Nouvelle application de bureau améliorée - Presque prête : Apportez Labvanced directement sur votre bureau. Une application rénovée et conviviale sera bientôt disponible pour que les chercheurs puissent la télécharger directement sur leur bureau pour des recherches en laboratoire. Les études locales peuvent être automatiquement synchronisées avec le dernier état en ligne, de sorte que la création/l'édition d'études et l'exécution locale (hors ligne) s'harmonisent. Il est important de noter que nos scripts Python LSL prêts à l'emploi peuvent être utilisés ici pour se connecter facilement à des matériels externes tels que des systèmes EEG lors des enregistrements locaux. Notre vision est d'offrir une seule application qui peut être facilement utilisée pour réaliser à la fois des enregistrements en ligne et locaux / en laboratoire tout en utilisant la même étude et la même base de code au lieu de réimplémenter et d'exécuter des choses dans divers environnements. Et ce n'est que le début !
Application Smartphone : Test Bêta : Veuillez nous contacter si vous êtes intéressé à tester l'application smartphone dans sa phase bêta. Idéal pour les chercheurs qui souhaitent utiliser cette fonctionnalité à l'avenir et donner des retours. L'application smartphone sera disponible pour Android et iOS, ce qui offrira aux chercheurs plus d'opportunités et de contrôle sur leur conception expérimentale et leur exécution dans des scénarios de test mobile. L'application aura deux points d'accès de base :
Une connexion pour les chercheurs qui peuvent se connecter et gérer leurs études et enregistrements et le considérer comme un portail admin (également pour commencer les enregistrements). Cela peut être particulièrement utile pour la recherche sur site et/ou clinique.
Une connexion à distance (sans mot de passe) pour les participants qui peuvent utiliser un lien profond pour ouvrir l'application avec un identifiant d'étude Labvanced spécifique, transformant l'application en une application personnalisée pour une étude particulière. En d'autres termes, vous pouvez créer votre étude sur Labvanced comme d'habitude, mais l'exécuter comme une application mobile native à des fins de collecte de données. Cela fonctionne bien sûr également en combinaison avec des outils de crowdsourcing comme Prolific ou mTurk. L'application smartphone est particulièrement utile pour les études longitudinales, c'est-à-dire les études avec plusieurs sessions, pour les essais cliniques décentralisés ou les sessions de formation où l'intervention éducative est un élément principal. Des notifications push automatiques rappellent aux participants de terminer l'étude de la prochaine session en temps voulu. Note : Bien que l'application smartphone/de bureau ne soit pas encore autorisée en tant que produit médical, elle peut être utilisée dans des scénarios où les participants viennent au laboratoire, à la clinique ou au cabinet du médecin pour effectuer un test sur site sans dépendre d'une connexion Internet. Les données seront enregistrées localement sur l'appareil et téléchargées automatiquement dans le cloud une fois la connexion Internet rétablie.
Au cas où vous l'auriez manqué, le traqueur oculaire basé sur webcam Labvanced a été évalué par des pairs ! Voir cet article dans la revue Behavior Research Methods et envisagez de le citer dans votre prochaine publication ! Voici quelques résultats clés :
La traque oculaire basée sur webcam de Labvanced a une précision globale de 1,4° et une précision de 1,1° avec une erreur d'environ 0,5° plus grande que le système EyeLink
Fait intéressant, la précision et la précision s'améliorent (à 1,3° et 0,9°, respectivement) lorsque des cibles visuelles sont présentées au centre de l'écran - quelque chose que les chercheurs doivent prendre en compte étant donné que le centre de l'écran est l'endroit où les stimuli sont présentés dans de nombreuses expériences de psychologie.
Pour les tâches de vision libre et de poursuite lisse, la corrélation était d'environ 80 % entre les données de regard Labvanced et EyeLink. Pour une démonstration visuelle de ce à quoi ressemble cette corrélation, consultez la Figure 7 dans le document de recherche qui montre visuellement le chevauchement des points de données entre Labvanced (points bleus) et EyeLink (points rouges).
De plus, la précision était cohérente dans le temps. Dans l'ensemble, ces résultats montrent que le suivi oculaire basé sur webcam par Labvanced est une option viable pour étudier les signaux physiologiques de l'attention.
