Méthodologie de recherche
Choisir une méthode de recherche signifie peser des considérations telles que la validité de la mesure, l'étalonnage et les décisions sur la qualité des données, ainsi que si un paradigme se transfère à travers les contextes. Labvanced est donné comme un exemple de la manière dont une considération particulière peut être traitée, lorsque une mise en œuvre concrète aide à faire passer le message.
Les sujets qui seront abordés incluent :
- Suivi oculaire avec webcam vs. suivi oculaire en laboratoire : une comparaison méthodologique
- Détection de la fréquence cardiaque à distance (rPPG) : ce qu'elle peut et ne peut pas mesurer
- Méthodologie de détection des émotions à distance
- Comment concevoir une étude contrôlée d'interaction Humain-IA
- Comment réaliser une expérience en ligne synchronisée avec plusieurs participants
- Ce qu'il faut réellement pour obtenir des données propres d'une étude en ligne
- Déplacer votre étude en laboratoire en ligne : un guide de migration de protocole
- De l'enquête à l'expérience : ajouter une couche comportementale à votre étude
Ressources disponibles sur la méthodologie
- Considérations de conception qui affectent la précision du suivi oculaire avec webcam : ce que la littérature de validation montre sur la précision du suivi oculaire avec webcam, et les décisions d'étalonnage, de stimulus et environnementales qui déterminent si une étude l'atteint.
- Comment réaliser une étude de suivi oculaire avec webcam : le flux de travail complet, depuis la décision de ce qu'il faut mesurer jusqu'à l'étalonnage, la collecte de données et la validation de vos résultats.
- AI Confederate : Méthodologie et validité : le cas méthodologique de l'utilisation d'un agent IA comme complice dans des paradigmes de tromperie, de pression sociale et de négociation, et ce qui exige de contrôler son comportement de manière rigoureuse.
Vous savez déjà quelle méthode utiliser et souhaitez la voir en pratique plutôt qu'évaluer si elle tient le coup ? Les sections technologie et tâches de recherche couvrent les capacités de la plateforme et des paradigmes spécifiques.
Avez-vous une idée pour un prochain article sur la méthodologie ?
Lectures supplémentaires
Conception d'expérience
Guide de mise en œuvre : structurer des blocs, des essais et des conditions lors de la construction d'une étude dans Labvanced.
Randomisation & Équilibre
Guide de mise en œuvre : configurer la randomisation et le contrebalancement à travers les conditions et les participants.
Suivi oculaire
Guide de mise en œuvre : configuration de la calibration, recalibration et seuils de qualité des données pour une tâche de suivi oculaire.
IA générative
Capacité de la plateforme : intégrer directement OpenAI et ChatGPT dans une expérience de psychologie comme stimulus ou partenaire d'interaction.
Détection des émotions
Capacité de la plateforme : analyser les expressions faciales en temps réel avec des données précises et horodatées.