Archivo de Boletines de 2022

Tabla de Contenidos

Nota de la versión Q4'22

  • Nuevo Panel de Control: Hemos lanzado un nuevo panel de control, más fuerte que nunca, diseñado para ayudarte a dominar la plataforma Labvanced y mantenerte al tanto de todas las últimas actualizaciones. En el nuevo panel de control, puedes encontrar:

    • Listas de verificación diseñadas específicamente como herramientas de incorporación
    • Perspectivas del estudio para ayudarte a realizar un seguimiento de tu progreso en la investigación
    • Videos organizados en el orden que mejor te enseña la plataforma LV
    • Notificaciones, actualizaciones de la biblioteca y feed de Twitter, todo en un solo lugar

  • Grupos de Acción: Eventos tienen dos componentes principales, una variable y un disparador. A menudo, un disparador requiere realizar múltiples acciones. Por ejemplo, si un participante hace clic en un botón, un estímulo necesita ser ampliado, cambiar de posición y desvanecerse. ¡Ahora puedes agrupar estas tres acciones (y más dependiendo de tu experimento) en un solo grupo! Esto ayuda a la organización y a copiar las acciones para que puedas trabajar de manera más eficiente al crear un experimento.

  • Variables Compartidas: Las variables compartidas son variables dinámicas que pueden compartirse entre varias sesiones experimentales y/o participantes. Las variables se almacenan en el servidor de Labvanced, funcionando como una matriz para ayudarte a desbloquear un nuevo nivel de posibilidades experimentales al crear y planificar tu estudio. Las variables compartidas son particularmente útiles para estudios longitudinales, pero también para estudios de múltiples usuarios, e incluso ayudan con el equilibrio entre sujetos. Aquí hay un ejemplo de variables compartidas en acción: Imagina que tu estudio tiene 10,000 imágenes y quieres mostrar 100 imágenes a cada participante; con la variable compartida puedes 'recordar' cuáles de las 100 imágenes se mostraron y asignar aleatoriamente las imágenes restantes a otros participantes. Bastante genial, ¿verdad?

  • Comando de Acción 'Leer de / Escribir en': Esta es una nueva acción que se puede agregar a tus variables para registrar (es decir, 'Leer de') y guardar (es decir, 'Escribir en') datos. Ahora puedes usar las siguientes opciones para registrar y guardar valores de variables:

    • Opción 1, Dispositivo: Esta opción lee los datos de la variable y los guarda en el dispositivo local. Esto es útil para datos que necesitan almacenarse localmente. Por ejemplo, si estás realizando un estudio longitudinal y necesitas asegurarte de que los participantes usen el mismo dispositivo a lo largo de todo el experimento.
    • Opción 2, Variable Compartida: Leer y guardar datos en variables compartidas es una opción muy poderosa. En este caso, los datos se almacenan en los servidores y pueden distribuirse a otras sesiones de prueba, así como a participantes, dependiendo de lo que quieras hacer.

  • CSS Personalizado en el Editor de Tareas: Las propiedades CSS de un elemento se pueden cambiar en la pestaña de Propiedades del Objeto haciendo clic en el elemento y marcando la casilla "cambiar propiedades CSS." Esto añade la capacidad de escribir código personalizado para un objeto y cambiar su apariencia de maneras más específicas que usando solo la ventana de propiedades del objeto. Ve un ejemplo de cómo funciona el CSS Personalizado en el editor de tareas. Esta es la primera iteración y se esperan más mejoras.

  • Página de Inicio: Nueva y Mejorada: ¡La Página de Inicio ha recibido una gran renovación! Contiene mucha nueva información sobre la plataforma Labvanced, casos de uso, testimonios y la capacidad de solicitar una llamada de soporte con un cuadro de diálogo especial que se abre, así como un campo de boletín donde puedes registrarte para recibir actualizaciones y notas de la versión como esta.

  • Seguimiento Ocular: Más Rápido y Más Preciso: Probablemente nuestro anuncio más emocionante en toda esta nota de versión, nuestro seguimiento ocular basado en webcam ha recibido una gran actualización, ¡lo que te permite alcanzar nuevas alturas de precisión temporal en tu investigación!

