Nueva y mejorada aplicación de escritorio - Casi aquí: Lleva Labvanced directamente a tu escritorio. Una aplicación renovada y fácil de usar pronto estará disponible para que los investigadores la descarguen directamente en su escritorio para la investigación en laboratorio. Los estudios locales pueden sincronizarse automáticamente con el último estado en línea, de modo que la creación/edición de estudios y la ejecución local (offline) se fusionen entre sí. Es importante destacar que nuestros scripts de Python de LSL listos para usar pueden utilizarse aquí para conectarse fácilmente con hardware externo, como sistemas EEG, durante grabaciones locales. Nuestra visión es ofrecer una única aplicación que se pueda utilizar fácilmente para realizar grabaciones tanto en línea como locales / en laboratorio utilizando el mismo estudio y base de código en lugar de re-implementar y ejecutar cosas en varios entornos. ¡Y esto es solo el comienzo!
Aplicación para smartphone: Pruebas beta: Comuníquese con nosotros si está interesado en probar la aplicación para smartphone en su etapa beta. Ideal para investigadores que desean utilizar esta función en el futuro y proporcionar comentarios. La aplicación para smartphone estará disponible para Android e iOS, lo que brindará a los investigadores más oportunidades y control sobre su diseño experimental y ejecución en escenarios de prueba móvil. La aplicación tendrá dos puntos de acceso básicos:
Un inicio de sesión para investigadores que pueden iniciar sesión y gestionar sus estudios y grabaciones y tratarlo como un portal de administrador (también para comenzar grabaciones). Esto puede ser particularmente útil para investigaciones in situ y/o clínicas.
Un inicio de sesión remoto (sin contraseña) para participantes que pueden usar un enlace profundo para abrir la aplicación con un ID de estudio de Labvanced específico, transformando la aplicación en una aplicación personalizada para un estudio particular. En otras palabras, puedes crear tu estudio en Labvanced como de costumbre, pero ejecutarlo como una aplicación nativa móvil para fines de recolección de datos. Esto, por supuesto, también funciona en combinación con herramientas de crowdsourcing como Prolific o mTurk. La aplicación para smartphone es particularmente útil para estudios longitudinales, es decir, estudios con múltiples sesiones, para ensayos clínicos descentralizados o sesiones de capacitación donde la intervención educativa es un componente principal. Notificaciones automáticas recuerdan a los participantes que completen el estudio de la próxima sesión de manera oportuna. Nota: Si bien la aplicación para smartphone/escritorio no está licenciada como un producto médico (aún), puede ser utilizada en escenarios donde los participantes ingresan al laboratorio, clínica u oficina del médico para hacer una prueba en el sitio sin depender de una conexión a internet. Los datos se registrarán localmente en el dispositivo y se cargarán automáticamente en la nube una vez que se restablezca la conexión a internet.
En caso de que te lo hayas perdido, ¡el rastreador ocular basado en webcam de Labvanced ha sido revisado por pares! Consulta este trabajo en la revista Behavior Research Methods y considera citarlo en tu próxima publicación. Estos son algunos hallazgos clave de él:
El seguimiento ocular basado en webcam de Labvanced tiene una precisión general de 1.4° y una exactitud de 1.1° con un error de aproximadamente 0.5° mayor que el sistema EyeLink
Curiosamente, tanto la precisión como la exactitud mejoran (a 1.3° y 0.9°, respectivamente) cuando se presentan objetivos visuales en el centro de la pantalla, algo que es importante que los investigadores tengan en cuenta dado que el centro de la pantalla es donde se presentan los estímulos en muchos experimentos de psicología.
Para tareas de visualización libre y seguimiento suave, la correlación fue de alrededor del 80% entre los datos de fijación de Labvanced y EyeLink. Para una demostración visual de cómo se ve esta correlación, consulta la Figura 7 en el trabajo de investigación que muestra visualmente la superposición de los puntos de datos entre Labvanced (puntos azules) y EyeLink (puntos rojos).
