labvanced logoLabVanced
  • Research
    • Publications
    • Researcher Interviews
    • Use Cases
      • Developmental Psychology
      • Linguistics
      • Clinical & Digital Health
      • Educational Psychology
      • Cognitive & Neuro
      • Social & Personality
      • Arts Research
      • Sports & Movement
      • Marketing & Consumer Behavior
      • Economics
      • HCI / UX
      • Commercial / Industry Use
    • Labvanced Blog
  • Technology
    • Feature Overview
    • Desktop App
    • Phone App
    • Precise Timing
    • Experimental Control
    • Eye Tracking
    • Multi User Studies
    • More ...
      • Questionnaires
      • Artificial Intelligence (AI) Integration
      • Mouse Tracking
      • Data Privacy & Security
      • Text Transcription
  • Learn
    • Guide
    • Videos
    • Walkthroughs
    • FAQ
    • Release Notes
    • Documents
    • Classroom
  • Experiments
    • Cognitive Tests
    • Sample Studies
    • Public Experiment Library
  • Pricing
    • Pricing Overview
    • License Configurator
    • Single License
    • Research Group
    • Departments & Consortia
  • About
    • About Us
    • Contact
    • Downloads
    • Careers
    • Impressum
    • Disclaimer
    • Privacy & Security
    • Terms & Conditions
  • Appgo to app icon
  • Logingo to app icon
Learn
Leitfaden
Videos
Anleitungen
Häufige Fragen
Versionshinweise
Versionshinweise
Dokumente
Klassenzimmer
  • 中國人
  • Deutsch
  • Français
  • Español
  • English
  • 日本語
Leitfaden
Videos
Anleitungen
Häufige Fragen
Versionshinweise
Versionshinweise
Dokumente
Klassenzimmer
  • 中國人
  • Deutsch
  • Français
  • Español
  • English
  • 日本語
  • Leitfaden
    • EINSTIEG

      • Objekte
      • Ereignisse
      • Variablen
      • Aufgabenassistent
      • Versuchsplan
      • Studien Design
        • Aufgaben
        • Blöcke
        • Sitzungen
        • Gruppen
    • HERVORGEHOBENE THEMEN

      • Randomisierung & Ausgewogenheit
      • Blickverfolgung
      • Fragebögen
      • Desktop-App
      • Beispielstudien
      • Teilnehmerrekrutierung
      • API-Zugriff
        • REST API
        • Webhook-API
        • WebSocket API
      • Weitere Themen

        • Präzise Stimulus-Zeiten
        • Multi-User-Studien
        • Kopfverfolgung in Labvanced | Anleitung
    • HAUPT-APP-TABS

      • Überblick: Haupt-Tabs
      • Dashboard
      • Meine Studien
      • Geteilte Studien
      • Meine Dateien
      • Experimentbibliothek
      • Mein Konto
      • Meine Lizenz
    • STUDIENTABS

