Header-Illustration zur Einrichtung der Augenverfolgung in einer Labvanced-Aufgabe

Einrichtung der Augenverfolgung in einer Aufgabe

Sobald die Augenverfolgung für Ihre Studie aktiviert ist (siehe So wählen Sie die Einstellungen zur Augenverfolgungskalibrierung aus), müssen Sie sie weiterhin für jede einzelne Aufgabe aktivieren und konfigurieren, in der Sie Blickdaten sammeln möchten.

Dialogfenster für Aufgabeneinstellungen mit der Registerkarte Physiologische Signale, dem Kontrollkästchen Augenverfolgung aktivieren und den Driftkorrekturfeldern

Aktivierung der Augenverfolgung für eine Aufgabe

Klicken Sie im Aufgabeneditor auf die Settings-Schaltfläche in der oberen linken Ecke, neben "Aufgabe:". Gehen Sie im sich öffnenden Dialog zur Physiological Signals-Registerkarte und aktivieren Sie Enable Eye-Tracking:.

Die Augenverfolgung kann für mehrere Aufgaben innerhalb desselben Experiments aktiviert werden. Die Hauptkalibrierung, die auf studienweiter Ebene konfiguriert ist, wird nur einmal durchgeführt, bevor die erste Aufgabe in der Studie, in der die Augenverfolgung aktiviert ist, gestartet wird. Jede nachfolgende Aufgabe mit aktivierter Augenverfolgung verwendet die unten beschriebenen Rekalibrierungseinstellungen, anstatt erneut eine vollständige Kalibrierung durchzuführen.

Rekalibrierung und Driftkorrektur

Sobald die Augenverfolgung für eine Aufgabe aktiviert ist, steuern vier Felder, wie das System die Blickvorhersagen während der Dauer dieser Aufgabe genau hält:

  • Number of points shown: wie viele Rekalibrierungspunkte vor Beginn der Aufgabe angezeigt werden. Auf 0 setzen, um die Rekalibrierung vollständig zu deaktivieren. Standardmäßig auf 7 gesetzt.
  • Show recalibration before every: wie viele Versuche vergehen, bevor die Rekalibrierung erneut durchgeführt wird. Standardmäßig auf 7 gesetzt.
  • Number of points used: wie viele der angezeigten Punkte tatsächlich in die Rekalibrierungsberechnung einfließen, was höher als die angezeigte Zahl gesetzt werden kann.
  • Directly apply/subtract drift values from gaze data: aktiviert, korrigiert die allmähliche, natürliche Neigung eines Teilnehmers, im Laufe einer Aufgabe in eine Richtung abzudriften.
    • Adaptive Mode: wenn diese Unteroption aktiviert ist, wird die Driftkorrektur automatisch auf Basis einer Kreuzvalidierungsprüfung angewendet oder withheld, anstatt immer angewendet zu werden.

Wenn Ihre Aufgabe kurz ist oder die Genauigkeit des Blicks für Ihre Messung nicht entscheidend ist, sorgt das Deaktivieren der Rekalibrierung (Number of points shown auf 0 gesetzt), dass die Aufgabe schneller für die Teilnehmer verläuft. Bei längeren Aufgaben oder solchen, bei denen kleine Fehler im Blickwinkel relevant sind, helfen die Standardeinstellungen zur Rekalibrierung, die Genauigkeit im Laufe der Zeit zu korrigieren.

Fixationserkennung

Die Fixationserkennung bestimmt, wie Labvanced erkennt, wenn der Blick eines Teilnehmers auf einen Ort geruht hat, anstatt nur einen Rohdatenstrom von Blickkoordinaten zu melden. Sie erfordert, dass die Physiology Toolbox Version der Studie auf v1.2 oder höher gesetzt ist.

