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Metodología de Investigación

Elegir un método de investigación significa sopesar consideraciones como la validez de la medición, la calibración y las decisiones sobre la calidad de los datos, así como si un paradigma se transfiere entre contextos. Labvanced se presenta como un ejemplo de cómo se puede manejar una consideración particular, cuando una implementación concreta ayuda a ilustrar el punto.

Los temas que se abordarán incluyen:

  • Seguimiento ocular con cámara web vs. Seguimiento ocular en laboratorio: una comparación metodológica
  • Detección remota de la frecuencia cardíaca (rPPG): lo que puede y no puede medir
  • Metodología para la detección remota de emociones
  • Cómo diseñar un estudio controlado de interacción humano-IA
  • Cómo realizar un experimento en línea síncrono con múltiples participantes
  • Lo que realmente se necesita para obtener datos limpios de un estudio en línea
  • Llevar tu estudio de laboratorio en línea: una guía de migración de protocolo
  • De la encuesta al experimento: agregar una capa conductual a tu estudio

Recursos Disponibles sobre Metodología

  • Consideraciones de Diseño que Afectan la Precisión del Seguimiento Ocular con Cámara Web: lo que la literatura de validación muestra sobre la precisión del seguimiento ocular con cámara web, así como las decisiones sobre calibración, estímulos y entorno que determinan si un estudio logra alcanzarla.
  • Confederado de IA: Metodología y Validez: el caso metodológico para utilizar un agente de IA como confederado en paradigmas de engaño, presión social y negociación, y lo que requiere controlar su comportamiento rigurosamente.

¿Ya sabes qué método usar y quieres verlo en práctica en lugar de evaluar si se mantiene? Las secciones de tecnología y tareas de investigación cubren las capacidades de la plataforma y paradigmas específicos.

¿Tienes una idea para un próximo artículo de metodología?

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Lectura Adicional

Diseño de Experimentos

Guía de implementación: estructuración de bloques, ensayos y condiciones al construir un estudio en Labvanced.

Aleatorización y Equilibrio

Guía de implementación: configuración de aleatorización y contrabalanceo entre condiciones y participantes.

Seguimiento Ocular

Guía de implementación: configuración de calibración, recalibración y umbrales de calidad de datos para una tarea de seguimiento ocular.

IA Generativa

Capacidad de la plataforma: incrustar OpenAI y ChatGPT directamente en un experimento psicológico como estímulo o compañero de interacción.

Detección de Emociones

Capacidad de la plataforma: analizar expresiones faciales en tiempo real con datos precisos y marcados por tiempo.

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