Labvanced vs Pavlovia

Parte de las comparaciones de plataformas de Labvanced.

Labvanced y Pavlovia sirven a investigadores desde diferentes puntos de partida. Pavlovia es la capa de alojamiento en línea de Open Science Tools, comúnmente utilizada por investigadores de PsychoPy, permitiendo a los investigadores con un paradigma basado en Python existente ejecutarlo con participantes remotos. Labvanced es una plataforma sin código construida para el navegador desde el inicio, con seguimiento ocular por webcam revisado por pares, detección de emociones, medición remota de la frecuencia cardíaca, transcripción de voz a texto integrada, traducción basada en IA a 50 idiomas, y un asistente de IA para la construcción de experimentos, todo incorporado de forma nativa. Ambos pueden recopilar datos de participantes remotos en línea. Solo uno lo hace sin escribir código y sin dividir un estudio entre dos herramientas separadas cuando un laboratorio necesita tanto la integración hardware en el laboratorio como el despliegue en línea.

A Primera Vista

Capacidad	Pavlovia (PsychoPy)	Labvanced
Constructor visual sin código	Parcial: el GUI del Constructor genera un script de Python para uso en escritorio, con una versión separada en JavaScript (PsychoJS) creada para uso en línea; diseños más allá de paradigmas simples pueden requerir edición directa de cualquiera	Sí: constructor completamente sin código, sin scripting requerido para diseños estándar o complejos
Despliegue en línea	Requiere exportar o sincronizar el experimento de Python a PsychoJS (JavaScript) antes de que pueda ejecutarse en un navegador	Sí: construido de forma nativa para navegadores; no se requiere paso de exportación ni capa de traducción
Seguimiento ocular por webcam (estudios en línea)	Posible a través de WebGazer.js, una integración de PsychoPy/Pavlovia documentada oficialmente que requiere código personalizado (no el Constructor sin código)	Sí: seguimiento ocular por webcam nativo, revisado por pares (Kaduk et al., 2024, Behavior Research Methods). No se requiere código personalizado
Detección de emociones (estudios en línea)	Posible solo como una integración personalizada de terceros (Face API), documentada como una técnica avanzada/de código personalizado en lugar de una característica del Constructor sin código; no validada de forma independiente para clasificación de emociones	Sí: detección de emociones con más del 90% de precisión promedio, según las emociones (varía según la emoción individual)
Frecuencia cardíaca remota / rPPG (estudios en línea)	No	Sí: se espera que esté dentro del 1–3% de la frecuencia cardíaca real (validación en curso contra dispositivos de oro estándar)
Integración de hardware de seguimiento ocular / EEG (en laboratorio)	Sí, a través de la aplicación de escritorio de PsychoPy (Tobii, SR Research EyeLink y otros rastreadores a través de ioHub; activación de EEG a través de puerto paralelo o LabJack); no disponible a través de estudios en línea de Pavlovia	Sí: a través de la aplicación de escritorio Labvanced, con integración de EEG/Capa de Transmisión de Lab (LSL), utilizando el mismo constructor visual que la versión en línea
Estudios multiusuario / en grupo	Posible a través de la Estantería (documentada, basada en código); no nativa/sin código y no equivalente a infraestructura en tiempo real	Sí: hasta 20 jugadores, infraestructura basada en WebSocket con gestión de vestíbulo, asignación de roles y formación de grupos
Acceso móvil	Accesible en el navegador en dispositivos móviles; no hay aplicación nativa, sin modo fuera de línea	Sí: aplicaciones nativas para iOS/Android con recopilación de datos completamente fuera de línea
Control de versiones y colaboración	Sí: historial de versiones completo basado en Git/GitLab, seguimiento de incidencias, y experimentos bifurcables para grupos de laboratorio	Edición compartida de estudios con acceso de colaborador basado en permisos; no hay historial de versiones estilo git
Modelo de precios	Créditos por participante (£0.24/crédito), o una licencia de sitio de £1,800/año (reducción del 50% para instituciones en economías emergentes)	Subscripción plana basada en niveles a través de categorías de licencia individual, de laboratorio, docente, de campus y comercial; no se factura por participante

Dónde Pavlovia es Fuerte

PsychoPy tiene una huella académica considerable: el artículo de la plataforma original (Peirce, 2007, Journal of Neuroscience Methods) tiene más de 4,900 citas (OpenAlex, accedido el 2026-07-17), y PsychoPy publica estadísticas de uso en vivo mensuales en usage.psychopy.org. Pavlovia misma es mantenida por Open Science Tools Ltd., estrechamente vinculada a la Universidad de Nottingham, donde se encuentran el creador y el equipo de desarrollo principal de PsychoPy.

