Notas de la versión

Tabla de contenido - Notas de la versión

Q3'25 Notas de la versión

NUEVAS CARACTERÍSTICAS

  • Ejecución de código JavaScript personalizado: Labvanced ha introducido una nueva característica que permite la ejecución de JavaScript personalizado para la manipulación directa del Modelo de Objeto de Documento (DOM) dentro de los experimentos. Esta funcionalidad permite a los investigadores editar programáticamente los elementos en pantalla, integrar juegos interactivos basados en JavaScript y crear contenido más dinámico. Esto representa un avance significativo respecto a las capacidades anteriores de la plataforma, las cuales estaban limitadas a leer y escribir valores de variables. En consecuencia, esta actualización amplía considerablemente el alcance de los diseños experimentales que se pueden implementar en la plataforma. Aprender más.
  • Nuevas integraciones de OpenAI: Labvanced ha introducido una nueva característica que permite la integración directa de las capacidades de IA generativa de OpenAI en las tareas experimentales. Los investigadores ahora pueden enviar mensajes basados en texto desde un experimento a la API de OpenAI y recibir imágenes, texto o audio generados por IA como respuesta. Esta mejora abre oportunidades significativas para estudios sobre la interacción humano-IA, percepciones de inteligencia artificial y la aplicación de IA generativa como una herramienta cognitiva o creativa. Por ejemplo, permite estudios controlados donde los participantes interactúan con la IA dentro de una única interfaz, o paradigmas donde el contenido generado por IA es producido dinámicamente para evaluación, como en tareas que requieren la discriminación entre obras creadas por humanos y por IA a través de un Trigger de OpenAI. Aquí hay ejemplos de estudios que puedes probar:
  • Transcripción de texto: Labvanced ha introducido una característica de transcripción de voz a texto para objetos de grabación de audio dentro de experimentos. Esta funcionalidad está impulsada por un modelo Whisper integrado que opera completamente en el lado del cliente, lo que significa que todo el procesamiento ocurre directamente en el dispositivo del participante. Como no se envían datos de audio a servidores externos, este enfoque asegura una alta seguridad de datos y protege la privacidad del participante. Los investigadores pueden habilitar la transcripción configurando los eventos relevantes en un elemento de grabación de audio. Aprender más.
  • Creación automática de eventos: Para mejorar la usabilidad y acelerar el proceso de creación de estudios, el editor de Labvanced ha sido actualizado con un nuevo sistema que tiene en cuenta el contexto. Cuando un usuario selecciona un objeto, como el objeto de grabación de audio, el editor ahora presenta proactivamente un menú de acciones comunes y relevantes. Elegir una de estas opciones configura automáticamente la lógica del evento correspondiente, reduciendo significativamente el tiempo de configuración manual. Esta característica agiliza el flujo de trabajo para usuarios experimentados y proporciona orientación intuitiva para aquellos nuevos en la plataforma.

📌Próximamente

  • Malla de seguimiento ocular amigable para bebés: Tiene como objetivo utilizar dimensiones como altura y ancho para ‘bloquear’ al participante.
  • Licencias: Según el último anuncio del boletín, un cambio planificado en las licencias todavía está en marcha con el objetivo de implementación en los próximos meses, para el Q4. Los nuevos cambios limitarán ciertas características a ciertas licencias, lo que conducirá a una mayor variedad y flexibilidad con respecto al rango de los tipos de licencias ofrecidas.
  • Reestructuración de la configuración del estudio: Las configuraciones del estudio se están reestructurando para ser más organizadas.
  • Pupilometría basada en webcam: Todavía en marcha.

MEJORAS

  • Agregar encabezados de columnas de datos a variables de matriz: En el panel de variables en el editor (donde se enumeran las variables) al crear o seleccionar una variable de matriz, ahora hay una opción para agregar encabezados de columna. Esto es útil para estudios de seguimiento ocular que utilizan variables de matriz o cualquier otro tipo de estudio donde la matriz necesita ser registrada. Al agregar los encabezados de columna, la vista de datos ahora los listará, haciendo que la vista previa y el análisis de los datos sean más claros y directos.
  • Carga de archivos binarios: Para mejorar el flujo del experimento y la experiencia del participante, Labvanced ahora ofrece una mejora en la carga de archivos durante la tarea experimental. Los archivos generados por usuarios, como grabaciones de audio y video, ahora se cargan automáticamente en segundo plano. Esta mejora elimina la necesidad de crear eventos específicos que esperen a que una carga se complete antes de avanzar a la siguiente prueba.
  • Protocolo de reintento para la persistencia de datos: Para protegerse contra la pérdida de datos debido a interrupciones transitorias de red, Labvanced ha implementado un mecanismo automático de reintento para el guardado de datos. Disruptores momentáneos en la conexión a internet de un participante, incluso que duren milisegundos, podrían causar errores si ocurrían durante la transmisión de datos, comprometiendo potencialmente la integridad del estudio. Con esta nueva salvaguarda en su lugar, en caso de un error de red local, Labvanced intentará automáticamente la transmisión, aumentando significativamente la confiabilidad de la recolección de datos y asegurando que los datos experimentales se almacenen de forma segura.
  • Colas de eventos durante la pausa del experimento: Para mejorar la confiabilidad, se ha implementado una nueva salvaguarda para manejar eventos durante las pausas del experimento. Anteriormente, si un experimento se pausaba automáticamente—por ejemplo, debido a un movimiento excesivo del participante durante una tarea de seguimiento ocular—cualquier evento ejecutándose en ese momento podría ser interrumpido, lo que podría llevar a errores. El sistema ahora automáticamente pone en cola cualquier evento activo que se vea afectado por un experimento en pausa. Al reanudarse el experimento, estos eventos en cola se ejecutarán como se pretendía inicialmente.
  • Mejora del enlace Variable-a-Texto: Se ha implementado una actualización para aumentar la robustez del sistema de enlace de variables utilizado en objetos de texto, mejorando la estabilidad y el rendimiento. Religar un elemento de texto con una nueva variable es ahora más estable ya que se utilizan ID de variables como identificadores.
  • Objeto ordenable ahora bidireccional: Al vincular una matriz a un elemento ordenable, cualquier actualización a la matriz, respecto al orden de los elementos, se reflejará posteriormente en el Objeto Ordenable.

DESTACADOS DE LA BIBLIOTECA ¿Qué hay de nuevo en la biblioteca? Aquí hay algunos nuevos estudios que puedes explorar y considerar importar y trabajar para tu próximo experimento:

  • Trail Making Test: En la Parte A, conectas números en orden (1-2-3). En la Parte B, alternas entre números y letras (1-A-2-B). La prueba mide la velocidad de procesamiento, atención y flexibilidad cognitiva.
  • Corsi Block Tapping Task: Se presentan bloques en la pantalla con uno parpadeando a la vez para crear una secuencia. Se espera que el participante haga clic en los bloques en el orden en que parpadearon. El número de bloques tocados en secuencia comienza siendo pequeño y aumenta con cada secuencia repetida correctamente.
  • Preferential Looking Paradigm: Este estudio investiga la atención visual en bebés utilizando un paradigma de mirada preferencial. Los participantes ven imágenes o videos uno al lado del otro, mientras que se registran patrones de mirada, duraciones de fijación y orientación de la cabeza.