    • Primero, para alcanzar este nuevo nivel de precisión, primero tuvimos que limpiar algunas cosas. Completamos una gran reorganización del repositorio, por lo que muchas clases y archivos fueron organizados para hacer que la red neuronal funcionara de manera más óptima. Debido a este paso, redujimos algunas funciones que eran innecesarias, lo que llevó a un código más eficiente.
    • Segundo, para desarrollar un método de inferencia más rápido para predecir la mirada, aumentamos el número de imágenes que se alimentaron a la red neuronal durante el proceso de muestreo. Antes, tomábamos una instantánea basada en el tiempo, como cada 30 ms. Pero no estaba claro exactamente cuándo se actualizaba la frecuencia de Hertz de la webcam. Ahora, hemos aprovechado las innovaciones recientes de los navegadores que nos permiten saber exactamente en qué punto ocurre una nueva imagen de la cámara (a nivel de microsegundos) utilizando la marca de tiempo del GPU de la frecuencia de actualización e incorporamos esto en nuestro algoritmo, como resultado sabemos exactamente cuándo ocurre la frecuencia de actualización basada en la (ahora disponible) marca de tiempo del GPU y sabemos cuándo se tomó la instantánea de la cámara a nivel de microsegundos; la resolución temporal es más precisa, lo que lleva a más datos.
    • Juntos, esto te permite tener un proceso de calibración mejorado y más poderoso donde en lugar de depender de una sola instantánea por punto en el tiempo, ¡podemos adquirir tres! Además, esto nos permite manejar mejor las webcams de 60Hz, lo que lleva a una mejor calidad de datos y, en última instancia, abre la puerta para trabajar con sacádas oculares utilizando seguimiento ocular remoto!

  • Elementos Multimedia en Marcos de Página: Debido a la demanda popular, ¡ahora puedes agregar elementos multimedia en marcos de página! En el pasado, esta capacidad estaba limitada solo a marcos de lienzo donde la edición es más abierta. Gracias a los comentarios de los usuarios, los marcos de página (usados para construir cuestionarios) ahora también pueden presentar elementos multimedia como videos. ¡Pruébalo! Ve al editor, agrega un marco de página y sube una grabación de audio (o cualquier elemento que desees) y adjunta elementos del cuestionario (como una escala de Likert o un rango deslizante) para acompañarlo.

  • Biblioteca de Experimentos Públicos: La Biblioteca de Experimentos Públicos es un recurso poderoso y abierto disponible para todos los usuarios de Labvanced. Como ya sabes, la Biblioteca de Experimentos Públicos contiene cientos de estudios del equipo de Labvanced y otros investigadores en la comunidad que desean hacer su experimento disponible públicamente. Con nuevas adiciones y expansiones, la Biblioteca de Experimentos Públicos ha sido actualizada para ser más poderosa y amigable para el usuario. Ahora, las capacidades de búsqueda son más potentes, los criterios son más informativos y hay más opciones disponibles. Puedes ver, participar, importar estudios en tu propio experimento y modificarlo si es necesario para adaptarlo a tus objetivos experimentales. También puedes realizar una búsqueda avanzada para explorar estudios que cumplan con tus criterios, como incluir seguimiento ocular o ser un estudio de múltiples usuarios. ¡Incluso puedes dar 'me gusta' a un estudio! Aprende más sobre las funciones de búsqueda y las funciones generales de la Biblioteca de Experimentos Públicos.

  • Actualizaciones de la Pestaña de Descripción: La Pestaña de Descripción es una parte del menú del editor al que puedes acceder para controlar cómo se presenta tu estudio y qué tipo de información se proporciona en la Biblioteca de Experimentos Públicos. Las nuevas adiciones te permiten:

    • Crear afiliaciones personalizadas y buscar universidades para agregar como afiliaciones
    • Agregar palabras clave para describir un estudio, como 'cognición espacial' o 'inteligencia'
    • Especificar ramificaciones de Psicología que son relevantes para tu estudio, como 'psicología cognitiva' o 'psicología social'
    • Crear un Nombre de Estudio Público único que se mostrará, ahora puede ser diferente del nombre del estudio mostrado en tu cuenta.

