Labvanced vs Pavlovia
Fait partie des comparaisons de plateformes de Labvanced.
Labvanced et Pavlovia servent des chercheurs de points de départ différents. Pavlovia est la couche d'hébergement en ligne des Open Science Tools, le plus souvent utilisée par les chercheurs PsychoPy, permettant aux chercheurs avec un paradigme basé sur Python existant de le faire fonctionner avec des participants à distance. Labvanced est une plateforme sans code construite pour le navigateur depuis le début, avec suivi oculaire par webcam évalué par des pairs, détection des émotions, mesure du rythme cardiaque à distance, transcription intégrée de la parole en texte, traduction basée sur l'IA en 50 langues, et un assistant IA pour la création d'expériences, tous intégrés nativement. Les deux peuvent collecter des données de participants à distance en ligne. Seule l'une le fait sans écrire de code, et sans diviser une étude entre deux outils distincts lorsqu'un laboratoire a besoin à la fois d'une intégration de matériel en laboratoire et d'un déploiement en ligne.
Table des matières
À un coup d'œil
| Capacité | Pavlovia (PsychoPy) | Labvanced |
|---|---|---|
| Créateur visuel sans code | Partiel : l'interface graphique du Builder génère un script Python pour une utilisation sur bureau, avec une version JavaScript (PsychoJS) séparée créée pour une utilisation en ligne ; des conceptions au-delà des paradigmes simples peuvent nécessiter un éditing direct de l'un ou l'autre | Oui : créateur sans code complet, aucune programmation requise pour des conceptions standard ou complexes |
| Déploiement en ligne | Nécessite l'exportation ou la synchronisation de l'expérience Python vers PsychoJS (JavaScript) avant qu'elle puisse être exécutée dans un navigateur | Oui : construit directement dans le navigateur ; aucune étape d'exportation ou couche de traduction requise |
| Suivi oculaire par webcam (études en ligne) | Possible via WebGazer.js, une intégration PsychoPy/Pavlovia officiellement documentée nécessitant du code personnalisé (pas le créateur sans code) | Oui : suivi oculaire par webcam natif et évalué par des pairs (Kaduk et al., 2024, Behavior Research Methods). Aucun code personnalisé requis |
| Détection des émotions (études en ligne) | Possible uniquement comme une intégration tierce personnalisée (Face API), documentée comme une technique avancée/avec code personnalisé plutôt qu'une fonctionnalité du créateur sans code ; non validée indépendamment pour la classification des émotions | Oui : détection des émotions avec une précision supérieure à 90 % en moyenne sur les émotions (varie selon l'émotion individuelle) |
| Rythme cardiaque à distance / rPPG (études en ligne) | Non | Oui : attendu avec une précision de 1 à 3 % du rythme cardiaque réel (validation en cours contre des dispositifs de référence) |
| Intégration de matériel de suivi oculaire / EEG (en laboratoire) | Oui, via l'application de bureau de PsychoPy (Tobii, SR Research EyeLink, et d'autres traqueurs via ioHub ; déclenchement EEG via port parallèle ou LabJack) ; non disponible à travers les études en ligne de Pavlovia | Oui : via l'application de bureau Labvanced, avec intégration EEG/Lab Streaming Layer (LSL), utilisant le même créateur visuel que la version en ligne |
| Études multi-utilisateurs / en groupe | Possible via le Shelf (documenté, basé sur le code) ; pas natif/sans code et pas équivalent à l'infrastructure en temps réel | Oui : jusqu'à 20 joueurs, infrastructure basée sur WebSocket avec gestion de lobby, affectation de rôles et formation de groupe |
| Accès mobile | Accessibles via navigateur sur des appareils mobiles ; aucune application native, aucun mode hors ligne | Oui : applications iOS/Android natives avec collecte de données hors ligne complète |
| Contrôle des versions et collaboration | Oui : historique complet des versions basé sur Git/GitLab, suivi des problèmes et expériences forçables pour les groupes de laboratoire | Édition d'étude partagée avec accès collaboratif basé sur des autorisations ; pas d'historique de version de style git |
| Modèle de tarification | Crédits par participant (£0.24/crédit), ou une licence site de £1,800/an (réduction de 50 % pour les institutions dans les économies émergentes) | Abonnement à tarif fixe basé sur des catégories individuelles, de laboratoire, d'enseignement, de campus et de licence commerciale ; pas de facturation par participant |
Où Pavlovia est forte
PsychoPy a une empreinte académique substantielle : l'article original sur la plateforme (Peirce, 2007, Journal of Neuroscience Methods) a plus de 4,900 citations (OpenAlex, consulté le 2026-07-17), et PsychoPy publie des statistiques d'utilisation en direct mensuelles à usage.psychopy.org. Pavlovia elle-même est maintenue par Open Science Tools Ltd., étroitement liée à l'Université de Nottingham, où le créateur de PsychoPy et l'équipe de développement principal sont basés.
Sa précision de synchronisation est vérifiée de manière indépendante, et non seulement auto-rapportée. L'étude méga de synchronisation (Bridges et al., 2020, PeerJ) a trouvé que PsychoPy/PsychoJS atteignait une précision proche de la milliseconde sur plusieurs combinaisons de navigateurs et de systèmes d'exploitation, bien que les auteurs eux-mêmes aient noté que cela représentait "quelque chose approchant un scénario optimal" et ont recommandé de tester la synchronisation sur le matériel spécifique qu'une étude utilisera réellement.
