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Boletín Q'4-2025 + Q'1-2026

📌 Próximamente: Cambios en precios / Licencias Como se comunicó durante los últimos meses, se implementarán pronto actualizaciones planificadas a nuestro modelo de precios y licencias, con un lanzamiento completo esperado para principios de marzo de 2026. Estos cambios representan una reorganización completa de nuestra estructura de licencias, introduciendo significativamente más flexibilidad y una gama más amplia de opciones que las disponibles anteriormente.

Bajo el modelo revisado, las licencias se diferenciarán por niveles de características e incluirán un número predefinido de grabaciones de datos, en lugar de ofrecer grabaciones ilimitadas por defecto. Este enfoque refleja la realidad de que no todos los investigadores requieren acceso a todas las características o a capacidad de grabación ilimitada, y permite que las licencias se alineen mejor con las necesidades reales de investigación. Las funcionalidades avanzadas se reservarán para licencias de nivel superior, mientras que se mantendrán opciones más simplificadas y asequibles para casos de uso más simples.

El objetivo principal de esta actualización es proporcionar mayor flexibilidad en precios y características, permitiendo a los investigadores seleccionar la licencia que mejor se adapte a sus requisitos. La nueva estructura va desde licencias rentables con características básicas de diseño experimental hasta licencias más potentes que incluyen capacidades avanzadas. Además, las estructuras de licencias para usuarios comerciales e industriales serán más claras y transparentes.

Para seguir apoyando a los usuarios a largo plazo, estamos introduciendo un programa oficial de lealtad. Este programa proporciona un 5% de descuento adicional por cada año de licencia continua, hasta un máximo del 30% después de siete años. Aplicar el descuento total de lealtad compensará efectivamente la mayor parte del aumento de precios actual. Este descuento se puede lograr bien a través de renovaciones anuales continuas a lo largo del tiempo o mediante la compra de una licencia a largo plazo por adelantado, cuando corresponda.

Como parte del nuevo sistema de niveles de características, ciertas características avanzadas, como el seguimiento ocular por webcam, ya no estarán incluidas en la licencia gratuita. Sin embargo, los titulares de una licencia gratuita recibirán una prueba premium de 7 días, durante la cuál estas características avanzadas estarán completamente accesibles.

Para los investigadores que compran licencias por varios años, se aplicarán automáticamente los descuentos por lealtad en el momento de la compra.

Por favor, tenga en cuenta que cualquier cotización de licencias que haya recibido o solicitado recientemente de Labvanced seguirá siendo válida y se honrará.

NUEVAS CARACTERÍSTICAS Y FUNCIONALIDADES

  • Detección de Pulso (Frecuencia Cardíaca Remota): Una nueva función de Detección de Pulso ahora está disponible para investigadores interesados en medir la frecuencia cardíaca remota utilizando fotopletismografía remota (rPPG). Esta funcionalidad permite la estimación de la frecuencia cardíaca sin contacto a través de la entrada de webcam, lo que la hace adecuada para experimentos que requieren mediciones fisiológicas sin hardware adicional. Aprende más.

  • Creación de Estudios mediante Importación de Bloques: Hemos introducido un nuevo e improved método para crear estudios utilizando Importación de Bloques. Al crear un nuevo estudio, ahora puede agregar bloques directamente desde una biblioteca predefinida. Esta biblioteca incluye componentes comúnmente utilizados, como plantillas de formularios de consentimiento, tareas cognitivas (por ejemplo, Tapping de Bloques de Corsi, WCST, etc.), controles de verificación (por ejemplo, verificación de auriculares) y cuestionarios. Al seleccionar los componentes relevantes para su estudio, puede generar rápidamente un marco de estudio estructurado poblado con plantillas listas para usar, que luego pueden ser editadas y personalizadas para cumplir con los requisitos específicos de su investigación.

MEJORAS

  • Mejoras en IA Generativa: Las solicitudes de IA Generativa de larga duración ahora se gestionan de manera más eficiente y se pueden ejecutar de manera confiable. Esto incluye solicitudes que involucran longitudes de tokens grandes, modelos más avanzados y operaciones generalmente más complejas, como la generación de imágenes.
  • Documentación en Japonés Añadida: El japonés se ha añadido como un nuevo idioma de documentación. Además de chino, neerlandés, francés, español e inglés, la documentación está ahora automáticamente disponible en japonés. Los usuarios pueden seleccionar japonés en el menú de idiomas en la barra de navegación superior y navegar por la documentación en consecuencia.
  • Actualizaciones del Editor – Pestañas Consolidadas: Varios pestañas del editor de estudios se han consolidado para mejorar la organización y la usabilidad. Los usuarios que han estado construyendo estudios en Labvanced pueden notar los siguientes cambios:
    • La pestaña de Configuración ahora contiene opciones de configuración adicionales. Como resultado, las antiguas pestañas de Descripción y Compartición han sido eliminadas.
    • La pestaña de Ejecución ha sido reemplazada por Lanzar y Participar, que proporciona opciones ampliadas para la grabación de datos, integraciones con plataformas de crowdsourcing y la capacidad de crear enlaces personalizados para participantes utilizando parámetros de URL.
    • La pestaña de Traducir ha sido renombrada a Textos y Traducir, reflejando su enfoque más amplio. Esta pestaña ahora centraliza todos los controles relacionados con textos, incluidas traducciones y edición de mensajes generados por el sistema (por ejemplo, instrucciones de calibración).
    • La pestaña de Participantes ha sido renombrada a Gestión de Sujetos. En general, estas actualizaciones resultan en un menú lateral más simplificado y claramente organizado, con opciones relacionadas agrupadas bajo pestañas bien definidas.
  • Nueva Página de Inicio: Hemos lanzado una nueva página de inicio que refleja más precisamente todas las capacidades y fortalezas de la plataforma Labvanced. Le invitamos a explorar la página actualizada y compartir sus comentarios respondiendo a este correo electrónico. Si es nuevo en Labvanced, le animamos a que eche un vistazo—puede haber características y capacidades destacadas de las que no estaba previamente informado sobre el soporte de la plataforma.

DESTACADOS DE LA BIBLIOTECA ¿Qué hay de nuevo en la biblioteca? Aquí hay algunos estudios nuevos que puede explorar y considerar importar y trabajar para su próximo experimento:

  • Tarea de Simon: La tarea de Simon es una tarea de tiempo de reacción que examina cómo la información espacial irrelevante influye en la velocidad y precisión de la respuesta. Los participantes responden a una característica no espacial de un estímulo mientras su ubicación coincide o entra en conflicto con la respuesta requerida.
  • Flechas Flanker: Este estudio mide la atención selectiva y el control inhibitorio utilizando la Tarea Flanker. Los participantes responden a la dirección de una flecha central mientras ignoran los distractores circundantes. Se registra el tiempo de reacción y la precisión como indicadores de rendimiento.
  • Juego del Mercado de Valores - 2 Jugadores: En este Juego del Mercado de Valores, dos jugadores compiten como inversores con el objetivo de tener el tamaño de cartera más grande al final. Un jugador también tiene conocimiento interno basado en probabilidades de que ciertos fondos aumenten o disminuyan en valor y puede compartirlo con el otro jugador.

Boletín Q3'25

NUEVAS CARACTERÍSTICAS

  • Ejecución de Código JavaScript Personalizado: Labvanced ha introducido una nueva función que permite la ejecución de JavaScript personalizado para la manipulación directa del Modelo de Objetos del Documento (DOM) dentro de los experimentos. Esta funcionalidad permite a los investigadores editar programáticamente elementos en pantalla, integrar juegos interactivos basados en JavaScript y crear contenido más dinámico. Esto representa un avance significativo respecto a las capacidades anteriores de la plataforma, que estaban limitadas a la lectura y escritura de valores de variable. En consecuencia, esta actualización amplía sustancialmente el ámbito de los diseños experimentales que se pueden implementar en la plataforma. Aprende más.
  • Nuevas Integraciones de OpenAI: Labvanced ha introducido una nueva función que permite la integración directa de las capacidades generativas de IA de OpenAI en tareas experimentales. Ahora, los investigadores pueden enviar mensajes de texto desde un experimento a la API de OpenAI y recibir imágenes, texto o audio generados por IA como respuesta. Esta mejora abre oportunidades significativas para estudios sobre la interacción humano-IA, percepciones de la inteligencia artificial y la aplicación de IA generativa como herramienta cognitiva o creativa. Por ejemplo, permite estudios controlados donde los participantes interactúan con la IA dentro de una única interfaz, o para paradigmas donde el contenido generado por IA se produce dinámicamente para su evaluación, como en tareas que requieren discriminación entre obras creadas por humanos y por IA a través de un OpenAI Trigger. Aquí hay ejemplos de estudios que puede probar:
  • Transcripción de Texto: Labvanced ha introducido una función de transcripción de voz a texto para objetos de grabación de audio dentro de los experimentos. Esta funcionalidad es impulsada por un modelo Whisper integrado que funciona completamente en el lado del cliente, lo que significa que todo el procesamiento ocurre directamente en el dispositivo del participante. Como no se transmiten datos de audio a ningún servidor externo, este enfoque garantiza alta seguridad de datos y protege la privacidad del participante. Los investigadores pueden habilitar la transcripción configurando los eventos relevantes en un elemento de grabación de audio. Aprende más.
  • Creación Automática de Eventos: Para mejorar la usabilidad y acelerar el proceso de creación de estudios, el editor de Labvanced ha sido actualizado con un nuevo sistema consciente del contexto. Cuando un usuario selecciona un objeto, como el objeto de grabación de audio, el editor ahora presenta proactivamente un menú de acciones comunes y relevantes. Elegir una de estas opciones configura automáticamente la lógica de evento correspondiente, reduciendo significativamente el tiempo de configuración manual. Esta función agiliza el flujo de trabajo para los usuarios experimentados y proporciona orientación intuitiva para aquellos que son nuevos en la plataforma.

📌 Próximamente

  • Malla facial de seguimiento ocular amigable para bebés: Tiene como objetivo utilizar dimensiones como altura y ancho para 'bloquear' para el participante.
  • Licencias: Según el último anuncio del boletín, aún se están llevando a cabo cambios planificados en las licencias con el objetivo de implementarse en los próximos meses, para el cuarto trimestre. Los nuevos cambios limitarán ciertas características a ciertas licencias, lo que dará lugar a una mayor variedad y flexibilidad con respecto a la gama de tipos de licencias ofrecidas.
  • Reestructuración de configuraciones de estudio: Las configuraciones de estudio están siendo reestructuradas para estar más organizadas.
  • Pupilometría basada en webcam: Aún en camino.

MEJORAS

  • Agregar Encabezados de Columnas de Datos a Variables de Array: Bajo el Panel de Variables en el editor (donde se enumeran las Variables) al crear o seleccionar una variable de Array, ahora hay una opción para agregar encabezados de columna. Esto es útil para estudios de seguimiento ocular que utilizan variables de array o cualquier otro tipo de estudio donde el array necesita ser grabado. Al agregar los encabezados de columna, la vista de datos ahora los listará, haciendo la vista previa de datos y el análisis más claro y directo.
  • Carga de archivos binarios: Para mejorar el flujo de experimento y la experiencia del participante, Labvanced ahora ofrece una carga de archivos mejorada durante la tarea experimental. Los archivos generados por el usuario, como grabaciones de audio y video, ahora se cargan automáticamente en segundo plano. Esta mejora elimina la necesidad de crear eventos específicos que esperen a que se complete una carga antes de avanzar al siguiente ensayo.
  • Protocolo de reintento para la persistencia de datos: Para protegerse contra la pérdida de datos por interrupciones transitorias de la red, Labvanced ha implementado un mecanismo de reintento automático para el guardado de datos. Las interrupciones momentáneas en la conexión a Internet de un participante, incluso que duren milisegundos, podían causar errores si ocurrían durante la transmisión de datos, comprometiendo potencialmente la integridad del estudio. Con esta nueva salvaguarda en su lugar, en caso de un error de red local, Labvanced volverá a intentar automáticamente la transmisión, aumentando significativamente la fiabilidad de la recolección de datos y asegurando que los datos experimentales se almacenen de manera segura.
  • Encolamiento de Eventos al Pausar el Experimento: Para mejorar la fiabilidad, se ha implementado una nueva salvaguarda para manejar eventos durante las pausas del experimento. Anteriormente, si un experimento se pausaba automáticamente—por ejemplo, debido a un movimiento excesivo del participante durante una tarea de seguimiento ocular—cualquier evento que se ejecutara en ese momento podría ser interrumpido, lo que podría llevar a errores. Ahora, el sistema automáticamente encola cualquier evento activo que se vea afectado por un experimento pausado. Al reanudar el experimento, estos eventos encolados se ejecutarán según lo inicialmente previsto.
  • Mejora en el enlace Variable-a-Texto: Se ha implementado una actualización para aumentar la robustez del sistema de enlace de variables utilizado en objetos de texto, mejorando su estabilidad y rendimiento. Volver a vincular un elemento de texto con una nueva variable ahora es más estable ya que se utilizan ID de variables como identificadores.
  • Objeto Ordenable Ahora Bidireccional: Al vincular un array a un elemento ordenable, cualquier actualización al array, en cuanto al orden de los elementos, se reflejará posteriormente en el Objeto Ordenable.

DESTACADOS DE LA BIBLIOTECA ¿Qué hay de nuevo en la biblioteca? Aquí hay algunos estudios nuevos que puede explorar y considerar importar y trabajar para su próximo experimento:

  • Prueba de Trail Making: En la Parte A, conectas números en orden (1-2-3). En la Parte B, alternas entre números y letras (1-A-2-B). La prueba mide la velocidad de procesamiento, atención y flexibilidad cognitiva.
  • Tarea de Tapping de Bloques de Corsi: Se presentan bloques en la pantalla con uno parpadeando a la vez para crear una secuencia. Se espera que el participante haga clic en los bloques en el orden en que parpadearon. El número de bloques tocados en secuencia comienza pequeño y aumenta con cada secuencia repetida correctamente.
  • Paradigma de Mirada Preferencial: Este estudio investiga la atención visual en infantes utilizando un paradigma de mirada preferencial. Los participantes ven imágenes o videos lado a lado, mientras se registran los patrones de mirada, duraciones de fijación y orientación de la cabeza.

Boletín Q2'25

NUEVAS CARACTERÍSTICAS

  • Videoconferencia: ¡El Objeto de Videoconferencia está aquí! Ahora puede integrar videoconferencias en su estudio y hacer que los participantes se comuniquen entre sí a través de una llamada. Puede controlar cuándo sucede esto durante el experimento, si la llamada debe ser solo de audio o incluso si se debe permitir el uso compartido de pantalla. Con la introducción de la videoconferencia en Labvanced, ahora puede integrar fácilmente y tener más control sobre la interacción participante a participante, pero también implementar la comunicación participante-investigador.
  • Acción Switch Group: Una nueva acción ahora está disponible en el Sistema de Eventos. Ahora puede especificar que los participantes cambien de grupo en función de ciertos criterios (o activadores) durante el experimento. Esto le permite asignar dinámicamente a los participantes a grupos específicos, según sea necesario. Por ejemplo, si el experimento comienza con dos grupos basados en la edad (joven vs. viejo) y luego un participante del grupo 'joven' indica una respuesta específica, entonces puede asignarlo a un grupo diferente automáticamente basado en esa respuesta. O si un participante tiene una 'puntuación alta' en una tarea, entonces puede asignarlo a un grupo de 'puntuación alta', etc.
  • Cuadros de Datos y Longitud de Array como Variable: En algunos casos, los cuadros de datos y arrays se actualizan y cambian dinámicamente a lo largo del curso del experimento. Por ejemplo, se pueden agregar nuevas filas, aumentando las entradas. Para un diseño experimental flexible, es importante conocer, en cualquier momento, la longitud de estos arrays o cuadros de datos. Con esta nueva característica, puede llamar al número variable de la longitud.
  • Editar el Cuadro de Datos al Instante: Si un cuadro de datos necesita ser actualizado, por ejemplo, si hay una corrección que hacer o un ligero cambio, ahora puede hacer la edición en el instante. No es necesario volver a cargar todo el cuadro de datos, como era requerido en el pasado. Simplemente vaya a la variable del cuadro de datos bajo el panel de Variables en el editor y haga clic en el botón Editar Cuadro de Datos. Desde allí, se abrirá el cuadro de datos. En la esquina superior derecha, hay una casilla de verificación que dice Editar Valores. Simplemente márcala y ahora las celdas pueden ser editadas.

📌 Próximos Cambios en Licencias

  • Tenga en cuenta que en las próximas semanas habrá cambios en el sistema de licencias en Labvanced. Esto tiene como objetivo cambiar cómo las cuentas gratuitas y también las cuentas que trabajan con grabaciones de recarga (en contraposición a las cuentas basadas en licencias).
  • Las cuentas gratuitas ahora recibirán 10 grabaciones gratuitas.
  • Hasta ahora, las grabaciones de recarga se han asociado con base en estudios individuales. Ahora, las grabaciones de recarga se pueden utilizar globalmente, en cualquier estudio.
  • Finalmente, para la compra de grabaciones de recarga, la cantidad mínima disponible será de 40 grabaciones.
  • Estas actualizaciones se implementarán en etapas para asegurar una transición segura y fluida.

MEJORAS

  • Ocultar el menú desplegable de idiomas y seleccionar el idioma a través de URL Query: Para estudios multilingües que utilizan la función de Traducción, ahora puede preestablecer qué idioma debe comenzar un estudio utilizando el parámetro de URL “study_language”. Esto también ocultará el menú desplegable que se mostraba previamente de forma predeterminada al comienzo del estudio.
  • Traducción de elementos de cuestionarios requeridos: Al completar un cuestionario, puede especificar qué elementos son obligatorios. Si el participante no proporciona una respuesta, se le pedirá automáticamente con un mensaje de requerido. Esto ahora se puede traducir utilizando la pestaña Traducir en Labvanced, permitiéndole tener un mensaje de retroalimentación específico para cada idioma.
  • Polígono Modificable Dinámicamente: Los puntos del objeto poligonal ahora se pueden actualizar dinámicamente durante el curso de un experimento. Puede crear un cuadro de datos con dos columnas (coordenadas x e y) para especificar sus puntos. Luego, utilice una 'Establecer Propiedad del Objeto' y llame al parámetro 'points' y configúrelo al dataframe mientras se establece que se actualice cada 50 ms, por ejemplo. Esto tiene varias aplicaciones de caso de uso, como crear AOIs dinámicos sobre videos utilizando seguimiento ocular por webcam.
  • Los cuadros de Canvas son Desplazables: En la Configuración de Tareas, seleccione una opción como ‘Fijo en Grados Visuales’ o ‘Fijo en Píxeles’ y para el campo '¿Cómo manejar el desbordamiento / scroll?' seleccione ‘Hacer Cuadros Desplazables’. Esto tiene varias aplicaciones de uso, como crear sitios web simulados en Labvanced.
  • Incremento de Control Deslizante: El objeto de control deslizante / rango en el pasado permitía a los participantes aumentar o disminuir su respuesta por un valor numérico de uno (1). Ahora hay una opción de 'tamaño de paso' asociada a ello donde puede ingresar el incremento del rango; por ejemplo, puede usar incrementos de 0.5 para recibir una respuesta de entrada de 1.5, brindando más flexibilidad al rango de datos que se pueden recopilar utilizando este objeto.
  • Reclasificación de Objetos en el Editor: Si ha estado utilizando Labvanced durante más de un mes, es posible que haya notado que la barra lateral con las opciones de Objetos en el editor ha sido actualizada. ¡Era hora de hacer un poco de limpieza reorganizando las categorías principales porque la lista de Objetos ha estado creciendo constantemente gracias a sus comentarios y solicitudes!
  • Archivos binarios de estudios compartidos: En el pasado, solo los propietarios del estudio podían acceder y descargar los archivos binarios / medios de un estudio compartido. Por motivos de gestión de datos, ahora es posible que aquellos con quienes se compartió el estudio accedan a esos archivos también.
  • Permitir Ejecución de JS No Confiable: Las acciones basadas en JavaScript estaban limitadas principalmente a realizar ejecuciones y funciones basadas en aritmética. Con esta nueva mejora, las acciones de JavaScript pueden usarse para acceder al DOM, permitiendo a los usuarios usar código para cambiar dinámicamente objetos y más.
  • Eliminar imagen al principio del estudio: Cuando se inicia un estudio, hay una imagen que aparece en la parte superior. Esta ahora puede ser eliminada. Simplemente vaya a la pestaña ‘Descripción’ y seleccione ‘Sin Imagen’. Ahora, cuando se ejecute un estudio, ya no aparecerá.
  • Relinkear Medios Automáticamente: A veces, los archivos pueden perder el enlace, especialmente cuando el diseño experimental está cambiando. En el pasado, tenía que volver a vincular manualmente los medios, uno por uno. Ahora puede abrir la pestaña Medios y seleccionar re-asociar automáticamente archivos faltantes. Tenga en cuenta que los nombres de los archivos deben coincidir exactamente con cómo los nombró originalmente.
  • Prevenir participación en escenarios multijugador: Una nueva opción de Configuración del Estudio ahora está disponible para prevenir la participación de sujetos que no completaron un estudio. Esto es relevante para estudios que utilizan crowdsourcing,
  • Archivos binarios de la aplicación de escritorio y corrección de carga sin conexión: Se solucionó un error en el que ciertas instancias de grabaciones sin conexión en la aplicación de escritorio y archivos binarios se veían afectados.

Destacados de la Biblioteca ¿Qué hay de nuevo en la biblioteca? Aquí hay algunos estudios nuevos que puede explorar y considerar importar y trabajar para su próximo experimento:

  • ChatGPT con Persona: En este estudio, puede configurar a ChatGPT para adoptar una persona, o darle la suya, antes de proceder a un escenario de chat.
  • Cuestionario de Autocompasión con Videoconferencia: En esta demostración, puede organizar una llamada de conferencia con el participante antes de que complete el cuestionario SCS-SF y reunirse con él después de que envíe el cuestionario.
  • Inventario de Síntomas Pediátricos-17 (PSC-17): Utilizado en el ámbito de la psicología clínica, esta lista de verificación tiene como objetivo evaluar el funcionamiento emocional y conductual pediátrico.
  • Inventario de Burnout de Oldenburg (OLBI): Este cuestionario tiene como objetivo evaluar el burnout.

Próximamente: Disponible en Breve

  • Detección de emociones como una funcionalidad adicional
  • Integraciones Adicionales de IA Generativa: incluyendo transcripción de voz a texto y generación de imágenes

Boletín Q4’2024 y Q1'25

NUEVAS CARACTERÍSTICAS

  • Creación de Tareas Basadas en CSV a través del Asistente de Tareas: Si le gusta configurar su tarea experimental utilizando hojas de cálculo / datos CSV, el Asistente de Tareas está aquí para ayudarlo a acelerar el proceso de creación de la tarea experimental. Usando el Asistente de Tareas, puede crear toda su estructura de tarea experimental, incluidos estímulos, eventos, variables, factores, condiciones, aleatorización y grabaciones de datos a partir de un único archivo CSV más archivos de estímulos. Aprende más.
  • Opción de Correo Electrónico Personalizado: Debido a la demanda popular, ahora también puede redactar sus propios correos electrónicos personalizados a través de la pestaña Participantes en Labvanced. Anteriormente, solo podía editar las plantillas disponibles. Pero ahora, puede crear nuevos correos electrónicos personalizados, lo que le permite adaptar completamente el proceso de comunicación a las necesidades de su laboratorio. Aprenda más sobre gestión de participantes.
  • Aplicación de Escritorio: Con la aplicación de escritorio puede conectar hardware externo como EEG, rastreadores oculares basados en hardware y más. La aplicación de escritorio se ha lanzado en el espíritu de ayudarlo a mejorar las operaciones del laboratorio, agilizando el proceso de recolección de datos, para que labvanced pueda ser su sistema todo-en-uno para la investigación. La aplicación de escritorio ha estado aquí durante aproximadamente un mes y hemos estado felices de escuchar sus comentarios y agradecemos su apertura a esta nueva función. Aprende más.
  • Aplicación Móvil: La aplicación móvil ahora está disponible para Android 🥳Puede ir a la Play Store y descargarla. Este avance es otro ejemplo de cómo Labvanced está dedicado a satisfacer sus necesidades de investigación. Con la aplicación móvil, hay un mayor control sobre todo el procedimiento experimental, lo que le permite enviar notificaciones push y realizar investigaciones longitudinales basadas en teléfono. Además, si necesita una aplicación móvil personalizada con funcionalidades dedicadas, ofrecemos esta opción como un servicio adicional donde puede 'transformar' la aplicación para que sea completamente suya. Aprende más.
  • Integración Personalizada: Aunque no es directamente importante para los usuarios existentes, ahora ofrecemos una nueva experiencia de integración. Sin embargo, esto puede ser interesante para usted si trabaja con estudiantes y utiliza Labvanced para enseñar métodos experimentales. Ahora, cuando un nuevo usuario se registra, se le presenta una experiencia de integración más personalizada. El usuario se presenta con una lista de opciones y puede elegir directamente cómo proceder, ya sea leyendo la documentación, viendo videos o incluso importando una plantilla que sea relevante para ellos.
  • Objeto de Sub Estudio: El Objeto de Sub Estudio puede utilizarse para incrustar otros estudios dentro de un único experimento. Esencialmente, tiene un 'estudio padre' que contiene estos 'sub-estudios' que son otros estudios de Labvanced. Hay varias aplicaciones de uso para este objeto, como incorporar cuestionarios estándar o precribadores sin tener que crearlos cada vez para un nuevo estudio, comparar el rendimiento de los sujetos a través de estudios, establecer baterías de pruebas y más. Aquí está la documentación guía para usar este objeto y si tiene alguna pregunta sobre cómo incorporarlo en su próximo experimento, ¡siéntase bienvenido a contactarnos!

MEJORAS

  • Versionado de seguimiento ocular y nueva actualización: Ahora, las actualizaciones de seguimiento ocular se realizan con versionado que se refleja en la pestaña de Configuración de Estudio. Esto permite que los estudios existentes mantengan su versión actual mientras que los nuevos estudios tienen la última versión. La nueva versión (v1) incluye una opción para ajustar el volumen en la calibración de seguimiento ocular amigable para bebés.
  • Cambiar dinámicamente el lenguaje mostrado en un experimento: Ahora puede configurar su experimento para cambiar dinámicamente el lenguaje mostrado llamando a la Variable del Sistema “Displayed_Language” y estableciéndola igual a un idioma que ha creado a través de la pestaña Textos y Traducir. Si tiene alguna pregunta, ¡siéntase bienvenido a contactarnos!
  • Formato de objeto - centrado: Al agregar nuevos objetos al editor, se centrarán automáticamente y su punto de anclaje también será el centro.
  • Exportación de cuadros de datos Mejorada: Se han mejorado las configuraciones de exportación para que la exportación de cuadros de datos ahora sea un proceso más fácil.
  • Objetos Seleccionables: En el panel de Propiedades de Objetos, hay una opción para hacer que un objeto sea seleccionable para los usuarios. De forma predeterminada, esto vino con un cuadro de contorno destacado que ahora se puede desactivar.
  • Buffer de grabaciones de audio reducido: Había un pequeño buffer de aproximadamente 20 milisegundos al final de las grabaciones de audio que ahora se ha reducido a aproximadamente 2-3 milisegundos.

DESTACADOS DE LA BIBLIOTECA
¿Qué hay de nuevo en la biblioteca? Aquí hay algunos estudios nuevos que puedes explorar y considerar importar y trabajar para tu próximo experimento:

  • Efecto Bouba-kiki: un bonito ejemplo basado en la lingüística de cómo usar el Sistema de Pruebas en un diseño experimental donde el participante se ve obligado a elegir entre dos estímulos. Pruébalo aquí.
  • OCI-R: El cuestionario del Inventario de Obsesiones y Compulsiones-Revisado está ahora disponible en la biblioteca, una breve herramienta de autoevaluación utilizada para medir la gravedad de los síntomas del TOC en individuos (18 ítems calificados en una escala de Likert de 5 puntos). Pruébalo aquí.
  • GAD-7: La Evaluación del Trastorno de Ansiedad Generalizada (GAD) - 7 ya está disponible en la biblioteca, un cuestionario de autoevaluación diseñado para detectar el GAD evaluando la frecuencia y gravedad de los síntomas de ansiedad durante las últimas dos semanas. Pruébalo aquí.
  • WCST-64: Si estás interesado en el WCST, también puedes importar una demostración y usarla como base para tu próximo experimento. Pruébalo aquí.
  • Editar Texto Dinámicamente: En esta demostración, se pide al participante que edite texto de párrafo. Hay un flujo de datos en vivo que muestra sus pulsaciones de teclas y clics de ratón, así como el estado del párrafo, junto con marcas de tiempo en milisegundos desde el inicio del cuadro. Pruébalo aquí.

ENFOQUE EN PUBLICACIONES
¿Quieres ver en qué están trabajando otros investigadores usando Labvanced? Consulta esta lista de algunos ejemplos de investigaciones recientemente publicadas:

  • Calignano, G., Lorenzoni, A., Semeraro, G., & Navarrete, E. (2024). Palabras antes de imágenes: el papel del lenguaje en sesgar la atención visual. Frontiers in Psychology, 15, 1439397. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1439397
  • Dehove, M., et al, (2024). Explorando la influencia de las intervenciones artísticas urbanas en la atracción y el bienestar: un experimento de campo empírico. Frontiers in Psychology, 15, 1409086. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1409086
  • Meewis, F., et. al, (2024). Un estudio comparativo de la percepción causal en babuinos de Guinea (Papio papio) y adultos humanos. PloS one, 19(12), e0311294. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0311294
  • Tsai, C. C., et al, (2025). Efecto de la utilidad y la incertidumbre de la inteligencia artificial en las interacciones cognitivas con farmaceutas: ensayo controlado aleatorio. Journal of Medical Internet Research, 27, e59946. https://www.jmir.org/2025/1/e59946/

PRÓXIMAMENTE

  • Videoconferencia como una opción en el estudio
  • Detección de emociones como una función adicional

Q3'24 Boletín

NUEVAS CARACTERÍSTICAS

  • Control de juego / entrada de usuario con joystick: ¡Ahora tienes la opción de incorporar controladores de juego y joysticks en tu estudio! Los participantes pueden mover objetos e interactuar con el experimento según lo especificado por tu diseño a través del Gamepad/ Joystick Trigger y puedes registrar datos, es decir, qué tecla hicieron clic y más usando los valores específicos del disparador de Gamepad/Joystick. También consulta este recorrido de estudio de muestra sobre cómo se puede implementar.
  • Pestaña de Participantes: Con Labvanced, puedes gestionar y comunicarte con tus participantes a través de la nueva pestaña 'Participantes'. Usando la pestaña 'Participantes', tienes una visión general de tus sujetos para un estudio particular, personalizar los correos electrónicos que se envían durante el transcurso del estudio publicado, así como conectar tu dirección de correo electrónico usando el Servidor SMTP. Esencialmente, puedes usar esta pestaña para gestionar la comunicación con tus participantes del estudio que participan en tu investigación, lo que es especialmente útil para la investigación longitudinal con múltiples sesiones.
  • Características de Estudio Multiusuario: Los estudios multiusuario requieren que muchos datos sean comunicados entre los participantes en tiempo real. En estudios muy grandes, donde cientos de participantes pueden acceder a un estudio al mismo tiempo, esto puede suponer una gran carga para los servidores, lo que puede afectar la integridad del estudio. Por esta razón, hemos implementado las siguientes medidas de seguridad:
    • Estrategia de ‘limitador de tasa’ donde especificas cómo se manejan los datos en caso de desbordamiento del servidor bajo la variable de distribución (desplázate hacia abajo para la descripción de las opciones de esta característica)
    • Además, ahora hay una opción en la pestaña Configuraciones para especificar cuántas sesiones pueden ocurrir en paralelo
  • Más Objetos de Texto: Se han realizado las siguientes adiciones al editor para darte más control sobre el diseño y la presentación:
    • Elemento DisplayVariable: Este elemento te permite vincular directamente y llamar a los valores de variable para mostrar dentro del experimento.
    • Elemento DisplayHTML: Si necesitas utilizar HTML y mostrarlo dentro del estudio, puedes hacer uso de este elemento.
  • Asignación de estímulos SVG a través de marcos de datos: Los investigadores que utilizan SVGs en sus estudios ahora pueden asignarlos a ensayos a través de marcos de datos.

MEJORAS

  • Pantalla de reintento parpadeante: Se ha solucionado un problema en el que, si la calibración de seguimiento ocular fallaba y se volvía a intentar, la pantalla sobreponía los puntos de calibración (durante la segunda fase de calibración donde hay un patrón circular).
  • Sesiones Primeras Duplicadas: Se ha solucionado un problema donde los participantes que se añadieron en la Pestaña de Participantes tenían 2 sesiones (en lugar de una) creadas para su primer experimento.

DESTACADOS DE LA BIBLIOTECA

¿Qué hay de nuevo en la biblioteca? Aquí hay algunos estudios nuevos que puedes explorar y considerar importar y trabajar para tu próximo experimento:

  • Búsqueda de Palabras de Animales (multiusuario): En esta demostración, ¡dos jugadores compiten para ver quién puede encontrar más palabras en un rompecabezas de búsqueda de palabras! ¡Pruébalo ahora! (Nota: ¡Copia y pega la URL en una segunda pestaña y juega contra ti mismo si solo quieres probarlo sobre la marcha!)
  • ChatGPT: En esta demostración de Labvanced, puedes comunicarte directamente con ChatGPT. Simplemente ingresa tu mensaje y presiona la tecla ‘Enter’ para enviar. ¡Pruébalo ahora!

** NUEVAS DOCUMENTOS**

  • Estudio de Chat GPT: Este recorrido explica cómo construir un estudio en el que se puede incorporar la característica ChatGPT en un diseño donde una interfaz de chat muestra y registra el intercambio/conversación entre el participante y ChatGPT.
  • SVGs como AOIs en el Seguimiento Ocular: En este recorrido, puedes ver cómo un estudio de seguimiento ocular incorpora objetos SVG para recopilar datos de atención sobre Áreas de Interés (AOIs).
  • **Ubicación del Cursor en Multiusuario **: ¿Estás trabajando en un estudio multiusuario donde quieres que los participantes vean la ubicación del cursor del otro? En este recorrido, presentamos dos enfoques sobre cómo puedes lograr esto en Labvanced.

NUEVAS PUBLICACIONES

¿Quieres ver en qué están trabajando otros investigadores usando Labvanced? Consulta esta lista de algunos ejemplos de investigaciones recién publicadas:

PRÓXIMAMENTE

  • Asistente de Tareas
  • Aplicación de Escritorio con conexión SLS
  • Aplicación para Teléfonos Android
  • Algoritmo de detección de fijación mejorado (seguimiento ocular)

Nota de Lanzamiento Q2’24

NUEVAS CARACTERÍSTICAS

  • Formas complejas como AOIs para seguimiento ocular basado en webcam usando objetos SVG/Polígonos: En el pasado, los AOIs o 'máscaras' solo podían haberse creado utilizando formas rectangulares. Esto no es realmente adecuado para formas complejas. Con esta nueva característica que ahora está disponible, puedes utilizar objetos SVG y poligonales para crear AOIs/máscaras para formas complejas que luego pueden usarse como 'disparadores' y/o 'variables' a lo largo de tu experimento. Por ejemplo, puedes especificar siluetas (como personas, características faciales o animales) dentro de una escena compleja, como tus AOIs al cargar SVGs o trazarlas dentro de Labvanced usando el objeto Polígono.
    • Como nota al margen, gracias a todos los investigadores que han estado utilizando nuestro seguimiento ocular basado en webcam como parte de sus métodos de investigación. ¡Realmente hemos visto crecer este número desde que publicamos nuestro artículo revisado por pares sobre ello hace unos meses!
    • Ejemplo de formas poligonales siendo utilizadas como AOIs para estudios de seguimiento ocular
  • ChatGPT: Una nueva integración que te permite conectar OpenAI / ChatGPT con Labvanced. Esencialmente, los participantes pueden escribir en Labvanced usando el campo de entrada y la respuesta de ChatGPT se mostrará directamente en el experimento. ¡Esto te permite recopilar datos sobre cómo se configuran estas interacciones, pero también realizar un análisis avanzado en segundo plano mientras sucede!
    • En 'Configuraciones del Estudio' → columna 'Características del Experimento', puedes hacer uso de la integración de OpenAI hoy:
    • Configuraciones para utilizar la función de OpenAI en Labvanced
  • Asistente de Tareas: Ahora, cuando creas tareas en un nuevo estudio, tienes disponible el Asistente de Tareas para ayudarte a comenzar. Puedes especificar la estructura general de tu estudio, incluyendo si deseas cuestionarios para la recolección de datos demográficos, así como la navegación entre las tareas, con solo unos pocos clics, ahorrándote tiempo al comenzar.

MEJORAS

  • Separar visualmente 'Factores' y 'Aleatorización' en el editor: Si has estado construyendo tu experimento en Labvanced recientemente, es posible que hayas notado que los menús del panel izquierdo han cambiado ligeramente. Esto se ha hecho para mejorar el lenguaje y la terminología, pero el modelo y la estructura de datos inherentes han permanecido iguales, funcionando los factores aleatorios y los factores fijos como antes.
  • Aplicación para Smartphone: La aplicación para smartphone ha sido evaluada aún más en beta con aún más mejoras y se espera que esté completamente activada en el próximo trimestre. Ahora, también hay una biblioteca de estudios a la que puedes acceder a través de ella en tu teléfono y comenzar a explorar estudios basados en teléfono.

NUEVOS DOCUMENTOS

NUEVAS PUBLICACIONES

  • Más allá de la densidad construida: análisis de experiencias emocionales en entornos urbanos en el Journal of Environmental Psychology por Sander, I., et al. (2024).
  • Procesamiento de señales de comunicación social visual durante una tarea de percepción social de acción en observadores autistas y no autistas en Neuropsychologia por Chouinard, B., Pesquita, A., Enns, J. T., & Chapman, C. S. (2024).
  • Aprendizaje de vocabulario mejorado multimedia: El papel de la condición de entrada y factores relacionados con el aprendiz en System por Zhang, P., & Zhang, S. (2024).
  • Cómo ayudan los estados del yo: Observando la manifestación de los estados del yo a través del comportamiento no verbal en Plos One por Engel, I., et al. (2024).

PRÓXIMAMENTE

  • Estudios longitudinales - personalización de correos electrónicos: En el pasado, los recordatorios por correo electrónico se enviaban automáticamente en función de los ajustes de intervalo de tiempo que especificaste. Ahora, estamos ampliando esta capacidad con la opción adicional de permitirte personalizar el texto en los recordatorios automáticos por correo electrónico para estudios longitudinales.
  • Aplicación de Escritorio 2.0: ¡Una nueva y mejorada versión de la aplicación de escritorio de Labvanced estará disponible muy pronto! La aplicación de escritorio tendrá muchas características útiles, como poder trabajar en modos en línea/fuera de línea, permitiéndote trabajar y hacer grabaciones localmente en tu laboratorio, así como conectar fácilmente con dispositivos externos como EEGs.

Nota de Lanzamiento Q1’24

NUEVAS CARACTERÍSTICAS

  • Labvanced Móvil ahora en Playstore! (BETA): Ahora puedes ejecutar estudios de Labvanced en nuestra aplicación dedicada para Android (con solo 1 clic), dándote aún más control experimental y opciones de diseño. La aplicación para smartphone será ideal para pruebas longitudinales y estudios clínicos, pero se pueden abrir todos los estudios si están diseñados para casos de uso móvil. Ahora estamos buscando más probadores beta, así que contáctanos si estás interesado. Además, ¡la versión de iOS también vendrá pronto!
  • Verificación de Email: Los nuevos usuarios ahora deben verificar su dirección de correo electrónico al registrarse.
    La fuente monoespaciada ahora está disponible: Al agregar elementos de texto a tu estudio, ahora puedes seleccionar monoespaciada como opción de fuente.
  • Estilo predeterminado para los marcos: Como se muestra en la imagen a continuación, ahora puedes configurar tu nuevo estudio especificando valores predeterminados para tus marcos, como configurar el tamaño del marco para estudios móviles con una relación de aspecto de 9:16.
  • Estilo predeterminado para botones de estudio: También como se muestra en la imagen a continuación, al crear un nuevo estudio puedes configurar una opción predeterminada para los botones, así no tienes que seguir estilizando cada vez que agregas un nuevo botón al estudio. La configuración predeterminada seleccionada creará un botón estilizado automáticamente.
  • Cuidado de correos electrónicos/notificaciones: Ahora lanzado: correos electrónicos y notificaciones de la aplicación están ahora activos, con el objetivo de sugerir y dar nuevas ideas y ayudar con la incorporación de nuevos usuarios así como ayudar con la experiencia global de la aplicación.

Nueva configuración en Labvanced para crear un estilo predeterminado para botones

MEJORAS

  • Elemento de deslizador ahora mejorado: El elemento deslizante (utilizado para cuestionarios) ahora funciona en todos los casos, incluso cuando el control deslizante está oculto.
  • Mejor seguridad: Si la contraseña se cambia, ahora se cierra la sesión en todos los dispositivos y todas las sesiones en todos los dispositivos se invalidan.
  • Cambio de tu correo electrónico automáticamente: Cambiar el correo electrónico asociado con tu cuenta se puede hacer fácilmente ahora a través de la verificación de correo electrónico.

NUEVOS DOCUMENTOS

  • Aleatorización y Equilibrio: Descubre cómo se abordan la aleatorización y el equilibrio en Labvanced y qué partes de la aplicación puedes usar para asegurar que tu experimento esté aleatorizado y equilibrado.
  • Acceso API: ¿Cuáles son las diferentes APIs que puedes usar para tu experimento Labvanced? Desde la API de Webhook, hasta WebSock y REST API, ¡te tenemos cubierto! Aprende más sobre las opciones y las circunstancias bajo las cuales las usarías en esta visión general de API.
  • Seguimiento ocular amigable para infantes y remoto: ¿Cuál es el estado del arte cuando se trata de seguimiento ocular remoto y amigable para infantes? En este blog, discutimos los desafíos y soluciones para utilizar el seguimiento ocular remoto como un método en estudios de psicología del desarrollo.

NUEVAS PUBLICACIONES

¿Cómo están usando otros investigadores Labvanced? ¡Aquí hay algunos aspectos destacados de publicaciones recientes!

PRÓXIMAMENTE

  • ChatGPT y más integraciones de AI: ¿Interesado en cómo las personas usan AI como chatGPT o DALL-E? Creemos que la investigación sobre el uso de AI explotará en los próximos años, por lo que pronto proporcionaremos integraciones nativas con chatGPT y otras aplicaciones de AI bien conocidas.
  • Aplicación de Escritorio: Si eres un usuario regular de Labvanced, te encantará ver que se lanzará pronto una aplicación dedicada (para Windows, Linux y Mac) que tendrá algunas ventajas sobre la versión puramente basada en el navegador de Labvanced.
    • Todos los estudios estarán directamente disponibles tanto en línea como localmente, combinando lo mejor de ambos mundos.
    • La integración LSL y otras soluciones de conexión de hardware dedicadas a través de la aplicación de escritorio estarán disponibles próximamente, permitiéndote realizar estudios de EEG, conectar a un rastreador ocular de terceros y más.
    • Más integraciones nativas para exportación de datos, análisis de datos estarán disponibles en la versión de escritorio. ¿Qué característica es la más emocionante para ti?
  • Seguimiento Ocular - Área SVG: Con esta nueva característica, podrás usar formas complejas como tu Área de Interés definida para estudios de seguimiento ocular. Actualmente, puedes usar formas simples (como una imagen rectangular) como Área de Interés. Con esta nueva característica, puedes cargar un SVG de una forma compleja (como un elefante) y crear tus propias máscaras invisibles y contar el número de fijaciones en esa área en estudios de seguimiento ocular. En el futuro, también podrás trazar un área.
  • PageGazer: Comprender cómo se comportan y toman decisiones los usuarios en línea tiene fuertes implicaciones para diseñadores UX, comercializadores, propietarios de comercio electrónico e incluso para la gestión de productos y responsables políticos.
    • Sin embargo, las herramientas existentes que ofrecen estudiar el comportamiento del consumidor en sitios web tienen limitaciones claras. Las 3 limitaciones más severas son: 1) Requieren instalaciones adicionales como complementos de navegador, limitando fuertemente quién puede ser un participante. 2) Tratan todo el sitio web como una imagen o video lo que lleva a la incapacidad de rastrear interacciones o agregar datos entre sujetos. 3) Solo ofrecen seguimiento del mouse, pero no hay forma de rastrear procesos atencionales utilizando tecnología de seguimiento ocular.
    • PageGazer es una nueva y poderosa herramienta para el comportamiento en línea e investigación de consumidores que estamos desarrollando para superar estas limitaciones y, por lo tanto, expandir enormemente el tipo de datos que se pueden recopilar y las percepciones que se pueden obtener en escenarios de recolección de datos remotos.
    • Si esto te parece interesante, suscríbete a nuestro boletín de PageGazer para mantenerte al tanto de los últimos anuncios.