Su precisión en el tiempo es verificada independientemente, no solo auto-reportada. El mega-estudio de tiempo (Bridges et al., 2020, PeerJ) encontró que PsychoPy/PsychoJS alcanzaba una precisión cercana a milisegundos en varias combinaciones de navegadores y sistemas operativos, aunque los autores mismos señalaron que esto representaba "algo que se aproxima a un escenario de mejor caso" y recomendaron probar el tiempo en el hardware específico que un estudio realmente usará.

La estructura del proyecto basado en GitLab de Pavlovia es un activo genuino para la reproducibilidad: cada experimento obtiene un historial de versiones completo, seguimiento de incidencias y la capacidad de bifurcar un experimento canónico del laboratorio para adaptación por otros miembros, todo bajo un espacio de nombres compartido. Para los laboratorios que valoran un historial de cambios auditable en su código de experimento, esta es una infraestructura real.

Para los investigadores que ya tienen un paradigma de PsychoPy funcionando, la sincronización de un clic del Constructor a Pavlovia elimina una barrera real, y los créditos piloto gratuitos significan que probar un estudio no cuesta nada por adelantado. La aplicación de escritorio de PsychoPy también tiene una integración madura y bien documentada con rastreadores oculares de hardware y sistemas de EEG para la investigación en el laboratorio, desarrollada y refinada desde 2002.

Dónde Labvanced Difere

La creación estándar de estudios en Labvanced no requiere escribir ningún código. El Constructor de PsychoPy genera Python debajo de su interfaz visual, y la propia documentación de PsychoPy reconoce que su motor alojado en navegador, PsychoJS, existe solo desde 2016 y es mantenido por un equipo mucho más pequeño que la versión de escritorio en Python; los componentes pueden "comportarse de manera diferente en línea o tener bordes rugosos" como resultado (PsychoPy, "Caveats and cautions," psychopy.org/online/cautions.html).

Comparación que muestra el constructor sin código de Labvanced produciendo un motor nativo unificado con un rendimiento constante, en comparación con la GUI del Constructor de PsychoPy generando Python debajo, donde los componentes pueden comportarse de manera diferente en línea o tener bordes rugosos

Esa brecha también modela el despliegue. Un usuario de PsychoPy que quiera tanto una versión integrada de hardware en laboratorio como una versión en línea del mismo estudio trabaja a través de dos herramientas separadas, PsychoPy de escritorio y Pavlovia, conectadas por un paso de exportación y carga. El seguimiento ocular por webcam, detección de emociones, y frecuencia cardíaca remota de Labvanced funcionan de forma nativa dentro del mismo estudio en línea que un participante ya está realizando. No hay un flujo de trabajo de autoría separado que mantener: se utiliza el mismo constructor visual ya sea que el estudio se ejecute en línea o a través de la aplicación de escritorio para la integración de hardware en el laboratorio, sin ningún paso de exportación que los conecte.

Comparación que muestra el constructor visual único de Labvanced para laboratorio y en línea sin paso de exportación, además de detección de emociones nativa y frecuencia cardíaca remota, frente a los flujos de trabajo de autoría separados de Pavlovia que requieren un paso de exportación y carga y sin detección de emociones o frecuencia cardíaca nativas

Las dos plataformas también divergen en estudios grupales: el mecanismo Shelf de Pavlovia puede compartir datos entre participantes a través de código personalizado, pero la documentación de PsychoPy afirma que esto puede tardar hasta 60 segundos en propagar una actualización de un participante a otro, sin emparejamiento incorporado ni gestión de sesiones. Labvanced proporciona una infraestructura nativa y en tiempo real para múltiples usuarios en lugar de requerir que los investigadores construyan esa coordinación por sí mismos. Y mientras Pavlovia cobra por crédito de participante, o requiere una licencia de sitio anual fija independientemente del volumen del estudio, las suscripciones basadas en niveles de Labvanced hacen que el costo sea predecible sin un medidor por sesión en marcha, de modo que la ventaja de costo relativa crece a medida que aumenta el tamaño de la muestra de un estudio.

Para UX y investigación basada en la web, la extensión de Chrome Web Bridge de Labvanced permite a los investigadores rastrear movimientos oculares, clics y comportamiento de desplazamiento directamente en un sitio web externo en vivo dentro de una sesión controlada de estudio.

Comparación que muestra la infraestructura nativa y en tiempo real de Labvanced para múltiples usuarios frente al mecanismo Shelf de Pavlovia, que puede tardar hasta 60 segundos en compartir datos entre participantes

Elige Qué Se Ajusta a Tu Estudio

Si ya tienes un paradigma PsychoPy en funcionamiento, te sientes cómodo en Python, y tu estudio no necesita mediciones fisiológicas basadas en webcam o soporte para múltiples usuarios en línea, Pavlovia es una opción adecuada. Su profundidad de citación, control de versiones basado en GitLab, y temporización verificada de forma independiente son verdaderas fortalezas, y reconstruir un paradigma funcional en otro lugar tiene un costo real.

