新和改进的桌面应用程序-即将推出： 将 Labvanced 直接带到您的桌面。经过改版和用户友好的应用程序将很快可以供研究人员直接下载到他们的桌面进行实验室内研究。地方研究可以直接与最新的在线状态自动同步，以便研究创建/编辑和本地（离线）执行能够相互合并。重要的是，我们现成的 LSL Python 脚本可以在此处使用，以便在本地录制时轻松连接外部硬件，如 EEG 系统。我们的愿景是提供一个可以轻松用于进行在线和本地/实验室录制的单一应用程序，同时使用相同的研究和代码库，而不是在各种环境中重新实现和运行内容。这仅仅是开始！智能手机应用程序：Beta 测试： 如果您对测试智能手机应用程序的测试版感兴趣，请与我们联系。对于希望在未来使用此功能并提供反馈的研究人员来说，这是理想的。智能手机应用程序将适用于 Android 和 iOS，这将为研究人员在移动测试场景中提供更多机会和对实验设计与执行的控制。该应用程序将有两个基本访问点： 供研究人员登录，研究人员可以登录并管理他们的研究和录音，并将其视为管理门户（也用于开始录音）。这对于现场和/或临床研究特别有用。 供参与者使用的（无密码）远程登录，参与者可以使用深度链接通过特定的 Labvanced 研究 ID 打开应用程序，将应用程序转变为特定研究的定制应用程序。换句话说，您可以在 Labvanced 上创建您的研究，如往常一样，但将其作为移动本地应用程序运行以进行数据收集。当然，这也可以与众包工具如 Prolific 或 mTurk 结合使用。智能手机应用程序对于纵向研究，尤其是具有多次会话的研究，去中心化临床试验或以教育干预为主要组成部分的培训会话特别有用。自动推送通知提醒参与者及时完成下一会话研究。 注意：虽然智能手机/桌面应用程序尚未获得医疗产品许可，但它可以在参与者进入实验室、诊所或医生办公室进行现场测试的场景中使用，而无需依赖互联网连接。数据将记录在设备上，并在恢复互联网连接后自动上传到云端。 如果您错过了，Labvanced 的基于网络的眼动仪已经经过同行评审！ 请查看这篇在《行为研究方法》期刊上的论文，并考虑在您下次出版物中引用它！以下是一些关键发现： Labvanced 的基于网络的眼动追踪整体精度为 1.4°，精确度为 1.1°，误差约为比 EyeLink 系统大 0.5°。 有趣的是，当视觉目标出现在屏幕中心时，准确性和精确性（分别为 1.3° 和 0.9°）都有所提升——这一点对于研究人员来说非常重要，因为屏幕中心是许多心理学实验中刺激呈现的地方。 对于自由观看和平滑追踪任务，Labvanced 和 EyeLink 注视数据之间的相关性约为 80%。有关这种相关性外观的视觉演示，请参见研究论文中的图 7，该图形象地显示了 Labvanced（蓝点）和 EyeLink（红点）之间的数据点重叠情况。 此外，准确性在时间上是一致的。 总的来说，这些结果表明，Labvanced 的基于网络的眼动追踪是研究注意力生理信号的可行选择。 进行中： 高级电子邮件和系统通知： 不久之后，用户将根据通过电子邮件和通知提供的定制建议，收到有关如何充分利用平台的定制建议。研究向导： 向导是一个逐步的互动指南，将帮助新用户构建配置为电子表格的研究。ET 注视点： 我们经过同行评审的 ET 论文展示了我们在基于网络的眼动追踪方面的卓越表现，提供了使用此方法获得的最准确的注视数据。尽管其他解决方案确实存在，但似乎没有一个考虑过适当的注视检测（可能是因为他们的数据太嘈杂且样本太少）。然而，分类注视是眼动追踪研究中一个非常重要的方面，虽然我们已经有了一个可用的算法，但我们的下一个目标是要大幅改善它。为此，招募和合作的努力正在进行中。