Méthodologie de recherche

Choisir une méthode de recherche signifie peser des considérations telles que la validité des mesures, l'étalonnage et les décisions sur la qualité des données, et si un paradigme se transfère d'un contexte à l'autre. Labvanced est donné comme exemple de la façon dont une considération particulière peut être gérée, lorsque une mise en œuvre concrète aide à illustrer le point.

Les sujets qui seront abordés incluent :

• Suivi oculaire par webcam vs. suivi oculaire en laboratoire : une comparaison méthodologique
• Détection du rythme cardiaque à distance (rPPG) : ce qu'elle peut et ne peut pas mesurer
• Méthodologie de détection émotionnelle à distance
• Comment concevoir une étude contrôlée d'interaction Homme-IA
• Comment mener une expérience en ligne avec plusieurs participants synchrones
• Ce qu'il faut vraiment pour obtenir des données propres d'une étude en ligne
• Déplacer votre étude en laboratoire en ligne : un guide de migration de protocole
• De l'enquête à l'expérience : ajout d'une couche comportementale à votre étude

Ressources disponibles sur la méthodologie

• Considérations de conception qui affectent la précision du suivi oculaire par webcam : ce que la littérature sur la validation montre concernant la précision du suivi oculaire par webcam, et les décisions concernant l'étalonnage, les stimuli et l'environnement qui déterminent si une étude l'atteint.
• AI Confederate : Méthodologie et validité : le cas méthodologique pour l'utilisation d'un agent IA comme complice dans des paradigmes de tromperie, de pression sociale et de négociation, et ce que le contrôle rigoureux de son comportement exige.

Vous savez déjà quelle méthode utiliser et souhaitez la voir en pratique plutôt que d'évaluer si elle tient la route ? Les sections technologie et tâches de recherche couvrent les capacités de la plateforme et des paradigmes spécifiques.

Avez-vous une idée pour un prochain article sur la méthodologie ?

Lectures complémentaires