Variables de Series Temporales

Una variable de serie temporal registra cada cambio de valor durante un ensayo, cada uno emparejado con una marca de tiempo. Esto es diferente del modo de grabación predeterminado, que captura solo el valor final al final de un ensayo.

Usa variables de series temporales siempre que necesites rastrear algo que evoluciona continuamente dentro de un ensayo: coordenadas de mirada, posición del ratón, valores de señales fisiológicas o cualquier respuesta que cambie con el tiempo en lugar de producir un único resultado discreto.

Configuración de una Variable de Serie Temporal

La grabación de series temporales se controla mediante dos propiedades de variable:

1. En el panel de propiedades de la variable, establece Record Type en All changes / time series. Esto indica a Labvanced que registre cada cambio de valor con una marca de tiempo en lugar de esperar hasta que finalice el ensayo.
2. Asegúrate de que Record Variable esté habilitado para que los datos se incluyan en tu exportación.

Para variables que contienen coordenadas o arreglos de valores (como x/y de la mirada), establece Format en Array. Para mediciones continuas únicas (como la posición de un control deslizante), Scalar es apropiado.

Método de Muestreo

Cuando Record Type está configurado en All changes / time series, aparece una opción de Sampling method en el panel de propiedades de la variable. Controla cómo se gestionan los valores duplicados consecutivos.

El valor predeterminado depende del formato de la variable: las variables escalares tienen como valor predeterminado record changes only, y las variables de arreglo tienen como valor predeterminado record all. Esto coincide con el patrón de uso más común para cada tipo.

Usa record changes only cuando tu variable se actualiza con poca frecuencia y deseas minimizar el volumen de datos. Usa record all cuando necesites una serie temporal completa y equidistante, independientemente de si el valor cambia entre muestras, por ejemplo, cuando se muestrea a un intervalo fijo a través de un bucle.

Cómo se Registran los Datos de Series Temporales

Cada vez que cambia el valor de la variable (o en cada muestra, dependiendo del método de muestreo), Labvanced almacena:

• El valor de la variable en ese momento
• Una marca de tiempo relativa al ensayo

Esto produce una fila por muestra en la exportación, en lugar de una fila por ensayo. Los ensayos con muchas muestras producirán muchas filas en la exportación de la serie temporal.

Salida de Datos

Las variables de series temporales se exportan por separado de los datos regulares a nivel de ensayo. En la pestaña Vista de datos y exportación, hay dos descargas de datos:

• Datos regulares: una fila por ensayo, capturando los valores finales de las variables estándar.
• Datos de series temporales: una fila por muestra registrada, con una columna de marca de tiempo.

Dentro de la exportación de series temporales, puedes elegir combinar todas las variables de series temporales en un solo archivo (organizado por tiempo, alternando filas por variable) o exportar un archivo separado para cada variable. Un archivo separado por variable es más fácil de manejar cuando las variables tienen diferentes tasas de muestreo.

Casos de Uso Comunes

Seguimiento del ratón: Registra la posición x/y del ratón continuamente durante un ensayo configurando una variable de arreglo numérico en All changes / time series y utilizando un evento con un disparador Mouse Move para escribir la posición actual en cada movimiento.

Seguimiento ocular: Las variables de coordenadas de mirada creadas por el sistema de seguimiento ocular son series temporales por defecto. Cada muestra de mirada se almacena con su marca de tiempo, lo que permite un análisis cuadro por cuadro de fijaciones y rutas de escaneo.

Señales fisiológicas: Las variables que reciben entrada fisiológica continua (frecuencia cardíaca, posición de la cabeza) se registran como series temporales para que la señal completa se preserve a lo largo de la duración del ensayo.

Control deslizante o respuesta continua: Si un participante mueve un control deslizante a lo largo de un ensayo y deseas capturar la trayectoria, no solo la posición final, establece la variable vinculada en grabación de series temporales.

Lectura adicional