Suivi oculaire par webcam évalué par des pairs pour la recherche

Débloquer de nouvelles méthodes de recherche innovantes en suivi oculaire est essentiel pour rester à la pointe de tout secteur ou domaine. Le suivi oculaire par webcam est un outil important que les chercheurs peuvent exploiter pour cela. En utilisant cette technologie de pointe, les chercheurs peuvent mettre en œuvre des recherches innovantes et mieux comprendre les processus derrière l'attention, la prise de décision et le comportement. Cependant, il est important d'utiliser un suivi oculaire par webcam qui a été testé et évalué par des pairs.

Avec la capacité de suivre les mouvements des yeux, les motifs de regard et les fixations dans un cadre naturel, le suivi oculaire par webcam de Labvanced offre une approche viable pour quantifier l'attention des participants. De plus, la technologie de suivi oculaire par webcam de Labvanced peut être facilement mise en œuvre à distance, ce qui en fait une solution économique pour les chercheurs du monde entier intéressés par cette méthode dans leurs projets à venir, tout en protégeant la confidentialité des participants tout en étant conforme au RGPD.

Article de recherche publié par l'équipe de Labvanced comparant l'exactitude de la technologie de suivi oculaire par webcam avec un standard de l'industrie, EyeLink 1000.

Validité et exactitude du suivi oculaire en ligne de Labvanced

• Comparé au système matériel EyeLink, le suivi oculaire par webcam de Labvanced a une exactitude globale de 1.4° et une précision de 1.1° et une erreur d'environ 0.5° plus grande que celle du système EyeLink.
• Lorsque des cibles visuelles sont présentées au centre de l'écran, tant l'exactitude que la précision s'améliorent à 1.3° et 0.9°, respectivement. Il s'agit d'une découverte importante étant donné que de nombreuses expériences en psychologie ont tendance à afficher des stimuli au centre de l'écran.
• Les résultats ont également montré que l'exactitude restait constante dans le temps. Pour les tâches de vision libre et de poursuite lisse, la corrélation était d'environ 80 % entre les données de regard de Labvanced et d'EyeLink.
• Pour un résumé complet de toutes les mesures incluses dans l'article évalué par des pairs et des informations détaillées sur chaque système de suivi oculaire avec des tâches différentes, veuillez consulter le tableau 5 dans l'article.

La figure ci-dessous montre les données brutes de regard d'un participant, montrant l'alignement des données de regard pendant la tâche de poursuite lisse, séparément pour les axes X et Y.

Fig 1. Graphiques de l'article de recherche (correspond à la Fig.7 dans la publication), une démonstration visuelle de ce à quoi ressemble cette corrélation, dans une tâche de poursuite lisse, montrant le chevauchement entre les points de données entre Labvanced (points bleus) et EyeLink (points rouges). Pour les tâches de vision libre et de poursuite lisse, la corrélation était d'environ 80 % entre les données de regard de Labvanced et d'EyeLink.

Ci-dessous se trouvent des cartes de chaleur avec deux graphes de dispersion des participants pour deux essais différents. Le gauche-rouge représente EyeLink et le droit-bleu le suivi oculaire par webcam de Labvanced. L'image des stimuli correspondante est utilisée comme toile de fond pour la carte de chaleur dans chaque tâche.

Fig 2. Cartes de chaleur de l'article de recherche (Fig.8 dans la publication).

Les valeurs de 0 à 1 dans la barre de couleur représentent les valeurs de densité normalisées de l'estimation de la densité par noyau. D'après les graphiques fournis, nous pourrions conclure que les données de regard sont à peu près assignées aux mêmes objets dans l'image ; cependant, il y a une variance plus élevée dans la distribution des données de regard par webcam.

Effet de l'utilité et de l'incertitude de l'intelligence artificielle sur les interactions cognitives avec les pharmaciens : essai contrôlé randomisé

Dans cette étude, les chercheurs ont utilisé le suivi oculaire par webcam de Labvanced pour déterminer comment les pharmaciens traitent visuellement les informations liées à l'IA dans une tâche de vérification de médicament. Un prototype d'IA a été présenté dans le contexte de la vérification de médicament où l'IA fournirait différentes analyses de la probabilité que les deux médicaments (la pilule et les pilules dans le flacon) soient assortis. Les participants ont été invités à déterminer si les images de remplissage de médicaments correspondaient aux images de référence, avec ou sans assistance de l'IA. L'IA a fourni soit une aide de type "boîte noire" (indicateurs d'état de correspondance) soit une aide "consciente de l'incertitude" (indicateurs d'état de correspondance plus un histogramme de confiance).

Résultats :

• Lorsque des régions générées par l'IA étaient présentes, les pharmaciens ont déplacé 19-26 % de leurs fixations vers celles-ci, indiquant qu'ils prenaient en compte les conseils de l'IA dans leurs décisions.
• L'assistance de l'IA n'a pas diminué les fixations sur les images de remplissage, qui sont restées la principale zone d'intérêt.
• Des conseils peu utiles de l'IA ont été associés à des pharmaciens passant plus de temps à regarder les images de référence et de remplissage, suggérant un effort cognitif accru.
• Montrer l'incertitude de l'IA a entraîné des temps de traitement cognitif plus longs, comme le montrent les temps de fixation prolongés sur les images originales.

Avantages du suivi oculaire par webcam

L'incorporation du suivi oculaire par webcam de Labvanced dans votre prochain projet de recherche présente les avantages suivants :

• Non invasif : Utilise des dispositifs existants, offrant une expérience plus naturelle et discrète.
• Économique : Généralement plus abordable et accessible que les configurations traditionnelles.
• Facile à utiliser/configurer : Activé en quelques clics dans Labvanced, sans codage requis.
• Calibration personnalisable : Offre de nombreuses options pour adapter la calibration aux besoins spécifiques de la recherche.
• Conforme au RGPD : Traite les données d'image localement, ne transmettant que les données relatives au regard telles que les coordonnées numériques de regard.
• Flexible et évolutif : Facilement déployé à distance pour des études avec des participants géographiquement diversifiés.
• Exactitude : Une technologie évaluée par des pairs, validée par des tests.