什么是眼动追踪?
眼动追踪是一种在心理学和行为科学中有用的方法论,用于量化注意力过程。在过去几年中,为此目的出现了许多不同的技术。通过眼动追踪,眼睛的位置和注视点被测量,然后与实验中呈现的刺激或物体并行测量变化的运动和位置。经典实验使用基于硬件的眼动追踪,但近年来已经出现了转变,远程网络摄像头选项也变得越来越流行。
使用网络摄像头进行在线眼动追踪
Labvanced的网络摄像头眼动追踪 是远程基于网络的眼动追踪的领先解决方案之一。
阅读这篇在《行为研究方法》期刊上经过同行评审的论文,比较了Labvanced的基于网络摄像头的眼动追踪解决方案与EyeLink的准确性。
通过在实验中利用内置的网络摄像头,参与者可以实质上参与在Labvanced中创建的任何眼动追踪研究。这一过程在最大程度上保护隐私,因为它在本地进行,不会发送到远程服务器,即从未记录面部数据,只记录一般的注视数据,如注视的(X,Y)坐标。阅读更多关于Labvanced中的数据隐私和安全性。
眼动追踪方法论
对于心理学研究实验,有几种常见的方法和手段可以用于实施眼动追踪技术。
主要的划分是是否使用:
- 实验室内技术: 通常是实验室中已有的非常昂贵的设备。例如,EyeLink是一种可以在实验室中使用的眼动追踪设备。虽然价格不菲,但被认为是眼动追踪技术的金标准。
- 远程技术: 也很受欢迎的解决方案,例如使用网络摄像头的在线应用程序或软件,因为它们允许参与者远程参与实验,从而最终接触到更广泛的受众。Labvanced的眼动追踪属于这一类别。
实验室内和远程技术各有优缺点。
眼动追踪指标
眼动追踪产生许多不同的指标,这些指标用于数据分析和得出关于实验问题的结论,例如:
- 注视位置 / 坐标
- 感兴趣区域 (AOI)
- 再次注视
- 停留时间 / 花费时间
- 到第一次注视的时间
- 第一次注视持续时间
- 平均注视持续时间
- 注视序列
- 热图
使用网络摄像头在线眼动追踪收集的流行指标
大多数与眼动追踪相关的指标是在数据收集后进行数据分析阶段生成的。这些指标的基础是注视测量。因此,如果你知道在任何给定时间的注视位置点,就可以计算出其余的指标。
- 注视坐标
- 注视次数
- 到第一次注视的时间
- 平均注视持续时间
- 停留时间
- 第一次注视持续时间
- 特定感兴趣区域 (AOI) 的注视值
下面视频是使用Labvanced中的网络摄像头眼动追踪时某些指标运作的示例。出现一个红圈,显示你的注视的x、y坐标,所以体验这种“反馈回路”很不错。要试用,只需点击实时指标演示研究这里的参与按钮,或者如果你希望在你的账户中拥有此内容,请点击导入按钮。注意:下面的这个版本需要5分钟的校准过程。如果你想为了快速测试目的更改校准,可以在研究设置中进行。
下面,我们导入了这个演示并将校准修改为40秒,以便演示目的。为了更准确,建议使用更长的校准时间:
如果你有任何问题,请通过电子邮件或聊天与我们联系!
使用网络摄像头眼动追踪的Labvanced中AOI数据的示例
下面的图像显示了一个示例,包括注视坐标 (X,Y) 以及调整后的时间戳 (T) 和感兴趣区域 (AOI) 特定区域的置信区间 (C) 在网络摄像头眼动追踪实验中。
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置信水平(列 C)与我们对测量的信心有关,并受到眨眼发生时的影响。眼睛完全睁开的测量值获得的置信度高于半闭眼或正在眨眼时的测量值。
从Labvanced收集眼动追踪数据
只需几次点击,您就可以通过选择众多选项之一并创建记录它们的变量,设置实验以记录您想要的数据。
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使用Labvanced的网络摄像头眼动追踪设置记录注视的实验数据的变量。
在上面的图像中,创建了一个变量来记录眼动注视的X和Y坐标、时间戳 (T) 和置信水平 (C)。
通过遵循我们的逐步演练,在Labvanced中练习设置自己的眼动追踪研究。
眼动追踪研究
理论上,心理学的任何领域都可以将眼动追踪软件和技术作为其研究方法的一部分,具体取决于研究问题。以下是心理学主要领域如何使用眼动追踪的几个示例:
- 认知与神经心理学: 用于注意力变化盲点,测量参与者在何时将注意力转移到某一特定刺激上。
- 人格与社会心理学: 用于社交线索的研究,可以实施视频,观察参与者在社交场合中如何分配注意力。
- 行为心理学: 用于强化,测量正面或负面强化如何影响眼动和注意过程。
- 发展与教育心理学: 通过测量婴幼儿喜欢注视的刺激,量化其偏好的注视。
- 临床与健康心理学: 研究各类人群如何在某些情况下运作他们的视觉系统和注意过程。例如,关注自闭症的研究可以收集眼动数据,并比较不同刺激间的差异。
