Labvanced vs Pavlovia
Partie des comparaisons de plateforme de Labvanced.
Labvanced et Pavlovia servent des chercheurs à partir de points de départ différents. Pavlovia est la couche d'hébergement en ligne des Open Science Tools, principalement utilisée par les chercheurs en PsychoPy, permettant aux chercheurs ayant un paradigme basé sur Python d'exécuter leurs études avec des participants distants. Labvanced est une plateforme sans code conçue pour le navigateur depuis le départ, avec suivi des yeux par webcam revu par des pairs, détection des émotions, mesure du rythme cardiaque à distance, transcription intégrée de la parole en texte, traduction basée sur l'IA en 50 langues, et un assistant IA pour la construction d'expériences, tous construits nativement. Les deux peuvent collecter des données auprès de participants distants en ligne. Une seule le fait sans écrire de code et sans diviser une étude entre deux outils séparés lorsque un laboratoire a besoin à la fois d'une intégration matérielle en laboratoire et d'un déploiement en ligne.
Table des matières
En un coup d'œil
| Capacité | Pavlovia (PsychoPy) | Labvanced |
|---|---|---|
| Constructeur visuel sans code | Partiel : le GUI du Builder génère un script Python pour une utilisation sur bureau, avec une version JavaScript (PsychoJS) distincte créée pour une utilisation en ligne ; des conceptions au-delà de paradigmes simples peuvent nécessiter un éditeur direct de l'un ou l'autre | Oui : constructeur sans code complet, aucune programmation requise pour des conceptions standard ou complexes |
| Déploiement en ligne | Nécessite d'exporter ou de synchroniser l'expérience Python vers PsychoJS (JavaScript) avant de pouvoir s'exécuter dans un navigateur | Oui : construit nativement pour le navigateur ; aucune étape d'exportation ou couche de traduction requise |
| Suivi des yeux par webcam (études en ligne) | Possible via WebGazer.js, une intégration documentée PsychoPy/Pavlovia nécessitant un code personnalisé (pas le Builder sans code) | Oui : suivi des yeux par webcam natif, revu par des pairs (Kaduk et al., 2024, Behavior Research Methods). Aucun code personnalisé requis |
| Détection des émotions (études en ligne) | Possible uniquement en tant qu'intégration tierce personnalisée (Face API), documentée comme une technique avancée/code personnalisé plutôt qu'une fonctionnalité du Builder sans code ; non validée indépendamment pour la classification des émotions | Oui : détection des émotions avec plus de 90% de précision en moyenne tous émotions confondues (varie selon l'émotion individuelle) |
| Rythme cardiaque à distance / rPPG (études en ligne) | Non | Oui : attendu dans une fourchette de 1 à 3 % du rythme cardiaque réel (validation en cours contre des dispositifs de référence) |
| Intégration du matériel de suivi oculaire / EEG (en laboratoire) | Oui, via l'application de bureau de PsychoPy (Tobii, SR Research EyeLink, et autres trackers via ioHub ; déclenchement EEG via port parallèle ou LabJack) ; non disponible à travers les études en ligne de Pavlovia | Oui : via l'application de bureau Labvanced, avec intégration EEG/Lab Streaming Layer (LSL), utilisant le même constructeur visuel que la version en ligne |
| Études multi-utilisateurs / en groupe | Possible via le Shelf (documenté, basé sur le code) ; pas natif/sans code et pas équivalent à une infrastructure en temps réel | Oui : jusqu'à 20 joueurs, infrastructure basée sur WebSocket avec gestion du hall, attribution de rôles et formation de groupes |
| Accès mobile | Accessible via navigateur sur appareils mobiles ; pas d'application native, pas de mode hors ligne | Oui : applications natives iOS/Android avec collecte de données entièrement hors ligne |
| Contrôle des versions et collaboration | Oui : historique des versions complet basé sur Git/GitLab, suivi des problèmes, et expériences forkables pour les groupes de recherche | Édition partagée des études avec accès collaboratif basé sur les autorisations ; pas d'historique des versions de type git |
| Modèle de tarification | Crédits par participant (£0.24/crédit), ou une licence de site de £1,800/an (réduction de 50% pour les institutions des économies émergentes) | Abonnement à tarif fixe, basé sur des niveaux pour les catégories licence individuelle, de laboratoire, d'enseignement, de campus et commerciale ; pas de facturation par participant |
Points forts de Pavlovia
PsychoPy a une empreinte académique substantielle : l'article original de la plateforme (Peirce, 2007, Journal of Neuroscience Methods) a plus de 4,900 citations (OpenAlex, consulté le 17/07/2026), et PsychoPy publie des statistiques mensuelles d'utilisation en direct sur usage.psychopy.org. Pavlovia elle-même est maintenue par Open Science Tools Ltd., étroitement liée à l'Université de Nottingham, où se trouvent le créateur de PsychoPy et l'équipe de développement principal.
Sa précision de synchronisation est vérifiée de manière indépendante, pas seulement auto-déclarée. L'étude méga sur le timing (Bridges et al., 2020, PeerJ) a trouvé que PsychoPy/PsychoJS atteint une précision proche de la milliseconde sur plusieurs combinaisons de navigateurs et de systèmes d'exploitation, bien que les auteurs eux-mêmes aient noté que cela représentait "quelque chose s'approchant d'un scénario idéal" et ont recommandé de tester le timing sur le matériel spécifique qu'une étude utilisera réellement.
La structure de projet basée sur GitLab de Pavlovia est un véritable atout pour la reproductibilité : chaque expérience bénéficie d'un historique complet des versions, du suivi des problèmes et de la possibilité de forker l'expérience canonique d'un laboratoire pour adaptation par d'autres membres, le tout sous un espace de noms partagé. Pour les laboratoires qui attachent de l'importance à un historique des changements auditable de leur code d'expérience, c'est une véritable infrastructure.
Pour les chercheurs qui ont déjà un paradigme PsychoPy fonctionnel, la synchronisation d'un clic du Builder vers Pavlovia élimine une véritable barrière, et les crédits pilotes gratuits signifient qu'il n'y a aucun coût initial pour tester une étude. L'application de bureau de PsychoPy a également une intégration mature et bien documentée avec des dispositifs de suivi oculaire en matériel et des systèmes EEG pour la recherche en laboratoire, développée et affinée depuis 2002.
Différences avec Labvanced
La création d'études standard dans Labvanced ne nécessite l'écriture d'aucun code. Le Builder de PsychoPy génère du Python sous son interface visuelle, et la documentation propre de PsychoPy reconnaît que son moteur hébergé sur navigateur, PsychoJS, n'existe que depuis 2016 et est maintenu par une équipe beaucoup plus petite que la version de bureau Python ; les composants peuvent "se comporter différemment en ligne ou avoir des imperfections" en conséquence (PsychoPy, "Caveats and cautions," psychopy.org/online/cautions.html).
Cet écart façonne également le déploiement. Un utilisateur de PsychoPy qui veut à la fois une version en laboratoire intégrée au matériel et une version en ligne de la même étude travaille à travers deux outils séparés, PsychoPy desktop et Pavlovia, connectés par une étape d'exportation et de téléchargement. Le suivi des yeux par webcam de Labvanced, la détection des émotions et le rythme cardiaque à distance fonctionnent tous nativement à l'intérieur de la même étude en ligne qu'un participant suit déjà. Il n'y a pas de flux de travail d'autorisation séparé à maintenir : le même constructeur visuel est utilisé que l'étude s'exécute en ligne ou via l'application de bureau pour l'intégration matérielle en laboratoire, sans étape d'exportation les reliant.
Les deux plateformes se distinguent également pour les études de groupe : le mécanisme Shelf de Pavlovia peut partager des données entre les participants via du code personnalisé, mais la documentation de PsychoPy indique que cela peut prendre jusqu'à 60 secondes pour propager une mise à jour d'un participant à un autre, sans gestion intégrée des sessions ou des mises en correspondance. Labvanced fournit une infrastructure multi-utilisateur native et en temps réel au lieu d'obliger les chercheurs à organiser cette coordination eux-mêmes. Et alors que Pavlovia facture par crédit participant, ou nécessite une licence de site annuelle fixe, indépendamment du volume d'étude, les abonnements à paliers de Labvanced rendent le coût prévisible sans un compteur par session en cours, de sorte que l'avantage de coût relatif augmente à mesure que la taille de l'échantillon d'une étude augmente.
Pour l'expérience utilisateur et la recherche en ligne, l'extension Chrome Web Bridge de Labvanced permet aux chercheurs de suivre les mouvements oculaires, les clics et le comportement de défilement directement sur un site Web externe en direct lors d'une session d'étude contrôlée.
Choisissez Ce Qui Convient À Votre Étude
Si vous avez déjà un paradigme PsychoPy fonctionnel, que vous êtes à l'aise avec Python, et que votre étude n'a pas besoin de mesures physiologiques basées sur la webcam ou de support multi-utilisateur en ligne, Pavlovia est un bon choix. Sa profondeur de citation, son contrôle de version basé sur GitLab, et sa précision de timing vérifiée de manière indépendante sont de réels atouts, et reconstruire un paradigme fonctionnel ailleurs a un coût réel.
L'avantage de Labvanced augmente à mesure que les études dépassent un flux de travail PsychoPy traditionnel pour un seul participant. Le suivi des yeux par webcam, la détection des émotions, la mesure du rythme cardiaque à distance et les études multi-participants peuvent toutes être construites directement dans l'interface visuelle de Labvanced, tandis que des fonctionnalités comparables dans Pavlovia dépendent souvent de bibliothèques Python ou JavaScript personnalisées, de bibliothèques tierces, ou d'infrastructures supplémentaires. Cette différence devient plus perceptible à mesure que les études deviennent plus sophistiquées : Labvanced permet aux chercheurs d'élargir leurs expériences tout en restant dans le même flux de travail sans code. Construit par une équipe de chercheurs titulaires d'un doctorat, la plateforme reflète comment les études sont menées en pratique tout en gardant la programmation optionnelle.
Note de Migration
Les chercheurs déplaçant une étude PsychoPy/Pavlovia existante vers Labvanced la recréeront généralement en utilisant le constructeur visuel de Labvanced. Bien que cela implique de reconstruire l'étude plutôt que de l'importer directement, cela offre également l'occasion de consolider des flux de travail de bureau et en ligne séparés en une seule plateforme. Pour les chercheurs ou laboratoires déplaçant des paradigmes existants, Labvanced propose également le service de construction d'études qui peut aider à reconstruire des expériences.
FAQ
Dernière Révision
Dernière révision : 2026-07-17
Les fonctionnalités des concurrents, la tarification et les capacités de la plateforme sur cette page ont été vérifiées par rapport à la documentation officielle et aux pages de tarification de Pavlovia et de PsychoPy à cette date. Les citations de recherches évaluées par les pairs sont référencées en ligne tout au long.