La structure de projet basée sur GitLab de Pavlovia est un véritable atout pour la reproductibilité : chaque expérience obtient un historique complet des versions, un suivi des problèmes, et la possibilité de forker l'expérience canonique d'un laboratoire pour l'adaptation par d'autres membres, le tout sous un espace de noms partagé. Pour les laboratoires qui apprécient un historique de changements auditable sur leur code d'expérience, c'est une véritable infrastructure.
Pour les chercheurs qui ont déjà un paradigme PsychoPy fonctionnel, la synchronisation en un clic du Builder vers Pavlovia supprime une véritable barrière, et les crédits pilotes gratuits signifient que tester une étude ne coûte rien au départ. L'application de bureau de PsychoPy a également une intégration mature et bien documentée avec des suiveurs oculaires matériels et des systèmes EEG pour la recherche en laboratoire, développée et affinée depuis 2002.
Où Labvanced diffère
La création d'études standard dans Labvanced ne nécessite pas d'écrire de code. Le Builder de PsychoPy génère du Python en dessous de son interface visuelle, et la documentation de PsychoPy reconnaît que son moteur hébergé dans le navigateur, PsychoJS, n'existe que depuis 2016 et est maintenu par une équipe beaucoup plus petite que la version de bureau Python ; les composants peuvent "se comporter différemment en ligne ou avoir des bords rugueux" en conséquence (PsychoPy, "Caveats and cautions," psychopy.org/online/cautions.html).
Cet écart façonne également le déploiement. Un utilisateur de PsychoPy qui veut à la fois une version en laboratoire intégrée au matériel et une version en ligne de la même étude travaille à travers deux outils distincts, la version de bureau de PsychoPy et Pavlovia, connectés par une étape d'exportation et de téléchargement. Le suivi oculaire par webcam, la détection des émotions, et le rythme cardiaque à distance Labvanced fonctionnent tous nativement à l'intérieur de la même étude en ligne à laquelle un participant participe déjà. Il n'y a pas de flux de travail d'autorisation séparé à maintenir : le même créateur visuel est utilisé que l'étude soit en ligne ou à travers l'application de bureau pour l'intégration de matériel en laboratoire, sans étape d'exportation les connectant.
Les deux plateformes divergent également concernant les études de groupe : le mécanisme Shelf de Pavlovia peut partager des données entre les participants via un code personnalisé, mais la documentation de PsychoPy elle-même indique que cela peut prendre jusqu'à 60 secondes pour propager une mise à jour d'un participant à un autre, sans gestion de match-making ou de session intégrée. Labvanced fournit une infrastructure multi-utilisateur native et en temps réel au lieu d'exiger des chercheurs qu'ils construisent cette coordination eux-mêmes. Et là où Pavlovia facture par crédit de participant, ou exige une licence de site annuelle forfaitaire, quelle que soit le volume d'étude, les abonnements basés sur des paliers de Labvanced rendent le coût prévisible sans un compteur par session en cours, de sorte que l'avantage de coût relatif augmente à mesure que la taille de l'échantillon d'une étude augmente.
Pour UX et recherche basée sur Web, l'extension Chrome Web Bridge de Labvanced permet aux chercheurs de suivre les mouvements des yeux, les clics et le comportement de défilement directement sur un site Web externe en direct à l'intérieur d'une session d'étude contrôlée.
Choisissez Celui Qui Convient à Votre Étude
Si vous avez déjà un paradigme PsychoPy fonctionnel, que vous êtes à l'aise en Python, et que votre étude ne nécessite pas de mesure physiologique basée sur une webcam ou de support multi-utilisateur en ligne, Pavlovia est un bon choix. Sa profondeur de citation, le contrôle de version basé sur GitLab et la temporalité vérifiée de manière indépendante sont de réels atouts, et reconstruire un paradigme fonctionnel ailleurs a un coût réel.
L'avantage de Labvanced augmente à mesure que les études dépassent un flux de travail PsychoPy traditionnel à un seul participant. Le suivi oculaire par webcam, la détection des émotions, la mesure de la fréquence cardiaque à distance et les études à plusieurs participants peuvent tous être construits directement dans l'interface visuelle de Labvanced, tandis que des fonctionnalités comparables dans Pavlovia dépendent souvent de bibliothèques Python ou JavaScript personnalisées, de bibliothèques tierces ou d'infrastructures supplémentaires. Cette différence devient plus perceptible à mesure que les études deviennent plus sophistiquées : Labvanced permet aux chercheurs d'étendre leurs expériences tout en restant dans le même flux de travail sans code. Construit par une équipe de chercheurs titulaires d'un doctorat, la plateforme reflète la manière dont les études sont menées en pratique tout en gardant le codage optionnel.
Note de Migration
Les chercheurs déplaçant une étude PsychoPy/Pavlovia existante vers Labvanced la recréeront généralement en utilisant le constructeur visuel de Labvanced. Bien que cela implique de reconstruire l'étude plutôt que de l'importer directement, cela offre également l'occasion de consolider des flux de travail de bureau et en ligne distincts en une seule plateforme. Pour les chercheurs ou laboratoires déplaçant des paradigmes existants, Labvanced propose également le service de création d'études qui peut aider à reconstruire des expériences.
FAQ
Dernière Révision
Dernière révision : 2026-07-17
Les fonctionnalités des concurrents, les prix et les capacités de la plateforme sur cette page ont été vérifiés par rapport à la documentation officielle de Pavlovia et de PsychoPy, ainsi qu'aux pages de tarification à cette date. Les citations de recherches revues par des pairs sont référencées en ligne tout au long.