Labvanced vs Pavlovia

Parte de las comparaciones de plataformas de Labvanced.

Labvanced y Pavlovia atienden a investigadores desde diferentes puntos de partida. Pavlovia es la capa de hosting en línea de Open Science Tools, utilizada comúnmente por investigadores de PsychoPy, permitiendo a los investigadores con un paradigma basado en Python existente ejecutarlo con participantes remotos. Labvanced es una plataforma sin código diseñada para el navegador desde el principio, con seguimiento ocular por webcam revisado por pares, detección emocional, medición remota de frecuencia cardíaca, transcripción de voz a texto integrada, traducción basada en IA a 50 idiomas y un asistente de IA para la construcción de experimentos, todo integrado nativamente. Ambos pueden recopilar datos de participantes remotos en línea. Solo uno lo hace sin escribir código, y sin dividir un estudio entre dos herramientas diferentes cuando un laboratorio necesita integración de hardware en laboratorio y despliegue en línea.

A Primera Vista

Capacidad	Pavlovia (PsychoPy)	Labvanced
Constructor visual sin código	Parcial: la GUI del Constructor genera un script de Python para uso de escritorio, con una versión separada en JavaScript (PsychoJS) creada para uso en línea; diseños más allá de paradigmas simples pueden requerir edición directa de cualquiera de ellos	Sí: constructor completo sin código, no se requiere scripting para diseños estándar o complejos
Despliegue en línea	Requiere exportar o sincronizar el experimento de Python a PsychoJS (JavaScript) antes de que pueda ejecutarse en un navegador	Sí: construido nativamente para el navegador; no se requiere paso de exportación ni capa de traducción
Seguimiento ocular por webcam (estudios en línea)	Posible a través de WebGazer.js, una integración de PsychoPy/Pavlovia documentada oficialmente que requiere código personalizado (no el Constructor sin código)	Sí: nativo, seguimiento ocular por webcam revisado por pares (Kaduk et al., 2024, Behavior Research Methods). No se requiere código personalizado
Detección emocional (estudios en línea)	Posible solo como una integración de terceros personalizada (Face API), documentada como una técnica avanzada/código personalizado en lugar de una característica del Constructor sin código; no validada independientemente para la clasificación emocional	Sí: detección emocional con más del 90% de precisión promedio entre emociones (varía según la emoción individual)
Frecuencia cardíaca remota / rPPG (estudios en línea)	No	Sí: se espera dentro del 1–3% de la frecuencia cardíaca real (validación en curso contra dispositivos de estándar de oro)
Integración de hardware de seguimiento ocular / EEG (en laboratorio)	Sí, a través de la aplicación de escritorio de PsychoPy (Tobii, SR Research EyeLink y otros rastreadores a través de ioHub; activación de EEG a través de puerto paralelo o LabJack); no disponible a través de estudios en línea de Pavlovia	Sí: a través de la aplicación de escritorio de Labvanced, con integración de EEG/Capa de Transmisión de Lab (LSL), utilizando el mismo constructor visual que la versión en línea
Estudios multiusuario / en grupo	Posible a través del Shelf (documentado, basado en código); no nativo/sin código y no equivalente a infraestructura en tiempo real	Sí: hasta 20 jugadores, infraestructura basada en WebSocket con gestión de vestíbulo, asignación de roles y formación de grupos
Acceso móvil	Accesible desde el navegador en dispositivos móviles; sin aplicación nativa, sin modo offline	Sí: aplicaciones nativas para iOS/Android con recolección de datos completamente offline
Control de versiones y colaboración	Sí: historial de versiones completo basado en Git/GitLab, seguimiento de problemas, y experimentos bifurcables para grupos de laboratorio	Edición compartida de estudios con acceso de colaborador basado en permisos; sin historial de versiones estilo git
Modelo de precios	Créditos por participante (£0.24/crédito), o una licencia de sitio de £1,800/año (reducción del 50% para instituciones en economías emergentes)	Suscripción estable, basada en niveles a través de categorías de licencia individual, de laboratorio, de enseñanza, de campus y comercial; no facturado por participante

Dónde Pavlovia Es Fuerte

PsychoPy tiene una huella académica sustancial: el artículo original de la plataforma (Peirce, 2007, Journal of Neuroscience Methods) tiene más de 4,900 citas (OpenAlex, consultado 2026-07-17), y PsychoPy publica estadísticas de uso mensuales en vivo en usage.psychopy.org. Pavlovia en sí es mantenida por Open Science Tools Ltd., estrechamente vinculada a la Universidad de Nottingham, donde se encuentra el creador de PsychoPy y el equipo principal de desarrollo.

