
Labvanced vs Testable
Teil der Plattformvergleiche von Labvanced.
Labvanced und Testable sind beide No-Code-Plattformen für Verhaltensforschung und richten sich ausdrücklich an UX- und Industrie-Forschungspublikum sowie an die akademische Psychologie. Das peer-reviewed Webcam-Eye-Tracking von Labvanced steht im Mittelpunkt dieses Unterschieds, neben nativer Emotionserkennung, remote Herzfrequenz (rPPG), eingebetteter Sprach-zu-Text-Transkription, KI-basierter Übersetzung in 50 Sprachen und einem KI-Assistenten für den Experimentaufbau, sowie nativen Desktop- und mobilen Apps für die Offline-Datensammlung, die Testables browserbasierte Plattform nicht bietet. Testable bündelt die Rekrutierung von Teilnehmern direkt in der Plattform über Testable Minds, sein integriertes Panel, eine Fähigkeit, die Labvanced nicht nativ anbietet.
Inhaltsverzeichnis
Auf einen Blick
| Fähigkeit | Testable | Labvanced |
|---|---|---|
| No-Code visueller Experimentbauer | Ja | Ja |
| Integriertes Rekrutierungs-Panel für Teilnehmer | Ja: Testable Minds | Direkte Integrationen: Prolific, CloudResearch, Sona Systems |
| Webcam-Eye-Tracking | Nein | Ja: native Pipeline, peer-reviewed, 1.3° Center-Screen-Genauigkeit, r > 0.9 vs. EyeLink 1000 (Kaduk et al., 2024) |
| Emotionserkennung | Nein | Ja: über 90% Genauigkeit im Durchschnitt über Emotionen, mit Variation zwischen einzelnen Emotionen |
| Remote Herzfrequenz (rPPG) | Nein | Ja: erwartet innerhalb von 1 bis 3% der tatsächlichen Herzfrequenz; Gold-Standard Validierung in Bearbeitung |
| EEG / LSL Hardwareintegration | Nein | Ja: über die Desktop-App |
| Multi-User / Gruppenstudien | Ja: Testable Arena, über jeden Experimenttyp hinweg | Ja: bis zu 20 Teilnehmer, WebSocket-basierte Infrastruktur mit Lobby-Management, Rollenvergabe und Gruppenzusammenstellung |
| Desktop-App (offline) | Nein | Ja |
| Mobile App | Nein | Ja |
| EU-Datenhosting | Ja: Kerndaten in Deutschland (Hetzner), unterzeichnete DPA; Multimedia und optionaler Speicher außerhalb der EU über AWS (USA) als offengelegter Sub-Processor | Ja: EU-gehostet (Universität Osnabrück), ISO/IEC 27001 zertifiziert |
| Preisgestaltung | Kostenloser Basisplan (akademische/company E-Mail erforderlich; Testable Minds oder Offline-Labornutzung nur); kostenpflichtige jährliche Stufen: Plus (299 USD), Pro (699 USD), Department (9.995 USD); separate Testable Minds Provision (30% Basis, 25% Plus, 20% Pro, 10% Department) | Flach, stufenbasierte Abonnementübergreifende individuelle, Labor-, Lehr-, Campus- und kommerzielle Lizenzkategorien (siehe Labvanced Lizenzpläne) |
Wo Testable stark ist
Das integrierte Rekrutierungs-Panel von Testable für Teilnehmer, Testable Minds, ermöglicht es einem Forscher, eine Studienvorlage zu importieren und Teilnehmer zu rekrutieren, ohne ein separates Prolific- oder MTurk-Konto einrichten zu müssen. In Kombination mit einem kostenlosen Basisplan für Forscher mit einer akademischen/company E-Mail ermöglicht Testable Forschern, Daten über Testable Minds oder persönlich im Labor ohne Softwarekosten zu sammeln. Ein kostenpflichtiges Upgrade ist nur erforderlich, um Daten von Teilnehmern an anderer Stelle online zu sammeln. Testables kostenpflichtige Stufen sind flache jährliche Abonnements (299 USD, 699 USD und 9.995 USD pro Jahr für Plus, Pro und Department jeweils), wodurch ein Labor eine vorhersehbare jährliche Kostenstruktur hat, anstatt eine Gebühr pro Teilnehmer zu berechnen.
Testable positioniert sich auch ausdrücklich für UX- und Industrie-Forschung neben der akademischen Psychologie, und Testable Arena unterstützt Mehrspieler-Experimente über jeden Experimenttyp hinweg, nicht festgelegte Spielparadigmen. Seine Bibliotheksfilter für peer-reviewed Vorlagen bieten Forschern einen schnellen Weg, Implementierungen zu finden, die bereits in veröffentlichten Forschungen validiert wurden. Und Testable dokumentiert EU-Datenhosting: Kerndaten der Studie werden in Deutschland über Hetzner Online GmbH unter einem unterzeichneten Datenverarbeitungsvertrag gespeichert.
Wo Labvanced sich unterscheidet
Testable hat kein Webcam-Eye-Tracking, keine Emotionserkennung, keine remote Herzfrequenz oder EEG-Integration irgendeiner Art. Labvanced's Webcam-Eye-Tracking wird gegen einen Hardware-Benchmark peer-reviewed und erreicht eine Genauigkeit von 1.3° Center-Screen mit einer Pearson-Korrelation über 0.9 im Vergleich zum EyeLink 1000, niedriger für Free-Viewing- und Smooth-Pursuit-Aufgaben (Kaduk et al., 2024, Behavior Research Methods). Die Gesichtserkennung und Augenverarbeitung laufen vollständig clientseitig, sodass kein Rohvideo jemals das Gerät des Teilnehmers verlässt.
Labvanced führt Emotionserkennung aus derselben Webcam-Sitzung durch, mit einer Genauigkeit von über 90% im Durchschnitt über Emotionen, obwohl es zwischen einzelnen Emotionen variiert. Dieselbe Sitzung erfasst auch remote Herzfrequenz, die voraussichtlich innerhalb von 1 bis 3% der tatsächlichen Herzfrequenz liegt, mit einer Vergleichsstudie gegen gold-standard medizinische Geräte, die noch im Gange ist. Die Desktop-App fügt EEG- und Lab Streaming Layer (LSL) Hardwareintegration für Laborsitzungen hinzu, die Verhaltens- und neuronale Messungen kombinieren, eine Modalität, die Testable in keiner Form unterstützt.


