Ilustración estilo gráfico que muestra puntos de datos continuos registrados a lo largo del tiempo dentro de un ensayo, representando datos de seguimiento del ratón o señales fisiológicas

Variables de Series Temporales

Una variable de serie temporal registra cada cambio de valor durante un ensayo, cada uno acompañado de una marca de tiempo. Esto es diferente del modo de grabación por defecto, que captura solo el valor final al final de un ensayo.

Utiliza variables de series temporales siempre que necesites rastrear algo que evoluciona continuamente dentro de un ensayo: coordenadas de la mirada, posición del ratón, valores de señales fisiológicas o cualquier respuesta que cambie con el tiempo en lugar de producir un único resultado discreto.

Configuración de una Variable de Serie Temporal

La grabación de series temporales se controla mediante dos propiedades de la variable:

En el panel de propiedades de la variable, configura Record Type en All changes / time series. Esto le indica a Labvanced que registre cada cambio de valor con una marca de tiempo en lugar de esperar hasta que finalice el ensayo.
Asegúrate de que Record Variable esté habilitado para que los datos se incluyan en tu exportación.

Para variables que sostienen coordenadas o arreglos de valores (como gaze x/y), configura Format en Array. Para mediciones continuas individuales (como la posición de un control deslizante), Scalar es apropiado.

Método de Muestreo

Cuando Record Type está configurado en All changes / time series, una opción Sampling method aparece en el panel de propiedades de la variable. Controla cómo se manejan los valores duplicados consecutivos.

Opción	Descripción
`record changes only (no repeated duplicates)`	Registra un nuevo punto de datos solo cuando el valor cambia. Se omiten los valores duplicados consecutivos.
`record all (allow repeated duplicates)`	Registra un punto de datos en cada intervalo de muestreo, incluidos los valores repetidos.

El valor predeterminado depende del formato de la variable: las variables escalares tienen como predeterminado record changes only, y las variables de arreglo tienen como predeterminado record all. Esto coincide con el patrón de uso más común para cada tipo.

Utiliza record changes only cuando tu variable se actualiza con poca frecuencia y deseas minimizar el volumen de datos. Utiliza record all cuando necesites una serie temporal completa y espaciada uniformemente, independientemente de si el valor cambia entre muestras, por ejemplo, cuando se muestrea a intervalos fijos a través de un bucle.

Encabezados de Columna

Cuando una variable de serie temporal tiene Format configurado en Array, una sección Column Headers aparece en el panel de propiedades de la variable. Úsala para asignar una etiqueta descriptiva a cada posición de índice en el arreglo.

Haz clic en + Add junto a la etiqueta Column Headers para agregar una entrada de encabezado. El número de índice se muestra automáticamente; escribe el texto de la etiqueta para esa posición. Repite para cada índice que contenga el arreglo.

Los encabezados aparecen como nombres de columna en el archivo de exportación de series temporales para esa variable. Esto hace que los datos exportados sean más fáciles de leer cuando cada posición del arreglo tiene un significado distinto, por ejemplo, etiquetar el índice 1 como x y el índice 2 como y para un arreglo de pares de coordenadas.

Cómo se Registran los Datos de Serie Temporal

Cada vez que el valor de la variable cambia (o en cada muestra, dependiendo del método de muestreo), Labvanced almacena:

El valor de la variable en ese momento
Una marca de tiempo relativa al ensayo

Esto produce una fila por muestra en la exportación, en lugar de una fila por ensayo. Los ensayos con muchas muestras producirán muchas filas en la exportación de series temporales.

Salida de Datos

Las variables de series temporales se exportan por separado de los datos regulares a nivel de ensayo. En la pestaña Dataview & Export, hay dos descargas de datos:

Datos regulares: una fila por ensayo, capturando los valores finales de las variables estándar.
Datos de series temporales: una fila por muestra registrada, con una columna de marca de tiempo.

Dentro de la exportación de series temporales, puedes elegir combinar todas las variables de series temporales en un solo archivo (organizado por tiempo, alternando filas por variable) o exportar un archivo separado para cada variable. Un archivo separado por variable es más fácil de manejar cuando las variables tienen diferentes tasas de muestreo.

Casos de Uso Comunes

Seguimiento del ratón: Registra la posición x/y del ratón continuamente durante un ensayo configurando una variable de arreglo numérico en All changes / time series y utilizando un evento con un trigger Mouse Move para escribir la posición actual en cada movimiento.

Seguimiento ocular: Las variables de coordenadas de la mirada creadas por el sistema de seguimiento ocular son series temporales por defecto. Cada muestra de mirada se almacena con su marca de tiempo, permitiendo un análisis fotograma a fotograma de las fijaciones y órbitas de escaneo.

Señales fisiológicas: Las variables que reciben entrada fisiológica continua (frecuencia cardíaca, posición de la cabeza) se registran como series temporales para que la señal completa se preserve a lo largo de la duración del ensayo.

Control deslizante o respuesta continua: Si un participante mueve un control deslizante durante un ensayo y deseas capturar la trayectoria, no solo la posición final, configura la variable vinculada para la grabación de series temporales.