Q2'25 Notas de la versión

NUEVAS CARACTERÍSTICAS

  • Videoconferencia: ¡El Objeto de Videoconferencia ya está aquí! Ahora puedes integrar videoconferencias en tu estudio y hacer que los participantes se comuniquen entre sí a través de una llamada. Puedes controlar cuándo ocurre esto durante el experimento, si la llamada debe ser solo de audio o incluso si se debe permitir compartir pantalla. Con la introducción de la videoconferencia en Labvanced, ahora puedes integrar fácilmente y tener más control sobre la interacción entre participantes, pero también implementar la comunicación entre el participante y el investigador.
  • Acción Switch Group: Una nueva acción está disponible en el Sistema de Eventos. Ahora puedes especificar que los participantes cambien de grupos basados en ciertos criterios (o disparadores) durante el experimento. Esto te permite asignar dinámicamente a los participantes a grupos específicos, según sea necesario. Por ejemplo, si el experimento comienza con dos grupos basados en edad (joven vs. viejo) y luego un participante del grupo 'joven' indica una respuesta específica, entonces puedes asignarlo automáticamente a un grupo diferente basado en esa respuesta. O si un participante tiene un 'puntuación alta' en una tarea, entonces puedes asignarlo a un grupo de 'puntuación alta', etc.
  • Marcos de datos y longitud de matriz como una variable: En algunos casos, los marcos de datos y matrices se actualizan y cambian dinámicamente a lo largo del curso del experimento. Por ejemplo, se pueden agregar nuevas filas, haciendo que las entradas crezcan. Para un diseño experimental flexible, es importante saber, en cualquier momento, la longitud de estas matrices o marcos de datos. Con esta nueva característica, puedes llamar al número variable de la longitud.
  • Editar el marco de datos en el lugar: Si un marco de datos necesita ser actualizado, por ejemplo, si hay una corrección que hacer o un pequeño cambio, ahora puedes editarlo directamente en el lugar. No es necesario volver a cargar todo el marco de datos nuevamente, como se requería en el pasado. Simplemente ve a la variable del marco de datos en el panel de Variables en el editor y haz clic en el botón Editar marco de datos. Desde allí, el marco de datos se abrirá. En la esquina superior derecha, hay una casilla de verificación que dice Editar valores. Simplemente márcala y ahora las celdas pueden ser editadas.

📌Próximos cambios en las licencias

  • Ten en cuenta que en las próximas semanas, habrá cambios en el sistema de licencias en Labvanced. Esto está destinado a cambiar cómo funcionan las cuentas gratuitas y también las cuentas que trabajan con grabaciones de recarga (en contraposición a las cuentas basadas en licencias).
  • Las cuentas gratuitas recibirán ahora 10 grabaciones gratuitas.
  • Hasta ahora, las grabaciones de recarga han estado asociadas a una base por estudio. Ahora, las grabaciones de recarga pueden usarse globalmente, a través de cualquier estudio.
  • Finalmente, para la compra de grabaciones de recarga, la cantidad mínima disponible será de 40 grabaciones.
  • Estas actualizaciones se implementarán en etapas para garantizar una transición segura y suave.

MEJORAS

  • Ocultar menú desplegable de idiomas y seleccionar idioma a través de la URL Query: Para estudios multilingües que utilizan la función de Traducción, ahora puedes preestablecer qué idioma debe comenzar un estudio utilizando el parámetro de URL “study_language”. Esto también ocultará el menú desplegable que se mostraba previamente de forma predeterminada al inicio del estudio.
  • Traducción de ítems de cuestionario requeridos: Al completar un cuestionario, puedes especificar qué ítems son obligatorios. Si el participante no proporciona una respuesta, se le solicitará un mensaje automático de requerido. Esto ahora se puede traducir mediante la pestaña Traducir en Labvanced, permitiendo un mensaje de retroalimentación específico del idioma.
  • Polígono modificable dinámicamente: Los puntos del objeto polígono ahora pueden actualizarse dinámicamente a lo largo del curso de un experimento. Puedes crear un marco de datos con dos columnas (coordenadas x e y) para especificar sus puntos. Luego utiliza una ‘Establecer Propiedad del Objeto’ y llama al parámetro ‘puntos’ y configúralo al marco de datos mientras lo configuras para que se actualice cada 50 ms, por ejemplo. Esto tiene varias aplicaciones de uso, como la creación de AOIs dinámicas sobre videos usando seguimiento ocular con webcam.
  • Marcos de Canvas son desplazables: En la Configuración de la Tarea, selecciona una opción como ‘Fijo en Grados Visuales’ o ‘Fijo en Píxeles’ y para el campo ‘¿Cómo manejar el desbordamiento / desplazamiento?’ selecciona ‘Hacer que los marcos sean desplazables’. Esto tiene varias aplicaciones, como la creación de sitios web simulados en Labvanced.
  • Incremento en el control deslizante: El objeto de control deslizante/rango en el pasado permitía a los participantes aumentar o disminuir su respuesta por un valor numérico de uno (1). Ahora, hay una opción de ‘tamaño de paso’ asociada a ello donde puedes ingresar el incremento del rango, por ejemplo, puedes usar incrementos de 0.5 para recibir una respuesta de entrada de 1.5, proporcionando más flexibilidad al rango de datos que se pueden recopilar usando este objeto.
  • Reclasificación de objetos en el editor: Si has estado usando Labvanced durante más de un mes, es posible que hayas notado que la barra lateral con las opciones de objetos en el editor ha sido actualizada. ¡Era hora de hacer limpieza reordenando las categorías principales porque la lista de objetos ha crecido constantemente gracias a tus comentarios y solicitudes!
  • Archivos binarios de estudios compartidos: En el pasado, solo los propietarios de estudios podían acceder y descargar archivos binarios / mediáticos de un estudio compartido. Para fines de gestión de datos, ahora es posible que aquellos con quienes se compartió el estudio también puedan acceder a esos archivos.
  • Permitir la ejecución de JS no confiable: Las acciones basadas en JavaScript estaban limitadas en su mayoría a ejecutar ejecuciones y funciones basadas en aritmética. Con esta nueva mejora, las acciones de JavaScript pueden usarse para acceder al DOM, lo que permite a los usuarios utilizar código para cambiar dinámicamente objetos y más.
  • Eliminar imagen al inicio del estudio: Cuando un estudio se lanza, hay una imagen que aparece en la parte superior. Ahora se puede eliminar. Simplemente ve a la pestaña 'Descripción' y selecciona ‘Sin Imagen’. Ahora, cuando un estudio se ejecute, ya no aparecerá.
  • Relinkear medios automáticamente: A veces, los archivos pueden desvincularse, especialmente cuando el diseño experimental está cambiando. En el pasado, tenías que relinkear manualmente los medios, uno por uno. Ahora puedes abrir la pestaña Medios y seleccionar volver a asociar automáticamente los archivos faltantes. Ten en cuenta que los nombres de archivo deben coincidir exactamente con cómo los nombraste originalmente.
  • Prevenir la participación en escenarios multiusuario: Ahora hay una nueva opción de Configuración de Estudio para prevenir la participación de sujetos que no completaron un estudio. Esto es relevante para estudios que utilizan crowdsourcing.
  • Archivos binarios de la app de escritorio y solución para carga offline: Se solucionó un bug donde ciertas instancias de grabaciones offline en la app de escritorio y archivos binarios se veían afectados.

Destacados de la biblioteca ¿Qué hay de nuevo en la biblioteca? Aquí hay algunos nuevos estudios que puedes explorar y considerar importar y trabajar para tu próximo experimento:

  • ChatGPT con Persona: En este estudio, puedes configurar ChatGPT para asumir una personalidad, o darle la tuya, antes de proceder a un escenario de chat.
  • Cuestionario de Autocompasión con Videoconferencia: En esta demostración, puedes organizar una llamada de conferencia con el participante antes de que completen el cuestionario SCS-SF y reunirte con ellos después de que envíen el cuestionario.
  • Inventario de Agotamiento de Oldenburg (OLBI): Este cuestionario tiene como objetivo evaluar el agotamiento.
  • Lista de Verificación de Síntomas Pediátricos-17 (PSC-17): Utilizado en el campo de la psicología clínica, esta lista de verificación tiene como objetivo evaluar el funcionamiento emocional y conductual pediátrico.

