的注视数据,如注视的(X,Y)坐标。阅读更多 关于Labvanced中的数据隐私和安全。
眼动追踪方法论
在心理学研究实验中,有几种常用的方法可以用来实现眼动追踪技术。
主要的分类是是否使用:
- 实验室内技术: 通常是实验室中已经存在的非常昂贵的设备。例如,EyeLink是一种可以在实验室中的眼动追踪设备。虽然价格高昂,但它被认为是眼动追踪技术的金标准。
- 远程技术: 允许在实验室外进行眼动测量的解决方案也很流行,比如使用网络摄像头的在线应用或软件,因为它们允许参与者远程参加实验,最终能接触到更广泛的受众。Labvanced的眼动追踪就属于这一类。
实验室技术和远程技术各有优缺点。

眼动追踪指标
眼动追踪产生许多不同的指标,这些指标用于数据分析和对实验问题得出结论,比如:
- 注视位置/坐标
- 兴趣区域(AOI)
- 重访
- 停留时间/花费时间
- 第一次注视的时间
- 第一次注视的持续时间
- 平均注视持续时间
- 注视序列
- 热图
使用网络摄像头在线眼动追踪收集的流行指标
大多数眼动追踪相关的指标在数据收集后于数据分析阶段生成。这些指标的基础是注视测量。因此,如果您知道在任何时刻的注视位置点,就可以计算其余的指标。
- 注视坐标
- 注视次数
- 第一次注视的时间
- 平均注视持续时间
- 停留时间
- 第一次注视的持续时间
- 兴趣区域(AOI)特定的注视值
下面的视频是一些使用Labvanced中的网络摄像头眼动追踪的这些指标的实际示例。出现一个红色圆圈,跟随您注视的X、Y坐标,因此在实时中体验这种“反馈循环”是很不错的。要试用,只需点击这里的“参与”按钮,或者如果您希望将其复制到您的帐户中,请点击“导入”按钮。注意:下面这个版本需要5分钟的校准过程。如果您想快速测试,可以在“研究设置”中更改校准。
下面,我们导入了这个演示并将校准时间更改为40秒,供演示使用。为了更高的准确性,建议使用更长的校准时间:
如果您有任何问题,请通过电子邮件或聊天与我们联系!
Labvanced使用网络摄像头眼动追踪的AOI数据示例
下图展示了眼动追踪实验中对于兴趣区域(AOI)特定区域的注视坐标(X,Y)、调整后的时间戳(T)和置信区间(C)的示例。
置信水平(C列)与我们对测量的信心有关,并受到眨眼发生时的影响。眼睛完全睁开的测量比半睁眼或眨眼过程中的测量更具有信心。
从Labvanced收集眼动追踪数据
通过几次点击,您可以设置实验以记录您想要的数据,选择众多选项之一并创建记录它们的变量。
使用Labvanced的网络摄像头眼动追踪设置记录实验数据的变量。
在上图中,创建了一个变量来记录眼动的X和Y坐标、时间戳(T)和置信水平(C)。
通过遵循我们的逐步指导,在Labvanced中练习设立自己的眼动追踪研究。
眼动追踪研究
理论上,心理学的任何领域都可以将眼动追踪软件和技术作为研究方法的一部分,具体取决于研究问题。以下是心理学主要领域如何采用眼动追踪的一些示例:

- 认知与神经心理学: 针对注意力变化盲点,测量参与者何时将注意力转移到特定刺激上。
- 人格与社会心理学: 针对社交线索,可以实施视频并观察参与者在社交场景中关注哪里。
- 行为心理学: 针对强化,可以测量正面或负面强化如何随之影响眼动和注意过程。
- 发展与教育心理学: 通过测量幼儿对哪些刺激更感兴趣并花更多时间关注,量化偏好注视。
- 临床与健康心理学: 针对不同人群的研究评估他们的视觉系统和注意过程在特定条件下的工作状态。例如,研究自闭症的人可能会收集眼动数据,并比较在不同刺激下的差异。
- 市场及消费者心理学: 在市场和消费者心理学中,研究人员可能想量化参与者在产品上花费更多时间。
- 运动与运动心理学: 确定运动员在比赛场地上哪些区域或什么情况下得到了更多的注意或优先权。
根据研究问题,眼动追踪几乎可以融入任何心理学领域。
出版亮点:Labvanced网络摄像头眼动追踪
