Illustration d'en-tête sur le choix des paramètres de calibration du suivi oculaire dans Labvanced

Comment Choisir les Paramètres de Calibration du Suivi Oculaire

Avant de réaliser une étude de suivi oculaire par webcam dans Labvanced, un certain nombre de décisions de calibration déterminent à la fois l'exactitude de vos données de regard et la durée de la calibration pour chaque participant. Tous ces paramètres se trouvent sous l'onglet Settings → Physiology → Eye-Tracking.

Version du Physiologie Toolbox

Le Physiology Toolbox Version (Settings onglet → Physiology → Common Settings → Physiology Toolbox Version) contrôle quelle version du moteur de suivi oculaire de Labvanced votre étude utilise. Pour des raisons de calibration, utilisez la version par défaut actuelle, sauf si vous poursuivez une étude existante construite sur une ancienne version : le mode de détection de fixation dans l'éditeur de tâches nécessite la version 1.2 ou supérieure, ce que ne supportent pas les versions pré-1.2. Voir Version du Physiologie Toolbox pour l'historique complet des versions et la politique de versionnage.

Durée de Calibration

Calibration Length (Settings onglet → Physiology → Eye-Tracking → Calibration Length) est le plus grand compromis dans la calibration du suivi oculaire : plus de points de calibration produisent des prédictions de regard plus précises, au prix d'une calibration plus longue pour les participants. Trois options sont disponibles pour les chercheurs construisant une nouvelle étude :

130 points, 9 poses (~5 minutes) : précision d'environ 1,5 degrés visuels
55 points, 4 poses (~2 minutes) : précision d'environ 2,0 degrés visuels
15 points, 1 pose (~30 seconds) : précision d'environ 2,7 degrés visuels

Une quatrième option, plus longue (175 points, 12 poses, ~7 minutes), existe dans les paramètres sous-jacents de Labvanced mais n'est pas disponible pour les chercheurs construisant une nouvelle étude via l'interface standard.

Comment choisir : si votre étude dépend de la distinction entre des cibles proches (par exemple, recherche de lecture ou petits éléments à l'écran), la précision plus élevée de l'option à 130 points vaut le temps de calibration supplémentaire. Si votre étude a seulement besoin de distinguer quelques régions largement séparées de l'écran, l'option à 55 points ou à 15 points maintient l'étude plus courte sans affecter significativement vos résultats. Les études impliquant des enfants ou des participants qui peuvent avoir du mal à rester assis pendant une calibration plus longue privilégient souvent les options plus courtes pour cette raison.

Contrôle de Qualité de Calibration

Deux paramètres vous permettent d'imposer une qualité de calibration minimale au lieu d'accepter ce que produit la calibration initiale :

Set Maximum Calibration Error, lorsqu'il est activé, révèle Max Calibration Error (%), l'erreur de calibration maximale autorisée en pourcentage de la diagonale de l'écran. Réduire cette valeur améliore la qualité des données mais signifie que plus de participants échoueront complètement à la calibration.
Max Nr Calibration Attempts contrôle combien de fois un participant peut réessayer la calibration avant que l'étude échoue complètement.

Resserrement de ces deux paramètres a du sens pour les études où la qualité des données compte plus que la taille de l'échantillon (mesures temporelles ou spatiales précises). Les études priorisant la taille de l'échantillon, ou testant une nouvelle tâche, laissent généralement ces paramètres à leur défaut.

Options d'Image de Calibration et d'Engagement

Calibration Image Type vous permet de choisir entre des points et des icônes d'animaux pour les cibles de calibration.
Play Calibration Sounds, lorsqu'il est activé, révèle un curseur de volume (disponible à partir de la v1.1 et supérieure) pour ajuster le volume du son de calibration.
Show Grid affiche une grille pendant la calibration, ce qui peut aider les participants à anticiper où apparaîtra le prochain point de calibration.
Allow Calibration Reuse permet à un participant de sauter complètement la calibration s'il a déjà calibré sur le même appareil dans les dernières heures. Cela est particulièrement utile lors du développement et du test d'une tâche vous-même, car cela évite de relancer la calibration à chaque test.

Mode Amical pour les Nourrissons

Infant Friendly Mode (Settings onglet → Physiology → Eye-Tracking → Infant Friendly Mode) ajuste automatiquement les paramètres de calibration ci-dessus vers des valeurs plus adaptées aux participants nourrissons (typique : icônes d'animaux, sons activés, et une durée de calibration plus courte) lorsqu'il est activé. Vous pouvez toujours modifier l'une des valeurs ajustées par la suite.

Repose-menton Virtuel et Contrainte du Repose-menton

Pendant la calibration, la position de la tête d'un participant est enregistrée comme pose centrale, appelée repose-menton virtuel. Virtual Chinrest (Settings onglet → Physiology → Eye-Tracking → Virtual Chinrest) contrôle quand cette position est imposée pendant le reste de l'étude :

Enable (check during trials) : imposée en continu ; l'étude pause immédiatement si le participant s'éloigne de la pose centrale
Enable (check between trials) : imposée seulement entre les essais, pas pendant eux
Enable (check between trials) and show ignore button : même que ci-dessus, mais avec une option pour le participant de rejeter l'invite et continuer
Disable : pas imposée du tout

Un paramètre connexe, Contrainte du Repose-menton, contrôle combien de mouvement est toléré avant que le repose-menton ne soit considéré comme violé, variant de très lâche à très strict. Les paramètres plus stricts améliorent la précision mais sont plus difficiles à maintenir pour les participants, surtout les enfants. Un modèle courant consiste à associer une contrainte lâche avec le mode ignoré pour les études sur les nourrissons, et une contrainte plus stricte avec une imposé continue pour les études pour adultes où la précision est essentielle.

Vitesse Minimale de Facemesh

Minimum Facemesh Speed (Settings onglet → Physiology → Eye-Tracking → Minimum Facemesh Speed) fixe un seuil pour combien de clichés de visage par seconde la caméra de l'appareil d'un participant doit être capable de traiter pour participer à l'étude, variant de Very Low (0.5Hz) à Very High (15Hz). Ceci est un plancher de qualité de données : des seuils plus bas admettent plus d'appareils de participants mais dégradent la qualité des données, tandis que des seuils plus élevés restreignent la participation aux appareils plus rapides. Un réglage moyen (Medium Low (5Hz) à Medium (7.5Hz)) est un défaut raisonnable pour la plupart des études.

Ce que les Participants Voient Réellement

Les paramètres sur cette page déterminent à quoi ressemble et se sent le processus de calibration du point de vue du participant, mais pas la séquence exacte d'invites. Pour cela, voir L'Expérience de Calibration du Participant.

Questions Fréquemment Posées

Quelle Durée de Calibration devrais-je utiliser pour mon étude ?

Cela dépend de la proximité de vos cibles à l'écran. Si votre étude dépend de la distinction entre des cibles proches, la précision plus élevée de l'option `130 points, 9 poses` vaut le temps supplémentaire. Si votre étude a seulement besoin de distinguer quelques régions largement séparées, `55 points, 4 poses` ou `15 points, 1 pose` maintient l'étude plus courte sans affecter significativement les résultats.

Que se passe-t-il si un participant échoue à la calibration trop de fois ?

L'étude échoue pour ce participant une fois qu'il dépasse `Max Nr Calibration Attempts`. Combiné avec `Set Maximum Calibration Error`, cela vous permet d'imposer un plancher de qualité de données au lieu d'accepter ce que produit la calibration initiale.

Puis-je faciliter la calibration pour les participants nourrissons ou enfants ?

Oui. `Infant Friendly Mode` ajuste automatiquement la calibration vers des valeurs plus adaptées aux nourrissons, typiquement des icônes d'animaux, sons activés, et une durée de calibration plus courte, et l'une des valeurs ajustées peut toujours être modifiée après coup.

Dois-je mettre à niveau la version de mon Physiologie Toolbox juste pour utiliser la calibration ?

Non. La calibration elle-même fonctionne sur les anciennes versions. La version par défaut actuelle n'est nécessaire que si vous avez également besoin du mode de détection de fixation dans l'éditeur de tâches, ce que les anciennes versions ne supportent pas.

Les participants de retour peuvent-ils sauter la calibration lors d'une deuxième session ?

Oui, si `Allow Calibration Reuse` est activé et que le participant revient sur le même appareil dans quelques heures suivant sa calibration précédente. Cela est également utile lors du développement et du test d'une tâche vous-même.