Próximamente: Disponible pronto

  • Detección de emociones como una función adicional
  • Integraciones adicionales de IA generativa: incluyendo la conversión de voz a texto y la generación de imágenes

Notas de la versión Q4’2024 y Q1'25

NUEVAS CARACTERÍSTICAS

  • Creación de tareas basada en CSV a través del Asistente de Tareas: Si te gusta configurar tu tarea experimental usando hojas de cálculo / datos CSV, ¡el Asistente de Tareas está aquí para ayudarte a acelerar el proceso de creación de tareas experimentales! Utilizando el Asistente de Tareas, puedes crear toda tu estructura de tareas experimentales, incluyendo estímulos, eventos, variables, factores, condiciones, aleatorización y grabaciones de datos desde un único archivo CSV más los archivos de estímulo. Aprender más.
  • Opción de correo electrónico personalizado: Debido a la demanda popular, ahora también puedes redactar tus propios correos electrónicos personalizados a través de la pestaña de Participantes en Labvanced. Anteriormente, solo podías editar las plantillas disponibles. Pero ahora, puedes crear nuevos correos electrónicos personalizados, lo que te permite ajustar completamente el proceso de comunicación a las necesidades de tu laboratorio. Aprende más sobre gestión de participantes.
  • Aplicación de escritorio: Con la aplicación de escritorio puedes conectar hardware externo como EEGs, rastreadores oculares basados en hardware y más. La aplicación de escritorio se ha lanzado en el espíritu de ayudarte a mejorar las operaciones del laboratorio, agilizando el proceso de recolección de datos, de modo que Labvanced pueda ser tu sistema todo en uno para la investigación. La aplicación de escritorio ha estado aquí durante aproximadamente un mes y nos ha alegrado escuchar tus comentarios y agradecerte por ser receptivo a esta nueva característica. Aprender más.
  • Aplicación para teléfonos: La aplicación para teléfonos ahora está disponible para Android 🥳. Puedes ir a la Play Store y descargarla. Este avance es otro ejemplo de cómo Labvanced está dedicado a apoyar tus necesidades de investigación. Con la aplicación, hay un mayor control general sobre todo el procedimiento experimental, lo que te permite enviar notificaciones push y realizar investigaciones longitudinales basadas en teléfonos. Además, si necesitas una aplicación personalizada con funcionalidades dedicadas, ofrecemos esta opción como un servicio adicional donde puedes 'transformar' la aplicación para que sea completamente tuya. Aprender más.
  • Onboarding personalizado: Aunque no es directamente importante para los usuarios existentes, ahora ofrecemos una nueva experiencia de incorporación. Sin embargo, esto puede ser interesante para ti si estás trabajando con estudiantes y usando Labvanced para enseñar métodos experimentales. Ahora, cuando un nuevo usuario se inscribe, hay una experiencia de incorporación más personalizada. Al usuario se le presenta una lista de opciones y puede elegir directamente cómo proceder, ya sea leyendo la documentación, viendo videos o incluso importando una plantilla que sea relevante para ellos.
  • Objeto de Subestudio: El Objeto de Subestudio puede usarse para incrustar otros estudios dentro de un único experimento. Esencialmente, tienes un ‘estudio principal’ que contiene estos ‘sub-estudios’ que son otros estudios de Labvanced. Hay varios casos de uso para este objeto, como incorporar cuestionarios estándar o preselecciones sin tener que crearlos cada vez para un nuevo estudio, comparar el rendimiento de los sujetos entre estudios, establecer baterías de pruebas y más. Aquí está la documentación de la guía sobre cómo usar este objeto y si tienes alguna pregunta sobre cómo incorporarlo en tu próximo experimento, ¡no dudes en contactarnos!

MEJORAS

  • Versionado de seguimiento ocular y nueva actualización: Ahora, las actualizaciones de seguimiento ocular se realizan con versionado que se refleja en la pestaña de Configuración del Estudio. Esto permite que los estudios existentes se fijen en su versión actual mientras que los nuevos estudios tienen la versión más reciente. La versión más nueva (v1) incluye una opción para ajustar el volumen en la calibración de seguimiento ocular amigable para bebés.
  • Cambiar dinámicamente el idioma mostrado en un experimento: Ahora puedes configurar tu experimento para cambiar dinámicamente el idioma mostrado llamando a la Variable del Sistema “Displayed_Language” y estableciéndola igual a un idioma que has creado a través de la pestaña Texts & Translate. Si tienes alguna pregunta, ¡no dudes en contactarnos!
  • Formato de objetos - alineado al centro: Al agregar nuevos objetos al editor, se centrarán automáticamente y su punto de anclaje también será el centro.
  • Exportación de Marcos de Datos Mejorada: Se han mejorado las configuraciones de exportación para que exportar marcos de datos sea ahora un proceso más fácil.
  • Objetos seleccionables: En el panel de Propiedades de Objetos, hay una opción para hacer que un objeto sea seleccionable para los usuarios. Por defecto, esto venía con un cuadro delimitador resaltado que ahora se puede desactivar.
  • Buffer de grabaciones de audio disminuido: Había un pequeño buffer de alrededor de 20 milisegundos al final de las grabaciones de audio que ahora se ha reducido a aproximadamente 2-3 milisegundos.

DESTACADOS DE LA BIBLIOTECA ¿Qué hay de nuevo en la biblioteca? Aquí hay algunos nuevos estudios que puedes explorar y considerar importar y trabajar para tu próximo experimento:

  • Efecto Bouba-kiki: un bonito ejemplo basado en lingüística de cómo usar el Sistema de Pruebas en un diseño experimental donde el participante se ve obligado a elegir entre dos estímulos. Pruébalo aquí.
  • OCI-R: El cuestionario Inventario de Obsesiones y Compulsiones-Revisado ya está disponible en la biblioteca, una breve herramienta de autoevaluación utilizada para medir la gravedad de los síntomas de TOC en individuos (18 ítems calificados en una escala de Likert de 5 puntos). Pruébalo aquí.
  • GAD-7: La Evaluación de Trastorno de Ansiedad Generalizada (GAD) - 7 ya está disponible en la biblioteca, un cuestionario de autoevaluación diseñado para examinar la GAD evaluando la frecuencia y la gravedad de los síntomas de ansiedad en las últimas dos semanas. Pruébalo aquí.
  • WCST-64: Si estás interesado en la WCST, también puedes importar una demostración y usarla como base para tu próximo experimento. Pruébalo aquí.
  • Editar Texto Dinámicamente: En esta demostración, se pide al participante que edite un texto en párrafo. Hay un flujo de datos en vivo que muestra sus pulsaciones de teclas y clics de mouse, así como el estado del párrafo, junto con marcas de tiempo en milisegundos desde la aparición del marco. Pruébalo aquí.

ENFOQUE EN PUBLICACIONES ¿Quieres ver en qué están trabajando otros investigadores utilizando Labvanced? Consulta esta lista de algunos ejemplos de investigaciones recientemente publicadas:

  • Calignano, G., Lorenzoni, A., Semeraro, G., & Navarrete, E. (2024). Palabras antes de imágenes: el papel del lenguaje en sesgar la atención visual. Frontiers in Psychology, 15, 1439397. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1439397
  • Dehove, M., et al, (2024). Explorando la influencia de las intervenciones artísticas urbanas en la atracción y el bienestar: un experimento de campo empírico. Frontiers in Psychology, 15, 1409086. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1409086
  • Meewis, F., et. al, (2024). Un estudio comparativo de la percepción causal en babuinos de Guinea (Papio papio) y adultos humanos. PloS one, 19(12), e0311294. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0311294
  • Tsai, C. C., et al, (2025). Efecto de la utilidad de la Inteligencia Artificial e incertidumbre en interacciones cognitivas con farmacéuticos: Ensayo Controlado Aleatorizado. Journal of Medical Internet Research, 27, e59946. https://www.jmir.org/2025/1/e59946/

PRÓXIMAMENTE

  • Videoconferencia como una opción dentro del estudio
  • Detección de emociones como una característica adicional