- 市场与消费心理学: 在市场与消费心理学中,研究人员可能想量化参与者花费更多时间关注哪些产品。
- 运动与运动心理学: 确定运动员在比赛场地的哪些区域或情况更受注意或优先考虑。根据研究问题,眼动追踪几乎可以融入心理学的任何领域。
出版亮点:Labvanced网络摄像头眼动追踪
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本研究考察了药剂师在药物产品验证过程中如何使用AI原型,通过跟踪他们的眼动来进行分析。参与者被要求确定药物填充图像是否与参考图像匹配,使用AI辅助和不使用AI辅助两种条件。AI提供了“黑箱”帮助(匹配状态指示器)或“不确定性意识”帮助(匹配状态指示器加上置信度直方图)。通过Labvanced的在线眼动追踪收集眼动数据,以评估药剂师如何视觉处理信息并与AI的输出进行交互。研究旨在了解AI如何影响在时间敏感的药物验证任务中的认知负荷和决策。
参考文献: Tsai, C. C., Kim, J. Y., Chen, Q., Rowell, B., Yang, X. J., Kontar, R., ... & Lester, C. (2025). 人工智能的帮助程度与不确定性对药剂师认知互动的影响:随机对照试验。医学互联网研究杂志, 27, e59946. doi:10.2196/59946 CC BY 4.0
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本研究探讨了通过词语或图片传达的语义信息如何影响空间提示任务中的视觉注意力。参与者的任务是在看到一个提示(词或图片)和一个空间提示后,识别目标物体的位置(左或右)。实验1考察了词语与伪词的影响,而实验2则探索了物体提示,专注于匹配与不匹配的示例。Labvanced的网络摄像头眼动追踪被用作有效性检查,以确保参与者保持中心注视。
参考文献: Calignano G, Lorenzoni A, Semeraro G 和 Navarrete E (2024) 词语优于图片:语言在偏向视觉注意力中的作用。 心理学前沿. 15:1439397. doi: 10.3389/fpsyg.2024.1439397 doi: 10.3389/fpsyg.2024.1439397
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本研究比较了两个具有相同基因突变但不同X染色体激活比(AR)的脆性X综合征(FXS)女孩。研究人员结合使用眼动追踪等方法来评估她们的响应联合注意力(RJA)。Labvanced网络摄像头眼动追踪任务包括向女孩展示面朝对象的脸的视频,并测量她们注视脸、提示对象和未提示对象的时间。旨在观察不同AR水平如何影响她们跟随他人目光和分享关注的能力,这种能力常常在发展性神经疾病(如FXS)中受到损害。
参考文献: Di Giorgio, E., Benavides-Varela, S., Porru, A., Caviola, S., Lunghi, M., Rigo, P., ... & Murgia, A. (2025). 神经行为结果与脆性X综合征完全突变女性携带者的激活比的关系:两例儿科案例研究。分子科学国际杂志, 26(2), 771. https://doi.org/10.3390/ijms26020771
其他生理测量
头部和鼠标追踪
与眼动追踪相关的是头部和鼠标追踪,研究人员感兴趣于量化这两者,因为它们都与注意力相关。
例如,头部运动在发展心理学中非常受欢迎,因为幼儿和婴儿在专注于刺激或对象时,身体会表现出夸张的动作。因此,他们不仅仅是移动眼睛,而是可能会将整个身体和头部朝向他们正在关注的对象。
头部追踪有用,因为它放弃了校准过程,使用头部位置来量化注意力。下面的演示展示了如何使用基于数据驱动的范围元素来量化头部位置,这些元素根据空间中的头部坐标移动。请在这里尝试一下。
在心理学研究中,鼠标追踪对于量化行为来说非常有用。此外,一些软件使用鼠标追踪作为注意力的代理或相关性。然而,这也受到了一些批评。
头部和鼠标追踪无疑为参与者的行为和注意力提供了有用的见解和信息,尤其是当实验问题和方法与这两种技术一致时。然而,获取眼动追踪数据通常被认为是认知研究的最佳方法,因为眼动与视觉领域以及正在关注的刺激直接相关。
结论
通过眼动追踪技术,无论是昂贵的设备还是基于在线的追踪,研究人员都能收集有关参与者视觉领域和关注的刺激的数据。通过测量眼动(有时涉及头部和鼠标追踪),实验增添了额外的信息层,因为研究人员可以研究跨多个领域的注意力过程。
有关如何进行眼动追踪研究的更多信息,包括如何在Labvanced中设置此类实验,请查看我们的YouTube播放列表,如有任何问题,请随时联系: