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Header-Illustration zur Präsentation von Stimuli in einer Labvanced-Augenverfolgungsaufgabe

Präsentation von Stimuli in einer Augenverfolgungsaufgabe

Wenn Sie Ihre erste Augenverfolgungsaufgabe in Labvanced erstellen, besteht die erste praktische Frage darin, wie Sie Ihre Stimuli tatsächlich präsentieren.

Die kurze Antwort ist einfach: Eine Augenverfolgungsaufgabe wird genauso erstellt wie jede andere Aufgabe in Labvanced, indem Frames mit Objekten versehen werden. Augenverfolgungen laufen unabhängig davon, welche Objekte vorhanden sind. Wenn Sie neu bei Labvanced sind, behandelt Stimulus-Präsentation in Labvanced Frames, Objekte, Timing und Versuche von Grund auf; diese Seite setzt dort an und konzentriert sich speziell darauf, wie die Augenverfolgung mit dem, was Sie erstellen, zusammenhängt.

Ihre Stimuli sind nur Objekte

Jeder Objekttyp kann als Stimulus in einer Augenverfolgungsaufgabe dienen, einschließlich:

  • Bilder
  • Text
  • Video
  • Formen (einschließlich SVGs und Polygonen)

Es gibt keinen speziellen "Augenverfolgungsstimulus"-Objekttyp. Wenn Ihre Studie von einem Teilnehmer verlangt, ein Foto anzuschauen, platzieren Sie ein Bildobjekt auf dem Frame. Wenn sie einen kurzen Textabschnitt benötigt, verwenden Sie ein Textobjekt. Die Augenverfolgung erfordert nicht, dass Sie ändern, wie Sie bereits Frames erstellen.

Für die allgemeinen Mechanismen zum Hinzufügen und Konfigurieren von Objekten auf einem Frame siehe Arbeiten mit Objekten.

Wie Blickdaten mit Ihren Objekten zusammenhängen

Während eine Aufgabe läuft, sagt die Augenverfolgung voraus, wo der Teilnehmer auf dem Frame schaut, und meldet diesen Standort als [X, Y]-Koordinate, unabhängig davon, welches Objekt (falls vorhanden) sich an diesem Standort befindet. Das verwendete Koordinatensystem hängt vom Anzeigemodus des Frames ab:

  • Zoom/Adaptive (das Standard): Koordinaten werden in Frame-Einheiten gemeldet, die an den Bildschirm jedes Teilnehmers angepasst werden
  • Fixed in Millimeters oder Fixed in Visual Degrees: Koordinaten werden in einer physikalischen Einheit anstelle von Frame-Einheiten gemeldet, was oft für Augenverfolgungsstudien bevorzugt wird, da es Messungen erzeugt, die bei Teilnehmern unabhängig von der Bildschirmgröße vergleichbar sind

Der Anzeigemodus ist eine einstellbare Aufgabeinstellung, die ausführlich in Einrichten der Augenverfolgung in einer Aufgabe behandelt wird.

Da Blickkoordinaten unabhängig von Ihren Stimuli gemeldet werden, entscheiden Sie später, welche Teile des Frames von Bedeutung sind. Wenn Sie wissen möchten, ob ein Teilnehmer auf ein bestimmtes Objekt geschaut hat, und nicht nur irgendwo auf dem Frame, definieren Sie dieses Objekt als Bereich von Interesse. Siehe Verwendung von Formen als Bereiche von Interesse (AOI) für Informationen dazu, wie dies mit Polygon- und SVG-Formen funktioniert.

Was diese Seite nicht behandelt

Diese Seite beschreibt die grundlegende Beziehung zwischen Stimuli und Augenverfolgung, nicht wie man das Stimulusdesign für Tracking-Genauigkeit optimiert (Hintergrundkontrast, Abstand der Stimuli und ähnliche Überlegungen). Dazu siehe Gestaltung von Überlegungen, die die Genauigkeit der Webcam-Augenverfolgung beeinflussen.

Häufig gestellte Fragen

Brauche ich einen speziellen Objekttyp, um Augenverfolgung in meiner Aufgabe zu verwenden?
Nein. Es gibt kein spezielles Augenverfolgungsstimulusobjekt. Jeder Objekttyp, einschließlich Bilder, Text, Video und Formen, kann als Stimulus dienen, während die Augenverfolgung läuft.
Ändert sich etwas an der Art, wie ich meine Frames baue, wenn ich die Augenverfolgung aktiviere?
Nein. Die Augenverfolgung läuft unabhängig von den Objekten auf einem Frame, daher werden Frames genauso gebaut wie jede andere Labvanced-Aufgabe.
Wird Labvanced mir automatisch sagen, ob ein Teilnehmer auf ein bestimmtes Bild geschaut hat?
Nicht standardmäßig. Blickkoordinaten werden unabhängig von Ihren Stimuli gemeldet, daher entscheiden Sie später, welche Teile des Frames wichtig sind, indem Sie einen Bereich von Interesse definieren. Siehe Verwendung von Formen als Bereichen von Interesse (AOI).
Beeinflusst der Anzeigemodus, den ich wähle, meine Blickdaten?
Ja. `Zoom/Adaptive` meldet Blickkoordinaten in Frame-Einheiten, die an den Bildschirm jedes Teilnehmers angepasst werden, während `Fixed in Millimeters` oder `Fixed in Visual Degrees` eine physikalische Einheit meldet, was Messungen erzeugt, die bei Teilnehmern unabhängig von der Bildschirmgröße vergleichbar sind.
Wo finde ich Tipps zur Gestaltung von Stimuli, die die Genauigkeit der Augenverfolgung verbessern?
Nicht auf dieser Seite. Diese Seite behandelt die grundlegende Beziehung zwischen Stimuli und Augenverfolgung, nicht die Optimierung der Genauigkeit. Siehe Gestaltung von Überlegungen, die die Genauigkeit der Webcam-Augenverfolgung beeinflussen für Hintergrundkontrast, Abstand der Stimuli und ähnliche Faktoren.

Weiterführende Literatur

Stimulus-Präsentation in Labvanced

Stimulus-Präsentation in Labvanced

Neu bei Labvanced? Beginnen Sie mit den Grundlagen von Frames, Objekten, Timing und Versuchen.

Einrichten der Augenverfolgung in einer Labvanced-Aufgabe

Einrichten der Augenverfolgung in einer Aufgabe

Aktivieren Sie die Augenverfolgung für eine Aufgabe und konfigurieren Sie die Neugewichtung und Anzeigeeinstellungen.

Verwendung von Formen als Bereiche von Interesse für Augenverfolgung

Verwendung von Formen als Bereichen von Interesse (AOI)

Verknüpfen Sie bestimmte Stimulusobjekte mit Blick- und Fixierungsmessungen unter Verwendung von AOIs.

Webcam-Augenverfolgungstechnologie in Labvanced

Webcam-Augenverfolgungstechnologie

Wie die Webcam-Augenverfolgungstechnologie von Labvanced funktioniert.

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So Wählen Sie die Einstellungen zur Kalibrierung der Augenverfolgung