一名女性通过耳机聆听BKB句子。

BKB句子测试

Bamford-Kowal-Bench句子或简单称为BKB句子测试是一种用于测量某人理解语言能力的工具。BKB句子最早由Joan Bamford、Diane Kowal和Joseph Bamford于1979年开发。该测试最初旨在评估部分听力儿童的语言识别能力，特别是那些使用助听器或人工耳蜗的儿童（Bench et al., 1979。）它使用简单易懂的日常句子，使其特别适合儿童或可能在使用更复杂的语言时遇到困难的个体。

随着时间的推移，BKB句子已经被适应用于其他语言和场景。例如，噪声中听力测试（HINT）就是基于BKB句子结构，评估助听器在嘈杂环境中的表现（Nilsson et al., 1994）。

BKB刺激和实验任务

BKB句子任务是一个语言识别任务，旨在评估一个人理解简单句子的能力。参与者听到一个简单句子，然后被要求重复该句子或指出他们听到的最后一个单词。

BKB是一种在多个领域广泛使用的工具，包括听力学、临床心理学、发展心理学和认知心理学，用于评估听觉处理和语言理解的各个方面。

BKB-SIN（噪声中的语言）

当BKB句子与背景噪声（例如，多人谈话的嘈杂声）一起施测时，这被称为BKB-SIN（噪声中的语言）。

什么是刺激？

BKB句子测试的刺激是清晰发音的短句子列表。

根据测试模式，参与者被要求重复整个句子或仅指出所说的最后一个单词：

  • 重复完整句子： 根据正确重复关键词（在上述示例中用下划线表示）来打分，对于每个正确说出的关键词，参与者将获得一分。
  • 指示最后一个单词： 这种方法在研究中被视为筛选听觉能力的一种手段，并以“是/否”的方式确定参与者在继续后续实验任务之前是否能够良好地听到（Requena-Komuro et al., 2022）。

BKB句子测试刺激的关键特征是什么？

这些句子具有几个关键特征（Moossavi et al., 2017; Xi et al., 2023）

  • 简单的词汇： 句子使用有限且常见的词汇，使其在不同年龄组和语言背景中更易于理解（尽管测试通常在参与者的母语中进行）。
  • 短小的长度： 句子简短，通常只包含几个词。
  • 关键词： 每个句子包含特定数量的“关键词”，在参与者重复句子时根据准确性打分。句子中的其他单词提供上下文，但通常不计分。
  • 多个列表： 有多个相等的BKB句子列表可用。这允许在没有参与者记忆特定句子风险的情况下进行重复测试。

样本人群

BKB可以施测于：

  • 8岁及以上的部分听力儿童（Bench et al., 1979）。
  • 人工耳蜗用户（Vickers et al., 2009）。
  • 5岁及以上的正常听力儿童（Holder et al., 2016）。
  • 年龄在22至28岁之间的正常听力成年人（Ng et al., 2011）。
  • 年龄在18到30岁之间的听力损失成年人（Wilson et al., 2007）。

BKB句子测试在心理学研究中的应用

BKB句子在心理学研究的各个领域中得到了应用，包括：

  • 听觉感知与语言理解： 这是主要的应用。研究人员使用BKB句子来了解语言理解的水平以及噪声对语言感知的影响（Billings et al., 2024年2月）。

  • 认知心理学： 研究表明，语言感知与个体的认知功能相关。BKB句子可以用于探索不同人群的认知技能和过程（Chen et al., 2022）。

  • 发展心理学： 如前所述，BKB任务已被用于追踪和比较儿童以及不同年龄组的语言感知能力（Gavin et al., 2021）。

  • 临床心理学与神经心理学： BKB句子可用于理解临床人群和神经状况（如创伤性脑损伤）中的听觉处理和语言感知（James et al., 2022）。 （Papesh et al., 2021）。

  • 语言学： 研究人员使用具有特定语言属性的BKB句子研究句子结构和语言上下文如何影响语言感知（Xu et al., 2021）。

BKB测试在研究中的价值

BKB句子是心理学研究中的一种宝贵工具。其具有若干特别有效的特征：

  • 标准化： BKB测试是一种公认且标准化的测量工具，允许在不同研究和人群间进行比较。
  • 生态有效性： 使用句子在噪声中测试语言理解比单独使用词或音节更能代表真实世界的交流。
  • 多功能性： 通过改变呈现条件（例如，噪声类型、信号与噪声比），可以适应不同的人群和研究问题。

