Einrichtung der Augenverfolgung in einer Aufgabe

Sobald die Augenverfolgung für Ihre Studie aktiviert ist (siehe So wählen Sie die Einstellungen zur Augenverfolgungskalibrierung), müssen Sie sie auch für jede einzelne Aufgabe aktivieren und konfigurieren, in der Sie Blickdaten sammeln möchten.

Dialogfeld Aufgaben Einstellungen, das die Registerkarte Physiologische Signale, das Kontrollkästchen Augenverfolgung aktivieren und die Driftkorrekturfelder anzeigt

Aktivierung der Augenverfolgung für eine Aufgabe

Im Aufgabeneditor klicken Sie auf die Settings-Schaltfläche in der oberen linken Ecke, neben „Aufgabe:“. Im sich öffnenden Dialog wechseln Sie zur Physiological Signals-Registerkarte und aktivieren Enable Eye-Tracking:.

Die Augenverfolgung kann für mehrere Aufgaben innerhalb des gleichen Experiments aktiviert werden. Die Hauptkalibrierung, die auf Studienebene konfiguriert ist, läuft nur einmal, bevor die erste Aufgabe in der Studie gestartet wird, die die Augenverfolgung aktiviert hat. Jede nachfolgende Aufgabe mit aktivierter Augenverfolgung verwendet die unten beschriebenen Rekalibrierungseinstellungen, anstatt eine vollständige Kalibrierung erneut durchzuführen.

Rekalibrierung und Driftkorrektur

Sobald die Augenverfolgung für eine Aufgabe aktiviert ist, steuern vier Felder, wie das System die Blickvorhersagen während der Durchführung dieser Aufgabe genau hält:

  • Number of points shown: Wie viele Rekalibrierungspunkte vor Beginn der Aufgabe angezeigt werden. Auf 0 setzen, um die Rekalibrierung vollständig zu deaktivieren. Standardmäßig 7.
  • Show recalibration before every: Wie viele Versuche vergehen, bevor die Rekalibrierung erneut durchgeführt wird. Standardmäßig 7.
  • Number of points used: Wie viele der angezeigten Punkte tatsächlich in die Berechnung der Rekalibrierung einfließen, was höher als die angezeigte Zahl eingestellt werden kann.
  • Directly apply/subtract drift values from gaze data: Wenn aktiviert, korrigiert es die allmähliche, natürliche Tendenz eines Teilnehmers, über die Dauer einer Aufgabe in eine Richtung zu driftet.
    • Adaptive Mode: Wenn diese Unteroption aktiviert ist, erfolgt die Driftkorrektur automatisch basierend auf einer Kreuzvalidierungsüberprüfung, anstatt immer angewendet zu werden.

Wenn Ihre Aufgabe kurz ist oder die Genauigkeit des Blicks für Ihre Maße nicht entscheidend ist, sorgt das Deaktivieren der Rekalibrierung (Number of points shown auf 0 gesetzt) dafür, dass die Aufgabe schneller für die Teilnehmer verläuft. Für längere Aufgaben oder solche, bei denen kleine Fehler in der Blickposition wichtig sind, helfen die standardmäßigen Rekalibrierungseinstellungen, die Genauigkeit im Laufe der Zeit zu korrigieren.

Fixationsdetektion

Die Fixationsdetektion bestimmt, wie Labvanced identifiziert, wann der Blick eines Teilnehmers auf einem Standort verweilt, statt einfach einen Rohstream von Blickkoordinaten zu melden. Es erfordert, dass die Physiology Toolbox Version der Studie auf v1.2 oder höher eingestellt wird.

