Header-Illustration zur Einrichtung der Augenverfolgung in einer Labvanced-Aufgabe

Einrichtung der Augenverfolgung in einer Aufgabe

Sobald die Augenverfolgung für Ihre Studie aktiviert ist (siehe So wählen Sie die Augenverfolgungskalibrierungseinstellungen), müssen Sie sie weiterhin für jede einzelne Aufgabe aktivieren und konfigurieren, in der Sie Gaze-Daten erfassen möchten.

Dialogfeld für Aufgabeneinstellungen, das die Registerkarte Physiologische Signale, das Kontrollkästchen Augenverfolgung aktivieren und die Felder für Driftkorrektur anzeigt

Aktivierung der Augenverfolgung für eine Aufgabe

Klicken Sie im Aufgabeneditor auf die Settings-Schaltfläche in der oberen linken Ecke, neben "Aufgabe:". Gehen Sie im Dialog, der sich öffnet, zur Physiological Signals-Registerkarte und aktivieren Sie Enable Eye-Tracking:.

Die Augenverfolgung kann für mehrere Aufgaben innerhalb desselben Experiments aktiviert werden. Die Hauptkalibrierung, die auf Studienebene konfiguriert ist, wird nur einmal vor der ersten Aufgabe in der Studie, die die Augenverfolgung aktiviert hat, durchgeführt. Jede nachfolgende Aufgabe mit aktivierter Augenverfolgung verwendet stattdessen die unten beschriebenen Rekalibrierungseinstellungen, anstatt erneut eine vollständige Kalibrierung durchzuführen.

Rekalibrierung und Driftkorrektur

Sobald die Augenverfolgung für eine Aufgabe aktiviert ist, steuern vier Felder, wie das System die Vorhersagen des Blicks während der Durchführung der Aufgabe genau hält:

  • Number of points shown: wie viele Rekalibrierungspunkte angezeigt werden, bevor die Aufgabe beginnt. Stellen Sie es auf 0 ein, um die Rekalibrierung vollständig zu deaktivieren. Standardmäßig auf 7.
  • Show recalibration before every: wie viele Trials vergehen, bevor die Rekalibrierung erneut durchgeführt wird. Standardmäßig auf 7.
  • Number of points used: wie viele der angezeigten Punkte tatsächlich in die Rekalibrierungsberechnung einfließen, die höher als die angegebene Anzahl eingestellt werden kann.
  • Directly apply/subtract drift values from gaze data: wenn aktiviert, korrigiert es die allmähliche, natürliche Tendenz eines Teilnehmers, im Laufe einer Aufgabe in eine Richtung zu driften.
    • Adaptive Mode: wenn diese Unteroption aktiviert ist, wird die Driftkorrektur automatisch basierend auf einer Kreuzvalidierungsprüfung angewendet oder zurückgehalten, anstatt immer angewendet zu werden.

Wenn Ihre Aufgabe kurz ist oder die Genauigkeit des Blicks für Ihre Messung nicht kritisch ist, beschleunigt das Deaktivieren der Rekalibrierung (Number of points shown auf 0 gesetzt) den Ablauf der Aufgabe für die Teilnehmer. Bei längeren Aufgaben oder solchen, bei denen kleine Fehler in der Blickposition wichtig sind, helfen die Standard-Rekalibrierungseinstellungen, die Genauigkeit im Laufe der Zeit zu korrigieren.

Fixationsdetektion

Die Fixationsdetektion bestimmt, wie Labvanced erkennt, wann der Blick eines Teilnehmers sich an einem Standort festgelegt hat, anstatt nur einen Rohstrom von Blickkoordinaten zu melden. Sie erfordert, dass die Physiology Toolbox Version der Studie auf v1.2 oder höher eingestellt ist.

Dialogfeld für Aufgabeneinstellungen, das den Abschnitt Fixationsdetektion mit den Optionen Fixationsalgorithmus und Laufende Fixationen abschließen anzeigt

  • No Fixation Detection: deaktiviert die Fixationsanalyse; es werden nur Rohblickkoordinaten erfasst.
  • Real-Time Fixations: Fixationen werden berechnet, während die Blickdaten ankommen, mit einer Verzögerung von etwa 50 Millisekunden. Am besten für Studien geeignet, die sofortige Rückmeldung der Teilnehmer basierend auf Fixationen benötigen, wie etwa blickkontingente Displays.
  • Lagged Optimized Fixations: Fixationen werden berechnet, nachdem nachfolgende Blickpunkte beobachtet wurden, mit einer Verzögerung von etwa 500 Millisekunden, was höhere Genauigkeit und bessere Erkennung längerer Fixationen liefert. Am besten, wenn Rückmeldungen leicht verzögert werden können oder für die Nachanalyse nach dem Experiment.
  • Conclude Ongoing Fixations: steuert, was mit einer Fixation passiert, die noch berechnet wird, wenn ein Frame oder ein Trial endet, bevor der Algorithmus abgeschlossen ist. Optionen sind, den Buffer über die Frame-/Trial-Grenzen hinweg weiterlaufen zu lassen, oder die Fixationsberechnung am Ende des Frames oder Trials abzuschließen. Das Erzwingen des Abschlusses ist nützlich, wenn Sie wissen müssen, ob ein Teilnehmer auf ein Ziel fixiert hat, bevor er zum nächsten Frame oder Trial wechselt.

Anzeigeeinstellungen

Der Standardanzeigenmodus ist Zoom / Adaptive, der den Inhalt Ihrer Aufgabe an den Bildschirm jedes Teilnehmers anpasst. Für Augenverfolgungsaufgaben ist es oft vorteilhaft, zu Fixed in Visual Degree oder Fixed in Millimeter zu wechseln, da die Blickposition dann in einer physikalischen Einheit und nicht in Frame-Einheiten angegeben wird, die je nach Bildschirmgröße variieren, was die Messungen zwischen den Teilnehmern vergleichbar macht.

Wenn Sie für eine beliebige Aufgabe in Ihrer Studie zu Fixed in Visual Degree oder Fixed in Millimeter wechseln, wird die Option Measure Screen Size (card calibration) unter den Settings-Registerkarten → Controls → Screen obligatorisch und kann nicht deaktiviert werden. Diese fordert die Teilnehmer auf, eine standardisierte Karte (85,60 x 53,98 mm, die Größe einer Kreditkarte oder ID-Karte) an ihren Bildschirm zu halten, damit Labvanced die physikalische Bildschirmgröße kalibrieren kann, was die Millimeter- und Visuelle-Grad-Messungen genau macht.

Einschränkung der Verfolgung auf bestimmte Stimulusobjekte

Sie können auch einen Blick- oder Fixationsevent auf das Feuern nur dann beschränken, wenn der Teilnehmer auf bestimmte Stimulusobjekte schaut, anstatt überall im Frame. Dies wird als Teil des Aufbaus des Events selbst konfiguriert, der in Aufnahme und Export von Gaze-Daten behandelt wird.

Anwendungsbeispiele

Für ein vollständiges Anwendungsbeispiel zum Aufbau einer Studie rund um diese Einstellungen siehe die Eyetracking-Anleitung oder die kinderfreundliche Object Discrimination Task-Anleitung. Beide spiegeln eine ältere Version der Einstellungsschnittstelle wider, sodass Feldnamen und Bildschirmfotos möglicherweise nicht mit dem oben Beschriebenen übereinstimmen, aber die allgemeine Struktur der Anleitungen bleibt dennoch gültig.