Q3'24 Notas de la versión

NUEVAS CARACTERÍSTICAS

  • Control de juego / entrada de usuario de joystick: ¡Ahora tienes la opción de incorporar controladores de juegos y joysticks en tu estudio! Los participantes pueden mover objetos e interactuar con el experimento según lo especificado por tu diseño a través del Disparador de Gamepad/Joystick y puedes registrar datos, es decir, qué tecla hicieron clic y más usando los valores específicos del disparador de Gamepad/Joystick. ¡También echa un vistazo a este tutorial de estudio de muestra sobre cómo se puede implementar!
  • Pestaña de Participantes: Con Labvanced, puedes gestionar y comunicarte con tus participantes a través de la recién añadida pestaña 'Participantes'. Usando la pestaña ‘Participantes’ tienes una visión general de tus sujetos para un estudio en particular, personalizar los correos electrónicos que se envían durante el curso del estudio publicado, así como conectar tu dirección de correo electrónico utilizando el servidor SMTP. Esencialmente, puedes usar esta pestaña para gestionar la comunicación con tus participantes en la investigación, lo que es especialmente útil para investigaciones longitudinales con múltiples sesiones.
  • Características de Estudios Multiusuario: Los estudios multiusuario requieren que muchos datos sean comunicados entre los participantes en tiempo real. En estudios muy grandes, donde cientos de participantes pueden acceder a un estudio a la vez, esto puede imponer una gran carga a los servidores que puede afectar la integridad del estudio. Por esta razón, hemos implementado las siguientes medidas de seguridad:
    • ‘estrategia de limitador de tasa’ donde se especifica cómo se manejan los datos en caso de desbordamiento del servidor bajo la acción de variável distribuida (desplázate hacia abajo para la descripción de las opciones de esta función)
    • Además, ahora hay una opción en la pestaña Configuraciones para especificar cuántas sesiones pueden ocurrir en paralelo
  • Más Objetos de Texto: Se han realizado las siguientes adiciones al editor para darte más control sobre el diseño y la presentación:
    • Elemento DisplayVariable: Este elemento permite que vincules y llames directamente a valores de variable para mostrarlos dentro del experimento.
    • Elemento DisplayHTML: Si necesitas utilizar HTML y mostrarlo dentro del estudio, puedes utilizar este elemento.
  • Asignación de estímulos SVG a través de marcos de datos: Los investigadores que utilizan SVG en sus estudios ahora pueden asignarlos a pruebas a través de marcos de datos.

MEJORAS

  • Pantalla de Retry parpadeante: Se ha solucionado un problema donde si fallaba la calibración del seguimiento ocular y al intentar de nuevo, la pantalla superpondría los puntos de calibración (durante la segunda fase de la calibración donde hay un patrón circular).
  • Sesiones duplicadas en las primeras: Se ha solucionado un problema donde los participantes que se añadieron en la pestaña de Participantes tenían 2 sesiones (en lugar de una) creadas para su primer experimento.

DESTACADOS DE LA BIBLIOTECA
¿Qué hay de nuevo en la biblioteca? Aquí hay algunos nuevos estudios que puedes explorar y considerar importar y trabajar para tu próximo experimento:

  • Búsqueda de palabras de animales (multiusuario): ¡En esta demostración, dos jugadores compiten para ver quién puede encontrar más palabras en un rompecabezas de búsqueda de palabras! ¡Prueba ahora! (Nota: Copia y pega la URL en una segunda pestaña y juega contra ti mismo si solo quieres probarlo sobre la marcha).
  • ChatGPT: En esta demostración de Labvanced, puedes comunicarte directamente con ChatGPT. Simplemente ingresa tu mensaje y presiona la tecla ‘Enter’ para enviar. ¡Prueba ahora!

NUEVOS DOCUMENTOS

  • Estudio Chat GPT: Este tutorial explica cómo construir un estudio donde se puede incorporar la función ChatGPT en un diseño donde una interfaz de chat muestra y registra el intercambio / conversación entre el participante y ChatGPT.
  • SVGs como AOIs en el seguimiento ocular: En este tutorial, puedes ver cómo un estudio de seguimiento ocular incorpora objetos SVG para recopilar datos de mirada sobre Áreas de Interés (AOIs).
  • Mostrar ubicación del cursor multiusuario: ¿Estás trabajando en un estudio multiusuario donde deseas que los participantes vean la ubicación del cursor de los demás? En este tutorial, presentamos dos enfoques para lograrlo en Labvanced.

NUEVAS PUBLICACIONES
¿Quieres ver en qué están trabajando otros investigadores utilizando Labvanced? Consulta esta lista de algunos ejemplos de investigaciones recientemente publicadas:

PRÓXIMO

  • Asistente de Tareas
  • Aplicación de escritorio con conexión SLS
  • Aplicación para teléfonos Android
  • Mejora del algoritmo de detección de fijaciones (seguimiento ocular)

Q2’24 Notas de la versión

NUEVAS CARACTERÍSTICAS

  • Formas complejas como AOIs para seguimiento ocular basado en webcam utilizando objetos SVG/Polígono: En el pasado, las AOIs o 'máscaras' solo se podían crear utilizando formas rectangulares. Esto no es realmente adecuado para formas complejas. Con esta nueva característica que ahora está disponible, puedes utilizar objetos SVG y polígono para crear AOIs/máscaras para formas complejas que luego pueden ser utilizadas como “disparadores” y/o “variables” a lo largo de tu experimento. Por ejemplo, puedes especificar siluetas (como personas, características faciales o animales) dentro de una escena compleja, como tus AOIs al subir SVGs o trazarles dentro de Labvanced usando el objeto Polígono.
    • Como nota al margen, ¡gracias a todos los investigadores que han estado utilizando nuestro seguimiento ocular basado en webcam como parte de sus métodos de investigación! Realmente hemos visto crecer este número desde que publicamos nuestro artículo revisado por pares sobre ello hace unos meses.
    • Ejemplo de formas poligonales siendo utilizadas como AOIs para estudios de seguimiento ocular
  • ChatGPT: Una nueva integración que permite conectar OpenAI / ChatGPT con Labvanced. Esencialmente, los participantes pueden escribir en Labvanced utilizando el campo de entrada y la respuesta de ChatGPT se mostrará directamente en el experimento. Esto te permite recopilar datos sobre cómo se configuraron estas interacciones, pero también realizar análisis avanzados en segundo plano mientras sucede.
    • En ‘Configuraciones del Estudio’ → columna ‘Características del Experimento’, puedes utilizar la integración OpenAI hoy:
    • Configuraciones para utilizar la función OpenAI en Labvanced
  • Asistente de Tareas: Ahora, cuando creas tareas en un nuevo estudio, tienes disponible el Asistente de Tareas para ayudarte a comenzar. Puedes especificar tu estructura general del estudio, incluyendo si deseas cuestionarios para la recopilación demográfica, así como la navegación entre las tareas, con solo unos clics, ahorrándote tiempo cuando estás comenzando.

MEJORAS

  • Separar visualmente ‘Factores’ y ‘Aleatorización’ en el editor: Si has estado construyendo tu experimento en Labvanced recientemente, es posible que hayas notado que los menús del panel izquierdo han cambiado ligeramente. Esto se ha hecho para mejorar el lenguaje y la terminología, pero el modelo de datos inherente y la estructura han permanecido igual, con factores aleatorios y factores fijos funcionando como antes.
  • Aplicación para teléfonos: La aplicación para teléfonos ha sido evaluada más a fondo en beta con aún más mejoras y se espera que esté completamente en vivo en el próximo trimestre. Ahora, también hay una biblioteca de estudios a los que puedes acceder a través de ella en tu teléfono y comenzar a explorar estudios basados en teléfonos.

NUEVOS DOCUMENTOS

NUEVAS PUBLICACIONES

  • Más allá de la densidad construida: De análisis gruesos a finos de experiencias emocionales en entornos urbanos en el Journal of Environmental Psychology por Sander, I., et al. (2024).
  • Procesamiento de señales visuales de comunicación social durante una tarea de percepción social de la acción en observadores autistas y no autistas en Neuropsychologia por Chouinard, B., Pesquita, A., Enns, J. T., & Chapman, C. S. (2024).
  • Aprendizaje de vocabulario mejorado por multimedia: El papel de la condición de entrada y los factores relacionados con el aprendiz en System por Zhang, P., & Zhang, S. (2024).
  • Cómo los estados del yo ayudan: Observando la encarnación de estados del yo a través del comportamiento no verbal en Plos One por Engel, I., et al. (2024).

