labvanced logoLabVanced
  • Research
    • Publications
    • Researcher Interviews
    • Use Cases
      • Developmental Psychology
      • Linguistics
      • Clinical & Digital Health
      • Educational Psychology
      • Cognitive & Neuro
      • Social & Personality
      • Arts Research
      • Sports & Movement
      • Marketing & Consumer Behavior
      • Economics
      • HCI / UX
      • Commercial / Industry Use
    • Labvanced Blog
    • Services
  • Technology
    • Feature Overview
    • Code-Free Study Building
    • Eye Tracking
    • Mouse Tracking
    • Generative AI Integration
    • Multi User Studies
    • More ...
      • Reaction Time/Precise Timing
      • Text Transcription
      • Heart Rate Detection (rPPG)
      • Emotion Detection
      • Questionnaires/Surveys
      • Experimental Control
      • Data Privacy & Security
      • Desktop App
      • Mobile App
  • Learn
    • Guide
    • Videos
    • Walkthroughs
    • FAQ
    • Release Notes
    • Documents
    • Classroom
  • Experiments
    • Cognitive Tests
    • Sample Studies
    • Public Experiment Library
  • Pricing
    • Licenses
    • Top-Up Recordings
    • Subject Recruitment
    • Study Building
    • Dedicated Support
    • Checkout
  • About
    • About Us
    • Contact
    • Downloads
    • Careers
    • Impressum
    • Disclaimer
    • Privacy & Security
    • Terms & Conditions
    • Third-Party Licenses
  • Appgo to app icon
  • Logingo to app icon
Learn
Anleitung
Videos
Anleitungen
Häufige Fragen
Newsletter-Archiv
Dokumente
Klassenzimmer
  • 中國人
  • Deutsch
  • Français
  • Español
  • English
  • 日本語
Anleitung
Videos
Anleitungen
Häufige Fragen
Newsletter-Archiv
Dokumente
Klassenzimmer
  • 中國人
  • Deutsch
  • Français
  • Español
  • English
  • 日本語
  • Leitfaden
    • STARTEN

      • Aufgaben-Editor
      • Rahmen
        • Canvas Frame
        • Seitenrahmen
        • Website-Frame
      • Versuchszeitachse
      • Stimuluspräsentation
      • Richtigkeit der Antwort
      • Objekte
      • Ereignisse
      • Variablen
      • Aufgaben-Assistent
      • Versuchssystem
      • Experimentdesign
        • Eine Studie erstellen
        • Datenrahmen-Muster
        • Multi-User-Experimentdesign
        • Längsschnitt-Experimentdesign
    • HERVORHEBENSWERTES THEMA

      • Randomisierung & Balance
      • Eye Tracking
        • Präsentation von Stimuli in einer Augenverfolgungsaufgabe
        • So Wählen Sie die Einstellungen zur Kalibrierung der Augenverfolgung
        • Einrichtung der Augenverfolgung in einer Aufgabe
        • Aufzeichnen und Exportieren von Blickdaten
        • Verwendung von Formen als Interessensgebiete (AOI) für das Eye Tracking
        • Die Teilnehmerkalibrierungserfahrung
      • Web-Bridge
        • Auswählen von Website-AOIs | Ankern, Anpassen und Überprüfen der AOI-Verfolgung
        • Verfolgen des Mausverhaltens auf einer Website AOI | Web Bridge Anleitung
      • Fragebögen
      • Desktop-App
      • Beispielstudien
      • Teilnehmerrekrutierung
      • API-Zugriff
        • REST API
        • Webhook-API
        • WebSocket API
      • Sonstige Themen

        • Genauigkeit der Stimuluszeiten
        • Multinutzerstudien
        • Kopfverfolgung in Labvanced | Anleitung
    • Haupt-App-TABS

      • Übersicht: Haupt-Tabs
      • Dashboard
      • Meine Studien
      • Geteilte Studien
      • Meine Dateien
      • Experimentbibliothek
      • Mein Konto
      • Lizenz & Dienstleistungen
    • STUDIENTABS