Häufig gestellte Fragen

Wenn ich die Augenverfolgung für mehrere Aufgaben im selben Experiment aktiviere, wird die vollständige Kalibrierung jedes Mal durchgeführt?
Nein. Die Hauptkalibrierung, die auf Studienebene konfiguriert ist, wird nur einmal vor der ersten Aufgabe in der Studie durchgeführt, die die Augenverfolgung aktiviert hat. Jede nachfolgende Aufgabe mit aktivierter Augenverfolgung verwendet stattdessen die Rekalibrierungseinstellungen dieser Aufgabe.
Ich habe "Augenverfolgung aktivieren" für Aufgabe 1 deaktiviert, aber die Teilnehmer erhalten trotzdem die Aufforderung zum Kamerazugriff. Warum?
Weil dieses Kontrollkästchen nur Aufgabe 1 steuert. Die Aufforderung zum Kamerazugriff ist an einen separaten, studienweiten `Eye-Tracking`-Schalter unter den `Settings`-Registerkarten → `Physiology` → `Eye-Tracking` gebunden, und sie wird einmal beim Start der Studie angezeigt, bevor eine Aufgabe geladen wird, unabhängig davon, was die Einstellung einer einzelnen Aufgabe ist. Das Deaktivieren der Augenverfolgung für eine bestimmte Aufgabe stoppt lediglich diese Aufgabe daran, Blickdaten zu verwenden oder aufzuzeichnen; es berührt nicht den Schalter auf Studienebene. Um zu verhindern, dass die Aufforderung überhaupt erscheint, muss die Augenverfolgung auf Studienebene deaktiviert werden, nicht nur in der Aufgabe.
Kann ich die Rekalibrierung für eine kurze Aufgabe deaktivieren?
Ja. Das Setzen von `Number of points shown` auf 0 deaktiviert die Rekalibrierung vollständig für diese Aufgabe, was den Ablauf für die Teilnehmer beschleunigt, wenn die Aufgabe kurz ist oder die Genauigkeit des Blicks für Ihre Messung nicht kritisch ist.
Welches Fixationsdetektionsmodul sollte ich verwenden, wenn ich sofort auf eine Fixation während der Aufgabe reagieren muss?
`Real-Time Fixations`. Es berechnet Fixationen, während die Blickdaten ankommen, mit einer Verzögerung von etwa 50 Millisekunden und ist am besten für Studien geeignet, die sofortige Rückmeldungen der Teilnehmer benötigen, wie etwa blickkontingente Displays. `Lagged Optimized Fixations` bietet höhere Genauigkeit, hat jedoch eine Verzögerung von etwa 500 Millisekunden, die besser für die Nachanalyse nach dem Experiment geeignet ist als für Rückmeldungen während der Aufgabe.
Was passiert mit einer Fixation, die noch nicht abgeschlossen ist, wenn ein Trial endet?
Das hängt von `Conclude Ongoing Fixations` ab. Sie können entweder den Buffer über die Frame- oder Trialgrenze hinweg weiterlaufen lassen oder die Fixationsberechnung am Ende des Frames oder Trials abschließen, was nützlich ist, wenn Sie wissen müssen, ob ein Teilnehmer auf ein Ziel fixiert hat, bevor er weitermacht.
Muss ich die Kalibrierung der Karten zur Messung der Bildschirmgröße einrichten, wenn ich den Standardanzeigenmodus verwende?
Nein. `Measure Screen Size (card calibration)` wird nur obligatorisch, wenn Sie eine Aufgabe auf `Fixed in Visual Degree` oder `Fixed in Millimeter` umschalten. Der Standard-`Zoom / Adaptive`-Modus verlangt dies nicht.

Weiterführende Literatur

Aufnahme und Export von Gaze-Daten in Labvanced

Aufnahme und Export von Gaze-Daten

Erstellen Sie die Ereignisse, die Gaze-Daten als aufgezeichnete Variablen erfassen, und greifen Sie auf den resultierenden Export zu.

Präsentation von Stimuli in einer Webcam-Augenverfolgungsaufgabe

Präsentation von Stimuli in einer Augenverfolgungsaufgabe

Wie Stimuli mit der Augenverfolgung zusammenhängen, bevor Sie in die Aufgabeneinstellungen eintauchen.

Auswahl der Kalibrierungseinstellungen zur Augenverfolgung in Labvanced

So wählen Sie die Kalibrierungseinstellungen zur Augenverfolgung aus

Die Kalibrierungseinstellungen auf Studienebene, auf denen die Rekalibrierung dieser Aufgabe aufbaut.