PRÓXIMAMENTE

  • Personalización de correos electrónicos en estudios longitudinales: En el pasado, los recordatorios por correo electrónico se enviaban automáticamente según los ajustes de intervalo de tiempo que especificaste. Ahora, estamos ampliando esta capacidad con la opción adicional de permitirte personalizar el texto en los correos electrónicos automatizados para estudios longitudinales.
  • Aplicación de escritorio 2.0: ¡Una nueva y mejorada versión de la aplicación de escritorio de Labvanced estará disponible muy pronto! La aplicación de escritorio tendrá muchas características útiles, como poder trabajar en modos en línea / fuera de línea, lo que te permite trabajar y hacer grabaciones localmente en tu laboratorio, así como conectarte fácilmente con dispositivos externos como EEGs.

Q1’24 Notas de la versión

NUEVAS CARACTERÍSTICAS

  • Labvanced Mobile ahora en Playstore! (BETA): Ahora puedes ejecutar estudios de Labvanced en nuestra aplicación dedicada para Android (con solo 1 clic), dándote aún más control experimental y opciones de diseño. La aplicación para teléfonos será ideal para pruebas longitudinales y estudios clínicos, pero todos los estudios se pueden abrir si están diseñados para casos de uso móviles. Ahora estamos buscando más testers Beta, ¡así que contáctanos si estás interesado! Además, la versión para iOS también estará disponible pronto.
  • Verificación de correo electrónico: Los nuevos usuarios ahora deben verificar su dirección de correo electrónico al registrarse. Fuente de tipo monospace ahora disponible: Al agregar elementos de texto a tu estudio, ahora puedes seleccionar monospace como una opción de fuente.
  • Estilización predeterminada para marcos: Como se muestra en la imagen a continuación, ahora puedes configurar tu nuevo estudio especificando predeterminados para tus marcos, como establecer el tamaño del marco para estudios móviles con una relación de aspecto de 9:16.
  • Estilización predeterminada para botones de estudio: También se muestra en la imagen a continuación, al crear un nuevo estudio, puedes establecer una opción predeterminada para los botones para que no tengas que seguir estilizando cada vez que agregues un nuevo botón al estudio. La configuración predeterminada seleccionada creará automáticamente un botón estilizado.
  • Cuidado del correo / notificación: Ahora lanzado - los correos electrónicos y las notificaciones de la aplicación ahora están activos, con el objetivo de sugerir y dar nuevas ideas y ayudar en la incorporación de nuevos usuarios, así como ayudar con la experiencia general de la aplicación.

Nueva configuración en Labvanced para crear estilos predeterminados para botones

MEJORAS

  • Elemento de deslizamiento ahora mejorado: El elemento control deslizante (usado para cuestionarios) ahora funciona en todos los casos, incluso cuando el mango del deslizador está oculto.
  • Seguridad mejorada: Si la contraseña cambia, ahora se cierra sesión en todos los dispositivos y todas las sesiones en todos los dispositivos se invalidan.
  • Cambio de tu correo electrónico automáticamente: Cambiar el correo electrónico asociado con tu cuenta se puede hacer fácilmente ahora mediante la verificación del correo electrónico.

NUEVOS DOCUMENTOS

  • Aleatorización y Balanceo: Descubre cómo se abordan la aleatorización y el balanceo en Labvanced y qué partes de la aplicación puedes usar para asegurar que tu experimento esté aleatorizado y balanceado.
  • Acceso API: ¿Cuáles son las diferentes API que puedes usar para tu experimento en Labvanced? Desde la API Webhook hasta la API WebSock y REST, ¡te tenemos cubierto! Aprende más sobre las opciones y las circunstancias bajo las cuales las usarías en esta visión general de la API.
  • Seguimiento ocular amigable para bebés y remoto: ¿Cuál es el estado del arte cuando se trata de seguimiento ocular remoto y amigable para bebés? En este blog, discutimos los desafíos y soluciones para usar el seguimiento ocular remoto como método en estudios de psicología del desarrollo.

NUEVAS PUBLICACIONES
¿Cómo están usando otros investigadores Labvanced? Aquí hay algunos destacados de publicaciones recientes!

PRÓXIMAMENTE

  • ChatGPT y más integraciones de IA: ¿Interesado en cómo las personas usan IA como chatGPT o DALL-E? Creemos que la investigación sobre el uso de IA explotará en los próximos años, por lo tanto, pronto proporcionaremos integraciones nativas con chatGPT y otras aplicaciones de IA conocidas.
  • Aplicación de escritorio: Si eres un usuario regular de Labvanced, te encantará ver que se lanzará pronto una aplicación dedicada (para Windows, Linux y Mac) que tiene algunas ventajas sobre la versión puramente basada en navegador de Labvanced.
    • Todos los estudios están directamente disponibles tanto en línea como localmente, combinando lo mejor de ambos mundos.
    • La integración de LSL y otras soluciones de conexión de hardware dedicadas a través de la aplicación de escritorio estarán disponibles próximamente, permitiéndote realizar estudios EEG, conectar a rastreadores oculares de terceros y más.
    • Más integraciones nativas, para exportación de datos, análisis de datos estarán disponibles en la versión de escritorio. ¿Cuál de estas características te emociona más?
  • Seguimiento ocular - Área SVG: Con esta nueva característica, podrás usar formas complejas como tu Área de Interés definida para estudios de seguimiento ocular. Actualmente, puedes usar formas simples (como una imagen rectangular) como Área de Interés. Con esta nueva característica, puedes subir un SVG de una forma compleja (como un elefante) y crear tus propias máscaras invisibles y contar el número de fijaciones en esa área en estudios de seguimiento ocular. En el futuro, también podrás trazar un área.
  • PageGazer: Entender cómo se comportan y toman decisiones los usuarios en línea tiene fuertes implicaciones para el diseño de UX, comercializadores, dueños de comercio electrónico e incluso para la gestión de productos y responsables de políticas.
    • Sin embargo, las herramientas existentes que ofrecen estudiar el comportamiento del consumidor en sitios web tienen claras desventajas. Las 3 limitaciones más severas son: 1) Requerir instalaciones adicionales como complementos del navegador, limitando fuertemente quién puede ser un participante. 2) Tratar todo el sitio web como una imagen o video, llevando a una incapacidad de rastrear interacciones o agregar datos entre sujetos. 3) Solo ofrecer seguimiento de mouse, sin manera de rastrear procesos de atención utilizando tecnología de seguimiento ocular.
    • PageGazer es una nueva y poderosa herramienta para la investigación del comportamiento y del consumidor que estamos desarrollando y que podrá superar estas limitaciones y así ampliar enormemente el tipo de datos que se pueden recopilar y las ideas que se pueden obtener en escenarios de recolección de datos remotos.
    • Si esto te suena interesante, suscríbete a nuestro boletín de PageGazer para mantenerte al tanto de los últimos anuncios.

Q4’23 Notas de la versión

  • Nueva y Mejorada Aplicación de Escritorio - Casi aquí: Lleva Labvanced directamente a tu escritorio. Una aplicación renovada y fácil de usar estará disponible muy pronto para que los investigadores la descarguen directamente a su escritorio para investigación en laboratorio. Los estudios locales pueden sincronizarse automáticamente con el estado en línea más reciente, de modo que la creación/edición de estudios y la ejecución local (fuera de línea) se fusionarán entre sí. Es importante destacar que nuestros scripts de Python listos para usar con LSL pueden utilizarse aquí para conectar fácilmente con hardware externo como sistemas EEG durante grabaciones locales. Nuestra visión es ofrecer una única aplicación que pueda usarse fácilmente para realizar grabaciones tanto en línea como locales / en laboratorio mientras se utiliza el mismo estudio y base de código en lugar de volver a implementar y ejecutar cosas en diversos entornos. ¡Y esto es solo el comienzo!
  • Aplicación para Teléfonos: Pruebas Beta: Contáctanos si estás interesado en probar la aplicación para teléfonos en su etapa beta. Ideal para investigadores que desean usar esta función en el futuro y proporcionar comentarios. La aplicación para teléfonos estará disponible para Android e iOS, lo que dará a los investigadores más oportunidades y control sobre su diseño y ejecución experimental en escenarios de pruebas móviles. La aplicación tendrá dos puntos de acceso básicos:
    1. Un inicio de sesión para investigadores que pueden iniciar sesión y gestionar sus estudios y grabaciones y tratarlo como un portal administrativo (también para iniciar grabaciones). Esto puede ser particularmente útil para investigación en el lugar y/o investigaciones clínicas.
    2. Un inicio de sesión remoto (sin contraseña) para los participantes que pueden usar un enlace profundo para abrir la aplicación con un ID de Estudio Labvanced específico, transformando la aplicación en una aplicación personalizada para un estudio en particular. En otras palabras, puedes crear tu estudio en Labvanced como de costumbre, pero ejecutarlo como una aplicación nativa móvil para fines de recolección de datos. Esto, por supuesto, también funciona en combinación con herramientas de crowdsourcing como Prolific o mTurk. La aplicación para teléfonos es particularmente útil para estudios longitudinales, es decir, estudios con múltiples sesiones, para ensayos clínicos descentralizados o sesiones de entrenamiento donde la intervención educativa es un componente principal. Las notificaciones push automáticas recuerdan a los participantes completar la siguiente sesión del estudio de manera oportuna.
      Nota: Si bien la aplicación para teléfonos/aplicación de escritorio no está licenciada como un producto médico (aún), puede usarse en escenarios donde los participantes acuden al laboratorio, clínica o consulta médica para realizar una prueba en el lugar sin depender de una conexión a Internet. Los datos se grabarán localmente en el dispositivo y se cargarán automáticamente en la nube una vez que se restablezca la conexión a Internet.
  • En caso de que te lo hayas perdido, el seguimiento ocular basado en webcam de Labvanced ha sido revisado por pares. Consulta este artículo en la revista de Métodos de Investigación de Comportamiento y considera citarlo en tu próxima publicación. Estas son algunas de las conclusiones clave de él:
    • El seguimiento ocular basado en webcam de Labvanced tiene una precisión general de 1.4° y una precisión de 1.1° con un error de aproximadamente 0.5° más grande que el sistema EyeLink.
    • Curiosamente, tanto la precisión como la exactitud mejoran (a 1.3° y 0.9°, respectivamente) cuando los objetivos visuales se presentan en el centro de la pantalla; algo que es importante que los investigadores tengan en cuenta dado que el centro de la pantalla es donde se presentan los estímulos en muchos experimentos de psicología.
    • Para tareas de visualización libre y seguimiento suave, la correlación fue de alrededor del 80% entre Labvanced y los datos de mirada de EyeLink. Para una demostración visual de cómo se ve esta correlación, consulta la Figura 7 en el artículo de investigación que muestra visualmente la superposición de los puntos de datos entre Labvanced (puntos azules) y EyeLink (puntos rojos).
    • Además, la precisión se mantuvo constante en el tiempo. En general, estos resultados muestran que el seguimiento ocular basado en webcam de Labvanced es una opción viable para estudiar las señales fisiológicas de la atención.
  • En Progreso:
    • Notificaciones de correo y sistema avanzadas: Pronto, los usuarios recibirán consejos personalizados sobre cómo aprovechar al máximo la plataforma basados en sugerencias personalizadas entregadas a través de correo y notificaciones.
    • Asistente de Estudios: El asistente es una guía interactiva paso a paso que ayudará a los nuevos usuarios a construir un estudio que se configuren con una hoja de cálculo.
    • Fijaciones de ET: Nuestra publicación revisada por pares de ET demuestra nuestra excelencia en seguimiento ocular basado en webcam, proporcionando quizás los datos de mirada más precisos utilizando este método. Y aunque existen otras soluciones, parece que ninguna de ellas ha pensado en la detección adecuada de fijaciones (probablemente porque sus datos son demasiado ruidosos y tienen muy pocas muestras). Clasificar las fijaciones es un aspecto muy importante de la investigación sobre seguimiento ocular, y mientras ya tenemos un algoritmo disponible, nuestro próximo objetivo es mejorarlo sustancialmente. Para esto, se están llevando a cabo esfuerzos de reclutamiento y colaboración.

Q3’23 Notas de la versión

  • Nuestra nueva publicación sobre nuestro seguimiento ocular basado en webcam: Nos complace anunciar que nuestra última publicación, que compara la precisión de nuestro sistema de seguimiento ocular basado en webcam con un estándar de la industria (EyeLink 1000), finalmente ha salido. Aunque esto nos tomó un tiempo considerable y recursos, verifica nuestra metodología en una revista muy buena y estamos extremadamente felices de compartir esto contigo hoy. ¡Un gran agradecimiento a todos los investigadores que ya han utilizado nuestro seguimiento ocular y una gran invitación a todos los demás para que hagan lo mismo! Consulta la publicación aquí en la revista de Métodos de Investigación Comportamental.
    • Conclusiones clave de la publicación:
      • El seguimiento ocular basado en webcam de Labvanced tiene una precisión general de 1.4° y una precisión de 1.1° con un error de aproximadamente 0.5° más que el sistema EyeLink.
      • Curiosamente, tanto la precisión como la exactitud mejoran (a 1.3° y 0.9°, respectivamente) cuando se presentan objetivos visuales en el centro de la pantalla; algo que es importante que los investigadores consideren dado que el centro de la pantalla es donde se presentan los estímulos en muchos experimentos de psicología.
      • Para tareas de visualización libre y seguimiento suave, la correlación fue de aproximadamente el 80% entre Labvanced y EyeLink. Para una demostración visual de cómo se ve esta correlación, consulta la Figura 7 de la publicación que muestra la superposición entre los puntos de datos entre Labvanced (puntos azules) y EyeLink (puntos rojos).
      • Además, la precisión se mantuvo constante en el tiempo.
  • Financiación del Programa de Redes Europeas de Excelencia en IA (ELISE): Como investigadores de IA que te han traído un seguimiento ocular basado en webcam preciso, recibir la financiación de la Red Europea de Excelencia en IA (ELISE) nos ayuda a dar el siguiente paso en proporcionar más oportunidades para investigación en línea a través del desarrollo de PageGazer. Utilizando la misma tecnología subyacente, PageGazer será una nueva plataforma que se centrará en realizar investigación sobre UI/UX, marketing y investigación general de sitios web. PageGazer tendrá la capacidad de incluir nuestra innovadora tecnología de seguimiento ocular en cualquier sitio web, y aumentar esto con un análisis inteligente del sitio web para derivar nuevos aportes de investigación. La financiación de Elise nos ayudará a alcanzar este objetivo más rápida y eficientemente, así como verifica de nuevo la excelencia e innovación de nuestro enfoque. Si deseas saber más o ser parte de una fase de prueba BETA EXCLUSIVA y gratuita para PageGazer, por favor contáctanos, actualmente estamos buscando primeros usuarios que estén emocionados por probar algo nuevo.
  • Nuevas características:
    • Elemento de Lienzo (Dibujo Libre): El elemento de lienzo (dibujo libre) ahora está disponible como un objeto de forma que puedes usar en tu experimento para dibujar libremente con formas, trazos o texto. Esto permite que tú o los participantes ingresen respuestas de forma libre en un experimento.
    • Elementos de Medios en Cuestionarios: Ahora es posible insertar elementos de medios, como videos, directamente en cuestionarios (es decir, marcos de página). Esto te brinda más control sobre tu proceso de creación experimental al poder colocar diferentes tipos de visuales directamente en la encuesta.
    • Integración API de Reposo: Ahora disponible, la API de Reposo te permite descargar datos programáticamente. Simplemente creas un token de API en la aplicación para autenticarte a través del cliente API, lo que te permite acceder a los datos de inmediato a través del servidor. Los investigadores ya han comenzado a utilizar esta nueva capacidad, ya que les permite simplificar aún más su proceso al poder acceder a los datos localmente. La API de Reposo es excelente para organizaciones e instituciones de investigación académica que desean centralizar la obtención de datos y almacenar sus datos en lugares dedicados según su protocolo de canalización. En lugar de seleccionar y descargar datos manualmente y guardarlos localmente, esto te permite acceder a los datos a través de tus servidores, lo cual es importante para el protocolo GDPR.
  • Mejoras:
    • Mejoras en el lado del servidor: Si bien no son directamente visibles para ti en tu día a día de creación y proceso experimental, nuestras últimas mejoras en el lado del servidor tienen un gran impacto en los estudios en línea porque garantizan un rendimiento y confiabilidad mejorados. Algunos ejemplos de las mejoras que hemos realizado incluyen: mayor capacidad del servidor, actualizaciones automatizadas, un failover automático si un servidor falla y mejores servicios de monitoreo para evaluar la salud de los servidores.
    • Nuevo flujo de pago: ¡El nuevo flujo de pago está aquí! Para los nuevos licenciatarios que lleguen, ahora se requiere el pago antes de activar la licencia. Algunas otras mejoras relacionadas incluyen: UI mejorada, un enlace de pago público seguro que permite a otra persona pagar tu licencia (importante para departamentos de compras), reapertura de un pedido y detección automática de pagos mediante transferencia bancaria a través de reconocimiento de código de referencia.
  • En Progreso:
    • Aplicación para teléfonos: Con una aplicación móvil, los ensayos clínicos y estudios longitudinales pueden aprovechar más Labvanced gracias a características como notificaciones push para recordar la participación y no depender de Internet para ciertas tareas.
    • Aplicación de escritorio: Con la integración de LSL y modos en línea / fuera de línea (es decir, locales) combinados en una aplicación de escritorio, puedes conectar Labvanced a dispositivos locales como EEG con integración de LSL.
    • Cuidado del correo y notificaciones: Pronto, los usuarios recibirán consejos personalizados sobre cómo aprovechar al máximo la plataforma mediante sugerencias personalizadas entregadas a través de correo y notificaciones.
    • Nuevo Asistente de Estudios: Para asegurar una implementación acelerada de estudios, un asistente de estudios estará disponible para nuevos usuarios que experimentan una curva de aprendizaje al unirse a Labvanced por primera vez para llevar su estudio a donde necesita estar.