我们关于基于网络的眼动追踪的新出版物： 我们很高兴地宣布，我们最新的出版物比较了我们的网络眼动追踪系统与行业标准（EyeLink 1000）的准确性现已发布。虽然这花费了我们相当多的时间和资源，但它在一本非常优秀的期刊中验证了我们的研究方法，我们非常高兴今天能与您分享！非常感谢所有已经使用我们眼动追踪的研究人员，并向其他所有人发出邀请，欢迎大家都来尝试！在此查看该出版物在《行为研究方法》期刊上。 该出版物的主要发现： Labvanced 的基于网络的眼动追踪整体精度为 1.4°，精确度为 1.1°，误差约比 EyeLink 系统大 0.5°。 有趣的是，当视觉目标出现在屏幕中心时，准确性和精确性（分别为 1.3° 和 0.9°）都有所提升——这一点对于研究人员来说非常重要，因为屏幕中心是许多心理学实验中刺激呈现的地方。 对于自由观看和平滑追踪任务，Labvanced 和 EyeLink 注视数据之间的相关性约为 80%。有关这种相关性外观的视觉演示，请参见出版物中的图 7，该图显示了 Labvanced（蓝点）和 EyeLink（红点）之间的数据点重叠情况。 此外，准确性在时间上是一致的。 获得欧洲人工智能卓越网络 (ELISE) 资助： 作为为您带来准确的基于网络的眼动追踪的人工智能研究人员，被授予欧洲人工智能卓越网络资助（ELISE）帮助我们在通过开发 PageGazer 提供更多在线研究机会方面迈出下一步。虽然使用相同的基础技术，PageGazer 将成为一个新的平台，专注于执行 UI/UX、市场营销和一般网站研究。PageGazer 将能够将我们创新的眼动追踪技术整合到任何网站，并通过智能网站解析来推导新的研究见解。Elise 资助将帮助我们更快、更高效地实现这一目标，并再次验证我们方法的卓越性和创新性。如果您想了解更多或成为 PageGazer 的独家和免费测试阶段的一部分，请与我们联系，我们目前在寻找对尝试新事物感到兴奋的首批用户！新功能： 画布（自由绘图）元素： 画布（自由绘图）元素现在可作为您可以在实验中自由绘制形状、笔画或文本的形状对象。这允许您或参与者在实验中输入自由形式的响应。问卷上的媒体元素： 现在，可以将媒体元素，例如视频，直接插入问卷（即页面框架）。这使您能够将不同类型的视觉元素直接放入调查中，从而更好地控制实验创建过程。Resting API 集成： 现在可用，Resting API 允许您以编程方式下载数据。您只需在应用程序中创建一个 API 令牌，通过 API 客户端进行身份验证，这样您可以立即通过服务器访问数据。研究人员已经开始使用这一新功能，因为它使他们能够更加简化自己的流程，能够本地访问数据。Resting API 非常适合希望集中数据获取并根据其管道协议将数据存储在专用位置的组织和学术研究机构。与手动选择和下载数据并本地保存不同，这允许您通过服务器访问数据，这对 GDPR 协议非常重要。改进： 服务器端改进： 虽然在您日常的实验创建和流程中并不明显，但我们最新的服务器端改进对在线研究产生了重大影响，因为它们确保了更好的性能和可靠性。我们所做的一些改进示例包括：增加服务器容量、更多的自动更新、如果一台服务器故障则自动故障转移，以及更好的监控服务来评估服务器的健康状态。新的付款流程： 新的付款流程来了！对于新许可证的用户，现在需要在激活许可证之前进行付款。其他相关改进包括：改进的用户界面、安全的公共付款链接，允许其他人支付您的许可证（对于采购部门非常重要），重新打开订单，以及通过参考代码识别自动检测银行转账付款。进行中： 智能手机应用程序： 随着移动应用程序的推出，临床试验和纵向研究可以更好地使用 Labvanced，利用推送通知等功能提醒参与者，并在某些任务中不依赖互联网。