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Ilustración estilo gráfico que muestra puntos de datos continuos registrados a lo largo del tiempo dentro de un ensayo, representando datos de seguimiento del ratón o señales fisiológicas

Variables de Series Temporales

Una variable de serie temporal registra cada cambio de valor durante un ensayo, cada uno emparejado con una marca de tiempo. Esto es diferente del modo de grabación predeterminado, que captura solo el valor final al final de un ensayo.

Usa variables de series temporales siempre que necesites rastrear algo que evoluciona continuamente dentro de un ensayo: coordenadas de mirada, posición del ratón, valores de señales fisiológicas o cualquier respuesta que cambie con el tiempo en lugar de producir un único resultado discreto.

Configuración de una Variable de Serie Temporal

La grabación de series temporales está controlada por dos propiedades de la variable:

  1. En el panel de propiedades de la variable, establece Record Type en All changes / time series. Esto le indica a Labvanced que registre cada cambio de valor con una marca de tiempo en lugar de esperar hasta que finalice el ensayo.
  2. Asegúrate de que Record Variable esté habilitado para que los datos se incluyan en tu exportación.

Para variables que contienen coordenadas o arreglos de valores (como gaze x/y), establece Format en Array. Para mediciones continuas únicas (como la posición de un deslizador), Scalar es apropiado.

Método de Muestreo

Cuando Record Type está configurado en All changes / time series, aparece una opción de Sampling method en el panel de propiedades de la variable. Controla cómo se manejan los valores duplicados consecutivos.

OpciónDescripción
record changes only (no repeated duplicates)Registra un nuevo punto de datos solo cuando el valor cambia. Se omiten los valores duplicados consecutivos.
record all (allow repeated duplicates)Registra un punto de datos en cada intervalo de muestra, incluidos los valores repetidos.

El valor predeterminado depende del formato de la variable: las variables escalares predeterminan a record changes only, y las variables de arreglo predeterminan a record all. Esto coincide con el patrón de uso más común para cada tipo.

Usa record changes only cuando tu variable se actualiza infrecuentemente y deseas minimizar el volumen de datos. Usa record all cuando necesites una serie temporal completa y espaciada uniformemente, independientemente de si el valor cambia entre muestras, por ejemplo, al muestrear a intervalos fijos a través de un bucle.

Encabezados de Columnas

Cuando una variable de serie temporal tiene Format configurado en Array, aparece una sección de Column Headers en el panel de propiedades de la variable. Úsalo para asignar una etiqueta descriptiva a cada posición de índice en el arreglo.

Haz clic en + Add junto a la etiqueta Column Headers para agregar una entrada de encabezado. El número de índice se muestra automáticamente; escribe el texto de la etiqueta para esa posición. Repite para cada índice que contenga el arreglo.

Los encabezados aparecen como nombres de columnas en el archivo de exportación de series temporales para esa variable. Esto hace que los datos exportados sean más fáciles de leer cuando cada posición de arreglo tiene un significado distinto, por ejemplo, etiquetar el índice 1 como x e índice 2 como y para un arreglo de pares de coordenadas.

Cómo se Registra la Datos de Series Temporales

Cada vez que cambia el valor de la variable (o en cada muestra, dependiendo del método de muestreo), Labvanced almacena:

  • El valor de la variable en ese momento
  • Una marca de tiempo relativa al ensayo

Esto produce una fila por muestra en la exportación, en lugar de una fila por ensayo. Los ensayos con muchas muestras producirán muchas filas en la exportación de series temporales.

Salida de Datos

Las variables de series temporales se exportan por separado de los datos a nivel de ensayo regular. En la pestaña Vista de Datos y Exportación, hay dos descargas de datos:

  • Datos regulares: una fila por ensayo, capturando los valores finales de las variables estándar.
  • Datos de series temporales: una fila por muestra registrada, con una columna de marca de tiempo.

Dentro de la exportación de series temporales, puedes optar por combinar todas las variables de series temporales en un solo archivo (organizado por tiempo, alternando filas por variable) o exportar un archivo separado para cada variable. Un archivo separado por variable es más fácil de manejar cuando las variables tienen diferentes tasas de muestreo.

Casos de Uso Comunes

Seguimiento del ratón: Registra la posición x/y del ratón continuamente durante un ensayo configurando una variable de arreglo numérico en All changes / time series y utilizando un evento con un disparador Mouse Move para escribir la posición actual en cada movimiento.

Seguimiento ocular: Las variables de coordenadas de mirada creadas por el sistema de seguimiento ocular son series temporales por defecto. Cada muestra de mirada se almacena con su marca de tiempo, lo que permite un análisis cuadro por cuadro de fijaciones y caminos de escaneo.

Señales fisiológicas: Las variables que reciben entrada fisiológica continua (frecuencia cardíaca, posición de la cabeza) se registran como series temporales para que la señal completa se conserve a lo largo de la duración del ensayo.

Deslizador o respuesta continua: Si un participante mueve un deslizador a lo largo de un ensayo y deseas capturar la trayectoria, no solo la posición final, establece la variable vinculada en grabación de series temporales.

Lectura adicional

Propiedades de la Variable

Una referencia completa para cada configuración de variable, incluidas las opciones de Tipo de Registro y Variable de Registro que habilitan la grabación de series temporales.

Trabajando con Variables

La página central para la sección de trabajar con variables: tipos, propiedades, opciones de grabación y marcos de datos.