Q2’23 Notas de la versión

  • Programa de Subvenciones de Investigación: Una nueva y emocionante oportunidad para todos los investigadores, este programa de subvenciones es perfecto para aquellos que desean mejorar sus carreras y credibilidad con una pequeña subvención que apoyará su investigación en Labvanced. Los beneficios incluyen apoyo financiero para asistir a una conferencia, así como para reclutar participantes para el estudio.
  • Elemento de Dibujo Libre: Debido a solicitudes populares, ahora puedes dibujar directamente en el editor gracias al recién añadido elemento de Dibujo en Lienzo. Esta nueva características permite al creador del experimento y al participante dibujar libremente pero también insertar formas como círculos y triángulos. Esta función puede ser relevante para muchos casos de uso experimental como la asociación libre.
    Reasignación automática de Sujetos: Mayor aleatorización y balanceo. Esta solicitud, que fue planteada por muchos investigadores que querían métodos de balanceo más fuertes, ¡ya está aquí! Ahora, la reasignación automática de sujetos es posible en Labvanced. ¿Qué significa esto? Considera que, digamos, el sujeto 17 abandona el experimento, el sistema ahora puede asignar automáticamente un sujeto para llenar este número de sujeto. ¿Por qué es esto importante? Porque en muchos experimentos el número de sujeto desempeña un papel en el tipo de estímulos que el participante ve. En el pasado, el sistema no tenía en cuenta las deserciones a nivel de estímulos sino a nivel de grupo. Como resultado de esta característica, la aleatorización se ha vuelto más potente. Otro ejemplo de esta característica en acción ocurre durante el descarte manual. Si el investigador descarta manualmente un participante, por cualquier razón, el siguiente participante que se inscriba en el estudio puede llenar automáticamente el lugar del participante descartado. Esto asegura que el experimento se complete y que los investigadores reciban todos los datos que necesitan.
  • Interruptor para seguimiento ocular para hacerlo amigable para niños: En la configuración del estudio para seguimiento ocular, hay un nuevo interruptor implementado que puede habilitar un seguimiento ocular amigable para niños. Este interruptor se activará y desactivará este ajuste. Antes de esta actualización, solo era una casilla de verificación y una vez que se activaba, no era posible desactivarlo.
  • Safari ahora deshabilitado por defecto como navegador: Safari es un navegador extraño que no siempre actúa como se espera, especialmente cuando se trata de tecnologías innovadoras basadas en navegadores como Labvanced. Hemos deshabilitado Safari como opción para ejecutar experimentos (sí, se puede volver a activar y poner a disposición). La razón de esta decisión fue que características más avanzadas como seguimiento ocular y reproducción de audio no estaban funcionando muy bien en este navegador, por lo que Safari no es recomendado para experimentos que utilizan tales características avanzadas.
  • Juntar Audio/Video y disparadores de Objeto en un solo disparador: La interfaz de usuario del editor ha sido actualizada de modo que el disparador para Audio/Video es el mismo que el disparador de Objeto. Basado en el tipo de disparador, aparecerá un menú desplegable diferente con opciones específicas. Esto ayuda a hacer que el proceso de creación de experimentos sea más fluido y reduce la necesidad de realizar múltiples pasos una y otra vez. Ten en cuenta que los estudios existentes que utilizan el ahora retirado disparador de Audio/Video no se ven afectados.
  • Juntar Audio/Video y acciones de Objeto de Control en una sola acción: Similar al punto anterior que se refiere a los disparadores, lo mismo se ha hecho para las acciones correspondientes para Audio/Video y Objeto de Control. Ten en cuenta que los estudios existentes que utilizan el ahora retirado disparador de Audio/Video no se ven afectados.
  • Compartir más fácilmente para titulares de licencias grupales: Si tienes una licencia grupal, ahora es más fácil compartir estudios con personas que tienen la misma licencia de aula o código de redención. Esto funciona durante 6 meses después de que se haya activado el código, incluso si tienen una licencia diferente o solo una cuenta gratuita.
  • En Progreso
    • Nueva API de Reposo: Esta es una API estándar que se genera y funcionará con un código, permitiéndote iniciar sesión y descargar todos tus datos programáticamente. La API de Reposo será excelente para organizaciones e instituciones de investigación académica que desean centralizar la obtención de datos y almacenar sus datos en lugares dedicados según su protocolo de canalización. En lugar de seleccionar y descargar datos manualmente y guardarlos localmente, esto permite que las organizaciones accedan a los datos en sus servidores lo cual es importante para el protocolo GDPR.
    • Onboarding: Seguimos trabajando en el proceso de incorporación donde los nuevos usuarios pueden aprender de una manera interactiva tan pronto como creen una nueva cuenta.

Q4’22 Notas de la versión

  • Nuevo Dashboard: Hemos lanzado un nuevo dashboard, más fuerte que nunca, diseñado para ayudarte a dominar la plataforma Labvanced y mantenerte al tanto de todas las últimas actualizaciones. En el nuevo dashboard, puedes encontrar:

    • Listas de verificación específicamente diseñadas para ser herramientas de incorporación
    • Perspectivas del estudio para ayudarte a hacer un seguimiento de tu progreso de investigación
    • Videos organizados en el orden que mejor te enseña sobre la plataforma LV
    • Notificaciones, actualizaciones de la biblioteca y un feed de twitter todo en un solo lugar

  • Grupos de Acciones: Eventos tienen dos componentes principales, una variable y un disparador. A menudo, un disparador requiere que se realicen múltiples acciones. Por ejemplo, si un participante hace clic en un botón, un estímulo necesita ser ampliado, cambiar de posición y desvanecerse. ¡Ahora puedes agrupar estas tres acciones (y más dependiendo de tu experimento) en un solo grupo! Esto ayuda a la organización y copia de las acciones de modo que puedas trabajar de manera más eficiente al crear un experimento.

  • Variables Compartidas: Las variables compartidas son variables dinámicas que pueden ser compartidas entre varias sesiones experimentales y/o participantes. Las variables se almacenan en el servidor de Labvanced, funcionando como un arreglo para ayudarte a desbloquear un nuevo nivel de posibilidades experimentales al crear y planificar tu estudio. Las variables compartidas son particularmente útiles para estudios longitudinales, pero también para estudios multiusuario, y también ayudan con el balanceo entre sujetos. Aquí hay un ejemplo de cómo funcionan las variables compartidas: Imagina que tu estudio tiene 10,000 imágenes y deseas mostrar 100 imágenes a cada participante, con la variable compartida puedes ‘recordar’ cuáles de las 100 imágenes se mostraron y asignar aleatoriamente las imágenes restantes a otros participantes. ¿Bastante genial, verdad?

