Suivi Oculaire par Webcam Révisé par les Pairs pour la Recherche

Débloquer de nouvelles méthodes de recherche innovantes en suivi oculaire est essentiel pour rester à la pointe de tout secteur ou domaine. Le suivi oculaire par webcam est un outil important que les chercheurs peuvent utiliser pour cela. En utilisant cette technologie de pointe, les chercheurs peuvent mettre en œuvre des recherches innovantes et mieux comprendre les processus sous-jacents à l’attention, à la prise de décision et au comportement. Cependant, il est important d'utiliser un suivi oculaire basé sur webcam qui a été testé et révisé par des pairs.

Avec la capacité de suivre les mouvements des yeux, les modèles de regard et les fixations dans un cadre naturel, le suivi oculaire par webcam de Labvanced offre une approche viable pour quantifier l’attention des participants. De plus, la technologie de suivi oculaire par webcam de Labvanced peut être facilement mise en œuvre à distance, ce qui en fait une solution rentable pour les chercheurs du monde entier qui souhaitent utiliser cette méthode dans leurs projets à venir, tout en protégeant la vie privée des participants tout en étant conforme au RGPD.

Article de recherche publié par l'équipe de Labvanced comparant la précision de la technologie de suivi oculaire par webcam à une norme industrielle, EyeLink 1000.

Validité et Précision du Suivi Oculaire en Ligne de Labvanced

• Comparé au système matériel EyeLink, le suivi oculaire par webcam de Labvanced a une précision globale de 1,4° et une précision de 1,1° avec une erreur d'environ 0,5° de plus que le système EyeLink.
• Lorsque les cibles visuelles sont présentées au centre de l'écran, la précision et la précision s'améliorent à 1,3° et 0,9°, respectivement. C'est une découverte importante étant donné que de nombreuses expériences en psychologie ont tendance à afficher des stimuli au centre de l'écran.
• Les résultats ont également montré que la précision restait constante dans le temps. Pour les tâches de vision libre et de poursuite fluide, la corrélation était d'environ 80 % entre les données de regard de Labvanced et d'EyeLink.
• Pour un résumé complet de toutes les métriques incluses dans l'article révisé par les pairs et des informations détaillées sur chaque système de suivi oculaire avec différentes tâches, veuillez vous référer à Tableau 5 dans l'article.

La figure ci-dessous montre les données de regard brutes d'un participant, montrant l'alignement des données de regard pendant la tâche de Poursuite Fluide, séparément pour les axes X et Y.

Fig 1. Graphiques de l'article de recherche (correspond à Fig.7 dans la publication), une démonstration visuelle de ce à quoi ressemble cette corrélation, dans une tâche de Poursuite Fluide, montrant le chevauchement entre les points de données entre Labvanced (points bleus) et EyeLink (points rouges). Pour les tâches de vision libre et de poursuite fluide, la corrélation était d'environ 80 % entre les données de regard de Labvanced et d'EyeLink.

Ci-dessous se trouvent des cartes de chaleur avec deux nuages de points des participants pour deux essais différents. Le rouge-gauche représente EyeLink et le bleu-droit le suiveur oculaire basé sur webcam de Labvanced. L'image de stimulus correspondante est utilisée comme fond pour la carte de chaleur dans chaque tâche.

Fig 2. Cartes de chaleur de l'article de recherche (Fig.8 dans la publication).

Les valeurs de 0 à 1 dans la barre de couleur représentent les valeurs de densité normalisées de l'estimation de densité du noyau. D'après les graphiques fournis, nous pourrions conclure que les données de regard sont approximativement assignées aux mêmes objets dans l'image ; cependant, il y a une plus grande variance dans la distribution des données de regard par webcam.

Effet de l'Utilité et de l'Incertitude de l'Intelligence Artificielle sur les Interactions Cognitives avec les Pharmaciens : Essai Contrôlé Randomisé

Dans cette étude, les chercheurs ont utilisé le suivi oculaire par webcam de Labvanced pour déterminer comment les pharmaciens traitent visuellement les informations liées à l'IA dans une tâche de vérification de médicament. Un prototype d'IA a été présenté dans le contexte de vérification de médicament où l'IA fournirait différentes analyses de la probabilité que les deux médicaments (la pilule et les pilules dans le flacon) soient assortis. Les participants devaient déterminer si les images de remplissage de médicament correspondaient aux images de référence, avec ou sans l'assistance de l'IA. L'IA a fourni soit une aide « boîte noire » (indicateurs de statut de correspondance) soit une aide « consciente de l'incertitude » (indicateurs de statut de correspondance plus un histogramme de confiance).

Résultats :

• Lorsque des régions générées par l'IA étaient présentes, les pharmaciens ont déplacé 19-26 % de leurs fixations vers celles-ci, ce qui indique qu'ils prenaient en compte les conseils de l'IA dans leurs décisions.
• L'assistance de l'IA n'a pas diminué les fixations sur les images de remplissage, qui sont restées la principale zone de concentration.
• L'IA peu utile était associée à une augmentation du temps passé par les pharmaciens à regarder les images de référence et de remplissage, suggérant un effort cognitif accru.
• Montrer l'incertitude de l'IA a entraîné des temps de traitement cognitif plus longs, comme le montre l'augmentation des temps de séjour sur les images originales.

Avantages du Suivi Oculaire Basé sur Webcam

Incorporer le suiveur oculaire par webcam de Labvanced dans votre prochain projet de recherche présente les avantages suivants :

• Non invasif : Utilise des appareils existants, offrant une expérience plus naturelle et non intrusive.
• Rentable : Généralement plus abordable et accessible que les configurations traditionnelles.
• Facile à utiliser/configurer : Activé en quelques clics dans Labvanced, sans codage requis.
• Calibration personnalisable : Offre d'innombrables options pour adapter la calibration aux besoins spécifiques de la recherche.
• Conforme au RGPD : Traite les données d'image localement, transmettant uniquement des données liées au regard comme les coordonnées numériques du regard.
• Flexible et évolutif : Facilement déployé à distance pour des études avec des participants géographiquement diversifiés.
• Précision : Une technologie révisée par les pairs, validée par des tests.