
词汇决策任务:获取心理词典
词汇决策任务(LDT)是理解人类如何处理语言的经典且最受欢迎的语言实验任务之一。词汇决策任务的主要目的是测量参与者识别呈现字符串为词还是非词(伪词)的准确性和速度。
概述
它是如何工作的?
- 刺激呈现: 参与者会看到单词(字母字符串),这些单词可以是真实的单词或虚构的单词(即,非单词)。例如,字符串“sun”是一个单词,但字符串“xog”不是一个单词。
- 回应: 参与者必须快速决定这个词是否是真实的单词。
- 结果 / 测量: 回答是否正确,以及反应时间。
主要用例:词汇决策任务的目的
- 词汇获取: 大脑如何从其心理词典(即思维词典)获取信息。
- 词频: 理解单词的频率(或常见性)会影响识别。
- 语义启动: 相关单词如何影响目标单词。例如,在单词“table”之前呈现单词“chair”将改善对单词“table”的反应。
- 临床评估: 词汇决策任务在心理学领域也受到欢迎,尤其是在临床评估的背景下,了解患者和脆弱群体的语言能力。

上面的图像是双词汇决策任务的插图,其中反应时间和选择显示出来,这是一种广为人知的 词汇决策任务变种。
任务细节
下面,我们将更详细地讨论词汇决策任务,包括使用哪些类型的伪词(假单词),以及考虑哪些因素,以及任务的变种。
刺激呈现
参与者会看到一系列字符串,他们必须指明这些字符串是否是指定语言中的实际单词。
- DOG(真实单词)
- MOP(真实单词)
- ZXTU(非单词,语音上不合理)
- PLARP(非单词,但语音上合理)
参与者通过按键回应每个字符串以提交他们的答案(即:它是否是一个真实的单词)。通常,反馈会在屏幕上呈现,指示所提供的答案是正确的还是错误的,如下图所示的任务流程所示。

刺激类型 / 非词
研究人员通常会变换刺激的类型,以探索词汇识别的不同方面,文献中使用的术语也有所不同,但以下是一些示例:
- 真实单词: 在目标语言中为真实单词的字符串,参与者预计会正确识别。
- 合理非词: 语音上听起来像真实单词的非单词,例如“bort”。伪词素可能属于此类别。例如,取单词“CRANBERRY”,其中“CRAN”部分可能看起来像一个语素(语言中最小的有意义单位),但实际上它不是一个单词(Gagné, C. L., Spalding, T. L., Nisbet, K. A., & Armstrong, C., 2018)。
- 不合理非词: 听起来不像真实单词的非单词,例如“KLTZ”,这些通常是辅音或符号的字符串(Fernández-López, M., Marcet, A., & Perea, M., 2023)。
- 高频非词: 高频伪词是基于日常语言中出现频率较高的真实单词构造的假单词。例如“PEOGLE”是基于“PEOPLE”的伪词。
- 低频非词: 低频伪词是基于那些在日常语言中不太频繁的真实单词构造的假单词。例如“DIURMAL”是基于“DIURNAL”的伪词(Perea, M., Rosa, E., & Gómez, C., 2005)。

影响词汇识别的因素
以下是一些已知会影响词汇识别的因素示例。它们在设置词汇决策任务实验时很重要。
| 因素 | 描述 |
|---|---|
| 频率 | 日常使用中更频繁(或常见)的单词,通常会导致更低的反应时间,因为这些单词容易被识别(Hudson, P. T., & Bergman, M. W., 1985)。 |
| 单词长度 | 较长(更长)的单词通常具有更高的反应时间(Hudson, P. T., & Bergman, M. W., 1985)。 |
| 获取年龄 | 单词在生命中被获取的越早,从语义记忆中提取的速度越快,相比于在生命中稍晚获取的单词(Juhasz, B. J., Yap, M. J., Raoul, A., & Kaye, M., 2019)。 |
| 邻域密度 | 通过一个图形或音素与目标单词不同的单词数量计算出的正字法或语音邻域密度。换句话说,正字法邻域密度指的是通过改变一个字母与目标单词相关联的单词数量。语音邻域密度指的是与目标单词听起来相似的单词数量(Meade, G., Grainger, J., & Declerck, M., 2021; Karimi, H., & Diaz, M., 2020)。 |
| 具体性 | 单词的具体性与基于感官运动的体验相关。具体性通常位于一个连续体的一侧,而“抽象性”则位于另一侧(Khanna, M. M., & Cortese, M. J., 2021)。 |
| 可图像性 | 也捕捉单词的感知或感官方面,指的是想象一个单词在心中的难易程度。具有更高感知强度的单词也倾向于更具可图像性(Khanna, M. M., & Cortese, M. J., 2021)。 |
需要注意的是,这些因素的边界并不是完全明确的。例如,在生活中较早获取的单词通常更具体。此外,“具体性”和“可图像性”在定义上有重叠,并且围绕这两个主题及其关系的研究文献相当丰富(Khanna, M. M., & Cortese, M. J., 2021)。
下图展示了Labvanced中如何利用 试验系统: 处理这些因素。