La ventaja de Labvanced crece a medida que los estudios se alejan de un flujo de trabajo tradicional de un solo participante de PsychoPy. El seguimiento ocular por webcam, la detección de emociones, la medición remota de la frecuencia cardíaca y los estudios con múltiples participantes se pueden construir directamente dentro de la interfaz visual de Labvanced, mientras que la funcionalidad comparable en Pavlovia a menudo depende de bibliotecas personalizadas de Python o JavaScript, o infraestructura adicional. Esa diferencia se hace más notable a medida que los estudios se vuelven más sofisticados: Labvanced permite a los investigadores ampliar sus experimentos mientras permanecen dentro del mismo flujo de trabajo sin código. Desarrollada por un equipo de investigadores con PhD, la plataforma refleja cómo se llevan a cabo los estudios en la práctica mientras mantiene opcional la codificación.

Resumen de seis íconos de las ventajas de Labvanced: características avanzadas de estudio sin JavaScript, seguimiento ocular nativo por webcam, detección de emociones nativa, gestión integrada de participantes, estudios con múltiples usuarios y frecuencia cardíaca remota nativa (rPPG)

Nota de Migración

Los investigadores que trasladan un estudio existente de PsychoPy/Pavlovia a Labvanced generalmente lo recrearán utilizando el constructor visual de Labvanced. Si bien esto implica reconstruir el estudio en lugar de importarlo directamente, también brinda una oportunidad para consolidar flujos de trabajo separados de escritorio y en línea en una sola plataforma. Para investigadores o laboratorios que trasladan paradigmas existentes, Labvanced también ofrece el servicio de construcción de estudios que puede ayudar con la reconstrucción de experimentos.

Preguntas Frecuentes

¿Es Labvanced una buena alternativa a Pavlovia?

Sí, particularmente para estudios que necesitan mediciones fisiológicas basadas en webcam, diseños de múltiples usuarios, o una única herramienta para despliegue en línea y en laboratorio integrado con hardware. Pavlovia sigue siendo una buena opción para investigadores con un paradigma PsychoPy existente que valoran su base de citaciones académicas y precisión temporal verificada de forma independiente.

¿Pavlovia soporta seguimiento ocular o EEG?

Depende del modo de despliegue. La aplicación de escritorio de PsychoPy tiene una integración madura con trackers oculares de hardware (Tobii, SR Research EyeLink y otros a través de ioHub) y sistemas de EEG (a través de puerto paralelo o disparadores LabJack) para estudios en laboratorio. Los estudios en línea alojados en navegador de Pavlovia no soportan estas integraciones de hardware. El seguimiento ocular basado en webcam es posible en los estudios en línea de Pavlovia a través de WebGazer.js, una integración de PsychoPy documentada oficialmente, aunque requiere escribir código personalizado en lugar de usar el constructor sin código. A diferencia de la implementación nativa de Labvanced, PsychoPy no reporta validación revisada por pares de su integración WebGazer. Labvanced proporciona seguimiento ocular por webcam, detección de emociones, y frecuencia cardíaca remota de manera nativa en sus estudios en línea, además de integración de EEG/LSL a través de su aplicación de escritorio para sesiones en laboratorio, utilizando el mismo constructor visual para ambos.

¿Necesito saber Python o JavaScript para usar Labvanced?

No. Los estudios de Labvanced se construyen completamente a través de una interfaz visual sin código. El Builder de PsychoPy también tiene una interfaz visual, pero genera código Python por debajo, y los diseños más allá de paradigmas simples comúnmente requieren edición directa de ese código, o del JavaScript al que se exporta para su uso en línea.

Pavlovia vs Labvanced: ¿cuál es más barato?

Depende del volumen de participantes. Pavlovia cobra £0.24 por crédito de participante, o una licencia de sitio fija de £1,800/año (reducción del 50% para instituciones en economías emergentes) por uso sin restricciones. Labvanced utiliza suscripciones fijas y basadas en niveles en categorías individuales, de laboratorio, enseñanza, campus y comerciales, por lo que el costo no aumenta con el número de participantes dentro de los límites de un plan. Qué es más barato depende de la escala de tu estudio; consulta los planes de licencia de Labvanced o la página de precios de Pavlovia directamente para conocer las tarifas actuales.

Última Revisión

Última revisión: 2026-07-17

Las características, precios y capacidades de la plataforma de los competidores en esta página fueron verificadas con la documentación oficial y las páginas de precios de Pavlovia y PsychoPy a partir de esta fecha. Las citas de investigaciones revisadas por pares se mencionan en línea a lo largo del texto.