Die beiden Plattformen unterscheiden sich auch in Bezug auf Gruppenstudien. Testable Arena unterstützt Mehrspieler-Experimente über jeden Experimenttyp hinweg. Labvanced's Multi-User Infrastruktur fügt Lobby-Management, Rollenvergabe und Gruppenzusammenstellung auf seiner WebSocket-basierten Synchronisation hinzu, die für Forschungsdesigns konzipiert ist, die über Multiplayer im Allgemeinen hinausgehen.
Für UX- und webbasierte Forschung speziell ermöglicht die Web Bridge Chrome-Erweiterung von Labvanced Forschern, Augenbewegungen, Klicks und Scrollverhalten direkt auf einer Live-Website innerhalb einer kontrollierten Studiensitzung zu verfolgen.
Die Bereitstellung ist der andere strukturelle Unterschied. Testable läuft nur im Browser, ohne Desktop- oder mobile App. Labvanced führt dieselbe visuell erstellte Studie im Web und in einer nativen Desktop-App für Offline-Labor-Sitzungen aus. Die zeitliche Steuerung basiert auf peer-reviewed Methoden für präzises JavaScript-Anzeigetiming (Lukács & Gartus, 2022, Behavior Research Methods). Eine native Mobile App erweitert dieselbe Studie auf die Offline-Feldsammlung auf iOS und Android.


Wählen Sie, was zu Ihrer Studie passt
Wenn Ihre Studie aus standardmäßigen Verhaltensaufgaben besteht, wie z.B. Fragebögen, kognitiven Aufgaben oder Reaktionszeittest, ist Testable eine starke Wahl. Für diese Arten von Studien bieten beide Plattformen die grundlegenden Funktionen, die erforderlich sind, um das Experiment durchzuführen. Wenn die Rekrutierung über Testable Minds oder die Datenerfassung persönlich mit dem kostenlosen akademischen Basisplan Ihren Bedürfnissen entspricht, könnte der Wechsel der Plattform wenig zusätzlichen Nutzen bringen, während zusätzliche Kosten und Arbeitsabläufe entstehen.
Der Vorteil von Labvanced wird klarer, sobald eine Studie mehr als eine Tastatur-, Maus- oder Touchscreen-Antwort benötigt. Physiologische Messungen (Webcam-Eye-Tracking, Emotionserkennung, remote Herzfrequenz), Offline- oder Mobile-Bereitstellung oder ein Multi-User-Design mit definierten Rollen liegen alle außerhalb des Umfangs von Testable. Wenn die Forschungsanforderungen sich in eine dieser Richtungen bewegen, ist Labvanced darauf ausgelegt, diese zu erfüllen, ohne ein zweites Werkzeug in den Workflow hinzuzufügen.


Migrationshinweis
Die Migration einer Studie von Testable beinhaltet typischerweise die Rekonstruktion des Experiments im Labvanced-Editor. Für Forscher oder Labore, die bestehende Paradigmen bewegen, bietet Labvanced auch den Studienaufbau-Service an, der bei der Rekonstruktion von Experimenten helfen kann.
FAQ
Letzte Überprüfung
Letzte Überprüfung: 2026-07-20
Die Funktionen, Preisgestaltungen und Plattformfähigkeiten von Konkurrenten auf dieser Seite wurden zum Datum der letzten Überprüfung oben gegen die offiziellen Dokumentationen und Preisübersichtsseiten von Testable überprüft. Peer-reviewed Forschungszitationen sind im Text referenziert.