Dialogfenster für Aufgabeneinstellungen mit dem Abschnitt Fixationserkennung, mit Fixationsalgorithmus und Optionen zur Beendigung fortlaufender Fixationen

  • No Fixation Detection: deaktiviert die Fixationsanalyse; es werden nur Rohblickkoordinaten gesammelt.
  • Real-Time Fixations: Fixationen werden berechnet, während die Blickdaten eintreffen, mit etwa 50 Millisekunden Verzögerung. Am besten geeignet für Studien, die sofortiges Feedback an die Teilnehmer basierend auf Fixationen benötigen, wie z.B. blickkontingente Anzeigen.
  • Lagged Optimized Fixations: Fixationen werden nach der Beobachtung nachfolgender Blickpunkte mit einer Verzögerung von etwa 500 Millisekunden berechnet, was höhere Genauigkeit und bessere Erkennung längerer Fixationen erzeugt. Am besten, wenn Feedback leicht verzögert werden kann, oder für die Nachanalyse nach dem Experiment.
  • Conclude Ongoing Fixations: steuert, was mit einer Fixation passiert, die noch berechnet wird, wenn ein Frame oder Versuch endet, bevor der Algorithmus fertig ist. Die Optionen sind, den Puffer über Frame-/Versuchsgrenzen hinweg weiterlaufen zu lassen oder die Berechnung der Fixation am Ende des Frames oder Versuchs zu erzwingen. Das Erzwingen des Abschlusses ist nützlich, wenn Sie wissen müssen, ob ein Teilnehmer auf ein Ziel gefixiert hat, bevor er zum nächsten Frame oder Versuch übergeht.

Anzeigeeinstellungen

Der Standardanzeigemodus ist Zoom / Adaptive, der den Inhalt Ihrer Aufgabe an den Bildschirm jedes Teilnehmers anpasst. Für Aufgaben zur Augenverfolgung ist es oft vorzuziehen, zu Fixed in Visual Degree oder Fixed in Millimeter zu wechseln, da die Blickposition dann in einer physikalischen Einheit anstatt in Frame-Einheiten berichtet wird, die je nach Bildschirmgröße variieren, was die Messungen zwischen den Teilnehmern vergleichbar macht.

Wenn Sie zu Fixed in Visual Degree oder Fixed in Millimeter für eine Aufgabe in Ihrer Studie wechseln, wird die Measure Screen Size (card calibration)-Option unter der Settings-Registerkarte → Controls → Screen zwingend erforderlich und kann nicht deaktiviert werden. Dies fordert die Teilnehmer auf, eine standardisierte Karte (85,60 mm x 53,98 mm, die Größe einer Kreditkarte oder ID-Karte) an ihren Bildschirm zu halten, damit Labvanced die physikalische Bildschirmgröße kalibrieren kann, was die Genauigkeit in Millimetern und visuellen Gradmessungen erst ermöglicht.

Einschränkung der Verfolgung auf bestimmte Stimulusobjekte

Sie können auch ein Blick- oder Fixationsevent so einschränken, dass es nur ausgelöst wird, wenn der Teilnehmer auf bestimmte Stimulusobjekte schaut, anstatt irgendwo im Frame. Dies wird als Teil des Aufbaus des Ereignisses selbst konfiguriert, der in Erfassung und Export von Blickdaten behandelt wird.

Durchgeführte Beispiele

Für ein vollständiges durchgeführtes Beispiel zum Aufbau einer Studie rund um diese Einstellungen siehe das Augenverfolgung-Durchlauf oder das kinderfreundliche Objektdiskriminierungsaufgaben-Durchlauf. Beide spiegeln eine ältere Version der Einstellungsoberfläche wider, sodass Feldnamen und Screenshots möglicherweise nicht mit dem übereinstimmen, was oben beschrieben wurde, aber die allgemeine Struktur der Durchläufe bleibt weiterhin gültig.