En Cours :
Notifications par Email et Système Avancées : Bientôt, les utilisateurs recevront des conseils personnalisés sur la façon de tirer le meilleur parti de la plateforme en fonction des suggestions personnalisées envoyées par e-mail et notifications.
Assistant d'Étude : L'assistant est un guide interactif étape par étape qui aidera les nouveaux utilisateurs à construire une étude à configurer avec une feuille de calcul.
Fixations ET : Notre publication évaluée par des pairs sur l'ET démontre notre excellence dans le suivi oculaire basé sur webcam, fournissant sans doute les données de regard les plus précises utilisant cette méthode. Et bien que d'autres solutions existent, il semble qu'aucune d'entre elles n'ait pensé à une détection de fixation appropriée (probablement parce que leurs données sont trop bruyantes et contiennent trop peu d'échantillons). La classification des fixations est cependant un aspect très important de la recherche sur le suivi oculaire, et bien que nous disposions déjà d'un algorithme, notre prochain objectif est de l'améliorer considérablement. Pour cela, des efforts de recrutement et de collaboration sont en cours.
Notes de Version Q3'23
Notre Nouvelle Publication sur Notre Suivi Oculaire Basé sur Webcam : Nous sommes heureux d'annoncer que notre dernière publication qui compare la précision de notre système de suivi oculaire par webcam à une norme de l'industrie (EyeLink 1000) est enfin publiée. Bien que cela nous ait pris un certain temps et des ressources, cela confirme notre méthodologie dans une très bonne revue et nous sommes extrêmement heureux de partager cela avec vous aujourd'hui ! Un grand merci à tous les chercheurs qui ont déjà utilisé notre suivi oculaire et une grande invitation à tous les autres à en faire de même ! Consultez la publication ici dans la revue de Behaviour Research Methods.
Résultats clés de la publication :
La traque oculaire basée sur webcam de Labvanced a une précision globale de 1,4° et une précision de 1,1° avec une erreur d'environ 0,5° plus grande que le système EyeLink
Fait intéressant, la précision et la précision s'améliorent (à 1,3° et 0,9°, respectivement) lorsque des cibles visuelles sont présentées au centre de l'écran - quelque chose que les chercheurs doivent prendre en compte étant donné que le centre de l'écran est l'endroit où les stimuli sont présentés dans de nombreuses expériences de psychologie.
Pour les tâches de vision libre et de poursuite lisse, la corrélation était d'environ 80 % entre les données de regard Labvanced et EyeLink. Pour une démonstration visuelle de ce à quoi ressemble cette corrélation, consultez la Figure 7 de la publication qui montre le chevauchement entre les points de données entre Labvanced (points bleus) et EyeLink (points rouges).
De plus, la précision était cohérente dans le temps.
Financement du Réseau Européen d'Excellence en IA (ELISE) : En tant que chercheurs en IA qui vous ont apporté un suivi oculaire précis basé sur webcam, être récompensé par la subvention du Réseau Européen d'Excellence en IA (ELISE) nous aide à franchir la prochaine étape pour vous offrir plus d'opportunités de recherche en ligne grâce au développement de PageGazer. En utilisant la même technologie sous-jacente, PageGazer sera une nouvelle plateforme qui se concentrera sur la réalisation d'études UI/UX, marketing, et recherche générale de sites Web. PageGazer aura la capacité d'inclure notre technologie de suivi oculaire innovante dans n'importe quel site Web, et d'augmenter cela avec un parsing de site Web intelligent pour dériver de nouveaux aperçus de recherche. Le financement Elise nous aidera à atteindre cet objectif plus rapidement et plus efficacement et vérifie encore l'excellence et l'innovation de notre approche. Si vous souhaitez en savoir plus ou faire partie d'une phase de TEST BÊTA EXCLUSIVE et gratuite pour PageGazer, veuillez nous contacter, nous recherchons actuellement des premiers utilisateurs qui sont enthousiastes à l'idée d'essayer quelque chose de nouveau !
Nouvelles Fonctionnalités :
Élément Canvas (Dessin Libre) : L'élément canvas (dessin libre) est désormais disponible en tant qu'objet de forme que vous pouvez utiliser dans votre expérience pour dessiner librement avec des formes, des traits ou du texte. Cela permet à vous ou aux participants d'entrer des réponses en libre forme dans une expérience.
Éléments Médias dans les Questionnaires : Il est désormais possible d'insérer des éléments médias, tels que des vidéos, directement dans les questionnaires (c'est-à-dire les cadres de page). Cela vous donne plus de contrôle sur votre processus de création expérimentale en vous permettant de placer différents types de visuels directement dans le sondage.
Intégration de l'API Restante : Maintenant disponible, l'API Restante vous permet de télécharger des données de manière programmatique. Il vous suffit de créer un token API dans l'application pour vous authentifier via un client API, ce qui vous permet d'accéder immédiatement aux données via le serveur. Les chercheurs ont déjà commencé à utiliser cette nouvelle capacité car elle leur permet de rationaliser encore plus leur processus en pouvant accéder aux données localement. L'API Restante est idéale pour les organisations et les institutions de recherche académique qui souhaitent centraliser leur récupération de données et stocker leurs données dans des endroits dédiés selon leur protocole de pipeline. Au lieu de sélectionner et de télécharger des données manuellement et de les enregistrer localement, cela vous permet d'accéder aux données via vos serveurs, ce qui est important pour le protocole GDPR.
Améliorations :
Améliorations côté serveur : Bien que pas directement visibles pour vous dans votre processus de création expérimentale au jour le jour, nos dernières améliorations côté serveur ont un grand impact pour les études en ligne car elles garantissent une meilleure performance et fiabilité. Quelques exemples des améliorations que nous avons apportées incluent : augmentation de la capacité du serveur, plus de mises à jour automatisées, un basculement automatique en cas de défaillance d'un serveur, et de meilleurs services de surveillance pour évaluer la santé des serveurs.
Nouveau flux de paiement : Le nouveau flux de paiement est là ! Pour les nouveaux arrivants souhaitant obtenir une licence, le paiement est désormais requis avant d'activer la licence. Quelques autres améliorations connexes incluent : interface utilisateur améliorée, un lien de paiement public sécurisé qui permet à une autre personne de payer votre licence (important pour les départements d'achat), une réouverture d'une commande, et une détection automatique des paiements par virement bancaire via la reconnaissance de code de référence.
En Cours :
Application Smartphone : Avec une application mobile, les essais cliniques et les études longitudinales peuvent tirer davantage parti de Labvanced grâce à des fonctionnalités telles que des notifications push pour rappeler la participation et ne pas dépendre d'Internet pour certaines tâches.
Application de Bureau : Avec l'intégration LSL et les modes en ligne/hors ligne (c'est-à-dire locaux) combinés dans une application de bureau, vous pouvez connecter Labvanced à des dispositifs locaux comme l'EEG avec intégration LSL.
Nurturing par Email et Notifications : Bientôt, les utilisateurs recevront des conseils personnalisés sur la façon de tirer le meilleur parti de la plateforme en fonction des suggestions personnalisées envoyées par e-mail et notifications.
Nouvel Assistant d'Étude : Pour assurer la mise en œuvre accélérée des études, un assistant d'étude sera disponible pour les nouveaux utilisateurs qui rencontrent une courbe d'apprentissage lors de leur première connexion à Labvanced afin d'amener leur étude là où elle doit être ! ---
Note de version Q2'23
Programme de subventions de recherche : Une nouvelle et passionnante opportunité pour tous les chercheurs, ce programme de subventions est parfait pour ceux qui souhaitent renforcer leur carrière et leur crédibilité avec une petite subvention qui soutiendra leur recherche dans Labvanced. Les avantages comprennent un soutien financier pour assister à une conférence, ainsi que pour le recrutement de participants à l'étude.
