Word Frequency Effect

「椅子」と「香炉」という単語を読んでみてください。どちらも短く、名詞であり、近くに座れる物体の名前です。しかし、脳は「香炉」よりも「椅子」という単語を素早く認識します。心理学者はこの差を単語頻度効果と呼びます：ある単語が周囲の言語でどれだけ頻繁に現れるかが、その単語をどれだけ速く正確に認識できるかを決定します。

What Is the Word Frequency Effect

自分で試してみてください：「テーブル」と「トレリス」。どちらも名詞で、どちらも2音節で、具体的な物体です。そのうちの一つはほぼ瞬時に本物の単語として認識されるでしょう。もう一つは少し長くかかります。二つの間の唯一の実質的な違いは、各単語にどれだけ頻繁に出会っているかです。そしてその違いだけが、あなたの反応時間を変えるのに十分です。

**頻度：**実際のテキストやスピーチのコーパスにおける単語の出現回数、生の計測値であり、単語がどれだけ「一般的」かを感じさせるものです。

Baayenと仲間たちはこれを「ほとんどの語彙処理タスクにおける強力な予測因子」と呼んでいます（Heitmeier, Chuang, Axen & Baayen, 2023）。その予測力はよく確立されています。何がまだ確定していないのかというと、その理由です。

How the Word Frequency Effect Works

単語に出会うと、脳はその単語に関するすべての情報を取得する必要があります：つづり、音、意味。単語頻度は、その取得にかかる時間を変えます。高頻度の単語は速く戻り、低頻度の単語は遅く戻ります。三つの説明が、三つの異なる語彙でなぜそれが起こるのかを説明します。

The Logogen Model

古典的なバージョンはMortonのロゴジェンモデルです。あなたが知っている各単語には独自のロゴジェンがあります。それは、その単語のための十分な証拠が集まると発火する認識単位です。頻度は必要な証拠の量を設定します：高頻度の単語のロゴジェンはしきい値が低いため、より早く発火します。低頻度の単語のロゴジェンはより多くの証拠が必要なので、遅れて発火します（Lim, 2016）。

The Interactive Activation Model

McClellandとRumelhartのインタラクティブアクティベーションモデルは、これを層状システムに組み込んでいます：視覚的特徴が文字にフィードバックし、文字が単語全体のユニットにフィードバックします。固定されたしきい値の代わりに、頻度は各単語ユニットの静止活性化レベルを設定します。高頻度の単語のユニットは発火に近い状態から始まります。低頻度の単語のユニットはさらに遠くから始まります（Lim, 2016）。

The Discriminative-Learning Account

より最近の計算的説明は、再び異なる観点でフレーム化します：それは予測の問題としてです。実際に出会った言語で訓練されたシステムは、より頻繁に見た単語に対して小さな予測誤差を持ちます。高頻度の単語：小さな誤差、速い認識。低頻度の単語：大きな誤差、遅い認識（Heitmeier, Chuang, Axen & Baayen, 2023）。

上記のすべての理論には一つの共通点があります：曝露が、モデルが測定しているバーをクリアする速さを決定します。すべての三者が合意していること、そして研究デザインにとって重要なことは、生の頻度カウントそのものが貧弱な予測因子であるということです。ロゴまたはランク変換された値が反応時間をより正確に追跡します（Heitmeier, Chuang, Axen & Baayen, 2023）。次のセクションでは、その変換された値が実際の単語に対してどのような形をしているかを見ることになります。

How Word Frequency Is Measured

予測因子には背後に数字が必要です。それでは、その数字は実際にどこから来るのでしょうか？

研究者が数十年にわたり単語頻度を測定する主要な方法は、印刷物全体での出現回数をカウントすることでした：読者、教科書、聖書、英語の古典、人気雑誌、さらには120冊の児童書のセット（Thorndike & Lorge, 1944）。

しかし、人々は本のようには話しません。それなら、なぜ主に本を使用して言語頻度を表現するのか？Marc BrysbaertとBoris Newは、標準的なアメリカ英語の単語カウントをゼロから再構築し、映画とテレビの字幕から51百万語を抽出しました（Brysbaert & New, 2009）。

その賭けは成功しました。31,201の実際の単語に対してテストしたところ、彼らの字幕ベースの測定であるSUBTLEX-USは、単語が人々にどれだけ速く認識されるかの62.3%の分散を説明しました。古い基準は、1961年に印刷された編集済みの英語の散文をもとにしており（Francis & Kučera, 1964）、わずか57.7%でした（Brysbaert & New, 2009）。

そのSUBTLEX-USデータセットからの実際のエントリのいくつかがその分布を示しています（Brysbaert & New, 2009）。51百万語の中に一度現れる単語から、コーパス内の8,388本の映画や番組のすべてに現れる「the」まで：

新しい頻度測定は、SUBTLEXUSデータベースに基づいており、ファイル名はコーパス内の74,286単語を含む圧縮Excel 2007ファイルです。

• FREQcount: SUBTLEX-USコーパス全体で単語が出現する生の回数。
• SUBTLWF: 百万語あたりの単語頻度（FREQcountを51で割ったもの）、異なるサイズのコーパスからの単語を比較可能にする標準化された数値。
• SUBTLCD: 文脈の多様性、コーパス内の8,388本の映画やTVエピソードのうち、その単語が少なくとも一度含まれている割合。単語は頻繁に出現することができますが、特定の文脈に集中している場合や、中程度の頻度でどこにでも広がっている場合があります。これがその違いを把握します。
• Lg10WF: log10変換された頻度。これは、反応時間を実際に予測する値であり、生のカウントではありません。これが理由で、研究者はモデル化のためにFREQcountの代わりにそれを使用します。

それは、定義され、測定された変数です。実際に心理言語学の研究所で、子供たちがどのように読みを学ぶか、バイリンガル話者、マーケティング文書において登場するのは興味深いです。

研究における語の頻度効果の例

マーケティングと説得

語の頻度はラボにとどまらず、一般的に人々が言語に反応する方法を形作ります。処理しやすい語は、ただ気持ちが良いと感じるため、研究者が処理の流暢さと呼ぶ現象であり、語の頻度はその最も信頼できる手段の一つです（Bullock, Shulman & Huskey, 2021）。

ブレイディ・ホッジス、ザカリー・エステス、カレブ・ウォーレンは、ブランドのスローガンでそれを直接試験しました：実際の800以上の例を分解し、相関分析、ラボ実験、眼球追跡、フィールドスタディを使用して、一般的な語から構築されたスローガンがより好かれることを発見しました（Hodges, Estes & Warren, 2024）。このことの意味は、珍しい語から構築されたスローガンの方が、より記憶されやすい可能性が高いということです！

その意味は実際のビジネスの決定に適用できます。新しいブランドや市場シェアを獲得しようとするブランド、または未知の領域に進出しているブランドは、実際には処理が難しい言語から利益を得ます。それが人々が後で名前を思い出す理由なのです。確立されたブランドの場合、状況は逆転します：忘れられることは彼らにとってほとんどコストがかからず、人々は既に彼らが誰であるかを知っていますが、嫌われることは実際にダメージを与えます。だから、彼らにとっての安全な賭けは、記憶に残りにくいが好まれる単語です（Hodges, Estes & Warren, 2024）。

心理言語学と語彙決定

それは重要であるにはあまりにも単純に聞こえます：文字列を見て、それが実在の語であるかどうかを決定し、できるだけ早くボタンを押します。その些細に思える判断が、語の頻度の効果が最も大きく、語の長さや隣接密度、心理言語学者が通常反応時間の遅延を blame する何かよりも大きいのです。

ハイトマイヤーらはそれを直接測定しました：頻度は人々が反応する速さの変動を「はるかに」説明しました（Heitmeier, Chuang, Axen & Baayen, 2023）。

上記のビデオでは、デュアル語彙決定タスクの例を見ることができます。このタスクでは、参加者に2つの語が提示され、両方の提示された語が英語に含まれるか、1つがそうでないかを判断しなければなりません。

読みの発達

サラ・ガースとジュリア・フェストマンは、66人のドイツ語を話す子供たち（5年生と6年生、10歳から12歳）を対象に、通常の文を読みながら眼球追跡を利用した研究を行いました。孤立した語ではなく、実際の文を、子供が学校で実際に読む方法で読みました。その結果：低頻度の語は、高頻度の語よりも62ミリ秒長く視線を固定しました。これは、まだ流暢に読むことを学んでいる読者たちの中での結果です（Gerth & Festman, 2021）。