词汇决策任务的变种
作为一种受欢迎的任务,词汇决策任务有许多变种。以下是一些有趣的变种列表:
- 双重词汇决策任务或双词汇决策任务: 一对字符串被呈现,参与者必须决定这两个字符串是否都是实际单词,如下视频所示 (Meyer, D.E. & Schvaneveldt, R.W., 1971)。
- 听觉词汇决策任务: 与以书面/视觉形式查看刺激相反,此任务变种以听觉形式呈现刺激(Barrios, S., & Hayes-Harb, R., 2021)。在最近一项评估COVID-19疫情期间口罩影响的研究中,研究人员在Labvanced中实施了听觉词汇决策任务,并发现布口罩对仅提供音频的单词识别任务的负面影响比KN95口罩更大(Cox, B. G., Tuft, S. E., Morich, J. R., & McLennan, C. T., 2024)。
- 启动: 有许多方法可以接近这种方法,但启动的基本原理是,字母字符串的快速呈现如何影响后续在词汇决策任务上的表现(Soares, A. P., Velho, M., & Oliveira, H. M., 2020)。
- 美国手语(ASL)中的词汇决策任务: 这是一种相对较新的传统词汇决策任务方法,此变种使用可图像化的手势(Caselli, N. K., Emmorey, K., & Cohen-Goldberg, A. M., 2021)。
- 邻近词: 一些研究还利用邻近词来指示目标单词,表明在包含邻近词的词汇决策任务中,空间注意的分配模仿了自然阅读行为(Meade, G., Grainger, J., & Declerck, M., 2021)。
- 双语词汇决策: 此变种将刺激列表混合,以包括第二语言中的目标单词(Vanlangendonck, F., Peeters, D., Rueschemeyer, S. A., & Dijkstra, T., 2020)。
下面的视频捕捉了Labvanced中双词汇决策任务实验。你可以将其导入你的帐户,并用作下一个研究。你也可以编辑它(当然)以拥有不同的刺激,或者将两个字符串改为一个。
数据收集
如前所述,从词汇决策任务中最常收集的测量数据包括反应的正确性和反应时间。
下图展示了从Labvanced中的在线实验收集的词汇决策任务结果的样子。