  • Actualizaciones de la Pestaña 'Mi Cuenta': En la pestaña 'Mi Cuenta' del editor, ahora puedes ver un mensaje cuando tu cuenta está por expirar y se te presenta una opción para renovar la cuenta directamente desde esa página. También puedes agregar más información sobre tu trayectoria investigativa, como tu posición y campo en psicología.

  • Opciones de Importación: Marcos de Datos: La importación de marcos de datos ahora es más fácil que antes ya que hemos agregado nuevas opciones y mejorado la forma en que se manejan los datos. Ahora, puedes mapear archivos directamente y usar la primera fila de tu hoja de cálculo como encabezados y transponer datos. Si estás importando grandes conjuntos de datos, los marcos de datos pueden mapear archivos e imágenes en tu experimento. Por ejemplo, si tienes tus estímulos visuales escritos en una columna, como 'cat.webp' y en otra columna especificas otra variable, como el número de ensayo o el ID del sujeto, esto puede ser mapeado directamente desde el paso de importación.

  • Configuraciones del Estudio: Nuevas Opciones Cuando tienes un estudio seleccionado, la pestaña 'Configuraciones del Estudio' se vuelve visible en el menú lateral del editor. En 'Configuraciones del Estudio' ahora hay algunas nuevas capacidades que puedes tener para asegurar un mayor control experimental sobre tu estudio, ahora puedes:

    • Bloquear el tema "modo oscuro": Esto es particularmente útil si permites que los experimentos se completen en dispositivos móviles donde el 'modo oscuro' puede causar cambios de CSS incorrectos en algunos dispositivos móviles.
    • Habilitar o deshabilitar "iniciar estudio en modo de pantalla completa": Algunos investigadores quisieron esta flexibilidad para tener la opción de no comenzar inmediatamente en modo de pantalla completa, ahora es posible.
    • Requerir una frecuencia de actualización mínima y máxima de la pantalla: Especificar el límite de la frecuencia de actualización de la pantalla que deseas permitir en tu estudio es importante para la temporización precisa. Dado que las pantallas pueden tener diferentes tasas de actualización, por ejemplo, una nueva computadora puede tener un monitor de 150 Hz frente a un viejo monitor de 45 Hz, puedes limitarn a quienes participan en tu estudio basado en este parámetro de hardware.

  • Aumentadas las Capacidades de Compartición para Titulares de Licencias Departamentales: Ahora hay diferentes habilidades de compartición de estudios entre licencias departamentales y licencias grupales. Las licencias departamentales tienen más privilegios de compartición, lo que incluye dar la capacidad de editar un estudio a un usuario que no es miembro bajo la licencia departamental pero tiene su propia licencia grupal. Por el contrario, los titulares de licencias grupales solo pueden compartir un estudio con usuarios que caen bajo su licencia. Este cambio permite a dos grupos que están utilizando Labvanced tener un proyecto compartido.

  • Nueva Página de Estudios de Ejemplo: La nueva Página de Estudios de Ejemplo es un recurso poderoso, una página dedicada a resaltar algunos de los mejores estudios en la plataforma Labvanced. Esencialmente, estos son plantillas organizadas por casos de uso en psicología (todo, desde la psicología del comportamiento hasta la psicología cognitiva, la psicología deportiva y más) para que puedas importar estas plantillas y comenzar con tu estudio. La página de Estudios de Ejemplo se dedica a compartir no solo estudios y tareas útiles, sino también a mostrar demos y complementos útiles. Todos los estudios y contenido en esta página han sido verificados y validados por el equipo de Labvanced. Para obtener más información sobre cómo hacer uso de esta página, lee la publicación de blog dedicada que explica sus pormenores: Estudios de Ejemplo - Plantillas y Demos Útiles!

  • En Progreso:

    • Incorporación: Queremos mejorar el viaje del usuario tanto como sea posible, para ayudar a todos los investigadores a comprender el poder y la usabilidad de Labvanced. En esta nota de versión, anunciamos un nuevo panel de control, pero lo próximo que tenemos en desarrollo es un proceso de incorporación. ¿Qué incluye esto? Al registrarte y iniciar sesión en la plataforma, habrá un cuadro de diálogo en movimiento que te mostrará paso a paso dónde necesitas hacer clic para crear un experimento de principio a fin. ¡Este enfoque interactivo y dinámico ayudará a los usuarios a aprender la plataforma más rápido y ganar más confianza en la creación de un estudio en línea!
    • Equilibrio Mejorado: Recibimos la siguiente solicitud de muchas personas para mejorar los métodos de equilibrio. Considera un experimento diseñado con 100 columnas, donde hay una columna por sujeto y una fila por ensayo. Pronto habrá una posibilidad de un tiempo de espera opcional y reasignación automática de sujetos, así como la capacidad de descartar sujetos manualmente. Así que, por ejemplo, si el sujeto 17 se retira, el sistema asignará automáticamente a un sujeto a esta columna según los criterios que especificaste.
    • Elemento de Dibujo Libre: Pronto, tendrás la opción de habilitar un elemento de Dibujo Libre en tu estudio. ¡Esto permitirá que los participantes usen su mouse para dibujar o trazar libremente como respuesta!---

Notas de la versión Q3'22

  • ¡La nueva biblioteca de experimentos públicos ya está en línea! ¿Ha probado nuestra nueva biblioteca de experimentos públicos? Hemos rediseñado la biblioteca, haciéndola más fácil de buscar a través de enlaces de reclutamiento activos, plantillas y demostraciones. La biblioteca ahora es una tabla, por lo que puede filtrar, buscar y ordenar según sus necesidades, solo haga clic en el botón verde 'BÚSQUEDA AVANZADA' en la esquina superior izquierda. Verá varios campos y opciones para ordenar la biblioteca, tales como: Nombre o ID del estudio, Nombre del autor y Afiliación (universidad). También puede seleccionar si desea que los estudios mostrados incluyan seguimiento ocular o especificar si es multiusuario o bajo qué categoría/ramo de psicología se encuentra. Ahora, también puede copiar la URL de su consulta y compartirla con otros.

  • Disposición de eliminación suave durante un mes: Ahora, cuando los usuarios quieren eliminar sus datos de sus servidores, tenemos una disposición de eliminación suave donde se tarda un mes automáticamente en eliminarse de forma permanente. Esta ventana es como una red de seguridad que le permite cambiar de opinión o si hubo un error. Por ejemplo, si el usuario eliminó de alguna manera los datos de grabación ya sea habilitando/deshabilitando la grabación o a través de la página de Exportación de Datos, ahora es posible restaurarlo. Para restaurarlo, solo envíe un ticket de solicitud al equipo de soporte de Labvanced y un administrador de Labvanced puede restaurarlo. Pero esto debe ocurrir antes de que pase un mes completo desde la fecha en que se produjo la eliminación.

  • Elemento de rango: El elemento de rango en el editor de la aplicación ahora tiene opciones adicionales para personalizaciones, incluyendo:

    • Ocultar los controles del elemento de rango.
    • Hacer que el elemento de rango sea obligatorio, de modo que el usuario DEBE interactuar con él, o el experimento no progresa.

  • Visibilidad de los elementos en el editor: Otra característica que hemos agregado tiene que ver con la visibilidad del editor y el bloqueo. Ahora, los elementos pueden ser bloqueados en una posición particular en el editor y cualquier movimiento o clic en él no tendrá efecto siempre que esté bloqueado. Además, la visibilidad de los elementos ahora puede ser alternada.

  • Envio de un correo electrónico final de recordatorio a los participantes: Para estudios longitudinales, se espera que los participantes realicen un experimento y/o completen cuestionarios en múltiples puntos. Por lo tanto, ofrecemos una forma automática de enviar recordatorios por correo electrónico a los participantes. Antes de esta mejora, estábamos enviando 2 correos electrónicos por sesión, ahora enviamos 3 correos electrónicos y ya hemos visto una reducción en las tasas de abandono como resultado, siendo el tercer correo enviado unas horas antes de la hora de cierre de la sesión.