Nota de Lanzamiento Q4’23

  • Nueva y Mejorada Aplicación de Escritorio - Casi aquí: Lleva Labvanced directamente a tu escritorio. Una aplicación renovada y fácil de usar estará disponible pronto para que los investigadores la descarguen directamente en su escritorio para investigaciones en laboratorio. Los estudios locales pueden sincronizarse automáticamente con el último estado en línea, de modo que la creación/edición de estudios y la ejecución local (fuera de línea) se fusionen entre sí. Es importante mencionar que nuestros scripts de Python listos para usar LSL pueden usarse aquí para conectar fácilmente con hardware externo como sistemas EEG durante grabaciones locales. Nuestra visión es ofrecer una única aplicación que pueda usarse fácilmente para realizar grabaciones tanto en línea como locales/en laboratorio utilizando el mismo estudio y base de código en lugar de volver a implementar y ejecutar cosas en varios entornos. ¡Y esto es solo el inicio!
  • Aplicación para Smartphone: Pruebas Beta: Por favor, contáctanos si estás interesado en probar la aplicación para smartphone en su etapa beta. Ideal para investigadores que deseen utilizar esta función en el futuro y proporcionar comentarios. La aplicación para smartphone estará disponible para Android e iOS, lo que dará a los investigadores más oportunidades y control sobre su diseño y ejecución experimental en escenarios de pruebas móviles.
    La aplicación tendrá dos puntos de acceso básicos:
    1. Un inicio de sesión para investigadores que pueden registrarse y gestionar sus estudios y grabaciones y tratarlo como un portal de administración (también para iniciar grabaciones). Esto puede ser particularmente útil para investigaciones en el lugar y/o clínicas.
    2. Un inicio de sesión remoto (sin contraseña) para participantes que pueden usar un enlace profundo para abrir la aplicación con un ID de Estudio Labvanced específico, transformando la aplicación en una aplicación personalizada para un estudio particular. En otras palabras, puedes crear tu estudio en Labvanced como de costumbre, pero ejecutarlo como una aplicación nativa móvil para fines de recolección de datos. Esto, por supuesto, también funciona en combinación con herramientas de crowdsourcing como Prolific o mTurk. La aplicación para smartphone es particularmente útil para estudios longitudinales, es decir, estudios con múltiples sesiones, para ensayos clínicos descentralizados o sesiones de capacitación donde la intervención educativa es un componente principal. Notificaciones automáticas recuerdan a los participantes que completen la siguiente sesión del estudio de manera oportuna.
      Nota: Aunque la aplicación para smartphone/escritorio no está licenciada como un producto médico (todavía), puede usarse en escenarios donde los participantes llegan al laboratorio, clínica o consultorio del médico para realizar una prueba en el sitio sin depender de una conexión a internet. Los datos se grabarán localmente en el dispositivo y se subirán automáticamente a la nube una vez que se restablezca la conexión a internet.
  • En caso de que te lo hayas perdido, el rastreador ocular basado en webcam de Labvanced ha sido revisado por pares. Consulta este artículo en la revista de Métodos de Investigación de Comportamiento y considera citarlo en tu próxima publicación. Estos son algunos hallazgos clave:
    • El seguimiento ocular basado en webcam de Labvanced tiene una precisión general de 1.4° y una precisión de 1.1°, con un error de aproximadamente 0.5° mayor que el sistema EyeLink.
    • Curiosamente, tanto la precisión como la exactitud mejoran (a 1.3° y 0.9°, respectivamente) cuando los objetivos visuales se presentan en el centro de la pantalla, algo que es importante que los investigadores tengan en cuenta dado que el centro de la pantalla es donde se presentan los estímulos en muchos experimentos de psicología.
    • Para tareas de visualización libre y seguimiento suave, la correlación fue de alrededor del 80% entre los datos de atención de Labvanced y EyeLink. Para una demostración visual de cómo se ve esta correlación, consulta la Figura 7 en el artículo de investigación que muestra visualmente la superposición de los puntos de datos entre Labvanced (puntos azules) y EyeLink (puntos rojos).
    • Además, la precisión fue consistente a lo largo del tiempo.
      En general, estos resultados muestran que el seguimiento ocular basado en webcam por Labvanced es una opción viable para estudiar las señales fisiológicas de atención.
  • En Progreso:
    • Notificaciones Avanzadas por Correo Electrónico y del Sistema: Pronto, los usuarios recibirán consejos personalizados sobre cómo aprovechar al máximo la plataforma basados en sugerencias personalizadas entregadas a través de correos electrónicos y notificaciones.
    • Asistente de Estudio: El asistente es una guía interactiva paso a paso que ayudará a los nuevos usuarios a construir un estudio que se configurará con una hoja de cálculo.
    • Fijaciones de ET: Nuestra publicación revisada por pares de ET demuestra nuestra excelencia en seguimiento ocular basado en webcam, proporcionando posiblemente los datos de atención más precisos utilizando este método. Y aunque existen otras soluciones, parece que ninguna de ellas siquiera pensó en una correcta detección de fijaciones (probablemente porque sus datos son demasiado ruidosos y tienen demasiadas pocas muestras). Clasificar las fijaciones es, sin embargo, un aspecto muy importante de la investigación de seguimiento ocular, y aunque ya tenemos un algoritmo disponible, nuestra próxima meta es mejorarlo sustancialmente. Para esto, se están realizando esfuerzos de reclutamiento y colaboración.## Notas de la versión Q2'23
  • Programa de subvenciones para investigación: Una nueva y emocionante oportunidad para todos los investigadores, este programa de subvenciones es perfecto para aquellos que quieren impulsar sus carreras y credibilidad con una pequeña subvención que apoyará su investigación en Labvanced. Los beneficios incluyen apoyo financiero para asistir a una conferencia, así como reclutamiento de participantes para el estudio.
  • Elemento de dibujo gratuito: Debido a solicitudes populares, ahora puedes dibujar directamente en el editor gracias al nuevo elemento de Dibujo en Canvas agregado. Esta nueva función permite al creador del experimento y al participante dibujar libremente, pero también insertar formas como círculos y triángulos. Esta función puede ser relevante para muchos casos de uso experimentales como la asociación libre.
    Reasignación automática de sujetos: Mayor aleatorización y balanceo ¡Esta solicitud, que fue hecha por muchos investigadores que querían métodos de balanceo más sólidos, ya está aquí! Ahora, la reasignación automática de sujetos es posible en Labvanced. ¿Qué significa esto? Considera que, digamos, el sujeto 17 se retira del experimento, el sistema ahora puede asignar automáticamente a un sujeto para llenar este número de sujeto. ¿Por qué es esto importante? Porque en muchos experimentos el número de sujeto juega un papel en el tipo de estímulos que el participante ve. En el pasado, el sistema no consideraba las deserciones a nivel de estímulos, sino más bien a nivel de grupo. Como resultado de esta función, la aleatorización se ha vuelto más poderosa. Otro ejemplo de esta función en acción ocurre durante el descarte manual. Si el investigador descarta manualmente a un participante, por la razón que sea, el siguiente participante que se inscriba en el estudio puede llenar automáticamente el lugar del participante descartado. Esto garantiza que el experimento se complete y que los investigadores reciban todos los datos que necesitan.
  • Interruptor para el seguimiento ocular para hacerlo apto para niños: En la configuración del estudio para el seguimiento ocular, hay un interruptor nuevo que puede habilitar el seguimiento ocular apto para niños. Este interruptor activa y desactiva esta configuración. Antes de esta actualización, solo era una casilla de verificación y una vez activada, no era posible desactivarla.
  • Safari ahora está deshabilitado por defecto como navegador: Safari es un navegador extraño que no siempre actúa como se espera, especialmente cuando se trata de tecnologías innovadoras basadas en navegador como Labvanced. Hemos deshabilitado Safari como una opción para ejecutar experimentos (sí, se puede reactivar y hacer disponible). La razón de esta decisión fue que características más avanzadas como el seguimiento ocular y la reproducción automática de audio no funcionaban tan bien en este navegador, por lo que no se recomienda Safari para experimentos que utilizan tales características avanzadas.
  • Combinados los disparadores de Audio/Vídeo y de Objeto en un solo disparador: La UI del editor ha sido actualizada para que el disparador de Audio/Vídeo sea el mismo que el de Objeto. Según el tipo de disparador, aparecerá un menú desplegable diferente con opciones específicas. Esto ayuda a hacer que el proceso de creación del experimento sea más ágil y reduce la necesidad de realizar múltiples pasos una y otra vez. Ten en cuenta que los estudios existentes que utilizan el ahora retirado disparador de Audio/Vídeo no se ven afectados.
  • Combinadas las acciones de Audio/Vídeo y de Control de Objeto en una sola acción: Similar al punto anterior que trata sobre los disparadores, lo mismo se ha hecho para las acciones correspondientes de Audio/Vídeo y Control de Objeto. Ten en cuenta que los estudios existentes que utilizan el ahora retirado disparador de Audio/Vídeo no se ven afectados.
  • Compartir más fácil para titulares de licencia grupal: Si tienes una licencia grupal, ahora es más fácil compartir estudios con personas que tengan la misma licencia de aula o código de canje. Esto funciona durante 6 meses después de que se active el código, incluso si tienen una licencia diferente o solo una cuenta gratuita.
  • En progreso
    • Nueva API Resting: Esta es una API estándar que se genera y funcionará con un código, permitiéndote iniciar sesión y descargar todos tus datos programáticamente. La API Resting será genial para organizaciones e instituciones de investigación académica que deseen centralizar su recuperación de datos y almacenar sus datos en lugares dedicados según su protocolo de pipeline. En lugar de seleccionar y descargar datos manualmente y guardarlos localmente, esto permite a las organizaciones acceder a los datos en sus servidores, lo cual es importante para el protocolo GDPR.
    • Onboarding: Aún estamos trabajando en el proceso de onboarding donde los nuevos usuarios pueden aprender de manera interactiva tan pronto como crean una nueva cuenta.

Notas de la versión Q4'22

  • Nuevo tablero: Hemos lanzado un nuevo tablero, más fuerte que nunca, diseñado para ayudarte a dominar la plataforma Labvanced y estar al tanto de todas las últimas actualizaciones. En el nuevo tablero, puedes encontrar:

    • Listas de verificación específicamente diseñadas para ser herramientas de onboarding
    • Perspectivas de estudio para ayudarte a hacer un seguimiento de tu progreso en la investigación
    • Videos organizados en el orden que mejor te enseña sobre la plataforma LV
    • Notificaciones, actualizaciones de biblioteca y feed de twitter todo en un solo lugar

  • Grupos de acciones: Eventos tienen dos componentes principales, una variable y un disparador. A menudo, un disparador requiere que se realicen múltiples acciones. Por ejemplo, si un participante hace clic en un botón, un estímulo necesita ampliarse, cambiar de posición y desvanecerse. ¡Ahora puedes agrupar estas tres acciones (y más dependiendo de tu experimento) en un solo grupo! Esto ayuda a la organización y a copiar las acciones para que puedas trabajar de manera más eficiente al crear un experimento.