本研究检验了药剂师在药物产品验证过程中如何使用AI原型,通过跟踪他们的眼动来进行。参与者被要求判断药物填充图像是否与参考图像匹配,既有AI辅助也没有AI辅助。AI提供了“黑箱”帮助(匹配状态指示器)或“意识到不确定性”的帮助(匹配状态指示器加置信度直方图)。通过Labvanced的在线眼动追踪收集眼动数据,以评估药剂师如何视觉处理信息并与AI的输出交互。该研究旨在理解AI在时间敏感的药物验证任务中如何影响认知负荷和决策。
参考文献: Tsai, C. C., Kim, J. Y., Chen, Q., Rowell, B., Yang, X. J., Kontar, R., ... & Lester, C. (2025). 人工智能有用性和不确定性对药剂师的认知交互的影响:随机对照试验。 医学互联网研究杂志, 27, e59946. doi:10.2196/59946
本研究调查了通过词语或图片传达的语义信息如何影响空间提示任务中的视觉注意力。参与者的任务是在呈现了一个起始提示(词语或图片)和空间提示后,确定目标物体的位置(左或右)。实验1研究了单词与伪单词的影响,而实验2探讨了物体提示,特别是匹配与不匹配的例子。Labvanced的网络摄像头眼动追踪被用作有效性检查,以确保参与者保持中心注视。
参考文献: Calignano G, Lorenzoni A, Semeraro G 和 Navarrete E (2024) 语言在影响视觉注意力中的作用:词语在图片之前。 Front. Psychol. 15:1439397. doi: 10.3389/fpsyg.2024.1439397 doi: 10.3389/fpsyg.2024.1439397
本研究比较了两名具有相同基因突变但不同X染色体激活比率(ARs)的脆性X综合症(FXS)女孩。研究人员在评估她们的共同注意反应(RJA)时也使用了眼动追踪等方法。Labvanced网络摄像头眼动追踪任务涉及向女孩们展示面看物体的视频,并测量她们看面孔、被提示的物体和未提示物体的时间。目的是观察不同的AR水平如何影响她们跟随他人视线和共享关注的能力,这在自闭症等神经发育障碍中常常受到损害。
参考文献: Di Giorgio, E., Benavides-Varela, S., Porru, A., Caviola, S., Lunghi, M., Rigo, P., ... & Murgia, A. (2025). 神经行为结果与脆性X综合症完全突变女性携带者的激活比率相关:两个儿科个案研究。 国际分子科学杂志, 26(2), 771. https://doi.org/10.3390/ijms26020771
其他生理测量
头部和鼠标追踪
与眼动追踪相关的是头部和鼠标追踪,研究人员对这两者的量化兴趣越来越浓厚,因为它们都与注意力有关。
例如,在发展心理学中,头部运动非常常见,因为幼儿和婴儿在关注刺激或物体时会表现出夸张的身体动作。因此,他们不仅仅移动眼睛,而更可能会将整个身体和头部朝向他们正在关注的物体。
头部追踪非常有用,因为它不需要校准过程,并使用头部位置作为量化注意的手段。下面的演示显示了如何使用数据驱动的范围元素根据空间中的头部坐标进行量化。请在这里尝试一下。
对于心理学研究中的鼠标追踪,它有助于量化行为。此外,一些软件使用鼠标追踪作为注意的代理或相关性。然而,这也受到一些批评。
头部和鼠标追踪无疑为参与者的行为和注意力提供了有用的见解和信息,尤其是当实验问题和方法论与这两种技术相一致时。然而,获取眼动追踪数据通常被认为是认知研究的最佳方法,因为眼动直接与视觉领域及被关注的刺激相关。
结论
通过眼动追踪技术,无论是昂贵的设备还是基于网络的追踪,研究人员收集有关参与者视觉领域和关注刺激的数据。通过测量眼动(有时结合头部和鼠标追踪),实验获得了额外的信息层面,因为研究人员可以研究多个领域的注意过程。
有关如何进行眼动追踪研究的更多信息,包括如何在Labvanced中设置这样的实验,可以在我们的YouTube播放列表中找到,如有任何问题请随时联系: