2022 Newsletter Archiv

Inhaltsverzeichnis

Q4'22 Release Notizen

  • Neues Dashboard: Wir haben ein neues Dashboard gelauncht, stärker als je zuvor, das Ihnen hilft, die Labvanced-Plattform zu meistern und über alle neuesten Updates informiert zu bleiben. Auf dem neuen Dashboard finden Sie:

    • Checklisten, die speziell als Onboarding-Tools entwickelt wurden
    • Studieninsights, die Ihnen helfen, Ihren Forschungsfortschritt im Blick zu behalten
    • Videos, die in der Reihenfolge angeordnet sind, die Ihnen die LV-Plattform am besten beibringt
    • Benachrichtigungen, Bibliotheksupdates und Twitter-Feed an einem Ort

  • Aktionsgruppen: Ereignisse haben zwei Hauptkomponenten, eine Variable und einen Auslöser. Oft erfordert ein Auslöser, dass mehrere Aktionen ausgeführt werden. Wenn ein Teilnehmer beispielsweise auf einen Knopf klickt, müssen ein Stimulus vergrößert, die Position geändert und ausgeblendet werden. Jetzt können Sie diese drei Aktionen (und mehr, je nach Experiment) in eine einzige Gruppe zusammenfassen! Das hilft bei der Organisation und dem Kopieren der Aktionen, damit Sie effizienter beim Erstellen eines Experiments arbeiten können.

  • Geteilte Variablen: Geteilte Variablen sind dynamische Variablen, die über mehrere experimentelle Sitzungen und/oder Teilnehmer hinweg geteilt werden können. Die Variablen werden auf dem Labvanced-Server gespeichert und funktionieren als Array, um Ihnen neue experimentelle Möglichkeiten bei der Erstellung und Planung Ihrer Studie zu eröffnen. Die geteilten Variablen sind besonders nützlich für Längsschnittstudien, aber auch für Multi-User-Studien und helfen sogar beim Ausgleich zwischen den Probanden. Hier ist ein Beispiel für geteilte Variablen in Aktion: Stellen Sie sich vor, Ihre Studie hat 10.000 Bilder und Sie möchten jedem Teilnehmer 100 Bilder zeigen. Mit der geteilten Variable können Sie 'merken', welche der 100 Bilder gezeigt wurden, und die verbleibenden Bilder zufällig anderen Teilnehmern zuweisen. Ziemlich cool, oder?

  • 'Read from/Write to' Aktion Befehl: Dies ist eine neue Aktion, die Sie zu Ihren Variablen hinzufügen können, um Daten aufzuzeichnen (d.h. 'Read from') und zu speichern (d.h. 'Write to'). Jetzt können Sie die folgenden Optionen verwenden, um Variablenwerte aufzuzeichnen und zu speichern:

    • Option 1, Gerät: Diese Option liest Variablen-Daten und speichert sie auf dem lokalen Gerät. Dies ist nützlich für Daten, die lokal gespeichert werden müssen. Wenn Sie beispielsweise eine Längsschnittstudie durchführen und sicherstellen müssen, dass die Teilnehmer über das gesamte Experiment hinweg dasselbe Gerät verwenden.
    • Option 2, Geteilte Variable: Daten in geteilte Variablen zu lesen und zu speichern ist eine sehr mächtige Option. In diesem Fall werden die Daten auf den Servern gespeichert und können je nach Bedarf an andere Versuchssitzungen sowie Teilnehmer verteilt werden.

  • Benutzerdefiniertes CSS im Aufgabeneditor: Die CSS-Eigenschaften eines Elements können im Tab "Objekteigenschaften" geändert werden, indem Sie auf das Element klicken und das Kästchen "CSS-Eigenschaften ändern" aktivieren. Dies fügt die Möglichkeit hinzu, benutzerdefinierten Code für ein Objekt zu schreiben, um dessen Erscheinungsbild spezifischer zu ändern, als nur das Fenster der Objekteigenschaften zu verwenden. Sehen Sie ein Beispiel für wie das benutzerdefinierte CSS funktioniert im Aufgabeneditor. Dies ist die erste Iteration, und weitere Verbesserungen sind zu erwarten.

  • Startseite: Neu & Verbesserte: Die Startseite hat ein riesiges Makeover erhalten! Sie enthält viele neue Informationen zur Labvanced-Plattform, Anwendungsfälle, Testimonials und die Möglichkeit, einen Supportanruf mit einem speziellen Dialogfeld anzufordern, das sich öffnet, sowie ein Newsletter-Feld, in dem Sie sich anmelden können, um Updates und Release-Notizen wie diese zu erhalten.

  • Eye Tracking: Schneller & Genauere: Wahrscheinlich unsere aufregendste Ankündigung in diesem gesamten Release-Notiz, unser webcambasiertes Eye Tracking hat ein großes Upgrade erhalten, das Ihnen ermöglicht, neue Höhen der zeitlichen Genauigkeit in Ihrer Forschung zu erreichen!

    • Zuerst mussten wir einige Aufräumarbeiten durchführen, um dieses neue Genauigkeitsniveau zu erreichen. Wir haben ein großes Refactoring des Repositories abgeschlossen, sodass viele Klassen und Dateien organisiert wurden, um das neuronale Netzwerk optimaler laufen zu lassen. Durch diesen Schritt haben wir einige Funktionen reduziert, die nicht erforderlich waren, was zu effizienterem Code führte.
    • Zweitens, um eine schnellere Inferenzmethode zur Vorhersage des Blicks zu entwickeln, haben wir die Anzahl der Bilder erhöht, die während des Sampling-Prozesses in das neuronale Netzwerk eingespeist wurden. Davor haben wir eine Momentaufnahme basierend auf der Zeit gemacht, z.B. alle 30 ms. Aber es war nicht genau klar, wann die Hertz-Frequenz der Webcam aktualisiert wurde. Jetzt haben wir neue Browser-Innovationen genutzt, die es uns ermöglichen, genau zu wissen, an welchem Punkt ein neues Kamerabild erfolgt (auf Mikrosekundenebene), indem wir den GPU-Zeitstempel der Aktualisierungsrate verwenden und dies in unseren Algorithmus integriert haben. Das Ergebnis ist, dass wir genau wissen, wann die Aktualisierungsrate auf der Grundlage des (jetzt verfügbaren) GPU-Zeitstempels erfolgt und wir wissen, wann die Kameramomentaufnahme auf Mikrosekundenebene gemacht wurde, die zeitliche Auflösung ist genauer und führt zu mehr Daten.
    • Zusammen ermöglicht dies einen verbesserten und leistungsfähigeren Kalibrierungsprozess, bei dem wir anstelle von lediglich einer Momentaufnahme pro Zeitpunk drei erfassen können! Darüber hinaus erlaubt uns dies, 60Hz-Webcams besser zu handhaben, was zu höherer Datenqualität führt und letztendlich die Tür öffnet, um mit Sakkaden des Auges unter Verwendung von Fern-Auge-Tracking zu arbeiten!

  • Medienelemente auf Seitenrahmen: Aufgrund der hohen Nachfrage können Sie jetzt Medienelemente auf Seitenrahmen hinzufügen! In der Vergangenheit war diese Fähigkeit nur auf Canvas-Rahmen beschränkt, bei denen die Bearbeitung offener ist. Dank des Benutzerfeedbacks können Seitenrahmen (die zum Erstellen von Fragebögen verwendet werden) jetzt auch Medienelemente wie Videos präsentieren. Probieren Sie es aus! Gehen Sie zum Editor, fügen Sie einen Seitenrahmen hinzu und laden Sie eine Audioaufnahme hoch (oder welches Element Sie möchten) und fügen Sie Fragebogenelemente (wie eine Likert-Skala oder einen Schiebereglerbereich) hinzu, um damit zu arbeiten.

  • Öffentliche Experimentbibliothek: Die öffentliche Experimentbibliothek ist eine leistungsstarke und offene Ressource, die allen Labvanced-Nutzern zur Verfügung steht! Wie Sie vielleicht schon wissen, enthält die öffentliche Experimentbibliothek Hunderte von Studien vom Labvanced-Team und anderen Forschern in der Gemeinschaft, die ihre Experimente öffentlich zugänglich machen möchten. Mit neuen Ergänzungen und Erweiterungen wurde die öffentliche Experimentbibliothek aktualisiert, um leistungsfähiger und benutzerfreundlicher zu sein. Jetzt sind die Suchmöglichkeiten leistungsfähiger, die Kriterien informativer und es stehen mehr Optionen zur Verfügung. Sie können Studien ansehen, daran teilnehmen, Studien in Ihr eigenes Experiment importieren und es bei Bedarf an Ihre experimentellen Ziele anpassen. Sie können auch eine erweiterte Suche durchführen, um durch Studien zu browsen, die Ihren Kriterien entsprechen, wie z.B. Einbeziehung von Eye-Tracking oder Durchführung einer Multi-User-Studie. Sie können sogar einer Studie ein 'Gefällt mir' geben! Erfahren Sie mehr über die Suchfunktionen und die allgemeinen Funktionen der öffentlichen Experimentbibliothek.

  • Aktualisierungen des Deskriptionstab: Der Deskriptionstab ist ein Teil des Editor-Menüs, auf den Sie zugreifen können, um zu steuern, wie Ihre Studie präsentiert wird und welche Informationen in der öffentlichen Experimentbibliothek bereitgestellt werden. Neue Ergänzungen ermöglichen es Ihnen:

    • Benutzerdefinierte Affiliierungen zu erstellen und nach Universitäten zu suchen, um diese als Affiliierungen hinzuzufügen
    • Schlüsselwörter hinzuzufügen, um eine Studie zu beschreiben, wie z.B. 'räumliche Kognition' oder 'Intelligenz'
    • Zweige der Psychologie zu bezeichnen, die für Ihre Studie relevant sind, wie z.B. 'kognitive Psychologie' oder 'Sozialpsychologie'
    • Einen einzigartigen öffentlichen Studiennamen zu erstellen, der angezeigt wird; jetzt kann er sich von dem Studiennamen in Ihrem Konto unterscheiden.

  • Aktualisierungen des 'Mein Konto'-Tabs: Unter dem 'Mein Konto'-Tab im Editor können Sie nun eine Nachricht sehen, wenn Ihr Konto abläuft, und erhalten die Möglichkeit, das Konto direkt von dieser Seite aus zu erneuern. Sie können auch weitere Informationen zu Ihrem Forschungshintergrund ausfüllen, z.B. Ihre Position und Ihren Bereich in der Psychologie.

  • Importoptionen: Datenrahmen: Das Importieren von Datenrahmen ist jetzt einfacher als je zuvor, da wir neue Optionen hinzugefügt und die Art und Weise verbessert haben, wie Daten behandelt werden. Jetzt können Sie Dateien direkt zuordnen und die erste Zeile Ihrer Tabelle als Überschriften verwenden und Daten transponieren. Wenn Sie große Datensätze importieren, können die Datenrahmen Dateien und Bilder in Ihrem Experiment zuordnen. Wenn Sie beispielsweise Ihre visuellen Stimuli in einer Spalte aufgelistet haben, wie z.B. 'cat.webp', und in einer anderen Spalte eine andere Variable angeben, wie z.B. die Versuchsnummer oder die Teilnehmer-ID, kann dies sofort direkt aus dem Importschritt zugeordnet werden.

  • Studieneinstellungen: Neue Optionen Wenn Sie eine Studie ausgewählt haben, wird der Tab "Studieneinstellungen" im Seitenmenü des Editors sichtbar. Unter den 'Studieneinstellungen' gibt es jetzt einige neue Möglichkeiten, die sicherstellen, dass Sie noch mehr experimentelle Kontrolle über Ihre Studie haben. Jetzt können Sie:

    • Blockieren Sie das "dunkle Modus"-Design: Dies ist besonders nützlich, wenn Sie Experimente auf mobilen Geräten ermöglichen, bei denen der "dunkle Modus" auf einigen mobilen Geräten zu falschen CSS-Änderungen führen kann.
    • "Studie im Vollbildmodus starten" aktivieren oder deaktivieren: Einige Forscher wollten diese Flexibilität, nicht sofort im Vollbildmodus zu starten; jetzt ist es möglich.
    • Ein Mindest- und Höchstwert für die Bildschirmaktualisierungsrate erfordern: Die Angabe des Limits der Bildschirmaktualisierungsrate, die Sie in Ihrer Studie zulassen möchten, ist wichtig für präzises Timing. Da Bildschirme unterschiedliche Aktualisierungsraten haben können, hat beispielsweise ein neuer Computer einen 150-Hz-Monitor im Vergleich zu einem alten 45-Hz-Monitor, können Sie einschränken, wer an Ihrer Studie basieren auf diesem Hardwareparameter teilnehmen kann.

  • Erhöhte Sharing-Fähigkeiten für Inhaber von Abonnementlizenzen: Es gibt jetzt unterschiedliche Möglichkeiten zur Studienteilung zwischen Abteilungslizenzen und Gruppennutzern. Abteilungslizenzen haben mehr Teilungsprivilegien, die es umfassen, einem Benutzer, der kein Mitglied der Abteilungslizenz ist, aber eine eigene Gruppenlizenz hat, Bearbeitungsrechte für eine Studie zu geben. Im Gegensatz dazu können Inhaber von Gruppenlizenzen eine Studie nur mit Benutzern teilen, die unter ihre Lizenz fallen. Diese Änderung ermöglicht zwei Gruppen, die Labvanced nutzen, ein gemeinsames Projekt zu haben.

  • Neue Musterstudienseite: Die neue Musterstudienseite ist eine leistungsstarke Ressource, eine Seite, die einigen der besten Studien auf der Labvanced-Plattform gewidmet ist. Im Wesentlichen sind dies Vorlagen, die nach psychologischen Anwendungsfällen organisiert sind (von Verhaltenspsychologie über kognitive Psychologie bis hin zu Sportpsychologie und mehr), sodass Sie diese Vorlagen importieren und mit Ihrer Studie beginnen können. Die Musterstudienseite ist darauf ausgelegt, nicht nur nützliche Studien und Aufgaben zu teilen, sondern auch nützliche Demos und Add-Ons zu präsentieren. Alle Studien und Inhalte auf dieser Seite wurden vom Labvanced-Team überprüft und validiert. Für weitere Informationen darüber, wie Sie diese Seite nutzen können, lesen Sie den speziellen Blogbeitrag, der die Einzelheiten erklärt: Musterstudien - Nützliche Vorlagen & Demos!

  • In Arbeit:

    • Onboarding: Wir möchten die Nutzerreise so gut wie möglich verbessern, um allen Forschern zu helfen, die Leistung und Benutzerfreundlichkeit von Labvanced zu verstehen. In diesem Release Note haben wir ein neues Dashboard angekündigt, aber als Nächstes haben wir einen Onboarding-Prozess in Arbeit! Was beinhaltet dies? Bei der Anmeldung und dem Einloggen in die Plattform wird ein bewegendes Dialogfeld angezeigt, das Ihnen Schritt für Schritt zeigt, wo Sie klicken müssen, um ein Experiment von Anfang bis Ende zu erstellen! Dieser interaktive und dynamische Ansatz wird den Nutzern helfen, die Plattform schneller zu lernen und mehr Vertrauen in den Aufbau einer Studie online zu gewinnen.
    • Verbessertes Balancing: Wir haben die folgende Anfrage von vielen Menschen erhalten, um die Balancemethoden zu verbessern. Denken Sie an ein Experiment, das mit 100 Spalten entworfen wurde, wobei es eine Spalte pro Proband und eine Zeile pro Versuch gibt. Bald wird es die Möglichkeit eines optionalen Timeout und einer automatischen Probandenzuweisung geben, sowie die Möglichkeit, Probanden manuell abzulehnen. Wenn also beispielsweise Proband 17 ausscheidet, wird das System automatisch einen Probanden dieser Spalte gemäß Ihren festgelegten Kriterien zuweisen.
    • Kostenloses Zeichenelement: Bald werden Sie die Möglichkeit haben, ein kostenloses Zeichenelement in Ihrer Studie zu aktivieren. Dies wird den Teilnehmern ermöglichen, mit der Maus frei zu zeichnen oder zu skizzieren als Antwort!---

Q3'22 Release Note

  • Die neue öffentliche Experimentbibliothek ist jetzt live! Hast du unsere neue öffentliche Experimentbibliothek ausprobiert? Wir haben die Bibliothek umgestaltet, um die Suche nach aktiven Rekrutierungslinks, Vorlagen und Demos zu erleichtern. Die Bibliothek ist jetzt eine Tabelle, sodass du nach deinen Bedürfnissen filtern, suchen und sortieren kannst. Du klickst einfach auf den grünen 'ADVANCED SEARCH'-Button in der oberen linken Ecke. Du siehst verschiedene Felder und Optionen zum Sortieren der Bibliothek, wie z.B.: Studienname oder ID, Autorenname und Zugehörigkeit (Universität). Du kannst auch auswählen, ob die angezeigten Studien Eye Tracking umfassen sollen oder spezifizieren, ob es sich um Multi-User handelt oder unter welcher Kategorie/Abteilung der Psychologie sie fallen. Jetzt kannst du auch die URL deiner Abfrage kopieren und mit anderen teilen.

  • Korrekturmöglichkeit für einen Monat: Wenn Benutzer jetzt ihre Daten von ihren Servern löschen möchten, haben wir eine Korrekturmöglichkeit, bei der es automatisch einen Monat dauert, bis sie dauerhaft gelöscht werden. Dieses Zeitfenster ist wie ein Sicherheitsnetz, das es dir ermöglicht, deine Meinung zu ändern oder falls es einen Fehler gab. Wenn der Benutzer beispielsweise versehentlich die Aufnahmedaten gelöscht hat, entweder durch das Aktivieren/Deaktivieren der Aufnahme oder über die DataExport-Seite, ist es jetzt möglich, sie wiederherzustellen. Um dies zu tun, sendest du einfach ein Anfrage-Ticket an das Support-Team von Labvanced, und ein Labvanced-Administrator kann sie wiederherstellen. Dies muss jedoch geschehen, bevor ein voller Monat seit dem Datum der Löschung vergangen ist.

  • Bereichselement: Das Bereichselement im App-Editor hat jetzt zusätzliche Optionen zur Anpassung, einschließlich:

    • Verstecken der Bereichselementgriffe
    • Das Bereichselement erforderlich machen, damit der Benutzer damit interagieren MUSS, oder das Experiment nicht fortschreitet.

  • Sichtbarkeit der Elemente im Editor: Eine weitere Funktion, die wir hinzugefügt haben, betrifft die Sichtbarkeit und das Sperren im Editor. Jetzt können Elemente in einer bestimmten Position im Editor gesperrt werden, und jede Bewegung oder das Klicken darauf hat keine Auswirkungen, solange es gesperrt ist. Außerdem kann die Sichtbarkeit der Elemente jetzt umgeschaltet werden.

  • Versenden einer endgültigen Erinnerungs-E-Mail an Teilnehmer: Für longitudinale Studien wird von den Teilnehmern erwartet, dass sie ein Experiment durchführen und/oder Fragebögen zu mehreren Zeitpunkten ausfüllen. Daher bieten wir eine automatische Möglichkeit, den Teilnehmern Erinnerungen per E-Mail zu senden. Vor dieser Verbesserung haben wir 2 E-Mails pro Sitzung gesendet, jetzt senden wir 3 E-Mails und haben bereits eine Verringerung der Abbruchquoten als Ergebnis festgestellt, wobei die dritte E-Mail einige Stunden vor der Schließungszeit der Sitzung versendet wird.

  • Verhinderung der Löschung von Gruppen, Sitzungen und Blöcken: Wir haben den Löschmechanismus für Sitzungen, Gruppen und Blöcke auf der Studieneditor-Seite entfernt, aber nur, wenn die Aufnahme bereits erfolgt ist und die Studie live ist. Dies verhindert Abstürze und unerwartete Benutzerergebnisse. Vor dieser Verbesserung konnten Benutzer 2 Gruppen haben, und Daten wurden für jede Gruppe aufgezeichnet, und sie hätten eine Gruppe löschen können, während sie das Experiment auf 'Datenaufnahme aktiv' ließen. Wenn du jedoch eine Gruppe (oder Sitzung oder Block) löschst, wird eine Diskrepanz zwischen den vorhandenen Daten und der gelöschten Sitzung / Gruppe / Block erzeugt.
    Jetzt, da der Löschmechanismus weg ist, hast du zwei Optionen, wenn du das experimentelle Design ändern möchtest (indem du Sitzungen/Gruppen/Blöcke entfernst):