      • Übersicht: Studien-spezifische Tabs
      • Studien-Design
        • Aufgaben
        • Blöcke
        • Sitzungen
        • Gruppen
      • Aufgaben-Editor
        • Aufgabensteuerungen
        • Das Versuchs-System
        • Frame-Typen
        • Objekte
        • Objekt Eigenschaften Tabellen
        • Variablen
        • Systemvariablen Tabelle
        • Das Ereignissystem
        • Texteditor-Funktionen
        • Optionen für Eye Tracking im Aufgabeneditor
        • Kopfverfolgung in einer Aufgabe
        • Mehrbenutzer-Studien
      • Einstellungen
      • Variablen
      • Medien
      • Texte & Übersetzen
      • Starten & Teilnehmen
      • Teilnehmermanagement
      • Datensicht und Export
        • Datensicht und Variablen- & Aufgaben Auswahl (alte Version)
        • Zugriff auf Aufnahmen (ALTE Version)
  • Videos
    • Video Übersicht
    • Erste Schritte in Labvanced
    • Aufgaben erstellen
    • Element Videos
    • Ereignisse & Variablen
    • Fortgeschrittene Themen
  • Durchführungen
    • Einführung
    • Stroop-Aufgabe
    • Lexikalische Entscheidungsaufgabe
    • Posner-Blickführung Aufgabe
    • Change Blindness Flicker Paradigma
    • Augenbewegungsverfolgung Beispielstudie
    • Studie zur Augenbewegungsverfolgung bei Säuglingen
    • Aufmerksamkeitsfängerstudie mit Mausverfolgung
    • Schnelle serielle visuelle Präsentation
    • ChatGPT Studie
    • Augenverfolgungsdemo: SVGs als AOIs
    • Multi-User Demo: Cursorn der Probanden anzeigen
    • Gamepad / Joystick Controller - Grundkonfiguration
    • Desktop-App-Studie mit EEG-Integration
    • Gruppenbalance und Variablenkonfiguration zwischen Probanden
    • Aufbau einer Multi-User-Studie
    • Augenverfolgung während eines Website-Rahmen-Walkthroughs
    • Bedingte Webcam-Augenverfolgung
    • Aufbau einer Studie zur Textsegmentierung
  • FAQ
    • Funktionen
    • Support-Richtlinien & Leitlinien
    • Sicherheit & Datenschutz
    • Lizenzierung
    • Präzision von Labvanced
    • Programmgesteuerter Gebrauch & API
    • Labvanced offline nutzen
    • Fehlerbehebung
    • Fragen zur Studienerstellung
  • Newsletter-Archiv
  • Dokumente
  • Klassenzimmer
Header-Illustration zur Verwendung von Formen als Interessensgebiete für Eye Tracking in Labvanced

Verwendung von Formen als Interessensgebiete (AOI)

Ein Interessensgebiet (AOI) ist ein definierter Bereich eines Rahmens, den Labvanced überprüft, um den Blick oder die Fixationen eines Teilnehmers zu erfassen, unabhängig davon, was tatsächlich dort gezeichnet ist. Labvanced hat kein dediziertes "AOI-Objekt": stattdessen verwenden Sie ein Polygon oder SVG Object als unsichtbare Maske.

Polygon als AOI-Maske

Um ein Polygon-Objekt als AOI zu verwenden:

  1. Zeichnen Sie das Polygon, das die Kontur des Bereichs nachzeichnet, den Sie verfolgen möchten, und verwenden Sie so viele Eckpunkte, wie erforderlich sind, um einer unregelmäßigen Form zu folgen.
  2. Lassen Sie das Polygon vollständig ungestylt: keine Füllung, keinen Rand. Es bleibt unsichtbar für die Teilnehmer, aber seine Eckpunktgrenze wird weiterhin für Blick- und Fixations-Hit-Tests verwendet.
  3. Geben Sie dem Polygon ein klares Stimulus Info-Label, damit es später beim Konfigurieren AOI-bezogener Metriken oder beim Überprüfen exportierter Daten leicht zu identifizieren ist.

Blick- und Fixationsproben werden gegen das exakte Eckpunkt-Set des Polygons getestet, nicht gegen ein umschließendes Rechteck. Dies ist wichtig, wenn Ihr Stimulus kein einfaches Rechteck ist: Ein umschließendes Rechteck-AOI um ein kreisförmiges oder unregelmäßiges Objekt würde Blick registrieren, der innerhalb des Rechtecks, aber außerhalb des tatsächlichen Objekts liegt. Metriken wie Verweildauer und Prozentsatz der Zeit im AOI werden unter Verwendung der gesamten Polygongrenze berechnet, nicht des Rechtecks.

Verwenden Sie ein Polygon-AOI, wenn ein rechteckiger Bereich zu grob für Ihre Stimulusform ist und ein SVG dieser Form nicht verfügbar ist.

SVG-Objekt als AOI-Maske

Wenn Sie bereits ein SVG der Form haben, die Sie verfolgen möchten, kann ein SVG Object den gleichen Zweck wie ein Polygon erfüllen: hochgeladen auf die Leinwand, unsichtbar gestylt und als Maske verwendet, um eye-tracking-bezogene Ereignisse über diesem speziellen Bereich auszulösen. Für die allgemeinen Mechanismen zum Hinzufügen eines SVG-Objekts siehe Arbeiten mit Objekten.

