
Méthodologie de recherche
Choisir une méthode de recherche signifie peser des considérations telles que la validité de la mesure, les décisions de calibration et de qualité des données, et si un paradigme se transfère à travers les contextes. Labvanced est donné comme exemple de la façon dont une considération particulière peut être traitée, lorsque une mise en œuvre concrète aide à clarifier le propos.
Les sujets qui seront couverts incluent :
- Suivi oculaire par webcam vs. suivi oculaire en laboratoire : une comparaison méthodologique
- Détection du rythme cardiaque à distance (rPPG) : ce qu'elle peut et ne peut pas mesurer
- Méthodologie de détection des émotions à distance
- Comment concevoir une étude contrôlée d'interaction homme-AI
- Comment réaliser une expérience en ligne multi-participants synchrone
- Ce qu'il faut réellement pour obtenir des données propres d'une étude en ligne
- Passer votre étude de laboratoire en ligne : un guide de migration de protocole
- De l'enquête à l'expérience : ajouter une couche comportementale à votre étude
Ressources disponibles sur la méthodologie
- Considérations de conception qui affectent l'exactitude du suivi oculaire par webcam : ce que la littérature de validation montre sur l'exactitude du suivi oculaire par webcam, et les décisions de calibration, de stimulus et d'environnement qui déterminent si une étude y parvient.
- Comment réaliser une étude de suivi oculaire par webcam : le flux de travail complet, de la décision sur ce qu'il faut mesurer à la calibration, la collecte de données et la validation de vos résultats.
- AI Confederate : Méthodologie et validité : le cas méthodologique pour utiliser un agent AI comme confédéré dans des paradigmes de tromperie, de pression sociale et de négociation, et ce que le contrôle rigoureux de son comportement requiert.
Vous savez déjà quelle méthode utiliser et voulez la voir en pratique plutôt que d'évaluer si elle tient la route ? Les sections technologie et tâches de recherche couvrent les capacités de la plateforme et des paradigmes spécifiques.
Avez-vous une idée pour un prochain article sur la méthodologie ?
Lectures complémentaires
Conception d'expérience
Guide de mise en œuvre : structuration des blocs, des essais et des conditions lors de la création d'une étude dans Labvanced.
Randomisation & Équilibre
Guide de mise en œuvre : configuration de la randomisation et du contrebalancement entre les conditions et les participants.
Suivi oculaire
Guide de mise en œuvre : configuration de la calibration, de la recalibration et des seuils de qualité des données pour une tâche de suivi oculaire.
IA générative
Capacité de la plateforme : intégrer OpenAI et ChatGPT directement dans une expérience de psychologie en tant que stimulus ou partenaire d'interaction.
Détection des émotions
Capacité de la plateforme : analyser les expressions faciales en temps réel avec des données précises et horodatées.