しかし、頻度だけでは物語の半分に過ぎませんでした。一部の子供たちは、単に他の子供たちよりも速い読書者であり、語の頻度だけではその理由を説明できませんでした。

語の長さが欠けていた部分でした。速い子供たちは、遅い子供たちがまだ持っていない習慣をすでに身に着けていました：一般的な語を一目で理解すること、文字を一字ずつ確認するのではなく、大人が読む段階に向けた小さいが実際のステップです。

この研究を基にしたデザインは、普通の文中に埋め込まれた高頻度と低頻度の重要な語、語の長さを合わせ、自動的に語ごとの視線のメトリクスを記録することができます。これは、Labvancedのテキストセグメンテーションページに示されています。テキストセグメンテーションオブジェクトで構築されています。

バイリンガル及び第二言語の語認識

これは、多くの人々が自分のバイリンガリズムについて気付かないパターンです：語の頻度効果は、あなたの弱い言語でより強く表れます。イェンス・シュミットケはそれを測定しました。バイリンガル話者は、単言語話者よりも大きな頻度効果を示します（Schmidtke, 2014）。

それをバイリンガルの脳が言語を異なる方法で処理していると読むのは魅力的です。この特定の効果については、そうする必要はありません：2つの言語に対するあなたの露出を分散させると、それぞれが単言語話者が扱う1つの言語より少ない実践を受けるだけです。

流暢さが増すと、そのギャップは縮まります。高い熟練度は、小さい頻度効果に直接結びついていました。

よくある質問

重要なポイント

• 一般的な語は、稀な語よりも早くかつ正確に認識されます。これを語の頻度効果と呼びます。
• それは心理言語学者が試す他のすべての変数、語の長さ、隣接密度を反応時間の予測因子として上回ります。
• 生データではなく、対数またはランク変換された頻度を使用し、未加工の頻度は行動をほとんど予測しません。
• バイリンガル話者は、露出が分割されるため、単言語話者よりも強く効果を感じます。
• ブランドスローガンでは、一般的な語が好まれ、記憶力は損なわれます。
• Labvancedのデュアル語彙決定タスクは、この効果を研究するための用意されたパラダイムであり、トライアルレベルの反応時間と精度データを記録します。
• 孤立した語ではなく連続的な文を読む場合、テキストセグメンテーションオブジェクトが自動的に語ごとの視線のメトリクスを記録し、GerthとFestman（2021）に基づいた語の頻度による読みの研究で示されています。

より多くの心理学の概念と効果、説明。

参考文献

1. Brysbaert, M., & New, B. (2009). KučeraとFrancisを超えて：現在の語の頻度基準の批判的評価とアメリカ英語における新しく改良された語の頻度の測定基準の導入。Behavior Research Methods, 41(4), 977–990。
2. Bullock, O. M., Shulman, H. C., & Huskey, R. (2021). ナarrativesは理解しやすいので説得力がある：ナarrativeの説得のメカニズムとしての処理の流暢さを調査。Frontiers in Communication, 6, 719615。
3. Francis, W. N., & Kučera, H. (1964). Present-Day Edited American Englishの標準コーパス（ブラウンコーパス）。ブラウン大学。
4. Gerth, S., & Festman, J. (2021). 読みの発達、語の長さと頻度効果：遅いと速い読者に関する眼球追跡研究。Frontiers in Communication, 6, 743113。
5. Heitmeier, M., Chuang, Y.-Y., Axen, S. D., & Baayen, R. H. (2023). 線形判別学習における頻度効果。Frontiers in Human Neuroscience, 17, 1242720。
6. Hodges, B. T., Estes, Z., & Warren, C. (2024). 内部インテル：効果的なスローガンの言語特性。Journal of Consumer Research, 50(5), 865–886。
7. Lim, S. W. H. (2016). 文字の隣接密度と語の頻度が視覚語認識に与える影響：RT分布分析からの洞察。Frontiers in Psychology, 7, 401。
8. Schmidtke, J. (2014). 第二言語経験がバイリンガルの語の検索努力を調整する：瞳孔測定からの証拠。Frontiers in Psychology, 5, 137。
9. Thorndike, E. L., & Lorge, I. (1944). 30,000語の教師の語彙書。コロンビア大学教育大学院。