Verwendung eines AOI in einem Ereignis

Sobald Sie ein Polygon oder SVG-Objekt als AOI definiert haben, beschränken Sie einen Eyetracking Gaze oder Eyetracking Fixation-Trigger darauf, indem Sie die Option auswählen, nur bei bestimmten Elementen auszulösen und diese Form als Ziel hinzuzufügen. Zum Beispiel können Sie ein Polygon als Trigger verwenden, sodass jedes Mal, wenn ein Teilnehmer es fixiert, eine Zählervariable um eins erhöht wird. Die Aufzeichnung des Stimulus Name oder Stimulus Info-Triggerwerts zusammen mit Ihren Blickdaten ermöglicht es Ihnen, zu identifizieren, zu welchem AOI eine bestimmte Blickprobe während der Analyse gehört. Die vollständigen Schritte zur Ereignisaufsetzung werden in Aufzeichnen und Exportieren von Blickdaten behandelt.

Für ein vollständiges, ausgearbeitetes Beispiel für die Verwendung von SVGs als AOIs siehe das Webcam Eye Tracking Demo: SVGs als AOIs Tutorial. Für ein polygonbasiertes Beispiel platziert das Face Perception Demo AOIs über die Augen und den Mund und zeigt Verweildauer und Fixationsmetriken für jede Region, während der Teilnehmer auf ein Gesicht schaut:

Gesichtswahrnehmung-Demo zeigt Verweildauer, Fixationsanzahl und durchschnittliche Fixationsdauer für die AOIs der Augen und des Mundes

Das vollständige Task-Setup, erfasste Variablen und Forschungsanwendungen dieser Studie sind auf der Seite der Face Perception Task beschrieben.

Häufig gestellte Fragen

Hat Labvanced ein dediziertes AOI-Objekt?
Nein. Stattdessen verwenden Sie ein `Polygon` oder `SVG Object` unsichtbar gestylt, ohne Füllung und ohne Rand, als AOI-Maske.
Werden die Teilnehmer die AOI-Form während der Studie sehen können?
Nein, solange sie vollständig ungestylt bleibt. Sie bleibt unsichtbar für die Teilnehmer, während ihre Grenze weiterhin für Blick- und Fixations-Hit-Tests verwendet wird.
Ist ein rechteckiges AOI genau genug für einen runden oder unregelmäßigen Stimulus?
Nein. Ein umschließendes Rechteck-AOI um ein kreisförmiges oder unregelmäßiges Objekt würde Blick registrieren, der innerhalb des Rechtecks, aber außerhalb des tatsächlichen Objekts liegt. Ein Polygon-AOI wird stattdessen gegen sein exaktes Eckpunkt-Set getestet, sodass Metriken wie Verweildauer gegen die tatsächliche Formgrenze berechnet werden.
Sollte ich ein Polygon oder ein SVG-Objekt für mein AOI verwenden?
Verwenden Sie ein Polygon, wenn ein rechteckiger Bereich zu grob für Ihre Stimulusform ist und Sie bereits kein SVG dieser Form haben. Wenn Sie bereits ein SVG der Form haben, die Sie verfolgen möchten, kann es denselben Maskierungszweck erfüllen.
Wie weiß ich, zu welchem AOI eine gegebene aufgezeichnete Blickprobe gehört?
Aufzeichnen Sie den `Stimulus Name` oder `Stimulus Info` Triggerwert zusammen mit Ihren Blickdaten. Jeder AOI ein klares `Stimulus Info`-Label zu geben, wenn Sie ihn erstellen, erleichtert die Identifizierung während der Analyse.

Weiterführende Literatur

Aufzeichnen und Exportieren von Blickdaten in Labvanced

Aufzeichnen und Exportieren von Blickdaten

Erstellen Sie das Ereignis, das Blick- oder Fixationstrigger auf ein bestimmtes AOI beschränkt.

Einrichten von Eye Tracking in einer Labvanced-Aufgabe

Einrichten von Eye Tracking in einer Aufgabe

AOIs werden innerhalb einer Aufgabe eingerichtet, die bereits Eye Tracking aktiviert hat.

Präsentation von Stimuli in einer Webcam-Eye-Tracking-Aufgabe

Präsentation von Stimuli in einer Eye Tracking-Aufgabe

Wie Stimuli und Objekte allgemein mit Eye Tracking in Beziehung stehen.

Prev
Aufzeichnen und Exportieren von Blickdaten
Next
Die Teilnehmerkalibrierungserfahrung