Además, la precisión fue consistente a lo largo del tiempo. En general, estos resultados muestran que el seguimiento ocular basado en webcam de Labvanced es una opción viable para estudiar las señales fisiológicas de la atención.
En progreso:
Notificaciones de correo electrónico y sistema avanzadas: Pronto, los usuarios recibirán consejos personalizados sobre cómo aprovechar al máximo la plataforma basándose en sugerencias personalizadas entregadas a través de correo electrónico y notificaciones.
Asistente de Estudio: El asistente es una guía interactiva paso a paso que ayudará a los nuevos usuarios a construir un estudio que se configurará con una hoja de cálculo.
Fijaciones ET: Nuestra publicación ET revisada por pares demuestra nuestra excelencia en el seguimiento ocular basado en webcam, proporcionando, sin lugar a dudas, los datos de fijación más precisos utilizando este método. Y aunque existen otras soluciones, parece que ninguna de ellas siquiera pensó en una correcta detección de fijaciones (probablemente porque sus datos son demasiado ruidosos y tienen muy pocas muestras). Clasificar las fijaciones es, sin embargo, un aspecto muy importante de la investigación sobre el seguimiento ocular, y aunque ya tenemos un algoritmo disponible, nuestro próximo objetivo es mejorarlo sustancialmente. Para esto, se están llevando a cabo esfuerzos de reclutamiento y colaboración.
Nota de la versión Q3'23
Nuestra nueva publicación sobre nuestro seguimiento ocular basado en webcam: Nos complace anunciar que nuestra última publicación, que compara la precisión de nuestro sistema de seguimiento ocular por webcam con un estándar de la industria (EyeLink 1000), finalmente ha sido publicada. Aunque nos llevó bastante tiempo y recursos, verifica nuestra metodología en una muy buena revista y estamos extremadamente felices de compartir esto contigo hoy. ¡Un gran agradecimiento a todos los investigadores que ya han usado nuestro seguimiento ocular y una gran invitación a todos los demás para hacer lo mismo! Consulta la publicación aquí en la revista Behavior Research Methods.
Hallazgos clave de la publicación:
El seguimiento ocular basado en webcam de Labvanced tiene una precisión general de 1.4° y una exactitud de 1.1° con un error de aproximadamente 0.5° mayor que el sistema EyeLink
Curiosamente, tanto la precisión como la exactitud mejoran (a 1.3° y 0.9°, respectivamente) cuando se presentan objetivos visuales en el centro de la pantalla, algo que es importante que los investigadores tengan en cuenta dado que el centro de la pantalla es donde se presentan los estímulos en muchos experimentos de psicología.
Para tareas de visualización libre y seguimiento suave, la correlación fue de alrededor del 80% entre los datos de fijación de Labvanced y EyeLink. Para una demostración visual de cómo se ve esta correlación, consulta la Figura 7 de la publicación, que muestra la superposición entre los puntos de datos entre Labvanced (puntos azules) y EyeLink (puntos rojos).
Además, la precisión fue consistente a lo largo del tiempo.
Financiamiento otorgado de la Red Europea de Excelencia en IA (ELISE): Como investigadores de IA que te hemos traído un seguimiento ocular basado en webcam preciso, ser galardonados con la subvención de la Red Europea de Excelencia en IA (ELISE) nos ayuda a dar el siguiente paso en ofrecerte más oportunidades para la investigación en línea a través del desarrollo de PageGazer. Usando la misma tecnología subyacente, PageGazer será una nueva plataforma que se centrará en realizar investigaciones sobre UI/UX, marketing y sitios web en general. PageGazer tendrá las capacidades de incluir nuestra innovadora tecnología de seguimiento ocular en cualquier sitio web y aumentar esto con un análisis inteligente del sitio web para derivar nuevas ideas de investigación. La financiación de Elise nos ayudará a lograr este objetivo de manera más rápida y eficiente, así como verificar nuevamente la excelencia e innovación de nuestro enfoque. Si deseas saber más o ser parte de una fase de PRUEBA BETA EXCLUSIVA y gratuita para PageGazer, comunícate con nosotros, actualmente estamos buscando primeros usuarios que estén emocionados por probar algo nuevo.