      • Überblick: Studien-Spezifische Tabs
      • Studien Design
        • Aufgaben
        • Blöcke
        • Sitzungen
        • Gruppen
      • Aufgaben-Editor
        • Hauptfunktionen und Einstellungen
        • Das Versuchssystem
        • Canvas- und Seitenrahmen
        • Objekte
        • Objekt Eigenschaften Tabellen
        • Variablen
        • Systemvariablen-Tabellen
        • Das Ereignissystem
        • Versuchszufälligkeit
        • Texteditor-Funktionen
        • Eyetracking in einer Aufgabe
        • Kopfverfolgung in einer Aufgabe
        • Multi-User-Studien
      • Einstellungen
      • Variablen
      • Medien
      • Texte & Übersetzen
      • Starten & Teilnehmen
      • Teilnehmerverwaltung
      • Datensicht und Export
        • Datensicht und Variablen- & Aufgaben Auswahl (alte Version)
        • Zugriff auf Aufnahmen (ALTE Version)
  • Videos
    • Video Überblick
    • Einstieg in Labvanced
    • Aufgaben erstellen
    • Element Videos
    • Ereignisse & Variablen
    • Erweiterte Themen
  • Anleitungen
    • Einführung
    • Stroop-Aufgabe
    • Lexikalische Entscheidungsaufgabe
    • Posner-Blickführungstest
    • Change Blindness Flicker Paradigma
    • Blickverfolgungsbeispielstudie
    • Blickverfolgungsstudie bei Säuglingen
    • Aufmerksamkeitserfassung Studie mit Mausverfolgung
    • Schnelle serielle visuelle Präsentation
    • ChatGPT Studie
    • Blickverfolgungsdemo: SVGs als AOIs
    • Multi-User-Demo: Zeige den Cursor der Teilnehmer
    • Gamepad / Joystick Controller- Grundlegende Einrichtung
    • Desktop-App-Studie mit EEG-Integration
    • Gruppenausgleich zwischen Subjekten und Variablen Einrichtung
  • FAQ
    • Funktionen
    • Sicherheit & Datenschutz
    • Lizenzierung
    • Präzision von Labvanced
    • Programmgesteuerte Nutzung & API
    • Labvanced offline nutzen
    • Fehlerbehebung
    • Fragen zur Studienerstellung
  • Versionshinweise
  • Dokumente
  • Klassenraum

Eyetracking in Labvanced

Dies ist die vollständige Textdokumentation zur Erstellung eines Experiments, das Eyetracking in Labvanced verwendet. Für visuelle Darstellungen siehe die 4-teilige Eyetracking-Video-Serie unter „Videos“ im Abschnitt „Erweiterte Themen“.

Diese Seite ist der Beschreibung der initialen Studieeinstellungen für Studien mit Eyetracking gewidmet.

Für weitere Informationen zu verwandten Themen können Sie Folgendes lesen:

  • Übersicht über die Eyetracking-Technologie: Allgemeine Erklärung der Technologie hinter unserem innovativen webcam-basierten Eyetracking.
  • Erstellen einer Aufgabe: Erklärt, wie man eine Eyetracking-Aufgabe in Labvanced aktiviert und erstellt.
    • Eyetracking in einer Aufgabe: Zusätzliche Informationen zur Erstellung einer eyetracking-bezogenen Aufgabe, einschließlich Aufgabenoptionen und Untermenüs.
  • Durchführung der Studie: Details dazu, wie Eyetracking aus der Sicht des Teilnehmers während einer Studie aussieht, einschließlich der Kalibrierungsschritte, die sie befolgen müssen.
  • Datenoutput: Informationen darüber, wie man auf die relevanten Daten zugreifen und diese anzeigen kann, die aus Ihrem Eyetracking-Experiment erfasst wurden.

WARNUNG

  • Teilnehmer müssen eine HD-Kamera oder Webcam mit einer Auflösung von mindestens 1280*720 besitzen, um an Eyetracking-Studien teilnehmen zu können. Andernfalls wird die Studie nicht durchgeführt und/oder es werden keine Daten vom Teilnehmer erfasst.
  • Bitte informieren Sie Ihre Teilnehmer zu Beginn der Studie über diese Anforderung, um unvollständige Datensätze zu vermeiden.

Aktivieren Sie Eyetracking über die Webcam

Im Einstellungen Tab können Sie Eyetracking in der Spalte Experiment Features (rechteste Spalte) aktivieren.

Nach der Aktivierung können Sie angeben, welches Eyetracking verwendet werden soll, ob der kinderfreundliche Modus aktiviert werden soll, sowie Ihre Kalibrierungseinstellungen:

  • Eyetracking-Version:
    • v0.2 (legacy): Bleibt für laufende Studien ausgewählt
    • v1.0: Beinhaltet zusätzliche Anpassungsmöglichkeiten
  • Kinderfreundlicher Modus: Macht die Erfahrung für ein kleines Kind angenehmer. Diese Option wird aufregende Bilder und Musik enthalten und die Kalibrierungseinstellungen automatisch auf vorgeschlagene Werte aktualisieren, die Sie dann selbstverständlich bearbeiten können.