    1. Sichere die Daten lokal, indem du sie herunterlädst und dann die Daten in der Labvanced-App löschst, nachdem du deine Kopie hast. Geh dann zurück in den Bearbeitungsmodus in derselben Studie und ändere das experimentelle Design entsprechend.
    2. Alternativ kannst du einen neuen Entwurf der Studie erstellen, indem du die ursprüngliche Studie kopierst, eine neue Studie erstellst und dann das experimentelle Design (indem du die Sitzung/Gruppe/Block entfernst) in der Kopie aktualisierst.

  • Unerwartetes Verhalten von Zeitstempeln für Proben und Frames: Wenn ein Experiment erstellt wird und eine Variable hinzugefügt wird, vergessen Benutzer manchmal, die Option 'Probe-Variable zurücksetzen' unter dem Abschnitt der Variablen-Eigenschaften abzuwählen. Dies führt zu unerwarteten NaN-Werten in Zeitstempeln. Um dies zu vermeiden, haben wir eine Warnmeldung beim Erstellen des Ereignisses hinzugefügt. Manchmal muss eine Probe-Variable zu Beginn einer neuen Probe zurückgesetzt werden. In anderen Fällen ist es wichtig, die gleiche Probe-Variable über das Experiment hinweg zu haben. Zum Beispiel möchtest du möglicherweise eine Variable aus einer Aufgabe früher abrufen (unter Verwendung des Alters aus einem Fragebogen in einer vorherigen Probe und sie zu einem späteren Zeitpunkt in einer anderen Probe abzurufen).

  • Automatisches Aktivieren von Umfragedatenvariablen auf der DataExport-Seite: Auf der neuen DataExport-Seite werden die Umfragedatenvariablen (wie: Geschlecht, Alter, Sprache, Land usw.) automatisch Teil der Exportseite, wenn Daten in einer von ihnen aufgezeichnet oder vom Studieninhaber aktiviert wurden. Früher war es ein manueller Prozess, jede dieser Variablen von der Variablen-Seite zu aktivieren.

  • Optimierte Funktionalität der DataExport-Seite: Neben dem Obigen haben wir ein Problem mit Download-Anfragen von der DataExport-Seite behoben. Einige Benutzer erlebten, dass sie abstürzte, und das lag daran, dass im Hintergrund ein unnötiger Aufruf an den Server ausgeführt wurde, was zusätzliche Zeit benötigte, um die Zeit anzufordern. Wir haben dieses Problem behoben und die erforderliche Zeit für Download-Anfragen reduziert.

  • In Arbeit: Die folgenden neuen Funktionen und Verbesserungen sind derzeit in Arbeit und unser Team arbeitet hart daran, sie abzuschließen:

    • Neue Startseite: Wir entwerfen eine neue Website. Sie wird modern aussehen und mehr Inhalte sowie hilfreiche Informationen für unsere Benutzer bieten.
    • Dashboard-Relaunch: Wir arbeiten auch an einem neuen Design des App-Dashboards, wenn du dich einloggst, das intuitiver und handlungsorientierter mit fortgeschrittenen Informationen und Funktionen sein wird.
    • Zugriff auf Sitzungsübergreifende Daten: Mit dieser Funktion wird es den Teilnehmern möglich sein, auf Daten zuzugreifen, die von einem anderen Teilnehmer produziert wurden. Dies ermöglicht den Vergleich der Leistung eines Subjekts mit der allgemeinen Bevölkerung und der Verteilung der Leistung aller früheren Subjekte. Ein anderes Szenario dieser Funktion wäre der Zugriff auf frühere Daten in einer longitudinalen Studie für dasselbe Subjekt, wodurch die Verfolgung individueller Leistungsänderungen über die Sitzungen hinweg ermöglicht wird.