Nuevas características:
Elemento Canvas (Dibujo libre): El elemento canvas (dibujo libre) ahora está disponible como un objeto de forma que puedes usar en tu experimento para dibujar libremente con formas, trazos o texto. Esto permite que tú o los participantes ingresen respuestas en forma libre en un experimento.
Elementos multimedia en cuestionarios: Ahora es posible insertar elementos multimedia, como videos, directamente en los cuestionarios (es decir, marcos de página). Esto te brinda más control sobre tu proceso de creación experimental al poder colocar diferentes tipos de visuales directamente en la encuesta.
Integración de API REST: Ahora disponible, la API REST permite descargar datos programáticamente. Solo necesitas crear un token de API en la aplicación para autenticarte a través del cliente API, lo que te permite acceder a los datos de inmediato a través del servidor. Los investigadores ya han comenzado a usar esta nueva capacidad, ya que les permite agilizar aún más su proceso al poder acceder a los datos localmente. La API REST es excelente para organizaciones e instituciones de investigación académica que desean centralizar su obtención de datos y almacenar sus datos en lugares dedicados según su protocolo de canalización. En lugar de seleccionar y descargar datos manualmente y guardarlos localmente, esto te permite acceder a los datos a través de tus servidores, lo cual es importante para el protocolo GDPR.
Mejoras:
Mejoras del lado del servidor: Si bien no son visibles directamente para ti en tu proceso y creación experimental diaria, nuestras últimas mejoras del lado del servidor tienen un gran impacto en los estudios en línea porque aseguran un rendimiento y confiabilidad mejorados. Algunos ejemplos de las mejoras que hemos realizado incluyen: aumento de la capacidad del servidor, más actualizaciones automáticas, un cambio automático si un servidor falla y mejores servicios de monitoreo para evaluar la salud de los servidores.
Nuevo flujo de pago: ¡El nuevo flujo de pago está aquí! Para los nuevos compradores de licencias, ahora se requiere pago antes de activar la licencia. Algunas otras mejoras relacionadas incluyen: interfaz de usuario mejorada, un enlace de pago público seguro que permite a otra persona pagar por tu licencia (importante para los departamentos de compras), reabrir un pedido y detección automática de pagos a través de transferencia bancaria mediante el reconocimiento del código de referencia.
En progreso:
Aplicación para smartphone: Con un móvil, los ensayos clínicos y los estudios longitudinales pueden aprovechar más Labvanced a través de funciones como notificaciones push para recordar la participación y no depender de internet para ciertas tareas.
Aplicación de escritorio: Con integración LSL y modos en línea/fuera de línea (es decir, locales) combinados en una aplicación de escritorio, puedes conectar Labvanced a dispositivos locales como EEG con integración LSL.
Cultivo de correos electrónicos y notificaciones: Pronto, los usuarios recibirán consejos personalizados sobre cómo aprovechar al máximo la plataforma basándose en sugerencias personalizadas entregadas a través de correos electrónicos y notificaciones.
Nuevo Asistente de Estudio: Para asegurar una implementación acelerada del estudio, estará disponible un asistente de estudio para nuevos usuarios que experimentan una curva de aprendizaje al unirse por primera vez a Labvanced, para llevar su estudio a donde necesita estar!---
Nota de la versión Q2'23
Programa de Subvenciones para Investigación: Una nueva y emocionante oportunidad para todos los investigadores, este programa de subvenciones es perfecto para aquellos que quieren impulsar sus carreras y credibilidad con una pequeña subvención que apoyará su investigación en Labvanced. Los beneficios incluyen apoyo financiero para asistir a conferencias, así como para reclutar participantes para estudios.