Kalibrierungseinstellungen

Die Kalibrierungseinstellungen ermöglichen es Ihnen, die notwendigen Anforderungen für Ihre spezifische Studie anzupassen und festzulegen.

Länge der Kalibrierung

  • Wählen Sie zwischen vier Kalibrierungslängen:
    • 175 Punkte, 12 Posen, ~7 Min: Lange, aber am genauesten
    • 130 Punkte, 9 Posen, ~5.5 Min: Mittlere Länge und gut, auch die Standardoption
    • 55 Punkte, 4 Posen, ~2 Min: Kurze Länge und ok Genauigkeit
    • 15 Punkte, 1 Pose, ~40 Sekunden: Sehr kurz und am wenigsten genau
  • Der Unterschied zwischen diesen Optionen besteht darin, wie viele Kopfposes und Bewegungen (Kalibrierungspunkte) die Teilnehmer ausführen müssen, bevor die Kalibrierung abgeschlossen ist. Je mehr Kalibrierungspunkte vorhanden sind, desto genauer wird das Eyetracking sein.
  • HINWEIS: Bitte beachten Sie, dass der Wert unten für den Max allowed calibation error in % of screen size automatisch basierend auf der gewählten Kalibrierungslänge aktualisiert wird.

Kalibrierungsbildtyp und Optionen

  • Wählen Sie zwischen Punkten oder Tierikonen als den Bildern, die während der Kalibrierung präsentiert werden.
  • Es gibt mehrere Optionen, um die Kalibrierung für die Teilnehmer ansprechender zu gestalten:
    • Geräusche abspielen: Diese Option spielt ein Geräusch für jedes Ziel in der Kalibrierung ab, um Aufmerksamkeit zu erregen.
    • Lautstärke für Tiergeräusche: Ermöglicht es Ihnen, die Lautstärke der in der kinderfreundlichen Kalibrierung verwendeten Tiergeräusche anzupassen. Hinweis: Nur verfügbar mit der v1.0 Eyetracking-Version.
    • Gitter anzeigen: Aktiviert ein Gitter auf dem Bildschirm während der Kalibrierung. Kann den Probanden helfen, vorauszusehen, wo der nächste Kalibrierungspunkt sein wird.
    • Verwendung vorheriger Kalibrierungsdaten erlauben: Wenn aktiviert, können Teilnehmer den Kalibrierungsprozess auf einem Gerät überspringen, bei dem sie in den letzten Stunden bereits eine Kalibrierung durchlaufen haben. Teilnehmer müssen einer Aussage zustimmen, dass sich ihre Position, Beleuchtung usw. seit der letzten Kalibrierung nicht geändert haben.
    • Kalibrierung wiederholen, wenn der Fehler zu hoch ist: Diese Option ermöglicht es Ihnen, einen Wert einzugeben, der als Obergrenze für den Kalibrierungsfehler dient. Der Wert wird in Prozent der Bildschirmgröße angegeben. Der Fehler wird berechnet, wie genau die Kalibrierung war, und wenn er über dem festgelegten Limit liegt, wird die Kalibrierung wiederholt.
    • Kalibrierungsdaten mit Labvanced teilen, um Eyetracking zu verbessern: Dies ist optional, hilft uns jedoch, unseren Algorithmus für Eyetracking zu verbessern.