Dialogfeld Aufgaben Einstellungen, das den Abschnitt Fixationsdetektion zeigt, mit den Optionen Fixationsalgorithmus und Laufende Fixationen abschließen

  • No Fixation Detection: Deaktiviert die Fixationsanalyse; nur rohe Blickkoordinaten werden gesammelt.
  • Real-Time Fixations: Fixationen werden berechnet, während Blickdaten eintreffen, mit etwa 50 Millisekunden Verzögerung. Am besten geeignet für Studien, die sofortiges Feedback für den Teilnehmer basierend auf Fixationen benötigen, wie z. B. blickabhängige Displays.
  • Lagged Optimized Fixations: Fixationen werden nach Beobachtung nachfolgender Blickpunkte berechnet, mit etwa 500 Millisekunden Verzögerung, was eine höhere Genauigkeit und eine bessere Erkennung längerer Fixationen erzeugt. Am besten, wenn das Feedback leicht verzögert werden kann oder für die Analyse nach dem Experiment.
  • Conclude Ongoing Fixations: Steuert, was mit einer Fixation geschieht, die noch berechnet wird, wenn ein Frame oder Versuch endet, bevor der Algorithmus abgeschlossen ist. Die Optionen sind, den Puffer über Frame-/Versuchsgrenzen hinweg weiter laufen zu lassen oder die Fixationsberechnung am Ende des Frames oder des Versuchs abzuschließen. Ein erzwungener Abschluss ist nützlich, wenn Sie wissen müssen, ob ein Teilnehmer auf ein Ziel fixiert hat, bevor er zum nächsten Frame oder Versuch wechselt.

Anzeigeeinstellungen

Der standardmäßige Anzeigemodus ist Zoom / Adaptive, der den Inhalt Ihrer Aufgabe an den Bildschirm jedes Teilnehmers anpasst. Für Aufgaben mit Augenverfolgung ist es oft vorzuziehen, auf Fixed in Visual Degree oder Fixed in Millimeter umzuschalten, da die Blickposition dann in einer physischen Einheit und nicht in Frame-Einheiten gemeldet wird, die je nach Bildschirmgröße variieren, was die Messungen über die Teilnehmer hinweg vergleichbar macht.

Wenn Sie für eine Aufgabe in Ihrer Studie auf Fixed in Visual Degree oder Fixed in Millimeter umschalten, wird die Measure Screen Size (card calibration)-Option unter der Settings-Registerkarte → Controls → Screen verpflichtend und kann nicht deaktiviert werden. Dies fordert die Teilnehmer auf, eine standardisierte Karte (85,60 x 53,98 mm, die Größe einer Kreditkarte oder ID-Karte) vor ihren Bildschirm zu halten, damit Labvanced die physische Bildschirmgröße kalibrieren kann, die die Genauigkeit von Millimeter- und visuellem Grad-Measurements erst ermöglicht.

Beschränkung der Verfolgung auf bestimmte Stimulusobjekte

Sie können auch ein Blick- oder Fixationsereignis so konfigurieren, dass es nur ausgelöst wird, wenn der Teilnehmer auf bestimmte Stimulusobjekte schaut, anstatt irgendwo im Frame. Dies wird als Teil des Aufbaus des Ereignisses konfiguriert, das in Aufzeichnen und Exportieren von Blickdaten behandelt wird.

Anwendungsbeispiele

Für ein vollständiges Beispiel zum Aufbau einer Studie basierend auf diesen Einstellungen siehe das Eyetracking Walkthrough oder die kinderfreundliche Object Discrimination Task walkthrough. Beide spiegeln eine ältere Version der Einstellungsoberfläche wider, sodass Feldnamen und Bildschirmfotos möglicherweise nicht mit dem oben beschriebenen übereinstimmen, aber die Gesamtstruktur der Walkthroughs gilt weiterhin.