Su precisión de temporización es verificada independientemente, no solo autoinformada. El mega-estudio de temporización (Bridges et al., 2020, PeerJ) encontró que PsychoPy/PsychoJS logró una precisión cercana al milisegundo en varias combinaciones de navegador y sistema operativo, aunque los propios autores señalaron que esto representaba "algo así como un escenario ideal" y recomendaron probar la temporización en el hardware específico que un estudio utilizará realmente.

La estructura del proyecto basada en GitLab de Pavlovia es un activo genuino para la reproducibilidad: cada experimento recibe un historial completo de versiones, seguimiento de problemas y la capacidad de bifurcar el experimento canónico de un laboratorio para adaptación por otros miembros, todo bajo un espacio de nombre compartido. Para los laboratorios que valoran un historial de cambios auditables en su código de experimento, esta es una infraestructura real.

Para los investigadores que ya tienen un paradigma PsychoPy en funcionamiento, la sincronización con un solo clic del Constructor a Pavlovia elimina una barrera real, y los créditos piloto gratuitos significan que probar un estudio no cuesta nada por adelantado. La aplicación de escritorio de PsychoPy también tiene una integración madura y bien documentada con rastreadores oculares de hardware y sistemas de EEG para investigación en laboratorio, desarrollada y refinada desde 2002.

Dónde Labvanced Diferencia

La creación estándar de estudios en Labvanced no requiere escribir ningún código. El Constructor de PsychoPy genera Python debajo de su interfaz visual, y la propia documentación de PsychoPy reconoce que su motor alojado en el navegador, PsychoJS, solo ha existido desde 2016 y es mantenido por un equipo mucho más pequeño que la versión de escritorio de Python; los componentes pueden "comportarse de manera diferente en línea o tener bordes ásperos" como resultado (PsychoPy, "Advertencias y precauciones," psychopy.org/online/cautions.html).

Comparación que muestra el constructor sin código de Labvanced produciendo un motor nativo unificado con un rendimiento consistente, en comparación con la GUI del Constructor PsychoPy de Pavlovia generando Python por debajo, donde los componentes pueden comportarse de manera diferente en línea o tener bordes ásperos

Esa brecha también moldea el despliegue. Un usuario de PsychoPy que desea tanto una versión de laboratorio integrada con hardware como una versión en línea del mismo estudio trabaja en dos herramientas separadas, PsychoPy de escritorio y Pavlovia, conectadas por un paso de exportación y carga. El seguimiento ocular por webcam, detección emocional, y frecuencia cardíaca remota de Labvanced funcionan nativamente dentro del mismo estudio en línea que un participante ya está tomando. No hay un flujo de trabajo de autoría separado que mantener: se utiliza el mismo constructor visual ya sea que el estudio se ejecute en línea o a través de la aplicación de escritorio para la integración de hardware en el laboratorio, sin ningún paso de exportación que los conecte.

Comparación que muestra el constructor visual único de Labvanced para el laboratorio y en línea sin paso de exportación, más la detección de emociones nativa y la frecuencia cardíaca remota, frente a los flujos de trabajo de autoría separados de Pavlovia que requieren un paso de exportación y carga y sin detección de emociones nativa o frecuencia cardíaca

Las dos plataformas también se diferencian en los estudios grupales: el mecanismo Shelf de Pavlovia puede compartir datos entre participantes a través de código personalizado, pero la propia documentación de PsychoPy indica que esto puede tardar hasta 60 segundos en propagar una actualización de un participante a otro, sin gestión de emparejamiento o sesiones incorporada. Labvanced proporciona infraestructura nativa y en tiempo real multi-user en lugar de requerir que los investigadores construyan esa coordinación por sí mismos. Y donde Pavlovia cobra por crédito de participante, o requiere una licencia de sitio anual fija sin importar el volumen del estudio, las suscripciones basadas en niveles de Labvanced hacen que el costo sea predecible sin un medidor por sesión en funcionamiento, por lo que la ventaja de costo relativa crece a medida que aumenta el tamaño de la muestra de un estudio.

Para UX e investigaciones basadas en la web, la extensión de Chrome Web Bridge de Labvanced permite a los investigadores rastrear movimientos oculares, clics y comportamientos de desplazamiento directamente en un sitio web externo en vivo dentro de una sesión de estudio controlada.

Comparación que muestra la infraestructura nativa y en tiempo real multiusuario de Labvanced frente al mecanismo Shelf de Pavlovia, que puede tardar hasta 60 segundos en compartir datos entre participantes

Elige cuál se adapta a tu estudio

Si ya tienes un paradigma de PsychoPy que funciona, te sientes cómodo en Python y tu estudio no necesita medición fisiológica basada en webcam o soporte multiusuario en línea, Pavlovia es una buena opción. Su profundidad de citación, control de versiones basado en GitLab y temporización verificada de manera independiente son verdaderas fortalezas, y reconstruir un paradigma que funcione en otro lugar tiene un costo real.