使用BKB句子的研究与Labvanced：案例研究

Labvanced使研究人员能够进行可行的在线BKB任务。下面我们来看一些研究人员如何使用Labvanced进行BKB任务研究的例子：

在线噪声中语言研究的主观与客观听觉准确性和努力的关系； Wiggins et al., 2025

在这项噪声中的语言研究中，研究人员要求参与者在Labvanced中参与实验，以确定听觉准确性和努力的主观和客观指标。67名参与者中，包括42名正常听力和25名听力损失的参与者，完成了努力评估量表（EAS）和句子识别任务。BKB句子以-8、-4、0、+4、+8和+20 dB的信号与噪声比（SNR）在语音形状噪声中呈现。参与者大声重复句子，其响应通过网络摄像头录制并由研究助理评分。该研究使用多个结果指标评估准确性和听觉努力，包括客观可理解性、主观可理解性、主观听觉努力、主观放弃听觉的倾向，以及口头反应时间（VRT）。主观听觉努力是第一个显示对SNR恶化敏感的指标，其次是主观可理解性、客观可理解性、主观放弃听觉的倾向和VRT。

远程与面对面神经心理测试在痴呆研究中的比较研究：在阿尔茨海默病、额颞痴呆和健康老年人群体中的比较； Requena-Komuro et al., 2022

在某些情况下，可能需要在进行主要实验试验之前检查听觉刺激的基本可听性。在这项比较远程与面对面神经心理测试在痴呆研究中可行性的研究中，研究开始时要求参与者在Labvanced中收听一组10个来自Bamford-Kowal-Bench（BKB）列表的句子。

在Labvanced中施测的BKB句子测试示例。
Requena-Komuro et al., 2022 转载许可在CC BY下。由BMJ出版。 CC BY 4.0

在上述示例中，所说的句子是“车的引擎在运转”，参与者必须指明听到的最后一个单词。对于每个句子，展示了两个替代项，这两个替代项在替换目标时在句子中都有意义。此外，其中一个替代项也被选择为与目标单词大致押韵（例如这里的“哼哼”）。

查看这个 修改后的BKB任务，在Labvanced库中发布！

参考文献

Bench, J., Kowal, Å., & Bamford, J. (1979). The BKB (Bamford-Kowal-Bench) sentence lists for partially-hearing children. British Journal of Audiology, 13(3), 108–112.

Billings, C. J., Olsen, T. M., Charney, L., Madsen, B. M., & Holmes, C. E. (2024年2月). Speech-in-noise testing: An introduction for audiologists. In Seminars in Hearing (第45卷，第01期，055–082页). Thieme Medical Publishers, Inc.

Chen, Y., Wong, L. L., Chan, S. S., & Yu, J. (2022). Speech perception in noise is associated with different cognitive abilities in Chinese-speaking older adults with and without hearing aids. Frontiers in Psychology, 12, 640300.

Gavin, K., Eckert, A., & Gural-Toth, V. (2021). Incorporating Speech-in-Noise Testing in the Pediatric Test Battery. The Hearing Journal, 74(7), 16.

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Moossavi, A., Mehrkian, S., Karami, F., Biglarian, A., & Bakhtiari, B.M. (2017). Developing of Persian version of the BKB sentences and content validity assessment. Auditory and Vestibular Research, 26, 27–33.

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Papesh, M. A., Stefl, A. A., Gallun, F. J., & Billings, C. J. (2021). Effects of signal type and noise background on auditory evoked potential N1, P2, and P3 measurements in blast-exposed veterans. Ear and Hearing, 42(1), 106–121.

Requena-Komuro, M. C., Jiang, J., Dobson, L., Benhamou, E., Russell, L., Bond, R. L., ... & Hardy, C. J. (2022). Remote versus face-to-face neuropsychological testing for dementia research: a comparative study in people with Alzheimer’s disease, frontotemporal dementia and healthy older individuals. BMJ Open, 12(11), e064576.

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Wiggins, I. M., Stacey, J. E., Naylor, G., & Saunders, G. H. (2025). Relationships between subjective and objective measures of listening accuracy and effort in an online speech-in-noise study. Ear and Hearing, 10–1097.

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Xu, J., & Cox, R. M. (2021). Interactions between cognition and hearing aid compression release time: Effects of linguistic context of speech test materials on speech-in-noise performance. Audiology Research, 11(2), 129–149.