  • Comando de Acción 'Leer de/Escribir en': Esta es una nueva acción que se puede agregar a tus variables para grabar (es decir, 'Leer de') y guardar (es decir, 'Escribir en') datos. Ahora puedes usar las siguientes opciones para grabar y guardar valores de variables:

    • Opción 1, Dispositivo: Esta opción lee datos de variable y los guarda en el dispositivo local. Esto es útil para datos que necesitan ser almacenados localmente. Por ejemplo, si estás realizando un estudio longitudinal y necesitas asegurarte de que los participantes usen el mismo dispositivo a través de todo el experimento.
    • Opción 2, Variable Compartida: Leer y guardar datos en variables compartidas es una opción muy poderosa. En este caso, los datos se almacenan en los servidores y se pueden distribuir a otras sesiones de prueba, así como a los participantes, dependiendo de lo que desees hacer.

  • CSS personalizado en el Editor de Tareas: Se pueden cambiar las propiedades CSS de un elemento en la pestaña de Propiedades de Objeto haciendo clic en el elemento y marcando la casilla “cambiar propiedades CSS.” Esto añade la capacidad de escribir código personalizado para un objeto para cambiar su apariencia de maneras más específicas que usando solo la ventana de propiedades del objeto. Consulta un ejemplo de cómo funciona el CSS Personalizado en el editor de tareas. Esta es la primera iteración y se realizarán más mejoras.

  • Página de Inicio: Nueva y Mejorada: La Página de Inicio ha recibido un gran cambio de imagen. ¡Contiene mucha nueva información sobre la plataforma Labvanced, casos de uso, testimonios y la capacidad de solicitar una llamada de soporte con un cuadro de diálogo especial que se abre, así como un campo de boletín donde puedes inscribirte para recibir actualizaciones y notas de lanzamiento como esta!

  • Seguimiento ocular: Más rápido y más preciso: Probablemente nuestro anuncio más emocionante en toda esta nota de lanzamiento, nuestro seguimiento ocular basado en webcam ha recibido una importante actualización, ¡lo que te permite alcanzar nuevas alturas de precisión temporal en tu investigación!

    • Primero, para alcanzar este nuevo nivel de precisión, primero tuvimos que limpiar. Completamos una gran refactorización del repositorio, por lo que muchas clases y archivos fueron organizados para hacer que la red neuronal funcione de manera más óptima. Debido a este paso, redujimos algunas funciones que eran innecesarias, llevando a un código más eficiente.
    • En segundo lugar, para desarrollar un método de inferencia más rápido para predecir la mirada, aumentamos el número de imágenes que se alimentaron a la red neuronal durante el proceso de muestreo. Antes, tomábamos una instantánea según el tiempo, como cada 30 ms. Pero, no estaba claro exactamente cuándo la frecuencia de Hertz de la webcam se estaba refrescando. Ahora, hemos aprovechado nuevas innovaciones del navegador que nos permiten saber exactamente en qué momento ocurre una nueva imagen de la cámara (a nivel de microsegundos) utilizando la marca de tiempo de GPU de la frecuencia de refresco e incorporamos esto en nuestro algoritmo; como resultado, sabemos exactamente cuándo ocurre la frecuencia de refresco basada en la marca de tiempo de GPU (ya disponible) y sabemos cuándo se tomó la instantánea de la cámara a nivel de microsegundos, la resolución temporal es más precisa llevando a más datos.
    • En conjunto, esto te permite tener un proceso de calibración mejorado y más poderoso donde, en lugar de depender de una sola instantánea por punto en el tiempo, ¡podemos adquirir tres! Además, esto nos permite manejar mejor las webcams de 60Hz, llevando a una mejor calidad de datos, y en última instancia, abre la puerta para trabajar con sacádas oculares utilizando seguimiento ocular remoto.

  • Elementos de Medios en Marcos de Página: Debido a solicitudes populares, ahora puedes agregar elementos de medios en marcos de página. En el pasado, esta capacidad estaba limitada solo a marcos de lienzo donde la edición es más abierta. Gracias a la retroalimentación de los usuarios, los marcos de página (utilizados para construir cuestionarios) ahora también pueden presentar elementos de medios como videos. ¡Pruébalo! Ve al editor, agrega un marco de página y sube una grabación de audio (o cualquier elemento que desees) y adjunta elementos de cuestionario (como una escala de Likert o un rango de deslizador) para que acompañen.

  • Biblioteca Pública de Experimentos: La Biblioteca Pública de Experimentos es un recurso abierto y poderoso disponible para todos los usuarios de Labvanced. Como ya sabes, la Biblioteca Pública de Experimentos contiene cientos de estudios del equipo de Labvanced y otros investigadores en la comunidad que desean hacer su experimento disponible públicamente. Con nuevas adiciones y expansiones, la Biblioteca Pública de Experimentos se ha actualizado para ser más poderosa y fácil de usar. Ahora, las capacidades de búsqueda son más poderosas, los criterios son más informativos, y hay más opciones disponibles. Puedes ver, participar, importar estudios en tu propio experimento y modificarlos si es necesario para adaptarlos a tus objetivos experimentales. También puedes realizar una búsqueda avanzada para navegar a través de estudios que cumplan con tus criterios, como incluir seguimiento ocular o ser un estudio multiusuario. ¡Incluso puedes darle ‘me gusta’ a un estudio! Aprende más sobre los características de búsqueda y las funciones generales de la Biblioteca Pública de Experimentos.

  • Actualizaciones en la pestaña de Descripción: La pestaña de Descripción es parte del menú del editor que puedes acceder para controlar cómo se presenta tu estudio y qué tipo de información se proporciona en la Biblioteca Pública de Experimentos. Las nuevas adiciones te permiten:

    • Crear afiliaciones personalizadas y buscar universidades para agregar como afiliaciones.
    • Añadir palabras clave para describir un estudio, como ‘cognición espacial’ o ‘inteligencia’.
    • Especificar ramas de la Psicología que son relevantes para tu estudio, como ‘psicología cognitiva’ o ‘psicología social’.
    • Crear un Nombre de Estudio Público único que se mostrará, ahora puede ser diferente del nombre del estudio mostrado en tu cuenta.

  • Actualizaciones en la pestaña 'Mi Cuenta': En la pestaña ‘Mi Cuenta’ en el editor, ahora puedes ver un mensaje cuando tu cuenta esté a punto de expirar y se te presenta una opción para renovar la cuenta directamente desde esa página. También puedes completar más información sobre tu fondo de investigación, como tu posición y campo en psicología.

  • Opciones de Importación: Marcos de Datos: Importar marcos de datos ahora es más fácil que antes, ya que hemos agregado nuevas opciones y mejor la forma en que se manejan los datos. Ahora, puedes mapear archivos directamente y usar la primera fila de tu hoja de cálculo como encabezados y transponer datos. Si estás importando grandes conjuntos de datos, los marcos de datos pueden mapear archivos e imágenes en tu experimento. Por ejemplo, si tienes tus estímulos visuales escritos en una columna, como ‘cat.webp’ y en otra columna especificas otra variable, como el número de ensayo o ID del sujeto, esto puede ser inmediatamente mapeado directamente desde el paso de importación.

  • Configuración del Estudio: Nuevas Opciones Cuando tienes un estudio seleccionado, la pestaña ‘Configuración del Estudio’ se vuelve visible en el menú lateral del editor. Bajo la ‘Configuración del Estudio’ ahora hay algunas nuevas capacidades que puedes tener para asegurar un control experimental aún mayor sobre tu estudio, ahora puedes:

    • Bloquear “modo oscuro”: Esto es particularmente útil si permites que los experimentos se completen en dispositivos móviles donde el ‘modo oscuro’ puede causar cambios CSS incorrectos en algunos dispositivos móviles.
    • **Habilitar o des