Präsentation von Stimuli in einer Eye-Tracking-Aufgabe {/examples/}

Wenn Sie Ihre erste Eye-Tracking-Aufgabe in Labvanced erstellen, ist die erste praktische Frage, wie Sie Ihre Stimuli tatsächlich präsentieren.

Die kurze Antwort ist einfach: Eine Eye-Tracking-Aufgabe wird genauso aufgebaut wie jede andere Aufgabe in Labvanced, wobei Frames verwendet werden, die Objekte enthalten. Eye Tracking läuft unabhängig davon, was diese Objekte sind. Wenn Sie neu bei Labvanced sind, behandelt Stimulus Presentation in Labvanced Frames, Objekte, Timing und Trials von Grund auf; diese Seite geht von dort aus weiter und konzentriert sich speziell darauf, wie Eye Tracking mit dem zusammenhängt, was Sie erstellen.

Ihre Stimuli sind nur Objekte

Jeder Objekttyp kann als Stimulus in einer Eye-Tracking-Aufgabe dienen, einschließlich:

• Bilder
• Text
• Video
• Formen (einschließlich SVGs und Polygonen)

Es gibt keinen speziellen Objekttyp "Eye-Tracking-Stimulus". Wenn Ihre Studie erfordert, dass ein Teilnehmer auf ein Foto schaut, platzieren Sie ein Image Object auf dem Frame. Wenn es einen kurzen Textabschnitt benötigt, verwenden Sie ein Textobjekt. Eye Tracking erfordert nicht, dass Sie die Art und Weise ändern, wie Sie bereits Frames erstellen.

Für die allgemeinen Mechaniken zum Hinzufügen und Konfigurieren von Objekten auf einem Frame siehe Working with Objects.

Wie Blickdaten mit Ihren Objekten in Beziehung stehen

Während eine Aufgabe läuft, sagt das Eye Tracking voraus, wo der Teilnehmer auf dem Frame hinschaut, und meldet diesen Standort als [X, Y] Koordinate, unabhängig davon, welches Objekt (wenn überhaupt) diesen Standort einnimmt. Das verwendete Koordinatensystem hängt vom Anzeige-Modus des Frames ab:

• Zoom/Adaptive (der Standard): Koordinaten werden in Frame-Einheiten gemeldet, die an den Bildschirm jedes Teilnehmers angepasst werden
• Fixed in Millimeters oder Fixed in Visual Degrees: Koordinaten werden in einer physikalischen Einheit anstelle von Frame-Einheiten angegeben, was oft für Eye-Tracking-Studien bevorzugt wird, da es Messungen liefert, die unabhängig von der Bildschirmgröße vergleichbar sind.

Der Anzeige-Modus ist eine Aufgabeinstellungen, die in Setting Up Eye Tracking in a Task umfassend behandelt wird.

Da die Blickkoordinaten unabhängig von Ihren Stimuli gemeldet werden, entscheiden Sie danach, welche Teile des Frames von Bedeutung sind. Wenn Sie wissen möchten, ob ein Teilnehmer auf ein bestimmtes Objekt geschaut hat, und nicht nur irgendwo auf dem Frame, definieren Sie dieses Objekt als Interessensgebiet. Siehe Using Shapes as Areas of Interest (AOI), wie dies mit Polygon- und SVG-Formen funktioniert.

Was auf dieser Seite nicht behandelt wird

Diese Seite behandelt die grundsätzliche Beziehung zwischen Stimuli und Eye Tracking, nicht die Optimierung Ihres Stimulusdesigns für Tracking-Genauigkeit (Hintergrundkontrast, Stimulusabstände und ähnliche Überlegungen). Für weitere Informationen siehe Design Considerations that Affect Webcam Eye Tracking Accuracy.

Häufig gestellte Fragen

Weiterführende Literatur

Stimuluspräsentation in Labvanced

Neu bei Labvanced? Beginnen Sie mit den Grundlagen von Frames, Objekten, Timing und Trials.

Einrichten von Eye Tracking in einer Aufgabe

Aktivieren Sie das Eye Tracking für eine Aufgabe und konfigurieren Sie die Neukalibrierung und die Anzeigeeinstellungen.

Verwendung von Formen als Interessensgebiete (AOI)

Verknüpfen Sie spezifische Stimulusobjekte mit Blick- und Fixierungsmeßungen unter Verwendung von AOIs.

Webcam-Eye-Tracking-Technologie

Wie die Webcam-Eye-Tracking-Technologie von Labvanced funktioniert.