
Variablentypen
Labvanced organisiert Variablen in sechs Typen. Zu verstehen, zu welchem Typ eine Variable gehört, sagt Ihnen, wie sie erstellt wurde, was sie halten kann und wie sie sich während des Experiments verhält.
Systemvariablen
Systemvariablen werden automatisch von Labvanced erstellt und können nicht geändert oder gelöscht werden. Sie verfolgen experimentelle Informationen auf Ebene des Experiments, wie z. B. die Versuchsnummer, die Teilnehmeranzahl, den Browsertyp, die Bildschirmgröße sowie Start- und Endzeiten der Sitzung. Sie sind besonders nützlich in Ereignisanforderungen, um beispielsweise eine Aktion nur bei einer bestimmten Versuchsnummer auszuführen. Eine vollständige Liste finden Sie unter Systemvariablen.
Faktorvariablen
Faktorvariablen sind mit einem Faktor im Versuchssystem verknüpft. Jeder Faktor hat eine verknüpfte Variable mit einem kategorialen Datentyp, und die Faktorebenen sind die möglichen Werte dieser Variablen. Bei der Erstellung eines Faktors kann Labvanced die verknüpfte Variable automatisch erzeugen, oder Sie können eine vorhandene Variable verlinken. Faktorvariablen erscheinen im Datenexport für jeden Versuch, wodurch es einfach ist, die Bedingung zu identifizieren, zu der jeder Versuch gehörte.
Hinweis: Das Ändern der Ebenen einer Faktorvariablen ändert auch die Versuchsstruktur in allen verknüpften Aufgaben und Versuchsgruppen.
Objektvariablen
Objektvariablen werden automatisch erstellt, wenn Sie ein Fragebogen- oder Antworterfassungsobjekt zu einem Frame hinzufügen, z. B. ein Kontrollkästchen, einen Schieberegler, eine Likert-Skala oder ein Dropdown. Labvanced fordert Sie auf, die Variable beim Hinzufügen des Objekts zu benennen. Die Antwort des Teilnehmers wird während des Experiments in dieser Variablen gespeichert. Objektvariablen werden standardmäßig erfasst, und die meisten ihrer Eigenschaften können nicht geändert werden, um ihre Funktionalität zu erhalten.
Benutzerdefinierte Variablen
Benutzerdefinierte Variablen werden vom Forscher für jeden Zweck erstellt, der nicht von den automatischen Typen abgedeckt wird. Häufige Verwendungen umfassen das Aufzeichnen von Teilnehmerantworten (Mausklicks, Tasteneingaben), das Verfolgen von Reaktionszeiten, das Zählen von richtigen Antworten, das Speichern von Indizes für Schleifen oder das Halten von Dateidaten (Bilder, Audio, Video). Wenn eine benutzerdefinierte Variable keine aktive Verwendung in Objekten oder Ereignissen hat, wird sie im Tab Variablen als ungenutzt aufgeführt.
Arrayvariablen
Eine Arrayvariable enthält eine geordnete Liste von Werten, wie eine Spalte in einer Tabelle. Arrays sind nützlich zum Speichern von Stimulussets, Randomisierungslisten oder jeder Wertefolge, die während des Experiments Eintrag für Eintrag abgerufen werden muss.
Um ein Array zu füllen, laden Sie eine .csv-Datei hoch oder fügen Sie Einträge manuell mit dem Plus-Symbol im Variablen-Eigenschaften-Panel hinzu.

Für Aktionen, die mit Arrays arbeiten, siehe Array-Aktionen.
Datenrahmenvariablen
Ein Datenrahmen enthält mehrere Variablen in einer tabellarischen Struktur, ähnlich einer Tabelle mit mehreren Spalten. Jede Spalte ist eine Variable, die Zeichenfolgen-, numerische, boolesche oder Dateiwerten speichern kann. Standardmäßig sind die Zellen im Datenrahmen schreibgeschützt. Um Werte direkt zu bearbeiten, aktivieren Sie das Edit Values-Kontrollkästchen im Datenrahmen-Dialog. Sie können auch alle Daten ersetzen oder hinzufügen, indem Sie eine neue .csv-Datei hochladen.
Um einen Datenrahmen hinzuzufügen, klicken Sie auf Upload 2D CSV Data im Variablen-Eigenschaften-Panel. Beim Importieren können Sie wählen:
Map Strings to Files: behandelt Zeichenfolgenwerte als Dateinamen und mappt sie auf Dateien in einem Ordner.Use First Row as Header: verwendet die erste Zeile als Spalten- (Variablen-) Namen.Transpose Data: lädt die Daten wie sie sind hoch, ohne Zeilen und Spalten zu transponieren.

Um vorhandenen Datenrahmen Spalten hinzuzufügen, verwenden Sie Add variable/column oben im Datenrahmen-Dialog.
Für eine vollständige Anleitung zum Einrichten und Verwenden von Datenrahmen siehe Datenrahmenvariablen. Für die Aktionen des Ereignissystems siehe Datenrahmenoperationen.
Weiterführende Literatur
Variablen erstellen
Die vier Möglichkeiten, eine Variable in Labvanced zu erstellen, mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jede Methode.
Variablen Eigenschaften
Ein vollständiges Referenzdokument für jede Variableneinstellung: Datentyp, Skala, Format, Startwert, Rücksetzverhalten und Optionen zur Aufzeichnung.
Mit Variablen arbeiten
Die zentrale Seite für den Abschnitt „Mit Variablen arbeiten“: Typen, Eigenschaften, Aufzeichnungsoptionen und Datenrahmen.