Eye Tracking in Labvanced
Die Eye Tracking-Forschung in Labvanced kann auf zwei Arten durchgeführt werden, je nachdem, wie die Blickdaten erfasst werden.
Verwenden Sie das integrierte Eye Tracking über Webcam von Labvanced
Das eigene webcam-basierte Eye Tracking von Labvanced läuft direkt im Browser mit der integrierten oder externen Webcam eines Teilnehmers, ohne zusätzliche Hardware. Die Genauigkeit wurde mit Forschungsgeräten validiert (Kaduk et al., 2024). Diese Webcam-Pipeline deckt zwei verschiedene Ziele ab:
Stimuli, die direkt in Labvanced erstellt wurden
Der Standardfall: Bilder, Text, Formen und andere Objekte, die Sie im Aufgaben-Editor erstellen. Siehe die Webcam Eye Tracking Anleitung, um zu erfahren, wie Sie Stimuli präsentieren, Kalibrierungseinstellungen wählen, eine Aufgabe einrichten, Blickdaten aufzeichnen und exportieren, Formen als Interessensgebiete verwenden und wie der Prozess aus der Sicht eines Teilnehmers aussieht.
Eine live externe Website (Web Bridge)
Wenn Ihre Studie stattdessen eine echte, live externe Website (eine Produktseite, einen Nachrichtenartikel, die eigene Schnittstelle eines Kunden) einbettet, verwenden Sie die Labvanced Web Bridge. Sie wendet die gleiche Webcam-Eye-Tracking-Pipeline auf Elemente an, die Sie direkt auf der Live-Seite verankern, zusätzlich zu Klick-, Hover- und Scrollverhalten für dieselben Elemente.
Siehe die Labvanced Web Bridge Anleitung für Installation und Einrichtung oder die Website Frame Eye Tracking Schritt-für-Schritt-Anleitung, um einen vollständigen Aufgabenfluss zu sehen.
Verbinden Sie Ihre eigene Eye-Tracking-Hardware im Labor
Wenn Ihr Labor bereits dedicated Eye-Tracking-Hardware verwendet, kann Labvanced über das Lab Streaming Layer (LSL)-Protokoll auf der Desktop-App verbunden werden. Labvanced sendet Prüfungs- und Ereignismarker über LSL, synchronisiert mit den Triggern Ihrer Studie, das gleiche Muster wie bei der EEG-Integration; die eigene Aufnahme-Software des Eye Trackers kombiniert dann ihre Daten mit diesen Markern.
Ob ein bestimmtes Gerät LSL unterstützt, hängt von der Hardware- und Firmware-Version ab, und die Unterstützung variiert je nach Hersteller und sogar je nach Generation der gleichen Produktlinie. Überprüfen Sie die Dokumentation oder den Hersteller Ihres Eye Trackers, bevor Sie sich auf ihn für eine Studie verlassen. Siehe den Lab Streaming Layer (LSL)-Abschnitt unter Einstellungen für die allgemeine Einrichtung.