Häufig gestellte Fragen

Wenn ich die Augenverfolgung für mehrere Aufgaben im selben Experiment aktiviere, wird die vollständige Kalibrierung jedes Mal durchgeführt?
Nein. Die Hauptkalibrierung, die auf Studienebene konfiguriert ist, wird nur einmal durchgeführt, bevor die erste Aufgabe in der Studie, die die Augenverfolgung aktiviert hat, gestartet wird. Jede nachfolgende Aufgabe mit aktivierter Augenverfolgung verwendet anstelle dessen die Rekalibrierungseinstellungen dieser Aufgabe.
Ich habe die Funktion "Augenverfolgung aktivieren" in Aufgabe 1 deaktiviert, aber die Teilnehmer erhalten trotzdem die Aufforderung zur Kameranutzung. Warum?
Weil dieses Kontrollkästchen nur Aufgabe 1 steuert. Die Aufforderung zur Kameranutzung selbst ist an einen separaten, studienweiten `Eye-Tracking`-Schalter unter der `Settings`-Registerkarte → `Physiology` → `Eye-Tracking` gebunden und wird einmal zu Beginn der Studie ausgelöst, bevor irgendeine Aufgabe geladen wird, unabhängig von den Einstellungen einzelner Aufgaben. Die Deaktivierung der Augenverfolgung in einer bestimmten Aufgabe stoppt nur das Verwenden oder Aufzeichnen von Blickdaten in dieser Aufgabe, sie berührt nicht den studienweiten Schalter. Um zu verhindern, dass die Aufforderung überhaupt angezeigt wird, muss die Augenverfolgung auf Studienebene deaktiviert werden, nicht nur in der Aufgabe.
Kann ich die Rekalibrierung für eine kurze Aufgabe deaktivieren?
Ja. Die Einstellung `Number of points shown` auf 0 zu setzen, deaktiviert die Rekalibrierung vollständig für diese Aufgabe, was schneller für die Teilnehmer ist, wenn die Aufgabe kurz ist oder die Genauigkeit des Blicks für Ihr Maß nicht entscheidend ist.
Welchen Fixationsdetektionsmodus sollte ich verwenden, wenn ich sofort auf eine Fixation mitten in der Aufgabe reagieren muss?
`Real-Time Fixations`. Es berechnet Fixationen, während Blickdaten eintreffen, mit etwa 50 Millisekunden Verzögerung und ist am besten für Studien geeignet, die sofortiges Feedback für den Teilnehmer benötigen, wie z. B. blickabhängige Displays. `Lagged Optimized Fixations` bietet zwar eine höhere Genauigkeit, aber mit etwa 500 Millisekunden Verzögerung, was besser zu Analysen nach dem Experiment als zu Feedback während der Aufgabe passt.
Was passiert mit einer Fixation, die nicht abgeschlossen ist, wenn ein Versuch endet?
Es hängt von `Conclude Ongoing Fixations` ab. Sie können entweder den Puffer über die Frame- oder Versuchsgrenze hinweg weiterlaufen lassen oder die Fixationsberechnung am Ende des Frames oder des Versuchs abschließen, was nützlich ist, wenn Sie wissen müssen, ob ein Teilnehmer auf ein Ziel fixiert hat, bevor er weitermacht.
Muss ich die Kalibrierung der Messscreen-Größe Karte einrichten, wenn ich den Standardanzeigemodus benutze?
Nein. `Measure Screen Size (card calibration)` wird erst erforderlich, wenn Sie eine Aufgabe auf `Fixed in Visual Degree` oder `Fixed in Millimeter` umstellen. Der standardmäßige `Zoom / Adaptive`-Modus erfordert dies nicht.

Weiterführende Informationen

Aufzeichnen und Exportieren von Blickdaten

Erstellen Sie die Ereignisse, die Blickdaten als aufgezeichnete Variablen erfassen, und greifen Sie auf den resultierenden Export zu.

Präsentation von Stimuli in einer Augenverfolgungsaufgabe

Wie Stimuli zur Augenverfolgung stehen, bevor Sie zu den Aufgabeneinstellungen übergehen.

So wählen Sie die Einstellungen zur Augenverfolgungskalibrierung

Die Kalibrierungseinstellungen auf Studienebene, auf denen die Rekalibrierung dieser Aufgabe beruht.