La ventaja de Labvanced crece a medida que los estudios se alejan de un flujo de trabajo tradicional de un solo participante de PsychoPy. El seguimiento ocular a través de webcam, la detección de emociones, la medición de la frecuencia cardíaca remota y los estudios de múltiples participantes pueden construirse directamente dentro de la interfaz visual de Labvanced, mientras que la funcionalidad comparable en Pavlovia a menudo depende de bibliotecas personalizadas de Python o JavaScript, bibliotecas de terceros o infraestructura adicional. Esa diferencia se vuelve más notable a medida que los estudios se vuelven más sofisticados: Labvanced permite a los investigadores extender sus experimentos mientras permanecen dentro del mismo flujo de trabajo sin código. Construido por un equipo de investigadores con doctorado, la plataforma refleja cómo se llevan a cabo los estudios en la práctica mientras mantiene la codificación como opcional.

Resumen de seis íconos de las ventajas de Labvanced: características avanzadas del estudio sin JavaScript, seguimiento ocular nativo por webcam, detección de emociones nativa, gestión de participantes integrada, estudios multiusuario y frecuencia cardíaca remota nativa (rPPG)

Nota de migración

Los investigadores que trasladan un estudio existente de PsychoPy/Pavlovia a Labvanced típicamente lo recrearán utilizando el constructor visual de Labvanced. Si bien esto implica reconstruir el estudio en lugar de importarlo directamente, también proporciona una oportunidad para consolidar flujos de trabajo separados de escritorio y en línea en una sola plataforma. Para investigadores o laboratorios que trasladan paradigmas existentes, Labvanced también ofrece el servicio de construcción de estudios que puede ayudar con la reconstrucción de experimentos.

Preguntas frecuentes

¿Es Labvanced una buena alternativa a Pavlovia?

Sí, particularmente para estudios que necesitan medición fisiológica basada en webcam, diseños multiusuario, o una herramienta única para implantaciones integradas de hardware tanto en línea como en el laboratorio. Pavlovia sigue siendo una opción sólida para investigadores con un paradigma de PsychoPy existente que valoran su base de citación académica y precisión de temporización verificada de manera independiente.

¿Pavlovia soporta seguimiento ocular o EEG?

Depende del modo de implementación. La aplicación de escritorio de PsychoPy tiene una integración madura con rastreadores oculares de hardware (Tobii, SR Research EyeLink y otros a través de ioHub) y sistemas de EEG (a través de puerto paralelo o triggers LabJack) para estudios en laboratorio. Los estudios en línea alojados en el navegador de Pavlovia no soportan estas integraciones de hardware. El seguimiento ocular basado en webcam es posible en los estudios en línea de Pavlovia a través de WebGazer.js, una integración de PsychoPy documentada oficialmente, aunque requiere escribir código personalizado en lugar de usar el constructor sin código. A diferencia de la implementación nativa de Labvanced, PsychoPy no informa validación revisada por pares de su integración WebGazer. Labvanced proporciona seguimiento ocular por webcam, detección de emociones y frecuencia cardíaca remota de manera nativa en sus estudios en línea, además de la integración EEG/LSL a través de su aplicación de escritorio para sesiones en laboratorio, utilizando el mismo constructor visual para ambos.

¿Necesito conocer Python o JavaScript para usar Labvanced?

No. Los estudios de Labvanced se construyen completamente a través de una interfaz visual sin código. El Constructor de PsychoPy también tiene una interfaz visual, pero genera código Python por debajo, y los diseños más allá de paradigmas simples comúnmente requieren editar ese código directamente, o el JavaScript al que se exporta para su uso en línea.

¿Pavlovia vs Labvanced: cuál es más barato?

Depende del volumen de participantes. Pavlovia cobra £0.24 por crédito de participante, o una licencia de sitio fija de £1,800/año (reducción del 50% para instituciones en economías emergentes) para uso sin restricciones. Labvanced utiliza suscripciones fijas basadas en niveles para categorías individuales, de laboratorio, enseñanza, campus y comerciales, por lo que el costo no aumenta con el número de participantes dentro de los límites de un plan. Cuál es más barato depende de la escala de tu estudio; consulta los planes de licencia de Labvanced o la página de precios de Pavlovia directamente para conocer las tarifas actuales.

Última revisión

Última revisión: 2026-07-17

Las características de los competidores, precios y capacidades de la plataforma en esta página fueron verificadas en comparación con la documentación oficial y las páginas de precios de Pavlovia y PsychoPy en esta fecha. Las citas de investigaciones revisadas por pares están referenciadas en línea a lo largo del texto.