  • Variables compartidas: Las variables compartidas son variables dinámicas que pueden ser compartidas a través de varias sesiones experimentales y/o participantes. Las variables se almacenan en el servidor de Labvanced, funcionando como un array para ayudarte a desbloquear un nuevo nivel de posibilidades experimentales al crear y planificar tu estudio. Las variables compartidas son particularmente útiles para estudios longitudinales, pero también para estudios multiusuario, incluso ayudan con el balanceo entre sujetos. Aquí hay un ejemplo de variables compartidas en acción: Imagina que tu estudio tiene 10,000 imágenes y quieres mostrar 100 imágenes a cada participante; con la variable compartida, puedes "recordar" cuáles de las 100 imágenes fueron mostradas y asignar aleatoriamente las imágenes restantes a otros participantes. ¡Bastante genial, verdad?

  • Comando de acción 'Leer de/Escribir a': Esta es una nueva acción que se puede agregar a tus variables para grabar (es decir, 'Leer de') y guardar (es decir, 'Escribir a') datos. Ahora puedes usar las siguientes opciones para grabar y guardar valores de variables:

    • Opción 1, Dispositivo: Esta opción lee los datos de variable y los guarda en el dispositivo local. Esto es útil para datos que necesitan ser almacenados localmente. Por ejemplo, si estás realizando un estudio longitudinal y necesitas asegurarte de que los participantes estén usando el mismo dispositivo en todo el experimento.
    • Opción 2, Variable Compartida: Leer y guardar datos en variables compartidas es una opción muy poderosa. En este caso, los datos se almacenan en los servidores y se pueden distribuir a otras sesiones de prueba, así como a los participantes, dependiendo de lo que deseas hacer.

  • CSS personalizado en el editor de tareas: Las propiedades CSS de un elemento se pueden cambiar en la pestaña de Propiedades del Objeto haciendo clic en el elemento y marcando la casilla "cambiar propiedades CSS". Esto añade la capacidad de escribir código personalizado para un objeto y cambiar su apariencia de maneras más específicas que usando solo la ventana de propiedades del objeto. Mira un ejemplo de cómo funciona el CSS personalizado en el editor de tareas. Esta es la primera iteración y se harán más mejoras.

  • Página de inicio: Nueva y mejorada: ¡La Página de inicio ha recibido una gran renovación! Contiene mucha nueva información sobre la plataforma Labvanced, casos de uso, testimonios y la capacidad de solicitar una llamada de soporte con un cuadro de diálogo especial que se abre, así como un campo de boletín donde puedes registrarte para recibir actualizaciones y notas de versión como esta.

  • Seguimiento ocular: Más rápido y más preciso: Probablemente nuestro anuncio más emocionante en esta nota de versión, nuestro seguimiento ocular basado en webcam ha recibido una gran actualización, permitiéndote alcanzar nuevas alturas de precisión temporal en tu investigación!

    • Primero, para alcanzar este nuevo nivel de precisión, primero tuvimos que hacer algo de limpieza. Completamos un gran refactor del repositorio, por lo que muchas clases y archivos fueron organizados para hacer que la red neuronal funcionara de manera más óptima. Debido a este paso, reducimos algunas funciones que eran innecesarias, llevando a un código más eficiente.
    • En segundo lugar, para desarrollar un método de inferencia más rápido para predecir la mirada, aumentamos la cantidad de imágenes que se alimentaron a la red neuronal durante el proceso de muestreo. Antes, tomábamos una instantánea basada en el tiempo, como cada 30 ms. Pero, no estaba claro exactamente cuándo la frecuencia Hertz de la webcam se estaba refrescando. Ahora, hemos aprovechado las nuevas innovaciones del navegador que nos permiten saber exactamente en qué momento ocurre una nueva imagen de cámara (a nivel de microsegundos) utilizando la marca de tiempo GPU de la tasa de refresco e incorporamos esto en nuestro algoritmo; como resultado, sabemos exactamente cuándo ocurre la tasa de refresco basada en la (ahora disponible) marca de tiempo GPU y sabemos cuándo se tomó la instantánea de la cámara a nivel de microsegundos, la resolución temporal es más precisa y lleva a más datos.
    • Juntos, esto te permite tener un proceso de calibración mejorado y más poderoso donde en lugar de confiar en una sola instantánea por punto de tiempo, ¡podemos adquirir tres! Además, esto nos permite manejar mejor las webcams de 60Hz, llevando a una mejor calidad de datos, y, en última instancia, abre la puerta a trabajar con saccades oculares usando seguimiento ocular remoto!

  • Elementos de medios en marcos de página: Debido a la demanda popular, ahora puedes agregar elementos de medios en marcos de página. En el pasado, esta capacidad estaba limitada solo a marcos de canvas donde la edición es más abierta. Gracias a la retroalimentación de los usuarios, los marcos de página (usados para construir cuestionarios) ahora también pueden presentar elementos de medios como videos. ¡Pruébalo! Ve al editor, agrega un marco de página y sube una grabación de audio (o cualquier elemento que desees) y adjunta elementos de cuestionario (como una escala de Likert o un rango deslizante) para acompañarlo.

  • Biblioteca de experimentos públicos: La Biblioteca de Experimentos Públicos es un recurso poderoso y abierto disponible para todos los usuarios de Labvanced. Como ya sabrás, la Biblioteca de Experimentos Públicos contiene cientos de estudios del equipo de Labvanced y otros investigadores en la comunidad que desean hacer su experimento públicamente disponible. Con nuevas adiciones y expansiones, la Biblioteca de Experimentos Públicos se ha actualizado para ser más poderosa y fácil de usar. Ahora, las capacidades de búsqueda son más poderosas, los criterios son más informativos y hay más opciones disponibles. Puedes ver, participar, importar estudios a tu propio experimento y modificarlo si es necesario para ajustarlo a tus metas experimentales. También puedes realizar una búsqueda avanzada para navegar a través de estudios que cumplan con tus criterios, como incluir seguimiento ocular o ser un estudio multiusuario. ¡Incluso puedes dar "me gusta" a un estudio! Aprende más sobre las funciones de búsqueda y las funciones generales de la Biblioteca de Experimentos Públicos.

  • Actualizaciones de la pestaña de descripción: La pestaña de Descripción es una parte del menú del editor que puedes acceder para controlar cómo se presenta tu estudio y qué tipo de información se proporciona en la Biblioteca de Experimentos Públicos. Las nuevas adiciones te permiten:

    • Crear afiliaciones personalizadas y buscar universidades para agregar como afiliaciones
    • Agregar palabras clave para describir un estudio, como 'cognición espacial' o 'inteligencia'
    • Especificar rama(s) de la psicología que son relevantes para tu estudio, como 'psicología cognitiva' o 'psicología social'
    • Crear un nombre de estudio público único que se mostrará, ahora puede ser diferente del nombre del estudio que aparece en tu cuenta.

  • Actualizaciones de la pestaña 'Mi cuenta': En la pestaña 'Mi cuenta' en el editor, ahora puedes ver un mensaje cuando tu cuenta está a punto de expirar y se te presenta la opción de renovar la cuenta directamente desde esa página. También puedes completar más información sobre tu experiencia de investigación, como tu posición y campo en la psicología.

  • Opciones de importación: Marcos de datos: La importación de marcos de datos ahora es más fácil que antes, ya que hemos agregado nuevas opciones y mejorado la forma en que se manejan los datos. Ahora, puedes mapear archivos directamente y usar la primera fila de tu hoja de cálculo como encabezados y transponer datos. Si estás importando grandes conjuntos de datos, los marcos de datos pueden mapear archivos e imágenes en tu experimento. Por ejemplo, si tienes tus estímulos visuales escritos en una columna, como 'cat.webp' y en otra columna especificas otra variable, como el número de ensayo o ID de sujeto, esto puede ser mapeado inmediatamente directamente desde el paso de importación.

  • Configuración del estudio: Nuevas opciones Cuando tienes un estudio seleccionado, la pestaña 'Configuración del estudio' se vuelve visible en el menú lateral del editor. Bajo las 'Configuraciones del estudio' ahora hay algunas nuevas capacidades que puedes tener para garantizar aún más control experimental sobre tu estudio, ahora puedes:

    • Bloquear el tema "modo oscuro": Esto es particularmente útil si permites que los experimentos se completen en dispositivos móviles donde el 'modo oscuro' puede causar cambios incorrectos en el CSS en algunos dispositivos móviles.
    • Habilitar o deshabilitar "iniciar estudio en modo de pantalla completa": Algunos investigadores querían esta flexibilidad de tener la opción de no comenzar inmediatamente en modo de pantalla completa, ahora es posible.
    • Requerir una tasa mínima y máxima de refresco de pantalla: Especificar el límite de la tasa de refresco de pantalla que deseas permitir en tu estudio es importante para un cronometrado preciso. Dado que las pantallas pueden tener diferentes tasas de refresco, por ejemplo, una nueva computadora puede tener un monitor de 150 Hz frente a un viejo monitor de 45 Hz, puedes limitar quién participa en tu estudio basado en este parámetro de hardware.