Kopfpose-Ausrichtung (Virtueller Kopfstützen)

Während der Kalibrierung definiert der Proband eine zentrale Pose für seinen Kopf, die als Schätzung der Kopfbewegung verwendet wird. Wenn der Proband seinen Kopf von der zentralen Pose weg bewegt, wird das Experiment pausiert und der Teilnehmer wird aufgefordert, zu seiner „Kopfstütze“ oder zentralen Position zurückzukehren. Diese Option kann sein:

  • Aktivieren (bei Versuchen überprüfen): Immer aktiviert und überprüft. Eine Bewegung außerhalb der Kopfstütze zu irgendeinem Zeitpunkt führt dazu, dass die Studie pausiert wird, bis die Position wieder eingenommen wird.
  • Aktivieren (zwischen den Versuchen überprüfen): Nur zwischen den Versuchen aktiviert und überprüft: Die Studie pausiert nur, um den Probanden aufzufordern, zwischen den Versuchen zur Kopfstütze zurückzukehren.
  • Aktivieren (zwischen den Versuchen überprüfen) und Ignorieren-Schaltfläche anzeigen: Aktiviert, zwischen den Versuchen überprüft, mit einer Ignorieren-Schaltfläche: Die Studie wird zwischen den Versuchen pausiert, wenn der Proband nicht an der virtuellen Kopfstütze positioniert ist, aber es gibt eine Option, dies zu ignorieren und die Studie fortzusetzen.
  • Deaktiviert: Die Studie wird nicht pausiert, wenn der Teilnehmer sich von der virtuellen Kopfstütze bewegt.

Wenn die Kopfpose überprüft wird, pausiert das Experiment, wenn der Teilnehmer sich von der festgelegten virtuellen Kopfstütze entfernt. Die Funktion, die mit einer Ignorieren-Schaltfläche aktiviert wird, ist nützlich für Säuglinge, denn obwohl eine zentrale Position vorzuziehen ist, kann es für alle Säuglinge nicht möglich sein, sodass Erwachsene auf „Ignorieren“ klicken und mit der Datensammlung fortfahren können.

Es ist sehr wichtig, dass die während dieser Kalibrierung festgelegte zentrale Pose komfortabel ist, da die anderen für die Kalibrierung erforderlichen Posen auf dieser zentralen Pose basieren. Wenn die zentrale Pose entspannt und leicht zu halten ist, wird die Kalibrierung ein einfacherer Prozess und die Studie wird reibungsloser verlaufen. Wenn die zentrale Pose unbequem oder nicht direkt auf den Monitor ausgerichtet ist, könnte der Proband Schwierigkeiten haben, die anderen Kopfposes während der Kalibrierung zu entsprechen oder die zentrale Pose während der gesamten Studie stabil zu halten. Denken Sie daran, dass eine zu große Abweichung von der zentralen Pose theoretisch die räumliche Genauigkeit der Messungen verringern könnte.

Kopfstützenbeschränkung

Die Kopfstützenbeschränkung ist eine Spezifikation dafür, wie viel sich der Teilnehmer während der Aufgabe von der festgelegten virtuellen Kopfstütze bewegen darf. Je höher die Beschränkung, desto weniger kann sich der Teilnehmer mit dem Kopf bewegen. Die Beschränkung reicht von sehr locker bis sehr streng. Sehr locker wird für Studien mit Eyetracking bei Säuglingen empfohlen, und sehr streng wird für Studien mit Erwachsenen empfohlen, bei denen die beste Vorhersage und Genauigkeit gewünscht ist.

Minimale Leistungsanforderungen

Die minimale Leistungsanforderung legt die minimale Anzahl an Gesichtsschnappschüssen pro Sekunde fest, die die Kamera des Geräts des Teilnehmers aufnehmen muss, um an der Studie teilnehmen zu können.

Die Anforderungen reichen von sehr niedrig (0,5 Hz) bis sehr hoch (15 Hz).

Wir empfehlen die mittlere-niedrige oder mittlere-hohe Einstellung, die 5 bis 7,5 Hz (Frequenz der Schnappschüsse pro Sekunde) erfordert. Niedrigere Anforderungen wirken sich auf die Datenqualität aus, aber höhere Anforderungen schränken die Anzahl der Teilnehmer ein, deren Geräte diese Spezifikation verarbeiten können.

Prev
Randomisierung & Ausgewogenheit
Next
Fragebögen