Méthodologie de recherche

Choisir une méthode de recherche signifie peser des considérations telles que la validité de la mesure, l'étalonnage et les décisions sur la qualité des données, ainsi que la question de savoir si un paradigme est transférable entre les contextes. Labvanced est donné comme exemple de la façon dont une considération particulière peut être traitée, lorsque une mise en œuvre concrète aide à faire le point.

Les sujets qui seront abordés incluent :

• Suivi oculaire par Webcam vs. Suivi oculaire en laboratoire : Une comparaison méthodologique
• Détection de la fréquence cardiaque à distance (rPPG) : Ce qu'elle peut et ne peut pas mesurer
• Méthodologie de détection des émotions à distance
• Comment concevoir une étude contrôlée d'interaction humain-AI
• Comment réaliser une expérience en ligne multijoueur synchronisée
• Ce qu'il faut vraiment pour obtenir des données propres d'une étude en ligne
• Passer votre étude de laboratoire en ligne : Un guide de migration de protocole
• De l'enquête à l'expérience : Ajouter une couche comportementale à votre étude

Ressources disponibles sur la méthodologie

• Considérations de conception qui affectent l'exactitude du suivi oculaire par Webcam: ce que la littérature de validation montre sur l'exactitude du suivi oculaire par webcam, et les décisions d'étalonnage, de stimulus et environnementales qui déterminent si une étude l'atteint.
• AI Confederate : Méthodologie et validité: le cas méthodologique pour utiliser un agent AI comme confédéré dans les paradigmes de tromperie, de pression sociale et de négociation, et ce que nécessite un contrôle rigoureux de son comportement.

Vous savez déjà quelle méthode utiliser et souhaitez la voir en pratique plutôt que d'évaluer sa validité ? Les sections technologie et tâches de recherche couvrent les capacités de la plateforme et des paradigmes spécifiques.

Avez-vous une idée pour une prochaine pièce de méthodologie ?

Lectures complémentaires