高级方法
高级方法可以与上述数据收集方法结合使用,包括:
- fMRI: 将词汇决策任务与功能性磁共振成像(fMRI)结合的研究旨在找到处理单词时的神经相关性和大脑激活模式,包括与任务相关的特定方面,如语义和形态处理(Kim, J., Kim, S., & Nam, K., 2024)。
- EEG: 利用词汇决策任务的研究还可能利用脑电图(EEG)作为额外的数据流,以高时间精度测量整个任务中的认知过程电活动(Silva, P. B., et al. 2022)。
- 眼动追踪: 通过在词汇决策任务中添加眼动追踪,研究人员旨在获得关于视觉处理和眼动模式的见解(Premeti, A., Isel, F., & Bucci, M. P., 2024)。
只需在Labvanced中启用 网络摄像头眼动追踪 选项,即可开始在你的词汇决策任务中收集注视数据。基于网络摄像头的眼动追踪是一种创新且快速发展的注意力测量方法。Labvanced的技术经过同行评审,符合GDPR,不收集参与者的面部数据 ✅ ✅
词汇决策任务的临床应用
词汇决策任务在许多临床应用场合中得到利用,包括以下领域:
语言发展障碍
- 阅读障碍: 由于词汇决策任务用于研究单词识别,因此在这个患者群体中是相关的,因为阅读障碍患者存在单词识别障碍。词汇决策任务可以测量对正字法和语音缺陷的敏感性,与高级方法结合使用以识别神经生理相关性,并通过理解词汇检索过程来隔离词汇访问(Silva, P. B., et al. 2022)。
- 特定语言障碍: 特定语言障碍(SLI)是一种神经基因条件,其中语言生产和理解受到影响。词汇决策任务被用作直接测量词汇-语音处理的手段(Evans, J. L., Maguire, M. J., & Sizemore, M. L., 2022)。
认知障碍
- 阿尔茨海默病: 患有阿尔茨海默病的老年人在语言和沟通方式上经历变化。词汇决策任务提供了观察他们词汇的窗口,并评估特定组件的问题,例如词汇-语义处理,这揭示了他们理解单词意义的能力(Miceli, A., et al., 2023)。
- 创伤性脑损伤(TBI): 创伤性脑损伤(TBI)影响认知处理。利用词汇决策任务研究TBI、认知和语言的研究人员旨在理解这些过程和机制是如何交织在一起的(Russell, K. C., et al., 2012)。
神经发育障碍
- 自闭症谱系障碍(ASD): 自闭症谱系障碍(ASD)是一种神经发育障碍,特点是主要行为的不同,包括沟通的障碍。词汇决策任务在这一人群中施行,以捕捉语言处理的特征(Wilkinson, M., et al., 2022)。
- 注意力缺陷多动障碍(ADHD): 注意力缺陷多动障碍(ADHD)与语言和言语问题有关。词汇决策任务在这一群体中被用作理解认知特征和语言处理的手段(Metzner, I. P., et al., 2021)。
精神障碍
- 精神分裂症: 精神分裂症患者的语言特征相当独特。因此,词汇决策任务是研究人员评估这些患者的语义记忆和语言理解的有用任务(Li, F. & Xu, X., 2022)。
- 双相障碍: 在这篇论文中,研究人员进行了首次在双相障碍患者中施行词汇决策任务的研究。结果显示,尽管双相组和对照组在语言处理网络活动上没有统计学显著差异,但双相组的运动反应网络的激活较高(Kusi, M. et al. 2022)。
其他
- 词汇决策任务可用于多种实验。在这个例子中,词汇决策任务在Labvanced中施行于失去嗅觉的患者,以评估他们对嗅觉相关单词的理解是否保持完整(Speed, L. J., Iravani, B., Lundström, J. N., & Majid, A., 2022)。

结论
总体而言,词汇决策任务是一种强大的实验,可以在线或在实验室中进行,以更好地理解语言能力。词汇决策任务有多种变种和示例,包括听觉词汇决策任务。总体而言,这一任务的目的是获取不同人群语言方面的见解。
了解更多关于我们的网络摄像头眼动追踪功能、其准确性以及如何在Labvanced中实施它的信息。