Häufig gestellte Fragen

Wenn ich die Augenverfolgung für mehrere Aufgaben im selben Experiment aktivere, läuft die vollständige Kalibrierung dann jedes Mal?
Nein. Die Hauptkalibrierung, die auf studienweiter Ebene konfiguriert ist, wird nur einmal durchgeführt, bevor die erste Aufgabe in der Studie, in der die Augenverfolgung aktiviert ist, gestartet wird. Jede nachfolgende Aufgabe mit aktivierter Augenverfolgung verwendet die Rekalibrierungseinstellungen dieser Aufgabe stattdessen.
Ich habe die Augenverfolgung für Aufgabe 1 deaktiviert, aber die Teilnehmer erhalten immer noch die Kamerazugriffsaufforderung. Warum?
Weil dieses Kontrollkästchen nur Aufgabe 1 steuert. Die Kamerazugriffsaufforderung selbst ist an einen separaten, studienweiten `Eye-Tracking`-Schalter unter der `Settings`-Registerkarte → `Physiology` → `Eye-Tracking` gebunden und wird einmal zu Beginn der Studie ausgelöst, bevor eine Aufgabe geladen wird, unabhängig von den Einstellungen einer einzelnen Aufgabe. Die Deaktivierung der Augenverfolgung in einer bestimmten Aufgabe verhindert nur, dass diese Aufgabe Blickdaten verwendet oder aufzeichnet, sie berührt nicht den studienweiten Schalter. Um zu verhindern, dass die Aufforderung überhaupt erscheint, muss die Augenverfolgung auf Studienebene deaktiviert werden, nicht nur in der Aufgabe.
Kann ich die Rekalibrierung für eine kurze Aufgabe deaktivieren?
Ja. Das Setzen von `Number of points shown` auf 0 deaktiviert die Rekalibrierung vollständig für diese Aufgabe, was dafür sorgt, dass die Teilnehmer schneller weiterkommen, wenn die Aufgabe kurz ist oder die Blickgenauigkeit für Ihre Messung nicht entscheidend ist.
Welchen Modus der Fixationserkennung sollte ich verwenden, wenn ich sofort auf eine Fixation während der Aufgabe reagieren muss?
`Real-Time Fixations`. Es berechnet Fixationen, während die Blickdaten eintreffen, mit etwa 50 Millisekunden Verzögerung und ist am besten geeignet für Studien, die sofortiges Feedback an die Teilnehmer benötigen, wie zum Beispiel blickkontingente Anzeigen. `Lagged Optimized Fixations` produziert höhere Genauigkeit, hat jedoch eine Verzögerung von etwa 500 Millisekunden, die besser für die Nachanalyse als für das in-task Feedback geeignet ist.
Was passiert mit einer Fixation, die nicht abgeschlossen ist, wenn ein Versuch endet?
Es hängt von `Conclude Ongoing Fixations` ab. Sie können entweder den Puffer über die Frame- oder Versuchgrenze hinweg weiterlaufen lassen oder die Berechnung der Fixation am Ende des Frames oder Versuchs erzwingen, was nützlich ist, wenn Sie wissen müssen, ob ein Teilnehmer auf ein Ziel gefixiert hat, bevor er fortschreitet.
Muss ich die Kalibrierung der Bildschirmgröße mit der Karte einrichten, wenn ich den Standardanzeigemodus verwende?
Nein. `Measure Screen Size (card calibration)` wird nur obligatorisch, wenn Sie eine Aufgabe auf `Fixed in Visual Degree` oder `Fixed in Millimeter` umschalten. Der Standard-`Zoom / Adaptive`-Modus erfordert dies nicht.

Weitere Informationen

Erfassung und Export von Blickdaten

Erstellen Sie die Ereignisse, die Blickdaten als aufgezeichnete Variablen erfassen, und greifen Sie auf den resultierenden Export zu.

Präsentation von Stimuli in einer Aufgabe zur Augenverfolgung

Wie Stimuli zur Augenverfolgung in Beziehung stehen, bevor Sie die Aufgabeneinstellungen anpassen.

So wählen Sie die Einstellungen zur Augenverfolgungskalibrierung aus

Die Kalibrierungseinstellungen auf Studienebene, auf denen die Rekalibrierung dieser Aufgabe basiert.