  • Prevención de la eliminación de grupos, sesiones y bloques: Hemos eliminado el mecanismo de eliminación de Sesiones, Grupos y Bloques en la página del editor de estudios, pero solo si la grabación ya está y el estudio está en vivo. Esto previene fallos y resultados inesperados para el usuario. Antes de esta mejora, los usuarios podían tener 2 grupos y se registraban datos para cada grupo y podrían eliminar un grupo dejando el experimento en 'grabación de datos activa'. Sin embargo, al eliminar un grupo (o sesión o bloque), se crea un desajuste entre los datos existentes y la sesión / grupo / bloque eliminado.
    Ahora que el mecanismo de eliminación ha desaparecido, si desea cambiar el diseño experimental (eliminando sesiones/grupos/bloques) tiene dos opciones:

    1. Asegurar los datos localmente descargándolos y luego eliminar los datos en la aplicación Labvanced después de tener su copia. Luego, regrese al modo de edición en el mismo estudio y cambie el diseño experimental en consecuencia.
    2. Alternativamente, puede crear un nuevo borrador del estudio copiando el estudio original, creando un nuevo estudio y luego actualizar el diseño experimental (eliminando la sesión/grupo/bloque) en la copia.

  • Comportamiento inesperado de la marca de tiempo de prueba y marco: Al crear un experimento y agregar una variable, a veces los usuarios olvidan desmarcar la opción 'Restablecer variable de prueba' en la sección de propiedades de la variable. Esto lleva a algunos valores NaN inesperados en las marcas de tiempo. Para evitar esto, hemos agregado un mensaje de alerta al crear el evento. A veces es necesario restablecer una variable de prueba al comienzo de una nueva prueba. En otros casos, es importante tener la misma variable de prueba a lo largo del experimento. Por ejemplo, puede que desee acceder a una variable de una tarea anterior (usando la edad de un cuestionario en una prueba anterior y luego accediendo a ella en un momento posterior en una prueba diferente).

  • Activación automática de variables de datos de encuesta en la página de Exportación de Datos: En la nueva página de Exportación de Datos, las variables de datos de encuesta (tales como: Género, Edad, Idioma, País, etc.) serán automáticamente parte de la página de exportación si se graba algún dato en cualquiera de ellas o se habilita por el propietario del estudio. Anteriormente, era un proceso manual habilitar cada una de estas variables desde la página de variables.

  • Funcionalidad optimizada de la página de Exportación de Datos: Además de lo anterior, solucionamos un problema con las solicitudes de descarga desde la página de Exportación de Datos. Algunos usuarios estaban experimentando fallos y esto se debía a que se estaba realizando una llamada innecesaria al servidor en segundo plano, lo que tardaba tiempo adicional en solicitar el tiempo. Solucionamos este problema y redujimos el tiempo de servicio para las solicitudes de descarga.

  • En progreso: Las siguientes nuevas características y mejoras están actualmente en progreso y nuestro equipo está trabajando arduamente para completarlas:

    • Nueva página de inicio: Estamos diseñando un nuevo sitio web. Tendrá un aspecto y una sensación modernos, así como más contenido e información útil para nuestros usuarios.
    • Renovación del panel de control: También estamos trabajando en un nuevo diseño del panel de control de la aplicación cuando inicie sesión, que será más intuitivo y más accionable con información y características avanzadas.
    • Acceso a datos entre sesiones: Con esta característica, será posible que los participantes accedan a datos producidos por otro participante. Esto permitirá la comparación del rendimiento de un sujeto con la población general y la distribución del rendimiento de todos los sujetos anteriores. Otro escenario de esta característica sería acceder a datos pasados en un estudio longitudinal para el mismo sujeto, lo que permite el seguimiento de los cambios de rendimiento individual a lo largo de las sesiones.