将AI直接集成到你的实验中。利用文本到文本、图像和音频生成,研究人类与AI的互动与感知。
参考文献
- Barrios, S., & Hayes-Harb, R. (2021). L2 processing of words containing English/æ/-/ɛ/and/l/-/ɹ/contrasts, and the uses and limits of the auditory lexical decision task for understanding the locus of difficulty. Frontiers in Communication, 6, 689470.
- Caselli, N. K., Emmorey, K., & Cohen-Goldberg, A. M. (2021). The signed mental lexicon: Effects of phonological neighborhood density, iconicity, and childhood language experience. Journal of Memory and Language, 121, 104282.
- Cox, B. G., Tuft, S. E., Morich, J. R., & McLennan, C. T. (2024). Examining listeners’ perception of spoken words with different face masks. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 77(3), 478-491.
- Evans, J. L., Maguire, M. J., & Sizemore, M. L. (2022). Neural patterns elicited by lexical processing in adolescents with specific language impairment: support for the procedural deficit hypothesis?. Journal of Neurodevelopmental Disorders, 14(1), 20.
- Fernández-López, M., Marcet, A., & Perea, M. (2023). Investigating the Role of Response Codes in Masked Priming Lexical Decision Tasks: The Case of Repeated Presentations. Brain Sciences, 13(3), 452.
- Gagné, C. L., Spalding, T. L., Nisbet, K. A., & Armstrong, C. (2018). Pseudo-morphemic structure inhibits, but morphemic structure facilitates, processing of a repeated free morpheme. Language, Cognition and Neuroscience, 33(10), 1252-1274.
- Hudson, P. T., & Bergman, M. W. (1985). Lexical knowledge in word recognition: Word length and word frequency in naming and lexical decision tasks. Journal of memory and language, 24(1), 46-58.
- Juhasz, B. J., Yap, M. J., Raoul, A., & Kaye, M. (2019). A further examination of word frequency and age-of-acquisition effects in English lexical decision task performance: The role of frequency trajectory. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 45(1), 82.
- Karimi, H., & Diaz, M. (2020). When phonological neighborhood density both facilitates and impedes: Age of acquisition and name agreement interact with phonological neighborhood during word production. Memory & Cognition, 48, 1061-1072.
- Khanna, M. M., & Cortese, M. J. (2021). How well imageability, concreteness, perceptual strength, and action strength predict recognition memory, lexical decision, and reading aloud performance. Memory, 29(5), 622-636.
- Kim, J., Kim, S., & Nam, K. (2024). Neural Dynamics of Processing Inflectional Morphology: An fMRI Study on Korean Inflected Verbs. Brain Sciences, 14(8), 752.
- Kusi, M., Wong, S. T. S., Percival, C. M., Zurrin, R., Roes, M. M., Woodward, T. S., & Goghari, V. M. (2022). Altered activity in functional brain networks involved in lexical decision making in bipolar disorder: An fMRI case-control study. Journal of Affective Disorders, 317, 59-71.
- Li, F., & Xu, X. (2022). Impairment of semantic composition in schizophrenia: An ERP study with lexical stimuli. Neuropsychologia, 171, 108241.
- Meade, G., Grainger, J., & Declerck, M. (2021). Friend or foe? Flankers reverse the direction of orthographic neighbourhood effects. Language, cognition and neuroscience, 36(5), 535-542.
- Metzner, I. P., Capellini, S. A., D’Angelo, I., Del Bianco, N., & Giaconi, C. (2021). Visual-Motor Perceptual and Reading Processes of Schoolchildren With Attention Deficit Hyperactivity Disorder. Psychology Research, 11, 236-247.
- Meyer, D.E. & Schvaneveldt, R.W. (1971). Facilitation in recognizing pairs of words: Evidence of a dependence between retrieval operations. Journal of Experimental Psychology, 90, 227-234.
- Miceli, A., Wauthia, E., Arachchige, K. K., Lefebvre, L., Ris, L., & Loureiro, I. S. (2023). Perceptual strength influences lexical decision in Alzheimer's disease. Journal of Neurolinguistics, 68, 101144.
- Perea, M., Rosa, E., & Gómez, C. (2005). The frequency effect for pseudowords in the lexical decision task. Perception & Psychophysics, 67(2), 301-314.
- Premeti, A., Isel, F., & Bucci, M. P. (2024). Visuo-Attentional and Phonological Deficits Explored in French Students with Dyslexia: Eye Movements Recorded during a Phonological Lexical Decision Task. Neurology International, 16(2), 312-326.
- Russell, K. C., Arenth, P. M., Scanlon, J. M., Kessler, L., & Ricker, J. H. (2012). Hemispheric and executive influences on low-level language processing after traumatic brain injury. Brain Injury, 26(7-8), 984-995.
- Silva, P. B., Oliveira, D. G., Cardoso, A. D., Laurence, P. G., Boggio, P. S., & Macedo, E. C. (2022). Event-related potential and lexical decision task in dyslexic adults: Lexical and lateralization effects. Frontiers in Psychology, 13, 852219.
- Soares, A. P., Velho, M., & Oliveira, H. M. (2020). The role of letter features on the consonant-bias effect: Evidence from masked priming. Acta Psychologica, 210, 103171.
- Speed, L. J., Iravani, B., Lundström, J. N., & Majid, A. (2022). Losing the sense of smell does not disrupt processing of odor words. Brain and language, 235, 105200.
- Vanlangendonck, F., Peeters, D., Rueschemeyer, S. A., & Dijkstra, T. (2020). Mixing the stimulus list in bilingual lexical decision turns cognate facilitation effects into mirrored inhibition effects. Bilingualism: Language and Cognition, 23(4), 836-844.
- Wilkinson, M., Keehn, R. J., Linke, A. C., You, Y., Gao, Y., Alemu, K., ... & Müller, R. A. (2022). fMRI BOLD and MEG theta power reflect complementary aspects of activity during lexicosemantic decision in adolescents with ASD. Neuroimage: Reports, 2(4), 100134.