Elemento de Dibujo Gratuito: Debido a las solicitudes populares, ahora puedes dibujar directamente en el editor gracias al nuevo elemento Canvas Drawing. Esta nueva función permite al creador del experimento y al participante dibujar libremente pero también insertar formas como círculos y triángulos. Esta función puede ser relevante para muchos casos de uso experimental como la asociación libre. Reasignación Automática de Sujetos: Mayor aleatorización y equilibrio ¡Esta solicitud, que fue presentada por muchos investigadores que querían métodos de equilibrio más robustos, está aquí! Ahora, la reasignación automática de sujetos es posible en Labvanced. ¿Qué significa esto? Imagina que, digamos, el sujeto 17 abandona el experimento, el sistema ahora puede asignar automáticamente un sujeto para llenar este número de sujeto. ¿Por qué es esto importante? Porque en muchos experimentos el número de sujeto juega un papel en el tipo de estímulos que el participante ve. En el pasado, el sistema no tomaba en consideración las bajas a nivel de estímulos, sino más bien a nivel de grupo. Como resultado de esta característica, la aleatorización se ha vuelto más poderosa. Otro ejemplo de esta característica en acción ocurre durante el descarte manual. Si el investigador descarta manualmente a un participante, por cualquier razón, el próximo participante que se inscriba en el estudio puede llenar automáticamente el lugar del participante descartado. Esto asegura que el experimento se complete y que los investigadores reciban todos los datos que necesitan.
Interruptor para seguimiento ocular para hacerlo amigable para niños: En la configuración del estudio para seguimiento ocular, hay un nuevo interruptor implementado que puede habilitar el seguimiento ocular amigable para niños. Este interruptor se activa y desactiva. Antes de esta actualización, era solo una casilla de verificación y una vez que se activaba, no era posible desactivarla.
Safari ahora está deshabilitado por defecto como navegador: Safari es un navegador peculiar que no siempre actúa como se espera, especialmente cuando se trata de tecnologías innovadoras basadas en navegador como Labvanced. Hemos deshabilitado Safari como opción para ejecutar experimentos (sí, se puede volver a habilitar y estar disponible). La razón de esta decisión fue porque características más avanzadas como seguimiento ocular y reproducción automática de audio no funcionaban tan bien en este navegador, por lo tanto, Safari no se recomienda para experimentos que usen tales características avanzadas.
Unidos Audio/Vídeo y activadores de Objetos en un solo activador: La interfaz de usuario del editor se ha actualizado para que el activador para Audio/Vídeo sea el mismo que el activador de Objetos. Según el tipo de activador, aparecerá un menú desplegable diferente con opciones específicas. Esto ayuda a que el proceso de creación de experimentos sea más fluido y reduce la necesidad de realizar múltiples pasos una y otra vez. Ten en cuenta que los estudios existentes que usan el ahora retirado activador de Audio/Vídeo no se ven afectados.
Unidos Audio/Vídeo y acciones de Control de Objetos en una sola acción: Similar al punto anterior que trata sobre los activadores, lo mismo se ha hecho para las acciones correspondientes a Audio/Vídeo y Control de Objetos. Ten en cuenta que los estudios existentes que usan el ahora retirado activador de Audio/Vídeo no se ven afectados.
Compartición más fácil para titulares de licencia grupal: Si tienes una licencia grupal, ahora es más fácil compartir estudios con personas que tienen la misma licencia para el aula o código de canje. Esto funciona durante 6 meses después de que se haya activado el código, incluso si tienen una licencia diferente o solo una cuenta gratuita.
En Progreso
Nueva API de Resting: Esta es una API estándar que se genera y funcionará con un código, permitiéndote iniciar sesión y descargar todos tus datos programáticamente. La API de Resting será excelente para organizaciones e instituciones de investigación académica que quieran centralizar la obtención de datos y almacenar sus datos en lugares dedicados según su protocolo de pipeline. En lugar de seleccionar y descargar datos manualmente y guardarlos localmente, esto permite a las organizaciones acceder a los datos en sus servidores, lo cual es importante para el protocolo GDPR.
Onboarding: Aún estamos trabajando en el proceso de onboarding donde los nuevos usuarios pueden aprender de manera interactiva tan pronto como crean una nueva cuenta.