Élément de dessin gratuit : Suite à des demandes populaires, vous pouvez maintenant dessiner directement dans l'éditeur grâce au nouvel élément de dessin Canvas ajouté. Cette nouvelle fonction permet au créateur de l'expérience et au participant de dessiner librement mais aussi d'insérer des formes comme des cercles et des triangles. Cette fonctionnalité peut être pertinente pour de nombreux cas d'utilisation expérimentaux, comme l'association libre. Réaffectation automatique des sujets : randomisation et équilibre renforcés Cette demande, formulée par de nombreux chercheurs souhaitant des méthodes d'équilibrage plus solides, est enfin là ! Désormais, la réaffectation automatique des sujets est possible dans Labvanced. Qu'est-ce que cela signifie ? Considérons que, disons, le sujet 17 abandonne l'expérience, le système peut maintenant automatiquement assigner un sujet pour remplir ce numéro de sujet. Pourquoi est-ce important ? Parce que dans de nombreuses expériences, le numéro de sujet joue un rôle dans le type de stimuli que le participant voit. Auparavant, le système ne tenait pas compte des abandons au niveau des stimuli, mais plutôt au niveau du groupe. Grâce à cette fonctionnalité, la randomisation est devenue plus puissante. Un autre exemple de cette fonctionnalité en action se produit lors du rejet manuel. Si le chercheur rejette manuellement un participant, pour quelque raison que ce soit, le prochain participant qui est nouvellement inscrit à l'étude peut automatiquement occuper la place du participant rejeté. Cela garantit que l'expérience est complétée et que les chercheurs reçoivent toutes les données dont ils ont besoin.
Interrupteur pour le suivi oculaire afin de le rendre adapté aux enfants : Dans les paramètres d'étude pour le suivi oculaire, un nouvel interrupteur a été mis en place pour activer le suivi oculaire adapté aux enfants. Cet interrupteur permet d'activer ou de désactiver ce paramètre. Avant cette mise à jour, c'était juste une case à cocher et une fois activée, il n'était pas possible de désactiver.
Safari est maintenant désactivé par défaut en tant que navigateur : Safari est un navigateur bizarre qui ne réagit pas toujours comme prévu, en particulier en ce qui concerne les technologies innovantes basées sur le navigateur comme Labvanced. Nous avons désactivé Safari comme option pour exécuter des expériences (oui, il peut être réactivé et mis à disposition). La raison de cette décision était que des fonctionnalités plus avancées comme le suivi oculaire et la lecture automatique de l'audio ne fonctionnaient pas très bien sur ce navigateur, donc Safari n'est pas recommandé pour les expériences utilisant de telles fonctionnalités avancées.
Regroupement des déclencheurs audio/vidéo et objets en un seul déclencheur : L'interface utilisateur de l'éditeur a été mise à jour afin que le déclencheur pour l'audio/vidéo soit le même que le déclencheur d'objet. En fonction du type de déclencheur, un menu déroulant différent avec des options spécifiques apparaîtra. Cela aide à rendre le processus de création d'expérience plus fluide et réduit le besoin d'effectuer plusieurs étapes encore et encore. Veuillez noter que les études existantes utilisant le déclencheur audio/vidéo maintenant à la retraite ne sont pas affectées.
Regroupement des actions audio/vidéo et objet de contrôle en une seule action : Similaire au point ci-dessus concernant les déclencheurs, il en a été fait de même pour les actions correspondantes de l'audio/vidéo et de l'objet de contrôle. Veuillez noter que les études existantes utilisant le déclencheur audio/vidéo maintenant à la retraite ne sont pas affectées.
Partage facilité pour les détenteurs de licences de groupe : Si vous avez une licence de groupe, il est désormais plus facile de partager des études avec des personnes ayant la même licence de classe ou le même code de redemption. Cela fonctionne pendant 6 mois après l'activation du code, même s'ils ont une licence différente ou seulement un compte gratuit.
En cours
Nouvelle API Resting : Il s'agit d'une API standard qui est générée et fonctionnera avec un code, vous permettant de vous connecter et de télécharger toutes vos données par programmation. L'API Resting sera excellente pour les organisations et les établissements de recherche académiques qui souhaitent centraliser leur récupération de données et stocker leurs données dans des endroits dédiés selon leur protocole de pipeline. Au lieu de sélectionner et de télécharger les données manuellement et de les sauvegarder localement, cela permet aux organisations d'accéder aux données sur leurs serveurs, ce qui est important pour le protocole GDPR.
Intégration : Nous travaillons toujours sur le processus d'intégration où les nouveaux utilisateurs peuvent apprendre de manière interactive dès qu'ils créent un nouveau compte.