  • Aumentadas las capacidades de compartición para titulares de licencia departamental: Ahora hay diferentes capacidades de compartición de estudios entre licencias departamentales y licencias grupales. Las licencias departamentales tienen más privilegios de compartición que incluyen dar la capacidad de edición de un estudio a un usuario que no es miembro bajo la licencia departamental pero tiene su propia licencia grupal. Por el contrario, los titulares de licencia grupal solo pueden compartir un estudio con usuarios que caen bajo su licencia. Este cambio permite que dos grupos que están utilizando Labvanced tengan un proyecto compartido.

  • Nueva página de estudios de muestra: La nueva Página de Estudios de Muestra es un recurso poderoso, una página dedicada a resaltar algunos de los mejores estudios en la plataforma Labvanced. Esencialmente, estos son plantillas organizadas por casos de uso en psicología (todo desde psicología conductual hasta psicología cognitiva, psicología del deporte y más) para que puedas importar estas plantillas y comenzar con tu estudio. La página de Estudios de Muestra está dedicada a compartir no solo estudios y tareas útiles, sino también a mostrar demostraciones y complementos útiles. Todos los estudios y contenido en esta página han sido revisados y validados por el equipo de Labvanced. Para más información sobre cómo hacer uso de esta página, lee la publicación del blog dedicada que explica sus entresijos: Estudios de muestra - ¡Plantillas y demostraciones útiles!

  • En progreso:

    • Onboarding: Queremos mejorar el viaje del usuario tanto como sea posible, para ayudar a todos los investigadores a entender el poder y la usabilidad de Labvanced. En esta nota de versión anunciamos un nuevo tablero, pero lo que viene a continuación es un proceso de onboarding en marcha. ¿Qué incluye esto? Al registrarte e iniciar sesión en la plataforma, habrá un cuadro de diálogo en movimiento que te mostrará paso a paso dónde necesitas hacer clic para crear un experimento desde el principio hasta el final. Este enfoque interactivo y dinámico ayudará a los usuarios a aprender la plataforma más rápido y ganar más confianza en la construcción de un estudio en línea.
    • Mejora del balanceo: Recibimos la siguiente solicitud de muchas personas para mejorar los métodos de balanceo. Considera un experimento diseñado con 100 columnas, donde hay una columna por sujeto y una fila por ensayo. Pronto habrá una posibilidad de un tiempo de espera opcional y la reasignación automática de sujetos, así como la capacidad de descartar sujetos manualmente. Así que, por ejemplo, si el sujeto 17 se retira, el sistema asignará automáticamente un sujeto a esta columna según tus criterios especificados.
    • Elemento de dibujo gratuito: Pronto tendrás la opción de habilitar un elemento de Dibujo Gratuito en tu estudio. Esto permitirá a los participantes usar su ratón para dibujar o trazar libremente como respuesta!

Notas de la versión Q3'22

  • ¡La nueva Biblioteca de Experimentación Pública ya está en funcionamiento! ¿Has probado nuestra nueva biblioteca de experimentos públicos? Hemos rediseñado la biblioteca, haciéndola más fácil de buscar a través de estudios, plantillas y demostraciones publicadas. La biblioteca ahora es una tabla, por lo que puedes filtrar, buscar y ordenar según tus necesidades; solo tienes que hacer clic en el botón verde 'BÚSQUEDA AVANZADA' en la esquina superior izquierda. Verás varios campos y opciones para ordenar la biblioteca, como: Nombre o ID del estudio, Nombre del autor y Afiliación (universidad). También puedes seleccionar si deseas que los estudios mostrados incluyan seguimiento ocular o especificar si es un estudio multiusuario o bajo qué categoría/rama de psicología se encuentra. Ahora, también puedes copiar la URL de tu consulta y compartirla con otros.

  • Provisión de eliminación suave por un mes: Ahora, cuando los usuarios quieran eliminar sus datos de sus servidores, tenemos una provisión de eliminación suave donde automáticamente se tardará un mes en ser eliminados permanentemente. Esta ventana es como una red de seguridad que te permite cambiar de opinión o si hubo un error. Por ejemplo, si el usuario eliminó de alguna manera los datos de grabación ya sea activando/desactivando la grabación o a través de la página de DataExport, ahora es posible restaurarlo. Para restaurarlo, solo envías un ticket de solicitud al equipo de soporte de Labvanced y un administrador de Labvanced puede restaurarlo. Pero esto debe hacerse antes de que pase un mes completo desde la fecha en que ocurrió la eliminación.

  • Elemento de rango: El elemento de rango en el editor de la aplicación ahora tiene opciones adicionales para personalizaciones, incluyendo:

    • Ocultar los controles del elemento de rango
    • Hacer que el elemento de rango sea obligatorio, para que el usuario DEBA interactuar con él, o el experimento no progrese.

  • Visibilidad de elementos en el editor: Otra característica que hemos añadido tiene que ver con la visibilidad y el bloqueo del editor. Ahora, los elementos pueden ser bloqueados en una posición particular en el editor y cualquier movimiento o clic en él no tendrá efecto mientras esté bloqueado. Además, la visibilidad de los elementos ahora se puede activar o desactivar.

  • Enviar un email final de recordatorio a los participantes: Para los estudios longitudinales, se espera que los participantes realicen un experimento y/o completen cuestionarios en múltiples puntos. Por lo tanto, ofrecemos una forma automática de enviar correos electrónicos de recordatorio a los participantes. Antes de esta mejora, enviábamos 2 correos electrónicos por sesión, ahora enviamos 3 correos electrónicos y ya hemos visto una reducción en las tasas de deserción como resultado, siendo el tercer correo enviado unas horas antes de la hora de cierre de la sesión.

  • Prevención de la eliminación de grupos, sesiones y bloques: Hemos eliminado el mecanismo de eliminación de Sesiones, Grupos, Bloques en la página del editor de estudio, pero solo si la grabación ya está activa y el estudio está en vivo. Esto previene fallos y resultados inesperados para el usuario. Antes de esta mejora, los usuarios podían tener 2 grupos y se registrarían datos por cada grupo y podrían eliminar un grupo mientras dejaban el experimento en 'grabación de datos activa'. Sin embargo, cuando eliminas un grupo (o sesión o bloque), se crea una descoordinación entre los datos existentes y la sesión/grupo/bloque eliminado.
    Ahora que el mecanismo de eliminación ha desaparecido, si deseas cambiar el diseño experimental (eliminando sesiones/grupos/bloques), tienes dos opciones:

    1. Asegurar datos localmente descargándolos y luego eliminar los datos en la aplicación Labvanced después de tener tu copia. Luego, regresa a la edición en el mismo estudio y cambia el diseño experimental en consecuencia.
    2. Alternativamente, puedes crear un nuevo borrador del estudio copiando el estudio original, creando un nuevo estudio y luego actualizando el diseño experimental (eliminando la sesión/grupo/bloque) en la copia.

  • Comportamiento inesperado de timestamp de ensayo y marco: Al crear un experimento y agregar una variable, a veces los usuarios olvidan desmarcar la opción 'Restablecer variable de ensayo' en la sección de propiedades de variable. Esto lleva a valores NaN inesperados en los timestamps. Para evitar esto, hemos agregado un mensaje de alerta al crear el evento. A veces, una variable de ensayo necesitará ser restablecida al comienzo de un nuevo ensayo. En otros casos, es importante tener la misma variable de ensayo a través del experimento. Por ejemplo, podrías querer acceder a una variable de una tarea anterior (usando la edad de un cuestionario en un ensayo anterior y luego accediendo a ella en un punto posterior en un ensayo diferente).

  • Activación automática de Variables de Datos de Encuesta en la Página de DataExport: En la nueva página de DataExport, las variables de datos de encuesta (tales como: Género, Edad, Idioma, País, etc.) serán automáticamente parte de la página de exportación si se registran datos en alguna de ellas o están habilitadas por el propietario del estudio. Anteriormente, era un proceso manual habilitar cada una de estas variables desde la página de variables.

  • Funcionalidad optimizada de la Página de DataExport: Además de lo anterior, arreglamos un problema con las solicitudes de descarga desde la página de DataExport. Algunos usuarios estaban experimentando bloqueos y esto se debía a que se estaba realizando una llamada innecesaria al servidor en segundo plano, tomando tiempo extra para solicitar el tiempo. Arreglamos este problema y redujimos el tiempo de servicio para las solicitudes de descarga.

  • En progreso: Las siguientes nuevas características y mejoras están actualmente en progreso y nuestro equipo está trabajando arduamente para completarlas:

    • Nueva Página de Inicio: Estamos diseñando un nuevo sitio web. Tendrá un aspecto moderno y más contenido e información útil para nuestros usuarios.
    • Renovación del Tablero: También estamos trabajando en un nuevo diseño del tablero de la aplicación cuando inicias sesión, que será más intuitivo y accionable, con información y características avanzadas.
    • Acceso a Datos entre Sesiones: Con esta característica, será posible para los participantes acceder a datos producidos por otro participante. Esto permitirá la comparación del rendimiento de un sujeto con el de la población general y la distribución del rendimiento de todos los sujetos anteriores. Otro escenario de esta característica sería acceder a datos pasados en un estudio longitudinal para el mismo sujeto, permitiendo un seguimiento de los cambios en el rendimiento individual a través de sesiones.