桌面应用程序： 通过将 LSL 集成和在线/离线（即本地）模式结合在桌面应用程序中，您可以将 Labvanced 连接到本地设备，如具有 LSL 集成的 EEG。电子邮件培养与通知： 不久之后，用户将根据通过电子邮件和通知提供的定制建议，收到有关如何充分利用平台的定制建议。新的研究向导： 为确保加速研究实施，将为在首次加入 Labvanced 时经历学习曲线的新用户提供研究向导，以帮助他们将研究提升到所需水平！研究资金计划： 这是一个激动人心的新机会，适合所有研究人员，这个资金计划非常适合那些想要通过一小笔资金来提高他们在 Labvanced 中的职业发展和信誉的人。好处包括资助参加会议的财务支持，以及招聘研究参与者。免费绘图元素： 由于广泛的请求，您现在可以直接在编辑器中绘制，感谢新添加的画布绘图元素。此新功能允许实验创建者和参与者自由绘制，同时也可以插入圆形和三角形等形状。此功能对于许多实验使用案例仍然相关，例如自由联想。 自动主题重新分配：更强的随机化和平衡 这一请求由许多希望更强平衡方法的研究者提出，现在在 Labvanced 中可以实现自动主题重新分配。这意味着什么？如果假设，17号参与者退出实验，系统现在可以自动分配一个参与者，以填补这个参与者编号。为什么这很重要？因为在许多实验中，参与者编号在参与者看到的刺激类型中扮演着一个角色。在过去，系统在刺激水平上没有考虑退出者，而是考虑群体水平。由于这一特性，随机化变得更强大。这个功能的另一个示例发生在手动丢弃期间。如果研究人员因任何原因手动丢弃一个参与者，那么接下来新注册的参与者可以自动填补被丢弃参与者的位置。这确保了实验的完成，以及研究人员获得他们所需的所有数据。为眼动追踪设置切换开关，使其适合儿童使用： 在眼动追踪的研究设置中，新增了一个切换开关，可以启用儿童友好的眼动追踪。该开关可以打开和关闭此设置。在此更新之前，这只是一个复选框，开启后无法关闭。Safari 现在默认为禁用的浏览器： Safari 是一个奇怪的浏览器，并不总是按预期工作，尤其是在与 Labvanced 等创新基于浏览器的技术相关时。我们已将 Safari 作为运行实验的选项禁用（是的，可以重新启用并使其可用）。做出这一决定的原因是，因为诸如眼动追踪和音频自动播放等更高级的功能在此浏览器上运行不佳，因此不建议在使用此类高级功能的实验中使用 Safari。将音频/视频和对象触发器合并为单个触发器： 编辑器用户界面已经更新，使得音频/视频的触发器与对象触发器相同。根据触发器的类型，会出现不同的下拉菜单和特定选项。这有助于使实验创建过程更加流畅，减少反复执行多个步骤的需要。请注意，现有使用已退役音频/视频触发器的研究不受影响。将音频/视频和控制对象操作合并为单个操作： 与上述关于触发器的要点类似，对音频/视频和控制对象的相应操作也进行了类似的处理。请注意，现有使用已退役音频/视频触发器的研究不受影响。对团体许可证持有者更易于分享： 如果您拥有团体许可证，现在与具有相同课堂许可证或兑换码的人分享研究更为便捷。这在激活代码后的 6 个月内有效，即使他们有不同的许可证或仅有免费账户也可使用。进行中 新休眠 API： 这是一个标准的 API，将生成并与代码一起工作，允许您以编程方式登录并下载所有数据。休眠 API 对于想要集中数据提取并根据其管道协议将数据存储在专用位置的组织和学术研究机构来说将非常有用。与手动选择和下载数据并本地保存不同，这允许组织访问他们服务器上的数据，这对于 GDPR 协议很重要。入门引导： 我们仍在工作中，正在完善入门引导流程，使新用户在创建新账户后，可以以互动的方式学习。